吳 楊,施永孝
(北京理工大學(xué) 教育研究院,北京100010)
工業(yè)化和現(xiàn)代化的發(fā)展,促使農(nóng)村富余勞動(dòng)力開(kāi)始向城市轉(zhuǎn)移,變成“農(nóng)民工”。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局抽樣調(diào)查結(jié)果,2013年全國(guó)農(nóng)民工總量26 894萬(wàn)人,比上年增加633 萬(wàn)人,增長(zhǎng)2.4%,1980年及以后出生的新生代農(nóng)民工12 528 萬(wàn)人,占農(nóng)民工總量的46.6%,占1980年及以后出生的農(nóng)村從業(yè)勞動(dòng)力的比重為65.5%。[1]新生代農(nóng)民工和老一輩農(nóng)民工在教育水平、職業(yè)期望以及生活方式等方面存在較大差異,其教育水平的差異見(jiàn)表1。
表1 新生代農(nóng)民工和老一輩農(nóng)民工教育水平比較
如表1所示,高中及以上文化程度的新生代農(nóng)民工占到三分之一,比老一代農(nóng)民工高19.2個(gè)百分點(diǎn)。新生代農(nóng)民工更多地集中在東部地區(qū)和大中城市。從新生代農(nóng)民工就業(yè)地點(diǎn)看,6 872萬(wàn)人在地級(jí)以上大中城市務(wù)工,占新生代農(nóng)民工的54.9%,老一代農(nóng)民工這一比例為26%,新生代農(nóng)民工更偏好在大中城市務(wù)工。八成以上的新生代農(nóng)民工選擇外出就業(yè),而且近87.3%的新生代農(nóng)民工沒(méi)有從事過(guò)任何農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)。此外,新生代農(nóng)民工更多的從事制造業(yè),更傾向于就地消費(fèi)。鑒于新生代農(nóng)民工的教育水平和職業(yè)與老一代的農(nóng)民工的特征差異,研究新生代農(nóng)民工的教育水平和其職業(yè)是否匹配,對(duì)指導(dǎo)新生代農(nóng)民工規(guī)劃職業(yè)、擇業(yè)與就業(yè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)界和教育經(jīng)濟(jì)學(xué)界對(duì)教育投資收益率研究始于20世紀(jì)50年代左右。當(dāng)時(shí)西方國(guó)家學(xué)者調(diào)查眾多的教育收益率來(lái)證明人力資本理論的假設(shè),并成為西方國(guó)家后來(lái)加大對(duì)教育投資,國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的理論基礎(chǔ)。關(guān)于教育—職業(yè)匹配對(duì)教育收益率影響的研究較早的是明瑟,他建立了關(guān)于教育回報(bào)的模型—明瑟收入模型。Duncan 在教育回報(bào)的研究中,將聲望、性別等納入地位取得模型。[2]Sichenman 針對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的過(guò)度教育情況以及教育—職業(yè)匹配進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)研分析。[3]Rumberger 針對(duì)教育—職業(yè)是否匹配的三種情況的收益率進(jìn)行研究分析。[4]西方國(guó)家關(guān)于教育—職業(yè)匹配對(duì)薪資影響研究較深入的是Bauer。[5]這些研究已經(jīng)達(dá)成共識(shí),實(shí)際教育收益率低于工作所需教育收益率,無(wú)論教育過(guò)高還是教育不足都將使個(gè)人教育收益率降低。
關(guān)于農(nóng)民以及農(nóng)民工教育西方國(guó)家研究和中國(guó)有很多不同的地方,西方國(guó)家對(duì)于“農(nóng)民工”,這個(gè)中國(guó)特有群體的相關(guān)研究少之又少。英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒馬赫注重研究發(fā)展中國(guó)家教育問(wèn)題,但是更多的時(shí)候假設(shè)研究對(duì)象從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),并在研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前提下,研究農(nóng)民教育收益率。[6]李實(shí)和王海港利用1995年和2002年家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)估算和解釋中國(guó)城市和農(nóng)村地區(qū)的個(gè)人教育收益率。[7]孫志軍揭示了教育與收入、收入分配及勞動(dòng)力市場(chǎng)之間的關(guān)系及其政策含義。[8]杜育紅對(duì)內(nèi)蒙古赤峰市城鎮(zhèn)地區(qū)的個(gè)人教育與收入及勞動(dòng)力市場(chǎng)經(jīng)歷進(jìn)行了研究。[9]岳昌君則研究教育收益率個(gè)體間的差異,提出行業(yè)、地域以及是否流動(dòng)將影響教育收益率。[10]汪傳艷針對(duì)新生代農(nóng)民工教育需求進(jìn)行分析,研究發(fā)現(xiàn)新生代農(nóng)民工對(duì)于自身教育水平需求較為清晰。[11]劉萬(wàn)霞則通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查研究職業(yè)教育對(duì)農(nóng)民工收入的影響,并分析農(nóng)民工的教育收益率。[12]董延芳和劉傳江通過(guò)實(shí)證研究農(nóng)民工過(guò)度教育對(duì)其收入的影響。[13]這些研究更多的是針對(duì)新生代農(nóng)民工教育需求進(jìn)行分析,而針對(duì)新生代農(nóng)民工教育收益率的實(shí)證分析較少。
本文通過(guò)ORU 模型,針對(duì)新生代農(nóng)民工群體的教育水平以及其職位教育需求進(jìn)行分析,研究教育—職業(yè)匹配對(duì)其教育收益率的影響。
研究設(shè)計(jì)共分為兩個(gè)階段:新生代農(nóng)民工教育—職業(yè)匹配度研究、新生代農(nóng)民工教育—職業(yè)匹配對(duì)其教育收益率的影響研究。新生代農(nóng)民工教育與職業(yè)匹配研究主要是調(diào)查新生代農(nóng)民工自身教育水平與所從事職業(yè)教育需求匹配程度。新生代農(nóng)民工教育—職業(yè)匹配對(duì)其教育收益率影響,則是研究新生代農(nóng)民工這一群體的教育過(guò)剩、教育不足以及適當(dāng)教育的教育收益率。
本文主要采用深入訪談、問(wèn)卷調(diào)查、職位教育測(cè)量、ORU 模型擬合以及回歸分析等方法分析教育—職業(yè)匹配對(duì)新生代農(nóng)民工收入的影響。本研究分為深入訪談和問(wèn)卷調(diào)研兩個(gè)階段。第一階段:項(xiàng)目組根據(jù)研究的主題,選擇了20 個(gè)新生代農(nóng)民工進(jìn)行了深入訪談,涉及制造業(yè)、建筑業(yè)以及服務(wù)業(yè)等,訪談話題涉及學(xué)歷需求、職業(yè)規(guī)劃、工資收入以及生活情況等。第二階段:綜合深入訪談和前人研究經(jīng)驗(yàn)制定調(diào)研問(wèn)卷,并進(jìn)行問(wèn)卷的試發(fā)放。并在火車(chē)站、工廠、飯店以及建筑工地等,新生代農(nóng)民工聚集的地方發(fā)放問(wèn)卷。問(wèn)卷共發(fā)放250 份,回收問(wèn)卷250 份,有效問(wèn)卷225 份,有效問(wèn)卷率為90%。項(xiàng)目組成員現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)訪談?wù)咛顚?xiě)問(wèn)卷,以保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。
在同20 多位新生代農(nóng)民工的深入訪談中,新生代農(nóng)民工談到工作時(shí)提及更多的是工作的報(bào)酬、工作的環(huán)境以及工作前景。工作報(bào)酬是新生代農(nóng)民工提及較多的詞匯,深入訪談過(guò)程中發(fā)現(xiàn),新生代農(nóng)民工的工資之外的福利較少,工資占據(jù)勞動(dòng)報(bào)酬的絕對(duì)份額,且工資以月薪形式發(fā)放,因此本文選擇新生代農(nóng)民工月工資作為因變量。
綜合深入訪談資料和相關(guān)研究分析得知,影響新生代農(nóng)民工工資的因素主要有教育水平、工作年限、社會(huì)關(guān)系、性別以及教育與職業(yè)的匹配程度等。本文的研究重點(diǎn)為新生代農(nóng)民工的教育水平和職業(yè)匹配對(duì)其工資收入的影響。因此本文利用ORU 模型方法,具體的將明瑟模型中的個(gè)體受教育年限(S)細(xì)分為過(guò)度教育年限(So)、工作所需教育年限(Sr)和教育不足年限(Su)三個(gè)自變量。
教育收益率計(jì)算方法有兩種:一種是內(nèi)部收益率法,另一種是明瑟收益函數(shù)法,此外還有基于明瑟收益函數(shù)的過(guò)度教育收入模型(ORU 模型)。[14]教育—職業(yè)測(cè)度方法有三種:職位分析法、自我測(cè)評(píng)法以及標(biāo)準(zhǔn)差法,本文教育—職業(yè)匹配采取的測(cè)度方法為自我評(píng)估法,就是通過(guò)被訪者對(duì)其所從事的職業(yè)和崗位進(jìn)行自我評(píng)估來(lái)確定其教育和職業(yè)匹配程度。針對(duì)ORU 模型進(jìn)行改進(jìn),在控制性別、工作行業(yè)的基礎(chǔ)上利用線性回歸方法進(jìn)行模型擬合。具體如下:
ORU 模型式中Y 代表工資收入,Sr指的是工作所需教育年限,S 代表新生代農(nóng)民工實(shí)際所接受的教育年限;So代表過(guò)度教育年限,Su指的是代表教育不足年限;實(shí)際教育年限與工作所需年限的差值為過(guò)度教育年限數(shù)(見(jiàn)式4);工作所需年限與實(shí)際教育年限的差值為教育不足年限(見(jiàn)式5)。X 代表其他影響個(gè)體收益率的因素(如工作經(jīng)驗(yàn)、培訓(xùn)等),ε 代表標(biāo)準(zhǔn)誤。ORU 回歸模型針對(duì)新生代農(nóng)民工工資收入和過(guò)度教育(So)與教育不足(Su)的年限進(jìn)行回歸分析。
根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷所調(diào)查的225 位新生代農(nóng)民工,針對(duì)不同性別的新生代農(nóng)民工的收入Y、工作所需教育水平各個(gè)特征變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。具體見(jiàn)表2所示。
表2 分性別均值教育水平統(tǒng)計(jì)
由表2分析可知,不同性別的新生代農(nóng)民工在工資收入、教育水平上不存在顯著性差異,很重要的原因就是由于新生代農(nóng)民工從事職業(yè)的分工程度較低,對(duì)教育水平的要求不存在顯著性差異。新生代農(nóng)民工平均工作年限是4.23年,這和新生代農(nóng)民工年齡相符合。新生代農(nóng)民工平均教育年限是13年,我國(guó)15 歲以上人口平均受教育年限是8.5年,新生代農(nóng)民的平均受教育年限高于這一水平。
新生代農(nóng)民工教育—職業(yè)匹配指的是崗位所需要教育水平Sr與從事該職位的個(gè)體所具備的教育水平S 是否相匹配。由于本課題采取的職位教育需求分析方法是自我測(cè)量方法,既是通過(guò)從事該職位的新生代農(nóng)民工個(gè)體對(duì)所從事職位對(duì)教育水平進(jìn)行估計(jì),因此,教育與職位是否配主要研究Sr與S 的關(guān)系。根據(jù)我們調(diào)查問(wèn)卷所得到的結(jié)果分析見(jiàn)表3。
表3 新生代農(nóng)民工教育—職業(yè)匹配率分析
表3所示,新生代農(nóng)民工教育—職業(yè)匹配度較低。數(shù)據(jù)顯示,53%的新生代農(nóng)民工存在教育不足問(wèn)題,17%的新生代農(nóng)民工認(rèn)為自己的教育過(guò)剩,有30%的新生代農(nóng)民工認(rèn)為自己所接受的教育程度和自己所從事的職業(yè)相匹配。
本文假設(shè)新生代農(nóng)民工所從事工作所需的教育年限,新生代農(nóng)民工的教育年限以及工作經(jīng)驗(yàn)是影響新生代農(nóng)民工工資收入的重要因素。針對(duì)新生代農(nóng)民工工資收入與其相關(guān)影響因素進(jìn)行相關(guān)分析具體如表4。
表4 相關(guān)因素與工資收入相關(guān)性
由表4可知工作經(jīng)驗(yàn)、教育水平等對(duì)新生代農(nóng)民工的工資收入影響較大,其中教育年限對(duì)新生代農(nóng)民工的工資收入影響是正向的,即教育水平越高新生代農(nóng)民工工資將收入越高。
通過(guò)教育和工資的收入相關(guān)性分析,得出教育是影響新生代農(nóng)民工工資收入的重要因素。其中,自變量引入職位教育年限Sr、過(guò)度教育年限So、教育不足年限Su、工作經(jīng)驗(yàn)X 作為自變量,工資收入Y作為因變量。通過(guò)ORU 模型進(jìn)行建模分析,如(式6)所示:
其中a0是常數(shù)變量,a1是過(guò)度教育的系數(shù),指的是過(guò)度教育年限每增加一年對(duì)收入的影響。a2指的是職位所需教育對(duì)收入的影響,同時(shí)也是教育—職位匹配條件下的教育收益率,即是教育—職位匹配的收益率;a3是教育不足條件下的教育收益率,指的是教育不足情況下,教育每增加一年對(duì)收入的影響。模型擬合目的旨在求出各個(gè)自變量的系數(shù),即找出每個(gè)自變量每變化一個(gè)單位對(duì)于因變量收入的影響。根據(jù)模型進(jìn)行模擬結(jié)果如表5:
表5 ORU 模型回歸分析
根據(jù)調(diào)查所得到的數(shù)據(jù),進(jìn)行模型擬合所得到的各個(gè)自變量的系數(shù)如表5所示。其中,常數(shù)變量為7.359;工作年限的系數(shù)為0.064,即表明工作年限每增加一年將對(duì)新生代農(nóng)民工收入的對(duì)數(shù)將增加0.064;工作所需受教育年限Sr每變化一個(gè)單位,收入對(duì)數(shù)將變化0.033;過(guò)度教育年限So每變化一個(gè)單位,收入對(duì)數(shù)將變化0.023;教育不足年限Su每變化一個(gè)單位,輸入對(duì)數(shù)將變化-0.019。經(jīng)過(guò)擬合后得到的ORU 模型如(式7)所示:
對(duì)所建立的ORU 模型結(jié)果如表示所示,其中F檢驗(yàn)值為55.037,查表得知調(diào)查樣本中存在離群值,而且至少存在兩個(gè)離群值。針對(duì)模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)值R 值為0.711,R 值越接近1,模型擬合越好,但是R 并不能完全準(zhǔn)確判定模型擬合優(yōu)劣,針對(duì)ORU 模型擬合R 值為0.711,模型擬合優(yōu)度較高。
調(diào)查數(shù)據(jù)表明,男女的教育水平存在較大差異,所從事職業(yè)教育需求也存在極大的差異。因此,需要針對(duì)不同性別的教育—職業(yè)匹配收益率進(jìn)行分析,根據(jù)所調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析所得到的結(jié)果如表6所示。
表6 新生代農(nóng)民工的教育—職業(yè)匹配回歸分析
式(8)為男性新生代農(nóng)民工ORU 模型回歸結(jié)果,式(9)為女性新生代農(nóng)民工ORU 模型回歸結(jié)果。男性過(guò)度教育So的系數(shù)是0.009,女性的為0.005,女性新生代農(nóng)民工過(guò)度教育收益率較低;男性教育—職業(yè)匹配系數(shù)為0.030,女性為0.039,兩者之間不存在顯著差異;男性新生代農(nóng)民工教育不足Su系數(shù)為-0.024,而女性為-0.011,男性教育不足對(duì)工資收入影響更大。工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)男性的工資收入影響也大于女性,這和男女新生代農(nóng)民工從事的職業(yè)性質(zhì)有關(guān),男性從事的職業(yè)更多要求技術(shù)性,對(duì)學(xué)歷的要求更高,女性從事的職業(yè)更多集中在餐飲業(yè)和服務(wù)業(yè),教育對(duì)薪資影響差異較小。
ORU模型回歸結(jié)果顯示教育—職業(yè)匹配時(shí)教育收益率最大,教育水平不足是限制新生代農(nóng)民工工資收入重要因素,而新生代農(nóng)民工雖然教育年限高于老一輩農(nóng)民工,但是仍存在較為嚴(yán)重的教育不足。
綜合以上分析可知,新生代農(nóng)民工的工資收入受教育水平的影響較大,當(dāng)新生代農(nóng)民工教育—職業(yè)匹配時(shí)其教育收益率最高;影響新生代農(nóng)民工工資收入的因素是多元的。結(jié)合分析結(jié)果與我國(guó)新生代農(nóng)民工實(shí)際教育情況,本文提出以下三點(diǎn)建議:
新生代農(nóng)民工存在較為嚴(yán)重的教育不足,教育不足是導(dǎo)致新生代農(nóng)民工工資收入較低的重要因素,提高新生代農(nóng)民工教育水平是提高其工資收入的有效途徑。我國(guó)教育基礎(chǔ)和發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在較大差距,新生代農(nóng)民工缺乏合適的教育途徑。深入訪談過(guò)程中,新生代農(nóng)民工表達(dá)希望接受繼續(xù)教育的愿望,也同時(shí)表達(dá)了工作和生活的壓力無(wú)法接受全日制的在校學(xué)習(xí)的擔(dān)憂。因此需展開(kāi)多種形式的教育教學(xué),充分利用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的便利,展開(kāi)諸如網(wǎng)絡(luò)課堂、MOOCS 課程等,豐富教育途徑,提高新生代農(nóng)民工教育水平。
新生代農(nóng)民工對(duì)教育的渴望十分迫切,高昂的教育費(fèi)用是阻礙他們接受教育的因素之一,提供一定的教育補(bǔ)助能夠減輕新生代農(nóng)民工受教育成本,從而激勵(lì)新生代農(nóng)民工接受所需教育。提供教育補(bǔ)助的形式可以采取專項(xiàng)基金、教育券或者直接將相應(yīng)補(bǔ)助分配到培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和高校,從而使資金能夠有效的使用到對(duì)新生代農(nóng)民工的教育培訓(xùn)中。
現(xiàn)階段的農(nóng)民工求職服務(wù)更多偏重于促進(jìn)就業(yè),可對(duì)擇業(yè)以及職業(yè)規(guī)劃的服務(wù)卻較少。新生代農(nóng)民工教育與職業(yè)匹配時(shí)教育收益率較高,提供職業(yè)規(guī)劃服務(wù)能夠提高新生代農(nóng)民工教育—職業(yè)匹配程度,進(jìn)而提高新生代農(nóng)民工的教育收益率。
總之,新生代農(nóng)民工是新農(nóng)村建設(shè)和我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量,提高新生代農(nóng)民工教育水平具有較大的社會(huì)效益。多途徑的提高新生代農(nóng)民工的教育水平,進(jìn)而促進(jìn)其教育—職業(yè)相匹配對(duì)提高新生代農(nóng)民工工資收入、促進(jìn)國(guó)家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)我國(guó)民族復(fù)興具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
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