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      上海市能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境(3E)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)證研究

      2015-02-18 04:58:54曹瑞瑞
      統(tǒng)計(jì)與決策 2015年12期
      關(guān)鍵詞:上海地區(qū)子系統(tǒng)能源

      曹瑞瑞,蔣 震

      (1.國(guó)家電網(wǎng)公司,北京100031;2.中國(guó)社科院 財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院,北京 100045)

      0 引言

      近年來我國(guó)東部發(fā)達(dá)省份普遍存在“電荒”問題,而全國(guó)大范圍的霧霾等環(huán)境污染也引起公眾對(duì)環(huán)境保護(hù)的廣泛關(guān)注,因此能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展成為當(dāng)前亟需解決的難題。3E系統(tǒng)理論能將能源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境三者耦合形成相互影響和制約的大系統(tǒng),以經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)為核心,能源和環(huán)境子系統(tǒng)服務(wù)于經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng),同時(shí)兼顧自身的協(xié)調(diào)發(fā)展。國(guó)外學(xué)者基于此思想利用多目標(biāo)規(guī)劃、因子分析、道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)等定量方法發(fā)展了一系列模型[1~5],如MARKAL模型、EFOM模型、PRED模型、CGE模型、Logistic模型等。國(guó)內(nèi)學(xué)者較多采用層次分析法(AHP)研究3E系統(tǒng)的可協(xié)調(diào)發(fā)展的評(píng)價(jià),將能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境三個(gè)子系統(tǒng)分為若干準(zhǔn)則層,將準(zhǔn)則層再細(xì)分為若干指標(biāo)層,利用主成分分析法(PCA)得到3E協(xié)調(diào)發(fā)展的綜合指數(shù)[6~8]。

      為了研究上海地區(qū)3E系統(tǒng)發(fā)展的協(xié)調(diào)性,本文利用層次分析法構(gòu)建上海地區(qū)的3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用主成分分析法建立3E子系統(tǒng)協(xié)調(diào)的綜合指數(shù),最后對(duì)3E系統(tǒng)發(fā)展的協(xié)調(diào)度進(jìn)行定量分析。

      1 能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)

      遵循科學(xué)性、全面性、系統(tǒng)性和可操作性等原則,建立3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的二維評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,一維是能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境子系統(tǒng),二維是總量指標(biāo)、結(jié)構(gòu)指標(biāo)、增長(zhǎng)指標(biāo)和效益指標(biāo)。二維指標(biāo)分別代表了發(fā)展規(guī)模、發(fā)展質(zhì)量、發(fā)展速度和發(fā)展效率。參考國(guó)內(nèi)外3E系統(tǒng)的相關(guān)研究成果[1~8],同時(shí)利用層次分析法(AHP)將評(píng)價(jià)目標(biāo)逐層階梯細(xì)分,設(shè)計(jì)得到如表1所示的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。表中指標(biāo)層的指標(biāo)按照對(duì)系統(tǒng)發(fā)展的貢獻(xiàn)性質(zhì),分為正指標(biāo)和逆指標(biāo)。

      2 能源—經(jīng)濟(jì)—環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展綜合指數(shù)的計(jì)算

      2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

      本文選擇上海地區(qū)2000~2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)作為指標(biāo)層數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)均來源于上海市歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒。

      由于數(shù)據(jù)的單位和量綱存在較大差異,因此對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。首先將指標(biāo)層中的逆指標(biāo)取倒數(shù),與正指標(biāo)一起形成n年p指標(biāo)的樣本矩陣 X=[xij]n×p(此處n=13,p=35);然后將矩陣X中的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換,得到標(biāo)準(zhǔn)化樣本矩陣Y=[yij]n×p,如下式所示:

      2.2 主成分分析

      為了得到樣本矩陣Y的主成分,記樣本矩陣的協(xié)方差矩陣和相關(guān)系數(shù)矩陣分別為:

      依據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率大于0.90的原則,確定m個(gè)主成分,

      則樣本的m個(gè)主成分為:

      式中,T'代表矩陣T的轉(zhuǎn)置矩陣。將特征值的貢獻(xiàn)率與相應(yīng)的主成分Z相乘,即可得到樣本Y的主成分得分:

      表1 3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      2.3 上海3E系統(tǒng)發(fā)展綜合指數(shù)

      綜上,得到能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境子系統(tǒng)的主成分矩陣U=[U1,U2,U3],并將主成分得分單位化,得到子系統(tǒng)發(fā)展的綜合指數(shù):

      繪制3E系統(tǒng)發(fā)展綜合指數(shù),如圖1所示。從圖中可以看出,2000~2012年間,上海市能源和經(jīng)濟(jì)總體上呈現(xiàn)良好發(fā)展的態(tài)勢(shì),尤其是經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)在2008年后持續(xù)大幅度發(fā)展,至2012年達(dá)到頂?shù)?,并依然保持增長(zhǎng)的趨勢(shì)。但是環(huán)境子系統(tǒng)的發(fā)展水平在2002~2010年間持續(xù)下降,至2010年達(dá)到最低水平;僅在近兩年微幅上升,至2012年發(fā)展綜合指數(shù)為0.05左右。由此可見,上海地區(qū)的能源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好,而環(huán)境發(fā)展水平嚴(yán)重偏低。這是因?yàn)樯虾儆谫Y源匱乏型城市,其原煤等一次能源依靠外省輸入,而二次能源電力消費(fèi)較高,促使其能源發(fā)展水平較高;而城內(nèi)煉鋼等高耗能產(chǎn)業(yè)較多,并且沒有有利的清潔能源發(fā)展環(huán)境,工業(yè)廢氣、廢水、廢渣排放連年增長(zhǎng),雖然環(huán)保投資有一定的增加,但是依然難以遏制環(huán)境污染的惡化,造成環(huán)境子系統(tǒng)發(fā)展水平逐年下降。

      3 能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展協(xié)調(diào)性的評(píng)價(jià)

      3.1 子系統(tǒng)發(fā)展協(xié)調(diào)度的評(píng)價(jià)

      協(xié)調(diào)發(fā)展可以通過相應(yīng)的模糊數(shù)學(xué)函數(shù)計(jì)算得到,選擇離差系數(shù)法計(jì)算系統(tǒng)之間的發(fā)展協(xié)調(diào)程度[9],計(jì)算公式如下:

      式中,Z1和Z2分別為系統(tǒng)1和系統(tǒng)2的發(fā)展程度,可以用發(fā)展綜合指數(shù)表示;Z12為系統(tǒng)1和系統(tǒng)2的綜合評(píng)價(jià)指數(shù),取Z12=0.5×(Z1+Z2);k為調(diào)節(jié)系數(shù),k≥2;D1-2即為系統(tǒng)1和系統(tǒng)2的協(xié)調(diào)發(fā)展程度,0≤D≤1,且值越大表明系統(tǒng)之間越協(xié)調(diào)。

      3.2 總體發(fā)展協(xié)調(diào)度的評(píng)價(jià)

      將子系統(tǒng)發(fā)展協(xié)調(diào)度的評(píng)價(jià)推廣至總體發(fā)展協(xié)調(diào)度,設(shè)能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境子系統(tǒng)發(fā)展程度分別為Z1、Z2和Z3,其三者的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)為Z123=1/3×(Z1+Z2+Z3),則總體發(fā)展協(xié)調(diào)度的公式如下:

      3.3 上海3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)性的評(píng)價(jià)

      圖1 能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境發(fā)展綜合指數(shù)

      根據(jù)式(8)和(9),取調(diào)節(jié)系數(shù)k=10,計(jì)算能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境三個(gè)子系統(tǒng)之間的兩兩協(xié)調(diào)度以及總體協(xié)調(diào)度,計(jì)算結(jié)果如圖2和圖3所示。從圖中可以看出,受到環(huán)境子系統(tǒng)發(fā)展水平低下的影響,能源-環(huán)境、經(jīng)濟(jì)-環(huán)境兩兩發(fā)展的協(xié)調(diào)度都偏低,在2005~2006年以后持續(xù)下降,協(xié)調(diào)發(fā)展的形勢(shì)嚴(yán)峻。而能源-經(jīng)濟(jì)兩兩發(fā)展的協(xié)調(diào)度較高,自2008年后迅速上升,2012年達(dá)到協(xié)調(diào)程度的最高點(diǎn),這也說明了上海地區(qū)能源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互促進(jìn)作用明顯。綜合而言,整個(gè)系統(tǒng)由于環(huán)境子系統(tǒng)發(fā)展水平偏低,導(dǎo)致總體協(xié)調(diào)發(fā)展水平也偏低,在2005年以后出現(xiàn)了較大幅度的下降,近期上海連續(xù)的污染天氣也表明,上海地區(qū)能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境發(fā)展的協(xié)調(diào)性嚴(yán)重不足。

      圖2 子系統(tǒng)發(fā)展協(xié)調(diào)度

      圖3 3E系統(tǒng)總體發(fā)展協(xié)調(diào)度

      4 結(jié)論

      利用層次分析法建立能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境3E系統(tǒng)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用主成分分析法得到了上海地區(qū)3E發(fā)展綜合指數(shù)(圖1),利用離差系數(shù)法得到3E子系統(tǒng)發(fā)展協(xié)調(diào)度(圖2)和總體發(fā)展協(xié)調(diào)度(圖3)。從上述分析得到以下結(jié)論:

      (1)上海地區(qū)的能源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,近年來呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì),至2012年達(dá)到所選樣本的最高點(diǎn);環(huán)境發(fā)展水平呈現(xiàn)持續(xù)下降的趨勢(shì),現(xiàn)階段處于超低位的發(fā)展水平,在2012年的綜合指數(shù)僅0.05左右,未來的環(huán)境發(fā)展趨勢(shì)依然嚴(yán)峻。

      (2)由于環(huán)境子系統(tǒng)發(fā)展的不協(xié)調(diào),導(dǎo)致上海地區(qū)能源-環(huán)境、經(jīng)濟(jì)-環(huán)境兩兩發(fā)展的協(xié)調(diào)程度嚴(yán)重偏低,雖然能源-經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐年上升,但是能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境(3E)系統(tǒng)總體的發(fā)展協(xié)調(diào)程度今年呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì),近期處于歷史低位。

      [1]Al-Iriani.M A Energy-GDP Relationship Revisited:an Example from GCC Countries Using Panel Causality[J].Energy Policy,2006,34(17).

      [2]Kahouli B.S Technological Learning in Energy-Environment-Economy Modeling:A Survey[J].Energy Policy,2008,36(1).

      [3]Oliveira C,Antunes C H.A Multi-Objective Multi-Sectorial Economy-Energy-Environment Model:Application Portugal[J].Energy,2011,36(5).

      [4]Lazzaretto,A Toffolo.A Energy,Economy and Environment as Objectives In Multi-Criterion Optimization of Thermal Systems Design[J].Energy,2004,29(8).

      [5]Hanley N D,Mccregor P G,Swales J K,et al.The Impact of a Stimulus to Energy Efficiency on The Economy and The Environment:A Regional Computable General Equilibrium Analysis[J].Renewable Energy,2006,31(2).

      [6]范中啟,曹明.能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展協(xié)調(diào)狀態(tài)的測(cè)度和評(píng)價(jià)[J].預(yù)測(cè),2006,25(4).

      [7]宋杰鯤,李婷婷,趙美多.山東省能源經(jīng)濟(jì)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)研究[J].河南科學(xué),2012,30(9).

      [8]胡紹雨.我國(guó)能源、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2013,(4).

      [9]曾珍香,顧培亮.可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)分析與評(píng)價(jià)[M].北京:科學(xué)出版社,2000.

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