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    廣播星歷參數(shù)物理意義分析與相關性研究

    2014-12-15 02:48:56華,何峰,劉
    宇航學報 2014年2期
    關鍵詞:奇點引力傾角

    黃 華,何 峰,劉 林

    (1.61876部隊,三亞572022;2.北京衛(wèi)星導航中心,北京100094;3.南京大學天文與空間科學學院,南京210093)

    0 引言

    廣播星歷參數(shù)的擬合精度與穩(wěn)定性直接影響衛(wèi)星導航系統(tǒng)的服務性能,目前廣播星參數(shù)模型主要有兩種,一種是GPS采用的基于開普勒根數(shù)及其攝動變化量的星歷模型,另一種是GLONASS采用的基于衛(wèi)星位置速度和簡化動力學模型參數(shù)的星歷模型。GPS采用的16參數(shù)模型具有擬合精度高,用戶算法簡單等特點,此后發(fā)展的衛(wèi)星導航系統(tǒng)基本都采用類似參數(shù)模型。導航衛(wèi)星軌道幾何特征和動力學特征是廣播星歷參數(shù)設計的重要依據(jù)。GPS星座由周期大約12小時、軌道傾角約55度的MEO衛(wèi)星組成,其廣播星歷參數(shù)的設計主要針對該類衛(wèi)星。GEO衛(wèi)星的軌道幾何和動力學特征與MEO存在較大差異,如果采用傳統(tǒng)方法進行擬合,各參數(shù)之間相關性較強,而且存在部分參數(shù)變化幅度偏大等問題。國內的很多專家和學者對GPS廣播星歷參數(shù)模型在GEO衛(wèi)星中的運用進行了研究和探討。文獻[2]研究了GEO衛(wèi)星廣播星歷擬合中出現(xiàn)的Δn變化幅度過大和出現(xiàn)半月振蕩周期等問題,提出了基于參數(shù)嶺估計的解決方案,文獻[3]、[6]對比分析了18參數(shù)和16參數(shù)兩種廣播星歷模型之間的差別。本文主要通過研究GPS廣播星歷參數(shù)的物理意義,進一步分析不同類型衛(wèi)星擬合中參數(shù)間的相關性,最后探討GPS廣播星歷參數(shù)對GEO衛(wèi)星擬合不穩(wěn)定的內在原因,為混合星座(由GEO,IGSO,MEO衛(wèi)星組成)的廣播星歷參數(shù)設計以及擬合算法研究提供參考,進一步提高衛(wèi)星導航服務精度和穩(wěn)定性。

    1 導航衛(wèi)星軌道變化規(guī)律

    導航衛(wèi)星軌道高度較高,主要攝動源包括地球非球形引力、日月引力和太陽輻射壓。從衛(wèi)星軌道運動分析解[1]中可以看出,在以上主要攝動力作用下,導航衛(wèi)星軌道變化存在以下幾個特征:

    (1)地球非球形引力和日月引力屬于保守力,太陽輻射壓在理想模型(球模型)和不考慮地影的情況下也屬于保守力,因此軌道沒有能量耗散,軌道半長徑A無長期變化項;

    (2)由于地球非球形引力田諧項共振的影響,MEO、GEO和IGSO衛(wèi)星軌道半長徑都存在一階(J2的量級)長周期項,其中GEO和IGSO衛(wèi)星的一階長周期項量級比MEO大;

    (3)偏心率e不存在長期變化,在非球形引力J3項和太陽輻射壓的影響下存在一階長周期項;

    (4)軌道傾角i沒有長期變化項,但在日月引力攝動下存在一階長周期項;

    (5)升交點赤經Ω、近點角距ω和平近點角M存在一階長期變化項和一階長周期變化項;

    (6)所有軌道根數(shù)都存在短周期變化項。短周期項的頻譜分布為:最大項為半軌道周期項,其次是1倍軌道周期和3倍軌道周期項,大小與半軌道周期項相差一個偏心率因子。

    由以上特征可以將軌道根數(shù)的變化用以下公式表達:

    其中短周期項可寫成如下形式

    2 廣播星歷參數(shù)物理意義分析

    導航系統(tǒng)衛(wèi)星精密軌道不采用普通的多項式或其它純數(shù)學意義的參數(shù)擬合,而是設計具有一定物理意義的廣播星歷參數(shù),可以獲得更高的擬合精度和更強的預報能力。下面針對廣播星歷參數(shù)物理意義做一些分析。

    GPS廣播星歷參數(shù)擬合弧長一般采用2到3個小時,短弧條件下長周期項的影響與長期項相近。

    由第1節(jié)中對軌道攝動變化特征的介紹,GPS的16 參數(shù)廣播星歷模型中,(,e,i0,Ω0,ω0,M0)表達參考時刻的平根數(shù)(Ω0的意義與慣性系下的值并不一致)。

    (Crs,Crc,Cus,Cuc,Cis,Cic)為短周期項改正的振幅,對應的改正項幅角為2u,廣播星歷中短周期項的改正項表達式為[4]:

    解算正弦和余弦項振幅與解算余弦項振幅和相位等價,從式(4)可以看出,這6個參數(shù)只改正了短周期項的主項,即式(2)中的a cos(2u+φ1)項。廣播星歷參數(shù)并沒有針對每一個軌道根數(shù)做短周期項修正,而是對沿跡向幅角u、徑向距離r以及軌道傾角i進行修正。如果對每一個軌道根數(shù)都做短周期項修正,總的短周期項修正參數(shù)將達到12個,參數(shù)太多對星歷的擬合也會帶來不利的影響。所有的短周期項都可以歸算到三軸分量上,即R、T、N方向,對徑向距離r的修正實際上相當于對徑向R方向的修正,對沿跡向幅角u的修正相當于對切向T方向的修正,對軌道傾角i的修正相當于對軌道面法向N方向的修正,只需6個參數(shù)就可以表達對軌道的短周期項修正。廣播星歷的短周期改正項只吸收了短周期項的主項,其余的周期項殘留在了其他參數(shù)當中,對不同參考時刻的星歷參數(shù)作圖[6]就可以看出這一點,主要是與u,3u相關周期項。

    Δn為平均角速度的修正值,導航衛(wèi)星的偏心率較小,對于MEO和IGSO衛(wèi)星來說,主要吸收了M和ω的長期項和長周期項,Ω·吸收了Ω的長期項和長周期項,idot吸收了i的長周期項。GPS新的18參數(shù)廣播星歷模型新增的兩個參數(shù)為半長徑A的變化率A·和Δn變化率Δ˙n,A·主要吸收半長徑的長周期項,Δ˙n主要吸收由A·引起的衛(wèi)星運動角速度變化率。

    與短周期項修正參數(shù)的考慮一樣,長期項和長周期項的修正實際上也相當于加在三軸方向,Δn為沿跡向修正,idot和Ω·為軌道面整體擺動的修正。在擬合弧段較短的情況下可以不考慮徑向的長周期變率,因此16參數(shù)模型中并沒有針對徑向的長期修正項,18參數(shù)模型引入了徑向相關的長期項修正參數(shù)即半長徑A的長期變化率,有利于進一步提高擬合精度。

    3 廣播星歷參數(shù)相關性

    利用經典擬合方法[5]對傾角為55度的MEO衛(wèi)星軌道數(shù)據(jù)進行擬合,擬合弧段為3小時,軌道數(shù)據(jù)歷元間隔5分鐘。表1~表3給出了部分參數(shù)之間的相關系數(shù)(由于篇幅限制,這里不再列出所有參數(shù)之間的相關系數(shù)),具有以下特點:

    (2)參數(shù) i0,Ω0,Cis,Cic,idot,Ω·之間相關性較強;

    (3)Δn與所有參數(shù)的相關性基本相同。廣播星歷參數(shù)計算衛(wèi)星位置的算法中最后一個公式[4]為:

    表1 MEO衛(wèi)星■A與其他參數(shù)的相關系數(shù)表Table 1 The correlation of■A and other parameters for MEO satellites

    表2 MEO衛(wèi)星i0與其他參數(shù)的相關系數(shù)表Table 2 The correlation of i0 and other parameters for MEO satellites

    表3 MEO衛(wèi)星Δn與其他參數(shù)的相關系數(shù)表Table 3 The correlation ofΔn and other parameters for MEO satellites

    其中 xk、yk由,e,ω0,M0,Crs,Crc,Cus,Cuc以及 Δn得出,ik、Ωk由 i0,Ω0,Cis,Cic,idot,Ω·確定。xk、yk決定了位置矢量的大小和在軌道面內的指向,而ik、Ωk則決定了軌道面的空間指向,因此它們各自之間的相關性較強。Δn平均角速度的修正值,其中與日月引力相關的項為后面的式(8),當軌道傾角較大(55度)時,Δn由A,e,i,Ω決定,所以它與其他參數(shù)的相關性基本相同;當i接近0時,Δn的大小主要由i決定,因此它與表達軌道面定向參數(shù)之間的相關性會增大,表4給出了GEO衛(wèi)星Δn與其它參數(shù)之間的相關系數(shù),Δn 與 i0,Ω0,Cis,Cic,idot,Ω·的相關性明顯增大。

    表4 GEO衛(wèi)星Δn與其他參數(shù)的相關系數(shù)表Table 4 The correlation ofΔn and other parameters for GEO satellites

    4 GEO衛(wèi)星的小傾角問題

    GEO衛(wèi)星與IGSO/MEO衛(wèi)星軌道幾何特征的差別之一在于其軌道傾角較小,基于開普勒根數(shù)的廣播星歷參數(shù)本身具有一定奇異性,即存在小傾角奇點。

    4. 1 Δn等參數(shù)振幅的分析

    對GEO衛(wèi)星軌道擬合還發(fā)現(xiàn),Δn的變化有半月周期[2],如圖2 所示。

    地球的非球型引力J2項和日月引力是GEO衛(wèi)星的主要攝動力。J2項攝動引起的Δn一階長期項如下式:

    圖1 Δn、+ Δn 變化圖Fig.1 The evolution ofΔn, + Δn

    其中 p=a(1 -e2),J2=1.082 63 ×10-3,當i=5°,a=42 165 725.844m,e=1.0 × 10-4時,J2引起的Δn=2.5×10-9(用 π 量化,即將標準單位(弧度 /秒)對應的值再除以π),由式(7)可以看出,J2引起的長期項中不包含奇點,不會引起Δn超限,日月引力攝動的長期項也不含奇點,且量級比J2小,所以也不可能造成超限問題。J2引起的長周期項沒有奇點,也不可能造成超限現(xiàn)象。日月引力引起Δn的長周期項中含有奇點,包含奇點的項為:

    其中β=m'/(r')3,m'為攝動天體的質量,r'為攝動天體到地球的距離,i'為攝動天體軌道傾角,u'=2中Δn變化幅度增大且出現(xiàn)半月周期的原因。量級估算為:

    i=1°,a=42 165 725.844m,e=1.0 × 10-4時,Δn=7 × 10-9;

    i=5°,a=42 165 725.844m,e=1.0 × 10-4時,Δn=1.5 × 10-9。

    由此可見i=1°比i=5°引起的Δn要大許多。但在i=5°的情況下,Δn的變化范圍仍然較大。

    4. 2 對擬合穩(wěn)定性的影響

    造成GEO衛(wèi)星擬合效果不佳和部分參數(shù)振蕩范圍增大的主要原因是參數(shù)之間的相關性太強,特別是在小偏心率和小傾角兩個奇點的同時影響下,Δn和Ω·的相關性太強,甚至可能接近線性相關的條件,這種情況下會導致擬合的法方程病態(tài),最終導致擬合發(fā)散。在e→0,i→0的情況下:ω'+M'為攝動天體近地點角距與平近點角之和,θ=Ω-Ω'為升交點赤經與攝動天體升交點赤經之差。式(8)表明,Δn的長周期變化項周期為攝動天

    tk=t-toe,為數(shù)據(jù)歷元與參考歷元之差。這種情況下法方程將出現(xiàn)虧秩現(xiàn)象,導致擬合難以收斂。

    4. 3 解決策略探討

    小傾角引起的奇點并不是本質奇點,而是由于坐標系的選取不當導致,有學者提出了坐標系基本參考面旋轉一個角度的方法來改善GEO衛(wèi)星的擬合效果[5],相當于重新選取坐標系。只改變坐標系基本參考面的情況下,新的坐標仍然是慣性系,衛(wèi)星在新坐標系下的攝動變化規(guī)律基本不變,軌道形狀的變化規(guī)律無論在那個慣性系下都不會變,軌道面整體的南北擺動、西退或東進等規(guī)律也不會變,因此,在新坐標下各參數(shù)的值有所變化,但其物理意義并沒有嚴重扭曲,新坐標系下不存在小傾角引起的奇點,參數(shù)的振幅變小,法方程的病態(tài)性也得到了很大改善,不會出現(xiàn)擬合發(fā)散的現(xiàn)象。圖3給出了傾角為1度的GEO衛(wèi)星,坐標系旋轉55度以后Δn與Ω·的變化圖,可以看出,Δn和Ω·的變化幅度都比圖1小。

    圖3 GEO 衛(wèi)星 Δn、Ω· 以及Ω· + Δn變化圖Fig.3 The evolution ofΔn,Ω· and Ω· + Δn for GEO satellites

    5 結論

    通過對廣播星歷參數(shù)物理意義和參數(shù)之間相關性的分析得出以下幾點結論:

    (1)廣播星歷參數(shù)的設計基本依據(jù)了衛(wèi)星軌道的幾何和動力學特征,對于MEO衛(wèi)星,參數(shù)之間相關性的特點是:反映衛(wèi)星位置矢量大小及其在軌道面內指向的參數(shù)之間相關性較強,表征軌道面定向的參數(shù)之間相關性較強,Δn與所有參數(shù)的相關性一樣。

    (2)GEO衛(wèi)星廣播星歷擬合過程中Δn與表征軌道面定向的參數(shù)之間相關性增大,主要原因是小傾角條件下參數(shù)奇異性的影響,這也是導致擬合過程中Δn變化幅度偏大和部分情況下擬合發(fā)散的根本原因。

    (3)GEO衛(wèi)星擬合中的小傾角奇點問題主要反應在日月引力攝動中,這是GEO衛(wèi)星廣播星歷參數(shù)Δn出現(xiàn)半月振蕩周期的原因。

    (4)通過將坐標系基本平面旋轉一定角度可以改善GEO衛(wèi)星的擬合效果,角度的選擇不宜太小,否則仍然可能出現(xiàn)參數(shù)超限現(xiàn)象。

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