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    西部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)化的交互影響

    2014-12-16 07:38:08
    區(qū)域經(jīng)濟評論 2014年5期
    關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化區(qū)域發(fā)展

    嚴 漢 平 常 寶 瑞

    一、引言

    新型城鎮(zhèn)化是一個結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的過程,引領(lǐng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的微觀載體是勞動力,勞動力對城市化具有巨大的影響,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型直接影響勞動力分布以及就業(yè)結(jié)構(gòu),具體表現(xiàn)為城鎮(zhèn)的形成過程與集聚分布狀況,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響新型城鎮(zhèn)化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進引發(fā)新的市場需求,使得經(jīng)濟集聚在空間上發(fā)展變化,而城鎮(zhèn)化發(fā)展又需要與其相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)支持,否則會導(dǎo)致城市發(fā)展的“空心化”問題。在空間與時間關(guān)系上,城鎮(zhèn)化的發(fā)展推動和改變區(qū)域經(jīng)濟分布形態(tài),由點及面形成城市群。

    本文重點研究西部大開發(fā)地區(qū),西部地區(qū)包括12個省份,總面積為685萬平方公里,約占國土面積的71.4%,全國人口數(shù)的25%,以及占15%的內(nèi)生產(chǎn)總值。長期以來,政府一直強調(diào)西部發(fā)展的外部依托性,即加強中部與東部地區(qū)的互動模式構(gòu)建,而疏忽了市場的自發(fā)性作用。在新型城鎮(zhèn)化的大背景下,城市建設(shè)問題要考慮產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)接,沒有只消費不生產(chǎn)的城市。西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施10年有余,西部經(jīng)濟已基本完成原始積累,逐步進入到自組織系統(tǒng)的發(fā)展模式上來。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的本質(zhì)還是強調(diào)發(fā)揮比較優(yōu)勢,外部促進因素是重要因素,但不是決定性因素。我們更應(yīng)注重產(chǎn)業(yè)化與城市化的交互影響,強化空間集聚,以“增長極”模式打破均衡落后模式,采用空間性分析,強調(diào)地域間發(fā)展的相互關(guān)聯(lián)性。

    二、理論以及數(shù)據(jù)選取

    1.理論來源

    借鑒中心-外圍模型(Core Periphery Model),在兩部門經(jīng)濟假設(shè)下,農(nóng)業(yè)為完全競爭經(jīng)濟,且生產(chǎn)單一同質(zhì)化產(chǎn)品,而制造業(yè)為壟斷競爭經(jīng)濟,且供給大量差異化產(chǎn)品,具有收益遞增的特征。兩部門僅使用勞動力這一種資源。農(nóng)業(yè)雇傭勞動力為不可流動要素,而制造業(yè)工人為可流動要素,農(nóng)產(chǎn)品無運輸成本,而制造業(yè)產(chǎn)品存在“冰山成本”。經(jīng)濟的演化將導(dǎo)致以制造業(yè)為中心,農(nóng)業(yè)為外圍的格局,其條件有三:當(dāng)運輸成本足夠低時;當(dāng)制造業(yè)的差異產(chǎn)品種類足夠多時;當(dāng)制造業(yè)份額足夠大時。

    模型共產(chǎn)生了三種效應(yīng):第一是“市場接近效應(yīng)”,是指壟斷型企業(yè)選擇市場規(guī)模較大的區(qū)位進行生產(chǎn)銷售并向較小規(guī)模的市場區(qū)域出售其產(chǎn)品的行為;第二是“生活成本效應(yīng)”,是指企業(yè)集中度對當(dāng)?shù)鼐用裆畛杀镜挠绊?。企業(yè)集中地由于產(chǎn)品種類和數(shù)量比較多,外地輸入性產(chǎn)品較少,因為運輸成本較為低廉使得該地區(qū)商品價格較低,消費者支付較少的生活成本,故在名義收入相等的情況下,實際收入水平更高;第三是“市場競爭效應(yīng)”,是指不完全競爭性企業(yè)趨向于選擇競爭者較少的區(qū)位。前兩種效應(yīng)為空間集聚力,而后一種效應(yīng)成為分散力。

    市場接近效應(yīng)和價格指數(shù)效應(yīng),再加上區(qū)際的人口轉(zhuǎn)移,即形成“循環(huán)累積因果效應(yīng)”。任何企業(yè)都趨向于選擇較大的市場作為他們的生產(chǎn)區(qū)位(因為可以節(jié)省運輸成本和其他成本),市場規(guī)模取決于人口規(guī)模和收入水平,而人口規(guī)模和收入水平又取決于提供就業(yè)機會的規(guī)模。

    2.數(shù)據(jù)及變量選取

    數(shù)據(jù)采用地級市作為基本地理參考單元,避免了省級單元分析中效果不顯著,描述模糊的弊端。

    變量選取,采用2000-2011年西部各地級市一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(Ind01、Ind02、Ind03),主要考察西部各地級市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。2011年西部地級市常用耕地面積(farmland)與農(nóng)業(yè)人口戶數(shù)(Households),此兩者反映農(nóng)業(yè)化程度,農(nóng)業(yè)化為地區(qū)工業(yè)化發(fā)展提供基礎(chǔ)原料與勞動力資源,同時也是城鎮(zhèn)化改造的重點地區(qū)。2011年西部各地級市重工業(yè)產(chǎn)值(Heavy)與輕工業(yè)產(chǎn)值(Light),反映了工業(yè)內(nèi)在組成比例與分布特點。2011年西部地級市年末總?cè)丝跀?shù)(POP11)與地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP),主要考察人口分布與地區(qū)生產(chǎn)總值的空間關(guān)聯(lián)性。以上數(shù)據(jù)均來自2001-2012年西部12省份的省級統(tǒng)計年鑒,以及《2012年中國統(tǒng)計年鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒2012》。相關(guān)變量的選取,主要反映了人口聚集,產(chǎn)業(yè)聚集和城市集聚在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的關(guān)系,而此三者的集合意味著市場集聚。

    三、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度

    城鎮(zhèn)化問題要考慮產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,“城鎮(zhèn)化”城市不是單向消費體,而是依附于相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)支撐而建立。當(dāng)前中國經(jīng)濟供給失衡,生產(chǎn)相對過剩(未提供有效供給),單方面只考慮城鎮(zhèn)化所引發(fā)的消費作用(刺激內(nèi)需),而忽視了城鎮(zhèn)化過程中的生產(chǎn)模式問題。新興城市如何提供有效供給,是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)模式的空間轉(zhuǎn)移,還是異地發(fā)展新的可適應(yīng)模式。城鎮(zhèn)化問題不可偏于一面,要考慮如何消費掉新興城鎮(zhèn)地區(qū)所增加的生產(chǎn)力。城鎮(zhèn)化過程必然要有產(chǎn)業(yè)依托,若沒有產(chǎn)業(yè)支撐的盲目擴張只會造成大量人口的邊緣化,大批的無業(yè)城鎮(zhèn)人口等潛在社會問題。

    引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度,測算西部地區(qū)的整體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移情況。結(jié)構(gòu)偏離度是指某產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重與增加值的比重之差,其表示為:結(jié)構(gòu)偏離度=產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)比重—產(chǎn)業(yè)增加值構(gòu)成比重。同一年份中,β為結(jié)構(gòu)偏離度系數(shù),Li為某產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員數(shù),L為國民經(jīng)濟三大產(chǎn)業(yè)總從業(yè)人員數(shù),Gi為某產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增加值,而G為國民經(jīng)濟三大產(chǎn)業(yè)的總增加值,即GDP。

    運用結(jié)構(gòu)偏離度指標(biāo)可以評估就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)值結(jié)構(gòu)之間的不平衡程度。結(jié)構(gòu)偏離度大于0(正偏離),即該產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重大于產(chǎn)業(yè)增加值比重,說明該產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)效率較低,存在著勞動力轉(zhuǎn)出的可能。反之,則存在著勞動力轉(zhuǎn)入的可能性。若該產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度為0,則說明該產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重與產(chǎn)業(yè)增加值比重處于平衡狀態(tài),偏離度絕對值越大則結(jié)構(gòu)越失衡,偏離度數(shù)值越小則表示結(jié)構(gòu)越趨近于合理。表1為西部地區(qū)2011的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度。

    借鑒西方工業(yè)化發(fā)達國家長期統(tǒng)計結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),某產(chǎn)業(yè)的偏離度通常呈現(xiàn)出U型變化特征,當(dāng)該產(chǎn)業(yè)處于初期階段時,一般其偏離度較高,但伴隨著其不斷發(fā)展,偏離度會呈現(xiàn)下降趨勢,直至最低點。隨著該產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率與技術(shù)進步的提高,導(dǎo)致其產(chǎn)出份額快于就業(yè)份額增長,偏離度又逐步上升。根據(jù)西部地區(qū)12省份2011年的產(chǎn)業(yè)偏離度可以發(fā)現(xiàn),西部地區(qū)勞動力轉(zhuǎn)移集中表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移階段,且第二產(chǎn)業(yè)勞動力缺口較大,證明西部地區(qū)尚處于工業(yè)化中期階段,工業(yè)化、城市化發(fā)展大量吸收、容納農(nóng)村勞動力。第三產(chǎn)業(yè)偏移度不顯著,說明西部地區(qū)尚處于工業(yè)化中期,城市化進程相對滯后,服務(wù)業(yè)對于勞動力需求缺口不大。

    表1 西部地區(qū)2011年三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度

    四、西部地區(qū)ESDA探索性空間數(shù)據(jù)分析

    西部經(jīng)濟區(qū)域主要包括:天山北坡地區(qū)(烏魯木齊),呼包鄂榆地區(qū)(呼和浩特、包頭、鄂爾多斯、榆林),關(guān)中-天水地區(qū),寧夏沿黃經(jīng)濟區(qū),蘭州-西寧地區(qū),藏中南地區(qū)(拉薩),成渝地區(qū),滇中地區(qū)(昆明),黔中地區(qū)(貴陽)。以上9個地區(qū)發(fā)展規(guī)劃資料來自《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃》。

    全國范圍來看,西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展并不突出,東部沿海地區(qū)的高極值使得西部地區(qū)發(fā)展的集聚熱點并不明顯,受極端值影響比較嚴重,故以下的分析僅以西部地區(qū)地圖為準(zhǔn)。

    1.全局空間自相關(guān)

    Moran's I是最早應(yīng)用于全局聚類檢驗的方法,它檢驗整個選中區(qū)域內(nèi)鄰近地區(qū)間是相似、相異(空間正相關(guān)、負相關(guān)),還是相互獨立的。Moran's I的計算公式如下:

    式中,n是研究區(qū)域個體總數(shù),ωij是空間權(quán)重(本文以Queen相鄰關(guān)系設(shè)定地區(qū)權(quán)重,地區(qū)i與地區(qū)j相鄰時ωij=1,不相鄰時ωij=0)。xi和xj分別為區(qū)域i與 j的屬性(xi-)2是屬性的方差。Moran's I是觀測值與它的空間滯后之間的相關(guān)系數(shù)。

    從表2趨勢關(guān)系中可以發(fā)現(xiàn),第一產(chǎn)業(yè)集聚在基本維持不變的情況下小有下降,因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受氣候等自然因素影響比較明顯,是造成其輕微浮動的原因,但整體上維持了較高的集聚態(tài)勢,農(nóng)業(yè)對于初始稟賦條件要求比較高,在適于農(nóng)業(yè)發(fā)展的地區(qū),容易形成產(chǎn)業(yè)集聚。第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚情況顯著,Moran指數(shù)I逐年提高,也充分說明了制造業(yè)的循環(huán)累積效用,是西部城鎮(zhèn)化建設(shè)的主動力。第三產(chǎn)業(yè)的集聚趨勢顯著性最低,雖然有集聚化存在,但發(fā)展程度有限,但整體表現(xiàn)出逐年提高的態(tài)勢。可見西部地區(qū)城市化以工業(yè)化為依托,三大產(chǎn)業(yè)在地理空間上具有不同程度集聚化效果。

    2.局部空間自相關(guān)分析(LISA)

    全局空間自相關(guān)是用來判定研究區(qū)域內(nèi)是否存在集聚狀況,但無法明確集聚狀況發(fā)生的具體地點,而局部區(qū)域自相關(guān)正好是處理和展示(H-H)、(L-L)、(H-L)和(L-H)的具體位置,便于進一步的研究分析。區(qū)域i的局部Moran指數(shù)用來度量區(qū)域i和它鄰域之間的關(guān)聯(lián)程度,定義為:

    基于時-空相關(guān)性的雙變量局部空間自相關(guān),觀察的是兩個不同時間點上的同一變量,時-空相關(guān)性被認為是普通雙變量空間關(guān)系的一種特例,是一個純時空自相關(guān)。其產(chǎn)生的Moran'sI是用所有相鄰位置的平均值評估一個位置的X變量值與Y變量(空間滯后變量)相關(guān)程度。X變量和空間滯后變量Y兩者可以互換,但其解釋不同。以X(2011)、Y(2010)為例,其雙變量相關(guān)性是關(guān)于向心擴散(從現(xiàn)在的相鄰位置到未來的核心位置)?;Q后X(2010)、Y(2011),其雙變量相關(guān)性是向外擴散(從現(xiàn)在的核心到未來的相鄰位置)。

    對西部地區(qū)各地級市2011年與2010年第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進行雙變量的局部空間時-空性關(guān)系分析,X(Ind02-2011)、Y(Ind02-2010),由當(dāng)前的相鄰位置向未來的核心位置移動,西部地區(qū)的工業(yè)集聚化發(fā)展中心在成-渝和呼和浩特、包頭、鄂爾多斯、榆林以及關(guān)中部分地區(qū)。圖1輸出結(jié)果為Moran's I=0.1519,Z=3.0198>1.96,P=0.01(Permutations=999)。

    表2 西部地區(qū)三大產(chǎn)業(yè)2000-2011年Moran'sI指數(shù)表

    圖1 第二產(chǎn)業(yè)時-空性關(guān)系及雙變量局部空間自相關(guān)圖

    常用耕地面積與農(nóng)業(yè)人口戶數(shù)在空間上對第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長表現(xiàn)的具體位置不同,內(nèi)蒙古東北部地區(qū)以及成都平原地區(qū)耕地面積充裕直接影響該地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值,而相對于成、渝、滇、黔四個地區(qū)來說,農(nóng)業(yè)人口優(yōu)勢對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響更為突出。常用耕地面積(farmland)與農(nóng)業(yè)增長的空間擬合值為:I值:0.1573,Z值:3.3846,P值:0.003。農(nóng)業(yè)人口戶數(shù)(households)對農(nóng)業(yè)增長的空間擬合值為:I值:0.3611,Z值:6.9521,P值:0.001。此生成圖形式如上,因版面限制,故以下省略,但其分析結(jié)果均依據(jù)于數(shù)據(jù)圖像。

    第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依托于一、二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,尤其是第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促使人口集聚,工業(yè)化同時也是城市化的過程。人口因素是促進第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的必要因素,人口集聚形成市場,其既是勞務(wù)輸出者也是被服務(wù)對象。通過2011年西部地級市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與人口的雙變量局部空間自相關(guān)分析可以看出,成、渝、滇、黔四地構(gòu)成西南地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)集聚熱點區(qū)域,西北地區(qū)則相對貧弱,只在關(guān)中、內(nèi)蒙古以及天山北部略有分布(低值包圍高值),集聚效果不顯著。地區(qū)人口數(shù)量(POP11)對第三產(chǎn)業(yè)增長的空間擬合結(jié)果為I值:0.1004,Z值:2.324,P值:0.024。

    五、西部城鎮(zhèn)化的空間集聚實證研究

    進一步,我們采用橫截面數(shù)據(jù)分析,指同一時間維度上,同次元的不同空間對象所組成一維數(shù)據(jù)的集合,突出個體的空間差異性。橫截面數(shù)據(jù)的本質(zhì)特點是離散性高,即突出個體差異,表現(xiàn)個體個性。實證模型公式為:

    從回歸結(jié)果判斷,西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展確實存在集聚趨勢,無論是最小二乘法回歸,還是空間滯后于空間誤差回歸,其擬合程度都保持在0.92左右,顯著性情況較好。農(nóng)業(yè)人口戶數(shù)與GDP成反向關(guān)系,其余各變量均表現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系,尤其是重工業(yè)產(chǎn)值,符合西部地區(qū)屬于工業(yè)化中期階段判斷,重工業(yè)發(fā)展的拉動效果顯著。

    地理加權(quán)回歸(GeographicallyWeighted Regression,GWR)擴展了傳統(tǒng)的回歸框架,允許局部而不是全局的參數(shù)估計。其模型如下:

    其中(ui,vi)是第i個樣本點的空間坐標(biāo),βk(ui,vi)是連續(xù)函數(shù)βk(u,v)在i點的值。如果βk(u,v)在空間上保持不變,則地理加權(quán)回歸模型就變?yōu)槿只貧w模型,即GRW模型認可空間變化關(guān)系的存在性,并且提供了可度量的方法。由于采用不同的空間加權(quán)函數(shù)會得出不同的帶寬,為了取得最優(yōu)帶寬,運用GWR模型的AIC最小準(zhǔn)則(此處由ArcGIS map自動運算完成)。通過ArcGIS map進行分析測度,其生成結(jié)果及其圖像如下:

    圖2 GWR輸出圖

    表3 地理加權(quán)回歸值表

    Neighbors是指用于各局部估計的相鄰點數(shù)目(采用最佳自適應(yīng)相鄰點,ADAPTIVE=78,帶寬距離根據(jù)要素的空間密度發(fā)生變化),它控制模型中的平滑程度。Effective Number值反映了擬合值的方差與系數(shù)估計值的偏差之間的折中,與帶寬的選擇有關(guān)。修正的R2值為0.931,與以上OLS、SLM、SEM(全局空間自相關(guān)為基礎(chǔ))回歸比較有更好的擬合度。其輸出圖可以更好地判別集聚或離散發(fā)生的具體空間位置。據(jù)(圖2)可以發(fā)現(xiàn),由內(nèi)蒙古(呼和浩特)到關(guān)中(西安),延展至成(成都)渝(重慶),再到滇黔(昆明、貴陽、西寧,但屬于次一級集聚熱度),整個西部地區(qū)的聚居范圍及走勢成倒Y形狀。天山北部等局部地區(qū)也有零散分布,從熱度值變化可以看出,皆屬于2、3級集聚熱點。

    六、結(jié)論

    在西部地區(qū)開發(fā)中,我們應(yīng)避免行政目標(biāo)的一致化(唯GDP論),更多考慮市場自然發(fā)展中的異質(zhì)性,發(fā)揮地區(qū)比較優(yōu)勢,多層極推進,逐步實現(xiàn)地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)。從實證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),主要經(jīng)濟核心基本符合西部地區(qū)建設(shè)的9個規(guī)劃區(qū)域,在實踐政策中更應(yīng)注重人口聚集,產(chǎn)業(yè)聚集和城市集聚在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的關(guān)系,要有主次有先后,不可離開產(chǎn)業(yè)依托建“城市”,或是熱炒地區(qū)概念盲目貪大,做出一些不務(wù)實際的發(fā)展建設(shè)。

    完善基礎(chǔ)交通建設(shè),考慮到西部地區(qū)自然阻礙對于交通的影響,交通的通達度間接影響要輸?shù)淖杂闪鲃优c市場的開放程度。注重經(jīng)濟密度與要素流動性問題,依托重點區(qū)域,提高區(qū)域要素流動率,有助于進一步提高集聚化水平(高密度值區(qū)域)與城鎮(zhèn)化進程。

    依托產(chǎn)業(yè)化發(fā)展帶動城鎮(zhèn)化發(fā)展,較大的制造業(yè)份額意味著較大的前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián),他們是最大的集聚力(克魯格曼特別強調(diào)這種金融外部性是集聚的驅(qū)動力),經(jīng)濟演化使得對稱均衡在分岔點上瓦解,區(qū)域性質(zhì)發(fā)生突變。集聚因素將使得在多個地區(qū)和連續(xù)空間中會產(chǎn)生數(shù)量更少、規(guī)模更大的集核。產(chǎn)業(yè)的集聚推動城鎮(zhèn)化與現(xiàn)代化進程,帶動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。

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    關(guān)于四色猜想
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    城鎮(zhèn)化
    江蘇年鑒(2014年0期)2014-03-11 17:09:40
    加快推進以人為本的新型城鎮(zhèn)化
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