人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化質(zhì)量

2014-12-31 19:09李少林

商業(yè)研究 2014年12期

李少林

摘要：如何突破資源環(huán)境的雙重約束是推動(dòng)以人為本的新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升的當(dāng)務(wù)之急。本文基于2001-2012年中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市的面板數(shù)據(jù)，將衡量城鎮(zhèn)居民生活水平的恩格爾系數(shù)和衡量生態(tài)環(huán)境的城市建成區(qū)綠化覆蓋率作為反映城鎮(zhèn)化質(zhì)量的指標(biāo)，利用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板計(jì)量回歸模型實(shí)證研究了城市人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響。研究結(jié)果表明：總體上城市人口密度與城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)“U”型關(guān)系；城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)生于地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；市場(chǎng)化改革對(duì)城市生態(tài)環(huán)境的影響顯著為正。

關(guān)鍵詞：人口密度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；城鎮(zhèn)化質(zhì)量

中圖分類號(hào)：F0629 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、引言與文獻(xiàn)綜述

《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014-2020年）》指出，自1978年改革開放到2013年，中國(guó)城鎮(zhèn)化率從179%增至537%，年均增速為102%，但城鎮(zhèn)空間分布與規(guī)模結(jié)構(gòu)不合理等問題的出現(xiàn)，使得新型城鎮(zhèn)化與資源環(huán)境承載力不匹配，城鎮(zhèn)化質(zhì)量的提升成為當(dāng)務(wù)之急。2013年3月，《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》和中國(guó)社科院城市發(fā)展與環(huán)境研究所聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)城鎮(zhèn)化質(zhì)量報(bào)告》認(rèn)為，城鎮(zhèn)化除了重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化以外，還須突出空間、土地、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)以及生活質(zhì)量的城鎮(zhèn)化。城鎮(zhèn)化應(yīng)和資源環(huán)境承載力、人口就業(yè)能力等相匹配。

城鎮(zhèn)化的最顯著特征是農(nóng)業(yè)人口市民化帶來(lái)的城市人口密度的變化，以及農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的結(jié)構(gòu)水平隨之出現(xiàn)調(diào)整，亦即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷。以人為本的新型城鎮(zhèn)化不僅需要對(duì)人口分布、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行評(píng)估，而且還需考慮能源消耗和環(huán)境污染等資源環(huán)境約束問題。因此，新型城鎮(zhèn)化是在多重約束下推進(jìn)的，其質(zhì)量提升依賴于要素流動(dòng)、資源供求和環(huán)境治理的協(xié)同發(fā)展，反映在經(jīng)濟(jì)與環(huán)境指標(biāo)上，城鎮(zhèn)化質(zhì)量通常體現(xiàn)在收入差距和碳排放等方面。陳明（2012）從內(nèi)涵、研究對(duì)象、評(píng)價(jià)模型等方面對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，認(rèn)為對(duì)勞動(dòng)力資源的“二次開發(fā)”和農(nóng)民工市民化能力的提高是解決城鎮(zhèn)化引致的深層次矛盾的基礎(chǔ)。徐林、曹紅華（2014）認(rèn)為新型城鎮(zhèn)化更應(yīng)當(dāng)注重城市生態(tài)的可持續(xù)性、宜居性等，并提出“星系模型”，構(gòu)建了一整套評(píng)價(jià)體系，實(shí)現(xiàn)了新型城鎮(zhèn)化相關(guān)概念的關(guān)聯(lián)分析和可操作性。

在相關(guān)文獻(xiàn)中，城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的城鄉(xiāng)收入差距成為國(guó)內(nèi)學(xué)者重點(diǎn)研究的領(lǐng)域之一。刑春冰（2008）基于2005年人口普查數(shù)據(jù)研究了農(nóng)民工和城鎮(zhèn)職工的收入差距原因，認(rèn)為兩者的教育水平是最主要的因素。溫興祥（2014）基于2008年城鄉(xiāng)勞動(dòng)力流動(dòng)數(shù)據(jù)，采用無(wú)條件分位數(shù)回歸和RIF回歸分解方法研究了外來(lái)居民和本地城市居民之間的收入差距影響因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在整個(gè)收入分布上，兩者的差距一直存在，且隨著收入的增加逐步擴(kuò)大；人力資本與行業(yè)分布的差異是導(dǎo)致收入差距的主要原因。

學(xué)術(shù)界刻畫城市環(huán)境一般使用城市碳排放的總量指標(biāo)——“碳足跡”，其包括企業(yè)機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品或者個(gè)人通過(guò)交通運(yùn)輸、生產(chǎn)消費(fèi)及各類的生產(chǎn)過(guò)程所引起的溫室氣體的總和。在研究城鎮(zhèn)化質(zhì)量影響因素的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中，通過(guò)核算碳足跡來(lái)量化城市環(huán)境的方法被廣泛采用（羅運(yùn)闊等，2010；張兵等，2011）。美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校的研究人員認(rèn)為，居住在人口密集城市的家庭碳足跡遠(yuǎn)小于全美的平均值，意味著提高人口密度并不能有效降低碳排放①。在中國(guó)這樣一個(gè)大國(guó)推進(jìn)城鎮(zhèn)化的過(guò)程中，陸銘（2014）認(rèn)為重點(diǎn)關(guān)注的是要不要限制大城市的發(fā)展，是就地城鎮(zhèn)化還是促進(jìn)人口進(jìn)入大城市？其觀點(diǎn)是中國(guó)的大城市人口規(guī)模還將進(jìn)一步提高，需著力發(fā)揮市場(chǎng)配置資源的決定性作用。

在人口密度與城市環(huán)境治理的研究方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要關(guān)注的是人口密度和碳排放的關(guān)系。Norman等（2006）和Ishii等（2010）的研究結(jié)論認(rèn)為，城市密度對(duì)碳排放的影響呈現(xiàn)“U”型，中等密度能夠最大限度地利于碳減排。柴志賢（2013）基于1999-2008年中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市的面板數(shù)據(jù)研究了人口密度、發(fā)展水平等變量對(duì)人均碳排放的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)隨著人口密度的上升，人均碳排放先降后升，而收入水平和人均碳排放的關(guān)系符合“環(huán)境庫(kù)茨涅茨曲線”的“倒U型”特征。研究還發(fā)現(xiàn)上述變量的關(guān)系存在著區(qū)域差異，因此在推進(jìn)城鎮(zhèn)化的過(guò)程中應(yīng)區(qū)別對(duì)待。

通過(guò)以上文獻(xiàn)分析可以看出，現(xiàn)有文獻(xiàn)具有以下的某種局限性：一是研究城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)H單獨(dú)考慮了經(jīng)濟(jì)指標(biāo)或環(huán)境指標(biāo)；二是對(duì)于制度性因素分析不足；三是對(duì)于人口、產(chǎn)業(yè)的分析未能置于資源和環(huán)境的雙重約束下。區(qū)別于以往研究文獻(xiàn)，本文擬將城鎮(zhèn)化質(zhì)量界定為經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和環(huán)境質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面，前者指的是城鎮(zhèn)居民的恩格爾系數(shù)，反映城鎮(zhèn)居民的生活水平；后者指的是城市建成區(qū)綠化覆蓋率，反映城市生態(tài)環(huán)境水平?；诖?，本文以城市全年用電總量作為能源消耗的代表，在資源環(huán)境的雙重約束下，探討城鎮(zhèn)化質(zhì)量的主要影響因素，著重研究人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能耗、市場(chǎng)化改革對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響，并基于研究結(jié)論提煉出推動(dòng)城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升的政策意涵。

二、模型設(shè)定、變量說(shuō)明與描述統(tǒng)計(jì)

為探討城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響因素，本部分?jǐn)M從生活質(zhì)量和環(huán)境質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面對(duì)其進(jìn)行計(jì)量模型設(shè)定，構(gòu)造城鎮(zhèn)化質(zhì)量的衡量指標(biāo)和變量說(shuō)明，并對(duì)變量間的相關(guān)性進(jìn)行簡(jiǎn)單觀測(cè)，為實(shí)證研究奠定理論模型和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（一）模型設(shè)定

本文采用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板估計(jì)方法對(duì)資源環(huán)境約束下的城鎮(zhèn)化質(zhì)量影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，以此找出推動(dòng)城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升的政策工具。由于居民生活水平具有一定程度的“棘輪效應(yīng)”，我們將恩格爾系數(shù)影響因素回歸方程設(shè)定為動(dòng)態(tài)面板形式，以考察其可能存在的滯后因變量的影響；而對(duì)于建成區(qū)綠化覆蓋率而言則不存在類似的滯后關(guān)系，因此我們采用普通的面板回歸模型。本文所需估計(jì)的具體計(jì)量模型設(shè)定如式（1）和式（2）所示：

ECi，t=α0+α1ECi，t-1+α2lndensityi，t+α3structurei，t+α4lnenergyi，t+α5lnmarketizationi，t+σi+εi，t（1）endprint

greeningi，t=β0+β1lndensityi，t+β2structurei，t+β3lnenergyi，t+β4lnmarketizationi，t+ηi+τi，t（2）

其中，i表示省會(huì)標(biāo)識(shí)，t表示年份；EC和greening分別是被解釋變量，即城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)和建成區(qū)綠化覆蓋率，用來(lái)衡量城鎮(zhèn)居民生活水平和城市生態(tài)環(huán)境，代表城鎮(zhèn)化質(zhì)量；lndensity和structure是本文主要關(guān)注的解釋變量，分別代表城市市轄區(qū)人口密度和第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重；其它控制變量包括：城市市轄區(qū)全社會(huì)全年用電總量，代表能源消耗量（lnenergy）；市場(chǎng)化改革指數(shù)，代表制度變量（lnmarketization）。σ和η分別表示對(duì)應(yīng)回歸方程的城際固定效應(yīng)、ε和τ分別代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量說(shuō)明

被解釋變量：（1）恩格爾系數(shù)。城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)表示城鎮(zhèn)居民人均食品支出總額占個(gè)人生活性消費(fèi)支出總額的比重，能夠反映出城鎮(zhèn)居民的生活水平，從經(jīng)濟(jì)層面體現(xiàn)出城鎮(zhèn)化的質(zhì)量高低。恩格爾系數(shù)越大，表明收入水平較低，意味著該城市居民較為貧窮。本文的城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)的數(shù)據(jù)是根據(jù)《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》中30個(gè)省會(huì)城市2001-2012年的城鎮(zhèn)居民人均食品支出和人均生活消費(fèi)性支出的數(shù)據(jù)計(jì)算得到，其中2002年數(shù)據(jù)是2001年和2003年數(shù)據(jù)的加權(quán)平均數(shù)，其余年份個(gè)別缺失數(shù)據(jù)是依據(jù)前后兩年數(shù)據(jù)的加權(quán)平均而得。（2）城市市轄區(qū)的建成區(qū)綠化覆蓋率。城市綠化率的高低在一定程度上反映了城市的生態(tài)環(huán)境狀況，因此本文將其作為生態(tài)環(huán)境指標(biāo)的代表，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》，數(shù)據(jù)采集區(qū)間為2001-2012年。

解釋變量：（1）人口密度。隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，轉(zhuǎn)移農(nóng)民工市民化后將在一定程度上提高城市人口密度，將會(huì)對(duì)城市的資源環(huán)境帶來(lái)一定程度的壓力，因此將首當(dāng)其沖地影響到以人為本的城鎮(zhèn)化質(zhì)量。為突出大城市的典型性，本文選取中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市作為研究對(duì)象，數(shù)據(jù)來(lái)源于《同花順iFinD金融數(shù)據(jù)庫(kù)》，單位是人/平方公里，數(shù)據(jù)區(qū)間為2001-2012年。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境質(zhì)量具有重要影響，本文采用第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重表示各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)狀況，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》。

控制變量：（1）能源消耗。在分析能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系時(shí)，林伯強(qiáng)（2003）認(rèn)為電力消費(fèi)更能夠準(zhǔn)確衡量能源消費(fèi)情況，王火根、沈利生（2007）也采用此方法衡量了能源消費(fèi)量，故本文沿用這一做法，將中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市全年用電總量作為城市能源消耗的代表，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》，單位換算為億千瓦時(shí)；（2）市場(chǎng)化指數(shù)。市場(chǎng)化改革有利于促進(jìn)要素流動(dòng)，提高資源配置效率，進(jìn)而有利于提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量。由于數(shù)據(jù)可得性及省會(huì)城市在全省的核心地位，本文將各省市的市場(chǎng)化指數(shù)近似作為省會(huì)城市的市場(chǎng)化指數(shù)，并將其視為影響城鎮(zhèn)化質(zhì)量的制度變量。其中，2001-2010年數(shù)據(jù)直接取自樊綱、王小魯和朱恒鵬主編的《中國(guó)市場(chǎng)化指數(shù)：各地區(qū)市場(chǎng)化相對(duì)進(jìn)程2011年報(bào)告》，2011-2012年市場(chǎng)化指數(shù)的數(shù)據(jù)則是依據(jù)前兩年數(shù)據(jù)的移動(dòng)加權(quán)平均近似得到。

（三）數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

根據(jù)上述指標(biāo)構(gòu)建和數(shù)據(jù)來(lái)源，為便于回歸結(jié)果的解釋，我們對(duì)絕對(duì)量指標(biāo)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理，并從均值、標(biāo)準(zhǔn)誤、最小值和最大值等特征對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單描述統(tǒng)計(jì)，樣本為2001-2012年中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市，共計(jì)360個(gè)樣本的平衡面板數(shù)據(jù)。

（四）城鎮(zhèn)化質(zhì)量與人口密度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的散點(diǎn)圖

在進(jìn)行實(shí)證研究之前，有必要對(duì)核心變量的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行簡(jiǎn)單透視。我們分別畫出了城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)、建成區(qū)綠化覆蓋率與人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的散點(diǎn)圖（參見圖1（a）、圖1（b）、圖2（a）和圖2（b））。從圖1（a）的城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)與人口密度的散點(diǎn)圖能夠看出，隨著人口密度的增大，恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)出一定程度的上升，表明人口密度與城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)具有顯著的正相關(guān)關(guān)系；同理，從圖1（b）可以看出，隨著第二產(chǎn)業(yè)比重的提高，城鎮(zhèn)居民的生活水平也隨之上升，意味著兩者之間存在著較為明顯的正相關(guān)關(guān)系；從圖2（a）可以看出人口密度與建成區(qū)綠化覆蓋率無(wú)明顯的相關(guān)性；從圖2（b）則可以看出，隨著第二產(chǎn)業(yè)比重的提高，建成區(qū)綠化覆蓋率呈下降趨勢(shì)，這意味著兩者存在較為明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明隨著工業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中比重的上升，工業(yè)發(fā)展對(duì)城市生態(tài)環(huán)境造成了負(fù)面影響。

三、計(jì)量回歸結(jié)果與分析

根據(jù)本文關(guān)于城鎮(zhèn)化質(zhì)量的界定，本部分將采用動(dòng)態(tài)面板估計(jì)與靜態(tài)面板估計(jì)兩種方法分別對(duì)城鎮(zhèn)化的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。

（一）動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM估計(jì)方法

由于非觀測(cè)的城市區(qū)域固定效應(yīng)或者存在聯(lián)立的內(nèi)生性等問題，本文的主要解釋變量——人口密度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)很可能是內(nèi)生的，除此之外的諸如能源消費(fèi)量、市場(chǎng)化指數(shù)等變量也有可能與被解釋變量存在著聯(lián)立內(nèi)生性的問題。表2和表3給出了待估計(jì)模型的各變量的皮爾遜積差相關(guān)系數(shù)矩陣，從中可以看出各個(gè)變量之間確實(shí)存在一定的相關(guān)性。Arellano和Bover（1995）、Blundell和Bond（1998）所提出的系統(tǒng)GMM方法，可以克服模型（1）和模型（2）中解釋變量的內(nèi)生性問題，能夠獲得解釋變量的一致性估計(jì)結(jié)果。

（二）恩格爾系數(shù)影響因素的動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM估計(jì)

為便于對(duì)動(dòng)態(tài)面板估計(jì)方法進(jìn)行對(duì)比，我們還對(duì)計(jì)量模型（1）進(jìn)行了混合OLS與固定效應(yīng)的估計(jì)，估計(jì)結(jié)果參見表4的第2列和第3列。由系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果的α1（08015、07825）恰好在混合OLS估計(jì)值（08805）與固定效應(yīng)估計(jì)值（06441）的區(qū)間內(nèi)。根據(jù)表4的動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM具體估計(jì)結(jié)果，我們認(rèn)為第5列的估計(jì)結(jié)果較為穩(wěn)健，我們將按照該回歸結(jié)果進(jìn)行分析和解釋。endprint

首先，從系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果可以看出：當(dāng)期城市市轄區(qū)人口密度提高10%，會(huì)使得城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)提高2%，意味著當(dāng)期人口越密集的城市，城鎮(zhèn)居民人均生活水平將出現(xiàn)一定程度的下降，這表明城市規(guī)模并非越大越好，當(dāng)城市人口超越了城市承載力，將導(dǎo)致城鎮(zhèn)化質(zhì)量下降；上一期城市人口密度增大10%將導(dǎo)致恩格爾系數(shù)下降169%，表明上期農(nóng)民工流入城市，將對(duì)當(dāng)期城鎮(zhèn)居民生活水平產(chǎn)生促進(jìn)作用，在一定程度上表明了城鎮(zhèn)化進(jìn)程使得農(nóng)民工能夠在短期獲得比農(nóng)村更高的收入和生活水平，可獲得“規(guī)模報(bào)酬遞增”的效應(yīng)；但隨著當(dāng)期人口密度的增大，可能由于人才、資源和房?jī)r(jià)的競(jìng)爭(zhēng)性壓力等原因，導(dǎo)致部分城市居民的生活質(zhì)量出現(xiàn)一定程度的下降，導(dǎo)致“規(guī)模報(bào)酬遞減”的效應(yīng)?？傮w來(lái)看，人口密度并非越大越好，應(yīng)當(dāng)適度控制城市人口密度，切實(shí)降低城鎮(zhèn)居民的恩格爾系數(shù)，該結(jié)論印證了城市具有最優(yōu)規(guī)模的結(jié)論（王俊，2014）。

其次，第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重與恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，但是這種影響并不顯著，可能的原因在于欠發(fā)達(dá)城市的第二產(chǎn)業(yè)可能為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民生活質(zhì)量提高貢獻(xiàn)較大，而發(fā)達(dá)城市則是以第三產(chǎn)業(yè)為主，恩格爾系數(shù)可能較低。因此，各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重對(duì)城鎮(zhèn)居民的生活水平?jīng)]有顯著的影響。

最后，控制變量方面，能源消耗對(duì)城鎮(zhèn)居民生活水平的影響為負(fù)，但是在統(tǒng)計(jì)上并不顯著，表明高能耗的發(fā)展方式并不能夠提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量；市場(chǎng)化改革對(duì)城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)的影響同樣不顯著，意味著進(jìn)一步推進(jìn)市場(chǎng)化改革，對(duì)于促進(jìn)人口和生產(chǎn)要素流動(dòng)，提升資源配置效率，提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量具有重要作用。

（三）建成區(qū)綠化覆蓋率影響因素的靜態(tài)面板估計(jì)

由于建成區(qū)綠化覆蓋率不具有動(dòng)態(tài)特征，且研究對(duì)象為中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市，因此我們采用固定效應(yīng)面板模型估計(jì)人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)建成區(qū)綠化覆蓋率的影響，所使用的是EVIEWS60軟件。估計(jì)結(jié)果參見式（3），括號(hào)內(nèi)數(shù)字為相應(yīng)估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。從式（3）的估計(jì)結(jié)果可以看出：人口密度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)建成區(qū)綠化覆蓋率均具有負(fù)向影響，但這種影響并不顯著；全社會(huì)用電總量對(duì)建成區(qū)綠化覆蓋率具有正向影響，意味著能耗越大，城市越應(yīng)注重保護(hù)生態(tài)環(huán)境；市場(chǎng)化改革對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響顯著為正，表明省會(huì)城市的生態(tài)環(huán)境保護(hù)的市場(chǎng)化機(jī)制運(yùn)行已初步顯現(xiàn)效果。

四、研究結(jié)論與政策啟示

本文在資源環(huán)境雙重約束的分析框架下，將人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗、市場(chǎng)化改革等變量納入城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響因素體系，并將城鎮(zhèn)化質(zhì)量界定為居民生活水平和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量?jī)蓚€(gè)層面，分別構(gòu)建城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)和建成區(qū)綠化覆蓋率變量作為城鎮(zhèn)化質(zhì)量衡量指標(biāo)的回歸方程，對(duì)2001-2012中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市的數(shù)面板據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，研究結(jié)果表明：（1）城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平具有棘輪效應(yīng)?？傮w來(lái)看，恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢(shì)，亦即食品支出在生活性消費(fèi)支出中的比重逐年降低，且城市人口密度與城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)“U”型關(guān)系；上一期城市人口密度降低了本期恩格爾系數(shù)，而本期人口密度則提高了恩格爾系數(shù)，表明為達(dá)到理想的城鎮(zhèn)化質(zhì)量，人口密度過(guò)小或過(guò)大都是不可取的，適中的人口密度可使得城鎮(zhèn)居民具有較高的生活水平。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響不顯著，表明不同地區(qū)的城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)生于該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的不同是引起居民生活水平差異的重要原因。（3）市場(chǎng)化改革對(duì)建成區(qū)綠化覆蓋率的影響顯著為正，顯示出城市環(huán)保產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)機(jī)制運(yùn)行已初見成效。

根據(jù)上述實(shí)證研究結(jié)論，為促進(jìn)以恩格爾系數(shù)為代表的城鎮(zhèn)居民生活水平提高和以建成區(qū)綠化覆蓋率為代表的城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升，本文建議：（1）發(fā)揮市場(chǎng)配置資源的決定性作用，促進(jìn)人口的自由流動(dòng)。（2）根據(jù)不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征推行差異化的城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略，推行高效節(jié)能的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。（3）深入推進(jìn)市場(chǎng)化改革，大力推動(dòng)環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升工作，構(gòu)建環(huán)境宜居城市。（4）著力推行以人為本、資源節(jié)約的環(huán)境友好型的城鎮(zhèn)化思路，優(yōu)化人口密度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，穩(wěn)步提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，避免盲目追求速度的城鎮(zhèn)化，使得城鎮(zhèn)化不僅成為拉動(dòng)內(nèi)需的重要陣地，更是破解資源環(huán)境瓶頸的有力抓手，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人類生存與自然的和諧統(tǒng)一。

注釋：

① 資料來(lái)源：http：//env.people.com.cn/n/2014/0113/c1010-24100312.html。

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