基于投入產(chǎn)出分析法的信息業(yè)與金融行業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性分析

摘 要：本文利用改進(jìn)的投入產(chǎn)出法對投入產(chǎn)出表中計算機(jī)服務(wù)業(yè)來表示信息業(yè)，銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)及其他金融活動前面地展示金融行業(yè)的現(xiàn)狀對我國信息產(chǎn)業(yè)以及金融行業(yè)間的關(guān)系進(jìn)行剖析，從關(guān)聯(lián)度和波及效應(yīng)兩個角度分析我國信息業(yè)和金融業(yè)的關(guān)聯(lián)性。結(jié)果顯示，信息業(yè)和金融業(yè)關(guān)聯(lián)度較高，政府在干預(yù)這兩個市場時需要統(tǒng)籌兼顧，協(xié)調(diào)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：投入產(chǎn)出分析；信息產(chǎn)業(yè)；金融業(yè)；關(guān)聯(lián)效應(yīng)；波及效應(yīng)

一、引言

信息產(chǎn)業(yè)是全球最具競爭力和發(fā)展最快的產(chǎn)業(yè)之一。世界各國和地區(qū)紛紛加大對信息產(chǎn)業(yè)等高技術(shù)領(lǐng)域的戰(zhàn)略投入，將以電子信息技術(shù)為核心的信息產(chǎn)業(yè)作為拉動經(jīng)濟(jì)增長、推動社會發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。

金融業(yè)屬于國民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè)，金融市場的波動對國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行存在巨大的影響，這種影響主要是由金融業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度大且多、資金密集決定的。

本文運(yùn)用投入產(chǎn)出分析法，從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)角度研究和評價金融行業(yè)內(nèi)產(chǎn)業(yè)之間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性及變化規(guī)律以及它們與計算機(jī)服務(wù)業(yè)間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度及其變動規(guī)律，為金融產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)間協(xié)調(diào)關(guān)系提供量化依據(jù)。

二、使用投入產(chǎn)出模型分析

劉起運(yùn)教授（2008）認(rèn)為，分子對B矩陣的行向相加不合理，經(jīng)濟(jì)含義比較模糊，由計算方法只能理解為每個部門均生產(chǎn)一個單位最終產(chǎn)品時對i產(chǎn)品的完全需求量。這種解釋牽強(qiáng)附會，因而對影響力系數(shù)進(jìn)行調(diào)整，對分母的計算不采用算術(shù)平均值而是采用加權(quán)平均值進(jìn)行改進(jìn)。

經(jīng)過修正的影響力系數(shù)不是表現(xiàn)某部門影響力與國民經(jīng)濟(jì)各部門平均影響力的比例，而受到年度最終產(chǎn)品實際構(gòu)成的影響。劉起運(yùn)（2002）提出基于分配系數(shù)矩陣的推動力系數(shù)來代替感應(yīng)度系數(shù)。

推動誘導(dǎo)系數(shù)的計算公式為：

表示為國民經(jīng)濟(jì)一個綜合單位的初始投入（非某一部門，而是綜合各部門）對第j部門的完全供給量，可視為第j部門的推動力。

推動誘導(dǎo)系數(shù)表示國民經(jīng)濟(jì)各個產(chǎn)業(yè)受到一個綜合單位初始投入推動的大小與平均綜合推動誘導(dǎo)相比的程度。與感應(yīng)度系數(shù)相比較加入了權(quán)重的概念，較之更加合理。

接下來，就將金融業(yè)細(xì)分為銀行業(yè)，證券業(yè)，保險業(yè)，以及其他金融活動加上計算機(jī)服務(wù)業(yè)進(jìn)行這五個行業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度分析。

三、對金融業(yè)投入產(chǎn)出表的整合與構(gòu)建

針對本文研究內(nèi)容，從投入產(chǎn)出表中摘取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新整合，整合為計算機(jī)服務(wù)業(yè)、銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)和其他金融活動這五個部門的投入產(chǎn)出表，見表1。

四、計算機(jī)服務(wù)業(yè)和銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)和其他金融活動的關(guān)聯(lián)性分析

1.關(guān)聯(lián)效應(yīng)分析

本文在對計算機(jī)服務(wù)業(yè)和銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)和其他金融活動這五個行業(yè)之間關(guān)聯(lián)效應(yīng)分析中又加入了對直接分配矩陣和完全分配矩陣的分析，從產(chǎn)品配額方面了解不同行業(yè)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系。

（1）直接消耗系數(shù)

運(yùn)用上述方法計算得到直接消耗系數(shù)

銀行業(yè)部門平均每創(chuàng)造1萬元的總產(chǎn)出，需要直接消耗的計算機(jī)服務(wù)業(yè)投入為140元，銀行業(yè)投入786元，證券業(yè)428元，保險業(yè)127元，其他金融活動10元。由此可見，銀行業(yè)的產(chǎn)出消耗本部門的投入最多，其次為證券業(yè)，而計算機(jī)服務(wù)業(yè)，保險業(yè)和其他金融活動的消耗量相比之下比較少。

同樣的，證券業(yè)的產(chǎn)出消耗本部門的投入最多，其次為銀行業(yè)，然后為計算機(jī)服務(wù)業(yè)。保險業(yè)和其他金融活動的消耗量很少。所以，證券業(yè)和銀行業(yè)是相輔相成的兩個行業(yè)，這兩個行業(yè)的產(chǎn)出與同為金融業(yè)的保險業(yè)，其他金融活動關(guān)系不是很大，卻很大消耗了計算機(jī)服務(wù)業(yè)，說明金融行業(yè)中，銀行業(yè)和證券業(yè)較多的運(yùn)用了信息技術(shù)。保險業(yè)的產(chǎn)出比較多依賴于自身行業(yè)的投入，而運(yùn)用信息技術(shù)不是很多而其他金融活動很大程度上依賴了計算機(jī)服務(wù)業(yè)。

計算機(jī)服務(wù)業(yè)平均每創(chuàng)造1萬元的總產(chǎn)出，需要直接消耗的各個行業(yè)費(fèi)用均小于100元，這與實際情況相符。

（2）直接分配系數(shù)

由直接分配矩陣，可以看到：

計算機(jī)服務(wù)業(yè)每1萬元的產(chǎn)出，自身部門可以分配到6838元，其他金融活動可分配到660元。因此可以知道計算機(jī)服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出除本身行業(yè)的分配量最大外，分配量最大的為其他金融活動。

保險業(yè)產(chǎn)出分配主要集中于自身部門和計算機(jī)服務(wù)業(yè)，而在其他部門的分配額不是很多，均小于100元。其他金融活動部門的產(chǎn)出除在自身部門分配較多外，其他四個部門的分配額均在100元左右。

（3）完全消耗系數(shù)

得到完全消耗系數(shù)，見下表

由上表可以得出，銀行業(yè)平均每創(chuàng)造1萬元的最終產(chǎn)品，需要完全消耗的計算機(jī)服務(wù)業(yè)223元，銀行業(yè)1040元，證券業(yè)546元。

證券業(yè)平均每創(chuàng)造1萬元的最終產(chǎn)品，需要完全消耗的計算機(jī)服務(wù)業(yè)383元，銀行業(yè)895元，證券業(yè)829元。

結(jié)合直接消耗系數(shù)，銀行業(yè)平均每創(chuàng)造1萬元的最終產(chǎn)品，間接消耗最多的為自身部門，達(dá)為254元，其次最多的為證券業(yè)，為118元。同樣證券業(yè)平均每創(chuàng)造1萬元的最終產(chǎn)品，間接消耗最多的為銀行業(yè)，為319元，其次為自身部門，為154元。

（4）完全分配系數(shù)

我們可以看到表格上一些數(shù)據(jù)為負(fù)。與其他表不同，完全分配系數(shù)可以為負(fù)，其負(fù)值說明一個產(chǎn)業(yè)對另一個產(chǎn)業(yè)的推動作用為負(fù)。由此可知計算機(jī)服務(wù)業(yè)對其他金融活動的推動作用為負(fù)。

2.波及效應(yīng)分析

本文考慮了權(quán)重的因素，對影響力系數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，在分配系數(shù)矩陣的基礎(chǔ)上測算感應(yīng)度系數(shù)，進(jìn)而得到推動力系數(shù)。利用推動力系數(shù)了解這些行業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)是前向效應(yīng)較高還是后向效應(yīng)比較高，究竟哪些行業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)具有供給推動作用。

（1）改進(jìn)后的影響力系數(shù)

對影響力加入權(quán)重因素后，計算機(jī)服務(wù)業(yè)的影響力系數(shù)變?yōu)樾∮?，證券業(yè)的影響力系數(shù)變?yōu)榇笥?，即在這樣的評判標(biāo)準(zhǔn)下，計算機(jī)服務(wù)業(yè)對整個經(jīng)濟(jì)的拉動作用低于社會平均水平，證券業(yè)對整個經(jīng)濟(jì)的拉動作用高于社會平均水平。

（2）基于分配系數(shù)矩陣的感應(yīng)度系數(shù)（推動力系數(shù)）

根據(jù)投入產(chǎn)出表流量表計算直接分配矩陣H，根據(jù)W=（I-H）-1-I計算公式，計算出完全分配矩陣W。

通過對分配系數(shù)矩陣的考慮，行業(yè)間的的感應(yīng)情況能更明顯的被觀察出來。

從上表可以看出，計算機(jī)服務(wù)業(yè)，銀行業(yè)，證券業(yè)，保險業(yè)的推動力系數(shù)均大于1，具有較高的推動力系數(shù)。說明這些部門對國民經(jīng)濟(jì)的前向效應(yīng)較高，供給推動作用比較大，是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“瓶頸”產(chǎn)業(yè)。

五、結(jié)論

本文通過獲得計算機(jī)服務(wù)業(yè)，銀行業(yè)，證券業(yè)，保險業(yè)喝其他金融活動的投入產(chǎn)出系數(shù)，對其進(jìn)行關(guān)聯(lián)效應(yīng)分析以及波及效應(yīng)分析，并通過對劉起運(yùn)教授對于影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)改進(jìn)的應(yīng)用，更直接，更客觀地了解計算機(jī)服務(wù)業(yè)與金融業(yè)行業(yè)之間以及金融業(yè)行業(yè)內(nèi)部之間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性。

從關(guān)聯(lián)效應(yīng)的角度來看，計算機(jī)服務(wù)業(yè)的發(fā)展對金融業(yè)的影響還是很大的，尤其在銀行業(yè)和證券業(yè)。但數(shù)據(jù)顯示，金融業(yè)對計算機(jī)服務(wù)業(yè)的利用不足，集中體現(xiàn)在保險業(yè)部門，關(guān)聯(lián)度系數(shù)指標(biāo)偏低。從波及效應(yīng)的角度來看，較之于計算機(jī)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的拉動作用比較強(qiáng)。其中，其他金融活動的基礎(chǔ)性作用比計算機(jī)服務(wù)業(yè)強(qiáng)。

通過對以上測算值的分析，可以得出以下的結(jié)論和政策建議：

（1）總的看來，金融業(yè)對計算機(jī)服務(wù)業(yè)的依賴性很大，尤其體現(xiàn)在銀行業(yè)和證券業(yè)。而保險業(yè)和其他金融活動對計算機(jī)服務(wù)業(yè)的依賴性比較低，但同時說明它們對計算機(jī)技術(shù)的并沒有充分運(yùn)用。

（2）從結(jié)構(gòu)上看，金融行業(yè)內(nèi)部銀行業(yè)，證券業(yè)，保險業(yè)和其他金融活動行業(yè)之間關(guān)聯(lián)程度比較高，較之于計算機(jī)行業(yè)，內(nèi)部關(guān)系比較緊密。

（3）從政策角度看，政府應(yīng)該加強(qiáng)對保險業(yè)和其他金融活動運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)的指導(dǎo)，使其能更好運(yùn)用計算機(jī)的服務(wù)作用，而對于銀行業(yè)和證券業(yè)，則應(yīng)指導(dǎo)其提高自身資源的利用，以利于很好的拉動國民經(jīng)濟(jì)。

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