基于模糊綜合評價的航運公司高級船員流失狀態(tài)的探討

周章海,黃躍華

(天津海運職業(yè)學(xué)院，天津 300350)

基于模糊綜合評價的航運公司高級船員流失狀態(tài)的探討

周章海,黃躍華

(天津海運職業(yè)學(xué)院，天津 300350)

隨著我國國際貿(mào)易量的增加，海運業(yè)發(fā)展迅速，航運公司要做大做強，離不開船員支持。航運市場競爭中航運人才的挖掘是一個很重要的方面，不少航運公司逐漸感受到高級船員流失的威脅。高級船員流失會給航運公司造成損失,嚴(yán)重的還會危及航運公司的生存。根據(jù)現(xiàn)實情況，本文對航運公司高級船員流失狀態(tài)構(gòu)建評價指標(biāo)體系,運用模糊綜合評價模型對高級船員流失狀態(tài)進行預(yù)測,事先了解高級船員動向,避免高級船員流失的發(fā)生。

高級船員；流失預(yù)測；模糊評價

一、前言

據(jù)不完全統(tǒng)計，目前我國從事航運的企業(yè)有1800多家，船員以155萬人的總數(shù)居世界首位，但因為船員特殊的職業(yè)特點，其流失率過高己經(jīng)給蓬勃發(fā)展的航運公司造成了重大的經(jīng)濟損失。如果航運公司可以構(gòu)建高級船員流失狀態(tài)預(yù)測指標(biāo)體系，運用評價模型對高級船員流失問題進行預(yù)測,事先了解高級船員動向,就可大大降低高級船員流失的發(fā)生。

二、高級船員流失的界定和影響分析

(一)高級船員流失的界定方法

按分類方式不同，一般將高級船員流失分為主動流失、被動流失、不利流失、有利流失四種類型。首先，按高級船員流失的決策主體分，可分為主動流失和被動流失，即高級船員辭職為主動流失，高級船員被船公司解雇為被動流失；其次，按高級船員流失對航運企業(yè)影響分，高級船員流失分為不利流失和有利流失，即高級船員流失對企業(yè)造成負(fù)面影響為不利流失，反之為有利流失。本文主要討論的是高級船員的主動流失，對航運企業(yè)來說，是不利流失。

(二)高級船員流失對航運公司的影響

高級船員主動流失對現(xiàn)有航運公司造成很大損失，首先，對航運公司造成培養(yǎng)成本的損失。航運公司中的高級船員，尤其是船長，是經(jīng)過公司多年的付出才培養(yǎng)出來的。如果某船務(wù)公司高級船員大量流失，不僅使該公司中某些船舶重要崗位出現(xiàn)人員空缺，而且造成航運公司無法收回培養(yǎng)這些高級船員所花費的各項費用。其次，對航運公司造成營運收益的損失。高級船員在船擔(dān)負(fù)著較多責(zé)任，如果高級船員流失，一方面，造成航運公司部分船舶重要崗位空缺，使公司經(jīng)營管理陷于被動，直接影響該公司營運業(yè)績；另一方面，會對未離職的船員產(chǎn)生負(fù)面影響，一些船員看到同船的船員去別的公司發(fā)展非常好，也會萌生離職的想法，這樣就會減弱公司及船舶的組織向心力、凝聚力，嚴(yán)重的會影響航運公司的經(jīng)營運作。

三、針對航運公司高級船員流失狀態(tài)構(gòu)建模糊綜合評價模型

(一)建立評價指標(biāo)體系

本文在通過航運公司實際調(diào)查的基礎(chǔ)上,結(jié)合目前各大航運公司中高級船員流失的特點,建立了如表1所示的航運公司高級船員流失狀態(tài)評價指標(biāo)體系：

表1 航運公司高級船員流失狀態(tài)評價指標(biāo)體系

(二)對各項評價指標(biāo)分析

1.高級船員組織管理

(1)航運公司管理制度公平性:指航運公司按公平、公正原則制定各項管理制度以及分配制度的程度，具體表現(xiàn)在高級船員與普通船員以及非船員工資待遇與福利分配等相關(guān)指標(biāo)，該指標(biāo)可由船員主管人員綜合確定。

(2)航運公司薪酬標(biāo)準(zhǔn):指各航運公司對高級船員的薪酬是否達(dá)到市場對其給予的水準(zhǔn)。此項指標(biāo)可通過與航運行業(yè)薪酬調(diào)查數(shù)據(jù)比較，可利用本公司某一職位高級船員的薪酬與其他航運企業(yè)相同職位工資的比值得出。

(3)高級船員培訓(xùn)比率:指測評期內(nèi)接受培訓(xùn)的高級船員人數(shù)占該測評總?cè)藬?shù)的百分比。我們可以根據(jù)培訓(xùn)部門進行的相關(guān)統(tǒng)計資料計算得出該指標(biāo)。

(4)高級船員投訴率:指測評期內(nèi)高級船員向航運公司設(shè)立的船員管理部門或其他投訴部門投訴的次數(shù)占總船員投訴的百分比。此項指標(biāo)我們可以從航運公司相關(guān)管理部門的記錄中獲得。

2.高級船員工作本身

(1)高級船員工作環(huán)境:指航運業(yè)在改善船員的工作與生活環(huán)境、對船員的關(guān)心與愛護、對船員實施人性化管理等相關(guān)方面的投入與支持。此項指標(biāo)可由相關(guān)主管人員根據(jù)實際情況確定。

(2)高級船員在公司內(nèi)部的地位: 指高級船員在航運公司的受尊敬程度、是否把船員當(dāng)作企業(yè)的重心、船員提出的意見是否被重視等方面考慮來決定船員的重要性。此項指標(biāo)也可從航運公司中相關(guān)主管人員提供的資料確定。

(3)高級船員職業(yè)生涯規(guī)劃: 指船員職業(yè)在工作10～15年左右可任船長或者輪機長職務(wù)，到了職業(yè)道路的頂點后航運公司是否有對船員職業(yè)更加長遠(yuǎn)的規(guī)劃。此項指標(biāo)可由主管人員根據(jù)實際情況情況做出判斷。

3.高級船員自身狀況

(1)高級船員對薪酬的滿意度:指航運公司根據(jù)高級船員職位給予不同報酬使其滿意的程度，包括薪酬水平、薪酬結(jié)構(gòu)、發(fā)放公平性等。該指標(biāo)可通過對高級船員民意調(diào)查得出。

(2)高級船員換工作的傾向:指高級船員對現(xiàn)有狀況不滿意，嘗試尋找一份新工作的意愿。此項指標(biāo)可根據(jù)高級船員自身條件，結(jié)合其年齡、性格特征等方面做出綜合判斷。

(3)高級船員健康問題:指高級船員生理和心理健康問題。因為特殊的工作環(huán)境，一些船員患有失眠、口腔潰瘍等疾病。該指標(biāo)可以由船員的體檢報告和公司健康體檢中獲得詳細(xì)情況。

(4)高級船員家庭問題:指高級船員對父母、妻子以及子女所要承擔(dān)的責(zé)任以及年輕船員的婚戀問題。該指標(biāo)的獲取可以通過航運公司對高級船員基本情況填表調(diào)查。

四、航運公司高級船員流失狀態(tài)的模糊綜合評價過程

航運公司高級船員流失狀態(tài)涉及許多因素，可列為綜合評判問題。在所評判的指標(biāo)中存在難以直接量化的定性指標(biāo)與定量指標(biāo)。本文采用多級模糊綜合評判方法來處理高級船員流失狀態(tài)問題。多級模糊評判就是將影響航運公司高級船員流失的多種影響因素按其屬性分類，定義為一級因素，在一級因素的基礎(chǔ)上通過分析，獲得初級評判，再對初級評判分析，獲得高一級的綜合評價。采用此法有效地結(jié)合了航運公司高級船員流失狀態(tài)的定性指標(biāo)與定量指標(biāo)，有利于解決該航運公司高級船員流失狀態(tài)的各項問題。具體評價步驟及方法如下:

(一)建立航運公司高級船員流失狀態(tài)模糊評價指標(biāo)集U(也稱評判因素集)

如上表1所示，根據(jù)航運公司高級船員流失狀態(tài)各項評價指標(biāo)構(gòu)建因素層次劃分模型，其中，高級船員流失的評判因素集U包括兩個層次。第一層Ui=(U1,U2,U3)=(高級船員組織管理，高級船員工作本身，高級船員自身情況)，第二層評判因素是對第一層評判因素細(xì)化分析。

(二)明確航運公司高級船員流失狀態(tài)指標(biāo)評價集V

所謂評價集是對各層次影響航運公司高級船員流失狀態(tài)的因素直接描述，可用等級評價表示。由于不能對各航運公司高級船員流失狀態(tài)量化細(xì)分，因此，本文采用五等級評價，即：

V=(V1,V2,V3,V4,V5)=(優(yōu)良，正常，低度風(fēng)險，中度風(fēng)險，高度風(fēng)險)

(三)構(gòu)建航運公司高級船員流失狀態(tài)指標(biāo)權(quán)重集W

從表1可得出不同指標(biāo)對整個航運公司高級船員流失狀態(tài)的評價結(jié)果的影響程度不同，結(jié)合所有評價指標(biāo)權(quán)重，就組成了權(quán)重集合?，F(xiàn)假設(shè)權(quán)重為Wi，則：

Wi=i(Wi1，Wi2，…，Win)

且

權(quán)重的確定方法很多，本文采用的模型為層次分析法(AHP)。

(四)建立航運公司高級船員流失狀態(tài)評價矩陣R

所謂高級船員流失狀態(tài)評價矩陣就是組成高級船員流失的模糊評價集合中的元素與高級船員流失的模糊集隸屬程度之間的矩陣。如果是完全隸屬關(guān)系，則隸屬度值定為1；反之則為0；因此，隸屬度區(qū)間可取為[0，1]。通過實際調(diào)查與充分征求專家意見，我們可為模糊度賦值，并可確定評價矩陣：

(五)計算航運公司高級船員流失狀態(tài)一級評價向量

對航運公司高級船員流失狀態(tài)預(yù)測指標(biāo)本文從兩個層次來設(shè)計(見表1)，設(shè)一級模糊綜合評價向量為Di，則有：

Di=Wi*Ri(i=1,2,3)

經(jīng)運算并歸一化后可得：

Di=(di1,di2,di3,di4,di5,i=1,2,3)

(六)計算航運公司高級船員流失狀態(tài)綜合隸屬度

按照步驟(5)的運算可得出U的綜合隸屬度為：

D=W*R

歸一化后可得:

D=(d1,d2,d3,d4,d5)

(七)對航運公司高級船員流失狀態(tài)判斷與分析

可根據(jù)最大隸屬度原則對航運公司高級船員流失狀態(tài)進行判斷與分析，得出結(jié)論：該航運公司高級船員流失當(dāng)前狀態(tài)為值最大的流失狀態(tài)。

五、航運公司高級船員流失狀態(tài)評價應(yīng)用舉例

對天津市現(xiàn)有某航運公司采用上述模糊綜合評價模型對高級船員流失狀態(tài)進行評價。評價小組由20位專家構(gòu)成。為節(jié)省篇幅，分四個步驟進行計算：

第一步，確定高級船員流失狀態(tài)評價指標(biāo)權(quán)重集：

W1=(0.32,0.17,0.28,0.23) W2=(0.18,0.37,0.45) W3=(0.28,0.17,0.14,0.41)

且

W=(0.42,0.20,0.38)

第二步，確定高級船員流失狀態(tài)評價矩陣：

第三步，計算高級船員流失狀態(tài)一級評價向量：

D1=(0.21,0.31,0.29,0.19,0.01)

D2=(0.20,0.28,0.28,0.20,0.03)

D3=(0.10,0.17,0.35,0.27,0.11)

第四步,計算高級船員流失狀態(tài)綜合評價向量，并對結(jié)果進行分析判斷：

D=W*R=(0.17,0.25,0.31,0.22,0.05)

根據(jù)最大隸屬度原則，該航運公司高級船員流失狀態(tài)處于中等風(fēng)險狀態(tài)。

六、結(jié)束語

模糊綜合評價為一種多因素的綜合評價。本文建立的模型可在實際應(yīng)用中根據(jù)航運公司實際情況對評價指標(biāo)進行適當(dāng)增減，在確定具體的高級船員流失狀態(tài)評價指標(biāo)權(quán)重和指標(biāo)評價集時，航運公司應(yīng)盡量減少人為因素的影響，以提高評判的準(zhǔn)確性。

[1]許仁忠.模糊數(shù)學(xué)及其在經(jīng)濟管理中的運用[M].成都:西南財經(jīng)大學(xué)出版社,1987.

[2]Mobley W.H.Employee turnover:causes,consequences,and control[M].New York:A dison-Wesley Publishing Company,1982.

[3]徐呂文.模糊數(shù)學(xué)在船舶工程中的應(yīng)用[M].北京：國防工業(yè)出版社，1992.

Thinking on Outflow of Senior Staff at Shipping Companies based on Fuzzy Comprehensive Evaluation

ZHOU Zhang-hai, HUANG Yue-hua
(TianjinMaritimeVocationalCollege,Tianjin, 300350)

shipping industry shows fast development with increasing international trading volume in China. Sailors are the key to the shipping company. Finding good talents is an important aspect during competition in shipping market. So many shipping companies begin to feel threatened by outflow of senior staffs, which causes loss to the company or even damage the development. In view of the situation, the paper establishes the index system to evaluate and predict the outflow of senior staffs based on the fuzzy comprehensive evaluation, so as to understand their intentions and prevent them from quitting.

senior staffs; predict the outflow; fuzzy comprehensive evaluation

2015-01-23

周章海(1980-)，男，安徽省安慶市人，天津海運職業(yè)學(xué)院航海技術(shù)系講師，碩士，主要研究交通運輸工程。

U691

A

1673-582X(2015)11-0069-05