基于動(dòng)態(tài)偏離份額模型的福建省產(chǎn)業(yè)發(fā)展及影響因素實(shí)證分析

程水紅

（1.華僑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，福建 泉州 362000；2.閩南師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 漳州 363000）

國(guó)內(nèi)外學(xué)者做過眾多關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究，但關(guān)于福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究主要集中于國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究中。呂志坦從三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、輕重工業(yè)結(jié)構(gòu)和工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)三個(gè)層面對(duì)福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同的合意與非合意性進(jìn)行分析。［1］李楨在闡述我國(guó)新一輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移及其特征基礎(chǔ)上，剖析了福建產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題，并提出福建應(yīng)根據(jù)區(qū)位特征進(jìn)行產(chǎn)業(yè)定位，在產(chǎn)業(yè)定位與發(fā)展中發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)凝聚力。［2］薛國(guó)勇等人用傳統(tǒng)偏離—份額分析法以及動(dòng)態(tài)偏離—份額分析法對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行橫向?qū)Ρ扰c縱向測(cè)度，從福建省的視角進(jìn)行實(shí)證分析。［3］安增軍等人運(yùn)用層次分析法對(duì)福建省產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)，得出在福建省產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)的影響因素中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)最重要的結(jié)論。［4］陳增明等人從省域角度運(yùn)用偏離－份額分析方法對(duì)廣東、浙江、江西等省進(jìn)行對(duì)比，研究福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及競(jìng)爭(zhēng)力比較優(yōu)勢(shì)。［5］

分析上述有關(guān)福建省產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究文獻(xiàn)可知，從研究方法上來看，定性分析和定量分析方法均有采用。且定性研究方法明顯多于定量研究，采用動(dòng)態(tài)偏離－份額空間模型進(jìn)行分析的較少。從研究?jī)?nèi)容來看，大多從本省不同地市產(chǎn)業(yè)或不同省份某行業(yè)角度進(jìn)行分析，且沒有進(jìn)一步運(yùn)用實(shí)證方法進(jìn)行影響三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素進(jìn)行分析。本文首先通過構(gòu)建福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)偏離—份額模型，并將其運(yùn)用于福建省近些年來各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析中，選取1995年至2012年福建省三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及其相關(guān)影響因素的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，建立多元回歸模型進(jìn)行回歸分析，得出推動(dòng)三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要影響因素，最后提出提高福建省產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策建議。

一、福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)態(tài)偏離—份額分析空間模型的構(gòu)建

偏離—份額模型以研究區(qū)域或整個(gè)國(guó)家為標(biāo)準(zhǔn)區(qū)，通過研究區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行比較，將研究區(qū)域的經(jīng)濟(jì)變量在某一時(shí)期的變動(dòng)分解為三個(gè)可加的分量，即參照大區(qū)的份額分量、結(jié)構(gòu)偏離分量以及競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量，來說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因及區(qū)域具有相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，并在此方法分析的結(jié)論基礎(chǔ)上提出區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的原則。

（一）動(dòng)態(tài)偏離份額分析傳統(tǒng)模型

傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)偏離—份額模型以一年為一個(gè)研究單位，分析每一單位的偏離情況。將總研究時(shí)期T，細(xì)分為若干小時(shí)段t，用下標(biāo)表示產(chǎn)業(yè)，上標(biāo)表示時(shí)段。g表示研究區(qū)域的生產(chǎn)總值，相應(yīng)地，gi則代表研究區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值，Gi代表全國(guó)第i產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值。表示研究區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)第t＋1期和第t期的生產(chǎn)總值的差額。傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)偏離—份額分析模型表達(dá)式如下：

將（1式）進(jìn)行變形后可得到：

2式等號(hào)左邊是實(shí)際增長(zhǎng)與國(guó)家增長(zhǎng)分量的差，稱之為總偏離（gross shift），等于右邊的結(jié)構(gòu)偏離分量與競(jìng)爭(zhēng)偏離分量的加總。該模型可以反映出結(jié)構(gòu)偏離分量與競(jìng)爭(zhēng)偏離分量對(duì)總偏離大小的貢獻(xiàn)程度。但該模型存在明顯的缺陷：首先，將參照區(qū)域定為國(guó)家明顯與實(shí)際不符，因?yàn)樵谝粋€(gè)國(guó)家內(nèi)某些地區(qū)之間的聯(lián)系度較小，因此將標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域選定為國(guó)家過于寬泛。其次，該模型不能分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力變動(dòng)的原因。因此，NaZara S等學(xué)者在傳統(tǒng)模型中引入領(lǐng)域概念，將傳統(tǒng)模型發(fā)展為空間偏離—份額模型。

（二）動(dòng)態(tài)偏離—份額分析空間模型

對(duì)比傳統(tǒng)模型，空間模型引入領(lǐng)域概念并考慮到了相鄰區(qū)域之間的作用強(qiáng)度問題，以Wjk代表研究區(qū)域j和鄰近區(qū)域k之間的相互作用強(qiáng)度，將鄰近區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)的GDP增長(zhǎng)率記為，也稱作第i產(chǎn)業(yè)的空間增長(zhǎng)率，其計(jì)算公式如下：

4式表明，研究區(qū)域某產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可拆分為三個(gè)部分：第一分量指研究區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)第t期的產(chǎn)出水平按照全國(guó)所有產(chǎn)業(yè)的第t＋1期的增長(zhǎng)率增長(zhǎng)時(shí)所應(yīng)該達(dá)到的增長(zhǎng)量；第二分量－R（t＋1）指研究區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)第t期的產(chǎn)出水平按照第t＋1期的鄰近區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值與全國(guó)所有產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的差值發(fā)展所增加的量；第三分量指研究區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)第t期的產(chǎn)出水平按照第t＋1期的研究區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)GDP增長(zhǎng)率與鄰近區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)的GDP增長(zhǎng)率差值發(fā)展所增加的量。

因此，空間模型在原有傳統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上加上了鄰近區(qū)域?qū)ρ芯繀^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，提高了數(shù)據(jù)搜集的難度也使得模型更加復(fù)雜，但新模型顯然更符合區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況。

二、福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)態(tài)偏離—份額分析空間模型的實(shí)證分析

（一）鄰近區(qū)域的選取及數(shù)據(jù)來源和處理

福建省位于中國(guó)東南部，北臨浙江省，南接廣東省，西連江西省。所以選擇與福建省有公共邊界的這3個(gè)省作為具有空間作用的鄰近區(qū)域。選取2005年～2012年福建省與全國(guó)及鄰近的江西省、浙江省和廣東省的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來源于2004～2013年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、福建省及3個(gè)鄰近省市的統(tǒng)計(jì)年鑒，各產(chǎn)值均為按照2004年價(jià)格指數(shù)做指數(shù)平減。

（二）空間作用強(qiáng)度系數(shù)的確定

本文采用Boarnet（1998）定義的經(jīng)濟(jì)權(quán)重來衡量鄰近區(qū)域?qū)ρ芯繀^(qū)域的作用強(qiáng)度，即區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)相似度越高，則作用強(qiáng)大越大，公式如下：

其中，Xj和Xk分別為研究區(qū)域j和鄰近區(qū)域k的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，將2005年研究區(qū)域和3個(gè)鄰近區(qū)域的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值代入6式，根據(jù)空間經(jīng)濟(jì)學(xué)假定，權(quán)重在研究時(shí)期內(nèi)不變，計(jì)算結(jié)果見表1。

表1 福建省與鄰近3省的空間強(qiáng)度系數(shù)

（三）動(dòng)態(tài)偏離－份額空間模型的計(jì)算結(jié)果與分析

將表1中的空間作用強(qiáng)度系數(shù)，及2005～2012年福建省各產(chǎn)業(yè)GDP、全國(guó)GDP和鄰近3省各產(chǎn)業(yè)增加值代入動(dòng)態(tài)偏離—份額分析空間模型的4式，計(jì)算結(jié)果見表2。

表2 福建省2005－2012年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)態(tài)偏離－份額分析空間模型計(jì)算結(jié)果 單位：億元

1.第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)情況?？傮w情況。2005～2012年期間，福建省第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)127.20億元，總偏離為－45.57億元。空間結(jié)構(gòu)偏離分量為－52.71億元，說明鄰近三省第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)劣勢(shì)對(duì)福建省第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了不利影響。競(jìng)爭(zhēng)偏離分量為7.15億元，說明福建省第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)速度高于鄰近區(qū)域的第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)速度，跟鄰近區(qū)域相比，處于競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位。

年度情況。2005～2012年期間，福建省第一產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)偏離分量一直為負(fù)值，說明鄰近區(qū)域的第一產(chǎn)業(yè)增速低于全國(guó)平均增速，給福建省帶來較大的負(fù)面影響。第一產(chǎn)業(yè)空間競(jìng)爭(zhēng)偏離分量呈現(xiàn)出曲線上升趨勢(shì)，2005年競(jìng)爭(zhēng)偏離分量負(fù)值最小為－64.52，而到2012年競(jìng)爭(zhēng)偏離分量已升至55.73，說明2005年至2012年，跟鄰近區(qū)域相比，福建省第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況已從競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)地位轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位。

2.第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)情況?？傮w情況：2005～2012年間，福建省第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)947.08億元，總偏離為137.30億元?？臻g結(jié)構(gòu)偏離分量為－84.77億元，是三個(gè)產(chǎn)業(yè)中最低的，說明鄰近區(qū)域的第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)速度，低于全國(guó)增長(zhǎng)速度給福建省三產(chǎn)業(yè)中第二產(chǎn)業(yè)帶來的負(fù)面作用是最大的。競(jìng)爭(zhēng)分量為222.07億元，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他產(chǎn)業(yè)的該分量值，說明跟鄰近區(qū)域相比，福建省第二產(chǎn)業(yè)的橫向競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)極其明顯。

年度情況。2005～2012年間，福建省第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離分量除了2005年、2006年和2010年是正值，其余年份是負(fù)值。說明在2005年、2006年和2010年，鄰近三省的第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)速度高于全國(guó)平均水平，對(duì)福建省第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了一定的帶動(dòng)作用。但在其余年份，結(jié)構(gòu)偏離分量值均為負(fù)值，說明鄰近區(qū)域的第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)速度低于全國(guó)平均水平，近些年來對(duì)福建省第二產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)有很嚴(yán)重的負(fù)面影響。第二產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)偏離分量在2005年至2007年，均為負(fù)值，但從2008年開始變?yōu)檎?，且基本呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)，說明相較于鄰近區(qū)域，福建省第二產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯，且優(yōu)勢(shì)在呈逐年上升的形勢(shì)。

3.第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)情況。總體情況：2005～2012年間，福建省第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)706.5億元，總偏離為55.60億元?？臻g結(jié)構(gòu)偏離分量圍繞1.77上下大幅度波動(dòng)，且偏離值在不同年份有正有負(fù)，說明福建省第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)受鄰近區(qū)域的影響不穩(wěn)定。競(jìng)爭(zhēng)偏離分量和結(jié)構(gòu)偏離分量的變化規(guī)律相同，呈現(xiàn)不規(guī)則波動(dòng)，部分年份為正值，其余年份為負(fù)值，說明從總體來看，福建省第三產(chǎn)業(yè)的橫向競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不穩(wěn)定。

年度情況。2005～2012年間，福建省第三產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)偏離分量波動(dòng)顯著，其中以2008和2009這兩年最為典型，在2009年其值達(dá)到最大，為159.89億元，說明在該年，鄰近區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)的快速增長(zhǎng)對(duì)福建省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著的溢出效應(yīng)；2010年其結(jié)構(gòu)偏離分量最小為－117.63億元，說明該年福建省第三產(chǎn)業(yè)受鄰近區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)低速增長(zhǎng)的影響較大。競(jìng)爭(zhēng)偏離分量在2009年達(dá)到最大值172.86億元，說明在該年份，福建省第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與鄰近省份比具有較大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；2010年為最小值－26.73億元，說明在該年份，福建省第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展由2009年的顯著競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)成了劣勢(shì)。

三、福建省三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的實(shí)證分析

為提高回歸分析結(jié)果的精確度，本部分對(duì)于影響因素分析所選取的時(shí)間序列樣本數(shù)據(jù)范圍擴(kuò)展至從1995年至2012年。通過建立多元線性回歸模型分析各因素分別對(duì)福建省第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，運(yùn)用Eviews8.0軟件進(jìn)行回歸分析。通過對(duì)三大產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的初步處理結(jié)果顯示，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及各自影響因素之間呈現(xiàn)對(duì)數(shù)函數(shù)關(guān)系，所以可以采用擬合線性回歸模型來進(jìn)行分析，采用的相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒2013年》。

（一）第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素實(shí)證分析

選取的指標(biāo)有：（1）反映第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)：第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值Y；（2）反映第一勞動(dòng)力的指標(biāo)：第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口數(shù)量X1；（3）反映政府政策的指標(biāo)：財(cái)政支出總額X2；（4）反映農(nóng)業(yè)種植指標(biāo)：農(nóng)作物播種面積X3；（5）反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r指標(biāo)：人均GDPX4。建立多元線性回歸模型為：

利用Eviews8.0對(duì)模型進(jìn)行回歸，并剔除不顯著變量，最終的回歸結(jié)果為：

括號(hào)內(nèi)為相應(yīng)t值，R2＝0.995258，＝0.994626，SE＝0.012236，F(xiàn)＝1574.088，回歸結(jié)果顯示，變量系數(shù)的t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的P值小于0.05，通過了t檢驗(yàn)，說明該模型中引入的自變量X3（農(nóng)作物播種面積）及自變量X4（人均GDP）與因變量Y（第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值）有顯著的正向相關(guān)關(guān)系；F檢驗(yàn)值為1574.088，大于其臨界值F0.05（2，15）＝3.68，所以回歸模型顯著，說明福建省第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要受農(nóng)作物播種面積及人均GDP的制約。同時(shí)從模型中可看出：第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口數(shù)量及財(cái)政支出總額對(duì)福建省第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響不顯著。

（二）第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素實(shí)證分析

選取的指標(biāo)有：（1）反映第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)：第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值Y；（2）反映城鎮(zhèn)居民需求對(duì)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的指標(biāo)：城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出X1；（3）反映資本供給對(duì)第二產(chǎn)業(yè)影響的指標(biāo)：固定資產(chǎn)投資總額X2；（4）反映政府政策（政府財(cái)政支出）對(duì)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的指標(biāo)：政府財(cái)政支出X3；（5）反映對(duì)外貿(mào)易發(fā)展?fàn)顩r對(duì)第二產(chǎn)業(yè)影響的指標(biāo)：進(jìn)出口總額X4；（6）反映技術(shù)創(chuàng)新對(duì)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的指標(biāo)：科研支出及投資經(jīng)費(fèi)X5。建立多元線性回歸模型：

利用Eviews8.0對(duì)模型進(jìn)行回歸，并剔除不顯著變量，最終的回歸結(jié)果為：

括號(hào)內(nèi)為相應(yīng)t值，R2＝0.998635，＝0.998453，SE＝0.030142，F(xiàn)＝5487.854，回歸結(jié)果顯示，變量系數(shù)的t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的P值小于0.05，通過了t檢驗(yàn)，；F檢驗(yàn)值為5487.854，大于其臨界值F0.05（2，15）＝3.68，回歸模型是顯著的；R2值為0.998635，所以回歸模型擬合度較高。從回歸結(jié)果可知，財(cái)政支出和科研支出及投資對(duì)第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)起到了顯著推動(dòng)作用，成為影響福建省第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素；同時(shí)分析結(jié)果顯示：城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出和進(jìn)出口總額雖然對(duì)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展有影響，但并不顯著（相應(yīng)t值分別為1.138446和1.307277），表明在福建省第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中，居民需求及對(duì)外貿(mào)易所發(fā)揮的作用有限。

（三）第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素實(shí)證分析

選取的指標(biāo)有：（1）反映第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)：第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值Y；（2）反映福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)：人均GDPX1；（3）反映居民生活質(zhì)量水平的指標(biāo)：城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出X2；（4）反映第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力的指標(biāo)：第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員總數(shù)X3；（5）反映政府政策的指標(biāo)：財(cái)政支出總額X4；（6）反映城鎮(zhèn)化水平的指標(biāo)：城鎮(zhèn)人口比重X5。建立多元線性回歸模型：

利用Eviews8.0對(duì)模型進(jìn)行回歸，并剔除不顯著變量，最終的回歸結(jié)果為：

括號(hào)內(nèi)為相應(yīng)t值，R2＝0.999567，＝0.999474，SE＝0.017582，F(xiàn)＝10762.49，回歸結(jié)果顯示，變量系數(shù)的t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的P值小于0.05，通過了t檢驗(yàn)，說明該模型中引入的自變量X1（人均GDP）、自變量X2（城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出）及自變量X5（城鎮(zhèn)人口比重）對(duì)因變量Y（第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值）有顯著影響；F檢驗(yàn)值為10762.49，大于其臨界值F0.05（3，15）＝3.29，所以回歸模型顯著，說明人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出及城鎮(zhèn)人口比重成為推動(dòng)福建省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素。同時(shí)分析結(jié)果還顯示：第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、財(cái)政支出總額對(duì)福建省第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)不存在顯著影響。

四、結(jié)論及對(duì)策建議

通過對(duì)福建省三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及影響因素進(jìn)行實(shí)證分析得出如下結(jié)論：第一，福建省三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況表現(xiàn)為：與鄰近區(qū)域相比，第一產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，但增長(zhǎng)處于劣勢(shì)。說明福建省第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)速度快于周邊地區(qū)，但從全國(guó)范圍來看，處于增長(zhǎng)劣勢(shì)。第二產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)及明顯的橫向競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。說明第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展從全國(guó)范圍及與周邊區(qū)域相比均具有增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)。第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)顯著但與周邊省份相比，從2009年起由競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)向了競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)。說明近些年來福建省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后于鄰近省份，這也是近些年來福建省逐漸拉開與鄰近的浙江、廣東等發(fā)達(dá)省份經(jīng)濟(jì)差距的的重要原因之一。第二，從影響因素來看：第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展受人均GDP及農(nóng)作物播種面積的影響較大；財(cái)政支出及科研投入是第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)因素；人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出及城鎮(zhèn)化水平是助推第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要?jiǎng)恿Α?/p>

綜上所述，為提高福建省產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，可以從以下幾個(gè)方面入手：

（一）大力推進(jìn)兩岸農(nóng)業(yè)合作實(shí)驗(yàn)區(qū)建設(shè)，擴(kuò)展閩臺(tái)農(nóng)業(yè)合作

由于福建省第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于增長(zhǎng)劣勢(shì)，且主要受人均GDP及農(nóng)作物播種面積影響，因此可以從加強(qiáng)農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè)，大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)合作實(shí)驗(yàn)區(qū)的建設(shè)方面入手，并利用福建獨(dú)特的地理位置和有利的自然資源優(yōu)勢(shì)，不斷擴(kuò)展閩臺(tái)農(nóng)業(yè)合作。

目前兩岸農(nóng)業(yè)資源互補(bǔ)性強(qiáng)，已取得了眾多合作交流成果并且合作前景無限。但就福建省的農(nóng)產(chǎn)品出口方面來看，產(chǎn)品種類不足，所以應(yīng)大力推進(jìn)閩臺(tái)農(nóng)業(yè)合作實(shí)驗(yàn)區(qū)建設(shè)，加強(qiáng)閩臺(tái)農(nóng)業(yè)高科技研發(fā)合作，加強(qiáng)優(yōu)良品種的共同培植，拓展農(nóng)產(chǎn)品種類，從而加大農(nóng)產(chǎn)品的出口競(jìng)爭(zhēng)力，在不斷深化兩岸農(nóng)業(yè)合作的基礎(chǔ)上促進(jìn)福建省第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（二）重點(diǎn)扶持技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)，積極培育和發(fā)展高科技產(chǎn)業(yè)

第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有增長(zhǎng)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，且財(cái)政支出和科研投入是其主要推動(dòng)因素。由于在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，高科技產(chǎn)業(yè)是未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力，因此政府應(yīng)該加大科技創(chuàng)新的扶持力度，積極培育和壯大具有優(yōu)勢(shì)的高科技產(chǎn)業(yè)，盡快改變目前我省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模小、競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)的局面。

在“十二五”規(guī)劃中福建以電子信息、裝備制造及石油化工作為其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，從近幾年的發(fā)展來看，三大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)已發(fā)揮巨大帶動(dòng)效應(yīng)，但在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈向高技術(shù)環(huán)節(jié)延伸方面需進(jìn)一步加強(qiáng)。因此政府首先應(yīng)該加大對(duì)三大支柱產(chǎn)業(yè)中具備潛在優(yōu)勢(shì)的高科技企業(yè)重點(diǎn)扶持，給予技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)費(fèi)投入和相關(guān)優(yōu)惠政策，使其發(fā)展壯大。其次，福建省應(yīng)根據(jù)其實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r和資源優(yōu)勢(shì)，在大力發(fā)展電子信息等支柱產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，應(yīng)繼續(xù)發(fā)展壯大海洋綜合開發(fā)業(yè)、生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)等高科技產(chǎn)業(yè)。通過相關(guān)政策的扶持，尤其是科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)的投入方式加快福州高新科技園區(qū)、廈門火炬高科技開發(fā)區(qū)的建設(shè)，帶動(dòng)全省高科技產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

（三）加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，挖掘第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)在潛力

第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具備增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)但競(jìng)爭(zhēng)處于劣勢(shì)，而人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出及城鎮(zhèn)化水平是助推第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。因此，應(yīng)該繼續(xù)堅(jiān)持?jǐn)U大內(nèi)需的政策，形成對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的持續(xù)需求動(dòng)力。同時(shí)，還應(yīng)在增強(qiáng)我省傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，不斷挖掘第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在潛力。

當(dāng)前福建省第三產(chǎn)業(yè)總值中，批發(fā)和零售貿(mào)易及餐飲業(yè)所占的比重最大，其次為交通運(yùn)輸和郵電通訊，即福建省服務(wù)業(yè)仍以傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)為主，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展落后。首先，繼續(xù)加大對(duì)軟件業(yè)、信息傳輸業(yè)、計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)的政府補(bǔ)助力度，并探索適合我省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的信貸擔(dān)保體系，健全其多元的投融資渠道，切實(shí)完善其技術(shù)創(chuàng)新的金融環(huán)境。其次，引導(dǎo)具備現(xiàn)代服務(wù)業(yè)特征的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，用信息化技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，如對(duì)符合這一特征的旅游業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)適當(dāng)減少稅收、提供資金補(bǔ)助，促進(jìn)其向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的改造升級(jí)，以保持廣大居民對(duì)其不斷增加的需求，進(jìn)而為第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供源動(dòng)力。

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