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    基于三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型的第三方物流服務(wù)商評價研究

    2014-12-13 01:02:27徐狄狄
    商場現(xiàn)代化 2014年27期
    關(guān)鍵詞:第三方物流評價

    徐狄狄

    摘 要:采用三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型對第三方物流服務(wù)商進(jìn)行評價,選取特定企業(yè)進(jìn)行案例分析。根據(jù)專家的個人偏好給出三參數(shù)區(qū)間數(shù)的偏好序數(shù),確定概率理想值,利用三參數(shù)區(qū)間數(shù)的偏好序數(shù)概率向量和評價的權(quán)重求出決策專家集合偏好序數(shù)概率向量,找出概率向量中的二元有序列組,并對序列組進(jìn)行相同的置換,得出評價結(jié)果。

    關(guān)鍵詞:第三方物流;三參數(shù)區(qū)間數(shù);評價

    一、引言

    在激烈的市場競爭中,越來越多的企業(yè)集中優(yōu)勢資源將企業(yè)做大做強(qiáng)。對于大部分工業(yè)企業(yè)而言,很多企業(yè)內(nèi)部缺乏完善的物流基礎(chǔ)設(shè)備,因此將物流業(yè)務(wù)外包是很多工業(yè)企業(yè)的一大選擇。如何選擇正確的第三方物流服務(wù)商是值得諸多社會各界人士關(guān)注的熱點話題,基于此,本文主要研究第三方物流服務(wù)商評價問題,為工業(yè)企業(yè)選擇合適的第三方物流服務(wù)商提供一定的指導(dǎo)意義。

    二、三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型

    三參數(shù)區(qū)間是數(shù)指用三個參數(shù)來表示一個區(qū)間中的數(shù),設(shè)A為三參數(shù)區(qū)間數(shù),可表示為:A=[al,a*,au],其中al≤a*≤au,al,au分別表示三參數(shù)區(qū)間的下限與上限,a*表示區(qū)間取值可能性最大的數(shù),又稱為區(qū)域數(shù)的理想值。三參數(shù)區(qū)間數(shù)的分布函數(shù)(f(x))衡量區(qū)間數(shù)在區(qū)間內(nèi)取值機(jī)會的大小,具體如圖1所示。

    圖1 三參數(shù)區(qū)間數(shù)

    由圖1可知,■=1,fmax=f(a*),三參數(shù)區(qū)間數(shù)中理想值a*的取值可能性最大,越靠近兩邊的取值可能性越小。

    對于某類物流服務(wù)問題,共有n(n>3)個服務(wù)商方案,設(shè)A =[al,a*,au],且滿足al,a*,au∈{1,2,…,n},稱P=(p1,p2,…,pn)為三參數(shù)區(qū)間A的概率向量,那么pk(k=1,2,…,n)滿足:

    (1)

    其中θ表示理想值a*的取值概率。

    設(shè)ei和ek對物流服務(wù)方案xj的態(tài)度偏好序數(shù)依次為:Aj(i) =[ajl(i),aj*(i),aju(i)],Aj(k)=[ajl(k),aj*(k),aju(k)],那么Aj(i)與Aj(k)的偏差函數(shù)S(Aj(i),Aj(k))可表示如下:

    (2)

    其中m=1,2,…,n;pjm(i)表示ei對物流服務(wù)方案xj的評價概率,pjm(k)表示ek對物流服務(wù)方案xj的評價概率。

    設(shè)共有q個物流決策專家,每個專家都有自己的偏好序列Ri(i=1,2,…,q),那么專家群體的偏好序列D為R1,R2,…,Rq的偏好集合函數(shù):

    D=F(R1,R2,…,Rq) ? ? ? ? ? ? ? ? ?(3)

    決策專家的評價應(yīng)集合專家集體的智慧才能,由于專家個人偏好的差異性導(dǎo)致結(jié)果存在差異性,而最終評價的結(jié)合要達(dá)到平衡、一致的狀態(tài)。因此,在決策過程中當(dāng)出現(xiàn)不滿足決策集合規(guī)則時,要專家之間相互妥協(xié)并重新決策,直到滿足決策集合規(guī)則為止。

    對于有q個專家n個物流方案的決策問題,設(shè)決策專家集合為E=(e1,e2,…,eq),物流方案集合為X=(x1,x2,…,xn),每個決策專家根據(jù)個人偏好,給出對物流服務(wù)方案xj的評價,確定三參數(shù)區(qū)間數(shù)的偏好序數(shù)Aj(i)=[ajl(i),aj*(i),aju(i)],然后由Aj(i)導(dǎo)出偏好序數(shù)的概率向量pj(i)=(pj1(i),pj2(i),…,pjn(i))。

    為了確保各個專家權(quán)重的合理性和科學(xué)性,本文采用偏差函數(shù)S來確定各個決策專家的權(quán)重。令決策專家ei的權(quán)重為wi (i=1,2,…,q),則0≤wi≤1,且滿足 ??。由式(1)至式(3),可得:

    (4)

    G=

    (5)

    其中G表示決策專家集合評好序數(shù)概率向量。

    由于第三方物流服務(wù)商評價過程中存在多重屬性問題,引入三參數(shù)區(qū)間數(shù)可獲得更多的信息量,根據(jù)上述分析得出三參數(shù)區(qū)間數(shù)決策算法主要步驟如下:

    步驟一:根據(jù)決策者ei的個人偏好及其態(tài)度,給出三參數(shù)區(qū)間第三方物流服務(wù)方案xj的區(qū)間偏好序數(shù)Aj(i)=[ajl(i),aj*(i),aju(i)],并判斷三參數(shù)區(qū)間數(shù)偏好序數(shù)是否一致性。

    步驟二:決策專家根據(jù)個人偏好,確定概率理想值θi(i=1, 2,…,q),根據(jù)式(1)求出三參數(shù)區(qū)間數(shù)Aj(i)的偏好序數(shù)概率向量Pj(i)。

    步驟三:根據(jù)式(4),求出決策專家評價的權(quán)重wi(i=1,2,…,q)。

    步驟四:根據(jù)式(5),求出決策專家集合評好序數(shù)概率向量G。

    步驟五:找出概率向量G中最大元素所在的行和列,將最大元素所在的行和列記為二元有序數(shù)列組(i1,j1),并劃去最大元素所在的行和列;然后,在余下的方陣中重復(fù)上述操作,直到所有的元素都被劃去,最終得到有序數(shù)列組序列(i1,j1),(i2,j2),…,(in,jn)。

    步驟六:對有序數(shù)列(i1,i2,…,in)和(j1,j2,…,jn)做相同的置換σ,使得(σ(i1),σ(i2),…,σ(in))=(1,2,…,n),那么,第三方物流服務(wù)商三參數(shù)區(qū)間數(shù)最終方案排序為:

    xσ(j1)>xσ(j2)>…>xσ(jn)

    三、第三方物流服務(wù)商評價指標(biāo)體系

    第三方物流系統(tǒng)是一個復(fù)雜的多屬性系統(tǒng),物流活動涉及諸多因素。在供應(yīng)鏈環(huán)境下,很多工業(yè)企業(yè)將銷售物流外包給第三方物流服務(wù)公司,如何確定第三方物流服務(wù)商的優(yōu)劣,這就涉及對第三方物流服務(wù)商的評價。本文采用三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型對第三方物流服務(wù)商進(jìn)行評價,下面來分析物第三方物流服務(wù)商的主要因素及合作關(guān)系。對于第三方物流服務(wù)商的一級評價指標(biāo)主要包括四個方面,分別是企業(yè)服務(wù)質(zhì)量、企業(yè)服務(wù)成本、企業(yè)綜合實力以及合作的持續(xù)性。具體的第三方物流服務(wù)商評價指標(biāo)體系見圖2。endprint

    圖2 第三方物流服務(wù)商評價指標(biāo)體系

    由第三方物流服務(wù)商的評價體系圖可以看出,企業(yè)服務(wù)質(zhì)量包括第三方物流服務(wù)的準(zhǔn)時性、可靠性、個性化服務(wù)能力以及信息提供能力等方面;企業(yè)服務(wù)成本包括第三方物流企業(yè)的財務(wù)成本、信息成本、運輸成本以及其他費用成本;企業(yè)綜合實力包括企業(yè)硬件設(shè)施水平、信息化水平、管理水平及規(guī)模水平;企業(yè)合作持續(xù)性包括戰(zhàn)略目標(biāo)一致性、文化相容性、合作經(jīng)驗以及市場發(fā)展前景,本文決策專家采用以上指標(biāo)體系對第三方物流服務(wù)商進(jìn)行評價。

    四、案例分析

    某裝備制造企業(yè)由于其本身物流水平的欠缺,對其在長三角地區(qū)的物流業(yè)務(wù)進(jìn)行外包,共有5家物流企業(yè)愿意參與合作,該裝備制造業(yè)愿意與其中一家或多家物流企業(yè)進(jìn)行合作。假設(shè)這5家企業(yè)分別為企業(yè)A、企業(yè)B、企業(yè)C、企業(yè)D和企業(yè)E,下面,對這5個物流服務(wù)商進(jìn)行評價。

    該裝備制造企業(yè)從企業(yè)服務(wù)質(zhì)量、企業(yè)服務(wù)成本、企業(yè)綜合實力以及合作的持續(xù)性等因素對這物價企業(yè)進(jìn)行調(diào)研,并邀請三位專家來分析相關(guān)數(shù)據(jù)提供團(tuán)隊決策。

    步驟一:決策專家通過對第三方物流服務(wù)商的綜合評價給出了三參數(shù)區(qū)域偏好序數(shù),如表1所示。

    表1 專家對第三方物流服務(wù)商評價的三參數(shù)區(qū)間數(shù)

    由表1數(shù)據(jù)可以看出三位專家的三參數(shù)區(qū)間數(shù)偏好序數(shù)一致性在可接受范圍內(nèi)。

    步驟二:根據(jù)決策專家根據(jù)個人偏好,確定概率理想值θi (i=1,2,3)=(1/3,2/3,1/2),并利用式(1)求出三參數(shù)區(qū)間數(shù)Aj(i)的偏好序數(shù)概率向量Pj(i),具體數(shù)據(jù)如表2所示。

    表2 三參數(shù)區(qū)間數(shù)偏好序數(shù)的概率向量

    步驟三:根據(jù)式(4)求出決策專家評價的權(quán)重wi(i=1,2,…3)=(0.36,0.39,0.25)。

    步驟四:根據(jù)式(5)求出決策專家集合評好序數(shù)概率向量G,具體概率向量矩陣如下:

    G=? ? (6)

    步驟五:找出概率向量G中最大元素所在的行和列,將最大元素所在的行和列記為二元有序數(shù)列組(i1,j1),并劃去最大元素所在的行和列。由式(6)可知,第一個二元有序數(shù)組為(2,1),并劃去最大元素所在的行和列;然后,在余下的方陣中重復(fù)上述操作可得,余下的有序數(shù)組分別為(3,3),(4,4),(1,2)和(5,5)。

    步驟六:對有序數(shù)列(2,3,4,1,5)和(1,3,4,2,5)做相同的置換σ,使得(2,3,4,1,5)→(1,2,3,4,5),那么,第三方物流服務(wù)商三參數(shù)區(qū)間數(shù)最終方案排序為:(1,3,4,2,5)→(2,1,3,4,5),也就是說對上述5個物流企業(yè)評價的優(yōu)先次序依次為:企業(yè)B、企業(yè)A、企業(yè)C、企業(yè)D、企業(yè)E。該裝備制造企業(yè)應(yīng)選擇企業(yè)B作為首選合作伙伴,企業(yè)A作為備選合作伙伴。

    五、結(jié)語

    三參數(shù)區(qū)間數(shù)評價方法有效地避免了二參數(shù)區(qū)間數(shù)只重視兩端的缺陷,利用理想概率值來描述三區(qū)間數(shù)的最大可能性,提供了更多的數(shù)據(jù)信息,促使評價更為科學(xué)和均衡。采用三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型對第三方物流服務(wù)商進(jìn)行評價具有較好的可行性和科學(xué)性,能夠解決復(fù)雜的物流服務(wù)商評價問題。雖然三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型有很多優(yōu)勢,但也存在一些缺陷,當(dāng)專家團(tuán)體的個人偏好差異性過大時,需要專家讓步并多次評價直到達(dá)成均衡一致的結(jié)果為止。因此,三參數(shù)區(qū)間數(shù)評價方法還需要進(jìn)一步完善。一般而言,企業(yè)專家團(tuán)隊的偏好性基本一致,因此三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型評價方法仍具有較廣的適用范圍。

    參考文獻(xiàn):

    [1]牛軍鋒.基于不確定性相對熵的第三方物流供應(yīng)商選擇方法研究[J].物流技術(shù),2013,33(2):198-200,235.

    [2]胡啟洲,張衛(wèi)華,于莉.三參數(shù)區(qū)間數(shù)研究及其在決策分析中的應(yīng)用[J].中國工程科學(xué),2007,9(3):47-51.

    [3]林健,姜永.基于三參數(shù)區(qū)間屬性偏好序的群決策方法[J].山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版),2011,46(7):65-69.endprint

    圖2 第三方物流服務(wù)商評價指標(biāo)體系

    由第三方物流服務(wù)商的評價體系圖可以看出,企業(yè)服務(wù)質(zhì)量包括第三方物流服務(wù)的準(zhǔn)時性、可靠性、個性化服務(wù)能力以及信息提供能力等方面;企業(yè)服務(wù)成本包括第三方物流企業(yè)的財務(wù)成本、信息成本、運輸成本以及其他費用成本;企業(yè)綜合實力包括企業(yè)硬件設(shè)施水平、信息化水平、管理水平及規(guī)模水平;企業(yè)合作持續(xù)性包括戰(zhàn)略目標(biāo)一致性、文化相容性、合作經(jīng)驗以及市場發(fā)展前景,本文決策專家采用以上指標(biāo)體系對第三方物流服務(wù)商進(jìn)行評價。

    四、案例分析

    某裝備制造企業(yè)由于其本身物流水平的欠缺,對其在長三角地區(qū)的物流業(yè)務(wù)進(jìn)行外包,共有5家物流企業(yè)愿意參與合作,該裝備制造業(yè)愿意與其中一家或多家物流企業(yè)進(jìn)行合作。假設(shè)這5家企業(yè)分別為企業(yè)A、企業(yè)B、企業(yè)C、企業(yè)D和企業(yè)E,下面,對這5個物流服務(wù)商進(jìn)行評價。

    該裝備制造企業(yè)從企業(yè)服務(wù)質(zhì)量、企業(yè)服務(wù)成本、企業(yè)綜合實力以及合作的持續(xù)性等因素對這物價企業(yè)進(jìn)行調(diào)研,并邀請三位專家來分析相關(guān)數(shù)據(jù)提供團(tuán)隊決策。

    步驟一:決策專家通過對第三方物流服務(wù)商的綜合評價給出了三參數(shù)區(qū)域偏好序數(shù),如表1所示。

    表1 專家對第三方物流服務(wù)商評價的三參數(shù)區(qū)間數(shù)

    由表1數(shù)據(jù)可以看出三位專家的三參數(shù)區(qū)間數(shù)偏好序數(shù)一致性在可接受范圍內(nèi)。

    步驟二:根據(jù)決策專家根據(jù)個人偏好,確定概率理想值θi (i=1,2,3)=(1/3,2/3,1/2),并利用式(1)求出三參數(shù)區(qū)間數(shù)Aj(i)的偏好序數(shù)概率向量Pj(i),具體數(shù)據(jù)如表2所示。

    表2 三參數(shù)區(qū)間數(shù)偏好序數(shù)的概率向量

    步驟三:根據(jù)式(4)求出決策專家評價的權(quán)重wi(i=1,2,…3)=(0.36,0.39,0.25)。

    步驟四:根據(jù)式(5)求出決策專家集合評好序數(shù)概率向量G,具體概率向量矩陣如下:

    G=? ? (6)

    步驟五:找出概率向量G中最大元素所在的行和列,將最大元素所在的行和列記為二元有序數(shù)列組(i1,j1),并劃去最大元素所在的行和列。由式(6)可知,第一個二元有序數(shù)組為(2,1),并劃去最大元素所在的行和列;然后,在余下的方陣中重復(fù)上述操作可得,余下的有序數(shù)組分別為(3,3),(4,4),(1,2)和(5,5)。

    步驟六:對有序數(shù)列(2,3,4,1,5)和(1,3,4,2,5)做相同的置換σ,使得(2,3,4,1,5)→(1,2,3,4,5),那么,第三方物流服務(wù)商三參數(shù)區(qū)間數(shù)最終方案排序為:(1,3,4,2,5)→(2,1,3,4,5),也就是說對上述5個物流企業(yè)評價的優(yōu)先次序依次為:企業(yè)B、企業(yè)A、企業(yè)C、企業(yè)D、企業(yè)E。該裝備制造企業(yè)應(yīng)選擇企業(yè)B作為首選合作伙伴,企業(yè)A作為備選合作伙伴。

    五、結(jié)語

    三參數(shù)區(qū)間數(shù)評價方法有效地避免了二參數(shù)區(qū)間數(shù)只重視兩端的缺陷,利用理想概率值來描述三區(qū)間數(shù)的最大可能性,提供了更多的數(shù)據(jù)信息,促使評價更為科學(xué)和均衡。采用三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型對第三方物流服務(wù)商進(jìn)行評價具有較好的可行性和科學(xué)性,能夠解決復(fù)雜的物流服務(wù)商評價問題。雖然三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型有很多優(yōu)勢,但也存在一些缺陷,當(dāng)專家團(tuán)體的個人偏好差異性過大時,需要專家讓步并多次評價直到達(dá)成均衡一致的結(jié)果為止。因此,三參數(shù)區(qū)間數(shù)評價方法還需要進(jìn)一步完善。一般而言,企業(yè)專家團(tuán)隊的偏好性基本一致,因此三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型評價方法仍具有較廣的適用范圍。

    參考文獻(xiàn):

    [1]牛軍鋒.基于不確定性相對熵的第三方物流供應(yīng)商選擇方法研究[J].物流技術(shù),2013,33(2):198-200,235.

    [2]胡啟洲,張衛(wèi)華,于莉.三參數(shù)區(qū)間數(shù)研究及其在決策分析中的應(yīng)用[J].中國工程科學(xué),2007,9(3):47-51.

    [3]林健,姜永.基于三參數(shù)區(qū)間屬性偏好序的群決策方法[J].山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版),2011,46(7):65-69.endprint

    圖2 第三方物流服務(wù)商評價指標(biāo)體系

    由第三方物流服務(wù)商的評價體系圖可以看出,企業(yè)服務(wù)質(zhì)量包括第三方物流服務(wù)的準(zhǔn)時性、可靠性、個性化服務(wù)能力以及信息提供能力等方面;企業(yè)服務(wù)成本包括第三方物流企業(yè)的財務(wù)成本、信息成本、運輸成本以及其他費用成本;企業(yè)綜合實力包括企業(yè)硬件設(shè)施水平、信息化水平、管理水平及規(guī)模水平;企業(yè)合作持續(xù)性包括戰(zhàn)略目標(biāo)一致性、文化相容性、合作經(jīng)驗以及市場發(fā)展前景,本文決策專家采用以上指標(biāo)體系對第三方物流服務(wù)商進(jìn)行評價。

    四、案例分析

    某裝備制造企業(yè)由于其本身物流水平的欠缺,對其在長三角地區(qū)的物流業(yè)務(wù)進(jìn)行外包,共有5家物流企業(yè)愿意參與合作,該裝備制造業(yè)愿意與其中一家或多家物流企業(yè)進(jìn)行合作。假設(shè)這5家企業(yè)分別為企業(yè)A、企業(yè)B、企業(yè)C、企業(yè)D和企業(yè)E,下面,對這5個物流服務(wù)商進(jìn)行評價。

    該裝備制造企業(yè)從企業(yè)服務(wù)質(zhì)量、企業(yè)服務(wù)成本、企業(yè)綜合實力以及合作的持續(xù)性等因素對這物價企業(yè)進(jìn)行調(diào)研,并邀請三位專家來分析相關(guān)數(shù)據(jù)提供團(tuán)隊決策。

    步驟一:決策專家通過對第三方物流服務(wù)商的綜合評價給出了三參數(shù)區(qū)域偏好序數(shù),如表1所示。

    表1 專家對第三方物流服務(wù)商評價的三參數(shù)區(qū)間數(shù)

    由表1數(shù)據(jù)可以看出三位專家的三參數(shù)區(qū)間數(shù)偏好序數(shù)一致性在可接受范圍內(nèi)。

    步驟二:根據(jù)決策專家根據(jù)個人偏好,確定概率理想值θi (i=1,2,3)=(1/3,2/3,1/2),并利用式(1)求出三參數(shù)區(qū)間數(shù)Aj(i)的偏好序數(shù)概率向量Pj(i),具體數(shù)據(jù)如表2所示。

    表2 三參數(shù)區(qū)間數(shù)偏好序數(shù)的概率向量

    步驟三:根據(jù)式(4)求出決策專家評價的權(quán)重wi(i=1,2,…3)=(0.36,0.39,0.25)。

    步驟四:根據(jù)式(5)求出決策專家集合評好序數(shù)概率向量G,具體概率向量矩陣如下:

    G=? ? (6)

    步驟五:找出概率向量G中最大元素所在的行和列,將最大元素所在的行和列記為二元有序數(shù)列組(i1,j1),并劃去最大元素所在的行和列。由式(6)可知,第一個二元有序數(shù)組為(2,1),并劃去最大元素所在的行和列;然后,在余下的方陣中重復(fù)上述操作可得,余下的有序數(shù)組分別為(3,3),(4,4),(1,2)和(5,5)。

    步驟六:對有序數(shù)列(2,3,4,1,5)和(1,3,4,2,5)做相同的置換σ,使得(2,3,4,1,5)→(1,2,3,4,5),那么,第三方物流服務(wù)商三參數(shù)區(qū)間數(shù)最終方案排序為:(1,3,4,2,5)→(2,1,3,4,5),也就是說對上述5個物流企業(yè)評價的優(yōu)先次序依次為:企業(yè)B、企業(yè)A、企業(yè)C、企業(yè)D、企業(yè)E。該裝備制造企業(yè)應(yīng)選擇企業(yè)B作為首選合作伙伴,企業(yè)A作為備選合作伙伴。

    五、結(jié)語

    三參數(shù)區(qū)間數(shù)評價方法有效地避免了二參數(shù)區(qū)間數(shù)只重視兩端的缺陷,利用理想概率值來描述三區(qū)間數(shù)的最大可能性,提供了更多的數(shù)據(jù)信息,促使評價更為科學(xué)和均衡。采用三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型對第三方物流服務(wù)商進(jìn)行評價具有較好的可行性和科學(xué)性,能夠解決復(fù)雜的物流服務(wù)商評價問題。雖然三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型有很多優(yōu)勢,但也存在一些缺陷,當(dāng)專家團(tuán)體的個人偏好差異性過大時,需要專家讓步并多次評價直到達(dá)成均衡一致的結(jié)果為止。因此,三參數(shù)區(qū)間數(shù)評價方法還需要進(jìn)一步完善。一般而言,企業(yè)專家團(tuán)隊的偏好性基本一致,因此三參數(shù)區(qū)間數(shù)模型評價方法仍具有較廣的適用范圍。

    參考文獻(xiàn):

    [1]牛軍鋒.基于不確定性相對熵的第三方物流供應(yīng)商選擇方法研究[J].物流技術(shù),2013,33(2):198-200,235.

    [2]胡啟洲,張衛(wèi)華,于莉.三參數(shù)區(qū)間數(shù)研究及其在決策分析中的應(yīng)用[J].中國工程科學(xué),2007,9(3):47-51.

    [3]林健,姜永.基于三參數(shù)區(qū)間屬性偏好序的群決策方法[J].山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版),2011,46(7):65-69.endprint

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