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    酉不變范數(shù)不等式

    2015-01-15 05:59:06楊曉英王亞強(qiáng)
    服裝學(xué)報(bào) 2015年5期
    關(guān)鍵詞:標(biāo)量范數(shù)特征值

    劉 新, 楊曉英, 王亞強(qiáng)

    (1.四川信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院 基礎(chǔ)教育部,四川 廣元628017;2. 寶雞文理學(xué)院 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,陜西 寶雞721013)

    酉不變范數(shù)是矩陣?yán)碚摰囊粋€(gè)重要研究領(lǐng)域,在矩陣計(jì)算、優(yōu)化領(lǐng)域、最佳逼近問題以及擾動理論中有著重要的應(yīng)用。關(guān)于矩陣酉不變范數(shù)不等式問題是矩陣不等式的研究熱點(diǎn)之一,近年來受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注[1-8]。Bhatia R 等[3]研究了矩陣范數(shù)下幾何算術(shù)平均值不等式;Kittaneh F 等[4]得到一些Young 不等式和Heinz 不等式的改進(jìn)結(jié)果;ZOU Limin 等[5]研究了一些標(biāo)量不等式,得到在Hilbert-Schmidt 范數(shù)下Heinz 不等式的改進(jìn)式;Bhatia R 等[6]證明了對于所有的酉不變范數(shù),4‖AB‖≤‖(A + B)2‖均成立。

    文中在文獻(xiàn)[5]的基礎(chǔ)上,給出一組新的標(biāo)量不等式和Hilbert-Schmidt 范數(shù)不等式,新不等式推廣了文獻(xiàn)[5]中的相應(yīng)結(jié)果。

    1 預(yù)備知識

    記Mm,n為m × n 階復(fù)合矩陣,Mn= Mn,n。設(shè)λ1(A),…,λn(A)為矩陣A 的所有特征值,并且| λ1(A)| ≥…≥| λn(A)|。設(shè)A,B ∈Mn是半正定矩陣,A ≥B 表示A-B 是半正定的。A ∈Mn的奇異值定義為A*A 的特征值的非負(fù)平方根。用s1(A)≥…≥sn(A)表示A ∈Mn的奇異值,幷記s(A)= (s1(A),…,sn(A))。用‖·‖表示Mn上任意的酉不變范數(shù),即對于所有矩陣A ∈Mn和酉矩陣U,V ∈Mn,都有‖UAV‖ = ‖A‖ 成立。其中,兩類酉不變范數(shù)尤為重要。一類是Fan-范數(shù)‖·‖(k),即

    還有一類是Schatten p-范數(shù),即

    其中,p ≥1;tr 為跡函數(shù);‖·‖(1)= ‖·‖∞為譜范數(shù);‖·‖(n)= ‖·‖1為跡范數(shù)。設(shè)A = (aij)∈Mn,范數(shù)

    稱為Hilbert-Schmidt 范數(shù)或Frobenius 范數(shù)。顯然Hilbert-Schmidt 范數(shù)是酉不變范數(shù)[1-2]。

    文中將利用標(biāo)量不等式和譜分解定理,得到矩陣酉不變范數(shù)的幾個(gè)不等式。

    2 Hilbert-Schmidt 范數(shù)不等式

    關(guān)于酉不變范數(shù)不等式的研究[1-8]由來已久。Bhatia Davis 在文獻(xiàn)[3]中得到如下結(jié)論:設(shè)A,B,X ∈Mn,且A,B 半正定,若0 ≤v ≤1,則

    第二個(gè)不等式被稱為Heinz 不等式。

    Kittaneh 在 文 獻(xiàn)[4] 中, 得 到 一 個(gè) 在Hilbert-Schmidt 范數(shù)下Heinz 不等式的改進(jìn)式

    其中,r0= min{v,1 - v}。

    ZOU 等在文獻(xiàn)[5]中證明了如下結(jié)論:

    其中,s ∈R,且s ≠0,1。

    文中給出關(guān)于‖AX + XB‖22 上界的兩個(gè)新估計(jì)式,首先給出幾個(gè)標(biāo)量不等式。定理1 設(shè)a,b,t ∈R,s >0,則

    證 令

    證畢。

    注 在t = 1,s >0 的條件下,定理1 推廣了文獻(xiàn)[5]中的引理。

    定理2 設(shè)a,b,s,t ∈R,且st >0,

    證 令

    式(2)得證。類似方法,可以證明式(3)同樣也成立。證畢。

    定理3 設(shè)A,B,X ∈Mn,A,B 半正定,若s,t ∈R,且s >0,s + t ≠0,則

    證 因?yàn)锳,B 是半正定矩陣,所以由譜分解定理[2]可知,存在酉矩陣U,V ∈Mn,使得A =UT1U*,B = VT2V*,其中

    令 Y = U*XV = (yij)n×n,則

    因此

    同樣方法,有

    由定理1,可得

    故定理得證。證畢。

    注 當(dāng)s >0,t = 1 時(shí),定理3 即為文獻(xiàn)[5]中的定理。

    利用定理3 的證明方法,結(jié)合定理2 可得如下結(jié)論。

    定理4 設(shè)A,B,X ∈Mn,A,B 為半正定矩陣,若s,t ∈R,且st >0,則

    [1]Bhatia R.Matrix Analysis[M].New York:Springer-Verlag,1997:91-95.

    [2]詹興致.矩陣論[M].北京:高等教育出版社,2008:54-56.

    [3]Bhatia R,Davis C. More matrix forms of the arithmetic-geometric mean inequality[J]. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications,1993,14(1):132-136.

    [4]Kittaneh F,Manasrah Y. Improved Young and Heinz inequalities for matrices[J]. Journal of Mathematical Analysis and Applications,2010,361(9):262-269.

    [5]ZOU Limin,JIANG Youyi. Inequalities for unitarily invariant norms[J]. Journal of Mathematical Inequalities,2012,6(2):279-287.

    [6]Bhatia R,Kittaneh F.Notes on matrix arithmetic-geometric mean inequalities[J].Linear Algebra and Its Applications,2000,308(1):203-211.

    [7]HIAI F,ZHAN Xingzhi.Inequalities involving unitarily invariant norms and operator monotone functions[J].Linear Algebra and Its Applications,2002,341(2):151-169.

    [8]鄒黎敏.Heinz 均值凸性的一個(gè)注記[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào):理學(xué)版,2013,40(1):27-28.

    ZOU Limin.A note on the convexity of the Heinz means[J].Journal of Zhejiang University:Science Edition,2013,40(1):27-28.(in Chinese)

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