基于因子分析法的北疆沿邊高寒地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究

張姍姍 陳聞君

(新疆財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆烏魯木齊 830026)

【區(qū)域經(jīng)濟(jì)】

基于因子分析法的北疆沿邊高寒地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究

張姍姍 陳聞君

(新疆財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆烏魯木齊 830026)

北疆沿邊高寒地區(qū)受自然環(huán)境和地理位置影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后，各縣域之間差距較大。運(yùn)用因子分析法對北疆沿邊高寒地區(qū)21個縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分析，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、要素投入和城鎮(zhèn)化水平三大指標(biāo)及14個小指標(biāo)從而確定影響縣域經(jīng)濟(jì)水平的主要因素，繼而找到適合該區(qū)域的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效路徑。

北疆;縣域;高寒地區(qū);因子分析

北疆沿邊高寒地區(qū)地處新疆北部，是中國疆土的西北前沿。該區(qū)域在促進(jìn)內(nèi)外交流、協(xié)調(diào)東西部發(fā)展，縮小地區(qū)發(fā)展差距方面具有重要意義。但是，受自然環(huán)境和地理位置因素影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后，各縣域之間差異較大。只有對縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平給予準(zhǔn)確評價，對其發(fā)展現(xiàn)狀作出客觀描述，才能為縣域經(jīng)濟(jì)更好更快發(fā)展和制定有效的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策提供科學(xué)依據(jù)。一般對于縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的描述采用多指標(biāo)綜合評價方法［1］。而多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析法是可以對縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平做出準(zhǔn)確定位并經(jīng)過研究證實(shí)的統(tǒng)計(jì)分析方法。

一、綜合評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文的實(shí)證分析以北疆沿邊高寒地區(qū)的21個縣為例，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、要素投入和城鎮(zhèn)化水平3個大指標(biāo)14個小指標(biāo)分析比較這21個縣的綜合競爭力，及其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的不足及發(fā)展?jié)摿?。?gòu)建了一套3類14項(xiàng)的指標(biāo)體系(見表1)。

二、北疆沿邊高寒地區(qū)21個縣綜合競爭力比較分析

為確保結(jié)果的穩(wěn)定性，本文使用2011年數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法，對所選指標(biāo)進(jìn)行比較分析。

1.基本原理

因子分析法是從研究變量內(nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)方法［2］。因子分析法的基本思想是將觀測變量進(jìn)行分類，使每一類的變量相關(guān)性比較高從而代表一個基本結(jié)構(gòu)即公因子，因子分析法的核心是對這些綜合指標(biāo)進(jìn)行因子分析并提取公因子，當(dāng)因子載荷矩陣結(jié)構(gòu)不夠簡化時，可以通過因子旋轉(zhuǎn)使因子的意義更為鮮明，同時使用因子得分函數(shù)對樣本進(jìn)行評價和排序。

表1 北疆沿邊高寒地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合發(fā)展水平評價指標(biāo)

2.基本步驟

因子分析的步驟如下［3］:(1)將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，仍記為X;(2)建立相關(guān)系數(shù)矩陣R;(3)解特征方程︳R－kE︱=0，計(jì)算特征值和特征向量，當(dāng)累計(jì)貢獻(xiàn)率不低于85%時，取前k個主成分代替原來的m個指標(biāo)，計(jì)算因子載荷矩陣A;(4)對A進(jìn)行最大正交旋轉(zhuǎn)變換;(5)對主因子進(jìn)行命名和解釋。如需進(jìn)行排序，則計(jì)算各個主因子的得分，以貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對Fi加權(quán)計(jì)算綜合因子得分。

3.實(shí)證分析

采用spss19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，得出抽樣適度測定值KMO為0.703(見表2)，由因子分析中KMO的度量方法可知，KMO﹥0.5說明因子分析可以進(jìn)行，若KMO﹥0.7則說明數(shù)據(jù)更令人滿意［4］。所以根據(jù)KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知，變量之間共同的因素較多，適合做因子分析。

對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化分析，剔除無量綱化對數(shù)據(jù)的影響，選取主成分分析法提取公因子，得到3個特征值大于1的公因子，通過計(jì)算其特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率，得到前3個公因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)77.62%(見表3)，說明這3個公因子可以較好地解釋原指標(biāo)所包含的信息，符合主成分分析法的要求。所以把這3個公因子作為評價北疆沿邊高寒地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合指標(biāo)。

表2 KMO檢驗(yàn)和球形Bartlett檢驗(yàn)

表3 解釋的總方差

表4 旋轉(zhuǎn)后的主成分分析因子載荷矩陣

提取方法:主成分分析法;旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的四分旋轉(zhuǎn)法

由表3得出，前3個特征值的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)77.619%，提取前3個特征值做因子載荷矩陣，用最大四次方值法旋轉(zhuǎn)變換，從而得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(如表4所示)。

表4是運(yùn)用方差最大正交旋轉(zhuǎn)對變量進(jìn)行線性變換，得到的因子載荷矩陣。其中因子載荷矩陣表明，每個因子不是對所有的指標(biāo)都具有較大的因子載荷，它只對少數(shù)的幾個指標(biāo)的因子載荷較大。因此，根據(jù)表4將指標(biāo)分為3類，根據(jù)對相關(guān)因子的命名，可以看出:第1個主因子在地區(qū)生產(chǎn)總值X1、規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值X4、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值X5、年末金融機(jī)構(gòu)儲蓄存款余額X6這幾個指標(biāo)上有較大的因子載荷，這個因子主要反映縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平和工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，是衡量縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的因子;第2個主因子在醫(yī)院衛(wèi)生院床位數(shù)X7、普通小學(xué)在校學(xué)生數(shù)X9、普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)X10、金融機(jī)構(gòu)存貸款余額比X13這幾個指標(biāo)上有較大的因子載荷，這個因子主要反映在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的要素投入，是衡量縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?、政府重視度和社會公共服?wù)水平的重要指標(biāo);第3個主因子則在地方財政一般預(yù)算收入X2、固定資產(chǎn)投資總額X3、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重X12、財政收支比X14這幾個指標(biāo)上有較大的因子載荷，這個因子主要衡量對縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要影響的城鎮(zhèn)化水平，是反映縣域居民生活水平及經(jīng)濟(jì)社會結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo)。

表5 北疆沿邊高寒地區(qū)21個縣綜合競爭力得分排名

對經(jīng)過正交旋轉(zhuǎn)的因子利用回歸分析法計(jì)算出各因子的得分，再以其對應(yīng)的各因子的方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)重計(jì)算綜合得分，并計(jì)算其排名。綜合得分只是代表在各個指標(biāo)下的21個縣的相對差別，綜合得分越高表明其綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，反之得分越低反映其綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力越弱。其計(jì)算公式為:F=(39.232/ 77.619)F1+(21.854/77.619)F2+(16.532/77.619)F3，即F=0.51 F1+0.28 F2+0.21 F3，計(jì)算整理得到得分及排名(見表5)。

由表5顯示，綜合競爭力排名前十位的縣域具體分布是:伊犁地區(qū)4個縣、塔城地區(qū)3個縣、阿勒泰地區(qū)2個縣、哈密地區(qū)1個縣，可以看到北疆沿邊高寒地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定差距，其中得分大于0(該地區(qū)平均水平)的有9個縣，得分低于0的有12個縣，說明有57%的縣域綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力在該地區(qū)平均水平之下。位于伊犁地區(qū)的伊寧縣遙遙領(lǐng)先，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力得分2.31，排名第一，比排名第二的位于阿勒泰地區(qū)的富蘊(yùn)縣高出1.41分。該地區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力最弱的是位于博州的溫泉縣，整個博州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在新疆處于中上游，而自然條件比較惡劣的溫泉縣的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力非常低，凸顯區(qū)域發(fā)展的不平衡性。

三、沿邊高寒地區(qū)三大指標(biāo)體系競爭力的比較分析

綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的排名說明北疆沿邊高寒地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，下文具體分析3個大指標(biāo)的得分及排名情況。

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下細(xì)分了6個具體的小指標(biāo)，把這6個小指標(biāo)用spss19.0軟件進(jìn)行分析，得到KMO=0.786，P=0.000，提取了2個主成分。用計(jì)算公式F=(53.375/79.624)F1+(26.249/79.624)F2，即F=0.67 F1+0.33 F2，得到21個縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名(見表6)

2.社會公共服務(wù)。社會公共服務(wù)指標(biāo)下細(xì)分了4個小指標(biāo)，把這4個小指標(biāo)用 spss19.0進(jìn)行分析，得到KMO=0.721，P=0.000，提取了一個主因子。用計(jì)算公式F=F1，得到21個縣的社會公共服務(wù)排名(見表6)。

3.社會結(jié)構(gòu)。社會結(jié)構(gòu)指標(biāo)下也分了4個小指標(biāo)，用同樣的方法，運(yùn)用計(jì)算公式F=(38.471/76.735)F1+ (38.263/76.735)F2，得到21個縣的社會結(jié)構(gòu)排名(見表6)。

由表6可知，北疆沿邊高寒地區(qū)21個縣在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會公共服務(wù)和社會結(jié)構(gòu)三個分指標(biāo)下的得分及排名。綜合排名位列第一的伊寧縣，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也是最高的，說明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)于其他20個縣。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)來看，得分大于0的縣僅有9個，縣域差距十分明顯;其中縣域經(jīng)濟(jì)水平低于該地區(qū)平均水平的12個縣中，阿勒泰地區(qū)有2個，即其經(jīng)濟(jì)水平較低的縣占40%;塔城地區(qū)有2個，經(jīng)濟(jì)實(shí)力低于平均水平的占40%;伊犁地區(qū)有4個，比例達(dá)57%，說明伊犁地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距比前2個地區(qū)大;而博州的溫泉縣、哈密地區(qū)的伊吾縣和巴里坤縣、昌吉的木壘哈薩克自治縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都比較低，溫泉縣的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力排名最靠后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)雖不是最差，但比最差的裕民縣僅高0.09分，位于北疆沿邊地區(qū)的溫泉縣經(jīng)濟(jì)水平比博州其他縣域低很多;哈密地區(qū)的伊吾縣和巴里坤縣，經(jīng)濟(jì)實(shí)力低于該地區(qū)平均水平，巴里坤縣排名12，得分－0.24，伊吾縣排名17，得分－0.66;昌吉地區(qū)的木壘哈薩克自治縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也不高，受自然條件制約，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展在昌吉地區(qū)也很落后。

表6 北疆沿邊高寒地區(qū)縣域分指標(biāo)得分及排名

從社會公共服務(wù)指標(biāo)看，得分大于0的也只有9個縣，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后的溫泉縣、伊吾縣、青河縣社會公共服務(wù)得分也較低，都低于平均水平。

從經(jīng)濟(jì)社會結(jié)構(gòu)指標(biāo)看，有9個縣得分大于0，1個縣得分等于0。其中經(jīng)濟(jì)實(shí)力指標(biāo)和社會公共服務(wù)指標(biāo)都比較落后的托里縣社會結(jié)構(gòu)指標(biāo)得分卻很高，說明該地區(qū)發(fā)展?jié)摿艽蟆?/p>

四、結(jié)語

縣域經(jīng)濟(jì)不等于縣級經(jīng)濟(jì)，而是具有地域特色的現(xiàn)代區(qū)域經(jīng)濟(jì)，要從構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、推進(jìn)工農(nóng)互補(bǔ)和統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的高度謀劃縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［5］。在西部大開發(fā)的背景下，新疆縣域經(jīng)濟(jì)得到了前所未有的發(fā)展，但是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)、區(qū)域發(fā)展不平衡的問題仍然突出，這也是北疆沿邊高寒地區(qū)落后于沿海省份縣域發(fā)展的主要原因之一。加快該地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，應(yīng)該以市場為導(dǎo)向，發(fā)揮當(dāng)?shù)氐膮^(qū)位優(yōu)勢，大力發(fā)展民營經(jīng)濟(jì);政府應(yīng)對這一特殊區(qū)域應(yīng)給予政策傾斜，加大扶持力度，深入發(fā)展產(chǎn)業(yè)化、集約化經(jīng)營;加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以優(yōu)良的投資環(huán)境吸引區(qū)外乃至國外企業(yè)的投資落戶，同時結(jié)合自身實(shí)際，尋找適合自己的發(fā)展路徑，以加快提高縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力。

［1］傅前瞻.基于主成分分析的安徽縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價［J］.經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2008(12):148－150.

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［4］高祥寶，董寒青.數(shù)據(jù)分析與SPSS應(yīng)用［M］.北京:清華大學(xué)出版社，2007:345－350.

［5］馮建中，何先平.基于因子分析的湖北省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2001，39(2):1233－1235.

Affected by natural environment and geography location，the economic development of border and alpine region in northern of Xinjiang is relatively undeveloped，the gap is larger between the countries．In this paper，we choose three larger index:economic development，element input and the level of urbanization，14 small index to compare the alpine region of 21 counties along the border of the northern Xinjiang in the aspectof development and competitiveness level，then found a suitable special regional economic development path．

northern of Xinjiang;county;alpine region;factor analysis

F061.5

A

2095－3283(2014)02－0098－04

張姍姍(1987－)，女，漢族，山東聊城人，碩士研究生，研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)及城市發(fā)展規(guī)劃。陳聞君(1969－)，女，漢族，江蘇張家港人，博士，MBA，教授，研究方向:經(jīng)濟(jì)學(xué)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與政策。

(責(zé)任編輯:梁宏偉)