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    無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀及應(yīng)用

    2015-01-17 12:27:43趙娜
    電腦與電信 2015年4期
    關(guān)鍵詞:無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)

    趙娜

    (青海省建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院,青海 西寧 810012)

    無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀及應(yīng)用

    趙娜

    (青海省建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院,青海 西寧 810012)

    作為物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有非常廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,因而越來(lái)越多的工業(yè)界和學(xué)術(shù)界從事其開(kāi)發(fā)。本文首先介紹了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的概念和特點(diǎn),然后分析了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀和關(guān)鍵技術(shù),最后闡述了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域,為相關(guān)研究人員提供參考。

    無(wú)線器傳感網(wǎng)絡(luò);傳感器節(jié)點(diǎn);能量;研究現(xiàn)狀

    1 引言

    1.1 定義

    無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSN)由部署在監(jiān)控區(qū)域、隨機(jī)分布的大量傳感器節(jié)點(diǎn),以自組織和多跳的方式構(gòu)成無(wú)線網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集量化、處理融合和傳輸應(yīng)用,它綜合了計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和傳感器技術(shù)三大技術(shù)[1]。由于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來(lái)的廣泛應(yīng)用,成為目前倍受關(guān)注的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。1999年,出現(xiàn)了關(guān)于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的代表性論述,題為“傳感器走向無(wú)線時(shí)代”[2]。2001年,美國(guó)《技術(shù)評(píng)論》雜志將無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)列于十大改變未來(lái)世界的新興技術(shù)之首[3]。2003年,《商業(yè)周刊》預(yù)測(cè):無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)將會(huì)在不久的將來(lái)掀起新的產(chǎn)業(yè)浪潮[4]。一個(gè)典型的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    圖1 一個(gè)典型的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

    無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)由匯聚節(jié)點(diǎn)(即Sink)、傳感器節(jié)點(diǎn)和管理節(jié)點(diǎn)構(gòu)成,它的工作原理是:隨機(jī)地把數(shù)量龐大的傳感器節(jié)點(diǎn)部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi),通過(guò)無(wú)線方式將采集到的信息以多跳的方式傳輸給遠(yuǎn)程任務(wù)管理平臺(tái),以實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)目標(biāo)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和處理。

    傳感器節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,如圖2所示,通常由感知、數(shù)據(jù)處理、通信和能量供應(yīng)四個(gè)模塊構(gòu)成[5]。感知模塊是由傳感器和A/D轉(zhuǎn)換功能模塊來(lái)構(gòu)成,主要任務(wù)是采集被監(jiān)測(cè)區(qū)域的數(shù)據(jù)信息并進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換;處理模塊主要包括中央處理器、存儲(chǔ)器以及嵌入式系統(tǒng)等基本模塊,主要控制節(jié)點(diǎn)的具體操作并對(duì)傳來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和處理;通信模塊的核心組成部分是無(wú)線通信模塊,主要負(fù)責(zé)與其它節(jié)點(diǎn)無(wú)線通訊、收發(fā)數(shù)據(jù)以及控制信息的交換;能量供應(yīng)模塊常由電池供電,負(fù)責(zé)提供足夠的能量以保證傳感器節(jié)點(diǎn)能正常工作。

    圖2 傳感器節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)圖

    1.2 特點(diǎn)

    無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)不僅具有獨(dú)立、分布、多跳等普通無(wú)線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)的特性,同時(shí)還存在自組織、動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、以?shù)據(jù)為中心等特點(diǎn),應(yīng)用前景越來(lái)越廣泛[6]。

    首先是分布式的自組織特性。在傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中,由于傳感器節(jié)點(diǎn)的位置無(wú)法預(yù)先精確設(shè)定,節(jié)點(diǎn)之間的相互鄰居關(guān)系預(yù)先也不知道,通常采用飛機(jī)播撒的方式將傳感器節(jié)點(diǎn)部署到廣闊的或人不可到達(dá)的區(qū)域。這就要求傳感器節(jié)點(diǎn)具有自組織的能力,能夠自動(dòng)進(jìn)行配置和管理,自動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

    其次是網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞膭?dòng)態(tài)特性。網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)狀態(tài)隨著環(huán)境條件的變化而相應(yīng)地發(fā)生變化,加之無(wú)線通信信道的不穩(wěn)定性,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟虼艘苍诓粩嗟卣{(diào)整變化,而這種變化方式是無(wú)人能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出來(lái)的。

    第三是節(jié)點(diǎn)資源受限特性。傳感器節(jié)點(diǎn)具有的能量、通信能力、計(jì)算與存儲(chǔ)能力都非常有限。如何高效使用能量是傳感器網(wǎng)絡(luò)的首要設(shè)計(jì)目標(biāo)。此外,節(jié)點(diǎn)的通信范圍也很有限,隨著通信范圍的增大,通信功耗急劇增加。由于傳感器節(jié)點(diǎn)使用的處理器是嵌入式處理器,體積小,計(jì)算能力相對(duì)薄弱,存儲(chǔ)容量也比較小。此外,傳感器網(wǎng)絡(luò)還具有可靠性低、以數(shù)據(jù)為中心等特點(diǎn)。

    2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

    無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)具備較高的科研價(jià)值和廣泛的應(yīng)用前景,它的出現(xiàn)引發(fā)了國(guó)內(nèi)外的廣泛關(guān)注,雖然其研究歷史不長(zhǎng),但發(fā)展非常迅速。

    2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀

    1999年美國(guó)國(guó)防部提出了“智能塵?!钡母拍?,最早開(kāi)始無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究,目的是監(jiān)控?cái)撤降幕顒?dòng)狀況而不被察覺(jué)?!办`巧傳感器網(wǎng)絡(luò)通信”計(jì)劃是2001年被美國(guó)陸軍提出的,就是將無(wú)人值守式彈藥、傳感器以及未來(lái)戰(zhàn)斗系統(tǒng)所用的機(jī)器人系統(tǒng)連成網(wǎng)絡(luò),從而提高未來(lái)戰(zhàn)斗系統(tǒng)的生存能力。2002年,英特爾專門向外界發(fā)布了發(fā)展規(guī)劃,稱其會(huì)把傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究重點(diǎn)放在森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)和醫(yī)學(xué)預(yù)防等方面。同年歐盟提出為期3年的EYES計(jì)劃,著重對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)架、節(jié)點(diǎn)的協(xié)作、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和安全等進(jìn)行研究。

    在學(xué)術(shù)界,2003年美國(guó)科學(xué)基金委員會(huì)斥巨資制定了無(wú)線傳感網(wǎng)研究計(jì)劃來(lái)支持微型傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,研究領(lǐng)域涉及能夠感知生物攻擊、有毒化學(xué)物等的傳感器節(jié)點(diǎn)、分布環(huán)境下傳感網(wǎng)的特性等問(wèn)題。2005年,在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和系統(tǒng)的研究計(jì)劃中,資助4000萬(wàn)美元來(lái)探究下一代可靠性高、安全可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)、可編程的無(wú)線網(wǎng)及傳感器系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)特性。哈佛大學(xué)、康奈爾大學(xué)和麻省理工學(xué)院等美國(guó)名校也成立了研究小組在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)方面開(kāi)展了大量的工作。除了高校和科研機(jī)構(gòu)外,國(guó)外的知名企業(yè)也都先后參與開(kāi)展了該領(lǐng)域的研究??藸査共┕韭氏冗M(jìn)行無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究,Crossbow公司也與微軟、英特爾、加州大學(xué)伯克利分校都建立了合作關(guān)系。

    2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

    我國(guó)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究相對(duì)國(guó)外而言起步較晚,直到2002年以后才開(kāi)始初步探索。在國(guó)內(nèi),較早進(jìn)行傳感器網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究的高校和科研機(jī)構(gòu)有清華大學(xué)、浙江大學(xué)、北京大學(xué)以及中科院計(jì)算和軟件所等,他們主要在時(shí)間同步與定位、傳感器數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域展開(kāi)研究。與此同時(shí),重慶大學(xué)也開(kāi)始研究嵌入式無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、無(wú)線傳感器中的定位、可重構(gòu)技術(shù)等。2004年,一項(xiàng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目被中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)列為重點(diǎn)研究項(xiàng)目;2005年,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)被列入計(jì)劃;2006年,水下移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)被列為重點(diǎn)研究項(xiàng)目。國(guó)家發(fā)改委下一代互聯(lián)網(wǎng)示范工程中,也部署了無(wú)線傳感網(wǎng)相關(guān)課題。2006年初發(fā)布的《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)與技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》為信息技術(shù)確定了三個(gè)前沿方向,有兩個(gè)(即自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和智能感知技術(shù))屬于無(wú)線傳感器方面的研究。國(guó)內(nèi)也有越來(lái)越多的企事業(yè)單位(如北京鑫諾金、成都無(wú)線龍科技、寧波中科等公司)開(kāi)始積極投身于傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究。

    3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)

    作為當(dāng)今信息科學(xué)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)具有多技術(shù)融合、跨學(xué)科交叉等特征,每項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)都亟待突破[7]。目前無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)有節(jié)能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂?、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)安全、時(shí)間同步、定位技術(shù)、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用層技術(shù)等,可歸結(jié)為網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)支撐技術(shù)三個(gè)方面。具體如表1所示。

    表1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)

    3.1 網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議

    由于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)通信距離比較短(覆蓋半徑約為幾十米到兩百米),在節(jié)點(diǎn)能量嚴(yán)重受限的情況下,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的使用壽命將會(huì)被網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的優(yōu)劣所影響。目前網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議框架包括五層:物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層和應(yīng)用層,重點(diǎn)研究數(shù)據(jù)鏈路層和網(wǎng)絡(luò)層協(xié)議,其中數(shù)據(jù)鏈路層協(xié)議完成底層基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建,主要功能是成幀、分幀、介質(zhì)訪問(wèn)控制(MAC)與差錯(cuò)控制,為網(wǎng)絡(luò)層提供可靠的數(shù)據(jù)傳輸鏈路。網(wǎng)絡(luò)層的路由協(xié)議主要負(fù)責(zé)路由的建立和維護(hù),決定著監(jiān)測(cè)信息的傳輸路徑。

    3.2 數(shù)據(jù)融合

    無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)不同于一般數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)的顯著特點(diǎn)就是可以通過(guò)網(wǎng)內(nèi)處理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。由于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)由大量密集的傳感器節(jié)點(diǎn)構(gòu)成,數(shù)據(jù)冗余度高,通過(guò)數(shù)據(jù)融合不僅能減少帶寬占用和數(shù)據(jù)傳輸總量,而且還能有效降低能耗,大大延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合模型雖然考慮降低數(shù)據(jù)冗余,但存在融合耗能不均勻的問(wèn)題,因此,如何有效分配數(shù)據(jù)融合任務(wù),設(shè)計(jì)延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期的融合路徑機(jī)制成為研究的重要方向。

    3.3 節(jié)點(diǎn)定位

    節(jié)點(diǎn)定位作為無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一,就是為了確定事件發(fā)生的位置或數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)的位置信息。在智能交通、環(huán)境監(jiān)測(cè)、緊急救援等傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場(chǎng)景中,都需要網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能夠準(zhǔn)確地提供自身的位置坐標(biāo)。常用的定位方法分為基于測(cè)距的定位和非測(cè)距定位方法。現(xiàn)有的算法多是基于靜止節(jié)點(diǎn)的,文獻(xiàn)[8]將關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)向移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的定位算法研究。

    3.4 時(shí)間同步

    時(shí)間同步技術(shù)也是保證傳感器節(jié)點(diǎn)間能夠協(xié)調(diào)操作、共同完成一項(xiàng)復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵,傳感器數(shù)據(jù)融合及節(jié)點(diǎn)自身定位等具體應(yīng)用均要求節(jié)點(diǎn)間的時(shí)鐘保持同步。目前廣泛用于網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步的方法GPS和NTP沒(méi)有考慮傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),且需要較大的資源開(kāi)銷,因此并不適合直接用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中。根據(jù)一對(duì)節(jié)點(diǎn)間同步的不同實(shí)現(xiàn)機(jī)制,典型的時(shí)間同步算法可分為三類:基于receiver-receiver的同步算法、基于pair-wise的同步算法和基于sender-receiver的單向(one-way)同步算法。雖然現(xiàn)有的同步算法已取得了一些進(jìn)展,未來(lái)還需要在網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模、可變拓?fù)浼靶阅茉u(píng)價(jià)等方面進(jìn)行更深入的研究。

    4 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域

    無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)自組織、自愈合、部署簡(jiǎn)單等特性,使它能夠適應(yīng)復(fù)雜多變的環(huán)境,在軍事、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

    4.1 軍事領(lǐng)域

    無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)最初起源于軍事領(lǐng)域,具有快速部署、定位精度高、抗毀性強(qiáng)、實(shí)時(shí)性等優(yōu)勢(shì),非常適合復(fù)雜多變的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境,進(jìn)行目標(biāo)定位、地形勘察、實(shí)時(shí)監(jiān)控、戰(zhàn)場(chǎng)評(píng)估等任務(wù)。大量的傳感器節(jié)點(diǎn)可以通過(guò)飛機(jī)布撒在需要監(jiān)測(cè)的區(qū)域中去,將大量的數(shù)據(jù)收集、融合之后,把最終的結(jié)果傳送給指揮中心,為指揮員進(jìn)行決策提供真實(shí)可靠的依據(jù)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成了國(guó)防等軍事領(lǐng)域至關(guān)重要的一部分,受到軍隊(duì)的廣泛關(guān)注。相關(guān)的應(yīng)用有:美軍開(kāi)展的C4KISR計(jì)劃、網(wǎng)狀傳感器系統(tǒng)CEC、Smart Sensor Web和無(wú)人值守地面?zhèn)鞲衅魅旱取?/p>

    4.2 環(huán)境監(jiān)測(cè)

    環(huán)境問(wèn)題與大家的健康息息相關(guān),已引起人們的廣泛關(guān)注,因此通過(guò)技術(shù)手段對(duì)環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控,意義重大。但是在傳統(tǒng)方式下采集環(huán)境數(shù)據(jù)是很困難的,尤其是在深海、地形復(fù)雜的情況下。通過(guò)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)能夠避免人為的干擾給原始的環(huán)境系統(tǒng)造成的侵害,實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境的精確監(jiān)控,包括農(nóng)作物的灌溉、動(dòng)物的迀移、土壤分析、海洋監(jiān)測(cè)、地表監(jiān)測(cè)等。2002年,英特爾公司在俄勒岡州創(chuàng)建了世界上第一個(gè)無(wú)線葡萄園,通過(guò)對(duì)分布在園中各角落的傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的不斷監(jiān)測(cè),確保葡萄的健康生長(zhǎng)。

    4.3 智能家居

    在智能家居方面,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)同樣扮演了十分重要的角色。傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)可以方便地安裝在建筑物內(nèi),可以通過(guò)對(duì)家庭電子設(shè)備的遠(yuǎn)程控制,及時(shí)了解室內(nèi)環(huán)境參數(shù),為家居環(huán)境控制和危險(xiǎn)報(bào)警提供依據(jù)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)還能用來(lái)構(gòu)建智能家居,對(duì)房間內(nèi)的溫濕度、壓力、光照強(qiáng)度和空氣質(zhì)量等做詳細(xì)監(jiān)測(cè),同時(shí)配合智能微波爐、洗衣機(jī)、空調(diào)等家電的控制,為人們提供一個(gè)舒適的居住環(huán)境,提高家庭生活質(zhì)量。此外,在文物保護(hù)方面,確保展品的安全成為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的首要任務(wù)。

    4.4 健康監(jiān)護(hù)

    通過(guò)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)可以遠(yuǎn)程及時(shí)跟蹤患者的健康狀況,對(duì)病人的血壓、呼吸、體溫、脈搏等健康指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,讓醫(yī)生掌握患者的病情以便及時(shí)處理。此外,如果長(zhǎng)期對(duì)患者的各項(xiàng)生理指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè),也可以及時(shí)收集第一手資料,為新藥研制提供重要參考依據(jù)。

    5 結(jié)束語(yǔ)

    無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是21世紀(jì)產(chǎn)生巨大影響的技術(shù)之一,集信息獲取、處理和傳輸為一體,由于其成本低、自組織、隱蔽性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),被廣泛地應(yīng)用于醫(yī)療保健、抗險(xiǎn)救災(zāi)、環(huán)境監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)、智能家居等其它諸多方面,隨著相關(guān)研究的日趨成熟,未來(lái)的發(fā)展?jié)摿蛻?yīng)用前景會(huì)更加廣闊。

    [1]洪鋒,褚紅偉,金宗科等.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)最新進(jìn)展綜述[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2010,47.

    [2]李釗,韋瑋.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)及關(guān)鍵技術(shù)綜述[J].空間電子技術(shù),2006,1.

    [3]司海飛,楊忠,王珺.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀與應(yīng)用[J].機(jī)電工程,2011,1.

    [4]段中興.物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)[M].中國(guó)鐵道出版社,2014.

    [5]尚鳳軍.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議[M].電子工業(yè)出版社,2011.

    [6]Robert Faludi.Arduino無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐指南[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2013.

    [7]錢志鴻,王義君.面向物聯(lián)網(wǎng)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜述[J].電子與信息學(xué)報(bào),2013,1.

    [8]王成成.基于蒙特卡洛方法的移動(dòng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)研究[D].山東大學(xué),2014.

    Review on Research Status andApplication of Wireless Sensor Networks

    Zhao Na
    (Qinghai College ofArchitectural Technology,Xining 810012,Qinghai)

    As an important part of Internet of Things,wireless sensor networks has a very wide range of applications,so more and more industry and academia are engaged in the development.Firstly the basic concepts and characteristic of wireless sensor networks are introduced,then the research status and the key technology of wireless sensor networks are analyzed.Finally,the application fields of wireless sensor networks are described so as to provide reference for the research personnel.

    wireless sensor networks;sensor node;energy;research status

    TP393

    :A

    1008-66609(2015)04-0047-03

    趙娜,女,河南鎮(zhèn)平人,碩士,副教授,研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。

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