宋 敏,郭清卉
(西安財(cái)經(jīng)學(xué)院 陜西資源環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中心,陜西 西安710100)
大量溫室氣體排放引發(fā)的氣候變暖問題已引起全球的關(guān)注,中國作為最大的碳排放國,能源消費(fèi)與二氧化碳的排放成為關(guān)注的焦點(diǎn)。氣候變化是當(dāng)前人類社會面臨最為嚴(yán)峻的全球環(huán)境問題之一。雖然關(guān)于氣候變化成因和影響的學(xué)術(shù)爭論一直存在,但不可否認(rèn),大氣中溫室氣體濃度的增加是導(dǎo)致這一變化的重要因素。節(jié)能減排,發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,是人類與地球和諧共存的必然要求。作為一個負(fù)責(zé)任的大國,中國鄭重地向世界承諾,到2020年單位GDP碳排放強(qiáng)度將在2005年的基礎(chǔ)上減少40%~45%,并已作為約束性指標(biāo)納入到了國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展中長期規(guī)劃之中[1]3-4。隨著中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,能源消費(fèi)持續(xù)增長,由傳統(tǒng)能源消費(fèi)帶來CO2排放過多引起的溫室效應(yīng)已經(jīng)成為關(guān)注的焦點(diǎn)問題。陜西省居于國家區(qū)域發(fā)展總體戰(zhàn)略的優(yōu)先位置,其碳排放量也與日俱增,其面臨的挑戰(zhàn)是如何在保持經(jīng)濟(jì)增長的同時完成降低碳排放的目標(biāo)。因此,開展對陜西省能源消費(fèi)碳排放的研究,對推動區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要意義。
近年來,各種分解方法被用來定量分析不同因素變動對能源消費(fèi)碳足跡的影響,取得了不少進(jìn)展,如計(jì)量回歸、結(jié)構(gòu)分析法和指數(shù)分解法等。當(dāng)前國外學(xué)者對碳排放測算主要依據(jù)投入產(chǎn)出模型。Peter等使用環(huán)境投入產(chǎn)出模型(Environmental Input-Output,EIO)估算消費(fèi)中嵌入的二氧化碳排放量[2],但EIO模型對數(shù)據(jù)有較高的要求,編程數(shù)據(jù)集存在很大的困難,所以應(yīng)用不廣泛。Davis和Crlderia基于消費(fèi)者的角度估算了全球貿(mào)易中嵌入的二氧化碳排放,研究發(fā)現(xiàn),2004年全球23%的二氧化碳的排放是來自中國和其他新興的發(fā)達(dá)國家出口貿(mào)易[3]。目前國內(nèi)學(xué)者在碳排放研究方面也開展了大量工作,取得了很多有益的研究成果。石敏俊等利用2007年各省區(qū)的投入產(chǎn)出模型和2002年中國省區(qū)間的投入產(chǎn)出模型,測算出中國各省區(qū)的碳足跡及省區(qū)間的碳排放轉(zhuǎn)移[4]。張麗君等采用2002-2009年的能源消費(fèi)數(shù)據(jù),運(yùn)用LMDI方法和脫鉤指數(shù)分析了鄭汴都市區(qū)碳排放驅(qū)動因素及其產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的類型和方向,指出經(jīng)濟(jì)規(guī)模與要素投入是碳排放變化最主要的推動要素和脫鉤變化相對平穩(wěn)的因素[5]。李艷梅等對中國1980—2007年的碳排放進(jìn)行分解,構(gòu)建因素分解模型,分析了經(jīng)濟(jì)總量增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)和碳排放強(qiáng)度變化所產(chǎn)生的碳減排效應(yīng)[6]。宋敏選取了榆林經(jīng)濟(jì)發(fā)展中影響生態(tài)環(huán)境的指標(biāo),借用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行了預(yù)測研究[7]。張偉等對陜西省的碳排放影響因素及其作用強(qiáng)度進(jìn)行了深入研究,提出了抑制碳排放不合理增長的若干建議[8]。
綜合國內(nèi)外的研究可以看出,碳足跡的測算存在多種模型和方法,且根據(jù)不同方法計(jì)算得出的結(jié)果并不相同。目前針對陜西省能源消費(fèi)中碳排放的研究較少,尤其是關(guān)于能源消費(fèi)碳足跡的研究更少,且當(dāng)前的研究成果遠(yuǎn)不能滿足本省發(fā)展的需要。在這一背景下,本文利用近幾年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),采用對數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI)對陜西省的能源消費(fèi)碳足跡進(jìn)行分析并得出相應(yīng)結(jié)論,為當(dāng)前陜西省調(diào)整、制定具體的節(jié)能減排政策,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)的低碳化發(fā)展提供參考。
“碳足跡”的概念來源于“生態(tài)足跡”,是指在人類活動過程中直接或間接排放的CO2或者其他造成溫室效應(yīng)的氣體的總和。它是從生命周期角度的意義出發(fā),分析各種產(chǎn)品生命周期或與人類活動直接或間接相關(guān)的碳排放過程。碳足跡的計(jì)算是評估人類在活動過程中溫室氣體排放量的有效途徑,碳足跡概念自提出以來就廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域,而本文中的“能源碳消費(fèi)足跡”專指在各種能源消費(fèi)活動過程中所產(chǎn)生的CO2排放量。
指數(shù)分解方法是指將能源強(qiáng)度變化分解為技術(shù)變動和結(jié)構(gòu)因素等,為分析能源強(qiáng)度變化的影響因素提供一個完整的分析框架。在應(yīng)用研究中主要采用Ang在綜合比較各種IDA方法的基礎(chǔ)上提出來的對數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI)。Ang認(rèn)為,該方法滿足因素可逆,能消除殘差項(xiàng),克服了用其他方法分解后存在殘差項(xiàng)或?qū)埐罘纸獠划?dāng)?shù)娜秉c(diǎn),使該模型更具說服力。
本文依據(jù)LMDI分解方法,將陜西省能源消費(fèi)的碳排放影響因素分解為能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模四種因素,以測量和分析能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化、能源強(qiáng)度增強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長和人口變化對陜西省碳排放的影響。根據(jù)日本學(xué)者Yoichi Kaya提出的碳排放量恒等式建立模型:
式(1)中C表示碳排放總量,指燃燒化石能源(主要包括煤炭、石油、天然氣等)釋放出的熱量所對應(yīng)的碳量;PE、GDP、POP分別表示一次性能源消費(fèi)總量、國內(nèi)生產(chǎn)總值和國內(nèi)人數(shù)總量,Cef、Eef、Gef、Pef分別代表能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)和人口效應(yīng)。設(shè)基期碳排放總量為C0,t期碳排放總量為Ct,用下標(biāo)tot表示總量變化,可將差分分解為:
各分解因素貢獻(xiàn)值的表達(dá)式分別為:
能源結(jié)構(gòu)效應(yīng):
其中,Cij表示第i種產(chǎn)業(yè)中消耗第j種能源產(chǎn)生的碳排放,Mij表示第j種能源在第i種產(chǎn)業(yè)的能源消費(fèi)中所占比重,Ii表示第i種產(chǎn)業(yè)單位GDP的能源消費(fèi)量,即該產(chǎn)業(yè)的能源強(qiáng)度,G表示人均GDP,P表示人口數(shù)量。
陜西省能源資源儲量豐富,截止2012年底,煤炭保有儲量為1 641.6億噸標(biāo)準(zhǔn)煤,位居西部第三位,全國第四位;石油剩余可采儲量為3 1397.9萬噸,保有儲量居西部第二位,全國第四位;天然氣剩余可采儲量為6 376.26億立方米,保有儲量居西部第四位,全國第四位。綜上,陜西省是中國重要的能源生產(chǎn)基地,在中國經(jīng)濟(jì)未來的發(fā)展中扮演著至關(guān)重要的角色。近年來,隨著西部大開發(fā)力度的加大,尤其在習(xí)近平主席提出大力發(fā)展“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”之后,陜西省要被建設(shè)成為絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的“新起點(diǎn)”和“橋頭堡”,經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展成為大勢所趨的局面,這勢必會引起各種能源消費(fèi)量的大幅度增加,因此陜西省現(xiàn)階段所面臨的節(jié)能減排任務(wù)非常艱巨。對陜西省的碳排放進(jìn)行深度的研究,將會在很大程度上促進(jìn)節(jié)能減排工作的開展,對本省的發(fā)展有著重大而深遠(yuǎn)的意義。
本文中的能源消費(fèi)主要指由煤炭、石油、天然氣構(gòu)成的化石能源消費(fèi)總量。數(shù)據(jù)來源于2006-2013年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中的陜西能源平衡表及2006-2013年《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)(1kg煤品=0.714 3kg標(biāo)準(zhǔn)煤,1kg油品=1.428 6kg標(biāo)準(zhǔn)煤,1m3天然氣=1.33kg標(biāo)準(zhǔn)煤),將陜西省三大產(chǎn)業(yè)中煤品、油品、天然氣的消費(fèi)量折合為標(biāo)準(zhǔn)煤,結(jié)果如表1所示。
表1 陜西省三大產(chǎn)業(yè)中煤品、油品和天然氣消費(fèi)量折算成標(biāo)準(zhǔn)煤的數(shù)據(jù)表 能耗單位:萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤
根據(jù)IPCC碳排放計(jì)算指南,利用式(7)計(jì)算三種能源消費(fèi)的碳排放量:
式(7)中,C為碳排放總量,指燃燒化石能源(主要包括煤炭、石油及天然氣等)釋放出的熱量所對應(yīng)的碳量;Bj為能源j的消費(fèi)量,按標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)算;Cj為能源j的碳排放系數(shù)(表2)。根據(jù)式(7)計(jì)算碳排放量結(jié)果如表3所示。
表2 各種能源消費(fèi)的碳排放系數(shù)
表3 陜西省三大產(chǎn)業(yè)中煤品、油品和天然氣的碳排放量單位:萬噸
利用上述計(jì)算結(jié)果,將其依次代入式(3)~(6)中,對陜西省能源消費(fèi)碳足跡進(jìn)行LMDI因素分解,得到能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)四種影響陜西省能源消費(fèi)碳足跡因素變化的情況,再將每種影響因素相加得到總效應(yīng)。
從圖1中可以看出,陜西省能源結(jié)構(gòu)因素對陜西省能源碳足跡的累積貢獻(xiàn)值在2006年為正值,但自2006年之后就一直表現(xiàn)為負(fù)值,且2006-2007年的變化幅度明顯,說明在2007年,陜西省能源結(jié)構(gòu)調(diào)整對本省能源產(chǎn)業(yè)碳排放的增長起到了顯著的抑制作用,可以認(rèn)為陜西省能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化在這一年已經(jīng)取得了初步成效。自2007年開始,能源結(jié)構(gòu)因素的累積貢獻(xiàn)值一直在零以下,雖數(shù)值不大,且在這之后有波動,但波動性不明顯,說明在這段時間里能源結(jié)構(gòu)因素對陜西省的碳減排一直具有正面作用。
能源強(qiáng)度反映了能源經(jīng)濟(jì)活動的整體效率。從圖1中可以看出,陜西省能源強(qiáng)度對能源消費(fèi)碳足跡的累積貢獻(xiàn)值一直是負(fù)值,說明能源強(qiáng)度的變化對陜西省碳足跡的增加總體上呈現(xiàn)抑制作用,且抑制作用從2006至2010年越來越大,到2011年抑制作用突然減小,但之后又再次出現(xiàn)增強(qiáng)的現(xiàn)象,且增強(qiáng)幅度很大。
圖1 陜西省能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)對能源消費(fèi)碳足跡的累積貢獻(xiàn)圖
由圖2可見,2006—2012年期間,陜西省經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)的累積貢獻(xiàn)值一直為正值,并且數(shù)值較大,說明經(jīng)濟(jì)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大明顯推動了CO2排放量的增加,是陜西省碳排放快速增長的關(guān)鍵因素。其中2008-2009年,陜西省經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)的累積貢獻(xiàn)值相對于其他年份出現(xiàn)了增長緩慢的趨勢,這是由于在國際金融危機(jī)的背景下,國際經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)普遍低迷現(xiàn)象,陜西省經(jīng)濟(jì)增長的速度也明顯下降,從而使得經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)出現(xiàn)了短暫的緩速。
圖2 陜西省經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)對能源消費(fèi)碳足跡的累積貢獻(xiàn)圖
從圖2中可以看出,人口規(guī)模效應(yīng)的累積貢獻(xiàn)值一直在零之上,說明人口規(guī)模因素對陜西省該階段碳排放增長起著促進(jìn)作用。雖然中國的計(jì)劃生育政策有效地控制了人口的快速增長,2007年人口增長率達(dá)到了歷史的最低點(diǎn)0.52%,但自2005年以來,平均每年的凈增長人口規(guī)模還是很大。人口數(shù)量的高增長使得人口的城市化率也快速提高,隨之而來的居民消費(fèi)規(guī)模獲得增長,并且消費(fèi)模式也發(fā)生了變化,最終導(dǎo)致能源消費(fèi)增長使碳排放量增加,由此帶來環(huán)境問題的加劇。
陜西省能源消費(fèi)碳足跡的總效應(yīng)具體如圖3所示。由圖3可知,陜西省能源消費(fèi)碳足跡的總效應(yīng)在數(shù)值上除2006年與2007年是負(fù)值外,其余年份均為正值,且2007-2011年呈現(xiàn)持續(xù)增加的趨勢,其中2010-2011年的增速明顯,自2011年之后,則出現(xiàn)下降的趨勢。說明陜西省能源碳排放量從2008開始一直在增加,這是由于陜西省的經(jīng)濟(jì)從2008開始快速增長,特別是2010-2011年進(jìn)入大發(fā)展、大繁榮階段,從而導(dǎo)致各種能源原料的生產(chǎn)量與消費(fèi)量大幅增加,最終導(dǎo)致碳足跡的增加。從2011年開始各種因素的總效應(yīng)開始下降,說明近年來陜西省針對這種情況所采取的各種降低能耗、降低污染、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的措施起到了一定的作用。
圖3 陜西省總效應(yīng)對能源消費(fèi)碳足跡的累積貢獻(xiàn)圖
本文利用LMDI模型,對陜西省能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)規(guī)模及人口規(guī)模等因素對能源消費(fèi)碳足跡的影響進(jìn)行了深度分析,根據(jù)分析結(jié)論,本文提出如下政策建議:
第一,提高能源利用效率。陜西省正處于工業(yè)化高速發(fā)展時期,能源強(qiáng)度下降是抑制陜西省能源消費(fèi)碳足跡增長的主要因素,但其波動性較大。技術(shù)進(jìn)步是能源效率提高的主要驅(qū)動力,推動能源開采、利用及轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)的技術(shù)創(chuàng)新和開展清潔生產(chǎn)。同時,完善節(jié)能減排相關(guān)法律法規(guī)的制定和實(shí)施,從法律層面上推動能源效率的有效提高。建立能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境系統(tǒng)的能源利用效率評價指標(biāo)體系以及相應(yīng)的評價考核方法,并將此列入陜西省節(jié)能減排綜合性工作方案中,對各地區(qū)和各用能單位綜合評價考核,引導(dǎo)各地區(qū)和各用能單位進(jìn)行節(jié)能減排,推動能源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。
第二,優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。能源結(jié)構(gòu)變化對陜西省該時期碳排放表現(xiàn)出微弱的正效應(yīng),這主要源于陜西省能源結(jié)構(gòu)并未得到明顯改善。因此,陜西省應(yīng)緊緊抓住“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的歷史機(jī)遇,加大科技投入,繼續(xù)努力發(fā)展能效技術(shù)和可再生能源技術(shù),大力培育低耗能、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。推動能源技術(shù)創(chuàng)新,依靠新技術(shù)改變傳統(tǒng)能源的使用模式,發(fā)展新能源開發(fā)利用技術(shù)。推動工業(yè)工藝路線優(yōu)化,有效減少原材料及能源消耗。利用現(xiàn)有的節(jié)能技術(shù)及新的技術(shù)創(chuàng)新來改造耗能系統(tǒng),如熱電聯(lián)產(chǎn)、提高電機(jī)驅(qū)動效率、改進(jìn)液體膜分離技術(shù)、安裝能效更高的供熱和制冷系統(tǒng)、提高照明效率及推廣使用節(jié)能燈等,盡快完成經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式從粗放型向集約型的轉(zhuǎn)變,從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的目標(biāo)。
第三,大力發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)。經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大始終是陜西省能源消費(fèi)碳足跡快速增長的關(guān)鍵因素。陜西省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要依靠能源為其提供動力,所導(dǎo)致的環(huán)境壓力上升也是不可避免的。因此,當(dāng)前陜西省在制定節(jié)能減排政策時不能通過控制經(jīng)濟(jì)規(guī)模的方式,而應(yīng)著眼于加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展模型的轉(zhuǎn)變。轉(zhuǎn)變思想觀念,強(qiáng)化低碳發(fā)展是落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀重要途徑的意識,建立推進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的制度和措施,發(fā)揮各行業(yè)的積極性,推進(jìn)國際合作,整體推進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,完成國家節(jié)能減排目標(biāo)。同時,應(yīng)積極調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),提高電力、天然氣等高效、清潔能源的占比,推進(jìn)可再生能源和新能源的開發(fā)和利用,大力發(fā)展新興生產(chǎn)服務(wù)業(yè)和生活服務(wù)業(yè),有計(jì)劃地淘汰高能耗、高污染產(chǎn)業(yè),有效制止低水平重復(fù)再建,加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向能源節(jié)約型和集約化轉(zhuǎn)變。
[1] 趙成柏.中國經(jīng)濟(jì)增長中碳排放強(qiáng)度演化機(jī)制及減排路徑研究[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2013.
[2] Peters G,Manshanden W,Tukker A.Report on Technical Report Focusing on Economic Data Sources for SUT/IO Tables for EU25and ROW,EXIOPOL [N].Scoping Report WP III.2.a(chǎn) and WP III.3.a(chǎn),2007.
[3] Davis S J,Calderia K.Consumption-Based Accounting for CO2Emissions[J].Sustainability Science,2010,107(2).
[4] 石敏俊,王妍,張卓穎,等.中國各省區(qū)碳足跡與碳排放空間轉(zhuǎn)移[J].地理學(xué)報,2010,67(10).
[5] 張麗君,秦耀辰,張金萍,等.鄭汴都市區(qū)產(chǎn)業(yè)CO2排放演變機(jī)理及脫鉤分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2012,31(4).
[6] 李艷梅,張雷,程曉波.中國碳排放變化的因素分解與減排途徑分析[J].資源科學(xué),2010,32(2).
[7] 宋敏.榆林資源型產(chǎn)業(yè)集群可持續(xù)發(fā)展評估指標(biāo)預(yù)測研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2011,26(1).
[8] 張偉,張金鎖,鄒紹輝,等.基于LMDI的陜西省能源消費(fèi)碳排放因素分解研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2013,27(9).