能源強(qiáng)度、工業(yè)化與經(jīng)濟(jì)梯度的交互沖擊響應(yīng)研究

張艷東　趙濤

摘要：利用VAR模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法實(shí)證研究了我國東部、中部和西部地區(qū)能源強(qiáng)度、工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)梯度的交互沖擊響應(yīng)關(guān)系，結(jié)果顯示工業(yè)化對三個變量變化的影響程度均最大，說明我國現(xiàn)階段工業(yè)化是非常重要的一個變量；除中部地區(qū)外，工業(yè)化的發(fā)展會降低能源強(qiáng)度，體現(xiàn)出能源節(jié)約的特征；經(jīng)濟(jì)梯度的提高會促進(jìn)中西部地區(qū)對能源依賴型產(chǎn)品的消費(fèi)，從而引起其能源強(qiáng)度的上升；經(jīng)濟(jì)梯度對東部地區(qū)工業(yè)化有著正向的影響，而對中西部地區(qū)工業(yè)化有著負(fù)向的影響；能源強(qiáng)度對工業(yè)化與經(jīng)濟(jì)梯度的變化影響程度較小，說明我國現(xiàn)階段節(jié)能目標(biāo)的約束性還未完全體現(xiàn)出來。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)梯度；工業(yè)化；能源強(qiáng)度；VAR模型

中圖分類號：F206文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-8409（2014）09-0011-05

Research on the Interactional Impulse Response among

Energy Intensity， Industrialization and Economic Gradient

ZHANG Yandong， ZHAO Tao

（School of Management and Economics， Tianjin University， Tianjin 300072）

Abstract： With the help of VAR model， impulse response function and variance decomposition， this paper empirically comparatively studied the interactional impulse response among energy intensity， industrialization and economic gradient in eastern part， central part and western part in china. The results show that the influence degree of industrialization to the three variables is the maximum， meaning that industrialization is a very important variable. Except the central part， the development of industrialization reduces energy intensity， reflecting the characteristics of energy saving. The increased economic gradient in the central and western part will promote more products with large energy consumption， which will lead to more energy intensity. Economic gradient has a positive effect on industrialization in eastern part， and negative effect in central and western parts. The effect of energy intensity to industrialization and economic gradient is small， showing that the constraint of energy saving target is still not fully reflected.

Key words： economic gradient； industrialization； energy intensity； VAR model

工業(yè)化和梯度發(fā)展模式是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩個重要特征。由統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知我國工業(yè)生產(chǎn)總值的增長速度要快于GDP的增長速度[1]，我國工業(yè)化進(jìn)程正不斷深化。由于資源稟賦和歷史等多種原因，再加上東部沿海地區(qū)開放程度較強(qiáng)，導(dǎo)致我國呈現(xiàn)出東高西低的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局，形成了東中西三大地區(qū)[2]，由此產(chǎn)生了“經(jīng)濟(jì)梯度”的概念。經(jīng)濟(jì)梯度是指在宏觀區(qū)域中，不同的經(jīng)濟(jì)地理空間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與潛力的程度[3]，即我國三大地區(qū)各自的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。

隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，能源消耗量也在持續(xù)增加，《中國統(tǒng)計年鑒2012》顯示2011年我國能源消耗總量是1986的43倍。根據(jù)預(yù)測，在2040年之前，我國的能源消費(fèi)量將保持持續(xù)的增長狀態(tài)[4]。能源強(qiáng)度指的是單位GDP的能源消耗量，反映一個國家或者地區(qū)的能源利用效率，研究能源強(qiáng)度、工業(yè)化與經(jīng)濟(jì)梯度間的影響關(guān)系成為眾多專家學(xué)者關(guān)注的問題。

1文獻(xiàn)綜述

在工業(yè)化對能源強(qiáng)度影響的研究方面：Perry Sadorsky通過分析76個發(fā)展中國家的面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在長期中工業(yè)化水平對能源強(qiáng)度的彈性范圍為007～012[5]。Peter M和Henri通過實(shí)證研究18個OECD國家50個行業(yè)的能源強(qiáng)度收斂性與結(jié)構(gòu)變化特征，發(fā)現(xiàn)能源強(qiáng)度在大多數(shù)制造相關(guān)的工業(yè)部門容易下降，而在服務(wù)業(yè)部門下降緩慢[6]。符冠云等分析了世界上一些典型國家在工業(yè)化進(jìn)程中所體現(xiàn)出來的能源強(qiáng)度變化特征[7]。馬珩研究了工業(yè)化、城市化和能源價格等因素對中國能源消費(fèi)的影響關(guān)系，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長、工業(yè)化、城市化均對中國能源的消費(fèi)具有正向的影響作用[8]。

在經(jīng)濟(jì)梯度發(fā)展模式下，一些學(xué)者已經(jīng)開始關(guān)注能源消耗相關(guān)問題所表現(xiàn)出來的空間特征：趙湘蓮等研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi)水平存在明顯的地區(qū)差異，且呈現(xiàn)出顯著的空間集聚效應(yīng)[9]。Feng Song和Xinye Zheng、Yanrui Wu、宋楓和王麗麗均從省際層面研究了能源強(qiáng)度變化的影響因素，通過實(shí)證分析來探索各影響因素與能源強(qiáng)度之間的數(shù)量關(guān)系[10～12]。Huayi Yu從空間相關(guān)性角度研究了中國地區(qū)能源強(qiáng)度的影響因素，發(fā)現(xiàn)重工業(yè)比重、煤炭消耗比重會增加能源強(qiáng)度，東部地區(qū)與西部地區(qū)間的擴(kuò)散效應(yīng)明顯[13]。劉暢和崔艷紅比較研究了低能耗區(qū)域、中能耗區(qū)域和高能耗區(qū)域三種類型區(qū)域能源消耗強(qiáng)度的變化特征[14]。

VAR模型因具有良好的探索性且不需要以嚴(yán)格的經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)，在能源相關(guān)問題研究中得到越來越多的應(yīng)用。張歡和成金華應(yīng)用此模型研究了城市化進(jìn)程對能源需求的影響[15]；王霞和淳偉德則應(yīng)用VAR模型研究了我國能源強(qiáng)度變化的影響因素[16]。

以上這些研究的結(jié)果表明工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)的梯度發(fā)展模式對能源強(qiáng)度有著顯著的影響，研究角度已經(jīng)深入到地區(qū)和省際層面，對探索我國能源強(qiáng)度的發(fā)展特征有著重要的支持作用。但是這些研究都沒有直接測定“經(jīng)濟(jì)梯度”對能源強(qiáng)度的影響，也沒有研究“經(jīng)濟(jì)梯度”與工業(yè)化之間存在怎樣的影響關(guān)系。因此本文主要通過VAR模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法，在三大地區(qū)層面研究能源強(qiáng)度、工業(yè)化與經(jīng)濟(jì)梯度之間的相互影響效應(yīng)。

2模型、變量與數(shù)據(jù)

2.1VAR模型

VAR模型是研究宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間相互影響關(guān)系時常用的一種方法。

一般VAR模型的表達(dá)式為[17]：

Yt=α1Yt-1+…+αnYt-n+B+εtt=1，2，…，T （1）

式中Yt是k維內(nèi)生變量向量；n是滯后階數(shù)；t為樣本點(diǎn)；T是樣本容量；α1到αn是待估參數(shù)矩陣；B是k維截距項；εt是k維隨機(jī)擾動項。

2.2研究變量

（1）能源強(qiáng)度EIi為單位GDP的能源消耗量，以能源消耗總量與GDP的比值來表示。

EIi=EiGDPi （2）

式中i=1，2，3，分別表示東、中和西部地區(qū)；EIi表示第i個地區(qū)的能源強(qiáng)度，單位：噸標(biāo)煤/萬元；Ei表示第i個地區(qū)的能源消耗量，單位：萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤；GDPi表示第i個地區(qū)的GDP，單位：億元。

（2）工業(yè)化INDi為工業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位，以工業(yè)生產(chǎn)總值與GDP的比值來表示。

INDi=GDPind，iGDPi （3）

式中INDi表示第i個地區(qū)的工業(yè)化，單位：%；GDPind，i表示第i個地區(qū)的工業(yè)生產(chǎn)總值，單位：億元。

（3）經(jīng)濟(jì)梯度ELi為每個地區(qū)在總體中的經(jīng)濟(jì)實(shí)力與地位，以每一個地區(qū)GDP與全國GDP的比值來表示。

ELi=GDPiGDP=GDPiGDPi （4）

式中ELi表示第i個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)梯度，單位：%。

2.3數(shù)據(jù)來源與處理

本文所選數(shù)據(jù)來自《北京統(tǒng)計年鑒2012》等各省市自治區(qū)的統(tǒng)計年鑒、《中國統(tǒng)計年鑒2012》和《中國能源統(tǒng)計年鑒2012》。對三大地區(qū)的分類按照國家統(tǒng)計局的劃分標(biāo)準(zhǔn)，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個省級行政區(qū)；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南8個省級行政區(qū)；西部地區(qū)包括四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西和內(nèi)蒙古12個省級行政區(qū)。由于西藏統(tǒng)計年鑒的不完整性，導(dǎo)致其能源消耗數(shù)據(jù)無法得到，所以本文所研究的西部地區(qū)包括除了西藏自治區(qū)之外的11個省級行政區(qū)。由此可以得到三個地區(qū)的數(shù)據(jù)表（因篇幅所限，未詳細(xì)羅列）。

2.4AR根檢驗(yàn)

為了防止發(fā)生“偽回歸”，需要對模型的平穩(wěn)性進(jìn)行AR根檢驗(yàn)。應(yīng)用Eviews70對三大地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行AR根檢驗(yàn)，結(jié)果如圖1所示。從圖1可以看出，由三大地區(qū)數(shù)據(jù)建立的三個VAR模型，AR根的倒數(shù)均落在單位圓內(nèi)，說明由三組數(shù)據(jù)各自建立的VAR模型平穩(wěn)性良好，經(jīng)檢驗(yàn)最優(yōu)的滯后階數(shù)應(yīng)為2，由此可以進(jìn)一步對三組數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的建立。

2.5協(xié)整檢驗(yàn)

為了明確能源強(qiáng)度、工業(yè)化與經(jīng)濟(jì)梯度三者之間是否存在長期的均衡關(guān)系，需要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，對多變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)常用的方法是Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。應(yīng)用Eviews70分別對全國和三大地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果如表1所示。

從表1的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，在東部地區(qū)，拒絕了“無協(xié)整方程”和“至多一個協(xié)整方程”的原假設(shè)，接受了“至多兩個協(xié)整方程”的原假設(shè)，說明3個變量之間存在著兩個協(xié)整方程。同理，在中部地區(qū)，3個變量之間存在著兩個協(xié)整方程；在西部地區(qū)，存在著3個以上的協(xié)整方程。通過協(xié)整檢驗(yàn)，可以看出3個變量之間都存在著均衡關(guān)系，由此數(shù)據(jù)建立的VAR模型將具有良好的解釋性。

31VAR模型的建立與參數(shù)估計

由表2可知，EIi方程的R2與2均超過了099，說明能源強(qiáng)度的變化可由EIi方程的解釋程度超過了99%；同理由INDi方程和ELi方程的R2可以看出3個方程在三大地區(qū)范圍內(nèi)的解釋性均比較良好。

在5%顯著性水平下，可查t統(tǒng)計量的臨界值為t0025（17）=211，因此可以對每一個參數(shù)估計值進(jìn)行變量的顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果見表2。除了西部地區(qū)的INDi方程，其余所有方程至少都存在一個顯著的變量，再結(jié)合每個方程的R2與2可以判斷每個方程均是成立的，由于每個地區(qū)的INDi方程可絕系數(shù)均較小，且西部地區(qū)的方程無顯著的變量，說明工業(yè)化可能是一個較為獨(dú)立的變量，受其他變量影響的程度較小，需要做進(jìn)一步的驗(yàn)證。

32三大地區(qū)EIi的沖擊響應(yīng)比較分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)可以形象地顯示隨機(jī)擾動項發(fā)生一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對系統(tǒng)中所有變量的影響關(guān)系，并能顯示影響關(guān)系的動態(tài)特性。不同地區(qū)EIi追蹤30期的脈沖響應(yīng)函數(shù)如圖2至圖4所示。

（1）EIi受自身沖擊的響應(yīng)比較分析。從圖2可以看出，雖然EIi受自身沖擊后的沖擊響應(yīng)數(shù)值特征與變化速度存在差異，但是均為正向，說明能源強(qiáng)度對自身有著正向的影響，由此可見，節(jié)能降耗技術(shù)的突破會對能源強(qiáng)度的降低有著重要的影響，這種影響在短期內(nèi)會體現(xiàn)得尤為明顯。

（2）EIi受INDi沖擊的響應(yīng)比較分析。從圖3可以看出，除了中部地區(qū)，我國工業(yè)化的發(fā)展對能源強(qiáng)度存在負(fù)向的影響效應(yīng)，而且在中部地區(qū)，工業(yè)化沖擊對能源強(qiáng)度的影響效應(yīng)在前8期內(nèi)也為負(fù)值。說明我國工業(yè)化發(fā)展雖然消耗了大量的能源，但是會降低能源強(qiáng)度，意味著我國的工業(yè)化發(fā)展正走向能源集約型的道路。

（3）EIi受ELi沖擊的響應(yīng)比較分析。從圖4可以看出，經(jīng)濟(jì)梯度對能源強(qiáng)度的影響效應(yīng)差異明顯：在東部地區(qū)，當(dāng)EI1受到EL1的正向沖擊時，會產(chǎn)生負(fù)向的沖擊響應(yīng)，在4期后開始產(chǎn)生正向的影響效應(yīng)，意味著東部地區(qū)GDP的增長仍然在很大程度上依賴能源的消耗；中西部地區(qū)受到正向沖擊后，會產(chǎn)生正向的沖擊響應(yīng)，且持續(xù)時間較長，主要原因是經(jīng)濟(jì)梯度的提高會促使當(dāng)?shù)仄蛴诖罅肯M(fèi)電力、汽車等高能源消耗類產(chǎn)品。

33EIi變化的方差分解比較分析

方差分解方法可以度量不同時期內(nèi)結(jié)構(gòu)沖擊的方差總和占各變量總方差的比例，以此來衡量變量間的相互影響程度，反映了所有變量對于某一特定變量變化的重要程度。

根據(jù)表3的方差分解結(jié)果可知：

（1）能源強(qiáng)度的變化受到工業(yè)化影響的程度最大。其中西部地區(qū)工業(yè)化對能源強(qiáng)度的影響程度最大，為688%，所以在西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施過程中，引進(jìn)能源節(jié)約型的產(chǎn)業(yè)會促使西部地區(qū)能源強(qiáng)度的持續(xù)下降。

（2）中部地區(qū)能源強(qiáng)度受到自身影響的程度最大為405%，與此地區(qū)工業(yè)化的影響程度434%接近，因此對于中部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與新型工業(yè)化的發(fā)展具有同樣重要的戰(zhàn)略意義。

（3）能源強(qiáng)度變化受經(jīng)濟(jì)梯度影響程度具差異化特征，我國經(jīng)濟(jì)的梯度發(fā)展模式使得在不同的經(jīng)濟(jì)梯度地區(qū)，能源強(qiáng)度的變化確實(shí)存在差別。

應(yīng)用與EIi分析相似的方法，可以得到INDi和ELi的沖擊響應(yīng)及方差分解結(jié)果。

4結(jié)論與啟示

應(yīng)用VAR模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法，本文分東、中、西三大地區(qū)研究了經(jīng)濟(jì)梯度、工業(yè)化和能源強(qiáng)度的交互沖擊響應(yīng)問題，主要得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：

（1）工業(yè)化對能源強(qiáng)度變化的影響程度最大。除了中部地區(qū)，東部和西部地區(qū)范圍內(nèi)的工業(yè)化均表現(xiàn)出能源節(jié)約的特征，說明我國的工業(yè)化轉(zhuǎn)型程度正在不斷加深，而且在西部地區(qū)工業(yè)化的發(fā)展過程中，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源節(jié)約的良好協(xié)調(diào)。

（2）工業(yè)化變化受自身影響程度最大。因?yàn)槲覈慕?jīng)濟(jì)發(fā)展必須依靠工業(yè)化的發(fā)展作為支撐基礎(chǔ)，所以工業(yè)化表現(xiàn)出一定的獨(dú)立特征，受其他因素的影響程度較小，再次驗(yàn)證了INDi方程可絕系數(shù)較低的原因。在東部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)梯度的增加會促進(jìn)工業(yè)化的發(fā)展，在新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式中，工業(yè)化仍是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要保障；中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)梯度的增加會對工業(yè)化產(chǎn)生負(fù)向的影響，說明經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提高會促使中西部地區(qū)的非工業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（3）經(jīng)濟(jì)梯度變化受工業(yè)化影響程度最大，說明現(xiàn)階段我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然依靠工業(yè)化的必要支撐。

由上述分析與討論可以得到以下啟示：工業(yè)化是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇，只有以工業(yè)化為堅實(shí)的基礎(chǔ)，才能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)的發(fā)展；我國的工業(yè)化轉(zhuǎn)型已見成效，大部分地區(qū)都呈現(xiàn)出能源節(jié)約的特征，高附加值低能耗的工業(yè)產(chǎn)業(yè)類型是我國工業(yè)化的根本選擇，但是中部地區(qū)的工業(yè)化仍體現(xiàn)著傳統(tǒng)工業(yè)高能耗的特點(diǎn)，工業(yè)轉(zhuǎn)型與節(jié)能技術(shù)的研發(fā)是提高此地區(qū)工業(yè)化發(fā)展水平的重要途徑；經(jīng)濟(jì)發(fā)展會增加中西部地區(qū)對能源依賴型產(chǎn)品的大量消費(fèi)，導(dǎo)致能源強(qiáng)度的增長，必要的消費(fèi)引導(dǎo)是實(shí)現(xiàn)節(jié)能目標(biāo)的重要手段。

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（責(zé)任編輯：王楠）

（3）EIi受ELi沖擊的響應(yīng)比較分析。從圖4可以看出，經(jīng)濟(jì)梯度對能源強(qiáng)度的影響效應(yīng)差異明顯：在東部地區(qū)，當(dāng)EI1受到EL1的正向沖擊時，會產(chǎn)生負(fù)向的沖擊響應(yīng)，在4期后開始產(chǎn)生正向的影響效應(yīng)，意味著東部地區(qū)GDP的增長仍然在很大程度上依賴能源的消耗；中西部地區(qū)受到正向沖擊后，會產(chǎn)生正向的沖擊響應(yīng)，且持續(xù)時間較長，主要原因是經(jīng)濟(jì)梯度的提高會促使當(dāng)?shù)仄蛴诖罅肯M(fèi)電力、汽車等高能源消耗類產(chǎn)品。

33EIi變化的方差分解比較分析

方差分解方法可以度量不同時期內(nèi)結(jié)構(gòu)沖擊的方差總和占各變量總方差的比例，以此來衡量變量間的相互影響程度，反映了所有變量對于某一特定變量變化的重要程度。

根據(jù)表3的方差分解結(jié)果可知：

（1）能源強(qiáng)度的變化受到工業(yè)化影響的程度最大。其中西部地區(qū)工業(yè)化對能源強(qiáng)度的影響程度最大，為688%，所以在西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施過程中，引進(jìn)能源節(jié)約型的產(chǎn)業(yè)會促使西部地區(qū)能源強(qiáng)度的持續(xù)下降。

（2）中部地區(qū)能源強(qiáng)度受到自身影響的程度最大為405%，與此地區(qū)工業(yè)化的影響程度434%接近，因此對于中部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與新型工業(yè)化的發(fā)展具有同樣重要的戰(zhàn)略意義。

（3）能源強(qiáng)度變化受經(jīng)濟(jì)梯度影響程度具差異化特征，我國經(jīng)濟(jì)的梯度發(fā)展模式使得在不同的經(jīng)濟(jì)梯度地區(qū)，能源強(qiáng)度的變化確實(shí)存在差別。

應(yīng)用與EIi分析相似的方法，可以得到INDi和ELi的沖擊響應(yīng)及方差分解結(jié)果。

4結(jié)論與啟示

應(yīng)用VAR模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法，本文分東、中、西三大地區(qū)研究了經(jīng)濟(jì)梯度、工業(yè)化和能源強(qiáng)度的交互沖擊響應(yīng)問題，主要得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：

（1）工業(yè)化對能源強(qiáng)度變化的影響程度最大。除了中部地區(qū)，東部和西部地區(qū)范圍內(nèi)的工業(yè)化均表現(xiàn)出能源節(jié)約的特征，說明我國的工業(yè)化轉(zhuǎn)型程度正在不斷加深，而且在西部地區(qū)工業(yè)化的發(fā)展過程中，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源節(jié)約的良好協(xié)調(diào)。

（2）工業(yè)化變化受自身影響程度最大。因?yàn)槲覈慕?jīng)濟(jì)發(fā)展必須依靠工業(yè)化的發(fā)展作為支撐基礎(chǔ)，所以工業(yè)化表現(xiàn)出一定的獨(dú)立特征，受其他因素的影響程度較小，再次驗(yàn)證了INDi方程可絕系數(shù)較低的原因。在東部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)梯度的增加會促進(jìn)工業(yè)化的發(fā)展，在新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式中，工業(yè)化仍是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要保障；中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)梯度的增加會對工業(yè)化產(chǎn)生負(fù)向的影響，說明經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提高會促使中西部地區(qū)的非工業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（3）經(jīng)濟(jì)梯度變化受工業(yè)化影響程度最大，說明現(xiàn)階段我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然依靠工業(yè)化的必要支撐。

由上述分析與討論可以得到以下啟示：工業(yè)化是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇，只有以工業(yè)化為堅實(shí)的基礎(chǔ)，才能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)的發(fā)展；我國的工業(yè)化轉(zhuǎn)型已見成效，大部分地區(qū)都呈現(xiàn)出能源節(jié)約的特征，高附加值低能耗的工業(yè)產(chǎn)業(yè)類型是我國工業(yè)化的根本選擇，但是中部地區(qū)的工業(yè)化仍體現(xiàn)著傳統(tǒng)工業(yè)高能耗的特點(diǎn)，工業(yè)轉(zhuǎn)型與節(jié)能技術(shù)的研發(fā)是提高此地區(qū)工業(yè)化發(fā)展水平的重要途徑；經(jīng)濟(jì)發(fā)展會增加中西部地區(qū)對能源依賴型產(chǎn)品的大量消費(fèi)，導(dǎo)致能源強(qiáng)度的增長，必要的消費(fèi)引導(dǎo)是實(shí)現(xiàn)節(jié)能目標(biāo)的重要手段。

參考文獻(xiàn)：

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[2]陳國階.我國東中西部發(fā)展差異原因分析[J].地球科學(xué)，1997，17（1）：1-7.

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[4]李紅梅，賀昌政，肖進(jìn).基于Log-GMDH模型的我國能源消費(fèi)中長期預(yù)測[J].軟科學(xué)，2012， 26（5）：51-54.

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[10]Feng Song， Xinye Zheng. What Drives the Change in China's Energy Intensity：Combining Decomposetion Analysis and Econometric Analysis at the Provincial Level[J]. Energy Policy， 2012， 51：445-453.

[11]Yanrui Wu. Energy Intensity and its Determinants in China's Regional Economies[J]. Energy Policy， 2012， 41：703-711.

[12]宋楓，王麗麗. 中國能源強(qiáng)度變動趨勢及省際差異分析[J].資源科學(xué)，2012，34（1）：13-19.

[13]Huayi Yu. The Influential Factors of China's Regional Energy Intensity and its Spatial Linkages：1988–2007 [J]. Energy Policy， 2012， 45：583-593.

[14]劉暢，崔艷紅.中國能源消耗強(qiáng)度區(qū)域差異的動態(tài)關(guān)系比較研究—基于省（市）面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2008（4）：34-43.

[15]張歡，成金華.中國城市化進(jìn)程對能源需求的動態(tài)沖擊效應(yīng)[J].管理學(xué)報，2011，8（7）：1060- 1066.

[16]王霞，淳偉德.我國能源強(qiáng)度變化的影響因素分析及其實(shí)證研究[J].統(tǒng)計研究，2010， 27（10）：71-74.

[17]高鐵梅.計量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模：EViews應(yīng)用及實(shí)例（第2版）[M].北京：清華大學(xué)出版社，2009.

（責(zé)任編輯：王楠）

（3）EIi受ELi沖擊的響應(yīng)比較分析。從圖4可以看出，經(jīng)濟(jì)梯度對能源強(qiáng)度的影響效應(yīng)差異明顯：在東部地區(qū)，當(dāng)EI1受到EL1的正向沖擊時，會產(chǎn)生負(fù)向的沖擊響應(yīng)，在4期后開始產(chǎn)生正向的影響效應(yīng)，意味著東部地區(qū)GDP的增長仍然在很大程度上依賴能源的消耗；中西部地區(qū)受到正向沖擊后，會產(chǎn)生正向的沖擊響應(yīng)，且持續(xù)時間較長，主要原因是經(jīng)濟(jì)梯度的提高會促使當(dāng)?shù)仄蛴诖罅肯M(fèi)電力、汽車等高能源消耗類產(chǎn)品。

33EIi變化的方差分解比較分析

方差分解方法可以度量不同時期內(nèi)結(jié)構(gòu)沖擊的方差總和占各變量總方差的比例，以此來衡量變量間的相互影響程度，反映了所有變量對于某一特定變量變化的重要程度。

根據(jù)表3的方差分解結(jié)果可知：

（1）能源強(qiáng)度的變化受到工業(yè)化影響的程度最大。其中西部地區(qū)工業(yè)化對能源強(qiáng)度的影響程度最大，為688%，所以在西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施過程中，引進(jìn)能源節(jié)約型的產(chǎn)業(yè)會促使西部地區(qū)能源強(qiáng)度的持續(xù)下降。

（2）中部地區(qū)能源強(qiáng)度受到自身影響的程度最大為405%，與此地區(qū)工業(yè)化的影響程度434%接近，因此對于中部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與新型工業(yè)化的發(fā)展具有同樣重要的戰(zhàn)略意義。

（3）能源強(qiáng)度變化受經(jīng)濟(jì)梯度影響程度具差異化特征，我國經(jīng)濟(jì)的梯度發(fā)展模式使得在不同的經(jīng)濟(jì)梯度地區(qū)，能源強(qiáng)度的變化確實(shí)存在差別。

應(yīng)用與EIi分析相似的方法，可以得到INDi和ELi的沖擊響應(yīng)及方差分解結(jié)果。

4結(jié)論與啟示

應(yīng)用VAR模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法，本文分東、中、西三大地區(qū)研究了經(jīng)濟(jì)梯度、工業(yè)化和能源強(qiáng)度的交互沖擊響應(yīng)問題，主要得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：

（1）工業(yè)化對能源強(qiáng)度變化的影響程度最大。除了中部地區(qū)，東部和西部地區(qū)范圍內(nèi)的工業(yè)化均表現(xiàn)出能源節(jié)約的特征，說明我國的工業(yè)化轉(zhuǎn)型程度正在不斷加深，而且在西部地區(qū)工業(yè)化的發(fā)展過程中，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源節(jié)約的良好協(xié)調(diào)。

（2）工業(yè)化變化受自身影響程度最大。因?yàn)槲覈慕?jīng)濟(jì)發(fā)展必須依靠工業(yè)化的發(fā)展作為支撐基礎(chǔ)，所以工業(yè)化表現(xiàn)出一定的獨(dú)立特征，受其他因素的影響程度較小，再次驗(yàn)證了INDi方程可絕系數(shù)較低的原因。在東部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)梯度的增加會促進(jìn)工業(yè)化的發(fā)展，在新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式中，工業(yè)化仍是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要保障；中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)梯度的增加會對工業(yè)化產(chǎn)生負(fù)向的影響，說明經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提高會促使中西部地區(qū)的非工業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（3）經(jīng)濟(jì)梯度變化受工業(yè)化影響程度最大，說明現(xiàn)階段我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然依靠工業(yè)化的必要支撐。

由上述分析與討論可以得到以下啟示：工業(yè)化是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇，只有以工業(yè)化為堅實(shí)的基礎(chǔ)，才能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)的發(fā)展；我國的工業(yè)化轉(zhuǎn)型已見成效，大部分地區(qū)都呈現(xiàn)出能源節(jié)約的特征，高附加值低能耗的工業(yè)產(chǎn)業(yè)類型是我國工業(yè)化的根本選擇，但是中部地區(qū)的工業(yè)化仍體現(xiàn)著傳統(tǒng)工業(yè)高能耗的特點(diǎn)，工業(yè)轉(zhuǎn)型與節(jié)能技術(shù)的研發(fā)是提高此地區(qū)工業(yè)化發(fā)展水平的重要途徑；經(jīng)濟(jì)發(fā)展會增加中西部地區(qū)對能源依賴型產(chǎn)品的大量消費(fèi)，導(dǎo)致能源強(qiáng)度的增長，必要的消費(fèi)引導(dǎo)是實(shí)現(xiàn)節(jié)能目標(biāo)的重要手段。

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[4]李紅梅，賀昌政，肖進(jìn).基于Log-GMDH模型的我國能源消費(fèi)中長期預(yù)測[J].軟科學(xué)，2012， 26（5）：51-54.

[5]Perry Sadorsky. Do Urbanization and Industrialization Affect Energy Intensity in Developing Countries [J]. Energy Economics， 2013，37：52-59.

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[7]符冠云，郁聰，熊華文.典型國家工業(yè)化進(jìn)程中能源強(qiáng)度的變化及啟示[J].中國能源，2012， 34 （3）：17-21.

[8]馬珩.中國城市化和工業(yè)化對能源消費(fèi)的影響研究[J].中國軟科學(xué)，2012（1）：176-182.

[9]趙湘蓮，李巖巖，陸敏.我國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的空間計量分析[J].軟科學(xué)，2012，26（3）：33-38.

[10]Feng Song， Xinye Zheng. What Drives the Change in China's Energy Intensity：Combining Decomposetion Analysis and Econometric Analysis at the Provincial Level[J]. Energy Policy， 2012， 51：445-453.

[11]Yanrui Wu. Energy Intensity and its Determinants in China's Regional Economies[J]. Energy Policy， 2012， 41：703-711.

[12]宋楓，王麗麗. 中國能源強(qiáng)度變動趨勢及省際差異分析[J].資源科學(xué)，2012，34（1）：13-19.

[13]Huayi Yu. The Influential Factors of China's Regional Energy Intensity and its Spatial Linkages：1988–2007 [J]. Energy Policy， 2012， 45：583-593.

[14]劉暢，崔艷紅.中國能源消耗強(qiáng)度區(qū)域差異的動態(tài)關(guān)系比較研究—基于省（市）面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2008（4）：34-43.

[15]張歡，成金華.中國城市化進(jìn)程對能源需求的動態(tài)沖擊效應(yīng)[J].管理學(xué)報，2011，8（7）：1060- 1066.

[16]王霞，淳偉德.我國能源強(qiáng)度變化的影響因素分析及其實(shí)證研究[J].統(tǒng)計研究，2010， 27（10）：71-74.

[17]高鐵梅.計量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模：EViews應(yīng)用及實(shí)例（第2版）[M].北京：清華大學(xué)出版社，2009.

（責(zé)任編輯：王楠）