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    黃河中游水沙變化特征分析

    2014-11-25 06:24:56達朝媛
    關(guān)鍵詞:水沙輸沙量徑流量

    張 麗,達朝媛

    (華北水利水電大學 水利學院,河南 鄭州450045)

    黃河是我國泥沙量最大的河流,也是世界上罕見的多沙河流,其全長約5 464 km,流域面積約79.5 萬km2.其中,從內(nèi)蒙古河口鎮(zhèn)至河南桃花峪間為黃河中游,河段全長約1 206 km,流域面積約34.4 萬km2,占全流域面積的45.7%;河段內(nèi)匯入的較大支流大概有30 條,徑流量占全河的42.5%,來沙量占全河來沙量的90%以上,為黃河泥沙的主要來源地[3].

    黃河水沙是一個動態(tài)的變化系統(tǒng),隨著水庫的修建、水土保持措施的實施以及黃土高原生態(tài)恢復的大規(guī)模建設,為黃河水沙變化增加了眾多不確定因素.因此,治黃的重點和難點在于如何處理泥沙問題[1].目前來看,泥沙問題已是擺在人們面前急需解決的重大難題,揭示水沙關(guān)系的機理是黃河水沙研究的首要內(nèi)容. 在此,筆者基于1950—2010年黃河中游主要水文站的水沙數(shù)據(jù),并參考一些學者的研究成果:高航等[2]所做的黃河上、中游近期水沙變化的分析;高鵬等[3]開展的黃河中游河龍區(qū)間的干流水沙變化及其驅(qū)動力方面的研究;趙廣舉等[4]對黃河中游近60年來的水沙變化趨勢及其影響因素進行的深入分析等,主要分析黃河中游幾個典型水文站的水沙變化趨勢,并進一步分析自然因素和人類活動對黃河水沙的影響程度.

    在此,主要以黃河中游龍門、花園口、華縣、白家川這4 個典型水文站為研究對象,著重分析它們的水沙變化趨勢及其影響因素.

    1 水沙關(guān)系分析

    1.1 水沙分布特點

    以頭道拐(黃河上游)、龍門、華縣、花園口、白家川這5 個水文站的多年平均徑流量和輸沙量為研究對象來分析各站點在1950—2010年的水沙分布特點.文中所采用的各站點的水沙數(shù)據(jù)取自于《中國水資源公報》和《中國河流泥沙公報》. 各站點水沙情況詳見表1.

    由表1可知,黃河上游(以頭道拐站為代表)多年平均徑流量占徑流總量的25.20%,而多年平均輸沙量僅占輸沙總量的5.44%,含沙量占含沙總量的3.60%;黃河中游(以龍門、華縣和花園口3 站之和為代表)多年平均徑流量占徑流總量的74.80%,而多年平均輸沙量占輸沙總量的比例卻高達94.56%,含沙量占含沙總量的比例高達96.4%.由此可知,黃河中游地區(qū)主要以泥沙為主.

    表1 各站點水沙情況

    1.2 水沙變化趨勢分析

    一般,人們所研究的變量都是離散觀測得到的隨機序列[5].隨時間變化,黃河徑流、泥沙數(shù)據(jù)分別構(gòu)成了水、沙時間序列,水沙序列特征值隨時間呈一定的變化趨勢.

    依據(jù)1950—2010年黃河中游4 個主要水文站的年徑流量和年輸沙量,采用滑動平均法、非參數(shù)Mann-Kendall 趨勢檢驗和突變檢驗法,揭示黃河中游歷年水沙變化趨勢和突變年份.

    1.2.1 滑動平均法

    滑動平均法[6]是一種簡單的平滑分析、預測法,其基本思想是對序列數(shù)據(jù)進行逐項推移,依次計算某一項數(shù)的均值,然后利用均值曲線來預測時間序列的變化趨勢.假設樣本量m 的序列為x,其滑動平均序列可表示為

    其中n 為滑動長度.作為一種規(guī)則,n 最好取奇數(shù).

    對各典型水文站年徑流量和年輸沙量進行滑動平均,其結(jié)果如圖1—4 所示.

    由圖1—4 可知,各水文站水沙變化過程線和滑動平均趨勢線基本對應,反映出上升—下降—上升—下降的趨勢,整體上滑動平均趨勢線呈顯著下降趨勢,年徑流量和年輸沙量均明顯減少.對于各水文站年徑流量來說,前期稍微震蕩,在20世紀70年代以后年徑流量急劇下降,目前來說年徑流量相對較小.各站年輸沙量相比年徑流量波動較小,在20世紀60年代以后明顯下降.

    圖1 龍門站年徑流量和年輸沙量滑動平均圖

    圖2 花園口站年徑流量和年輸沙量滑動平均圖

    圖3 華縣站年徑流量和年輸沙量滑動平均圖

    圖4 白家川站年徑流量和年輸沙量滑動平均圖

    1.2.2 Mann-Kendall 趨勢檢驗和突變檢驗

    Mann-Kendall 趨勢檢驗和突變檢驗是世界氣象組織推薦的一種非參數(shù)檢驗法[7-8].

    為研究各水文站水沙隨時間序列的變化趨勢,采用M-K 趨勢檢驗法. M-K 趨勢檢驗中,M-K 檢驗值U 為標準分布,當時,拒絕原假設,即在置信水平上,時間序列存在著明顯的變化趨勢.若U >0,則時間序列呈上升趨勢;若U <0,則時間序列呈下降趨勢. 當,1.64,2.32 時,表示分別通過置信度為90%,95%,99%的顯著性檢驗.各典型水文站年徑流量和年輸沙量的M-K 檢驗值見表2.

    表2 各典型水文站水沙變化趨勢表

    由表2可知,各典型水文站年徑流量M-K 檢驗值為- 7. 08 ~- 3. 28,年輸沙量M-K 檢驗值為-5.37 ~-3.70,各站年徑流量和年輸沙量趨勢檢驗值均為負值,呈下降趨勢,不僅通過95%顯著性檢驗,而且其趨勢檢驗值的絕對值均大于2.32,即通過置信度為99%的顯著性檢驗. 可知,從年際變化來看,各站年徑流量和年輸沙量呈顯著下降趨勢,且除白家川站外各站年輸沙量M-K 檢驗值的絕對值比年徑流量M-K 檢驗值的絕對值稍大,說明年輸沙量的減少更為劇烈和顯著.通過比較各站M-K 檢驗值可以看出,白家川站的年徑流量M-K 檢驗值的絕對值最大,說明其變化最為明顯,而花園口站次之;龍門、花園口站年輸沙量變化相對較大.

    為了具體研究各水文站的水沙變化特征,除了采用M-K 趨勢檢驗法對各水文站水沙的變化趨勢進行分析外,還需要通過M-K 突變檢驗法對各水文站水沙可能發(fā)生的開始突變年份進行預測. M-K 突變檢驗中,UFk為標準正態(tài)分布且UF1= 0. 當,表示序列有一個明顯的增長或減少趨勢,取α =0.05,將此方法應用到反序列中,重復上述計算過程,使計算值乘以-1,得到UBk.若UFk或UBk大于0,表明序列呈上升趨勢,小于0 表明呈下降趨勢;當它們超過信度線時,表示存在明顯的變化趨勢;若它們的交點位于信度線之間,則該點可能就是突變點的開始.通過MATLAB 編程計算,其結(jié)果如圖5和圖6所示.

    圖5 各水文站年徑流量M-K 統(tǒng)計值變化圖

    圖6 各水文站年輸沙量M-K 突變檢驗變化圖

    由圖5可知,龍門站年徑流量可能發(fā)生的突變年份為1964年,1964年后UF 或UB 統(tǒng)計值小于0,表明在此之后年徑流量呈下降趨勢,1995年后UF統(tǒng)計值小于-1.96,表明存在明顯的下降趨勢;花園口站年徑流量可能發(fā)生的突變年份為1969年,1970年后年徑流量呈下降趨勢,1992年后明顯下降;華縣站年徑流量可能發(fā)生的突變年份為1958年,1970年后年徑流量呈下降趨勢,1994年后明顯下降;白家川站年徑流量可能發(fā)生的突變年份為1961年,1960年后年徑流量呈下降趨勢,1970年后顯著下降.

    由圖6可知,龍門站年輸沙量可能發(fā)生的突變年份為2008年,1972年后呈下降趨勢,1984年后明顯下降;花園口站年輸沙量可能發(fā)生的突變年份為1953年,1970 后呈下降趨勢,1985年后明顯下降;華縣站年輸沙量可能發(fā)生的突變年份為1953年,1980年后呈下降趨勢,2000年后明顯下降;白家川站年輸沙量可能發(fā)生的突變年份為1985年,1958—1964年存在明顯上升趨勢,1980年后呈下降趨勢.

    由此可見,20世紀70年代以后各水文站水沙開始呈下降趨勢,近60年內(nèi)2000—2010年間各站年徑流量和年輸沙量最小.

    2 水沙變化原因分析

    近年來,關(guān)于黃河水沙變化的驅(qū)動因素,國內(nèi)外學者基本達成一致意見,即黃河水沙變化過程是一個受眾多因素影響的綜合過程,其形成和演化過程主要是由自然因素和人類活動綜合作用的結(jié)果[9-10],而且人類活動是最根本因素.

    2.1 氣候變化

    氣候是一個復雜的隨機系統(tǒng),主要包括降雨、氣溫、濕度、日照等因素.研究發(fā)現(xiàn),黃河中游河龍區(qū)間徑流量對降水變化的響應比對氣溫變化的響應更為明顯和劇烈,由氣候變化引起區(qū)間年徑流量減少71.56 億m3,影響幅度為21%[11-12],可以說降雨的變化影響著河川徑流的變化. 黃河中游河龍區(qū)間年降雨量的減少使得20世紀70,80,90年代徑流量分別減少5.38,9.52,13.92 億m3,輸沙量分別減少2.03,3.55,2.71 億t[13-14]. 可見,降雨直接影響著徑流量和輸沙量的變化.

    2.2 水利工程

    截至2009年,黃河流域共修建大中型水庫184 座,其中25 座大型水庫,年末蓄水量約為348.18 億m3[4].

    三門峽水庫是一座以防洪為主,發(fā)電、灌溉、防凌等綜合作用的大型水利工程,控制流域面積達68.84 萬km2.研究發(fā)現(xiàn)[4],1961年三門峽水庫投入運用后,花園口站水沙急劇減少;自1986年建成的龍羊峽水庫與劉家峽水電站聯(lián)合調(diào)度后,頭道拐站水沙明顯變化;1999年小浪底水庫開始蓄水后,花園口站輸沙量也明顯下降.可見,水庫不僅對河流的徑流量分配產(chǎn)生很大變化,而且能減弱河流的輸沙能力.

    2.3 水土保持措施

    除了水利工程的影響外,水土保持措施也是引起河流水沙變化的一個重要驅(qū)動因素. 近60年來,在生態(tài)、經(jīng)濟、社會效益的共同作用下,黃土高原的水土保持取得了顯著成效[15].河龍區(qū)間采用的水土保持措施主要有梯田、林草、淤地壩等,并且這些措施能夠起到減沙作用,再加上水庫多具有攔減粗泥沙和排放細泥沙的作用,在水土保持措施和水利措施的協(xié)調(diào)作用下進入河流的泥沙有所減少和變細[16].根據(jù)有關(guān)研究,1960—1984年間平均每年攔蓄泥沙約5 億t,其中水庫攔沙約2.2 億t、灌溉引沙約0. 6 億t、淤地壩攔沙約2. 0 億t、梯田攔沙約0.3 億t;截至2010年,水利和水土保持措施減沙3.5 ~4.5 億t[17]. 可見,水土保持措施對水沙變化的影響也不容忽略.

    隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展、我國人口數(shù)量的不斷增加以及城市基礎設施建設的加快,工農(nóng)業(yè)用水、生活用水的比例也急增,除了水利工程和水土保持措施外的其他人類活動也對河流徑流量產(chǎn)生影響.

    3 結(jié) 語

    1)黃河中游4 個主要水文站的水沙變化過程均呈下降趨勢,而且輸沙量比徑流量下降更為劇烈和顯著.龍門站年徑流量的突變年份可能為1964年,年輸沙量的突變年份可能為2008年;花園口站年徑流量的突變年份可能為1969年,年輸沙量的可能突變年份為1953年;華縣站年徑流量的突變年份可能為1958年,年輸沙量的突變年份可能為1953年;白家川站年徑流量的突變年份可能為1961年,年輸沙量的突變年份可能為1985年.

    2)水沙變化主要是自然因素和人類活動共同作用的結(jié)果.

    3)文中沒有對沙的影響因素做詳細分析,也未對水利工程、降雨、土地利用以及用水等影響因子的貢獻率進行分解,今后需對此進一步探討.

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