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    我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)空間集聚變化趨勢(shì)及其影響因素

    2014-11-23 02:39:44江西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院南昌330013江西科技師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院南昌330038
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2014年26期
    關(guān)鍵詞:投入產(chǎn)出文化產(chǎn)業(yè)向量

    ■劉 珊(1、江西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院 南昌 330013 2、江西科技師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院 南昌 330038)

    空間集聚是指依托某一特定區(qū)域或尺度的空間載體(如城市、區(qū)域、產(chǎn)業(yè)園、園區(qū)等),人口、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、資本以及制度、文化等各類有形或無形的要素集中的情況。產(chǎn)業(yè)集聚是上下游企業(yè)的眾多企業(yè)在一定空間內(nèi)的集聚行為,對(duì)文化產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)的演化分析過程中必然涉及到空間集聚程度的度量問題。

    我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)空間集聚的測(cè)度

    (一)測(cè)度方法介紹

    本文選用埃利森-格萊澤(1997)提出的埃利森-格萊澤指數(shù)(E-G指數(shù))來度量我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)空間集聚度。在本文中利用就業(yè)量來評(píng)估文化產(chǎn)業(yè)部門的空間集聚水平,用 來表示我們所考慮的r區(qū)域中部門s的就業(yè)水平,是部門s的總的就業(yè)水平,記赫芬達(dá)爾指數(shù)代表每個(gè)區(qū)域部門就業(yè)份額的加權(quán)平方),指數(shù)越大,說明產(chǎn)業(yè)集聚度越高,反之越低。

    (二)測(cè)度結(jié)果與分析

    E-G指數(shù)具有一定的優(yōu)越性,它可以明確考慮某部門的就業(yè)分布是以勞動(dòng)者在廠商內(nèi)群聚的事實(shí),但是由于我國(guó)廠商數(shù)據(jù)的缺失,本文中采用楊洪焦(2008)所提供的方法,即假定所有廠商的規(guī)模相同。本文的樣本數(shù)據(jù)均來自歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》(下同),計(jì)算結(jié)果見表1、表2。

    在文化產(chǎn)業(yè)的10個(gè)行業(yè)中,空間集聚指數(shù)普遍偏低,文物業(yè)、公共圖書館、文化經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)、網(wǎng)吧和文化教育機(jī)構(gòu)集聚水平呈增長(zhǎng)趨勢(shì),其中文物業(yè)增幅最大,增幅達(dá)到123.53%;群眾文化機(jī)構(gòu)、文化市場(chǎng)執(zhí)法機(jī)構(gòu)、藝術(shù)表演團(tuán)體、娛樂場(chǎng)所和文化科研機(jī)構(gòu)集聚水平出現(xiàn)下降,其中降幅最大的藝術(shù)表演團(tuán)體,降幅達(dá)35.17%。表2反映了2008-2011年間我國(guó)31個(gè)不同地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)的E-G指數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)。

    從表2數(shù)據(jù)上分析,我國(guó)各地區(qū)間EG指數(shù)體現(xiàn)了較大的地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不平衡,文化產(chǎn)業(yè)省域間的不均衡十分明顯,空間集聚指數(shù)較高的省份多出現(xiàn)在東部及沿海省份,而西部邊遠(yuǎn)地區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)空間集聚發(fā)展水平普遍偏低。本文將2008-2011年中國(guó)31個(gè)地區(qū)空間集聚指數(shù)歸類,如表3所示。

    仔細(xì)比對(duì)表1與表2,可以看出E-G指數(shù)在不同行業(yè)不同地區(qū)不同時(shí)期的變化趨勢(shì)的變動(dòng)軌跡相對(duì)復(fù)雜,為了研究該指數(shù)在2008-2011年的整體變動(dòng)趨勢(shì),本文引入核密度估計(jì)(kernel density estimation)。

    在圖1中可以看出文化產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)核密度曲線右尾呈不斷上升趨勢(shì),且波峰出現(xiàn)了一定程度的右偏,這在某種程度上意味著文化產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)加速態(tài)勢(shì)。

    文化產(chǎn)業(yè)空間集聚及其影響因素的實(shí)證分析

    (一)變量選擇和模型設(shè)計(jì)

    為了檢驗(yàn)不同因素對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的空間集聚效應(yīng),建立如下形式的panel data模型:

    其中,CIit表示文化產(chǎn)業(yè)空間集聚的變量,area表示不同地區(qū)地域文化資源存量的向量,industry表示產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力的向量,input-output表示文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出向量,policy表示產(chǎn)業(yè)政策向量,β0,β1,β2,β3,β4分別代表上述向量對(duì)文化產(chǎn)業(yè)空間集聚的貢獻(xiàn)度,μ代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。模型構(gòu)建的整體思路是利用空間集聚指數(shù)對(duì)理論模型中的變量進(jìn)行回歸分析,為了避免解釋變量過多而造成多重共線性的問題,在進(jìn)行計(jì)量分析前,本文首先采用因子分析法對(duì)變量進(jìn)行處理,具體因子見表4。

    表1 文化產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的E-G指數(shù)

    (二)實(shí)證結(jié)果分析

    本文運(yùn)用Eviews6.0軟件進(jìn)行計(jì)量分析,選用混合模型采用GLS法估計(jì)以期消除截面數(shù)據(jù)間的異方差。在進(jìn)行模型估計(jì)時(shí)四組變量分組進(jìn)入進(jìn)行回歸,結(jié)合Hausman與LM檢驗(yàn)結(jié)果,對(duì)方程(1-4)本文選用固定效用模型,方程(5)選用隨機(jī)效用模型,計(jì)算結(jié)果見表4。

    在方程(1)中各地區(qū)文化資源的稟賦對(duì)文化產(chǎn)業(yè)空間集聚的形成有一定的促進(jìn)作用,人均藏書量?jī)H在10%的顯著性水平下對(duì)文化產(chǎn)業(yè)空間集聚有正向影響。通過方程(2)可以看出,文化產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員與機(jī)構(gòu)數(shù)在5%的顯著性水平下促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的集聚,而生產(chǎn)稅凈額的估計(jì)系數(shù)并不顯著,這說明目前影響文化產(chǎn)業(yè)空間集聚的因素更多在于企業(yè)的“量”而非產(chǎn)出的“質(zhì)”,同時(shí)估計(jì)系數(shù)在方程(5)中沒有發(fā)生顯著的變化,其回歸的結(jié)果是穩(wěn)健的。當(dāng)?shù)鼐用袢司鶌蕵肺幕?wù)支出占總支出比重、文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合技術(shù)效率、文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合純技術(shù)效率和文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模效率這4個(gè)因素對(duì)文化產(chǎn)業(yè)空間集聚的形成都是顯著的。本文選取了實(shí)際完成基建投資、人均文化事業(yè)費(fèi)和物流價(jià)格指數(shù)作為產(chǎn)業(yè)政策變量,當(dāng)引入了地理經(jīng)濟(jì)的向量(area)后,反映文化產(chǎn)業(yè)公共投入的兩個(gè)變量即實(shí)際完成基建投資和物流價(jià)格指數(shù)的顯著性水平分別為1%和5%,可以看出,人均文化事業(yè)費(fèi)對(duì)空間集聚的影響作用將不再顯著。

    表2 各地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)的E-G指數(shù)

    表3 2008-2011年中國(guó)31個(gè)地區(qū)空間集聚指數(shù)歸類情況

    表4 文化產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響因素估計(jì)結(jié)果

    圖1 我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)核密度圖(Epanechnikov核函數(shù))

    結(jié)論與啟示

    我們通過E-G指數(shù)對(duì)我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)空間集聚變化趨勢(shì)從行業(yè)和地域兩個(gè)角度進(jìn)行了數(shù)量測(cè)度。

    計(jì)算結(jié)果表明:從2008-2011年我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)的空間集聚指數(shù)整體上在不斷提高,空間集聚呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì);從行業(yè)視角看,空間集聚指數(shù)普遍偏低;從地域視角而言,地區(qū)間空間集聚的差距明顯。文化產(chǎn)業(yè)空間集聚是自然因素、地理因素、資源因素、經(jīng)濟(jì)因素和政策導(dǎo)向等的共同作用。

    本文通過2008—2011年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了上述因素的計(jì)量模型,研究結(jié)果的啟示意義有以下三個(gè)層面:

    第一,目前我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)仍處于由文化自然資源和消費(fèi)者市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)的集聚狀態(tài),政府的作用應(yīng)體現(xiàn)在構(gòu)建文化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,降低運(yùn)輸成本、管理費(fèi)用和交易成本等方面。

    第二,文化產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率對(duì)空間集聚有顯著地正向關(guān)聯(lián),必須通過新興產(chǎn)業(yè)的培育和科技創(chuàng)新加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈的橫向聯(lián)系,避免產(chǎn)業(yè)空間布局中出現(xiàn)“集而不聚”的現(xiàn)象。

    第三,中西部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)的差異性發(fā)展的途徑是:保護(hù)自身文化資源,加強(qiáng)公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),周邊省份“抱團(tuán)”發(fā)展,實(shí)現(xiàn)文化資源和公共信息平臺(tái)的共享,避免地區(qū)間盲目競(jìng)爭(zhēng)。

    1.皮埃爾·庫姆斯等,安虎森等譯.經(jīng)濟(jì)地理學(xué)[M].中國(guó)人民大學(xué)出版社,2011

    2.羅勇,曹麗莉.中國(guó)制造業(yè)集聚程度變動(dòng)趨勢(shì)實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2005(8)

    3.金煜等.中國(guó)的地區(qū)工業(yè)集聚:經(jīng)濟(jì)地理、新經(jīng)濟(jì)地理與經(jīng)濟(jì)政策[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006(4)

    4.蔣萍,王勇.全口徑中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2011(12)

    5.Ellision.G,GlaeserE.L.Geographic concentration in US manufacturing industries:adart board approach[J].Journal of Political Economy,1997,105(5):889—927

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