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    創(chuàng)業(yè)板上市公司高管激勵(lì)和治理結(jié)構(gòu)研究

    2015-01-02 06:23:28俞若安
    統(tǒng)計(jì)與決策 2015年14期
    關(guān)鍵詞:年薪創(chuàng)業(yè)板方差

    俞若安

    (上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院,上海 200433)

    1 問題的提出

    市場(chǎng)上對(duì)高管激勵(lì)和約束體系不斷的被提出和討論。然而在我國,上市公司普遍存在高管激勵(lì)不足和約束乏力的現(xiàn)象,薪酬激勵(lì)機(jī)制對(duì)高管的激勵(lì)作用仍存在一定的局限性。雖然我國上市公司的現(xiàn)代化管理體制已經(jīng)初步建立并取得一定成效,但高管的激勵(lì)機(jī)制方面仍明顯落后。我國上市公司的激勵(lì)機(jī)制尚不完善,缺乏有效的高管薪酬與公司績(jī)效掛鉤的激勵(lì)機(jī)制,導(dǎo)致一部分上市公司中高管的代理問題嚴(yán)重。因此,如何建立合理有效的薪酬激勵(lì)機(jī)制,已經(jīng)成為我國上市公司需要關(guān)注的重要課題。目前國內(nèi)學(xué)者對(duì)于上市公司高管薪酬與公司績(jī)效的研究主要集中于主板與中小板上市公司,由于創(chuàng)業(yè)板上市公司2009年成立,發(fā)展歷史較短,相關(guān)研究相對(duì)匱乏。但恰恰創(chuàng)業(yè)板上市公司的人力資本是促進(jìn)企業(yè)的快速成長的核心動(dòng)力,為了制定適合的最優(yōu)激勵(lì)制度,達(dá)到充分調(diào)動(dòng)企業(yè)管理層的積極性以達(dá)到提升公司業(yè)績(jī)的目的,就需要掌握高管薪酬與公司業(yè)績(jī)的關(guān)系。因此本文選擇立足于對(duì)創(chuàng)業(yè)板上市公司對(duì)高管薪酬與公司績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行分析研究。

    目前,國內(nèi)外有關(guān)高管薪酬與企業(yè)績(jī)效水平的關(guān)系研究結(jié)論未能達(dá)到一致。某些研究發(fā)現(xiàn)兩者呈現(xiàn)微弱相關(guān),另一些研究發(fā)現(xiàn)兩者呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。就創(chuàng)業(yè)板上市公司而言,高管薪酬與企業(yè)績(jī)效是否存在顯著正相關(guān)關(guān)系,同時(shí),高管持股比例與企業(yè)績(jī)效是否存在顯著正相關(guān)關(guān)系,這些正是本文要研究的主要問題。

    2 實(shí)證研究

    2.1 研究假設(shè)的提出與樣本的選取

    2.1.1 研究假設(shè)的提出

    假設(shè)一:創(chuàng)業(yè)板上市公司高管持股與公司績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系

    由委托代理理論我們可以推論,經(jīng)理者是風(fēng)險(xiǎn)回避型的,而公司股東的風(fēng)險(xiǎn)偏好是中性的(Holmstrom,1979)。由于對(duì)管理層的股權(quán)激勵(lì)有利于高管享有企業(yè)的剩余索取權(quán),通過此種方式可以使高管和企業(yè)的長期績(jī)效水平相結(jié)合。高管在為企業(yè)謀劃長期發(fā)展決策時(shí),會(huì)更加細(xì)致地考量和權(quán)衡各方面的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì),最大程度地規(guī)避或者減少企業(yè)的長期和短期的風(fēng)險(xiǎn),以實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部委托和代理人的利益最大化,高管手中的剩余索取權(quán)使得承擔(dān)高風(fēng)險(xiǎn)獲得的額外收益自己可以享有,這就將管理者與股東的利益捆綁在了一起。因此本文假設(shè)高管持股有利于激勵(lì)其更好的工作,提高公司的業(yè)績(jī)。

    假設(shè)二:創(chuàng)業(yè)板上市公司高管年薪與公司績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系

    根據(jù)委托代理理論可以得出,為了規(guī)避公司高管與股東之間信息不對(duì)稱、利益沖突的情況,股東與公司高管簽訂薪酬績(jī)效契約。這一契約可以避免代理人在掌握公司經(jīng)營權(quán)后為了滿足自身利益而侵害公司利益,這一契約使代理人利益與公司利益相掛鉤,公司的業(yè)績(jī)決定公司高管的薪酬。因此高管會(huì)為了提高薪酬待遇而努力工作提高公司的業(yè)績(jī)。由此本文提出創(chuàng)業(yè)板上市公司高管年薪與企業(yè)績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系的假設(shè)。

    2.1.2 樣本的選取

    2009年創(chuàng)業(yè)板開始在股市上出現(xiàn),最開始僅有28家企業(yè),截止至2013年,創(chuàng)業(yè)板上市公司規(guī)??倲?shù)達(dá)到379家,且企業(yè)分布在國內(nèi)32個(gè)省市自治區(qū),涵蓋了教育、電子商務(wù)、醫(yī)學(xué)制造、能源和材料等領(lǐng)域。所以本文將研究時(shí)段定為2011~2013年這3年中,在國泰安數(shù)據(jù)庫中選取了在2011年1月1日前首次公開發(fā)行股票的創(chuàng)業(yè)板上市公司作為研究樣本,共293家公司。

    2.2 變量的選取與定義

    2.2.1 因變量的選取

    本文研究的是高管薪酬與創(chuàng)業(yè)板上市公司業(yè)績(jī)的相關(guān)性,所以因變量應(yīng)該是公司的績(jī)效。目前有三種方法常用來評(píng)價(jià)企業(yè)績(jī)效:托賓Q法、經(jīng)濟(jì)增加值法、財(cái)務(wù)指標(biāo)法。而選擇不同的公司績(jī)效指標(biāo)會(huì)對(duì)實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生不同影響。

    以上三種方法,托賓Q和經(jīng)濟(jì)附加值法都依賴于有效的股票市場(chǎng),考慮到我國股市尚不健全,這兩種方法在應(yīng)用上存在局限性。相比之下,財(cái)務(wù)指標(biāo)法的應(yīng)用范圍較廣,操作簡(jiǎn)單,同時(shí)能很好的反映出目前上市公司現(xiàn)有的經(jīng)營與管理現(xiàn)狀。而且近年來,隨著我國對(duì)中介、會(huì)計(jì)事務(wù)所的大力整頓,上市公司和中介機(jī)構(gòu)披露的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)也已越發(fā)接近真實(shí)情況。已有的文獻(xiàn)很多選用這種方法,財(cái)務(wù)指標(biāo)法中常用的指標(biāo)有凈資產(chǎn)收益率、每股收益等。因?yàn)閮糍Y產(chǎn)收益率能夠充分的展現(xiàn)出企業(yè)目前的規(guī)模情況、資本狀況、成本與利潤情況,是可以體現(xiàn)出企業(yè)能力的一種財(cái)務(wù)指標(biāo)。而每股收益可以很好的體現(xiàn)公司的股利能力和股票的投資價(jià)值,因此本文選取了凈資產(chǎn)收益率和每股收益作為因變量。

    2.2.2 自變量的選取

    由于本文研究的是高管的薪酬對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響,所以不能局限在狹義的薪酬中。所以將高管薪酬分為兩部分:持有公司的股票和貨幣型報(bào)酬。所以兩個(gè)變量分別是:

    (1)高管持股。股權(quán)激勵(lì)體制在國內(nèi)最早出現(xiàn)在上世紀(jì)末,激勵(lì)形式存在多種模式,包括股票、持股(強(qiáng)制)或者混合模式等等。而企業(yè)管理層所擁有的股權(quán)數(shù)量則是一個(gè)絕對(duì)數(shù)值,因此并不適用對(duì)不同企業(yè)規(guī)模的公司進(jìn)行橫向的對(duì)比,所以本文采用了高管所持股權(quán)比例這一個(gè)相對(duì)數(shù)值對(duì)股權(quán)激勵(lì)的現(xiàn)狀進(jìn)行分析。

    (2)高管年薪。由于公司規(guī)模大小不同,以及所處行業(yè)不同,公司高管年薪不具有相應(yīng)的可比性,所以本文選取我國創(chuàng)業(yè)板上市公司前三名高管年薪的自然對(duì)數(shù)來衡量我國創(chuàng)業(yè)板上市公司高管貨幣型報(bào)酬水平。

    2.2.3 控制變量的選取

    (1)公司規(guī)模。根據(jù)規(guī)模效應(yīng)原理,公司規(guī)模越大,公司業(yè)績(jī)提升速度也應(yīng)該越快,公司規(guī)模在一定程度上影響了公司的績(jī)效水平。然而由于我國上市公司總資產(chǎn)絕對(duì)值較大,單純用公司總資產(chǎn)難以準(zhǔn)確反映公司的實(shí)際價(jià)值,為提高統(tǒng)計(jì)精確度,本文采用上市公司總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)來反映公司規(guī)模的變量以提高回歸模型的擬合程度。

    (2)股權(quán)集中度。公司的股權(quán)集中度是指,由于公司股東們的持股比例不同而導(dǎo)致公司股權(quán)集中或股權(quán)分散的指標(biāo)。股權(quán)集中意味著公司的控股權(quán)由少數(shù)大股東掌握,大股東對(duì)公司的控制力增強(qiáng)。股權(quán)分散則是指公司的控股權(quán)由多個(gè)大股東分享,通過內(nèi)部牽制,使得大股東相互監(jiān)督的股權(quán)模式。本文股權(quán)集中度的描述指標(biāo)選取為公司持股量最大股東的持股比例。

    (3)負(fù)債情況。公司的負(fù)債情況會(huì)對(duì)其獲利能力產(chǎn)生重要影響。資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo)則可以很好的反應(yīng)公司的負(fù)債情況。另一方面,資產(chǎn)負(fù)債率也代表了企業(yè)財(cái)務(wù)杠桿的大小,財(cái)務(wù)杠桿也會(huì)對(duì)公司績(jī)效產(chǎn)生影響。因此,本文選取資產(chǎn)負(fù)債率作為衡量公司負(fù)債情況的指標(biāo)。

    (4)獨(dú)立董事比例。上市公司設(shè)立獨(dú)立董事制度可以使獨(dú)立董事在一定程度上能夠比較公正和客觀地發(fā)表意見,相對(duì)非獨(dú)立董事不易受高管的約束,能夠完善公司治理結(jié)構(gòu),提高公司績(jī)效。因此本文將董事會(huì)中獨(dú)立董事的比例作為控制變量之一,目的也是為了降低獨(dú)立董事制度對(duì)公司績(jī)效的影響。

    (5)兩職兼任。董事長與總經(jīng)理兩職兼任的情況在創(chuàng)業(yè)板上市公司并不少見,若董事長與總經(jīng)理兩只合一,則意味著高管自己監(jiān)督自己。其優(yōu)點(diǎn)是董事長在兼任總經(jīng)理時(shí),決策速度快,響應(yīng)迅速。然而另一方面,這樣也使得公司管理架構(gòu)缺失,容易造成過度集權(quán)。因此,董事長是否兼任總經(jīng)理,也是在衡量公司績(jī)效時(shí)需要考量的因素。

    (6)地區(qū)虛擬變量。由于不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r不同,本文將全國各省及直轄市按照其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為四類,其中天津、北京、上海(近3年人均GDP大于80000元)為一類,江蘇、浙江、內(nèi)蒙古、遼寧、廣東、福建、山東(近3年人均GDP大于50000元且小于80000元)為一類,吉林、重慶、湖北、陜西、寧夏、河北、黑龍江、新疆、湖南、山西、青海、海南、河南(近3年人均GDP大于30000元小于50000元)為一類,其余省份為一類。

    (7)行業(yè)虛擬變量。根據(jù)創(chuàng)《上市公司行業(yè)分類指引》對(duì)創(chuàng)業(yè)板上市公司所在行業(yè)進(jìn)行區(qū)分,經(jīng)過篩選分析后共保留9個(gè)行業(yè)虛擬變量,屬于該行業(yè)為1,否則為0。

    (8)年度虛擬變量。由于本文研究范圍為2011~2013年,因此設(shè)計(jì)年度虛擬變量,屬于某一年度為1,否則為0。

    2.3 構(gòu)建回歸模型

    根據(jù)前文提出的兩個(gè)假設(shè):公司業(yè)績(jī)與高管年薪和高管持股比例均與公司績(jī)效呈正相關(guān),以及使用高管人均年薪和高管的持股比例作為自變量,分別使用公司的ROE和EPS作為因變量衡量公司績(jī)效,變量設(shè)計(jì)如表1所示。

    表1 變量設(shè)計(jì)表

    EPSit、ROEit分別為被解釋變量在橫截面i和時(shí)間t上的數(shù)值,MSRit為MSR變量在橫截面i和時(shí)間t上的數(shù)值,b1i為第i截面上MSR變量的模型參數(shù)。ai為常數(shù)項(xiàng),uit為橫截面i和時(shí)間t上的隨機(jī)誤差項(xiàng)。模型表達(dá)式如下式。

    所謂學(xué)習(xí)遷移理論,主要是通過一種學(xué)習(xí)對(duì)另一種學(xué)習(xí)產(chǎn)生影響,這種學(xué)習(xí)方法可以廣泛地運(yùn)用在知識(shí)、技能、態(tài)度以及行為規(guī)范之中,強(qiáng)調(diào)學(xué)生的認(rèn)知能力,為學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度以及學(xué)習(xí)技能的提升提供參考.高中數(shù)學(xué)教學(xué)中,通過學(xué)習(xí)理論遷移技能的運(yùn)用,不僅可以提高學(xué)生對(duì)一般知識(shí)的認(rèn)識(shí),而且可以提高學(xué)生的思維認(rèn)知能力,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力.

    2.4 描述性統(tǒng)計(jì)

    表2 2011~2013年數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)表

    通過表2中2011~2013年間293家公司的的數(shù)據(jù)可以得到如下結(jié)論:

    (1)凈資產(chǎn)收益率:一部分創(chuàng)業(yè)板上市公司存在嚴(yán)重的虧損,各上市公司間的盈利水平差異較大。

    (2)每股收益:各公司每股收益差別明顯。

    (3)高管持股比例:創(chuàng)業(yè)板上市公司高管持有公司股票比例差異顯著,各公司高管股權(quán)激勵(lì)水平差別較大。

    (4)高管年薪:由于對(duì)高管年薪采取了對(duì)數(shù)處理,降低了其變動(dòng)幅度,因此年薪較為接近,差異較小。

    2.5 回歸分析

    對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析前,我們要確定模型的類型,無論固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型都概括了非觀測(cè)的、不隨時(shí)間變化但影響被解釋變量的因素,區(qū)別在于固定效應(yīng)假定非觀測(cè)的因素與模型中可觀測(cè)的解釋變量存在相關(guān)關(guān)系,而隨機(jī)效應(yīng)則假定不相關(guān)。到底是采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng),我們可以通過Hausman檢驗(yàn)來加以判別。

    2.5.1 EPS模型

    通過STATA軟件中的Hausman檢驗(yàn),我們可以發(fā)現(xiàn)應(yīng)當(dāng)采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。檢驗(yàn)結(jié)果的卡方值為52.64,P值為0。

    由于存在異方差,本文用robust方差矩陣修正模型,減緩異方差的影響。修正后的回歸方程結(jié)果如表3所示。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,EPS模型整體通過了顯著性檢驗(yàn),但高管持股(MSR)并沒有通過顯著性檢驗(yàn)。高管年薪(AC)通過了顯著性檢驗(yàn),回歸系數(shù)為0.165,說明高管年薪與公司業(yè)績(jī)顯著正相關(guān)。

    為了更好的解釋自變量與因變量的相關(guān)性,我們將兩個(gè)自變量分別回歸。

    表3 EPS模型回歸分析結(jié)果

    與前述方法相同,首先通過hausman檢驗(yàn)確定模型,根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果均發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型,并且對(duì)于模型中的異方差采用robust方差矩陣修正模型。表4是對(duì)自變量分別回歸分析的結(jié)果,在對(duì)自變量分別進(jìn)行回歸分析后我們發(fā)現(xiàn),其結(jié)果依然說明了高管持股(MSR)與績(jī)效(EPS)沒有顯著的相關(guān)關(guān)系,高管年薪(AC)與公司績(jī)效(EPS)顯著正相關(guān)。

    表4 EPS模型單個(gè)自變量回歸分析結(jié)果

    2.5.2 ROE模型

    在對(duì)ROE模型進(jìn)行回歸分析前也需要通過hausman檢驗(yàn)確定其模型,檢驗(yàn)結(jié)果的卡方值為132.46,P值為0,根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果可以看出固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。

    在對(duì)變量進(jìn)行異方差檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)存在異方差,檢驗(yàn)結(jié)果的卡方值為6.5e+06,P值為0。本文用robust方差矩陣修正模型,減緩異方差的影響。

    修正異方差后的模型回歸結(jié)果如表5,通過分析結(jié)果我們可以得出結(jié)論,ROE模型通過了顯著性檢驗(yàn),高管持股(MSR)與公司績(jī)效(ROE)沒有顯著相關(guān)關(guān)系,而高管年薪(AC)與公司績(jī)效(ROE)有顯著的正相關(guān)關(guān)系。

    表5 ROE模型回歸分析結(jié)果

    為了更好的解釋自變量與因變量之間的相關(guān)關(guān)系,本文分別對(duì)兩個(gè)自變量進(jìn)行回歸。

    與上述方法相同,首先根據(jù)hausman檢驗(yàn)選擇模型,根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果選擇了固定效應(yīng)模型,并利用robust方差矩陣修正模型,減緩異方差的影響。回歸結(jié)果如表6,該結(jié)果說明了高管持股與公司績(jī)效間沒有顯著的相關(guān)關(guān)系,而高管年薪與公司績(jī)效正相關(guān)。

    表6 ROE模型單個(gè)自變量回歸分析結(jié)果

    3 結(jié)論和建議

    3.1 結(jié)論

    本文的主要研究結(jié)論如下所述:在分別以EPS、ROE為因變量的回歸分析中,創(chuàng)業(yè)板上市公司高管持股比例均未通過顯著性檢驗(yàn),在進(jìn)一步分別對(duì)自變量進(jìn)行回歸分析后,其結(jié)果依然顯示高管持股比例與公司績(jī)效的相關(guān)性并不顯著。說明本文的假設(shè)一不能成立。說明我國創(chuàng)業(yè)板上市公司高管持股同企業(yè)績(jī)效是沒有相關(guān)關(guān)系的,創(chuàng)業(yè)板上市公司建立的股權(quán)激勵(lì)制度尚未充分的起到激勵(lì)效果。

    另一方面通過回歸分析可以發(fā)現(xiàn),在各個(gè)模型的回歸結(jié)果中,創(chuàng)業(yè)板上市公司高管年薪均通過了顯著性檢驗(yàn),且回歸系數(shù)均為正。說明創(chuàng)業(yè)板上市公司的業(yè)績(jī)與高管年薪有顯著的正相關(guān)關(guān)系,本文的假設(shè)二成立。創(chuàng)業(yè)板上市公司的薪酬激勵(lì)制度己經(jīng)開始建立起來,這種短期激勵(lì)的方式是有效的,有利于提高公司績(jī)效,由此可見,提高短期激勵(lì),有利于高管人員努力提高公司業(yè)績(jī)。

    3.2 政策建議

    根據(jù)研究結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),目前上市公司高管激勵(lì)過程中主要存在以下問題:

    首先,目前創(chuàng)業(yè)板上市公司股權(quán)激勵(lì)機(jī)制尚未充分發(fā)揮作用。目前,仍有多家創(chuàng)業(yè)板上市公司高管尚未持有公司股票。另一方面,我國上市公司的獨(dú)立董事制度從引入至今爭(zhēng)議不斷,學(xué)術(shù)界也對(duì)于其制度設(shè)計(jì)是否合理沒有定論,因此大多數(shù)公司獨(dú)立董事所占比例較低,更缺乏必要的外部監(jiān)督。

    針對(duì)以上研究結(jié)論及出現(xiàn)的問題,本文提出對(duì)策建議如下:

    (1)完善股權(quán)激勵(lì)機(jī)制,對(duì)高管薪酬與企業(yè)業(yè)績(jī)進(jìn)行掛鉤,使得股東利益與管理者利益長期保持一致,促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

    (2)提高高管管理人員薪酬水平,公司高管薪酬水平制定的不合理,必然會(huì)降低激勵(lì)的效果。因此,兼顧高管薪酬分配中的公平與效率,調(diào)節(jié)高管薪酬結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)收入差距合理性,制定透明、有效的高管薪酬制度。

    (3)增加公司獨(dú)立董事比例,加強(qiáng)對(duì)公司決策人士的監(jiān)督,約束,增強(qiáng)公司高層管理人員的激勵(lì)效果。從而完善董事會(huì)的決策,有助于提高董事會(huì)決策的科學(xué)性和公正性。保護(hù)公司董事和相關(guān)利益者的利益。

    (4)健全相關(guān)法律法規(guī),建立有效的管理層薪酬管理制度,規(guī)范并完善高管薪酬市場(chǎng)機(jī)制,加強(qiáng)不同監(jiān)管機(jī)構(gòu)間的溝通,提升高管激勵(lì)效果,提高監(jiān)管執(zhí)行力度,制定合理的管理層薪酬激勵(lì)法律法規(guī)。

    [1]Crocker K,Sherrod J.The Economics of Earnings Manipulation and Managerial Compensation[J].The RAND Journal of Economics,2007,(38).

    [2]杜興強(qiáng),王麗華.高層管理當(dāng)局薪酬與上市公司業(yè)績(jī)的相關(guān)性實(shí)證研究[J].會(huì)計(jì)研究,2010,(1).

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