LinkedIn數(shù)據(jù)淘金

孫泠

什么是真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司？LinkedIn的答案是：從數(shù)據(jù)分析中得出成功需要的硬性條件，團(tuán)隊(duì)朝著這個(gè)方向全力優(yōu)化產(chǎn)品，這就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司。

四年前，來自中國天津的張溪夢加入LinkedIn的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”部門，負(fù)責(zé)基于數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)品開發(fā)，比如LinkedIn 最著名的“你可能認(rèn)識誰”，“你可能喜歡的工作”，“你可能會(huì)聘用的人”等產(chǎn)品功能都是這個(gè)部門開發(fā)的。但LinkedIn高層認(rèn)為，即使如“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這樣的部門依然與實(shí)際業(yè)務(wù)“貼”得不夠緊密。于是入職9個(gè)月后，張溪夢得到了第一次提拔，組建了一個(gè)與業(yè)務(wù)緊密聯(lián)系到極致的新部門——商業(yè)分析部。

張溪夢說，LinkedIn的所有業(yè)務(wù)都基于數(shù)據(jù)模型——LinkedIn.com上的用戶增長和體驗(yàn)生成大量數(shù)據(jù)，LinkedIn根據(jù)這些數(shù)據(jù)開發(fā)新產(chǎn)品為用戶提供新產(chǎn)品和服務(wù)，這些新產(chǎn)品和服務(wù)又進(jìn)一步刺激增長，增加客戶黏度。這是LinkedIn最基本的業(yè)務(wù)模型，維系這三點(diǎn)反復(fù)作用并在其中流動(dòng)的正是數(shù)據(jù)。

分析就是謀略和決斷

通過在誠信、精準(zhǔn)的職業(yè)用戶平臺(tái)上搭建與企業(yè)用戶、個(gè)人緊密聯(lián)系的高價(jià)值生態(tài)體系，截至2014年4月，LinkedIn在全球30多個(gè)國家已經(jīng)擁有3億用戶;超過300萬家公司在LinkedIn上建立公司主頁，提供產(chǎn)品、服務(wù)、招聘信息和廣告。2014年LinkedIn的營收預(yù)計(jì)會(huì)達(dá)到20億美元，主要來自3條主產(chǎn)品線：人才解決方案（招聘者付費(fèi)進(jìn)入人才數(shù)據(jù)庫），營銷方案（廣告主付費(fèi)）以及高級版定制（個(gè)人用戶為了更多網(wǎng)絡(luò)功能以及新發(fā)現(xiàn)而付費(fèi)）。

而張溪夢領(lǐng)導(dǎo)的商業(yè)分析部，可以解釋為“負(fù)責(zé)所有和錢相關(guān)的分析”。商業(yè)分析部直接支持的業(yè)務(wù)部門有5個(gè)——產(chǎn)品、銷售、市場推廣、開發(fā)和運(yùn)營，其中運(yùn)營又分不同部門，比如廣告運(yùn)營、銷售運(yùn)營、市場運(yùn)營、商業(yè)運(yùn)營等。商業(yè)分析部將數(shù)據(jù)分析過程透明化，讓業(yè)務(wù)部門不需了解技術(shù)細(xì)節(jié)而直接看到分析結(jié)果，“LinkedIn并不希望所有員工都成為數(shù)據(jù)分析師。”張溪夢說。

“你可能認(rèn)識的人”是LinkedIn最受歡迎的功能之一，它可以幫助用戶找到自己想要保持聯(lián)系的人。而從后臺(tái)運(yùn)營角度看，這項(xiàng)功能要求數(shù)據(jù)時(shí)刻保持更新狀態(tài)，這就需要時(shí)刻跟蹤用戶在不同應(yīng)用間的數(shù)據(jù)。而最早這項(xiàng)功能基于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，因此計(jì)算一次需要幾天到一個(gè)星期的時(shí)間，LinkedIn的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)搭建了一個(gè)包括針對特定工作負(fù)載設(shè)計(jì)的在線、離線、近線系統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)——在線系統(tǒng)處理用戶的實(shí)時(shí)交互信息;離線系統(tǒng)主要是Hadoop和Teradata的數(shù)據(jù)倉庫，處理批量數(shù)據(jù)和分析工作負(fù)載;近線系統(tǒng)處理類似“你可能認(rèn)識的人”這類的功能、搜索以及LinkedIn社交圖譜數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)對處理和更新速度的要求不像在線系統(tǒng)那么高。

LinkedIn內(nèi)部大概有25種不同的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)解決方案，其中一半以上是由LinkedIn內(nèi)部開發(fā)的。和其他公司一樣，過去LinkedIn的數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)是一個(gè)“金字塔”形狀，最底層是公司的全部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)之上分為分析層、報(bào)表層、深度分析層、戰(zhàn)略分析層和決策層等?！敖鹱炙罹A的部分是塔尖，底層花費(fèi)90%的時(shí)間卻沒有多大價(jià)值?！庇谑?，張溪夢力主將底層做小，由“金字塔”變?yōu)椤傲庑巍?。首先，需要把待分析?shù)據(jù)做得很“薄”，再把很薄的數(shù)據(jù)切得更“細(xì)”，然后把已經(jīng)又“細(xì)”又“薄”的數(shù)據(jù)放入Teradata、Aster Date以及內(nèi)部開發(fā)系統(tǒng)里繼續(xù)做分析。這種“在數(shù)據(jù)模型上做模型”的方式不僅降低了存儲(chǔ)成本，也保證了數(shù)據(jù)分析速度從幾小時(shí)到20毫秒的飛躍。另外，對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，LinkedIn會(huì)首先將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。商業(yè)分析部技術(shù)部門開發(fā)了很多基于Java的工具，比如將一份簡歷的內(nèi)容打散，進(jìn)行重組——現(xiàn)任及過去任職的3家公司的信息最被看重，于是會(huì)順序出現(xiàn)在最前面，包括起止時(shí)間、任職時(shí)間、職位等。

“中國歷史上第一個(gè)分析師是姜子牙，他是第一個(gè)做分析和策略的人?！睆男〉闹袊鴤鹘y(tǒng)文化熏陶讓張溪夢從獨(dú)特的角度去看商業(yè)分析，武王子牙、房謀杜斷，在他眼里都是做分析的，而分析就是謀略和決斷。

第四大產(chǎn)品方向

在銷售最初的階段，張溪夢的商業(yè)分析部會(huì)先基于數(shù)據(jù)進(jìn)行四步的預(yù)測工作：第一步，預(yù)測客戶公司的目標(biāo)費(fèi)用是多少;第二步，定位該公司內(nèi)購買LinkedIn產(chǎn)品的決策者;第三步;判斷LinkedIn內(nèi)部哪個(gè)人對該決策者產(chǎn)生的影響最大;第四步，基于以上三步制作完善整體方案后，銷售再去談客戶。

LinkedIn最核心的競爭力就是分析人。在人才獲取環(huán)節(jié)，LinkedIn在整個(gè)2億用戶的巨大數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行過濾搜索，打破以往只能招聘到崗位申請者的局限，同時(shí)招聘企業(yè)通過設(shè)定地點(diǎn)、技能、以往公司、教育背景等多個(gè)關(guān)鍵詞，迅速、準(zhǔn)確地錨定最匹配的人才，從被動(dòng)等待“愿者上鉤”變成了主動(dòng)獵取。LinkedIn對一些公司人力資源部門的了解往往比他們自己還多，“比如去年他們招了多少人，從哪個(gè)地方招的，都是什么樣的學(xué)歷、資歷、職位;流失的員工都去了哪個(gè)公司，得到什么樣的職位，這些數(shù)據(jù)LinkedIn全有?！睆埾獕粽f。

對于并非崗位申請者的匹配人才，LinkedIn的信息服務(wù)InMail則可以幫助招聘人員與他們感興趣的人取得聯(lián)系。但即使他們不想發(fā)送InMail信息，也可以隨時(shí)關(guān)注和了解潛在候選人的動(dòng)向。他們還可以將此人加入到“招聘項(xiàng)目”中，以便了解該公司還有誰在關(guān)注此人。甚至還有一項(xiàng)新的測試功能，可以幫助招聘人員從公司內(nèi)部尋找有關(guān)候選人的反饋消息，這一切都可以在與候選人取得聯(lián)系之前完成。

商業(yè)分析部針對銷售階段開發(fā)的分析工具，經(jīng)過不斷改進(jìn)和完善，已經(jīng)成為公司內(nèi)部使用率最高的熱門工具?！癓inkedIn的銷售有3000人，而據(jù)我們統(tǒng)計(jì)，這款產(chǎn)品每天的使用者有3000～4000人，說明很多非銷售部門的員工也在用?！庇脩舻倪x擇說明價(jià)值，由于功能太過好用，在內(nèi)部使用3年后，LinkedIn在今年7月將這個(gè)產(chǎn)品的一部分功能放到網(wǎng)站上，做成了企業(yè)級銷售解決方案，同時(shí)也成為LinkedIn未來的第四大產(chǎn)品方向。

對于這種內(nèi)部產(chǎn)品輸出，張溪夢對數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)分析有更高的夢想——將內(nèi)部分析、內(nèi)部產(chǎn)品、外部產(chǎn)品三個(gè)層次理順，形成常態(tài)化的商業(yè)模式。

相比Facebook和Twitter的強(qiáng)互動(dòng)，LinkedIn就是弱互動(dòng)?！坝卸嗌貱EO每天都有時(shí)間上LinkedIn？但就是因?yàn)樗麄兒苊?，用得沒有那么多，所以對LinkedIn來說，小數(shù)據(jù)反而反映很大的價(jià)值?！睆埾獕粽J(rèn)為，這正是LinkedIn產(chǎn)品的獨(dú)特價(jià)值——很多人一輩子都想跟這些公司的CEO聯(lián)系上而不可得，而這種聯(lián)系確實(shí)能產(chǎn)生價(jià)值以及商業(yè)機(jī)會(huì)。通過社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，LinkedIn甚至可以分析出各個(gè)公司的權(quán)利結(jié)構(gòu)，等同于太陽系中的引力關(guān)系，“比如，CEO在公司矩陣中的引力最大，跟CEO接近的人引力一定也大，然后和他離得越遠(yuǎn)的人，如果質(zhì)量再小的話，引力就小，這是100%可以分析出來的?！?/p>

與Facebook圍繞“社交圖譜”概念打造真實(shí)社交網(wǎng)絡(luò)一樣，LinkedIn目前所圍繞的概念是“專業(yè)圖譜”。

實(shí)名、高端社交與弱互動(dòng)（即有限分享），此三者正是LinkedIn取得成功的前端原因。這三個(gè)定位保證了LinkedIn可以沉淀下真實(shí)世界中最有商業(yè)價(jià)值的那部分社會(huì)關(guān)系并作為數(shù)據(jù)金礦來挖掘。