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    中央處理器集中處理與控制技術(shù)分析

    2014-12-23 00:54:42
    關(guān)鍵詞:中央處理器數(shù)據(jù)通信資源共享

    孫 偉

    (盤錦職業(yè)技術(shù)學院,遼寧 盤錦124000 )

    我國信息科技取得了優(yōu)異的發(fā)展成就,各種以計算機為平臺的控制中心得到普遍使用,為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營創(chuàng)建了自動化辦公系統(tǒng)。 從功能特性方面分析,計算機控制功能取決于其配備的中央處理器(CPU)裝置,這是整臺計算機運算、處理、控制的核心部分。 為了加快企業(yè)辦公系統(tǒng)的升級改造,應(yīng)充分發(fā)揮中央處理器在計算機中的調(diào)控作用,借助高科技控制模式輔助辦公操作。

    一、中央處理器的特點

    集成電路在計算機內(nèi)起到了調(diào)控信號的作用,根據(jù)用戶操作指令執(zhí)行不同的指令任務(wù)。 中央處理器是一塊超大規(guī)模的集成電路,它由運算器、控制器、寄存器等組成,如圖1,關(guān)鍵操作在于對各類數(shù)據(jù)的加工和處理。

    傳統(tǒng)計算機存儲容量較小,面對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的操作效率偏低。 新一代計算機采用高配置處理器作為控制中心,CPU 在結(jié)構(gòu)功能方面有了很大的提升空間。圖中,中央處理器以運算器、控制器為主要裝置,逐漸擴散為邏輯運算、寄存控制、程序編碼、信號收發(fā)等多項功能,這些都加快了CPU 調(diào)控性能的優(yōu)化升級。

    二、CPU 控制技術(shù)的主要形式

    中央處理器具備了強大的數(shù)據(jù)處理功能, 其并非單一的數(shù)據(jù)加工操作, 而是要根據(jù)用戶機上傳輸?shù)闹噶顦藴蕦?zhí)行程序逐一形成序列,保證CPU 與用戶輸入的控制指令相對應(yīng)。 近年來計算機不僅成為企業(yè)辦公自動化的主控設(shè)備,也在電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)中得到了重要應(yīng)用,加快了CPU 控制性能的升級進程。 計算機CPU 技術(shù)應(yīng)用表現(xiàn)于指令控制、操作控制、實際控制、數(shù)據(jù)控制等方面。

    1、選擇控制。集中處理模式需參照具體的程序指令,才能準確地執(zhí)行用戶的操作要求,CPU 可根據(jù)具體的操作選擇,提供最合適的數(shù)據(jù)流程。指令控制技術(shù)便是針對這一要求擬定的運算方法, 維持了數(shù)據(jù)指令動作的有序執(zhí)行。 例如,“選擇排序”指令控制中,CPU 的執(zhí)行過程:

    程序中的各指令之間是有嚴格順序的, 必須嚴格按程序規(guī)定的順序執(zhí)行, 才能保證計算機系統(tǒng)工作的正確性[1]。 CPU 采用集中控制方法對數(shù)據(jù)集自動化處理,指令控制操作是很關(guān)鍵的一步。

    2、插入控制。CPU 要根據(jù)指令的功能,產(chǎn)生相應(yīng)的操作控制信號,發(fā)給相應(yīng)的部件,從而控制這些部件按指令的要求進行動作。 例如,用戶操作CPU 時需插入某個指令,對一整套控制方案進行修改,此時CPU 執(zhí)行插入排序即可完成控制。 程序如下:

    一條指令的功能往往是由計算機中的部件執(zhí)行一序列的操作來實現(xiàn)的,集中處理模式也是由多個小控制元件構(gòu)成,共同完成CPU 數(shù)據(jù)的處理任務(wù)。

    3、時間控制。 時間控制就是對各種操作實施時間上的定時。 在一條指令的執(zhí)行過程中, 在什么時間做什么操作均應(yīng)受到嚴格的控制。 CPU 從存儲器或高速緩沖存儲器中取出指令,放入指令寄存器,并對指令譯碼,嚴格控制了程序時間[2]。

    三、中央處理器集中處理與控制技術(shù)分析

    伴隨著信息科技水平的不斷提升, 以計算機為應(yīng)用代表的控制技術(shù)越來越多,并且在企業(yè)辦公中發(fā)揮了多方面的應(yīng)用價值。 中央處理器是計算機最為核心的組成部分,CPU 配置高低決定了計算系統(tǒng)的工作性能。 集中處理是CPU 比較常用的控制模式,短時間內(nèi)I/O 接口自動處理大量的數(shù)據(jù)信息。 中央處理器集中處理的應(yīng)用功能包括:數(shù)據(jù)通信、資源共享、分布式處理,維持了計算機控制流程的穩(wěn)定性。

    1、數(shù)據(jù)通信。處理數(shù)據(jù)是極短句的主要功能之一,這也是體現(xiàn)CPU 核心控制價值的表現(xiàn)。CPU 集中處理系統(tǒng)根據(jù)用戶操作需要,設(shè)定了不同的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,為數(shù)據(jù)通信傳輸建立了虛擬化空間。 中央處理器以集中處理為主控中心,內(nèi)設(shè)定了諸多子處理系統(tǒng)為支撐,滿足數(shù)據(jù)通信的傳輸作業(yè)要求。 ZooKeeper 是CPU 常用的可協(xié)調(diào)系統(tǒng),ZooKeeper 所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)通信,重點是設(shè)置了一個Leader節(jié)點,其他節(jié)點稱為“Follower”。 Leader 通過一個簡化版的二段提交模式向其他Follower 發(fā)送請求, 如果有2f+1個節(jié)點,允許f 個節(jié)點失敗。因為任何兩個多數(shù)派必有一個交集,當Leader 切換時,通過這些交集節(jié)點可以獲得當前系統(tǒng)的最新狀態(tài)[3]。 如果沒有一個多數(shù)派存在(存活節(jié)點數(shù)小于f+1)則,算法過程結(jié)束。

    2、資源共享。 CPU 集中處理數(shù)據(jù)信息過程中,也是數(shù)據(jù)資源共享的操作流程,這些功能表現(xiàn)于數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的應(yīng)用特點。 以辦公自動化控制為例, 中央處理器要借助局域網(wǎng)絡(luò)為平臺, 對已存儲信息資源實施共享傳輸,并按照集中處理模塊分散出去,形成一個覆蓋面更廣泛的資源共享模式。

    如圖2,a、b 兩種資源共享體系中,CPU 針對網(wǎng)絡(luò)營銷型企業(yè)提供了虛擬化服務(wù)平臺,在廠商、客戶之間提供了技術(shù)、物資、貨幣等方面的信息,使雙方之間時刻掌握與產(chǎn)品銷售相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。 針對b 圖中,CPU 進一步簡化了資源功效流程,建立以客戶為中心的銷售、技術(shù)、服務(wù)等操控模式,這些都大大方便了商家與消費者之間的網(wǎng)絡(luò)交流。

    3、分布處理。 分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),利用多臺存儲服務(wù)器分擔存儲負荷,利用位置服務(wù)器定位存儲信息。 分布式控制系統(tǒng)由CPU 為中心,夠成超大規(guī)模的集成電路為數(shù)據(jù)介質(zhì), 從而增大了計算機處理數(shù)據(jù)的操作范圍。 此外,CPU 可根據(jù)不同方法建立邏輯運作關(guān)系, 為數(shù)據(jù)加工處理做好前的預(yù)處理工作。以Paxos 算法為例, 這類算法的共同目標是容許盡量多的節(jié)點失敗但又不影響算法的正確性”[4]。 具體來說,CPU 將一項數(shù)據(jù)處理任務(wù)傳達給子系統(tǒng),Paxos 算法的各個節(jié)點保持一致,最終運算所得的結(jié)果也相同,不會因節(jié)點位置差異而產(chǎn)生不一致的結(jié)果。 假設(shè)N 為一非空結(jié)合,n 為集合的元素數(shù),M1,M2,...,Mm 為N 的m 個子集,其元素數(shù)分別為n1,n2,...,nm,則:

    求得M1∩M2∩...∩Mn≠Φ 的條件

    求得M1∩M2∩...∩Mn 交集的最小個數(shù)

    根據(jù)這一關(guān)系,CPU 分布處理結(jié)果得到的范圍更小,在某個特定的數(shù)據(jù)集中查找即可,避免了m 個子集同步查找出現(xiàn)的失誤。

    結(jié)論

    信息科技時代加快了計算機技術(shù)的普及應(yīng)用, 各個行業(yè)正以計算機為主控設(shè)備建立多功能平臺,滿足了日常辦公管理的虛擬化要求。 CPU 作為計算機最為核心的控制部分,針對數(shù)據(jù)通信、資源共享、分布處理等應(yīng)用功能,用戶可進一步開發(fā)CPU 的主控技術(shù),將選擇控制、插入控制、時間控制等方面功能全面發(fā)揮出來。

    [1]林永昌.新一代64 位RISC 微處理器最新發(fā)展[J].山西電子技術(shù),2011,28(10):34-35.

    [2]劉軍.ZooKeeper 系統(tǒng)與中央處理器聯(lián)用控制研究[J].小型微型計算機系統(tǒng),2011,15(6):30-32.

    [3]吳一鳴.CPU 程序控制指令編寫與執(zhí)行方案的設(shè)計[J].現(xiàn)代計算機,2012,16(4):71-72.

    [4]張飛.PCI 協(xié)議對中央處理器控制性能的綜合影響[J].計算機工程與科學,2011,27(12):9-11.

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