資源型城市生產要素配置與經濟增長關系實證分析

陳 治

（山西財經大學 統計學院，太原 030006）

0 引言

生產要素包括生產資本和勞動力，生產要素配置是指對生產要素在社會生產過程中比例、結構等做出合理的選擇，以獲得最優(yōu)效率的過程。生產要素的配置是生產過程的重要環(huán)節(jié)，其合理與否決定著一個地區(qū)的經濟、社會是否協調發(fā)展。配弟-克拉克定理表明，隨著經濟的發(fā)展，人均國民收入水平的提高，勞動力首先由第一產業(yè)向第二產業(yè)轉移，并在收入進一步提高時向第三產業(yè)轉移，即人均國民收入越高的國家，農業(yè)勞動力在全部勞動力中所占的比重相對來說就越小，而第二、三次產業(yè)中勞動力所占的比重相對來說就越大。這種勞動力配置的移動方向是伴隨著產業(yè)結構調整所進行的，當勞動力資源配置與產業(yè)結構相協調時，對一個地區(qū)或國家的產業(yè)結構優(yōu)化會產生促進作用，如果不相協調，將會阻礙該地區(qū)產業(yè)結構的優(yōu)化，進而影響該地區(qū)的經濟增長。

總結改革開放三十多年來的經驗教訓，不難發(fā)現我國經濟一直保持著高速增長的態(tài)勢，但在高速增長的背后帶來的是結構性非均衡問題的加劇，產業(yè)結構非均衡，勞動力就業(yè)非均衡。這種非均衡在資源型城市中表現的尤其明顯。資源型城市主要是以本地區(qū)優(yōu)勢資源如礦產、森林等的開采、加工等為主導產業(yè)類型的城市。我國共有118座資源型城市，在中國經濟發(fā)展進程中，資源型城市多數作為基礎能源和重要原材料的供應地，為中國經濟做出了巨大的貢獻。伴隨著資源的長期開采，資源的有限性和不可再生性必然會對資源型城市的經濟發(fā)展產生影響，其面臨著產業(yè)結構、生產方式和生活方式等多方面的轉變。當前的要素配置與失衡的經濟結構對經濟增長的錯配度有多大，就意味著未來經濟增長的空間有多大。所以對資源型城市生產要素配置進行研究，對于其在經濟轉型過程中調整路徑、把握方向具有重要的意義。山西省是資源大省，2010年12月獲批國家資源型經濟轉型綜合配套改革實驗區(qū)，共包括11個地市，分別是太原、長治、大同、朔州、晉城、晉中、臨汾、呂梁、陽泉、運城、忻州。這11個地市長期以來受煤炭資源的影響，其經濟發(fā)展具有一定的代表性，所以對其城市發(fā)展研究對全國資源型城市具有重要的借鑒意義。本文以山西省為例探討資源型城市生產要素配置測度，并對其與經濟增長的關系進行研究。

1 生產要素配置測度方法構建

假設經濟由N個產業(yè)部門構成，每個部門的生產函數為Fi(Li,Ki),i=1,2,……，N，L為勞動力投入，K為資本投入，Fi滿足新古典總生產函數的一般假設，滿足規(guī)模報酬不變假設。即

我們若定義λi=Li/L為產業(yè)i在整個經濟當中的勞動投入份額，則有下式成立：

由此可見，勞動力和資本要素配置狀況對于經濟增長起到了決定的作用，合理的要素配置能有效促進經濟增長。

生產要素配置測度的方法有很多，本文選擇Lilien指數，它是經濟研究中一種重要的結構變化測度指數。該指數是由Lilien1982年提出來的，用以測量產業(yè)及產業(yè)部門間結構變化的一種指數，通過將部門與產業(yè)間的要素配置進行對比，測度各部門與產業(yè)間的要素配置偏離程度，取值越大，說明部門內與產業(yè)間要素配置偏離程度越大，配置效率越差；取值越小，說明部門內與產業(yè)間要素配置偏離程度越小，配置效率越高。該指數的優(yōu)點在于既有時間上的對比，又有空間上的關聯，對于研究區(qū)域間的要素配置是一種非常有效的方法。該指數測度的是t和t-1兩個時期要素在部門間增長率與區(qū)域該要素增長率之間的偏差。Lilien指數存在兩個缺陷：一是不能保證相鄰兩個時期的要素配置結構變化與時間序列是不相關的；二是不能保證一個周期內的結構變化應該小于或等于兩個亞期內的變化，而這兩個條件是任何一個測度結構變化的指數所應具備的特征。所以Muhammad等（2013）針對上述缺陷提出了修正的Lilien指數。該指數的表達式為：

式中:

Wt表示從t-1到t時期各部門i的就業(yè)人數占區(qū)域總就業(yè)的平均份額；

xirt表示t時期區(qū)域r中部門i的就業(yè)人數；

Xrt表示t時期區(qū)域r的總就業(yè)人數；

ln(xirt/xirt-1)表示t時期區(qū)域r的i部門的就業(yè)增長率；

ln(Xrt/Xrt-1)表示t時期區(qū)域r的就業(yè)增長率。

2 生產要素配置與經濟增長關系實證分析

依據現有城市公開數據，最有效的測度要素配置變量為就業(yè)人數，其不僅是一地區(qū)經濟發(fā)展和社會進步的重要指標，也是結構調整過程中反映生產資料配置現狀的重要指標。本文利用《山西統計年鑒》2005～2013年中所提供的各地市從業(yè)人數指標，對山西省11個地市的勞動力要素配置的Lilien指數進行測度，結果如表1所示。

表1 2004～2012山西省各地市Lilien指數測度值表

表1反映了山西省及各地市勞動要素配置的動態(tài)變化情況，2009年因金融危機對我國經濟的沖擊，導致各地市的經濟增長出現異常波動，也使得Lilien指數呈現異常高值。若以2009年為分界嶺，各地市的Lilien指數值變化基本可分為兩個階段：2009年以前，各地市的Llilien指數值波動較大；2009年以后，各地市基本呈現穩(wěn)中有降的趨勢。詳細對比見表2所示。

表2 山西省各地市Lilien指數特征值分時段對比表

本文以GDP實際增速作為對經濟增長的衡量指標，依據表1所測得的各地市的Lilien指數值，將其與各地市的GDP實際增速（ZS）相匹配，可得圖1。

圖1 山西省各地市要素配置指數與GDP增速對比表

由圖1可以看出，Lilien指數與山西省各地市經濟增長實際增速之間存在著一定的負向相關關系，由此，可通過對山西各地市的Lilien指數和經濟增長實際增速ZC建立面板模型進行進一步的研究。

先利用面板數據進行混合回歸，所用軟件為STATA12.0。估計結果見表3所示。

表3 混合面板估計結果

Lilien指數系數為負，且各系數均通過顯著性檢驗，說明二者之間可以構建模型，進一步檢驗是否存在個體效應。結果見表4所示。

表4 個體效應檢驗結果

個體效應檢驗結果均顯著，說明模型可以用固定效應和隨機效應模型進行估計。學者們一般將Hausman檢驗作為選擇固定效應和隨機效應的依據，本文的檢驗結果顯示適合于隨機效應，但從估計結果看二者沒有明顯區(qū)別。將兩種模型估計結果直接給出，見表5。

表5 固定效應與隨機效應估計結果

依據估計結果可以看出，從業(yè)人員在各產業(yè)分布狀況與山西省經濟增長有著直接的關系，山西省各地市經濟增長與要素配置指數呈現顯著負相關關系，表明要素配置與經濟增長之間關系密切，要素配置效率越高，經濟增長越快；反之，則起到阻礙作用。眾所周知，山西省是煤炭資源大省，其采礦業(yè)從業(yè)人員所占比重較大，以2012年數據為例，11個地市中采礦業(yè)從業(yè)人員占全社會從業(yè)人員比重平均達21.28%，占比最大的達到48.41%，全省采礦業(yè)從業(yè)人員占比由2004年的8.81%上升到2012年的9.75%。各地經濟增長對采礦業(yè)依賴程度較大，經濟增長速度和質量都受到了較大影響。這種要素配置下山西省的經濟增長以犧牲煤炭資源為代價，受煤炭價格的影響經濟穩(wěn)定性較差，對社會經濟各方面均產生較大的負面影響。隨著山西省資源型經濟轉型進程的推進，山西省煤炭產業(yè)亟待轉型，所以從業(yè)人員在產業(yè)間要進行合理的重新分布，這會帶來山西省在短期內的經濟陣痛，使得其經濟增長受到一定的影響。但隨著產業(yè)結構調整的深入，從業(yè)人員的就業(yè)結構日趨合理，經濟增長會再度上升。

3 結論

對于資源型城市，要想在轉型進程中實現質的飛躍，要素的合理配置至關重要。城市轉型不能采取一刀切的策略，應該重視合理調整產業(yè)布局，對產業(yè)從業(yè)人員進行合理分流、引流，實現從業(yè)人員結構合理化，從而促進產業(yè)的優(yōu)化發(fā)展，進而提高資源型區(qū)域經濟增長的質量。

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