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    產業(yè)轉型與環(huán)境保護良性互動影響因素研究——以江西為例

    2014-11-28 08:18:12盧福財朱文興胡平波
    江西社會科學 2014年1期
    關鍵詞:江西省良性升級

    ■盧福財 朱文興 胡平波

    一、引言

    隨著我國經濟發(fā)展水平不斷提高,經濟發(fā)展與環(huán)境保護的矛盾日益尖銳。如何在產業(yè)轉型升級中加強環(huán)境保護,在環(huán)境保護過程中“倒逼”產業(yè)升級轉型,使經濟效益、社會效益、環(huán)境效益相統(tǒng)一,走可持續(xù)發(fā)展道路,已成為當今人們關注的一個重要課題。產業(yè)活動作為聯(lián)系人類經濟活動與生態(tài)環(huán)境之間的一條重要紐帶,其組合類型、強度的變化在顯著促進區(qū)域社會經濟繁榮的同時,也對生態(tài)環(huán)境產生著重要影響。隨著環(huán)境治理效果越來越受到局限,資源的供給越來越緊缺,環(huán)境的自凈能力越來越低下,我國產業(yè)發(fā)展逐漸打破原來“先發(fā)展后治理,邊污染邊治理”的老路,正逐步由“重工業(yè),輕環(huán)?!毕颉爸丨h(huán)保,促發(fā)展”轉化,意識到環(huán)境和經濟系統(tǒng)并不是兩個完全獨立的系統(tǒng),它們之間存在著互動關系。黨的十八大報告把生態(tài)文明建設納入中國特色社會主義事業(yè)總體布局,并將生態(tài)文明獨立成篇,確立生態(tài)文明建設的戰(zhàn)略地位,胡錦濤同志在十八大報告中指出,要“著力推進綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展、低碳發(fā)展,形成節(jié)約資源和保護環(huán)境的空間格局”,高度闡述了產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護之間的良性互動關系,即利用“綠色、循環(huán)、低碳”環(huán)保手段促產業(yè)轉型升級,利用產業(yè)升級進行轉型發(fā)展,實現(xiàn)節(jié)約資源和保護環(huán)境的空間格局。

    二、文獻綜述

    受諾貝爾經濟學獎獲得者庫茲涅茨思維的啟發(fā),Grossman GM,Krueger AB 通過實證研究,認為當人均收入增加時,污染指數(shù)也隨之增加,當人均收入繼續(xù)增加到一定水平后,污染指數(shù)又隨人均收入增加而下降。于是,他們提出了“環(huán)境庫茲涅茨曲線”這一概念,即環(huán)境質量隨著經濟水平的增長先是逐漸惡化后又逐漸好轉,呈現(xiàn)倒“U”形關系[1]。自從“環(huán)境庫茲涅茨曲線”概念提出以后,學者采用理論及實證研究方法,主要從兩個維度分析產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護之間的良性互動關系:一方面,進一步探析環(huán)境保護與產業(yè)轉型升級的關系;另一方面,分析二者互動的影響因素。

    對產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護的關系,研究者主要從三個方面進行研究:(1)從環(huán)境保護的角度探討如何加強工業(yè)污染治理、促進產業(yè)結構升級。陸箐認為,國際環(huán)境規(guī)制可以促進及倒逼型產業(yè)技術升級[2]。宋丹瑛、張?zhí)熘J為,在環(huán)境污染問題凸顯的背景下,以節(jié)能環(huán)保為目標,通過實施環(huán)境一體化產業(yè)政策,強化環(huán)境治理、科技研發(fā)等綜合手段,促使產業(yè)結構向知識密集型、環(huán)境依存度較低的產業(yè)結構調整,從而促進傳統(tǒng)產業(yè)升級[3]。(2)從產業(yè)結構調整與升級的角度分析資源環(huán)境要素與產業(yè)結構之間的關系,以及如何通過節(jié)能環(huán)保優(yōu)化產業(yè)升級。Yanlzny 認為,資源環(huán)境約束下的產業(yè)轉型就是要在加快發(fā)展的工業(yè)化過程中,將資源消耗型、環(huán)境污染型產業(yè)轉變成資源節(jié)約型、環(huán)境友好型產業(yè),同時實現(xiàn)產業(yè)結構的優(yōu)化升級[4]。(3)從產業(yè)轉型升級及環(huán)境保護的互動機制方面。Stern 認為,低水平經濟活動對環(huán)境影響較低,但隨著發(fā)展加速,土地開發(fā)、資源利用及廢物產生量大大增加,環(huán)境保護的壓力加大[5],然而隨著產業(yè)升級、產業(yè)結構變化、制度完善、技術提升及環(huán)保意識的提高,環(huán)境惡化將逐步得到抑制。為了實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,環(huán)境保護必須嵌入到發(fā)展的過程當中,而不是讓二者獨立運行,需實行生態(tài)與環(huán)境雙贏。

    綜上所述,環(huán)境和經濟系統(tǒng)并不是兩個完全獨立的系統(tǒng),產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護互為因果,二者存在正相關的內在邏輯關系。即一方面,產業(yè)轉型升級是環(huán)境保護的經濟原因,環(huán)境保護是產業(yè)轉型升級的必然結果;另一方面,環(huán)境保護又是產業(yè)轉型升級的內在動力和原因,環(huán)境保護促進產業(yè)轉型升級?,F(xiàn)有文獻對產業(yè)類型、產業(yè)基礎、政府規(guī)制、技術、法律及制度等各種影響產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動的因素進行了研究,但總體來說還比較零散,而系統(tǒng)研究江西產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動的成果更是少之又少。為此,如何協(xié)調經濟與環(huán)境的關系,尋求社會經濟的可持續(xù)發(fā)展,筆者選擇江西省作為研究對象,力求通過因子分析及神經網絡的方法,評估當前江西產業(yè)轉型與環(huán)境保護的現(xiàn)狀,分析影響江西產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動的制約及促進因素,進而提出促進江西產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動的政策措施。

    三、產業(yè)轉型與環(huán)境保護關系的測量

    通過梳理現(xiàn)有文獻中產業(yè)轉型與環(huán)境保護關系的測量指標,建立江西省產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動影響因素測量指標體系,在此基礎上設計相應的問卷題項,明確調研對象,并對調查結果進行描述性分析。

    (一)測量指標

    由于產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動影響因素的研究比較零散,因此測量指標體系建設在參考前人研究的基礎上,進行了質化研究,從江西省產業(yè)、企業(yè)、政府制度、公眾等層面著手,筆者初步設計了“產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動影響因素測量指標體系”調查表(見表1)。然后,對調查表進行多次反饋討論與修改,最終形成了由27 個指標組成的調查問卷。

    另外,為了測量被調查者對“江西省產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動”績效現(xiàn)狀的認同程度,我們設計了兩個指標,用于了解被調查者認同“江西省產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動”績效的現(xiàn)狀。

    (二)樣本數(shù)據(jù)的收集

    1.問卷設計。問卷的設計主要包括兩個部分,一是被調查者基本情況介紹,二是29 個調查指標。其中,在評價29 個調查指標的過程中,每個指標都是以5 分制Liketer 量表測量。

    2.調查樣本分析。本輪共發(fā)放問卷1 千多份,回收調查問卷701 份,有效樣本661 份,有效率為94.3%,達到預期效果。在661 份有效問卷中,南昌市獲得196 份企業(yè)的調查樣本,贛州市160 份,萍鄉(xiāng)市106 份,景德鎮(zhèn)市82 份,九江市70 份,上饒市47 份,見圖1。

    圖1 樣本分布圖

    圖2 被調查者的年齡分布

    另外,從被調查者的年齡分布來說,有67 位漏填年齡,在594 位調查者中,平均年齡37.56 歲,年齡總體分布接近正態(tài)分布(見圖2)。

    四、影響因素及其重要性分析

    綜合上述調研數(shù)據(jù),采用因子分析的降維思維,利用SPSS17.0 軟件對27 個指標進行分析,探索關鍵影響因子及其重要性,并進一步應用BP 神經網絡分析,深入研究影響“產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動”中關鍵因素的相對重要程度。

    (一)影響因素的主成分分析

    利用軟件SPSS17.0 對27 個指標進行因子分析發(fā)現(xiàn)KMO 值為0.741,Sig=0.000,說明這些指標數(shù)據(jù)適合于主成分分析。如果某個指標在兩個主因子上的相關系數(shù)超過0.5,或在每個主因子上的相關系數(shù)都低于0.4,則刪除該指標。另外,如果沒有相互聯(lián)系的若干指標組成一個主成分時,則需要刪除和其他指標沒有關系的指標。根據(jù)這兩個原則,本文先后一共刪除了5 個指標。然后,按照特征值大于1 的原則重新選擇主成分的個數(shù),運用斜交旋轉的方法得出了6 個主成分(見表2),它們共同解釋了樣本總體信息的57.341%。

    其中,第一個主成分包括:X1、X2、X3、X4、X5 等5個指標,根據(jù)指標與第一主成分的載荷系數(shù),可以命名為“產業(yè)基礎與治污能力(f1)”主成分,它解釋了整個樣本信息的18.383%。第二個主成分包括:X6、X7、X8、X9與X10 等5 個指標,根據(jù)指標與第二主成分的載荷系數(shù),可以命名為“政府體制機制(f2)”主成分,它解釋了整個樣本信息的11.799%。第三個主成分包括:X11、X12、X13 等3 個指標,根據(jù)指標與第三主成分的載荷系數(shù),可以命名為“政府支持力度(f3)”主成分,它解釋了整個樣本信息的8.419%。第四個主成分包括:X14、X15、X16 等3 個指標,根據(jù)指標與第四主成分的載荷系數(shù),可以命名為“企業(yè)環(huán)保成本(f4)”主成分,它解釋了整個樣本信息的7.194%。第五個主成分包括:X17、X18、X19 等3 個指標,根據(jù)指標與第五主成分的載荷系數(shù),可以命名為“產業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平(f5)”主成分,它解釋了整個樣本信息的6.095%。第六個主成分包括:X20、X21、X22 等3 個指標,根據(jù)指標與第六主成分的載荷系數(shù),可以命名為“媒體與公眾影響力(f6)”主成分,它解釋了整個樣本信息的5.452%。

    表1 江西省產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動影響因素測量指標體系

    表2 指標數(shù)據(jù)斜交旋轉后主成分與各指標的載荷矩陣

    顯然,在這六個主成分中,“產業(yè)基礎與治污能力(f1)”、“政府體制機制(f2)”、“企業(yè)環(huán)保成本(f4)”三個因素依然制約著產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護之間的良性互動,而“政府支持力度(f3)”、“產業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平(f5)”和“媒體與公眾影響力(f6)”三個因素對產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動的促進作用比較顯著。

    根據(jù)6 個主成分之間的相關系數(shù)矩陣發(fā)現(xiàn):除了自身之間的關系,“產業(yè)基礎與治污能力(f1)”與“政府體制機制(f2)”之間的相關系數(shù)最大,但是也只有0.430,這說明6 個主成分之間相關程度較小,因此不能相互替代(見表3)。

    表3 6 個主成分相關系數(shù)矩陣

    (二)影響因素重要性的BP 神經網絡模型分析

    為了進一步深入研究影響因素在影響“產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動”中的相對重要程度,本文進一步應用BP 神經網絡進行分析。

    本文把6個主成分數(shù)據(jù)作為輸入層數(shù)據(jù),而把“江西工業(yè)化與環(huán)境質量關系現(xiàn)狀(y1)”與“江西產業(yè)轉型與環(huán)境質量關系現(xiàn)狀(y2)”兩個指標數(shù)據(jù)進行主成分的因子分析得到的數(shù)據(jù)作為輸出層數(shù)據(jù)處理,這樣就可以通過BP 神經網絡模型反映影響因素與“江西省產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護互動”結果之間的非線性復雜關系。

    本文使用的BP 神經網絡模型包括輸入層、隱藏層以及輸出層。其中,輸入層包括6個輸入變量,即“產業(yè)基礎與治污能力(f1)”、“政府體制機制(f2)”、“政府支持力度(f3)”、“企業(yè)環(huán)保成本(f4)”、“產業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平(f5)”與“媒體與公眾影響力(f6)”等6個主成分;輸出層包括1個輸出變量,即y1與y2結合而成的“江西省產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護互動現(xiàn)狀(y)”;隱藏層包括13個結點。輸出層與隱藏層的激活函數(shù)都采用雙正切函數(shù)(見表4)。

    表4 BP 神經網絡模型訓練結果匯總

    本文有效地把640 個分析樣本中的308 個樣本應用于神經網絡模型訓練,占整個樣本比例的48.1%,203個樣本應用神經網絡模型測試,以防止模型過度訓練,占整個樣本比例的31.7%,129 個樣本(保持樣本)應用于神經網絡的評價,以評價訓練后的模型的預測能力,占整個樣本比例的20.2%。神經網絡模型訓練的優(yōu)化算法采用了調整的共軛梯度法。

    對于標準化的輸入與輸出數(shù)據(jù)來說,一般認為,相對錯誤值小于1 時則表明神經網絡模型訓練擬合結果良好。從訓練、測試與堅持的三個方面來說,平均整體相對錯誤都小于1,其中,訓練樣本的相對錯誤為0.787,測試樣本的相對錯誤為0.783,保持樣本的相對錯誤為0.755,因此神經網絡模型訓練達到良好結果。

    另外,從預測的效果來看,如果預測值與實際值所組成的平面點集中在對角連線上的點越多,則表示擬合效果就會越好,同時,反映神經網絡模型的預測效果越好。從圖3來看,大部分平面點確實集中在對角線的附近,因此神經網絡模型擬合效果較好。但是,當y 的實際值較小時,預測值一般存在偏大的情況,當y 的實際值較大時,預測值一般存在偏小的情況。另外,從擬合的殘差圖看,大部分點在中線附近,因此擬合效果較好(見圖4)。

    在此基礎上,本文通過模型的敏感度分析,計算每個因素對“江西省產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護互動”影響程度的重要性。結果發(fā)現(xiàn),6 個影響因素的重要性可以大致劃分為三個等級(見圖5)。首先,“政府體制機制(f2)”對“江西省產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護互動”影響程度最大,標準化的相對重要程度為100%,為影響程度的第一個等級;其次,“企業(yè)環(huán)保成本(f4)”對“江西省產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護互動”影響程度非常大,標準化的相對重要程度為64%,為影響程度的第二個等級;最后,“產業(yè)基礎與治污能力(f1)”、“產業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平(f5)”與“媒體與公眾影響力(f6)”、“政府支持力度(f3)”對“江西省產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護互動”影響程度相對較小,標準化的相對重要程度分別為35.4%、33.6%、29%與19.3%,為影響程度的第三個等級。如果結合影響因素的正反作用特點,可以發(fā)現(xiàn):對“江西省產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護互動”制約因素的影響程度,明顯超過促進因素的影響程度。在這樣的情況下,江西省產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護的良性互動局面就難以形成,這就會造成“江西省產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護互動”的局面就可能越來越被動。因此,關注并消除“政府體制機制(f2)”與“企業(yè)環(huán)保成本(f4)”在“江西省產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護互動”中的不利影響,應該是當務之急。

    圖3 預測值與實際值的關系圖

    圖4 殘差圖

    圖5 各影響因素的相對重要程度

    五、研究結論與政策啟示

    (一)結論

    第一,從影響因素看。江西產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動主要影響因素為:產業(yè)基礎與治污能力、政府體制機制、政府支持力度、企業(yè)環(huán)保成本、產業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平、媒體與公眾影響力等六個因素。其中,受制約最大的因素為政府體制機制及企業(yè)環(huán)保成本,其次為產業(yè)基礎與治污能力、產業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平、媒體與公眾影響力、政府支持力度等因素。這就表明,政府受自身體制、績效考核、部門歸屬等約束,對產業(yè)轉型升級或環(huán)境保護單一指標的政策導向是有效的,而政策效應對產業(yè)轉型升級及環(huán)境保護二者同時產生整體政策正溢出效益比較難。同時,由于目前企業(yè)受環(huán)保成本及環(huán)保門檻的限制,因此通過產業(yè)環(huán)??v向一體化,實現(xiàn)產業(yè)轉型升級壓力較大。

    第二,從產業(yè)角度看。江西省產業(yè)基礎與治污能力明顯制約著江西產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動,這表明江西工業(yè)規(guī)模小,總量不足,產業(yè)基礎設施薄弱,主導產業(yè)為高污染和高能耗產業(yè),產業(yè)轉型主要是農業(yè)向工業(yè)和服務業(yè)的轉型,導致環(huán)境保護壓力大,轉型升級困難。產業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平雖然對江西產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動有正面促進作用,但江西省產業(yè)入園率、集群化及高級化水平較低,產業(yè)之間未形成良好的共生機制。

    第三,從環(huán)境保護的角度看。環(huán)保資金的投入不足、排放權交易機制缺乏等限制資源優(yōu)化升級,導致產業(yè)的低端鎖定。雖然公眾環(huán)保意識和政府支持有益于環(huán)保工作的推進,但對“江西省產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護互動”影響程度相對較小,表明政府雖然一直在推進環(huán)保教育與宣傳,但公眾僅僅起事后的監(jiān)督作用,對于整體的產業(yè)推進及系統(tǒng)的環(huán)境保護參與權不夠,節(jié)能減排項目研發(fā)資金容易獲得政府的支持,但支持力度不夠??傮w來看,江西產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動水平比較低,未能擺脫做大經濟總量與保護生態(tài)環(huán)境、保護青山綠水相互矛盾的不利局面。

    (二)啟示

    第一,改革完善產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動的體制機制。以改革政府體制機制為突破口,建立橫向職能分工、縱向層級通暢的產業(yè)及環(huán)境協(xié)調管理組織協(xié)調體系,突破兩大系統(tǒng)的耦合限制,圍繞綠色GDP 試點、功能分區(qū)分類考核體制、建立科學的政績觀等方面不斷深化改革,改革財政、稅收、金融、土地、技術政策,形成有利于“環(huán)保產業(yè)化、產業(yè)環(huán)?;钡恼唧w系,建立開放的信息發(fā)布與反饋制度,完善排放交易機制、引入公眾監(jiān)督機制,形成有利于產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動的體制機制。

    第二,建立產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動的環(huán)保產業(yè)體系。以提高污染型企業(yè)環(huán)保成本、降低綠色型企業(yè)環(huán)保成本為依歸,強化技術支撐,以大項目帶動為支撐,以市場引領為動力,不斷加大資金投入,促進產學研合作,推動協(xié)同創(chuàng)新,改造傳統(tǒng)產業(yè),推動園區(qū)循環(huán)化改造,合理利用生態(tài)資源與其他資源,促進產業(yè)結構的轉型與優(yōu)化升級,推動產業(yè)集群化,形成產業(yè)轉型升級與環(huán)境保護良性互動的環(huán)保產業(yè)體系。

    第三,培育產業(yè)轉型與環(huán)境保護良性互動的環(huán)境體系。加強環(huán)境監(jiān)管,改進環(huán)境服務,強化污染減排,做好建設項目環(huán)境管理跟蹤服務,為企業(yè)提供技術、培訓和信息咨詢服務,形成有利于產業(yè)轉型與環(huán)境保護良性互動的環(huán)境體系。

    [1]Grossman,GM and Krueger,AB.Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement.National Bureau of Economic Research:Cambridge MA,1991.

    [2]陸箐.國際環(huán)境規(guī)制與倒逼型產業(yè)技術升級[J].國際貿易問題,2007,(7).

    [3]宋丹瑛,張?zhí)熘?論資源環(huán)境優(yōu)化產業(yè)升級——以戰(zhàn)后日本產業(yè)結構調整為例[J].技術經濟與管理研究,2012,(3).

    [4]Yanlzy.Energy Constraints and China’s Economic Development.Journal of Economic Policy Reform,2007,(10).

    [5]Stern,D.I.Progress on the Environmental Kuznets curve?.Environment and Development Economics,1998,(3).

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