陳偉博
(江蘇師范大學(xué) 淮海發(fā)展研究院,江蘇 徐州 221009)
全球經(jīng)濟(jì)一體化的快速發(fā)展,推動(dòng)了區(qū)域之間的相互聯(lián)合協(xié)作,產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的必要性凸顯.區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論顯示,唯有某個(gè)區(qū)域具備諸如資源環(huán)境、天然稟賦等優(yōu)勢(shì)特征,且區(qū)別于其他區(qū)域,則該區(qū)域就具備能產(chǎn)生凝聚效應(yīng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,從而促進(jìn)本區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,最后產(chǎn)生集群效應(yīng)[1].伴隨著這種共識(shí),人們開始關(guān)注與區(qū)域經(jīng)濟(jì)相關(guān)聯(lián)的區(qū)域物流發(fā)展,對(duì)其認(rèn)識(shí)不斷深化[2-7].事實(shí)上,現(xiàn)代物流作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分,在我國(guó)尚處于初級(jí)發(fā)展階段.提高區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),已經(jīng)成為當(dāng)前和今后一段時(shí)期物流研究的重要方向[5-8].鑒于此,本文以徐州都市圈為例,構(gòu)建物流競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,采用因子分析方法,開展區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià),以期為促進(jìn)徐州都市圈物流業(yè)發(fā)展提供有針對(duì)性的決策依據(jù).
徐州都市圈地處蘇魯豫皖4省接壤區(qū)域,南接長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū),北臨環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈,東連沿海經(jīng)濟(jì)帶,西襟中原經(jīng)濟(jì)區(qū),在國(guó)家區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局中具有承接南北、連接?xùn)|西的戰(zhàn)略性區(qū)位優(yōu)勢(shì),現(xiàn)已形成鐵路、公路、水運(yùn)、航空、管道“五通匯流”的立體化交通格局.隨著京滬、徐蘭高速鐵路的貫通,徐州都市圈作為絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶東端處于快速成長(zhǎng)中的都市圈,在未來絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)中將發(fā)揮重要的輻射引領(lǐng)作用.
目前,由于受到經(jīng)濟(jì)總量不足、物流意識(shí)薄弱、市場(chǎng)發(fā)育滯后、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)緩慢等方面的影響,徐州都市圈內(nèi)物流業(yè)發(fā)展總體上存在小、多、散、弱等問題,區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)還沒有真正形成,區(qū)位優(yōu)勢(shì)沒有得到充分的發(fā)揮.從都市圈的核心城市——徐州市來看,近年來雖然在物流方面投入巨大并取得了一定成效,但是《2012年江蘇物流指數(shù)通報(bào)》相關(guān)數(shù)據(jù)顯示:徐州市物流行業(yè)基礎(chǔ)和效益指數(shù)全省排名雖位居第4,但物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)總量指數(shù)排名僅為第8,增速不及宿遷、鹽城、淮安3市,僅居第6位.2012年徐州市社會(huì)消費(fèi)品零售總額1293億元,比臨沂市少278.7億元,僅是無錫的1/2.可見,整體上徐州都市圈“五通匯流”的優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)未充分發(fā)揮,物流業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)不夠,物流競(jìng)爭(zhēng)力明顯不足,亟須加快轉(zhuǎn)型發(fā)展.
徐州都市圈包括徐州、連云港、宿遷、濟(jì)寧、棗莊、淮北、宿州和商丘8市.本文以地級(jí)市市區(qū)為研究單元,相關(guān)數(shù)據(jù)來源于這些城市的2000和2012年統(tǒng)計(jì)年鑒及相應(yīng)年份的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào).
物流系統(tǒng)屬于復(fù)雜系統(tǒng),設(shè)計(jì)科學(xué)合理的指標(biāo)是進(jìn)行區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)度的主要標(biāo)尺.依據(jù)區(qū)域物流的特點(diǎn)和定義,遵循可獲取性、可比較性、綜合性和定性與定量相結(jié)合原則[9],本文選取12個(gè)指標(biāo)開展徐州都市圈物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià),主要包括:人均GDP、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入、高速公路長(zhǎng)度、服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、物流從業(yè)人數(shù)、貨物周轉(zhuǎn)量、郵電業(yè)務(wù)總量、進(jìn)出口總額、R&D費(fèi)用.
因子分析(factor analysis)是一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法,主要用來濃縮數(shù)據(jù),即采用較少的概括性公因子來反映原本眾多的觀測(cè)變量所代表的信息[10].具體來說,它從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā),把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸納為少數(shù)幾個(gè)公因子;當(dāng)這幾個(gè)公因子特征值累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到某值時(shí),就說明它們能夠集中反映所研究問題的大部分信息,而因子之間的相關(guān)性小,信息重疊率低[11].該方法主要用于尋求數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)化簡(jiǎn).因此,將因子分析用作本文的定量研究是合適的.
對(duì)由樣本數(shù)據(jù)建立的評(píng)價(jià)矩陣作相關(guān)分析,并進(jìn)行 KMO檢驗(yàn),KMO值為0.784(>0.5),說明本研究適合進(jìn)行因子分析.選取特征值>1.0的3個(gè)因子為公因子,其累計(jì)貢獻(xiàn)率為86.912%,攜帶了原有因子的絕大部分信息.由于主因子的含義不夠清晰,運(yùn)用正交轉(zhuǎn)軸旋轉(zhuǎn)方法對(duì)初始因子載荷矩陣實(shí)施正交旋轉(zhuǎn),得到因子載荷矩陣,見表1.
表1 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷和累積貢獻(xiàn)率Tab.1 Factor loading and cumulative contribution rate of the rotate matrix
由表1可知,2000年對(duì)3個(gè)主因子作出以下解釋:1)公因子1在指標(biāo)人均GDP、進(jìn)出口總額、服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額和R&D費(fèi)用上的載荷值>0.7,尤其是前兩個(gè)>0.85,可命名為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子”.該因子集中體現(xiàn)城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、投入與產(chǎn)出能力和總體發(fā)展?fàn)顩r,其貢獻(xiàn)率最大,達(dá)44.787%.城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是物流發(fā)展的核心,也是物流發(fā)揮集聚和輻射功能的基礎(chǔ).2)公因子2在指標(biāo)高速公路長(zhǎng)度、物流從業(yè)人數(shù)、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和郵電業(yè)務(wù)總量上的載荷值>0.5,可視為“信息基礎(chǔ)設(shè)施因子”.信息基礎(chǔ)設(shè)施是決定物流發(fā)展?jié)摿Ω叩?、集聚與輻射功能大小的重要因素之一,其貢獻(xiàn)率為35.236%.3)公因子3在貨物周轉(zhuǎn)量上的載荷值>0.5,主要反映城市物流總量對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響,可稱為“物流規(guī)模因子”,其貢獻(xiàn)率為6.889%.
與2000年相比較,2012年對(duì)3個(gè)主因子作出以下解釋:1)公因子1在指標(biāo)社會(huì)消費(fèi)品零售總額、貨物周轉(zhuǎn)量、進(jìn)出口總額、R&D費(fèi)用、郵電業(yè)務(wù)總量和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入上的載荷>0.6,主要反映市場(chǎng)化對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響,可稱為“市場(chǎng)化因子”,其貢獻(xiàn)率達(dá)32.439%;2)公因子2在指標(biāo)人均GDP、高速公路長(zhǎng)度、物流從業(yè)人數(shù)和服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值上的載荷>0.7,主要反映經(jīng)濟(jì)水平、物流業(yè)規(guī)模對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響,可稱為“經(jīng)濟(jì)物流規(guī)模因子”,其貢獻(xiàn)率達(dá)到29.958%;3)公因子3在指標(biāo)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入和國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)上的載荷值>0.5,主要反映居民消費(fèi)、信息化對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響,可稱為“消費(fèi)信息因子”,其貢獻(xiàn)率為22.515%.
在因子分析模型中,用因子的線型組合來表示觀測(cè)變量,這樣就可用這些因子替代指標(biāo)變量來對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行比較研究.本文將公因子作為自變量進(jìn)行回歸分析,以求得各樣本城市的公因子值.在此基礎(chǔ)上計(jì)算權(quán)重,對(duì)因子值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,求得每個(gè)城市的物流競(jìng)爭(zhēng)力得分,見表2.
表2 徐州都市圈各城市物流競(jìng)爭(zhēng)力因子得分排名Tab.2 Factor score rankings of logistics competitiveness of Xuzhou Metropolitan Area
表2顯示,徐州都市圈物流競(jìng)爭(zhēng)力總體偏弱,且呈下降趨勢(shì),物流競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)平均值由2000年的0.940下降到2012年的0.853,競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)最大值與最小值之差由2000年的1.306增加到2012年的1.751,表明徐州都市圈各城市間物流競(jìng)爭(zhēng)力差異呈增大態(tài)勢(shì).從物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響因子看,2000年徐州都市圈物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響因子主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、信息基礎(chǔ)設(shè)施和物流規(guī)模3個(gè)因子,2012年則主要包括市場(chǎng)化、經(jīng)濟(jì)物流規(guī)模和消費(fèi)信息3個(gè)因子.這表明:隨著都市圈經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,影響物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因子也發(fā)生了變化,特別是市場(chǎng)在物流競(jìng)爭(zhēng)力提升中的作用呈逐步強(qiáng)化趨勢(shì).
對(duì)2000年和2012年徐州都市圈物流競(jìng)爭(zhēng)力排名順序進(jìn)行擬合,其回歸方程為y=0.5476x+2.0357,R2=0.2999.結(jié)果顯示,2000年與2012年的排名之間相關(guān)程度較低,說明隨著徐州都市圈經(jīng)濟(jì)開放性的增強(qiáng)和物流發(fā)展因素的變化,物流競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展的傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)適用性不足,提升路徑亟需創(chuàng)新.
從物流競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)得分的標(biāo)準(zhǔn)差的變化來看,從2000年到2012年,總得分的標(biāo)準(zhǔn)差從0.4144上升到0.5399,說明徐州都市圈各城市之間物流競(jìng)爭(zhēng)力的絕對(duì)差異呈擴(kuò)大之勢(shì).圖1顯示,2012年徐州都市圈物流競(jìng)爭(zhēng)力洛倫茲曲線比2000年更外凸,集中化指數(shù)由2000年的0.0554增加到2012年的0.1578,說明徐州都市圈物流競(jìng)爭(zhēng)力在空間分布上2012年比2000年更加趨向于集中.
圖1 徐州都市圈物流競(jìng)爭(zhēng)力洛倫茲曲線Fig.1 Lorenz curve on logistics competitiveness of Xuzhou Metropolitan Area
根據(jù)各城市物流競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)的大小,將徐州都市圈內(nèi)的城市分為3類,見圖2.
4.2.1 競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的城市:徐州
徐州是都市圈物流競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)的城市,也是人口最多、經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)的城市.作為我國(guó)東部地區(qū)的重要工業(yè)基地和流通中心,徐州市的人均GDP、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、進(jìn)出口總額和R&D費(fèi)用均居各城市之首.因子分析中貢獻(xiàn)率最大的總量因子得分在2012年達(dá)到了4.711,具有極高的首位度(為第2位濟(jì)寧的3倍以上).但是,它在其他2個(gè)公因子的得分上并不占優(yōu),尤其是在消費(fèi)因子上,表明該市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量和效益不高,消費(fèi)能力不足.因此,應(yīng)在已有總量較大的基礎(chǔ)上迅速提升質(zhì)量,從而進(jìn)一步鞏固、確立其在徐州都市圈物流發(fā)展中的主導(dǎo)地位,帶動(dòng)整個(gè)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的物流發(fā)展.
圖2 徐州都市圈物流競(jìng)爭(zhēng)力分布Fig.2 Distribution of logistics competitiveness in Xuzhou Metropolitan Area
4.2.2 競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的城市:連云港、濟(jì)寧
該類城市物流競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)在0.9~1.2間,3個(gè)主因子得分中只出現(xiàn)1個(gè)負(fù)值,顯示出較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力.主因子1以濟(jì)寧為突出,主因子2連云港較好,主因子3呈現(xiàn)相反的發(fā)展趨勢(shì),濟(jì)寧增大而連云港減小.從城市空間分布來看,濟(jì)寧位于魯西南腹地,經(jīng)濟(jì)總量處于山東省第6位,為京滬高鐵覆蓋城市;連云港是全國(guó)首批14個(gè)沿海開放城市之一,江蘇沿海大開發(fā)的中心城市,絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶東方橋頭堡.可見,該類城市具有較強(qiáng)的物流發(fā)展?jié)摿?,在發(fā)展方向上應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步發(fā)揮區(qū)位和交通優(yōu)勢(shì),改善投資環(huán)境,提高服務(wù)水平,加速經(jīng)濟(jì)要素空間流動(dòng),不斷強(qiáng)化物流產(chǎn)業(yè)集聚與輻射功能,構(gòu)筑區(qū)域性物流協(xié)作體系.
4.2.3 競(jìng)爭(zhēng)力弱的城市:宿遷、棗莊、淮北、宿州、商丘
該類城市物流競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分在2000年和2012年都在1以下,3項(xiàng)因子中一般都出現(xiàn)負(fù)值,特別是第一主因子得分較低,物流競(jìng)爭(zhēng)能力弱.由于受到非農(nóng)業(yè)人口少、城市化水平不高、經(jīng)濟(jì)規(guī)模小、固定資產(chǎn)投資不足、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益低等眾多因素的制約,這些城市目前還不能有效地發(fā)揮物流業(yè)的優(yōu)勢(shì),應(yīng)當(dāng)主動(dòng)接受鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)輻射,積極參與區(qū)域分工協(xié)作,加大資金投入,完善基礎(chǔ)設(shè)施,以期盡快提高其物流競(jìng)爭(zhēng)力.
本文采用因子分析法,開展徐州都市圈物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià),并分析了2000年和2012年徐州都市圈物流競(jìng)爭(zhēng)力的變化特征.結(jié)果表明:
1)徐州都市圈物流競(jìng)爭(zhēng)力區(qū)域差異呈擴(kuò)大趨勢(shì),在空間格局上,呈現(xiàn)以徐州為核心向外圍逐漸下降的明顯圈層格局.都市圈與蘇北、魯南、皖北和豫東之間的物流關(guān)聯(lián)度具有明顯的地域差異,即皖北和豫東保持穩(wěn)定、魯南和蘇北緩慢上升;經(jīng)濟(jì)水平與政策、基礎(chǔ)設(shè)施與交通、信息化程度是影響徐州都市圈物流關(guān)聯(lián)的主要驅(qū)動(dòng)要素.
2)依據(jù)物流競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱將徐州都市圈城市分為競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)、競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)、競(jìng)爭(zhēng)力弱3類城市.徐州市物流的輻射范圍可以到達(dá)所有低級(jí)別經(jīng)濟(jì)中心,但并沒有形成明顯優(yōu)勢(shì),都市圈仍缺乏強(qiáng)有力的高級(jí)別物流中心;濟(jì)寧、連云港2市物流競(jìng)爭(zhēng)力次之,屬于二級(jí)物流中心;棗莊、宿遷、宿州、淮北、商丘5市物流競(jìng)爭(zhēng)力最低,屬于三級(jí)物流中心.各級(jí)物流中心的輻射范圍呈現(xiàn)“包含”、“相交”等多種形式.
3)徐州都市圈的物流輻射表現(xiàn)為以徐州為支點(diǎn),濟(jì)寧、連云港為兩翼,輻射周邊5市的物流發(fā)展格局;物流輻射強(qiáng)度在徐州都市圈的北部表現(xiàn)較為明顯,南部則較弱.
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