南京和徐州農(nóng)村居民點整理的影響因素及區(qū)域差異

韓文靜

(南京農(nóng)業(yè)大學公共管理學院，江蘇南京 210095)

農(nóng)村居民點整理是運用工程技術及土地產(chǎn)權調整，通過村莊改造、歸并和再利用，使農(nóng)村建設逐步集中、集約，提高農(nóng)村居民點土地利用強度，促進土地有序、合理、科學化利用，改善農(nóng)民生產(chǎn)、生活條件和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的重要措施［1-2］。然而從全國上下大力推進農(nóng)村居民點整理以來，農(nóng)民“被上樓”糾紛屢見不鮮，很多地方政府和土地部門在執(zhí)行規(guī)劃任務時，沒有從農(nóng)民角度出發(fā)，存在著不同程度侵害了農(nóng)戶權益的情況［3］。農(nóng)戶作為農(nóng)村土地利用的基本決策單元，對農(nóng)村居民點整理工作的開展將產(chǎn)生最直接的影響。因此，在推進農(nóng)村居民整理過程中，政府及相關土地部門在尊重農(nóng)戶意愿前提下對農(nóng)戶進行意愿驅動是順利開展農(nóng)村居民點整理工作，提高城鎮(zhèn)化質量的重要環(huán)節(jié)之一。

在已有對農(nóng)戶意愿的研究中，國內(nèi)學者多注意農(nóng)村宅基地流轉、農(nóng)地征用以及承包經(jīng)營權入股等方面［4-6］，關注農(nóng)村居民點整理農(nóng)戶意愿的研究較少，且研究方法多選用案例分析法，對農(nóng)戶意愿影響因素的實證性研究不多［7］。基于此，作者以江蘇省南京市、徐州市334份調查問卷為樣本，以農(nóng)戶意愿為切入點，結合整理現(xiàn)狀和相關政策，選擇影響農(nóng)村居民點整理農(nóng)戶意愿的相關指標，探究和分析影響農(nóng)戶意愿的各因素，進而對南京、徐州兩市農(nóng)戶意愿影響因素差異性進行對比，為政府決策的選擇和政策修訂提供借鑒。

1 材料與方法

1.1 材料

對南京市江寧區(qū)橫溪街道、麒麟街道6個行政村，徐州市棲山鎮(zhèn)、沛城鎮(zhèn)、胡寨鎮(zhèn)6個行政村，共計356戶農(nóng)戶進行了走訪調查和問卷調查，問卷回收334份，有效率為93.82%。被調查的是基層村干部和農(nóng)戶，具有較好的代表性，對調查內(nèi)容有一定的理解和認識能力，調查結果有較高的可靠性。

所調查的農(nóng)戶中，戶主為男性比例占90.27%，戶主為女性比例占9.73%，戶主性別以男性為主;戶主年齡平均為47.9歲，以中老年為主;戶主務農(nóng)為主占25.43%，其他職業(yè)占74.57%，戶主從業(yè)情況以非農(nóng)就業(yè)為主;戶主平均受教育年限為8.47年，以初中為主;調查農(nóng)戶平均家庭年收入為人均11 724元，每戶家庭平均人口數(shù)為4.79人，符合江蘇省實際情況。

1.2 方法

從農(nóng)戶特征情況、政府服務情況、收益補償情況、住房安置情況、社會保障情況等方面遴選了17個對農(nóng)戶參與意愿有直接影響的因素［8-9］。采用Probit回歸模型分析各影響因素對農(nóng)戶意愿的作用。

2 結果與分析

2.1 影響因素識別

按Probit回歸模型分析的結果如表1，模型I為第1次估計的結果。模型II為剔除與被解釋變量之間相關性很小的解釋變量后再次估計的結果，標準化后的估計結果如表2。模型I、模型II的擬合優(yōu)度均達到0.05的顯著性水平，說明選擇的自變量可以解釋因變量結果，模型擬合度良好。戶主職業(yè)、家庭人均年收入、戶籍政策滿意度、原宅基地面積、承包地利用方式、承包地收益等7個因素對農(nóng)戶的意愿影響極顯著。

表1 各農(nóng)戶意愿影響因素變量定義及模型I評估結果

2.2 兩地差異

表3表明，南京、徐州兩地農(nóng)戶整理意愿的影響因素存在一定的差異。共同點是，這兩個不同經(jīng)濟發(fā)展水平的地區(qū)，影響農(nóng)戶整理意愿的顯著因素中都有安置補償滿意度、宅基地產(chǎn)權、戶主職業(yè)、家庭年收入、社會保障等5個因素。不同點是，在影響農(nóng)戶整理意愿顯著因素的影響程度之間存在著差別，在農(nóng)戶整理意愿顯著影響因素按標準回歸系數(shù)的絕對值大于0.1的降序排列中，南京市模型是安置補償滿意度、宅基地產(chǎn)權、戶主職業(yè)、家庭年收入、社會保障，而徐州市模型是家庭年收入、安置補償滿意度、戶籍政策滿意度、戶主職業(yè)、政府再就業(yè)服務、宅基地產(chǎn)權。

表3 顯著影響南京、徐州兩市農(nóng)戶意愿的影響因素

從模型分析結果得知，相對于經(jīng)濟較為發(fā)達的南京，徐州市被整理農(nóng)戶考慮得更多的是家庭收入問題，這可能是因為徐州農(nóng)戶家庭收入來源以農(nóng)業(yè)為主的居多，對土地依賴性強，被整理意味著有耕作不便或耕作成本提高、家庭生活成本提高，甚至是失地的風險，農(nóng)戶生活方式的改變對家庭收入帶來較大影響，這是農(nóng)戶是否愿意參與整理所顧及的一大原因。此外，徐州農(nóng)戶對于政府的戶籍政策、再就業(yè)服務兩方面尤為重視，原因在于改變生活環(huán)境及方式后，身份的轉變、就業(yè)的延續(xù)性都對今后的生活帶來重要影響。在南京市，除了安置補償程度之外，被整理農(nóng)戶考慮更多的還有宅基地產(chǎn)權問題，主要因為宅基地產(chǎn)權的清晰程度直接關系到安置房的補償程度，宅基地兩證齊全是保障農(nóng)民宅基地財產(chǎn)權的重要因素。此外，社會保障在兩地的模型中均為顯著因素，說明在中國城鄉(xiāng)二元社會保障制度下，農(nóng)民對于社會保障問題的重視逐漸增強，在城市化步伐朝更好、更新方向邁進的同時，逐步完善農(nóng)村社會保障制度對于保障農(nóng)民基本權益，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展有重要意義。

3 小結與討論

通過對南京、徐州兩市農(nóng)村居民點整理影響農(nóng)戶意愿的因素調查及分析可得出以下結論:在農(nóng)村居民點整理過程中，對農(nóng)戶意愿影響最大的是安置補償情況，對此政府應積極、靈活出臺農(nóng)村居民點整理的補償政策和優(yōu)惠政策，發(fā)揮好補償政策的引導作用，促進農(nóng)村居民點整理工作合理有序進行;家庭收入對于農(nóng)戶意愿作用有著顯著正影響，政府在推進農(nóng)村居民點整理工作時，應充分考慮不同經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)農(nóng)戶不同的家庭狀況，做好農(nóng)民的再就業(yè)服務工作，做好住房安置，切實保證整理前后農(nóng)民生活水平不下降;應完善農(nóng)村宅基地現(xiàn)有產(chǎn)權體系和土地登記制度，明確農(nóng)村宅基地所有權主體，做好產(chǎn)權界定工作可有效減輕農(nóng)民抵觸心理，有利于推進整理工作合理有序開展;在制定整理政策時應多考慮對本地區(qū)有顯著影響的因素，制定針對性的整理政策，以對農(nóng)戶起到更好的激勵、引導作用，在充分考慮農(nóng)戶意愿的情況下，實現(xiàn)農(nóng)村居民點整理的高效率推進。

結合本調研結果與已有研究，從政府調控角度來說，對于補償措施合理制定的微觀實證，公眾參與機制的深度探討是今后需要進一步研究的方向。

［1］ 宋偉，張鳳榮，孔祥斌，等.自然經(jīng)濟限制下天津市農(nóng)村居民點整理潛力估算 ［J］.自然資源學報，2006，1(6):888-899.

［2］ 王琪，張仁涉，陳英.成縣農(nóng)村居民點整理潛力測算［J］.浙江農(nóng)業(yè)學報，2012，24(6):459-463.

［3］ 黃學賢，齊建東.農(nóng)民“被上樓”是喜還是憂:以農(nóng)村城鎮(zhèn)化進程中的依法規(guī)劃為視角 ［J］.東方法學，2011，(3):76-82.

［4］ 趙國玲，楊鋼橋.農(nóng)戶宅基地流轉意愿的影響因素分析:基于湖北二縣市的農(nóng)戶調查研究［J］.長江流域資源與環(huán)境，2009，18(12):1121-1124.

［5］ 穆向麗，孫國興，張安錄.農(nóng)戶農(nóng)用地征用意愿的影響因素實證分析:基于湖北省302個農(nóng)戶的調查［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2009(8):43-52.

［6］ 張笑寒.農(nóng)戶土地入股決策行為及其區(qū)域差異:基于江蘇省的農(nóng)戶調查 ［J］.中國土地科學，2008，22(4):67-72.

［7］ 劉洋，趙海章，包倩.農(nóng)村居民點整理模式及其選擇［J］.浙江農(nóng)業(yè)科學，2003(9):1207-1210.

［8］ 陳艷華.被征地農(nóng)戶意愿受償價格影響因素及其差異性的實證分析:基于福建省16個縣1 436戶入戶調查數(shù)據(jù)［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2011，4:37-38.

［9］ 唐宏，張新煥，楊德剛.農(nóng)戶生態(tài)移民意愿及影響因素研究:基于新疆三工河流域的農(nóng)戶調查 ［J］.自然資源學報，2011，26(10):1658-1669.