對(duì)財(cái)政學(xué)專業(yè)就業(yè)質(zhì)量調(diào)查的報(bào)告

陳璐+尹伊+韓麗+法奇+譚麗爽

摘 要：當(dāng)前，財(cái)政學(xué)專業(yè)建設(shè)步入了一個(gè)與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)的新時(shí)期，社會(huì)對(duì)財(cái)政學(xué)專業(yè)的需求過(guò)渡到了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的觀念，財(cái)政學(xué)專業(yè)的就業(yè)狀況也隨著社會(huì)的需求以及市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型不斷變化，財(cái)政學(xué)專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量對(duì)高校開(kāi)展財(cái)經(jīng)類課程起著不可忽視的作用。為分析研究該校財(cái)政學(xué)專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量，幫助財(cái)政學(xué)專業(yè)課程設(shè)置的改革，促進(jìn)財(cái)政學(xué)專業(yè)的發(fā)展，該文通過(guò)對(duì)我校財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量跟蹤調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析，基于SEM模型，提出了對(duì)我校財(cái)政學(xué)專業(yè)建設(shè)的相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：財(cái)政學(xué)專業(yè) 就業(yè)質(zhì)量 SEM模型

中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）08（c）-0192-05

Abstract：At present， finance specialty construction entered a compatible with market economy development in the new period， the demand of society for finance professionals transition to market economy， finance professional employment also along with societys needs， and changing of the market economy transition. Finance professional obtain employment quality in colleges and universities to carry out the business course plays a considerable role. For the analysis and study in our school finance professional quality of employment， to help finance professional curriculum reform， to promote the development of finance professionals， this article through to analysis the results of finance graduates employment quality tracking survey in our school， based on the SEM model， put forward the suggestions about the construction of finance major in our school.

Key words：Finance major quality of employment SEM model

1 調(diào)查的背景和意義

1.1 調(diào)查的背景

目前財(cái)政學(xué)專業(yè)的社會(huì)需求變化有如下特點(diǎn)：政府職能部門對(duì)財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的需求形勢(shì)穩(wěn)中有升；高校和科研機(jī)構(gòu)對(duì)財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的需求形勢(shì)急速上升；中介機(jī)構(gòu)對(duì)財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的需求形勢(shì)逐年上升；企業(yè)對(duì)財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的需要形勢(shì)呈現(xiàn)出上升態(tài)勢(shì)。這種人才需求的變化為財(cái)政學(xué)專業(yè)建設(shè)提供了堅(jiān)實(shí)依據(jù)，也為財(cái)政學(xué)專業(yè)就業(yè)質(zhì)量的研究提供了可靠依據(jù)。又由于財(cái)政學(xué)學(xué)科體系的重外延輕內(nèi)涵發(fā)展趨向，迫使財(cái)政學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的重點(diǎn)放在向外拓展研究領(lǐng)域和方向上，而忽略了對(duì)財(cái)政專業(yè)基本理論、制度、政策的基礎(chǔ)夯實(shí)與指導(dǎo)，導(dǎo)致專業(yè)理論的泛化，不利于培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)與解決問(wèn)題的宏觀思維和對(duì)方法論的指導(dǎo)，影響學(xué)生完整的理論體系及思維架構(gòu)的形成，不符合創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)專業(yè)素質(zhì)的基本要求。這方面使得財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生直接對(duì)口就業(yè)出現(xiàn)難度，就業(yè)質(zhì)量受到影響，又由于財(cái)政專業(yè)的口徑較窄而專業(yè)性過(guò)強(qiáng)，導(dǎo)致財(cái)政專業(yè)人才培養(yǎng)的市場(chǎng)適應(yīng)性偏低，學(xué)生就業(yè)面臨較大的難度。調(diào)查跟蹤財(cái)政學(xué)專業(yè)大學(xué)生的就業(yè)情況，了解其就業(yè)質(zhì)量，以此為高校對(duì)相應(yīng)的課程設(shè)置與調(diào)整提供充足的現(xiàn)實(shí)依據(jù)，顯得尤為重要。

1.2 調(diào)查的意義

江西財(cái)經(jīng)大學(xué)作為全國(guó)就業(yè)先進(jìn)工作單位，其就業(yè)情況多年來(lái)名列前茅，但是也存在各專業(yè)就業(yè)情況參差不齊的狀況，無(wú)論是就業(yè)率還是就業(yè)質(zhì)量，都存在較大差異。財(cái)政學(xué)作為江西財(cái)經(jīng)大學(xué)的老牌專業(yè)，其專業(yè)的就業(yè)狀況除受到本專業(yè)的重視和關(guān)注外，還受到學(xué)校的關(guān)注，因此分析研究我校財(cái)政學(xué)專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量，對(duì)促進(jìn)財(cái)政學(xué)專業(yè)的發(fā)展和全校整體就業(yè)形勢(shì)也有著至關(guān)重要的作用。

2 調(diào)查設(shè)計(jì)及實(shí)施

2.1 調(diào)查思路

如圖1所示。

2.2 調(diào)查對(duì)象

為了更有效地為我校財(cái)政學(xué)專業(yè)的課程設(shè)置與改革提供意見(jiàn)，此次調(diào)查中我們選取了兩個(gè)總體：一是財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生。為保證調(diào)查結(jié)果客觀準(zhǔn)確性，此次調(diào)查時(shí)對(duì)已畢業(yè)的學(xué)生我們將范圍鎖定于2000級(jí)——2009級(jí)的財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生；在校生方面，由于大一新生還未接觸到專業(yè)培訓(xùn)，對(duì)專業(yè)感觸不深，因而我們將調(diào)查主要對(duì)象鎖定為大二、大三和大四的財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生，同時(shí)重點(diǎn)調(diào)查大四學(xué)生在擇業(yè)過(guò)程中認(rèn)為所學(xué)專業(yè)課程對(duì)就業(yè)是否有很大幫助。二是用人單位。通過(guò)調(diào)查用人單位的需求以及他們對(duì)我校財(cái)政學(xué)畢業(yè)生的評(píng)價(jià)，進(jìn)一步評(píng)估我校財(cái)政學(xué)專業(yè)設(shè)置的合理性及改革方向。

2.3 調(diào)查抽樣方式及樣本量的確定

2.3.1 確定總樣本量的原則

本文在選擇樣本量時(shí)主要考慮兩個(gè)方面：一是調(diào)查對(duì)象總體大小。由于本次的研究——財(cái)政學(xué)專業(yè)就業(yè)質(zhì)量，所以在校學(xué)生的樣本量不能太大；而已就業(yè)部分在樣本量的選取上，一方面要考慮抽樣框獲取的難易性，另一方面因?yàn)橐鶕?jù)不同年份財(cái)政學(xué)專業(yè)就讀人數(shù)的差異，對(duì)不同年份的樣本選取進(jìn)行差別對(duì)待。二是SPSS軟件對(duì)于樣本量的要求。為保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，樣本量要充足。本文在第一份問(wèn)卷設(shè)計(jì)中共有16個(gè)指標(biāo)用于就業(yè)質(zhì)量評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)建模，從而很好地保證了第二份問(wèn)卷設(shè)計(jì)的合理性和科學(xué)性。endprint

2.3.2 各樣本量的抽取

（1）在校生。

江西財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政學(xué)專業(yè)在校生461名，其目標(biāo)總體較小、調(diào)查便利，該文采用面訪形式對(duì)財(cái)政學(xué)專業(yè)大一至大三的學(xué)生進(jìn)行全面調(diào)查——即普查。由于大四學(xué)生即將畢業(yè)，他們?cè)谛r(shí)間不穩(wěn)定，因此采取問(wèn)卷調(diào)查的方式。實(shí)際調(diào)查時(shí)，排除被調(diào)查者缺席無(wú)法作答或是回答問(wèn)卷由于其他原因失效等情形，本部分最終回收有效問(wèn)卷415份，有效問(wèn)卷回收率90%。

（2）畢業(yè)生。

考慮到這部分總體調(diào)查的范圍較廣，全部樣本的抽樣框難以獲取，我們采用二階段抽樣方法抽取樣本。首先以簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方式抽取年級(jí)群，然后構(gòu)建所抽取群得抽樣框抽取最終樣本單元。2000年至2009年，我專業(yè)共畢業(yè)10個(gè)年級(jí)。采用SPSS-data-Select case項(xiàng)，按照60%的抽樣比抽選。最終選取2000、2002、2004、2006、2008、2009屆6個(gè)群作為第一級(jí)樣本單元入樣。由于學(xué)生對(duì)專業(yè)的感知會(huì)隨著畢業(yè)年限的增長(zhǎng)而減少，因而在各群內(nèi)選取樣本時(shí)該文采用抽樣比遞減的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法抽取各子樣本。就業(yè)學(xué)生部分有效問(wèn)卷回收率為84%。

3 統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

3.1 指標(biāo)選取

指標(biāo)體系的確立有文獻(xiàn)查閱、層次分析、因子分析等幾種方法，本次調(diào)查主要以因子分析的方法確立財(cái)政學(xué)專業(yè)就業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)體系（表1）。

3.2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

本次調(diào)查問(wèn)卷分為兩個(gè)階段：

第一階段：這部分的問(wèn)卷是為了確定就業(yè)質(zhì)量的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)，因此調(diào)查對(duì)象并不需要進(jìn)行區(qū)分。調(diào)查小組從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宏觀及微觀環(huán)境出發(fā)，以馬斯洛需求層次理論為基礎(chǔ)，在充分利用對(duì)就業(yè)質(zhì)量研究的科學(xué)結(jié)論的同時(shí)結(jié)合財(cái)政學(xué)專業(yè)的具體特點(diǎn)和就業(yè)質(zhì)量與工作有關(guān)的四個(gè)關(guān)鍵維度：（1）職業(yè)和就業(yè)安全（career and employment security）；（2）健康和福利（health and well-being）；（3）技術(shù)發(fā)展 （skills development）；（4）非工作和工作生活的和諧（the conciliation of working and non-working life），將其細(xì)分，結(jié)合各類求職者理性求職較多考慮的因素，確立了16個(gè)具體的影響因素。最終以表格形式形成第一份問(wèn)卷。該部分主要用5點(diǎn)式李克特量表度量，李克特量表用于描述人內(nèi)心的態(tài)度和感受，范圍從非常滿意到非常不滿意。一般有兩種形式，五點(diǎn)式量表和七點(diǎn)式量表。本次調(diào)查選用的五點(diǎn)式量表的一般形式為：非常重要—比較重要—一般—不太重要—不重要。

第二階段：為了很好地調(diào)查我校財(cái)政學(xué)專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量，這部分的問(wèn)卷的調(diào)查對(duì)象針對(duì)兩個(gè)不同群體：財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生和用人單位。因而在設(shè)計(jì)問(wèn)卷時(shí)設(shè)置甄別問(wèn)題，財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的問(wèn)卷主要從職業(yè)發(fā)展前景、就業(yè)環(huán)境、專業(yè)優(yōu)勢(shì)、工作與生活的和諧程度四方面全面考察被調(diào)查者的就業(yè)質(zhì)量；用人單位的問(wèn)卷主要從社會(huì)認(rèn)可、職員綜合素質(zhì)、職業(yè)質(zhì)量三方面考察用人單位對(duì)財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)要求。問(wèn)卷在題型上以多項(xiàng)選擇和開(kāi)放題為主要形式，主要是為了解學(xué)生對(duì)于我校財(cái)政學(xué)專業(yè)設(shè)置的一些看法和建議，目的在于結(jié)合就業(yè)質(zhì)量調(diào)查結(jié)果分析財(cái)政學(xué)專業(yè)發(fā)展中的不足和該專業(yè)學(xué)生就業(yè)中遇到的主要問(wèn)題，進(jìn)而對(duì)癥下藥，給出對(duì)專業(yè)課程改革的有效建議。

3.3 數(shù)據(jù)處理

缺失值處理是抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)處理的一道必須程序。此次調(diào)查采用的是面訪調(diào)查和網(wǎng)上調(diào)查方式，問(wèn)卷的缺失現(xiàn)象不是很嚴(yán)重，因此課題小組主要采用插補(bǔ)法處理缺失值。問(wèn)卷數(shù)據(jù)因?qū)儆诜诸悢?shù)據(jù)，常見(jiàn)的如回歸、列表等方法插補(bǔ)效果一般，本文使用Clementine 12.0軟件，運(yùn)用C&RT算法填充缺失值。該填充法的一大優(yōu)點(diǎn)是先根據(jù)其他指標(biāo)對(duì)個(gè)體進(jìn)行分類，然后按照分類結(jié)果填充缺失值，填充值與原值一致性較高。

3.4 數(shù)據(jù)分析

根據(jù)數(shù)據(jù)分析可知，在16個(gè)具體的就業(yè)質(zhì)量影響因素中，社會(huì)大眾認(rèn)為評(píng)定財(cái)政學(xué)就業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的前五項(xiàng)分別為（如表2所示）：畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展前景，財(cái)政學(xué)專業(yè)就業(yè)率，畢業(yè)生工作福利保障，培訓(xùn)教育機(jī)會(huì)，畢業(yè)生勞動(dòng)報(bào)酬。同時(shí)，我們又對(duì)所得分?jǐn)?shù)總計(jì)排名前兩項(xiàng)的畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展前景和財(cái)政學(xué)專業(yè)就業(yè)率兩種因素進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，有效指標(biāo)均符合要求（如表3、表4所示），數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，這兩個(gè)因素作為評(píng)定就業(yè)質(zhì)量的首要評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)。

運(yùn)用SPSS17.0繪制影響就業(yè)質(zhì)量的各因素直方圖（圖2）。圖2顯示：財(cái)政學(xué)專業(yè)就業(yè)率和職業(yè)發(fā)展前景的影響程度曲線略呈左偏分布，前者均值4.12，略高于理論水平4.016；后者均值4.23，也略高于理論水平4.115。

總結(jié)影響的就業(yè)質(zhì)量的因素，將社會(huì)大眾對(duì)就業(yè)質(zhì)量的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)歸納提煉為以下五個(gè)因素，分別為就業(yè)環(huán)境、社會(huì)認(rèn)可、工作生活和諧程度、職業(yè)質(zhì)量、專業(yè)優(yōu)勢(shì)。因此，在以專業(yè)的職業(yè)發(fā)展前景和財(cái)政學(xué)專業(yè)就業(yè)率的硬性指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量的同時(shí)，應(yīng)充分考慮上述5個(gè)因素，才能更準(zhǔn)確、更客觀的衡量財(cái)政學(xué)專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量，進(jìn)而以此為依據(jù)進(jìn)行財(cái)政學(xué)專業(yè)教學(xué)課程改革并加強(qiáng)對(duì)該專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)。

通過(guò)對(duì)量表（圖3）的分析，財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量跟蹤調(diào)查小組得出以下結(jié)論：要客觀、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)江西財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量，必須以畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展前景和財(cái)政學(xué)專業(yè)就業(yè)率這兩大指標(biāo)作為主要評(píng)價(jià)依據(jù)，同時(shí)結(jié)合畢業(yè)生的就業(yè)環(huán)境、社會(huì)認(rèn)可、生活和諧程度、職業(yè)質(zhì)量、專業(yè)優(yōu)勢(shì)等影響因素。

3.5 SEM模型理論

結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）最早是在20世紀(jì)60年代在心理計(jì)量學(xué)領(lǐng)域由Bock和Bargmann提出來(lái)的，是一種基于變量協(xié)方差矩陣分析變量間關(guān)系的多元統(tǒng)計(jì)方法，廣泛應(yīng)用于心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、行為科學(xué)等領(lǐng)域的研究。

3.5.1 基本概念——變量

根據(jù)能否被直接觀測(cè)，SEM變量分為兩類：潛變量和觀測(cè)變量。前者通常是由理論、假設(shè)等構(gòu)建的無(wú)法直接測(cè)量的變量；后者可以由指標(biāo)直接測(cè)量。沿用路徑分析的術(shù)語(yǔ)，SEM模型的變量又被分為內(nèi)生變量和外生變量。其中內(nèi)生變量在模型中會(huì)受到任何一個(gè)其它變量影響的變量；外生變量是模型當(dāng)中不受任何其它變量影響但影響其它變量的變量。由此，SEM模型變量可分為外生潛變量、外生觀測(cè)變量、內(nèi)生潛變量和內(nèi)生觀測(cè)變量四種。其中內(nèi)生潛變量影響的觀測(cè)變量則稱為內(nèi)生觀測(cè)變量；外生潛變量影響的觀測(cè)變量則稱為外生觀測(cè)變量。endprint

3.5.2 SEM模型結(jié)構(gòu)

結(jié)構(gòu)方程模型包括結(jié)構(gòu)模型、測(cè)量模型和模型假設(shè)。其中結(jié)構(gòu)模型討論了潛變量之間的因果關(guān)系，測(cè)量模型則度量了潛變量與其觀測(cè)變量的關(guān)系。

（1）測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)方程。

測(cè)量方程：

（1）

（2）

結(jié)構(gòu)方程：

（3）

其中：

公式（1）是內(nèi)生變量的測(cè)量方程，y是由p個(gè)內(nèi)生指標(biāo)組成的p×1向量；η是由m個(gè)內(nèi)生潛變量組成的m×1向量；是y在η上的P×m因子載荷矩陣，表示內(nèi)生指標(biāo)與內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系；ε是內(nèi)生指標(biāo)y的誤差項(xiàng)。公式（2）是外生變量的測(cè)量方差，x是由q個(gè)外生指標(biāo)成的q×1向量；是外生潛變量組成的n×1向量；是x在上的q×n因子負(fù)荷陣，描述外生指標(biāo)與外生潛變量之間的關(guān)系；δ是外生指標(biāo)x的誤差項(xiàng)。公式（3）是結(jié)構(gòu)方程，B是m×m系數(shù)矩陣，描述內(nèi)生潛變量η之間的彼此影響；Γ是m×n系數(shù)矩陣，描述外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量η之間的影響；結(jié)構(gòu)方程的殘差項(xiàng)。

（2）模型假設(shè)。

①測(cè)量方差誤差項(xiàng)ε、δ的均值為零。

②結(jié)構(gòu)方程均值為零。

③誤差項(xiàng)ε、δ與潛變量η、之間，ε與δ之間不相關(guān)。

④殘差項(xiàng)與、ε、δ之間不相關(guān)。

（3）SEM模型優(yōu)勢(shì)。

①可同時(shí)處理多個(gè)因變量。

②允許自變量和因變量有測(cè)量誤差。

③同時(shí)估計(jì)因子結(jié)構(gòu)和因子關(guān)系。

④可采用更有彈性的測(cè)量模型，某一觀測(cè)變量可以同時(shí)從屬于兩個(gè)潛在變量。

⑤可估計(jì)整個(gè)模型與數(shù)據(jù)的擬合程度，并可同時(shí)顧及指標(biāo)變量的信度和效度。

3.6 SEM建模分析

3.6.1 模型構(gòu)建

由第三部分構(gòu)建的指標(biāo)體系構(gòu)成知：本文共設(shè)置了四個(gè)潛在變量，分別對(duì)應(yīng)16個(gè)觀測(cè)變量。在參考ACSI顧客滿意度模型和萬(wàn)平專業(yè)滿意度指標(biāo)模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合分析目的對(duì)其做適度調(diào)整后構(gòu)建了本文的專業(yè)滿意度模型（見(jiàn)圖4）。

3.6.2 模型形式設(shè)定

圖4中橢圓圖形內(nèi)的變量是潛在變量，其中健康福利、費(fèi)工作與工作生活的和諧、就業(yè)安全為外生潛變量，X1～X11是相應(yīng)的外生觀測(cè)變量；職業(yè)發(fā)展為內(nèi)生潛變量，Y1～Y5為其對(duì)應(yīng)的內(nèi)生觀察變量。e1～e11表示外生測(cè)量方程的誤差。n1～n5是外生測(cè)量方程的誤差。m1為潛在變量殘差。

結(jié)合實(shí)際情況，該文對(duì)各變量做如下的假定，確立的各變量的相互關(guān)系：

健康福利和非工作與工作生活的和諧對(duì)于職業(yè)和就業(yè)安全有正向影響；

職業(yè)和就業(yè)安全對(duì)于職業(yè)發(fā)展有正向影響。

3.6.3 模型估計(jì)

依據(jù)理論建立的模型經(jīng)過(guò)參數(shù)設(shè)定、模型識(shí)別等處理后，就可對(duì)其參數(shù)進(jìn)行估計(jì)了。SEM的相關(guān)估計(jì)方法有：最大似然法（maximum likelihood，ML）；一般化最小平方法（generlized least squares，GLS）；漸進(jìn)分配自由法（asymptotic distribution-free）。其中，SEM最常使用的方法是最大似然法（ML），它要求樣本服從多元正態(tài)分布且樣本以簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣獲取。但是由于ML法具有穩(wěn)健性，當(dāng)觀測(cè)變量中有少部分不滿足多元正態(tài)分布時(shí)，其估計(jì)結(jié)果仍可以良好地反映實(shí)際情況。

該文使用AMOS17.0軟件中的ML方法實(shí)現(xiàn)SEM模型的系數(shù)估計(jì)，并給出標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，用以度量不同路徑間的系數(shù)大小?；谪?cái)政學(xué)專業(yè)就業(yè)質(zhì)量的SEM模型估計(jì)如圖5。

3.6.4 就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)分析

健康福利和非工作與工作的和諧對(duì)于職業(yè)發(fā)展沒(méi)有直接影響，間接影響分別為0.1593、0.295。由模型結(jié)果可知，健康福利和非工作英語(yǔ)工作的和諧不是影響學(xué)生就業(yè)的最主要變量，這一方面表明了福利待遇水平和工作可以達(dá)到的和諧度對(duì)于學(xué)生就業(yè)時(shí)的心態(tài)很重要；另一方面也證明學(xué)校的專業(yè)設(shè)置非常重要，它可以通過(guò)合理設(shè)置財(cái)政學(xué)專業(yè)的課程提升財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生的專業(yè)水平和實(shí)踐能力，從而達(dá)到工作與專業(yè)的高度匹配并樹立起就業(yè)信心。職業(yè)和就業(yè)安全對(duì)職業(yè)發(fā)展的直接影響為0.59，是就業(yè)信心的另一個(gè)重要變量，它對(duì)于就業(yè)有顯著的正向影響，因而通過(guò)提高畢業(yè)生的就業(yè)安全來(lái)提升學(xué)生就業(yè)信心和幫助職業(yè)發(fā)展非常有必要。

3.6.5 潛在變量與觀察變量的關(guān)系分析

（1）健康和福利潛變量中，福利保障（X1）的因子載荷較高些（0.31），表明財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生對(duì)福利待遇的享受程度對(duì)其職業(yè)熱愛(ài)度和職業(yè)發(fā)展有極大影響，就業(yè)單位要在為職工提供的福利方面引起足夠重視。

（2）非工作和工作生活的和諧潛變量中專業(yè)與工作對(duì)口程度（X4）的因子載荷最大（0.83），系數(shù)第二大的是能力與職位匹配程度（X3）的因子載荷（0.81），工作與興趣相符程度系數(shù)最?。?.28）。前兩個(gè)指標(biāo)表明提升專業(yè)能力是課程學(xué)習(xí)的主要目的，專業(yè)改革應(yīng)該以此為基本，讓我們財(cái)政學(xué)的畢業(yè)生能夠?qū)⑺鶎W(xué)的專業(yè)知識(shí)運(yùn)用到工作中；最小指標(biāo)的解釋力也很高，說(shuō)明在實(shí)際工作中畢業(yè)生真正能找到自己興趣相符的工作并不特別多，學(xué)校在課程設(shè)置需要重要考慮這方面。

（3）職業(yè)與就業(yè)安全潛變量中，畢業(yè)生勞動(dòng)報(bào)酬（X9）的因子載荷最高（0.87），表明已就業(yè)學(xué)生認(rèn)為他們能達(dá)到的工資報(bào)酬程度最能體現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量情況。工作條件，工作穩(wěn)定性是已就業(yè)學(xué)生在評(píng)價(jià)職業(yè)和就業(yè)安全時(shí)考慮重要因素，他們的因子載荷數(shù)一致。這和實(shí)際情形也一致，對(duì)于畢業(yè)生而言，就業(yè)質(zhì)量的高低主要取決于專業(yè)現(xiàn)在的就業(yè)形勢(shì)。

（4）職業(yè)發(fā)展?jié)撟兞恐?，畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展前景（Y3）因子載荷數(shù)為0.81，用人單位滿意度（Y5）的因子載荷系數(shù)為0.73。表明這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)于評(píng)價(jià)專業(yè)效用的都很重要，但相比而言，財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生更為關(guān)注學(xué)校的專業(yè)培養(yǎng)與社會(huì)需求是否一致。同時(shí)由圖5可知，這兩個(gè)變量有一定相關(guān)性，這也符合實(shí)際情形，學(xué)校設(shè)定與社會(huì)需求相符的專業(yè)培養(yǎng)模式，既可以讓財(cái)政學(xué)畢業(yè)生今后的職業(yè)有更好的發(fā)展前景，也可以提高用人單位對(duì)我們畢業(yè)生的滿意度。

4 基于財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量SEM模型的建議

該文對(duì)財(cái)政學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的調(diào)查涉及財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生和用人單位兩個(gè)總體，由于所處的角色不同，他們對(duì)于就業(yè)質(zhì)量的感知也不同。用人單位站在社會(huì)的角度，對(duì)于財(cái)政學(xué)專業(yè)人才有自己要求；財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生是專業(yè)教育的直接受惠者，他們對(duì)于專業(yè)培養(yǎng)和課程設(shè)置的意見(jiàn)對(duì)于改善我校教育服務(wù)質(zhì)量有重要作用。

首先，教學(xué)應(yīng)更關(guān)注實(shí)際應(yīng)用。畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展前景（Y3）和用人單位滿意度（Y5）是解釋職業(yè)發(fā)展的主要指標(biāo)，這表明課程設(shè)置的合理與否對(duì)于學(xué)生畢業(yè)后的職業(yè)發(fā)展影響很大，學(xué)校在調(diào)整專業(yè)設(shè)置時(shí)要充分考慮這一點(diǎn)。因而從學(xué)生角度看，我校財(cái)政學(xué)專業(yè)在教學(xué)上還可以進(jìn)一步改進(jìn)。教學(xué)的方式和專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)定位直接聯(lián)系，財(cái)政學(xué)專業(yè)教學(xué)應(yīng)該更注重實(shí)際應(yīng)用，也不放松理論學(xué)習(xí)。調(diào)查結(jié)果也顯示，大多數(shù)財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生希望專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)偏向應(yīng)用型，專業(yè)目標(biāo)選擇理論研究型的不足3%。

其次，提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)和途徑，幫助學(xué)生將專業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為專業(yè)能力。建模結(jié)果（圖5）顯示：專業(yè)與工作對(duì)口程度（X4）和能力與職位匹配度（X5）對(duì)于非工作和工作生活的和諧的解釋力都較高。關(guān)于課程學(xué)習(xí)對(duì)于專業(yè)能力的提升，已就業(yè)財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生認(rèn)為我校專業(yè)的課程學(xué)習(xí)對(duì)于專業(yè)能力提升的幫助是比較高的。因而為學(xué)生提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，讓學(xué)生有機(jī)會(huì)接觸與專業(yè)相關(guān)的實(shí)際工作可以幫助學(xué)生樹立就業(yè)信心；同時(shí)實(shí)習(xí)還可以為學(xué)生提供相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)，積累“就業(yè)優(yōu)勢(shì)”，從而有效地幫助學(xué)生就業(yè)，提高財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生的就業(yè)質(zhì)量。endprint

3.5.2 SEM模型結(jié)構(gòu)

結(jié)構(gòu)方程模型包括結(jié)構(gòu)模型、測(cè)量模型和模型假設(shè)。其中結(jié)構(gòu)模型討論了潛變量之間的因果關(guān)系，測(cè)量模型則度量了潛變量與其觀測(cè)變量的關(guān)系。

（1）測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)方程。

測(cè)量方程：

（1）

（2）

結(jié)構(gòu)方程：

（3）

其中：

公式（1）是內(nèi)生變量的測(cè)量方程，y是由p個(gè)內(nèi)生指標(biāo)組成的p×1向量；η是由m個(gè)內(nèi)生潛變量組成的m×1向量；是y在η上的P×m因子載荷矩陣，表示內(nèi)生指標(biāo)與內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系；ε是內(nèi)生指標(biāo)y的誤差項(xiàng)。公式（2）是外生變量的測(cè)量方差，x是由q個(gè)外生指標(biāo)成的q×1向量；是外生潛變量組成的n×1向量；是x在上的q×n因子負(fù)荷陣，描述外生指標(biāo)與外生潛變量之間的關(guān)系；δ是外生指標(biāo)x的誤差項(xiàng)。公式（3）是結(jié)構(gòu)方程，B是m×m系數(shù)矩陣，描述內(nèi)生潛變量η之間的彼此影響；Γ是m×n系數(shù)矩陣，描述外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量η之間的影響；結(jié)構(gòu)方程的殘差項(xiàng)。

（2）模型假設(shè)。

①測(cè)量方差誤差項(xiàng)ε、δ的均值為零。

②結(jié)構(gòu)方程均值為零。

③誤差項(xiàng)ε、δ與潛變量η、之間，ε與δ之間不相關(guān)。

④殘差項(xiàng)與、ε、δ之間不相關(guān)。

（3）SEM模型優(yōu)勢(shì)。

①可同時(shí)處理多個(gè)因變量。

②允許自變量和因變量有測(cè)量誤差。

③同時(shí)估計(jì)因子結(jié)構(gòu)和因子關(guān)系。

④可采用更有彈性的測(cè)量模型，某一觀測(cè)變量可以同時(shí)從屬于兩個(gè)潛在變量。

⑤可估計(jì)整個(gè)模型與數(shù)據(jù)的擬合程度，并可同時(shí)顧及指標(biāo)變量的信度和效度。

3.6 SEM建模分析

3.6.1 模型構(gòu)建

由第三部分構(gòu)建的指標(biāo)體系構(gòu)成知：本文共設(shè)置了四個(gè)潛在變量，分別對(duì)應(yīng)16個(gè)觀測(cè)變量。在參考ACSI顧客滿意度模型和萬(wàn)平專業(yè)滿意度指標(biāo)模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合分析目的對(duì)其做適度調(diào)整后構(gòu)建了本文的專業(yè)滿意度模型（見(jiàn)圖4）。

3.6.2 模型形式設(shè)定

圖4中橢圓圖形內(nèi)的變量是潛在變量，其中健康福利、費(fèi)工作與工作生活的和諧、就業(yè)安全為外生潛變量，X1～X11是相應(yīng)的外生觀測(cè)變量；職業(yè)發(fā)展為內(nèi)生潛變量，Y1～Y5為其對(duì)應(yīng)的內(nèi)生觀察變量。e1～e11表示外生測(cè)量方程的誤差。n1～n5是外生測(cè)量方程的誤差。m1為潛在變量殘差。

結(jié)合實(shí)際情況，該文對(duì)各變量做如下的假定，確立的各變量的相互關(guān)系：

健康福利和非工作與工作生活的和諧對(duì)于職業(yè)和就業(yè)安全有正向影響；

職業(yè)和就業(yè)安全對(duì)于職業(yè)發(fā)展有正向影響。

3.6.3 模型估計(jì)

依據(jù)理論建立的模型經(jīng)過(guò)參數(shù)設(shè)定、模型識(shí)別等處理后，就可對(duì)其參數(shù)進(jìn)行估計(jì)了。SEM的相關(guān)估計(jì)方法有：最大似然法（maximum likelihood，ML）；一般化最小平方法（generlized least squares，GLS）；漸進(jìn)分配自由法（asymptotic distribution-free）。其中，SEM最常使用的方法是最大似然法（ML），它要求樣本服從多元正態(tài)分布且樣本以簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣獲取。但是由于ML法具有穩(wěn)健性，當(dāng)觀測(cè)變量中有少部分不滿足多元正態(tài)分布時(shí)，其估計(jì)結(jié)果仍可以良好地反映實(shí)際情況。

該文使用AMOS17.0軟件中的ML方法實(shí)現(xiàn)SEM模型的系數(shù)估計(jì)，并給出標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，用以度量不同路徑間的系數(shù)大小?；谪?cái)政學(xué)專業(yè)就業(yè)質(zhì)量的SEM模型估計(jì)如圖5。

3.6.4 就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)分析

健康福利和非工作與工作的和諧對(duì)于職業(yè)發(fā)展沒(méi)有直接影響，間接影響分別為0.1593、0.295。由模型結(jié)果可知，健康福利和非工作英語(yǔ)工作的和諧不是影響學(xué)生就業(yè)的最主要變量，這一方面表明了福利待遇水平和工作可以達(dá)到的和諧度對(duì)于學(xué)生就業(yè)時(shí)的心態(tài)很重要；另一方面也證明學(xué)校的專業(yè)設(shè)置非常重要，它可以通過(guò)合理設(shè)置財(cái)政學(xué)專業(yè)的課程提升財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生的專業(yè)水平和實(shí)踐能力，從而達(dá)到工作與專業(yè)的高度匹配并樹立起就業(yè)信心。職業(yè)和就業(yè)安全對(duì)職業(yè)發(fā)展的直接影響為0.59，是就業(yè)信心的另一個(gè)重要變量，它對(duì)于就業(yè)有顯著的正向影響，因而通過(guò)提高畢業(yè)生的就業(yè)安全來(lái)提升學(xué)生就業(yè)信心和幫助職業(yè)發(fā)展非常有必要。

3.6.5 潛在變量與觀察變量的關(guān)系分析

（1）健康和福利潛變量中，福利保障（X1）的因子載荷較高些（0.31），表明財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生對(duì)福利待遇的享受程度對(duì)其職業(yè)熱愛(ài)度和職業(yè)發(fā)展有極大影響，就業(yè)單位要在為職工提供的福利方面引起足夠重視。

（2）非工作和工作生活的和諧潛變量中專業(yè)與工作對(duì)口程度（X4）的因子載荷最大（0.83），系數(shù)第二大的是能力與職位匹配程度（X3）的因子載荷（0.81），工作與興趣相符程度系數(shù)最?。?.28）。前兩個(gè)指標(biāo)表明提升專業(yè)能力是課程學(xué)習(xí)的主要目的，專業(yè)改革應(yīng)該以此為基本，讓我們財(cái)政學(xué)的畢業(yè)生能夠?qū)⑺鶎W(xué)的專業(yè)知識(shí)運(yùn)用到工作中；最小指標(biāo)的解釋力也很高，說(shuō)明在實(shí)際工作中畢業(yè)生真正能找到自己興趣相符的工作并不特別多，學(xué)校在課程設(shè)置需要重要考慮這方面。

（3）職業(yè)與就業(yè)安全潛變量中，畢業(yè)生勞動(dòng)報(bào)酬（X9）的因子載荷最高（0.87），表明已就業(yè)學(xué)生認(rèn)為他們能達(dá)到的工資報(bào)酬程度最能體現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量情況。工作條件，工作穩(wěn)定性是已就業(yè)學(xué)生在評(píng)價(jià)職業(yè)和就業(yè)安全時(shí)考慮重要因素，他們的因子載荷數(shù)一致。這和實(shí)際情形也一致，對(duì)于畢業(yè)生而言，就業(yè)質(zhì)量的高低主要取決于專業(yè)現(xiàn)在的就業(yè)形勢(shì)。

（4）職業(yè)發(fā)展?jié)撟兞恐?，畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展前景（Y3）因子載荷數(shù)為0.81，用人單位滿意度（Y5）的因子載荷系數(shù)為0.73。表明這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)于評(píng)價(jià)專業(yè)效用的都很重要，但相比而言，財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生更為關(guān)注學(xué)校的專業(yè)培養(yǎng)與社會(huì)需求是否一致。同時(shí)由圖5可知，這兩個(gè)變量有一定相關(guān)性，這也符合實(shí)際情形，學(xué)校設(shè)定與社會(huì)需求相符的專業(yè)培養(yǎng)模式，既可以讓財(cái)政學(xué)畢業(yè)生今后的職業(yè)有更好的發(fā)展前景，也可以提高用人單位對(duì)我們畢業(yè)生的滿意度。

4 基于財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量SEM模型的建議

該文對(duì)財(cái)政學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的調(diào)查涉及財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生和用人單位兩個(gè)總體，由于所處的角色不同，他們對(duì)于就業(yè)質(zhì)量的感知也不同。用人單位站在社會(huì)的角度，對(duì)于財(cái)政學(xué)專業(yè)人才有自己要求；財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生是專業(yè)教育的直接受惠者，他們對(duì)于專業(yè)培養(yǎng)和課程設(shè)置的意見(jiàn)對(duì)于改善我校教育服務(wù)質(zhì)量有重要作用。

首先，教學(xué)應(yīng)更關(guān)注實(shí)際應(yīng)用。畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展前景（Y3）和用人單位滿意度（Y5）是解釋職業(yè)發(fā)展的主要指標(biāo)，這表明課程設(shè)置的合理與否對(duì)于學(xué)生畢業(yè)后的職業(yè)發(fā)展影響很大，學(xué)校在調(diào)整專業(yè)設(shè)置時(shí)要充分考慮這一點(diǎn)。因而從學(xué)生角度看，我校財(cái)政學(xué)專業(yè)在教學(xué)上還可以進(jìn)一步改進(jìn)。教學(xué)的方式和專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)定位直接聯(lián)系，財(cái)政學(xué)專業(yè)教學(xué)應(yīng)該更注重實(shí)際應(yīng)用，也不放松理論學(xué)習(xí)。調(diào)查結(jié)果也顯示，大多數(shù)財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生希望專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)偏向應(yīng)用型，專業(yè)目標(biāo)選擇理論研究型的不足3%。

其次，提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)和途徑，幫助學(xué)生將專業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為專業(yè)能力。建模結(jié)果（圖5）顯示：專業(yè)與工作對(duì)口程度（X4）和能力與職位匹配度（X5）對(duì)于非工作和工作生活的和諧的解釋力都較高。關(guān)于課程學(xué)習(xí)對(duì)于專業(yè)能力的提升，已就業(yè)財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生認(rèn)為我校專業(yè)的課程學(xué)習(xí)對(duì)于專業(yè)能力提升的幫助是比較高的。因而為學(xué)生提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，讓學(xué)生有機(jī)會(huì)接觸與專業(yè)相關(guān)的實(shí)際工作可以幫助學(xué)生樹立就業(yè)信心；同時(shí)實(shí)習(xí)還可以為學(xué)生提供相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)，積累“就業(yè)優(yōu)勢(shì)”，從而有效地幫助學(xué)生就業(yè)，提高財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生的就業(yè)質(zhì)量。endprint

3.5.2 SEM模型結(jié)構(gòu)

結(jié)構(gòu)方程模型包括結(jié)構(gòu)模型、測(cè)量模型和模型假設(shè)。其中結(jié)構(gòu)模型討論了潛變量之間的因果關(guān)系，測(cè)量模型則度量了潛變量與其觀測(cè)變量的關(guān)系。

（1）測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)方程。

測(cè)量方程：

（1）

（2）

結(jié)構(gòu)方程：

（3）

其中：

公式（1）是內(nèi)生變量的測(cè)量方程，y是由p個(gè)內(nèi)生指標(biāo)組成的p×1向量；η是由m個(gè)內(nèi)生潛變量組成的m×1向量；是y在η上的P×m因子載荷矩陣，表示內(nèi)生指標(biāo)與內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系；ε是內(nèi)生指標(biāo)y的誤差項(xiàng)。公式（2）是外生變量的測(cè)量方差，x是由q個(gè)外生指標(biāo)成的q×1向量；是外生潛變量組成的n×1向量；是x在上的q×n因子負(fù)荷陣，描述外生指標(biāo)與外生潛變量之間的關(guān)系；δ是外生指標(biāo)x的誤差項(xiàng)。公式（3）是結(jié)構(gòu)方程，B是m×m系數(shù)矩陣，描述內(nèi)生潛變量η之間的彼此影響；Γ是m×n系數(shù)矩陣，描述外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量η之間的影響；結(jié)構(gòu)方程的殘差項(xiàng)。

（2）模型假設(shè)。

①測(cè)量方差誤差項(xiàng)ε、δ的均值為零。

②結(jié)構(gòu)方程均值為零。

③誤差項(xiàng)ε、δ與潛變量η、之間，ε與δ之間不相關(guān)。

④殘差項(xiàng)與、ε、δ之間不相關(guān)。

（3）SEM模型優(yōu)勢(shì)。

①可同時(shí)處理多個(gè)因變量。

②允許自變量和因變量有測(cè)量誤差。

③同時(shí)估計(jì)因子結(jié)構(gòu)和因子關(guān)系。

④可采用更有彈性的測(cè)量模型，某一觀測(cè)變量可以同時(shí)從屬于兩個(gè)潛在變量。

⑤可估計(jì)整個(gè)模型與數(shù)據(jù)的擬合程度，并可同時(shí)顧及指標(biāo)變量的信度和效度。

3.6 SEM建模分析

3.6.1 模型構(gòu)建

由第三部分構(gòu)建的指標(biāo)體系構(gòu)成知：本文共設(shè)置了四個(gè)潛在變量，分別對(duì)應(yīng)16個(gè)觀測(cè)變量。在參考ACSI顧客滿意度模型和萬(wàn)平專業(yè)滿意度指標(biāo)模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合分析目的對(duì)其做適度調(diào)整后構(gòu)建了本文的專業(yè)滿意度模型（見(jiàn)圖4）。

3.6.2 模型形式設(shè)定

圖4中橢圓圖形內(nèi)的變量是潛在變量，其中健康福利、費(fèi)工作與工作生活的和諧、就業(yè)安全為外生潛變量，X1～X11是相應(yīng)的外生觀測(cè)變量；職業(yè)發(fā)展為內(nèi)生潛變量，Y1～Y5為其對(duì)應(yīng)的內(nèi)生觀察變量。e1～e11表示外生測(cè)量方程的誤差。n1～n5是外生測(cè)量方程的誤差。m1為潛在變量殘差。

結(jié)合實(shí)際情況，該文對(duì)各變量做如下的假定，確立的各變量的相互關(guān)系：

健康福利和非工作與工作生活的和諧對(duì)于職業(yè)和就業(yè)安全有正向影響；

職業(yè)和就業(yè)安全對(duì)于職業(yè)發(fā)展有正向影響。

3.6.3 模型估計(jì)

依據(jù)理論建立的模型經(jīng)過(guò)參數(shù)設(shè)定、模型識(shí)別等處理后，就可對(duì)其參數(shù)進(jìn)行估計(jì)了。SEM的相關(guān)估計(jì)方法有：最大似然法（maximum likelihood，ML）；一般化最小平方法（generlized least squares，GLS）；漸進(jìn)分配自由法（asymptotic distribution-free）。其中，SEM最常使用的方法是最大似然法（ML），它要求樣本服從多元正態(tài)分布且樣本以簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣獲取。但是由于ML法具有穩(wěn)健性，當(dāng)觀測(cè)變量中有少部分不滿足多元正態(tài)分布時(shí)，其估計(jì)結(jié)果仍可以良好地反映實(shí)際情況。

該文使用AMOS17.0軟件中的ML方法實(shí)現(xiàn)SEM模型的系數(shù)估計(jì)，并給出標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，用以度量不同路徑間的系數(shù)大小。基于財(cái)政學(xué)專業(yè)就業(yè)質(zhì)量的SEM模型估計(jì)如圖5。

3.6.4 就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)分析

健康福利和非工作與工作的和諧對(duì)于職業(yè)發(fā)展沒(méi)有直接影響，間接影響分別為0.1593、0.295。由模型結(jié)果可知，健康福利和非工作英語(yǔ)工作的和諧不是影響學(xué)生就業(yè)的最主要變量，這一方面表明了福利待遇水平和工作可以達(dá)到的和諧度對(duì)于學(xué)生就業(yè)時(shí)的心態(tài)很重要；另一方面也證明學(xué)校的專業(yè)設(shè)置非常重要，它可以通過(guò)合理設(shè)置財(cái)政學(xué)專業(yè)的課程提升財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生的專業(yè)水平和實(shí)踐能力，從而達(dá)到工作與專業(yè)的高度匹配并樹立起就業(yè)信心。職業(yè)和就業(yè)安全對(duì)職業(yè)發(fā)展的直接影響為0.59，是就業(yè)信心的另一個(gè)重要變量，它對(duì)于就業(yè)有顯著的正向影響，因而通過(guò)提高畢業(yè)生的就業(yè)安全來(lái)提升學(xué)生就業(yè)信心和幫助職業(yè)發(fā)展非常有必要。

3.6.5 潛在變量與觀察變量的關(guān)系分析

（1）健康和福利潛變量中，福利保障（X1）的因子載荷較高些（0.31），表明財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生對(duì)福利待遇的享受程度對(duì)其職業(yè)熱愛(ài)度和職業(yè)發(fā)展有極大影響，就業(yè)單位要在為職工提供的福利方面引起足夠重視。

（2）非工作和工作生活的和諧潛變量中專業(yè)與工作對(duì)口程度（X4）的因子載荷最大（0.83），系數(shù)第二大的是能力與職位匹配程度（X3）的因子載荷（0.81），工作與興趣相符程度系數(shù)最?。?.28）。前兩個(gè)指標(biāo)表明提升專業(yè)能力是課程學(xué)習(xí)的主要目的，專業(yè)改革應(yīng)該以此為基本，讓我們財(cái)政學(xué)的畢業(yè)生能夠?qū)⑺鶎W(xué)的專業(yè)知識(shí)運(yùn)用到工作中；最小指標(biāo)的解釋力也很高，說(shuō)明在實(shí)際工作中畢業(yè)生真正能找到自己興趣相符的工作并不特別多，學(xué)校在課程設(shè)置需要重要考慮這方面。

（3）職業(yè)與就業(yè)安全潛變量中，畢業(yè)生勞動(dòng)報(bào)酬（X9）的因子載荷最高（0.87），表明已就業(yè)學(xué)生認(rèn)為他們能達(dá)到的工資報(bào)酬程度最能體現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量情況。工作條件，工作穩(wěn)定性是已就業(yè)學(xué)生在評(píng)價(jià)職業(yè)和就業(yè)安全時(shí)考慮重要因素，他們的因子載荷數(shù)一致。這和實(shí)際情形也一致，對(duì)于畢業(yè)生而言，就業(yè)質(zhì)量的高低主要取決于專業(yè)現(xiàn)在的就業(yè)形勢(shì)。

（4）職業(yè)發(fā)展?jié)撟兞恐校厴I(yè)生職業(yè)發(fā)展前景（Y3）因子載荷數(shù)為0.81，用人單位滿意度（Y5）的因子載荷系數(shù)為0.73。表明這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)于評(píng)價(jià)專業(yè)效用的都很重要，但相比而言，財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生更為關(guān)注學(xué)校的專業(yè)培養(yǎng)與社會(huì)需求是否一致。同時(shí)由圖5可知，這兩個(gè)變量有一定相關(guān)性，這也符合實(shí)際情形，學(xué)校設(shè)定與社會(huì)需求相符的專業(yè)培養(yǎng)模式，既可以讓財(cái)政學(xué)畢業(yè)生今后的職業(yè)有更好的發(fā)展前景，也可以提高用人單位對(duì)我們畢業(yè)生的滿意度。

4 基于財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量SEM模型的建議

該文對(duì)財(cái)政學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的調(diào)查涉及財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生和用人單位兩個(gè)總體，由于所處的角色不同，他們對(duì)于就業(yè)質(zhì)量的感知也不同。用人單位站在社會(huì)的角度，對(duì)于財(cái)政學(xué)專業(yè)人才有自己要求；財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生是專業(yè)教育的直接受惠者，他們對(duì)于專業(yè)培養(yǎng)和課程設(shè)置的意見(jiàn)對(duì)于改善我校教育服務(wù)質(zhì)量有重要作用。

首先，教學(xué)應(yīng)更關(guān)注實(shí)際應(yīng)用。畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展前景（Y3）和用人單位滿意度（Y5）是解釋職業(yè)發(fā)展的主要指標(biāo)，這表明課程設(shè)置的合理與否對(duì)于學(xué)生畢業(yè)后的職業(yè)發(fā)展影響很大，學(xué)校在調(diào)整專業(yè)設(shè)置時(shí)要充分考慮這一點(diǎn)。因而從學(xué)生角度看，我校財(cái)政學(xué)專業(yè)在教學(xué)上還可以進(jìn)一步改進(jìn)。教學(xué)的方式和專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)定位直接聯(lián)系，財(cái)政學(xué)專業(yè)教學(xué)應(yīng)該更注重實(shí)際應(yīng)用，也不放松理論學(xué)習(xí)。調(diào)查結(jié)果也顯示，大多數(shù)財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生希望專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)偏向應(yīng)用型，專業(yè)目標(biāo)選擇理論研究型的不足3%。

其次，提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)和途徑，幫助學(xué)生將專業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為專業(yè)能力。建模結(jié)果（圖5）顯示：專業(yè)與工作對(duì)口程度（X4）和能力與職位匹配度（X5）對(duì)于非工作和工作生活的和諧的解釋力都較高。關(guān)于課程學(xué)習(xí)對(duì)于專業(yè)能力的提升，已就業(yè)財(cái)政學(xué)專業(yè)畢業(yè)生認(rèn)為我校專業(yè)的課程學(xué)習(xí)對(duì)于專業(yè)能力提升的幫助是比較高的。因而為學(xué)生提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，讓學(xué)生有機(jī)會(huì)接觸與專業(yè)相關(guān)的實(shí)際工作可以幫助學(xué)生樹立就業(yè)信心；同時(shí)實(shí)習(xí)還可以為學(xué)生提供相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)，積累“就業(yè)優(yōu)勢(shì)”，從而有效地幫助學(xué)生就業(yè)，提高財(cái)政學(xué)專業(yè)學(xué)生的就業(yè)質(zhì)量。endprint