江蘇省水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率與影響因素分析

邢麗榮++徐翔++林連升

摘要：基于江蘇省池塘養(yǎng)殖戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，運用2階段DEA模型和Tobit模型評價水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率，分析養(yǎng)殖戶的經(jīng)營要素、個體因素以及外部政策對技術(shù)效率的影響。結(jié)果顯示：水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率有較大的提升空間；外部政策的3個變量中，技術(shù)培訓(xùn)和農(nóng)機補貼政策對綜合技術(shù)效率具有顯著的正向影響；技術(shù)培訓(xùn)、加入合作社和農(nóng)機補貼對純技術(shù)效率具有顯著的正向影響。在其他因素中，養(yǎng)殖戶性別、受教育程度和養(yǎng)殖面積對純技術(shù)效率具有顯著的正向影響；而魚藥和水面租金對技術(shù)效率具有負向影響。因此，要提高水產(chǎn)養(yǎng)殖經(jīng)濟效益應(yīng)充分發(fā)揮利用政府和合作社的組織功能，加強水產(chǎn)養(yǎng)殖戶的技術(shù)教育與培訓(xùn)，擴大農(nóng)機補貼政策的力度和范圍，促進水產(chǎn)養(yǎng)殖的機械化發(fā)展。

關(guān)鍵詞：水產(chǎn)養(yǎng)殖；技術(shù)效率；農(nóng)機補貼；技術(shù)培訓(xùn)；DEA-Tobit模型

中圖分類號： F326.4文獻標(biāo)志碼： A文章編號：1002-1302（2014）10-0457-04

收稿日期：2013-12-06

基金項目：國家自然科學(xué)基金（編號：71273135）；中國水產(chǎn)科學(xué)研究院本級基本科研業(yè)務(wù)費專項（編號：2012C018）。

作者簡介：邢麗榮 （1977—），女，山東文登人，博士研究生，講師，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究。E-mail：xlr971@163.com。水產(chǎn)養(yǎng)殖是世界上增長最快的食品生產(chǎn)部門之一，是可持續(xù)水產(chǎn)品供給的重要來源，緩解了水產(chǎn)品消費不斷增長對漁業(yè)部門的壓力，補充了國家的食物供給，加強了人們的營養(yǎng)。大力發(fā)展水產(chǎn)養(yǎng)殖可以提高居民的生活水平，改善漁民收入，緩和貧富差距，降低貧困。自1985年大力發(fā)展水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)以來，中國已成為世界上第一水產(chǎn)養(yǎng)殖大國，2011年可養(yǎng)殖面積為674.9萬hm2（這里的可養(yǎng)殖面積指的是內(nèi)陸可養(yǎng)殖面積，數(shù)據(jù)來源于2012年《中國統(tǒng)計年鑒》），已利用養(yǎng)殖面積572.86萬hm2，水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量達24 719 338 t，其中池塘養(yǎng)殖面積244.99萬hm2，產(chǎn)量達17 435 044 t，池塘養(yǎng)殖以42.77%的水產(chǎn)養(yǎng)殖面積生產(chǎn)出70.53%的產(chǎn)量（數(shù)據(jù)來源于2012年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》），成為水產(chǎn)品最主要的來源。江蘇省擁有豐富的水資源，水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量與產(chǎn)值在國內(nèi)均占有重要的地位。目前，隨著水面資源利用率的不斷增加，水產(chǎn)養(yǎng)殖可獲資源不斷減少，養(yǎng)殖規(guī)模空間擴張接近極限，與此同時，人們對水產(chǎn)品的消費需求卻在不斷增長。在這種情況下，為解決供給與需求之間的矛盾應(yīng)充分利用現(xiàn)有資源、減少水產(chǎn)養(yǎng)殖的投入，在現(xiàn)有技術(shù)條件下實現(xiàn)最大化產(chǎn)出，才能既滿足人們的需求，又維持生態(tài)平衡和自然環(huán)境資源的可持續(xù)發(fā)展，即通過增加水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量來滿足人們的消費需求。有研究表明，技術(shù)進步與技術(shù)效率是總產(chǎn)出增長的潛在力量[1]，因為資源缺乏，通過技術(shù)改革或技術(shù)進步來提高水產(chǎn)養(yǎng)殖的生產(chǎn)效率幾乎不可能，所以提升技術(shù)效率對提高水產(chǎn)養(yǎng)殖生產(chǎn)效率、增加養(yǎng)殖戶收入至關(guān)重要[2]，同時技術(shù)效率也是水產(chǎn)養(yǎng)殖生產(chǎn)效率提高的快捷方式[2-5]。

新古典經(jīng)濟學(xué)認為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者能夠通過新技術(shù)的開發(fā)與采納和原技術(shù)的合理運用改變農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出的水平與類別[6]，而舒爾茨在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中“有效率但貧困”的假說[7]對發(fā)展中國家的農(nóng)業(yè)發(fā)展政策產(chǎn)生了重大的影響，導(dǎo)致政策的制定者注重價格昂貴的技術(shù)進步，忽視較為低廉的提高生產(chǎn)率的方式——通過技術(shù)效率改進生產(chǎn)率?！坝行实毨А钡募僬f須建立在外部環(huán)境穩(wěn)定，農(nóng)戶處于持續(xù)均衡的狀況下，然而在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中，由于新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)以及投入要素與產(chǎn)出價格的波動，農(nóng)戶總是處于不均衡的狀態(tài)中[8]，水產(chǎn)養(yǎng)殖戶也是如此，因此“有效率但貧困”的假說前提并不適合現(xiàn)代水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)。在養(yǎng)殖戶沒有最大化運用現(xiàn)有技術(shù)的條件下要增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、努力提高技術(shù)效率比引進新技術(shù)更為有效[2]，或者說水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量增長的決定因素中技術(shù)效率的貢獻遠遠大于技術(shù)進步或改革創(chuàng)新[5]，與新技術(shù)開發(fā)相比，提高技術(shù)效率的價格更為低廉，且簡易可行，對養(yǎng)殖戶來說也更容易采納。在現(xiàn)有技術(shù)與資源的約束下，養(yǎng)殖戶的個體因素特征、政府部門的漁業(yè)保險政策、魚塘的租賃期以及各機構(gòu)與養(yǎng)殖戶之間的經(jīng)驗技術(shù)交流均在不同程度上影響著水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率，進而影響水產(chǎn)養(yǎng)殖的產(chǎn)出[9-14]。

由于水產(chǎn)養(yǎng)殖戶個體投入產(chǎn)出差異較大，到目前為止學(xué)者們很少對水產(chǎn)養(yǎng)殖的技術(shù)效率及其影響因素進行研究，因此本研究以江蘇省農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)為例，探討現(xiàn)階段水產(chǎn)養(yǎng)殖收益增加的方法——技術(shù)效率提升的途徑。

1研究方法與數(shù)據(jù)說明

1.1研究方法

在技術(shù)效率的評價中，需要假設(shè)前沿面是既定的；在實際運用中，則需確定該前沿面，常用的確定前沿面的方法主要有參數(shù)法和非參數(shù)法2種。參數(shù)法即隨機前沿方法（SFA），以統(tǒng)計方法進行，適用于多投入單產(chǎn)出的大樣本量的效率測度，需要設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的形式，其優(yōu)點在于能更好地反映出隨機因素對生產(chǎn)的影響，并估計每個投入變量對產(chǎn)出變量的影響；非參數(shù)法即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA），以數(shù)學(xué)規(guī)劃方法進行，不受樣本量的限制，同時適用于多投入多產(chǎn)出的效率測度，不需要設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)，從而避免函數(shù)形式假設(shè)錯誤帶來的偏差。這2種方法各有優(yōu)劣，技術(shù)效率的測定結(jié)果略有不同，但差異并不大[15]。水產(chǎn)養(yǎng)殖戶為了最大限度地利用現(xiàn)有水域資源，同時為保持生態(tài)的相對平衡，通常會投入多種魚苗，因此產(chǎn)出也是多樣化的。本研究首先從生產(chǎn)的角度以總產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)，分析比較不同投入水平所對應(yīng)的不同產(chǎn)出水平即投入與產(chǎn)出之間的技術(shù)關(guān)系；然后評價各類投入要素、養(yǎng)殖戶自身特征與政策要素對技術(shù)效率的影響。根據(jù)多要素投入和產(chǎn)出條件與樣本量的約束可知，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析更適用于水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率的評價。

1.1.1數(shù)據(jù)包絡(luò)分析Charnes等提出的DEA模型[15]建立在有效決策單元的基礎(chǔ)上，假設(shè)前提為盡可能減少投入而擴大產(chǎn)出，該模型是在假定規(guī)模報酬不變的前提下測算包含規(guī)模效率在內(nèi)的綜合效率，因此也稱規(guī)模報酬不變（CRS）模型。假設(shè)有n個決策單元（DMU），每個DMU都有m種投入和s種產(chǎn)出，xij表示第j個DMU的第i種投入總量水產(chǎn)養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率的影響因素中，機械、租期、養(yǎng)殖戶受教育程度、年齡和參加合作社的影響方向為正，但并不顯著，說明這些因素對水產(chǎn)養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率的提升有著潛在的促進作用。性別的影響顯著為正，表明男性在水產(chǎn)養(yǎng)殖中更具有優(yōu)勢。養(yǎng)殖面積、技術(shù)培訓(xùn)和政府的農(nóng)機補貼政策的影響均在10%的水平上顯著為正，顯示擴大養(yǎng)殖面積、增加養(yǎng)殖戶的技術(shù)培訓(xùn)以及增加政府的農(nóng)機補貼力度和范圍能顯著提高水產(chǎn)養(yǎng)殖的綜合技術(shù)效率。endprint

漁藥投入對綜合技術(shù)效率的影響在1%的水平上顯著為負，說明漁藥的過量投入導(dǎo)致綜合技術(shù)效率下降。水面租金反映養(yǎng)殖區(qū)域的水質(zhì)以及地理位置、交通等外在因素的綜合狀況，水面租金對技術(shù)效率的影響在5%的水平上顯著為負，即水面租金越高，綜合技術(shù)效率越低，說明租金越高，養(yǎng)殖戶為了涵蓋成本，追求高產(chǎn)出導(dǎo)致要素的過量投入，實際上不僅沒有通過技術(shù)效率提高產(chǎn)出，反而進一步提高了要素成本和降低了綜合技術(shù)效率。勞動、飼料和肥料對養(yǎng)殖的技術(shù)效率影響方向為負，但并不顯著。勞動、飼料和肥料投入過量導(dǎo)致其對綜合技術(shù)效率的影響為負；養(yǎng)殖經(jīng)驗的影響為負，說明有經(jīng)驗的養(yǎng)殖戶更愿意根據(jù)自己的經(jīng)驗進行養(yǎng)殖，而不愿意接受技術(shù)培訓(xùn)和指導(dǎo)，導(dǎo)致常年積累的技術(shù)知識老化，從而造成對綜合技術(shù)效率的負向影響。

與綜合技術(shù)效率相比，所有要素對純技術(shù)效率的影響方向沒有發(fā)生任何改變，改變的是各要素對純技術(shù)效率的影響程度。養(yǎng)殖面積對純技術(shù)效率的影響程度更大，在1%的水平上顯著；漁藥和水面租金對純技術(shù)效率的影響在5%的水平上顯著為負，說明水產(chǎn)養(yǎng)殖在實踐中確實存在漁藥過量投放的現(xiàn)象；而水面租金的減少能夠大幅度提升純技術(shù)效率；加入合作社和農(nóng)機補貼對純技術(shù)效率的影響在10%的水平上顯著為正。

無論從綜合技術(shù)效率的角度還是純技術(shù)效率的角度，養(yǎng)殖面積、性別、技術(shù)培訓(xùn)以及農(nóng)機補貼的影響顯著為正，這也驗證了農(nóng)民技術(shù)交流、接受技術(shù)培訓(xùn)和農(nóng)機補貼對技術(shù)效率的提升具有重要的作用，合作社是技術(shù)交流的重要途徑之一，有助于顯著提升純技術(shù)效率。

3結(jié)論

本研究在調(diào)查水產(chǎn)養(yǎng)殖戶的基礎(chǔ)上分別運用2階段DEA模型和Tobit模型重點分析水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率的影響因素與影響程度。實證結(jié)果表明，目前水產(chǎn)養(yǎng)殖中綜合技術(shù)效率均值僅為0.660，純技術(shù)效率均值為0.695，技術(shù)效率損失分別為34.0%、30.5%。

3.1水產(chǎn)養(yǎng)殖戶自身應(yīng)注重提升技術(shù)

鑒于水產(chǎn)養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率的提升空間較大，對農(nóng)戶來說，通過提升技術(shù)效率就可提高產(chǎn)出，其成本低、見效快。同時，在水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)上為了提高產(chǎn)出，71%的農(nóng)戶存在不同程度的投入要素過量導(dǎo)致的產(chǎn)出不足。要素投入過量，提高了成本，降低了產(chǎn)出與收益，同時惡化了環(huán)境。實證結(jié)果也表明，只要養(yǎng)殖戶重視技術(shù)，掌握技術(shù)，尋求技術(shù)效率的提升途徑，科學(xué)合理地搭配各投入要素，就可以在降低成本的同時增加產(chǎn)出，進而增加收益。

3.2充分發(fā)揮合作社的功能

合作社將地域臨近的養(yǎng)殖戶組織起來，為水產(chǎn)養(yǎng)殖戶之間的技術(shù)交流提供了便利，為養(yǎng)殖技術(shù)的擴散與傳播提供了便捷，加入合作社的養(yǎng)殖戶在這種氛圍的熏陶下更關(guān)注技術(shù)，能夠顯著提高技術(shù)效率。此外，合作社還是政府與養(yǎng)殖戶之間進行溝通的紐帶之一。政府的相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)、政策內(nèi)容和導(dǎo)向通過合作社進行傳遞，可以讓更多的養(yǎng)殖戶受益，且更容易被養(yǎng)殖戶接受。另外，除了技術(shù)交流、政策溝通的功能外，合作社還具有促進競爭的功能。合作社內(nèi)部養(yǎng)殖戶之間的競爭以及合作社成員與非合作社成員之間的良性競爭，都可以促進養(yǎng)殖戶減少要素投入、提升技術(shù)效率，進而提高產(chǎn)出。

3.3政府制定的農(nóng)業(yè)政策與政策導(dǎo)向至關(guān)重要

政府的政策支持與指引即本研究中的外部環(huán)境變量對水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率的顯著正向影響已經(jīng)得到驗證。因此，要提高水產(chǎn)養(yǎng)殖戶的技術(shù)效率，政府首先要加大宣傳力度與技術(shù)培訓(xùn)力度，如通過合作社接受免費的技術(shù)培訓(xùn)讓養(yǎng)殖戶意識到減少相關(guān)要素投入可以節(jié)約成本并可提高產(chǎn)出，進而調(diào)動養(yǎng)殖戶提高技術(shù)效率的積極性，對要素投入進行合理搭配。此外，政府加大農(nóng)機補貼的范圍與力度也會促進水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的機械化發(fā)展，進而擴張養(yǎng)殖規(guī)模，提高水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率。

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