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    住宿和餐飲業(yè)上市公司投資價(jià)值分析研究

    2015-01-09 07:31:47趙惠芳袁一帆
    商場(chǎng)現(xiàn)代化 2014年31期
    關(guān)鍵詞:投資價(jià)值聚類分析因子分析

    趙惠芳 袁一帆

    摘 要:隨著服務(wù)業(yè)的蓬勃發(fā)展,住宿業(yè)和餐飲業(yè)總體表現(xiàn)良好,已成為中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)中的支柱性行業(yè),在擴(kuò)大內(nèi)需,繁榮市場(chǎng),吸納就業(yè)和改善群眾生活質(zhì)量等方面正發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。本文以深滬兩市12家住宿和餐飲行業(yè)上市公司為例,選取13個(gè)能夠綜合反映財(cái)務(wù)能力的指標(biāo),作為評(píng)估各上市公司投資價(jià)值的指標(biāo)體系,建立指標(biāo)模型,運(yùn)用SPSS軟件,采用因子分析法與聚類分析法進(jìn)行投資價(jià)值分析,確定分析對(duì)象的投資價(jià)值總量及排名,并合理劃分層級(jí),聯(lián)系實(shí)際進(jìn)行深入分析研究,得出量與質(zhì)有機(jī)結(jié)合的投資價(jià)值結(jié)論,為投資者提供參考,以降低其投資風(fēng)險(xiǎn),提高投資收益。

    關(guān)鍵詞:住宿業(yè);餐飲業(yè);投資價(jià)值;因子分析;聚類分析

    中國(guó)住宿業(yè)經(jīng)過改革開放三十多年來(lái)的快速發(fā)展,已經(jīng)從一個(gè)傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂懈叨痊F(xiàn)代化因素的民生服務(wù)業(yè),成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,成為中國(guó)對(duì)外開放重要的窗口行業(yè),成為擴(kuò)大消費(fèi)、改善民生、促進(jìn)就業(yè)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)的重要行業(yè)。

    近年來(lái),隨著中國(guó)住宿業(yè)的快速增長(zhǎng),行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,新型業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),住宿業(yè)高端飯店在硬件上達(dá)到或者超過了發(fā)達(dá)國(guó)家水平,大眾化的經(jīng)濟(jì)型飯店從自主擴(kuò)張進(jìn)入品牌并購(gòu)重組、新產(chǎn)品開發(fā)并存的新階段,低碳環(huán)保的綠色飯店在行業(yè)內(nèi)逐步得到普及;國(guó)際品牌不斷進(jìn)入中國(guó),民族品牌不斷成熟壯大,飯店行業(yè)集團(tuán)化、連鎖化水平不斷提升,電子商務(wù)平臺(tái)和信息化管理得到廣泛應(yīng)用。住宿業(yè)在國(guó)際化、現(xiàn)代化、品牌化方面走在了生活性服務(wù)業(yè)前列。與此同時(shí),中國(guó)住宿業(yè)發(fā)展也存在一些矛盾和問題。比如行業(yè)發(fā)展規(guī)劃滯后帶來(lái)結(jié)構(gòu)性失衡;多頭管理造成行業(yè)政策和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行力不足;行業(yè)統(tǒng)計(jì)等基礎(chǔ)工作薄弱;行業(yè)組織作用發(fā)揮不充分;粗放型發(fā)展造成服務(wù)與管理跟不上硬件發(fā)展;行業(yè)自律和服務(wù)規(guī)范化程度不高,一些小旅館旅店衛(wèi)生安全服務(wù)存在隱患等。這些矛盾和問題制約了住宿業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

    改革開放30多年來(lái),中國(guó)餐飲業(yè)伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步走過了具有歷史性、跨越性和巨變性的30多年,在行業(yè)規(guī)模、服務(wù)質(zhì)量、管理水平和經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)等方面都有很大的提高。在這30多年的發(fā)展過程中,餐飲業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)中的傳統(tǒng)服務(wù)性行業(yè)之一,始終保持著旺盛的發(fā)展勢(shì)頭。2004年全國(guó)餐飲業(yè)營(yíng)業(yè)額達(dá)到1160.5億元,2006年實(shí)現(xiàn)1573.60億元,2008年突破了2000億元,達(dá)到2592.82億元。2010年為3196.14億元,2012年全國(guó)餐飲業(yè)營(yíng)業(yè)額突破了4000億元,達(dá)到4419.85億元。

    現(xiàn)如今,餐飲業(yè)已成為中國(guó)服務(wù)業(yè)的支柱性行業(yè),在擴(kuò)大內(nèi)需,繁榮市場(chǎng),吸納就業(yè)和改善群眾生活質(zhì)量等方面正發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。根據(jù)餐飲行業(yè)協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì),餐飲業(yè)的增長(zhǎng)率要比其它行業(yè)高出十個(gè)百分點(diǎn)以上。尤其是面向中低端消費(fèi)群體的大眾化餐飲,由于其具有服務(wù)對(duì)象范圍廣,消費(fèi)便利快捷,經(jīng)營(yíng)方式靈活,營(yíng)養(yǎng)衛(wèi)生安全,價(jià)格經(jīng)濟(jì)實(shí)惠等特點(diǎn),正越來(lái)越受到百姓的歡迎。目前,餐飲消費(fèi)繼續(xù)成為拉動(dòng)消費(fèi)需求快速增長(zhǎng)的重要力量,其中作為大眾化餐飲典型代表的快餐業(yè)占到三分之一強(qiáng),快餐業(yè),大眾化餐飲有著巨大的市場(chǎng)發(fā)展空間。

    住宿業(yè)和餐飲業(yè)的業(yè)務(wù)和發(fā)展具有一定的相似性和關(guān)聯(lián)性,受宏觀經(jīng)濟(jì)情況等的影響雷同,且往往相互依賴,榮辱與共,涉及到千家萬(wàn)戶,一直是投資者關(guān)注的對(duì)象。本文以深滬兩市12家住宿和餐飲行業(yè)上市公司為例,選取13個(gè)能夠綜合反映財(cái)務(wù)能力的指標(biāo),作為評(píng)估各上市公司投資價(jià)值的指標(biāo)體系,建立指標(biāo)模型,運(yùn)用SPSS軟件,采用因子分析法與聚類分析法進(jìn)行投資價(jià)值分析,確定分析對(duì)象的投資價(jià)值總量及排名,并合理劃分層級(jí),聯(lián)系實(shí)際進(jìn)行深入分析研究,得出量與質(zhì)有機(jī)結(jié)合的投資價(jià)值結(jié)論,為投資者提供參考,以降低其投資風(fēng)險(xiǎn),提高投資收益。

    一、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法簡(jiǎn)介

    為了確保分析結(jié)果的可信性和有效性,本文采用因子分析法和聚類分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

    1.因子分析法?!耙蜃臃治龇ㄊ且环N起源于20世紀(jì)早期的多元統(tǒng)計(jì)法。因子分析法旨在找出某些共同因素,使用盡可能少的因子來(lái)取代龐大的原始數(shù)據(jù),同時(shí)又能夠反映原始數(shù)據(jù)中的大部分信息。所以,使用因子分析法來(lái)對(duì)各個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行重疊信息的歸類,在此基礎(chǔ)上選取具有代表性的指標(biāo),即綜合指標(biāo)來(lái)分析數(shù)據(jù),可以使復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化,也有助于得出主要矛盾”。

    因子分析的一般模型如模型(1.1)所示:

    在因子分析模型的矩陣表達(dá)式X=af+ξ中,X為變量;f為因子;a為因子載荷矩陣;ξ為原有變量不能被因子解釋的部分。因子分析的目的即為通過此表達(dá)式來(lái)簡(jiǎn)化變量的維數(shù),將相關(guān)性大的變量歸為一類,而該類別即成為一個(gè)因子。

    本文使用因子分析中的主成分因子法,通過得出的少數(shù)主成分因子來(lái)解釋多個(gè)變量。

    2.系統(tǒng)聚類分析法。“系統(tǒng)聚類分析法就是利用一定的數(shù)學(xué)方法將樣品或變量(所分析的項(xiàng)目)歸并為若干不同的類別(以樹狀圖表示),使得每一類別內(nèi)的所有個(gè)體之間具有較密切的關(guān)系,而各類別之間的相互關(guān)系相對(duì)地比較疏遠(yuǎn)。系統(tǒng)聚類分析最后得到一個(gè)反映個(gè)體間親疏關(guān)系的自然譜系,它比較客觀地描述了分類對(duì)象的各個(gè)體之間的差異和聯(lián)系?!备鶕?jù)分類目的不同,系統(tǒng)聚類分析可分為兩類:一類是對(duì)變量分類,稱為R型分析;另一類是對(duì)個(gè)案分類,稱為Q型分析?;趯?duì)上市公司進(jìn)行分類的需要,本文選擇的是Q型分析。

    二、樣本選取和數(shù)據(jù)處理

    三、因子分析法適應(yīng)性檢驗(yàn)

    四、確定主因子

    本文應(yīng)用因子分析法中的主成分分析法來(lái)計(jì)算原始公因子的特征值、方差貢獻(xiàn)率以及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率,并由此確定公因子。結(jié)果如表7所示。

    根據(jù)表7中數(shù)據(jù)可知,前4個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到了累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的84.276%,即表明這4個(gè)主因子已包含原始數(shù)據(jù)信息量的84.276%,所以只須選擇前4個(gè)主因子就可以較好地代表原始指標(biāo),對(duì)住宿與餐飲公司的績(jī)效進(jìn)行描述。

    “特征值是能夠被看作表示因子影響力度大小的指標(biāo)之一,如果特征值小于1,說(shuō)明該因子的解釋力度還不如直接引入一個(gè)原變量的平均解釋力度大,因此一般用特征值大于1作為納入標(biāo)準(zhǔn)?!碧卣髦悼捎盟槭瘓D列示,見下圖。從圖中可以看出,從第5個(gè)成分開始,特征值的值都小于1,且折線的陡度變得比較平緩,這說(shuō)明提取4個(gè)主因子是合適有效的。

    數(shù)據(jù)可以看到,銷售凈利率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、基本每股收益在主因子F1上的載荷量分別為0.929、0.945、0.812,它主要反映了公司的盈利能力;同時(shí),總資產(chǎn)增長(zhǎng)率、營(yíng)業(yè)總收入增長(zhǎng)率、股東權(quán)益合計(jì)增長(zhǎng)率在F1上的載荷量分別為0.763、0.829、0.800,所以將F1命名為盈利和成長(zhǎng)因子;流動(dòng)比率、速動(dòng)比率在主因子F2上的載荷分別為0.931和0.814,資產(chǎn)負(fù)債率在F3上的載荷量為0.889,均體現(xiàn)了公司的償債能力,所以將F2,和F3分別命名為償債因子1和償債因子2;主因子F4在總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(0.920)、固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(0.830)上有較大載荷量,代表了公司的營(yíng)運(yùn)能力,故而將其命名為營(yíng)運(yùn)因子。

    六、住宿與餐飲公司綜合得分與排名

    具體而言,表9中,住宿與餐飲公司各項(xiàng)能力得分與相應(yīng)實(shí)力也呈正相關(guān)關(guān)系,排名前六位的公司分別為西安飲食、錦江股份、全聚德、易食股份、金陵飯店和零七股份。其中,西安飲食排名第一,主要是因?yàn)槠鋬攤蜃?得分高,排名第一,但是償債因子2得分為負(fù),其他因子水平較為穩(wěn)健,說(shuō)明其流動(dòng)比率、速動(dòng)比率表現(xiàn)較好,但是資產(chǎn)負(fù)債率狀況不佳,盈利、營(yíng)運(yùn)以及成長(zhǎng)能力還不錯(cuò),總體上比較適合投資。與西安飲食相反,排名第二的錦江股份的償債因子2非常高,但是償債因子1和營(yíng)運(yùn)因子為負(fù),拉低了綜合排名。同樣道理,雖然全聚德的營(yíng)運(yùn)因子雖然在同類中排名第一,但是綜合得分也受到了兩個(gè)償債因子為負(fù)的影響。

    而排名末六名的公司分別為華天酒店、東方賓館、寶利來(lái)、*ST新都、大東海A和湘鄂情其中,湘鄂情的盈利和成長(zhǎng)能力最低,大大拉低了綜合得分,是淪為末尾的主要原因。相比之下,我們可以看出盈利和成長(zhǎng)能力對(duì)公司的投資價(jià)值最為關(guān)鍵。

    七、系統(tǒng)聚類分析

    上述因子分析能夠滿足投資者對(duì)上市公司投資價(jià)值分析的需要,但是由于投資者的投資理念往往各不相同,關(guān)注的側(cè)重點(diǎn)也有所不同。為了更深入細(xì)致地分析行業(yè)板塊的情況,將利用系統(tǒng)聚類分析法進(jìn)一步對(duì)12家住宿與餐飲公司的4個(gè)因子值和綜合值進(jìn)行Q型聚類(即個(gè)案分群);聚類方法為ward聯(lián)結(jié)法,即離差平方和法,根據(jù)同類變量間的離差平方和較小、不同類別間的離差平方和較大來(lái)進(jìn)行分類;測(cè)量尺度選用平方Euclidean距離,即兩樣本之間的距離是各樣本每個(gè)變量值之差的平方和。通過聚類分析把業(yè)績(jī)相似的公司歸類,可以對(duì)不同類別的上市公司進(jìn)行對(duì)比分析,為投資者選擇投資組合提供參考。

    類別1包括西安飲食和零七股份2家公司。根據(jù)表9中的數(shù)據(jù)顯示,這個(gè)類別中的2家公司中,西安飲食的綜合排名較靠前,財(cái)務(wù)狀況良好,除了營(yíng)運(yùn)因子,其他因子均為正值,可以考慮進(jìn)行投資。公司以餐飲服務(wù)、酒店賓館、食品加工、旅游休閑四大產(chǎn)業(yè)為支柱,擁有14家分公司、4家子公司,國(guó)內(nèi)外開設(shè)聯(lián)營(yíng)企業(yè)18家,市內(nèi)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)近40個(gè)。連續(xù)6年位居“全國(guó)餐飲百?gòu)?qiáng)企業(yè)”前列,并榮登中國(guó)餐飲十強(qiáng)榜。零七股份雖然在第一類別里面,但是綜合排名不高,應(yīng)謹(jǐn)慎投資。零七股份因?yàn)樵谛畔⑴吨锌浯罅斯酒煜碌牡V產(chǎn)價(jià)值,而受到了創(chuàng)傷。

    類比2中包括錦江股份、金陵飯店、華天酒店、東方賓館、寶利來(lái)、*ST新都和大東海A這7家公司。這7家公司的綜合排名較為懸殊。其中錦江股份和金陵飯店的排名在前6名,主要得益于兩者在營(yíng)運(yùn)因子上的優(yōu)秀表現(xiàn)。錦江股份經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)主要有酒店?duì)I運(yùn)、管理和連鎖餐飲業(yè)務(wù);全資和參股的酒店共12家;參股20%股權(quán)的錦江之星在地域上以上海為主,并向全國(guó)擴(kuò)張,酒店管理業(yè)務(wù)位居行業(yè)民族品牌第一名。金陵飯店是江蘇省內(nèi)唯一一家酒店類上市公司,主要從事原南京金陵飯店五星級(jí)酒店經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù),是經(jīng)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)成立的全國(guó)首批涉外旅游飯店之一。公司在國(guó)內(nèi)外享有極高的知名度和影響力,自成立以來(lái)的20余年中,始終保持著南京酒店業(yè)龍頭企業(yè)的領(lǐng)先地位。其他幾家公司的綜合排名表現(xiàn)不佳,建議投資者謹(jǐn)慎選擇。

    類別3中有全聚德和易食股份兩家企業(yè),綜合排名分別是第三和第四。其中全聚德是中華著名老字號(hào)品牌,創(chuàng)建于1864年(清朝同治三年),歷經(jīng)幾代的創(chuàng)業(yè)拼搏獲得了長(zhǎng)足發(fā)展。1999年1月,“全聚德”被國(guó)家工商總局認(rèn)定為“馳名商標(biāo)”,是中國(guó)第一例服務(wù)類中國(guó)馳名商標(biāo)。全聚德在因子分析的綜合排名中排第三,尤其是償債能力很強(qiáng),位居第一,說(shuō)明其品牌效應(yīng)非常好,現(xiàn)金流充足,值得投資。易食股份主要提供航空鐵路的配餐及服務(wù)。最近該股票被停牌,不知道這對(duì)于投資者來(lái)說(shuō)是否是一個(gè)機(jī)遇,投資前景還有待觀察。

    類別4只有湘鄂情一家公司,其綜合排名也最低。除了營(yíng)運(yùn)能力,其他指標(biāo)均為負(fù)數(shù),尤其是盈利因子,排在倒數(shù)第一,表明盈利能力相對(duì)較弱。湘鄂情被稱為“中國(guó)民營(yíng)餐飲第一股”,但是,受“八項(xiàng)規(guī)定”影響,高端餐飲行業(yè)經(jīng)營(yíng)普遍下滑。從2013年2月起,湘鄂情對(duì)酒樓經(jīng)營(yíng)政策進(jìn)行了大幅度調(diào)整,包括取消高價(jià)菜,主推親民價(jià)位菜品,取消包房服務(wù)費(fèi)等。但仍未能避免業(yè)績(jī)暴跌的命運(yùn)。去年一年時(shí)間湘鄂情虧損5.64億元,利潤(rùn)同比減少788.86%,是其歷史上虧損最為嚴(yán)重、經(jīng)營(yíng)最為困難的一年。在這樣的背景下,2014年6月8日,湘鄂情宣布,將剝離餐飲業(yè)務(wù),與中科院等機(jī)構(gòu)聯(lián)手,進(jìn)軍大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。而在此之前,湘鄂情已經(jīng)宣布進(jìn)軍環(huán)保等多個(gè)非餐飲領(lǐng)域。所以,湘鄂情的發(fā)展前景還有待進(jìn)一步觀察,如果它能夠成功轉(zhuǎn)型的話,還是值得投資的。

    八、結(jié)語(yǔ)

    綜上所述,隨著服務(wù)業(yè)的蓬勃發(fā)展,住宿業(yè)和餐飲業(yè)總體表現(xiàn)良好,已成為中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)中的支柱性行業(yè),在擴(kuò)大內(nèi)需,繁榮市場(chǎng),吸納就業(yè)和改善群眾生活質(zhì)量等方面正發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。但是在中央?yún)栃泄?jié)儉的政策引導(dǎo)下,目前市場(chǎng)行情紛紛走低,預(yù)計(jì)未來(lái)仍然會(huì)保持平穩(wěn)發(fā)展,不會(huì)出現(xiàn)過快的增長(zhǎng),所以基本上不宜進(jìn)行短期投資,但可以考慮長(zhǎng)期持有。與此同時(shí),住宿業(yè)和餐飲業(yè)也應(yīng)該積極進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),拓展新的市場(chǎng)機(jī)遇,尋求長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.

    [2]崔婷婷,楊磊.基于因子分析法的軟件行業(yè)上市公司投資價(jià)值分析.中國(guó)商界,2010(3).

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    [4]唐菲,韓華,龍偉.新能源行業(yè)上市公司投資價(jià)值分析.武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào):信息與管理工程版,2012年(10).

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