孫 焰,魏 威,鄭文家
(同濟(jì)大學(xué) 交通運(yùn)輸工程學(xué)院,上海 201804)
隨著世界經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的快速進(jìn)步,物流業(yè)不再是過去的末端行業(yè),而是各個國家和地區(qū)重點(diǎn)發(fā)展的對象。我國的物流業(yè)起步較晚,在對物流園區(qū)的建設(shè)和定位上存在著很多問題,致使物流業(yè)在發(fā)展的過程中,數(shù)量不斷增多而利用率一直不高。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前國內(nèi)的物流園區(qū)數(shù)量有200多個,空置率高達(dá)60%以上[1]。合理規(guī)劃物流園區(qū)的規(guī)模,不僅可以更好地利用土地資源、發(fā)展區(qū)域物流經(jīng)濟(jì),而且使利益最大化,避免不必要的浪費(fèi)。
本文主要使用參數(shù)法以及改進(jìn)參數(shù)法、時空消耗法和類比法確定物流園區(qū)的規(guī)模,最后通過具體的應(yīng)用案例對比分析三種方法的計(jì)算結(jié)果,以尋求更為合理的規(guī)模確定方法。
在對物流園區(qū)進(jìn)行實(shí)際規(guī)劃時,通常采用較為簡明、適用且合理的方法來確定物流園區(qū)的規(guī)模,同時該方法所推算出的園區(qū)規(guī)模應(yīng)該與區(qū)域的長期經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢相適應(yīng)。目前應(yīng)用比較廣泛的園區(qū)規(guī)模推算方法有四種,分別為參數(shù)法、功能區(qū)分類計(jì)算法、時空消耗法以及類比法[2],其中,功能區(qū)分類計(jì)算法是在時空消耗法的基礎(chǔ)上衍生而來,其思想是通過計(jì)算倉儲、流通加工和配送區(qū)的面積進(jìn)而根據(jù)這三個功能區(qū)占物流園區(qū)總面積的比重推算物流園區(qū)的總規(guī)模,三個功能區(qū)域的面積可通過時空消耗法進(jìn)行推算。
本文將主要研究參數(shù)法、時空消耗法以及類比法這三種方法。
參數(shù)法是計(jì)算區(qū)域物流園區(qū)總規(guī)模的方法。該方法是從城市物流需求的角度出發(fā),以該地區(qū)的社會物流需求總量為基礎(chǔ),配以第三方物流的比例系數(shù)、進(jìn)入物流園區(qū)的物流作業(yè)量系數(shù)、單位生產(chǎn)能力用地參數(shù)等參數(shù),若每年的作業(yè)天數(shù)按365天計(jì),其計(jì)算公式為[3]:
式中S——區(qū)域物流園區(qū)建設(shè)總面積(104m2)
L——預(yù)測規(guī)劃目標(biāo)年份的全社會物流總量(104t)
i1——規(guī)劃目標(biāo)年份第三方物流(3PL)市場占全社會物流市場的比例,依照中國現(xiàn)如今的發(fā)展情況,可以取20%左右
i2——規(guī)劃目標(biāo)年份3PL通過物流園區(qū)發(fā)生的作業(yè)量占3PL全部物流作業(yè)量的比例,可稱之為適站系數(shù),取值在60%~80%之間
α——單位生產(chǎn)能力用地參數(shù)(m2/t),取值為30~50m2/t
其中,全社會物流總量L可以通過預(yù)測獲得,目前的各種統(tǒng)計(jì)資料中沒有關(guān)于物流量的數(shù)據(jù),故在宏觀推算園區(qū)規(guī)模時,使用貨運(yùn)總量替代物流量。其預(yù)測方法總體可以分為兩大類:定性預(yù)測法和定量預(yù)測法。定性預(yù)測法主要包括德爾菲法、主觀概率法、歷史類比法等。定量預(yù)測法有很多種,如指數(shù)平滑法、回歸分析法、彈性系數(shù)法、增長率法、灰色預(yù)測法等[4]。近年來,為了確保預(yù)測結(jié)果更為精確,通常采用綜合多種預(yù)測方法的組合預(yù)測,以規(guī)避單一預(yù)測方法中存在的缺陷。
基于參數(shù)法的總結(jié)改進(jìn):
現(xiàn)如今,參數(shù)法因其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取較為容易而更加具有優(yōu)勢,故有大量的文獻(xiàn)和規(guī)劃使用參數(shù)法來確定物流園區(qū)的規(guī)模,但也存在著不足。如適用參數(shù)法推算得到的不是整個物流園區(qū)的面積,其只計(jì)算了物流園區(qū)內(nèi)部物流作業(yè)場所的用地規(guī)模,而忽略了輔助功能區(qū)域的占地面積。如果能夠在參數(shù)法的基礎(chǔ)上規(guī)避這些缺陷,那么參數(shù)法不失為一種實(shí)踐性更強(qiáng)且更加合理的代表性方法。因而在參數(shù)法的基礎(chǔ)之上,通過引入其他的修正系數(shù)對原有公式加以改進(jìn),從而得到了基于改進(jìn)參數(shù)法的計(jì)算公式:
式中 ω——其他用地面積的配比系數(shù),一般來說,物流園區(qū)的其他用地面積配比系數(shù)ω的取值在25%~35%之間
θ——預(yù)留用地系數(shù),通常取值在3%~5%的范圍內(nèi)
通常情況下,進(jìn)入物流園區(qū)的貨物需要占據(jù)一定的時間和空間來完成倉儲、配送以及流通加工等物流作業(yè)過程,因而合理的物流園區(qū)規(guī)模應(yīng)該根據(jù)不同種類貨物的處理需求提供相對應(yīng)的時間和空間,以此來平衡時空資源供需之間的關(guān)系。時空消耗法就是按照物流園區(qū)服務(wù)的貨物數(shù)量、種類將處理貨物所需要的時空資源分別計(jì)算求和,得到的結(jié)果就是該物流園區(qū)對這些貨物進(jìn)行物流作業(yè)所需要的規(guī)模[2]。事實(shí)上,物流園區(qū)可以提供的時間資源是固定的,即365d/year;只有它的空間資源會隨著貨物數(shù)量和種類的變化而變化,因此運(yùn)用時空消耗法確定物流園區(qū)的建設(shè)規(guī)模關(guān)鍵就在于計(jì)算貨物所需的空間資源。
使用時空消耗法確定物流園區(qū)的規(guī)模,參數(shù)的確定是極為重要的,如單位貨物體積、貨物的平均周轉(zhuǎn)期等。單位貨物體積是指每公斤或每噸貨物存儲在倉庫中所占有的空間;貨物的周轉(zhuǎn)期是指貨物在倉庫中所存儲的時間。然而對于同一種貨物而言,季節(jié)的變化使其需求量有所不同,故周轉(zhuǎn)期也會相應(yīng)的發(fā)生變化,時間變化系數(shù)可以用來反映這一特性。時空消耗法的計(jì)算公式如下:
式中n——貨物的種類數(shù)
Vi——單位貨物平均所占的體積
Ti——貨物的平均周轉(zhuǎn)時間
Qi——貨物的周轉(zhuǎn)量
Fi——貨物i的時間相關(guān)系數(shù)
Si——每平方米倉庫所能夠存儲貨物i的體積
α——物流園區(qū)中倉庫與其它設(shè)施占地面積的比重
A——物流園區(qū)的理想規(guī)模
另外,上述過程只計(jì)算了對貨物進(jìn)行直接作業(yè)的設(shè)施用地的規(guī)模,除此以外,物流園區(qū)還必須建設(shè)與之相關(guān)的輔助功能區(qū)域,如信息中心、管理中心、停車場和道路面積等,如果能進(jìn)一步確定倉庫設(shè)施與配套設(shè)施之間的用地規(guī)模比重,則可以推算出整個物流園區(qū)的占地面積,這個比重需要綜合相關(guān)的規(guī)范或者標(biāo)準(zhǔn)予以慎重考慮。
類比法是借鑒物流發(fā)展水平較高的國家或地區(qū)的城市物流園區(qū)的建設(shè)經(jīng)驗(yàn),根據(jù)參照地的物流園區(qū)規(guī)模對規(guī)劃地區(qū)的園區(qū)規(guī)模進(jìn)行類推的方法,運(yùn)用類比法來確定物流園區(qū)規(guī)模的計(jì)算公式為:
式中S1、S2——待規(guī)劃園區(qū)和參照園區(qū)的規(guī)模
G1、G2——待規(guī)劃園區(qū)和參照園區(qū)的區(qū)域生產(chǎn)總值
Q1、Q2——待規(guī)劃園區(qū)和參照園區(qū)的區(qū)域物流需求總量
由此可以得到物流園區(qū)規(guī)模的兩個參考值S1和S2,然后可以通過咨詢專家的意見,分別給出兩個參考值所占的權(quán)重α1和α2,在兩個參考值組成的數(shù)值區(qū)間內(nèi)尋求最佳且合理的物流園區(qū)規(guī)模。
從上述三種主要園區(qū)規(guī)模確定方法的介紹中,總結(jié)了如表1的各方法之間的對比。
表1 各類物流園區(qū)規(guī)模計(jì)算方法比較分析
由表1的對比分析可以看出,相對于類比法而言,時空消耗法和參數(shù)法的精確度更高,得到的結(jié)果更加合理,而時空消耗法的參數(shù)獲取較有難度,相比之下參數(shù)法較為簡單,在宏觀層面上應(yīng)用更為廣泛。
在介紹了三種規(guī)模確定方法之后,這里將針對長春市的案例,運(yùn)用三種方法對物流園區(qū)的規(guī)模確定進(jìn)行應(yīng)用分析。
首先是對長春市2015年的貨運(yùn)總量進(jìn)行預(yù)測,采用回歸分析預(yù)測法和灰色預(yù)測,最后將兩種預(yù)測方法結(jié)合起來,得到組合預(yù)測的結(jié)果。
(1)回歸分析法
選取表2中的七個指標(biāo)作為長春市總貨運(yùn)量的主要影響因素[5]。長春市2002~2010年的總貨運(yùn)量及其各影響因素情況如表2所示。
表2 長春市總貨運(yùn)量及其影響因素指標(biāo)表
使用一元線性回歸分析,選取關(guān)聯(lián)度不低于0.8的5項(xiàng)指標(biāo)作為長春市的總貨運(yùn)量預(yù)測的回歸方程自變量,得出長春市總貨運(yùn)量的回歸預(yù)測方程為:
其中x1——GDP
x2——第一產(chǎn)業(yè)增加值
x3——第二產(chǎn)業(yè)增加值
x4——第三產(chǎn)業(yè)增加值
x5——社會消費(fèi)品零售總額
根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示,長春市特征年(2015年)總貨運(yùn)量影響因素?cái)?shù)據(jù)如表3所示:
表3 長春市特征年總貨運(yùn)量影響因素?cái)?shù)據(jù)表
將表3中的特征年各項(xiàng)因素?cái)?shù)據(jù)代入回歸預(yù)測方程,即可得出運(yùn)用回歸分析預(yù)測法的長春市特征年總貨運(yùn)量預(yù)測值,如表4所示:
表4 長春市規(guī)劃年總貨運(yùn)量回歸分析預(yù)測法預(yù)測值表
(2)灰色預(yù)測法
根據(jù)表2中的長春市歷年貨運(yùn)量數(shù)據(jù),使用matlab7.0對GM(1,1)灰色預(yù)測模型進(jìn)行變成求解,進(jìn)而得出2015年長春市的貨運(yùn)總量,如表5所示:
表5 長春市規(guī)劃年總貨運(yùn)量灰色預(yù)測法預(yù)測值表
對灰色預(yù)測進(jìn)行檢驗(yàn)分析,其相對誤差在 [0.0 1 ,0.13]之間,方差比c=0.436582<0.5,小誤差概率為1>0.9,因此,使用灰色預(yù)測模型對規(guī)劃年的區(qū)域總貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測是合理的,且精度較高。
(3)組合預(yù)測法
由此得到組合預(yù)測模型為:
式中,Y1(t)和Y2(t)分別為t時刻多元線性回歸分析法和灰色預(yù)測法的預(yù)測值,最終得到2015年長春市的總貨運(yùn)量預(yù)測值分別為14 035萬噸。
本文中,對各參數(shù)值的選取情況如表6所示:
表6 改進(jìn)參數(shù)法各參數(shù)值選取情況表
在貨運(yùn)量和各參數(shù)確定之后,基于以上基本條件,得出長春市規(guī)劃年(2015和2020年)的物流園區(qū)總規(guī)模為:
因此,通過改進(jìn)參數(shù)法推算得到:2015年長春市物流園區(qū)的總建設(shè)規(guī)模應(yīng)達(dá)到1.92平方公里。
根據(jù)長春市統(tǒng)計(jì)年鑒中歷年的分貨類貨運(yùn)量,得到目標(biāo)年份分貨類貨運(yùn)量如表7所示。
將倉庫占總體物流園區(qū)面積的比重設(shè)置為65%,從而根據(jù)公式(3)可以求得:
長春市目標(biāo)年份的物流園區(qū)規(guī)模為:
因此,根據(jù)時空消耗法得到的長春市2015年物流園區(qū)規(guī)模為1.80平方公里。
本文中選取大連保稅物流園區(qū)作為參照園區(qū),其規(guī)模為1.5平方公里,于2004年建設(shè)完成并投入使用。根據(jù)公式(4),通過大連市年鑒得到大連市歷年的貨運(yùn)量,從而預(yù)測出2015年大連市的區(qū)域生產(chǎn)總值和貨運(yùn)量值,進(jìn)而可以求得長春市的物流園區(qū)總體規(guī)模。
表7 長春市目標(biāo)年份(2015年)分貨類貨運(yùn)量[2]
' =4 003/6 150*1.5=0.98(平方公里)S1/S2=Q1/Q2 S2015 S1/S2=G1/G2S2015''=12 650/16 538*1.5=1.15(平方公里)
通過咨詢專家的意見,將α1和α2分別取0.3和0.7。由此,得到介于二者之間的基于類比法的物流園區(qū)規(guī)模:
借助以上三種方法,得到長春市2015年物流園區(qū)規(guī)模如表8所示:
表8 目標(biāo)年份物流園區(qū)規(guī)模
從三種方法的預(yù)測結(jié)果可以看出,改進(jìn)的參數(shù)法與時空消耗法得出的目標(biāo)年份的物流園區(qū)規(guī)模較為接近,而采用類比法得出的結(jié)果則偏差相對較大。產(chǎn)生此結(jié)果的原因,主要是類比法的計(jì)算原理需要選取參照地,以該地區(qū)的物流園區(qū)發(fā)展情況作為參考,在選取的過程中往往沒有依據(jù)可以遵循,故在計(jì)算的過程中存在較大的差異。
因此,可以采用參數(shù)法、時空消耗法以及由其衍生出的功能區(qū)分類計(jì)算法來推算規(guī)劃年份的物流園區(qū)規(guī)模。
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