呂鳳嬌,謝曉蘭
(泉州師范學(xué)院化學(xué)與生命科學(xué)學(xué)院,福建泉州 362000)
纖維素酶是一類能夠?qū)⒗w維素降解為葡萄糖的多組分酶系的總稱[1-2].大部分中藥材的細胞壁是由纖維素構(gòu)成,而中藥的有效成分往往被包裹在細胞壁內(nèi).要提高中藥有效成分的提取,就需要通過纖維素酶的降解作用來破壞植物細胞壁,使得有效成分能更好地從細胞內(nèi)流出,從而提高有效成分的提取率[3-6].
響應(yīng)面分析法通過中心組合試驗,采用多元線性回歸方法進行函數(shù)估計,將多因素實驗中影響因素與水平的相互關(guān)系用多項式進行擬合,通過對方程求極值的方法達到參數(shù)優(yōu)化的目的[7-10].響應(yīng)面法克服了正交試驗只能對一個個孤立的試驗點進行分析和不能給出直觀圖形的缺陷,因此響應(yīng)面法被稱為是尋找多因素系統(tǒng)中最佳條件的數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法[11],已經(jīng)越來越多地應(yīng)用于各種生物化工處理過程的優(yōu)化[12-14].將纖維素酶用于黃芪中總皂苷的提取,并應(yīng)用響應(yīng)面分析法優(yōu)化pH值、酶解時間、酶解溫度及酶用量對黃芪總皂苷提取率的影響,從中優(yōu)選出黃芪總皂苷的最佳提取工藝條件.
UV752紫外可見分光光度計(上海佑科儀表有限公司);KQ2200DA型數(shù)控超聲波清洗器(昆山市超聲儀器有限公司);HH-4數(shù)顯恒溫水浴鍋(國華電器有限公司);SENCO旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)器(上海申生科技有限公司);SHB-Ⅲ循環(huán)水式多用真空泵(鄭州長城科工貿(mào)有限公司);DZF-6051型真空干燥箱(上海精宏實驗設(shè)備有限公司);BS224S電子天平(北京賽多利斯儀器系統(tǒng)公司).黃芪甲苷對照品(武漢祥和精細化工有限公司);纖維素酶R-10(上海金穗生物科技有限公司);黃芪飲片(購自晉江寶龍大藥房);其他試劑均為分析純.
1.2.1 纖維素酶提取法
取一定量的黃芪飲片置于粉碎機中進行粉碎,10 min后取出,過0.3 mm篩,保存于密封袋中備用.精確稱取1 g黃芪粉末,加入70%(體積分數(shù))乙醇溶液20 mL混合均勻,置于超聲波清洗器處理40 min;取出后調(diào)pH值,加入一定量的纖維素酶,置恒溫水浴鍋反應(yīng).反應(yīng)結(jié)束后,于電爐上加熱5 min滅酶,趁熱過濾,將濾液在55℃水浴下旋轉(zhuǎn)濃縮至無醇味.殘渣用水溶解,用10 mL正丁醇萃取兩次,取正丁醇液濃縮,回收正丁醇,旋轉(zhuǎn)濃縮至干,用甲醇溶解,定容于25 mL容量瓶中,備用.
1.2.2 標(biāo)準曲線的繪制
精確稱取黃芪甲苷對照品5.0 mg置于燒杯中,用甲醇溶解并轉(zhuǎn)移至10 mL容量瓶,加甲醇至刻度,定容即得黃芪甲苷的標(biāo)準溶液(0.5 mg·mL-1).精確吸取0.00、0.10、0.20、0.30、0.40、0.50 mL 注入編號為1~6號的具塞試管中,各加入甲醇補足至0.5 mL,再分別加入8%(質(zhì)量分數(shù))的香草醛無水乙醇試液0.5 mL,搖勻,置水浴中加入72%(體積分數(shù))硫酸5.0 mL搖勻,立即放入62℃恒溫水浴中,保溫20 min,迅速取出置冷水浴中10 min.在30 min內(nèi),以1號試管中的待測液作為空白參比,利用紫外可見分光光度計在波長540 nm處測定吸光度值.采用最小二乘法對結(jié)果進行線性回歸,得黃芪甲苷溶液濃度ρ(mg·mL-1)與吸光度值 A 關(guān)系的回歸方程式:A=1.958ρ-0.071 6(R2=0.993 1).
1.2.3 黃芪總皂苷含量測定
精確吸取1.2.1備用溶液0.2 mL,置于具塞試管中,加甲醇補足至0.5 mL,加入8%(質(zhì)量分數(shù))的香草醛無水乙醇溶液5 mL,搖勻,置水浴中加入體積分數(shù)為72%(體積分數(shù))的硫酸5.0 mL搖勻,立即放入62℃恒溫水浴中,保溫20 min,迅速取出置冷水浴中10 min,在30 min內(nèi)于波長540 nm處測定其吸光度,代入回歸方程(1)計算其含量.
式中:ρ皂苷表示由標(biāo)準曲線得到的待測液的濃度(mg·mL-1);0.5表示待測液的體積(mL);25/0.2表示從供試液到待測液稀釋的倍數(shù);m表示所稱取的黃芪粉末的質(zhì)量(g).
采用單因素法對pH值、酶解時間、酶解溫度和酶用量對黃芪總皂苷提取率的影響先進行考察,結(jié)果如圖1~圖4所示.由圖1知,pH值為4.5時黃芪總皂苷的提取率為最大值,故pH值控制在4.5左右.由圖2知,隨著纖維素酶酶解時間的延長,黃芪總皂苷的提取率也在不斷的增加,纖維素酶酶解120 min以后總皂苷提取率趨于穩(wěn)定,從提高效率考慮選擇120 min為最佳酶解時間.
圖1 pH值對黃芪總皂苷提取率的影響Fig.1 Effect of pH on the yield of Astragalosides
圖2 酶解時間對黃芪總皂苷提取率的影響Fig.2 Effect of the enzyme reaction time on the yield of Astragalosides
如圖3所示,隨著酶解溫度的升高,提取率也相應(yīng)升高,但當(dāng)溫度超過45℃后,提取率的變化趨勢逐漸平緩,當(dāng)超過50℃后,則呈現(xiàn)出下降的趨勢.這是因為纖維素酶是一種蛋白質(zhì),當(dāng)溫度在50℃以上時,隨著溫度的升高,蛋白質(zhì)開始變性,酶活性下降,因此總皂苷的提取率降低.實驗將酶解的最佳溫度控制在50℃左右.如圖4所示,隨著酶用量的增加,總皂苷的提取率也隨之增加,但當(dāng)酶用量超過8 mg后,提取率并沒有很大程度的增加.可能是因為此時黃芪中的纖維素、果膠等已接近完全分解,再增加酶用量只會增加提取過程中的耗材成本,所以實驗中選取纖維素酶的用量控制在8 mg左右.
圖3 酶解溫度對黃芪總皂苷提取率的影響Fig.3 Effect of the temperature on the yield of Astragalosides
圖4 酶用量對黃芪總皂苷提取率的影響Fig.4 Effect of the cellulase dose on the yield of Astragalosides
2.2.1 Box -Behnken 實驗設(shè)計
綜合考慮單因素試驗結(jié)果,根據(jù)Box-Behnken的中心組合設(shè)計原理[15-17],采用響應(yīng)面法尋找纖維素酶輔助提取黃芪總皂苷的最佳提取條件.選取pH值、酶解時間、酶解溫度、酶用量4因素設(shè)計響應(yīng)面試驗,因素與水平見表1.試驗設(shè)計方案及結(jié)果見表2.
表1 響應(yīng)面因素與水平Tab.1 Variables and their coded levels used in response surface analysis
表2 Box-Behnken設(shè)計方案及響應(yīng)值結(jié)果Tab.2 Box -Behnken experimental design and corresponding results
2.2.2 模型的建立和顯著性分析
對中心組合實驗的結(jié)果在Design Expert 8.0軟件中進行方差分析.結(jié)果顯示,模型P=0.000 1,表明模型極顯著影響.對因素的交互效應(yīng)分析表明,一次項B、二次項A2、B2、C2都表現(xiàn)出極顯著影響,一次項D表現(xiàn)出高度顯著影響,二次項D2表現(xiàn)顯著影響,且失擬項P=0.224 7>0.05,失擬不顯著,表明該回歸模型合適.
對表2中的試驗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,可得到預(yù)測響應(yīng)值與自變量的二次回歸方程為:Y=1.85-0.023A+0.086B+0.020C+0.048D+0.007 5AB+0.035AC -0.023AD+0.023BC+0.028BD+0.012CD -0.091A2-0.16 B2-0.15C2-0.040D2.
為簡化二次回歸方程,剔除偏回歸系數(shù)不顯著的AB、CD項,建立如下二次回歸方程:Y=1.85-0.023A+0.086B+0.020C+0.048D+0.035AC - 0.023AD+0.023BC+0.028BD - 0.091A2- 0.15B2-0.11C2-0.040D2.由方差分析(表3、4)得出,剔除不顯著項后,該模型的 F值由11.857 74變?yōu)?5.338 4,表明經(jīng)簡化后,該模型更顯著,且失擬項不顯著,模型預(yù)測值和實際值擬合較好.由P值可知,對總皂苷提取率影響的大小依次為B(酶解時間)>D(酶用量)>A(pH值)>C(酶解溫度).回歸方程的相關(guān)系數(shù)R2為0.920 0,由此可知,pH值、酶解時間、酶解溫度、酶用量對總皂苷提取率的影響不是簡單的線性關(guān)系.變異系數(shù)為2.60%,說明該模型的精密度較好,實驗操作可信.
表3 二次回歸方程方差分析Tab.3 Variance analysis for the regression model
表4 簡化后的二次回歸方程方差分析Tab.4 Variance analysis for the simplified regression model
2.2.3 響應(yīng)面分析
根據(jù)二次回歸方程繪出響應(yīng)面圖均為開口向下的凸形曲面(圖5),在考察范圍內(nèi)存在響應(yīng)值(黃芪總皂苷提取率)的極大值.等高線的形狀則反映交互作用的強弱.當(dāng)?shù)雀呔€接近圓形時,兩因素的交互作用弱;當(dāng)?shù)雀呔€呈現(xiàn)橢圓形時,兩因素的交互作用強.從圖5可以看出,只有pH值和酶解溫度可以反映出一定的交互作用,pH值和酶用量、酶解溫度和酶解時間、酶解溫度和酶用量未表現(xiàn)出交互作用,這與簡化后的方差分析(表4)結(jié)果一致.
圖5 各因素交互影響黃芪總皂苷提取率的響應(yīng)面Fig.5 Response surface showed the interactive effects of different factors on the yield of Astragalosides
2.2.4 最佳條件的確定和模型驗證
由圖5所示的三維響應(yīng)面圖可知擬合面存在真實的最大值,為了進一步確定黃芪總皂苷提取率的穩(wěn)定點,對回歸方程進行一階偏導(dǎo)并使其等于零,整理得如下方程組:
解方程組得模型的極值點為:A= -0.247,B=0.400,C=0.129,D=0.839;代入回歸方程,解得預(yù)測的黃芪總皂苷提取率為1.89%,此時pH值為4.38,酶解時間為132.01 min,酶解溫度為51.29℃,酶用量為8.84 mg.考慮到實際操作的便利,取酶解時間為132 min,酶解溫度為51℃.采用響應(yīng)面實驗得到的最佳條件進行實驗,重復(fù)三次,黃芪總皂苷實際提取率為(1.87±0.03)%.回歸方程預(yù)測值與實際值吻合良好.
實驗采用響應(yīng)面法對纖維素酶輔助提取黃芪總皂苷工藝進行優(yōu)化.建立響應(yīng)值與自變量間的二次回歸模型方程,通過剔除偏回歸系數(shù)不顯著的AB、CD項,得到簡化的二次回歸方程:Y=1.85-0.023A+0.086B+0.020C+0.048D+0.035AC - 0.023AD+0.023BC+0.028BD - 0.091A2- 0.15B2- 0.11C2-0.040D2.模型極顯著影響,且失擬項不顯著,回歸模型合適.得到黃芪總皂苷提取的最佳條件:pH值為4.38,酶解時間132 min,酶解溫度51℃,酶用量8.84 mg,預(yù)測提取率1.89%,實際提取率(1.87±0.03)%.回歸方程預(yù)測值與實際值吻合良好,據(jù)此可認為實驗數(shù)據(jù)可靠,依據(jù)模型數(shù)據(jù)可有效指導(dǎo)實驗.
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