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    基于遙感技術(shù)的西安城市景觀格局時(shí)空演變及分析

    2015-01-02 10:19:28楊延征趙鵬祥張振花
    關(guān)鍵詞:建筑用格局林地

    孫 愷,楊延征,趙鵬祥,張振花

    (西北農(nóng)林科技大學(xué) 林學(xué)院,陜西 楊陵712100)

    景觀格局(landscape pattern)即景觀結(jié)構(gòu),廣義包括景觀組成單元的類型、數(shù)目以及空間分布和配置[1]。城市景觀是地表景觀動(dòng)態(tài)變換最快的類型之一,因此城市景觀格局研究成為目前最關(guān)注的景觀格局研究領(lǐng)域,而城市景觀格局動(dòng)態(tài)變化分析是景觀生態(tài)學(xué)研究的核心問題[2-3]。目前景觀格局分析通常要應(yīng)用遙感和地理信息系統(tǒng)技術(shù),按照研究的側(cè)重點(diǎn)不同,可以分為3大類:景觀格局指數(shù)分析法、空間統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法和景觀格局變化動(dòng)態(tài)模擬方法[4]。景觀指數(shù)是反映景觀格局的重要參數(shù),它高度濃縮景觀格局信息,反映其結(jié)構(gòu)組成和空間配置等方面的特征,為科學(xué)衡量景觀結(jié)構(gòu)提供定量化依據(jù)[5-7]。本研究利用景觀指數(shù)分析法,結(jié)合RS和GIS技術(shù)及景觀生態(tài)學(xué)理論,對(duì)西安市各主要城區(qū)景觀格局的演變進(jìn)行分析,旨在為西安市城市規(guī)劃和城市生態(tài)環(huán)境建設(shè)提供參考。

    1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)預(yù)處理

    1.1 研究區(qū)域

    西安市位于我國西北地區(qū)東部,黃河流域中部關(guān)中盆地,107°40′-109°49′E、33°42′-34°45′N 之間。地勢東南高西北低,南依秦嶺,主要地貌類型包括山前洪積臺(tái)地、秦嶺山地和河谷沖積平原。該地區(qū)現(xiàn)轄新城區(qū)、碑林區(qū)、蓮湖區(qū)、灞橋區(qū)、未央?yún)^(qū)、雁塔區(qū)、閻良區(qū)、臨潼區(qū)、長安區(qū)、藍(lán)田縣、周至縣、戶縣和高陵縣共9區(qū)4縣。轄境東西長約204km,南北約116km,面積9 983km2,其中市區(qū)面積1 276km2。

    本次研究區(qū)域主要是西安市主城區(qū),包括蓮湖區(qū)、新城區(qū)、未央?yún)^(qū)、雁塔區(qū)、碑林區(qū)及灞橋區(qū)等6個(gè)區(qū),面積約1 068km2。

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    本研究選用數(shù)據(jù)包括:西安市2000年6月29日、2009年6月30日TM遙感數(shù)據(jù),其空間分辨率為30m;2012年5月30日的我國資源三號(hào)衛(wèi)星影像(ZY-3)數(shù)據(jù),其空間分辨率為5.8m;西安市土地利用現(xiàn)狀圖和市區(qū)規(guī)劃圖以及手持GPS實(shí)地調(diào)查結(jié)果等。

    1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    在ENVI 4.8軟件的支持下,首先以ZY-3衛(wèi)星影像為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,通過4、3、2波段合成假彩色遙感影像,使用資源三號(hào)衛(wèi)星自帶RPC文件,對(duì)圖像進(jìn)行精確正射校正。然后以經(jīng)過校正的ZY-3衛(wèi)星數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)TM遙感影像進(jìn)行幾何精校正,并用系統(tǒng)提供的FLAASH大氣校正模塊,對(duì)影像進(jìn)行大氣校正。最后根據(jù)所需研究區(qū)域,對(duì)3幅影像進(jìn)行裁剪,并利用432波段假彩色合成突出植被信息(圖1)。

    圖1 研究區(qū)域不同時(shí)期遙感影像Fig.1 Different period images of the study area

    2 研究方法

    2.1 景觀類型的劃分

    城市景觀類型的劃分是遙感影像分類、景觀格局分析等工作的基礎(chǔ)。在不同的應(yīng)用中,景觀的理解不同,無法形成統(tǒng)一的景觀分類原則[2]。研究根據(jù)國家土地利用分類標(biāo)準(zhǔn)以及研究區(qū)域?qū)嶋H情況和所用數(shù)據(jù)質(zhì)量,將研究區(qū)域景觀類型劃分如下:1)建筑用地景觀,主要指包括居民點(diǎn)、道路、廣場、建筑、工礦區(qū)和商業(yè)區(qū)在內(nèi)的硬質(zhì)景觀;2)林地景觀,主要指山區(qū)喬灌木景觀和城市森林景觀;3)水域景觀,主要指城市內(nèi)較大的水域及市郊湖泊、河流等水體;4)耕地景觀,主要指種植農(nóng)作物的土地;5)未分類用地,主要指城市內(nèi)未經(jīng)開發(fā)利用或遙感影像中無法分析出的用地。根據(jù)實(shí)地調(diào)查的結(jié)果,此類用地面積較小且大部分屬于建筑用地范疇,故在實(shí)際研究中歸入建筑用地中。

    2.2 基于遙感影像的景觀信息提取

    研究中遙感影像分類選擇支持向量機(jī)(Surpport Vector Machine SVM)分類器。SVM 是研究小樣本情況下機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的一種方法,它以結(jié)構(gòu)最小化為準(zhǔn)則,對(duì)實(shí)際應(yīng)用中有限訓(xùn)練樣本的問題,表現(xiàn)出很多優(yōu)于已有學(xué)習(xí)方法的性能[8-10]。其最大的優(yōu)點(diǎn)是分類時(shí)無需進(jìn)行數(shù)據(jù)降維,在算法的收斂性、訓(xùn)練速度、分類精度等方面都具有較高的性能[11]。

    2.3 景觀格局分析

    在FRAGSTATS4.1景觀分析軟件支持下,分別從類型尺度和景觀尺度上對(duì)研究區(qū)的景觀格局進(jìn)行了分析。選取的景觀指數(shù)有:類型尺度上斑塊類型面積(CA)、斑塊類型所占景觀面積的比例(PLAND)、最大斑塊指數(shù)(LPI)、邊緣密度(ED)、平均分維指數(shù)(FRAC-MN)、斑塊密度(PD)、斑塊數(shù)(NP);景觀尺度斑塊密度(PD)、斑塊數(shù)(NP)、景觀分 離 度 (DIVISION)、Shannon’s 均 勻 度 指 數(shù)(SHEI)、Shannon’s多樣性指數(shù)(SHDI)[12-14]。

    2.4 土地利用變化分析

    以2000年、2009年、2012年遙感圖像分類結(jié)果為依據(jù),建立不同時(shí)期土地利用變化的轉(zhuǎn)移矩陣,探討土地利用變化的規(guī)律。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 遙感圖像景觀分類

    圖2 研究區(qū)域不同時(shí)期影像SVM分類結(jié)果Fig.2 Classification results of different period images using SVM classifier

    表1 精度檢驗(yàn)結(jié)果Table 1 Comprision of classification accuracy using different data

    根據(jù)西安市土地利用規(guī)劃圖等資料結(jié)合GPS實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),分別對(duì)3期數(shù)據(jù)進(jìn)行SVM分類(圖2)。由表1可以看出,2000年、2009年、2012年影像分類圖的Kappa系數(shù)分別是0.812 6、0.850 4和0.891 1,都達(dá)到了最低允許判別精度0.7的要求,分類結(jié)果可以用于景觀格局分析。

    另外,經(jīng)過監(jiān)督分類以后的影像,會(huì)產(chǎn)生一些面積很小的圖斑,研究采用ENVI4.8Post Classification模塊中的聚類統(tǒng)計(jì)(Clump Classes)方法將小圖斑合并到相鄰大圖斑之中[15]。最終利用 Arcgis10.0將做完分類后處理的影像輸出成圖。

    3.2 類型尺度上的景觀格局分析

    在類型尺度上,對(duì)選取的7個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析。從表2可以看出,從2000-2012年,不同城市景觀類別的景觀格局變化如下。

    3.2.1 建筑用地 12a間,建筑用地的斑塊面積持續(xù)增加,由2000年的23 783.04hm2增加到2012年的41 069.00hm2,斑塊個(gè)數(shù)、邊緣密度、斑塊密度和最大斑塊指數(shù)大幅度上升,除了由于不同源數(shù)據(jù)造成的誤差以外,主要是因?yàn)槌鞘械牟粩鄶U(kuò)張,造成建筑用地斑塊擴(kuò)大。平均分維數(shù)變化不大,說明2000-2012年間,建筑用地的破碎度變化不大。

    3.2.2 林地 研究區(qū)域內(nèi)的林地斑塊面積總體呈現(xiàn)減少趨勢,面積百分比從2000年的34.515 7%下降到2012年的34.244 1%。從斑塊個(gè)數(shù)、邊緣密度、斑塊密度和最大斑塊指數(shù)的總體變化趨勢可以看出,研究區(qū)域內(nèi)的森林景觀格局破碎化逐漸增加。這主要是城市的快速擴(kuò)張,導(dǎo)致城郊森林日趨碎片化與人工林大量出現(xiàn)相互作用的結(jié)果。

    3.2.3 水體 水體面積先減后增,斑塊面積2000年的2 813.49hm2減少到2009年的1 687.68 hm2,到2012年水體斑塊的面積增加到2 136.76 hm2,斑塊個(gè)數(shù)在2000-2012年間銳減408個(gè),斑塊密度、邊緣密度和最大斑塊指數(shù)也出現(xiàn)相同情況。以上現(xiàn)象的出現(xiàn),主要是由環(huán)境和人類活動(dòng)造成。

    3.2.4 耕地 2000-2012年耕地斑塊的面積從30 406.32hm2減少至13 998.48hm2,而耕地斑塊的數(shù)量從7 612個(gè)增加到55 780個(gè),導(dǎo)致耕地斑塊的密度從68.252 3m/hm2增加至140.162 5m/hm2。斑塊破碎度明顯增加,這些主要是因?yàn)槌鞘袛U(kuò)張過程中對(duì)于耕地的改造導(dǎo)致的耕地破碎化。

    表2 類型尺度上景觀格局指數(shù)Table 2 Landscape indices on class-level

    3.3 景觀尺度上的景觀格局分析

    在景觀尺度上對(duì)選取的5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析,得到如下結(jié)果(表3)。從表3可以看出,從2000-2012年,研究區(qū)域內(nèi)景觀整體的斑塊數(shù)量呈現(xiàn)上升趨勢,尤其是2009年以后,上升趨勢明顯加快。導(dǎo)致斑塊密度的快速上升,說明研究區(qū)域以內(nèi)的景觀格局破碎化態(tài)勢愈加嚴(yán)重。隨著景觀分離度的減小,Shannon均勻度和Shannon多樣性指數(shù)有下降的趨勢,這也說明由于人為活動(dòng)的影響,景觀結(jié)構(gòu)的豐富度趨于簡單化。

    表3 景觀尺度上景觀格局指數(shù)Table 3 Landscape indices on landscape-level

    3.4 土地利用變化分析

    根據(jù)3個(gè)不同時(shí)期的遙感影像得出城市景觀類型的轉(zhuǎn)移矩陣(表4、表5)。

    3.4.1 建筑用地 2000-2009年建筑用地共增加134.16km2,主要由林地和耕地轉(zhuǎn)入,2009-2012年,建筑用地增加了38.47km2,主要來自林地景觀和耕地景觀??傮w來說,由于城市規(guī)模的擴(kuò)大,建筑用地的面積不斷增加,逐漸成為研究區(qū)域內(nèi)的優(yōu)勢景觀,而且建筑用地的增長,主要占用的是耕地和林地景觀,耕地和林地景觀的優(yōu)勢度因此逐漸減少。

    表4 2000-2009年景觀類型轉(zhuǎn)移矩陣Table 4 Landscape component transition matrix from 2000to 2009 km2

    表5 2009-2012年景觀類型轉(zhuǎn)移矩陣Table 5 Landscape component transition matrix from 2009to 2012 km2

    3.4.2 林地 2000-2009年林地面積增加18.51 km2,轉(zhuǎn)入面積主要來自耕地和建筑用地。這主要是人們對(duì)于城市森林景觀的重視程度日漸增加,在城市擴(kuò)張過程中,人工林地景觀大量出現(xiàn)的原因。2009-2012年,林地面積少量減少,除一部分轉(zhuǎn)出為耕地外,大部分林地轉(zhuǎn)出為建筑用地??傮w來說,林地景觀的面積總量保持穩(wěn)定。

    3.4.3 水體 2000-2012年,水體面積先減后增。2000-2009年,水體面積減少11.47km2,除水體景觀自身的演變外,大部分轉(zhuǎn)化為其他類型景觀。2009-2012年,水體面積增加4.73km2。主要原因是在城市擴(kuò)張過程中,包括人工湖、人工河流和市郊水庫等人工水體景觀不斷增加。

    3.4.4 耕地 2000-2012年,耕地面積持續(xù)減少。2000-2009年,耕地面積減少141.17km2,耕地景觀的轉(zhuǎn)入主要來自林地景觀,而主要轉(zhuǎn)出方向?yàn)榱值睾徒ㄖ玫亍?009-2012年,耕地面積減少22.33km2,轉(zhuǎn)出方向依舊以建筑用地和林地景觀居多。值得注意的是,在2009-2012年間,耕地對(duì)于林地的轉(zhuǎn)出少于林地對(duì)于耕地的轉(zhuǎn)出。這意味著,耕地景觀減少的主要原因,是耕地對(duì)于建筑用地的轉(zhuǎn)入。從圖2可以看出,2000年西安市的耕地集中在城市周邊地區(qū),隨著城市擴(kuò)張,大量耕地被建筑用地占用,到2012年,又有少量耕地景觀轉(zhuǎn)化為建筑用地和林地景觀。耕地景觀的持續(xù)減少與2000-2012年城市面積的不斷擴(kuò)大有重要的關(guān)系。

    4 結(jié)論與討論

    研究利用TM、ZY-3衛(wèi)星影像,采用支持向量機(jī)(SVM)分類方法分別獲取2000年、2009年和2012年西安地區(qū)的景觀分類圖,并通過景觀指數(shù)分析的方法,對(duì)西安市城市景觀格局進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論。

    從類型尺度上看,各類城市景觀呈現(xiàn)出此消彼長的態(tài)勢。優(yōu)勢景觀已從2000年的耕地景觀轉(zhuǎn)變成2012年的建筑用地景觀。斑塊密度逐漸增加,景觀破碎化加劇。其中伴隨著建筑用地的最大斑塊指數(shù)急劇增長,其他景觀類型的最大斑塊指數(shù)逐漸下降,表明在城市范圍不斷擴(kuò)張的同時(shí),城市景觀格局的同質(zhì)化和破碎化日益加劇。在城市景觀格局的變化過程中,建筑用地的不斷增長、耕地景觀不斷減少的現(xiàn)象值得引起我們的重視。

    從景觀尺度上看,2000-2012年間城市景觀斑塊數(shù)量和斑塊密度持續(xù)增加,斑塊分離度不斷減小,這反映出西安市整體景觀,尤其是建筑用地急劇增加,景觀趨于同質(zhì)化。Shannon多樣性指數(shù)和Shannon均勻度指數(shù)整體上呈現(xiàn)減弱趨勢,這說明研究區(qū)域內(nèi)優(yōu)勢景觀的控制力逐漸增加,非優(yōu)勢景觀的控制力逐漸減弱。這也反映出城市化進(jìn)程中景觀單一化的趨勢。

    從各景觀類型的相互轉(zhuǎn)換情況來看,景觀類型轉(zhuǎn)移矩陣表現(xiàn)出了與城市景觀指數(shù)相同的變化趨勢。建筑用地的持續(xù)增長與耕地的不斷減少基本持平。經(jīng)歷了2000-2009年的面積增加和2009-2012年的面積減少之后,林地景觀的面積基本沒變。2000-2012年間水體景觀總面積略有下降。

    總之,在西安市未來的景觀規(guī)劃和發(fā)展中,需要加強(qiáng)耕地景觀和林地景觀的保護(hù),防止林地景觀和耕地景觀斑塊面積持續(xù)減少。同時(shí)應(yīng)注意各類城市景觀在城市擴(kuò)張過程中的搭配和聯(lián)系,減少快速擴(kuò)張過程中的人地矛盾,最終確保西安市景觀結(jié)構(gòu)合理有序,生態(tài)環(huán)境和諧健全。

    致謝:國家測繪地理信息局衛(wèi)星測繪中心提供的ZY-3衛(wèi)星影像,是本研究的重要基礎(chǔ)資料,在此表示由衷的感謝!

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