不同生活方式對(duì)廣州市城鎮(zhèn)居民亞健康狀況的影響*

張 翔 張遠(yuǎn)妮 許 軍△ 姜 虹 鄧夢(mèng)筑 覃瀟茗

WH0 提出了健康的定義，健康不只是沒(méi)有疾病和虛弱，而是生理、心理和社會(huì)上的完好狀態(tài)。即生理、心理和社會(huì)三個(gè)方面健康的總和。于是，學(xué)者們開始研究介于疾病與健康之間的“第三狀態(tài)”，在國(guó)內(nèi)稱為“亞健康狀態(tài)”［1-3］。在1991年召開的第十三次世界健康教育大會(huì)中指出:如今，不健康的生活方式造成了60%的疾病。并且70%～80%的人又死于該生活方式病。表明亞健康的發(fā)生常與不良的生活方式有關(guān)。“生活方式病”已然成威脅人類的“頭號(hào)殺手”。有研究顯示［4］，常攝入高鹽、高脂和高熱量等食物、久不運(yùn)動(dòng)、酗酒抽煙、是造成亞健康的最常見原因。隨著生活方式的改變，社會(huì)的快節(jié)奏，健康狀況急需重視，而健康的改變需要一個(gè)以控制和改變不健康的生活方式［5］?；诖吮尘?，本研究采用亞健康評(píng)定量表，針對(duì)廣州市城鎮(zhèn)居民的不同生活方式因素對(duì)其亞健康狀況進(jìn)行調(diào)查分析，以探討影響其亞健康狀況的主要生活方式。

1 對(duì)象與方法

1.1 對(duì)象 廣州市戶籍或暫住人口(居住時(shí)間達(dá)半年以上)，除流動(dòng)人口，自愿參加調(diào)查測(cè)試年齡在14歲以上的城鎮(zhèn)居民。采取區(qū)域分層隨機(jī)抽樣的方法。在廣州市白云區(qū)，花都區(qū)等地區(qū)，按性別(男/女=1/1)、不同年齡組(14歲以上、25-、35-、45-、55-、65-)等進(jìn)行分層抽樣。根據(jù)文獻(xiàn)報(bào)道的發(fā)生率、預(yù)設(shè)的允許誤差和檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)確定抽樣大小確定的樣本量公式［6］，計(jì)算得應(yīng)調(diào)查2401例數(shù)。但考慮脫落率問(wèn)題，在此基礎(chǔ)上將樣本量擴(kuò)大10%至2640例。本次調(diào)查發(fā)出問(wèn)卷2750 份，回收了2680 份(97.45%)。其中有效問(wèn)卷2390 份(89.18%)。本研究表明，被調(diào)查的廣州市城鎮(zhèn)居民的平均年齡為(35.27±16.09)歲，其中男性1132例(42.30%)，女性1547例(57.70%)，無(wú)缺失值;婚姻狀況分布:未婚1032例(38.51%)，已婚1557例(58.10%)，離婚、喪偶與其它90例(3.36%)，缺失(4.43%);文化程度分布:初中及以下854例(31.87%)，中專或高中956例(35.67%)，大?；虮究?95例(29.66%)，研究生68例(2.54%)，缺失(0.30%);就職情況分布:在職1486例(55.45%)，離退休59例(2.20%)，無(wú)業(yè)1099例(41.01%);職業(yè)分布:機(jī)關(guān)企事業(yè)管理人員，專業(yè)職稱技術(shù)人員，辦事或一般業(yè)務(wù)人員，商業(yè)和服務(wù)業(yè)，家務(wù)，個(gè)體，農(nóng)林795 牧漁業(yè)生產(chǎn)人員，制造業(yè)生產(chǎn)運(yùn)輸?shù)裙と?，學(xué)生，其他分別占18.43%，4.66%，13.47%，6.79%，7.80%，7.13%，7.65%，1.87%，4.29%，26.60%，其中缺失(1.30%)

1.2 方法 以許軍等人研制的SHMS V1.0為核心，結(jié)合城鎮(zhèn)居民的一般情況:社會(huì)人口學(xué)因素、生活方式及經(jīng)歷事件來(lái)設(shè)計(jì)城鎮(zhèn)居民亞健康調(diào)查問(wèn)卷，探索廣州市城鎮(zhèn)居民亞健康的現(xiàn)況及影響因素。

SHMS V1.0 經(jīng)過(guò)Delphi 專家咨詢、條目分析、條目篩選等方法，是適合我國(guó)文化背景及價(jià)值觀念下的亞健康定量化測(cè)量量表，經(jīng)大樣本人群測(cè)試，該量表具有較好的信度和效度［7］。量表由9個(gè)維度、39個(gè)條目組成，涉及生理、心理和社會(huì)健康三方面［6］。

亞健康評(píng)定量表的計(jì)分方法為L(zhǎng)ikert 5 等級(jí)評(píng)分法，是國(guó)際通用的。其中4個(gè)亞健康總評(píng)價(jià)條目無(wú)需參與子量表及總量表分的計(jì)算，然后正向條目評(píng)分為1～5分，6 減去原始評(píng)分為反向條目評(píng)分［8］。每個(gè)維度的原始分等于該維度所包括條目的總得分，每個(gè)子量表的原始分等于所包括維度的總得分，3個(gè)子量表分加起來(lái)為總量表分。得分項(xiàng)目越高，表明健康狀況越好。分?jǐn)?shù)體現(xiàn)由原始分轉(zhuǎn)換為百分制得分。公式為:轉(zhuǎn)化分=(原始分-該方面的理論最低分)/(該方面的理論最高分-該方面的理論最低分)×100

1.3 統(tǒng)計(jì)處理 首先篩選問(wèn)卷，把完成率小于80%的剔除，然后采用Epidata 3.02 建立問(wèn)卷數(shù)據(jù)庫(kù)，并錄入數(shù)據(jù)，同時(shí)進(jìn)行核查。導(dǎo)出數(shù)據(jù)，利用SPSS 13.0 統(tǒng)計(jì)軟件中，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理。采用兩獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)、單因素方差分析、多因素分析不同生活方式情況。

2 結(jié)果

表1 不同生活方式的各因子得分情況(±s)

表1 不同生活方式的各因子得分情況(±s)

注:統(tǒng)計(jì)方法:Independent-Samples t Test，One-Way ANOVA;* 方差不齊時(shí)，選擇Brown-Forsythe 法進(jìn)行檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)量為近似F 值

2.1 不同生活方式對(duì)廣州市城鎮(zhèn)居民亞健康狀況影響的單因素分析 不同吸煙情況的城鎮(zhèn)居民身體運(yùn)動(dòng)(P3)、心理癥狀(M2)、認(rèn)知功能(M3)、社會(huì)適應(yīng)(S1)維度以及心理亞健康的得分有顯著性差異(P＜0.05)，吸煙組別城鎮(zhèn)居民SHMS V1.0 得分顯著低于不吸煙組別。不同喝酒情況的城鎮(zhèn)居民的器官功能(P2)、精力(P4)、心理癥狀(M2)、認(rèn)知功能(M3)維度的得分有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05)，其中大量喝酒組別城鎮(zhèn)居民SHMS V1.0 得分低于不喝以及較少喝組別。不同吃早餐習(xí)慣城鎮(zhèn)居民SHMS V1.0 量表的得分均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.01)。其中從不吃早餐組別得分最低，每天吃組別得分最高。不同睡眠時(shí)間的城鎮(zhèn)居民SHMS V1.0 量表的9個(gè)維度(P1、P2、P3、P4、M1、M2、M3、S1、S2)的得分，以及生理、心理、社會(huì)亞健康的得分均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.01)。睡眠時(shí)間長(zhǎng)的組別其得分高于睡眠時(shí)間短的組別。睡眠時(shí)間在10 小時(shí)或以上的城鎮(zhèn)居民其得分最高，特別是在生理綜合維度，其得分達(dá)到(73.00±14.22)。除精力(P4)和社會(huì)適應(yīng)(S1)外，不同熬夜情況的城鎮(zhèn)居民的SHMS V1.0 得分均有顯著性差異(P＜0.01)。熬夜次數(shù)超過(guò)12 次及以上的城鎮(zhèn)居民的生理、心理、社會(huì)亞健康的得分以及總分低于其他組別。不同體育鍛煉情況的城鎮(zhèn)居民SHMS V1.0 量表得分均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.01)。每月參加體育鍛煉次數(shù)12 次以上的組別其得分高于其他組別。極少或不參加體育鍛煉的城鎮(zhèn)居民得分最低。不同伏案、操作電腦習(xí)慣城鎮(zhèn)居民SHMS V1.0量表得分均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.01)。總是伏案、操作電腦這兩組城鎮(zhèn)居民其得分相對(duì)很少、有時(shí)以及經(jīng)常伏案、操作電腦組別城鎮(zhèn)居民要低。不同伏案、操作電腦習(xí)慣城鎮(zhèn)居民的全部9個(gè)維度的得分均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.01)，見表1。

2.2 不同生活方式對(duì)廣州市城鎮(zhèn)居民亞健康狀況影響的多因素分析 本研究以SHMS V1.0 量表總分為因變量，以生活方式為自變量，在進(jìn)入水準(zhǔn)為0.05，剔除水準(zhǔn)為0.1 的情況下進(jìn)行多元線性回歸分析，得到影響廣州市城鎮(zhèn)居民亞健康狀況的主要因素。

回歸結(jié)果如表2，R2為0.461，說(shuō)明回歸所得的7個(gè)變量可以聯(lián)合解釋量表總分的46.1%，對(duì)方程進(jìn)行檢驗(yàn)(F=41.781，P=0.000)，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。顯示影響廣州市城鎮(zhèn)居民亞健康評(píng)定量表得分高低的不同生活方式因素包括以下7個(gè)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05)的因素。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)的絕對(duì)值可知，不同生活方式因素按影響程度從大到小依次包括睡眠時(shí)間、吸煙、體育鍛煉、早餐習(xí)慣、喝酒、伏案、熬夜。

表2 逐步回歸方程的參數(shù)估計(jì)

3 討論

人們行為方式和生活習(xí)慣構(gòu)成了生活方式。生活方式對(duì)健康的影響比例占50.55%。有研究表明，我國(guó)47.6%的心臟病、43.2%的腦血管病和45.2%的惡性腫瘤的病因與不良生活方式有關(guān)［9］。由此可見，研究生活方式對(duì)居民亞健康的影響意義重大?？蔀榻窈髮?duì)居民亞健康實(shí)施干預(yù)研究提供參考依據(jù)。

睡眠時(shí)間與健康息息相關(guān)。睡眠不足或被剝奪，可導(dǎo)致機(jī)體免疫力的降低，易使人出現(xiàn)消極情緒、勞累困乏、記憶力下降等癥狀，進(jìn)而引起亞健康，甚至導(dǎo)致疾?。?0］。此外，充足睡眠可以減輕、緩解精神壓力，平衡精神和情緒。因此提倡合理科學(xué)的睡眠習(xí)慣對(duì)促進(jìn)城鎮(zhèn)居民健康很重要。

研究發(fā)現(xiàn)，吸煙、飲酒等不良生活習(xí)慣影響居民亞健康狀況。不吸煙者得分要高于吸煙者，從不喝酒者得分高于其他兩組。這與其他研究結(jié)論相一致［11］。另外譚小梅［12］研究表示高血壓、冠心病、糖尿病、腦卒中患者中都檢出很高的吸煙與飲酒率，這說(shuō)明吸煙和飲酒是造成亞健康狀態(tài)的危險(xiǎn)因素。有調(diào)查顯示，死于心血管疾病，由吸煙引起的人數(shù)占人口的11%，如果戒煙，可使心腦血管疾病的死亡率下降;減少飲酒對(duì)減少對(duì)身體臟器的損害。

不良早餐習(xí)慣也是城鎮(zhèn)居民亞健康的主要影響因素。本研究發(fā)現(xiàn)，每天都吃早餐的得分高于其他組別，從不吃早餐的得分最低。有研究顯示［13］，我國(guó)10個(gè)大中城市中15%的小學(xué)生、41%的中學(xué)生、52%的大學(xué)生不吃早餐。由此可以看出有很大一部分居民飲食不規(guī)律，不吃早飯現(xiàn)象嚴(yán)重。不吃早餐時(shí)，機(jī)體會(huì)處于饑餓狀態(tài)，易導(dǎo)致心慌、頭暈、體力不支、大腦供氧不足等問(wèn)題，嚴(yán)重時(shí)可能產(chǎn)生抑郁、心慌乏力、低血糖等癥狀。不良飲食習(xí)慣會(huì)直接影響人體健康。

參加體育鍛煉以及久坐或長(zhǎng)時(shí)間伏案操作電腦的行為習(xí)慣，也影響城鎮(zhèn)居民亞健康狀況。多參加體育運(yùn)動(dòng)能提高心肺功能，提高免疫力，同時(shí)適度的運(yùn)動(dòng)能使人精神振奮，消除疲勞，緩解壓力，促進(jìn)人體健康發(fā)展［14］;長(zhǎng)期地久坐、伏案操作電腦，會(huì)對(duì)健康產(chǎn)生危害。因此，居民可以在工作閑暇時(shí)多進(jìn)行體育鍛煉，如跑步、打球、爬山、游泳等體育活動(dòng)，少伏案操作電腦，多外出活動(dòng)，改善亞健康狀況。

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