中國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及其影響因素分析

趙麗寧，歐維新，逄 謙

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院，江蘇 南京210095）

休閑農(nóng)業(yè)是指利用農(nóng)業(yè)自然環(huán)境、田園景觀、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)、農(nóng)業(yè)設(shè)施、農(nóng)耕文化、農(nóng)家生活等旅游資源，通過科學(xué)規(guī)劃和開發(fā)設(shè)計(jì)，為游客提供觀光、休閑、度假、體驗(yàn)、娛樂、健身等多項(xiàng)需求的旅游經(jīng)營(yíng)活動(dòng)［1］。休閑農(nóng)業(yè)作為一種在一定經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下為滿足城里人的休閑需要而發(fā)展起來的新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)形態(tài)，是開發(fā)農(nóng)業(yè)資源潛力，調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，改善農(nóng)業(yè)環(huán)境，增加農(nóng)民收入的新途徑，具有很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。為總結(jié)和分析我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)、模式和問題，學(xué)術(shù)界對(duì)休閑農(nóng)業(yè)的研究也逐步展開，取得了一系列研究成果，但是整體水平還有待提高，目前我國(guó)關(guān)于休閑農(nóng)業(yè)的研究主要集中在休閑農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵和功能［2］、發(fā)展模式［3］、發(fā)展態(tài)勢(shì)［4］、規(guī)劃設(shè)計(jì)［5］以及空間結(jié)構(gòu)［6－7］等方面。縱覽現(xiàn)有研究，對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)的休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)梳理分析，并對(duì)影響休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素研究還比較少。對(duì)我國(guó)省域范圍內(nèi)的休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行調(diào)查分析，探討影響休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因子，一方面可以摸清家底，總結(jié)我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間格局特征，另一方面也可以通過關(guān)鍵影響因子分析，為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局和相關(guān)部門進(jìn)行行業(yè)管控提供參考指標(biāo)。

鑒于此，本研究擬運(yùn)用空間集中指數(shù)、不均衡指數(shù)、地理基尼指數(shù)等指標(biāo)對(duì)2010年我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)的分布的集聚情況、在省域內(nèi)的均衡程度、地域分布變化規(guī)律等進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，分析其現(xiàn)狀和發(fā)展特點(diǎn)；運(yùn)用典型性相關(guān)分析方法探討并識(shí)別出現(xiàn)階段我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵影響因子。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

省級(jí)層面的各地區(qū)的休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體個(gè)數(shù)、年?duì)I業(yè)收入等來自于《休閑農(nóng)業(yè)摸底情況分析報(bào)告（2011年）》，地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、公路客運(yùn)周轉(zhuǎn)量、各地區(qū)公路運(yùn)輸線路長(zhǎng)度、私人載客汽車擁有量數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2011年）》，全國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的勞均產(chǎn)值和全國(guó)農(nóng)業(yè)用地產(chǎn)值率數(shù)據(jù)來源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)，城鎮(zhèn)人口數(shù)據(jù)來源于第六次人口普查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。由于收集資料方面的限制，本研究不包含西藏、臺(tái)灣、香港、澳門地區(qū)。

圖1 全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)年?duì)I業(yè)收入在省域間分布

（二）研究方法

1.分布格局分析方法

對(duì)全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)個(gè)體在省域間的分布格局進(jìn)行分析，本研究擬構(gòu)建空間集中指數(shù)、不均衡指數(shù)和地理基尼系數(shù)三個(gè)指標(biāo)來進(jìn)行判別。

空間集中指數(shù)表示休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)個(gè)體數(shù)在省域內(nèi)分布的集中化程度，計(jì)算公式為［8］750：

式中U為集中指數(shù)，xi為第i個(gè)省市區(qū)的休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體個(gè)數(shù)，T為經(jīng)營(yíng)主體的總數(shù)，n為省市區(qū)的個(gè)數(shù)，U的取值在0—100之間，U越大，說明分布樣本點(diǎn)分布越集中，U 越小，說明分布越分散。

不均衡指數(shù)反映研究對(duì)象在不同區(qū)域或不同層次內(nèi)的均衡程度。計(jì)算采用洛倫茲曲線中計(jì)算集中指數(shù)的公式［8］751：

其中S為不均衡指數(shù)，n為省市區(qū)的數(shù)量，yi為各個(gè)省區(qū)經(jīng)營(yíng)主體數(shù)量占全國(guó)的比重從大到小的累計(jì)百分比。S的值介于0—1之間，S的值越大，表明樣本點(diǎn)分布越不均勻。

地理基尼系數(shù)是地理學(xué)中研究離散區(qū)域空間分布的重要方法，用于對(duì)兩個(gè)空間要素的分布進(jìn)行對(duì)比，本研究用來反映觀光休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體數(shù)量在全國(guó)省域中的空間分布情況。計(jì)算公式為［7］3：

式中Pi為第i個(gè)省域內(nèi)休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體數(shù)量占全國(guó)總數(shù)的比重，N為區(qū)域的數(shù)量，C為分布均勻度?；嵯禂?shù)界于0和1之間，越大表明集中程度越高。

2.因子分析法

典型相關(guān)分析（Canonical Correlation Analysis，CCA）是一種利用綜合變量之間的相關(guān)關(guān)系來反映兩組指標(biāo)之間的整體相關(guān)性的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。它類似于主成分變換，基于每組變量的線性組合，找出兩組變量中最相關(guān)的綜合變量，以通過少數(shù)幾個(gè)綜合變量來反映兩組變量之間的相關(guān)性質(zhì)［9］。

二、我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）總體概況

從休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的總體狀況來看，2010年，我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)從業(yè)經(jīng)營(yíng)個(gè)體數(shù)達(dá)到134 599個(gè)，其中四川、河南、山東三省最多，占到了總體數(shù)量的20.8%，從業(yè)人數(shù)為204.47萬人，其中山東、河南、江蘇三省最多，占到總從業(yè)人數(shù)的30.07%，帶動(dòng)了196.8萬農(nóng)戶，年總接待游客數(shù)量達(dá)到了143 904萬人次，年?duì)I業(yè)收入1 105.85億元，占到當(dāng)年我國(guó)旅游收入的10.1%，其中農(nóng)副產(chǎn)品銷售額為604.21億元，占到總收入的54.64%，資產(chǎn)總額為1 812.36億元，經(jīng)營(yíng)面積61.45萬公頃。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明我國(guó)的休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展已經(jīng)具備一定規(guī)模，對(duì)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了較大的帶動(dòng)效應(yīng)。

從傳統(tǒng)意義上的我國(guó)七大分區(qū)來看，華東和華中地區(qū)的休閑農(nóng)業(yè)資源最為豐富，約占到了全國(guó)的一半，其經(jīng)營(yíng)主體個(gè)數(shù)、年總接待量、年?duì)I業(yè)收入、資產(chǎn)總量、經(jīng)營(yíng)面積五個(gè)指標(biāo)合計(jì)分別占全國(guó)的45.41%、46.09%、56.16%、58.93%、60.42%，東北地區(qū)和西北地區(qū)最少，合計(jì)分別占到全國(guó)總量的15.49%、14.16%、10.00%、10.67%、12.17%。

圖2 我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀圖

（二）分布格局

由于各個(gè)省市區(qū)的區(qū)域面積相差較大，休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體在各個(gè)省區(qū)分布的絕對(duì)數(shù)量無法直觀反映區(qū)域的休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體在空間分布上的差異，本研究采用各省的休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體個(gè)數(shù)與各地區(qū)面積的比值，即單位面積量化值來反映各地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)的分布狀況，見圖3。

圖3 全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體個(gè)數(shù)空間分布

我們可以看出，在數(shù)量方面，北京、天津休閑農(nóng)業(yè)平均主體個(gè)數(shù)水平最高，上海次之，山東、河南、重慶、浙江屬中等水平，華北、長(zhǎng)江中下游地區(qū)、華南地區(qū)的省份水平較低，東三省、內(nèi)蒙古以及西北地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)平均數(shù)量水平最低。

對(duì)休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體在省域間的分布聚集程度進(jìn)行分析，通過計(jì)算可以得到我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)分布的地理集中指數(shù)U＝21.41，如果134 599個(gè)經(jīng)營(yíng)個(gè)體平均分布在30個(gè)省域內(nèi)，那么平均每一個(gè)省域內(nèi)的休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)個(gè)體數(shù)量大約為4 487處，此時(shí)的地理集中數(shù)為 18.25，21.41，大于18.25，表明從省域角度來看，我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)個(gè)體的分布較為集中；不平衡指數(shù)S＝0.36，表明休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)個(gè)體在省域間分布不均衡，通過計(jì)算可以發(fā)現(xiàn)，海南、寧夏、上海、青海、內(nèi)蒙古、新疆、天津、吉林、黑龍江9個(gè)省市區(qū)的休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)個(gè)體數(shù)量占到了全國(guó)的一半以上；分布均勻度C＝0.06，表明我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)個(gè)體數(shù)量在省域間呈集中分布，分布的均勻程度很低。地理集中指數(shù)、不平衡指數(shù)、地理基尼系數(shù)用來反映休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的空間分布特征，其三個(gè)指標(biāo)的研究結(jié)果一致，即我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)在省域間分布較為集中，分布均衡性低。

三、我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r與社會(huì)因素的典型性相關(guān)分析

（一）典型相關(guān)分析方案

典型相關(guān)分析可以提出多對(duì)典型變量，首先找到典型變量間的相關(guān)系數(shù)最大的一對(duì)，稱為第一對(duì)典型變量，然后再找到第二對(duì)典型變量，其典型相關(guān)系數(shù)第二大，且與第一對(duì)典型變量不相關(guān)。最多一共可以找到的典型變量的個(gè)數(shù)為原始變量中變量數(shù)較小的那一組的變量數(shù)，且每一個(gè)典型變量與其他典型變量均不相關(guān)。但是，絕大多數(shù)情況下，前一、二對(duì)典型變量已攜帶了大部分信息，這也和因子分析中的情形非常類似。在本研究中，以休閑農(nóng)業(yè)和社會(huì)發(fā)展為標(biāo)準(zhǔn)，分為兩組指標(biāo)變量：社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，主要采用了城鎮(zhèn)居民數(shù)（x1），衡量各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的GDP（x2），職工平均工資（x3），以及衡量各地區(qū)交通情況的公路里程數(shù)（x4）（包括高速、一級(jí)、二級(jí)、等外公路）；休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)為經(jīng)營(yíng)主體個(gè)數(shù)（y1），經(jīng)營(yíng)規(guī)模（y2）、休閑農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)（y3）、休閑農(nóng)業(yè)年?duì)I業(yè)收入（y4）。這些指標(biāo)都做了相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理，即原始值與各省區(qū)域面積的比值作為指標(biāo)變量。

（二）檢驗(yàn)結(jié)果及分析

1.檢驗(yàn)結(jié)果

表1 休閑農(nóng)業(yè)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的典型相關(guān)分析結(jié)果

由表1可知，休閑農(nóng)業(yè)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的四對(duì)典型相關(guān)系數(shù)中，第一個(gè)典型相關(guān)系數(shù)是0.972 274，第二個(gè)典型相關(guān)系數(shù)是0.947 551，第三個(gè)典型相關(guān)系數(shù)是0.700 039，第四個(gè)典型相關(guān)系數(shù)是0.074 375。第一和第二典型相關(guān)系數(shù)明顯大于另外兩個(gè)典型相關(guān)系數(shù)，且第一和第二典型相關(guān)變量的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到96.43%。第一和第二典型相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)達(dá)到極顯著差異（P＜0.01），多變量的多種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中的 Wilks’Lambda值也達(dá)到極顯著水平（P＜0.01）。以上分析結(jié)果可以得知，休閑農(nóng)業(yè)指標(biāo)和社會(huì)因素指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系研究可以轉(zhuǎn)化為第一對(duì)典型變量間的關(guān)系和第二對(duì)典型變量間的關(guān)系研究，第三和第四典型相關(guān)變量可不予考慮。

表2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量標(biāo)準(zhǔn)化的典型相關(guān)系數(shù)

表3 休閑農(nóng)業(yè)變量標(biāo)準(zhǔn)化的典型相關(guān)系數(shù)

根據(jù)表2、表3中休閑農(nóng)業(yè)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的典型相關(guān)分析結(jié)果，可以得到以下表達(dá)式：

v1為社會(huì)因素第一典型變量；v2為社會(huì)因素第二典型變量；w1為休閑農(nóng)業(yè)第一典型變量；w2為休閑農(nóng)業(yè)第二典型變量。

2.結(jié)果分析

由上述表達(dá)式可知，社會(huì)因素變量指標(biāo)的第一典型變量v1主要由x2（GDP）和x3（職工平均工資）決定，第二典型變量v2主要由x1（城鎮(zhèn)居民數(shù)）和x4（公路里程數(shù)）決定。休閑農(nóng)業(yè)變量指標(biāo)的第一典型變量w1主要由y3（休閑農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)）和y4（休閑農(nóng)業(yè)年?duì)I業(yè)收入）決定，第二典型變量w2主要由y1（休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體個(gè)數(shù)）和y4（休閑農(nóng)業(yè)年?duì)I業(yè)收入）決定。第一對(duì)典型變量中，x2、x3和y3符號(hào)相反，表明是負(fù)相關(guān)性，即地區(qū)GDP和職工平均工資越高，休閑農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)就越少；而x2、x3與y4符號(hào)相同，表明是正相關(guān)關(guān)系，即地區(qū)GDP和職工平均工資越高，休閑農(nóng)業(yè)年?duì)I業(yè)收入就越高。在第二對(duì)典型變量中，y1、y4與x1的符號(hào)相同，表明是正相關(guān)，即城鎮(zhèn)居民數(shù)越多，休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體個(gè)數(shù)和休閑農(nóng)業(yè)年?duì)I業(yè)收入也會(huì)相應(yīng)隨之增加，y1、y4與x4的符號(hào)相反，表明是負(fù)相關(guān)，即公路里程數(shù)越大，休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體個(gè)數(shù)和休閑農(nóng)業(yè)年?duì)I業(yè)收入也會(huì)相應(yīng)隨之減少。

四、結(jié)論

本文通過構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)的分布現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，并運(yùn)用典型性分析法對(duì)影響休閑農(nóng)業(yè)的因素進(jìn)行了分解，主要得出了以下結(jié)論：

第一，我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展條件好，已經(jīng)具備了一定的規(guī)模。我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展為休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了良好的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境，城市化水平的加快，城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，城鎮(zhèn)人均消費(fèi)水平的提高都為休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了更加廣闊的市場(chǎng)，我國(guó)地形復(fù)雜多變，農(nóng)業(yè)景觀豐富，民俗文化源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，都為休閑農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展奠定了雄厚的基礎(chǔ)，休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展前景廣闊。

第二，我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)個(gè)體在省域空間范圍內(nèi)分布較為集中，均衡性低。從東部沿海到西部?jī)?nèi)陸，集聚性呈逐漸衰減的態(tài)勢(shì)?？傮w呈現(xiàn)“東部集聚，西北分散”的分布格局。海南、上海等9個(gè)省市休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)個(gè)體數(shù)量就占到了全國(guó)的50%以上，而廣東、陜西等10個(gè)省市區(qū)的數(shù)量還不到全國(guó)的10%。一方面由于我國(guó)省級(jí)層面上省與省之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況、城鎮(zhèn)人口的支付能力和消費(fèi)水平都有很大的差異，另一方面各個(gè)省份之間的資源稟賦和自然條件也存在很大的差異，這都導(dǎo)致了我國(guó)在省級(jí)層面上休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展不均衡。

第三，休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度有顯著的相關(guān)性，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能顯著的帶動(dòng)休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。一個(gè)地區(qū)的GDP和職工平均工資與休閑農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)呈負(fù)相關(guān)系，與休閑農(nóng)業(yè)年?duì)I業(yè)收入呈正向關(guān)系；休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體個(gè)數(shù)和休閑農(nóng)業(yè)年?duì)I業(yè)收入和城鎮(zhèn)居民數(shù)呈正向關(guān)系，和公路里程數(shù)呈負(fù)向關(guān)系。通過發(fā)展經(jīng)濟(jì)，提高城鎮(zhèn)化率水平，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，會(huì)有效的提高休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)人均工資水平提高會(huì)為城鎮(zhèn)人口外出休閑提供物質(zhì)保障，而基礎(chǔ)設(shè)施特別是城郊公路的興建也會(huì)對(duì)休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生很大的促進(jìn)作用。

休閑農(nóng)業(yè)在我國(guó)發(fā)展起步較晚，學(xué)術(shù)界對(duì)其的關(guān)注度也相對(duì)較弱，本研究只是單純基于我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)的調(diào)查報(bào)告對(duì)我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及影響休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)，但對(duì)于在休閑農(nóng)業(yè)目前這個(gè)發(fā)展?fàn)顩r下，這些影響因素將來以后怎么樣把控，休閑農(nóng)業(yè)應(yīng)該超什么樣一個(gè)具體的方向去發(fā)展還有待于進(jìn)一步研究。

［1］郭煥成，呂明偉，任國(guó)柱.休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游發(fā)展工作手冊(cè)［M］.北京：中國(guó)建筑工業(yè)出版社，2008：1－2.

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