大學對區(qū)域創(chuàng)新的貢獻力研究

呂艷+++趙彥云

摘要：文章基于創(chuàng)新系統(tǒng)理論、知識生產(chǎn)函數(shù)理論以及三重螺旋理論構(gòu)建了大學對區(qū)域創(chuàng)新貢獻的理論模型，并以1998年～2010年我國30個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)、運用面板固定效應模型進行了實證分析。結(jié)果顯示，大學對區(qū)域創(chuàng)新的貢獻是多維的，既包含大學作為創(chuàng)新主體參與區(qū)域創(chuàng)新活動而帶動的區(qū)域創(chuàng)新水平的提升，也包含大學與企業(yè)合作、大學與政府合作產(chǎn)生知識溢出而帶動的區(qū)域創(chuàng)新水平的提升，同時還包含大學通過為區(qū)域提供人才提升整個區(qū)域的人力資本進而帶動區(qū)域創(chuàng)新水平的提升。

關(guān)鍵詞：大學；區(qū)域創(chuàng)新；貢獻力；Rome-Jones知識生產(chǎn)函數(shù)

一、 大學對區(qū)域創(chuàng)新的貢獻力

1. 大學對區(qū)域創(chuàng)新貢獻力的理論框架。Cooke（1992）首次提出了區(qū)域創(chuàng)新體系（Regional Innovation System， RIS）的概念，并將其定義為“由地理上相互分工和關(guān)聯(lián)的企業(yè)、研究機構(gòu)和高校等組織機構(gòu)所構(gòu)成的系統(tǒng)性組織體系”，強調(diào)了大學在區(qū)域創(chuàng)新體系中的主體地位，是區(qū)域創(chuàng)新活動的主要參與者。我國于1998年提出了國家創(chuàng)新體系建設(shè)的目標，同樣亦強調(diào)了大學的主體地位， 2011年，從研發(fā)投入來看，大學R&D經(jīng)費支出占全國R&D經(jīng)費內(nèi)部支出的比例達到7.9%，R&D全時人員占全國的比例為10.4%；從產(chǎn)出來看，大學專利授權(quán)量占全國的比例為10.3%，發(fā)明專利授權(quán)量占全國的比例為29.8%。因此關(guān)于大學對區(qū)域創(chuàng)新的貢獻力的研究首先要包含大學作為創(chuàng)新體系中的主體作為參與者對區(qū)域創(chuàng)新的推動。

創(chuàng)新系統(tǒng)理論普遍認為大學、科研機構(gòu)、企業(yè)和政府是創(chuàng)新體系的四大主體，而關(guān)于主體之間的關(guān)系，埃茨科維茲和雷德斯多夫1994年提出的三重螺旋理論給出了相對經(jīng)典的描述，認為大學和研究機構(gòu)構(gòu)成的學界、產(chǎn)業(yè)部門、政府三者交互作用，沒有明確的界限，圍繞知識生產(chǎn)與轉(zhuǎn)化這個主題，相互聯(lián)結(jié)在一起報成一團形成螺旋上升的三重螺旋關(guān)系，共同推動知識的生產(chǎn)以及創(chuàng)新能力的提升。大學作為知識生產(chǎn)的基地，通過與企業(yè)、研究機構(gòu)的合作產(chǎn)生知識溢出，推動其他創(chuàng)新主體對于區(qū)域創(chuàng)新的貢獻力，進而推動了整個區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。故大學對區(qū)域創(chuàng)新貢獻力應包括大學與其它創(chuàng)新主體互動產(chǎn)生知識溢出對區(qū)域創(chuàng)新的推動。

研究表明，高學歷高素質(zhì)的人才在新知識新技術(shù)的創(chuàng)造和生產(chǎn)方面更具優(yōu)勢，“人才培養(yǎng)”作為大學最為古老而基本的職能，對于提升區(qū)域人力資本水平具有重要意義。接受過大學教育的高素質(zhì)人才源源不斷地從大學流向各行各業(yè)，包括大學自身、研究機構(gòu)、企業(yè)、政府等，提高了各行各業(yè)的人力資本水平，進而促使各行各業(yè)創(chuàng)新水平的提升。故大學作為的人才培養(yǎng)的基地、區(qū)域人才供應者對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生的貢獻也將包含在大學對區(qū)域創(chuàng)新貢獻力中。如果說上面三個因素是從大學的職能或者參與的活動來推動區(qū)域創(chuàng)新水平的提升，那么大學對區(qū)域創(chuàng)新提升還依賴一些別的因素，一個是區(qū)域的知識存量，一個是環(huán)境因素。

Rome-Jones（1990，1995）內(nèi)生增長理論將創(chuàng)新描述成新知識生產(chǎn)的過程，認為一個區(qū)域的新知識技術(shù)的生產(chǎn)主要有兩個決定因素：一個是知識存量，另一個是進行新技術(shù)知識生產(chǎn)投入的研發(fā)人員數(shù)量。知識存量是大學對區(qū)域創(chuàng)新提升的一個前提條件。

很多研究和經(jīng)驗表明大學對區(qū)域創(chuàng)新的貢獻依賴于一定的環(huán)境，21世紀末期硅谷、128公路的發(fā)展是大學對區(qū)域創(chuàng)新推動的環(huán)境依賴的典型案例，因此大學對區(qū)域創(chuàng)新的貢獻力應包含環(huán)境因素。

綜上所述，我們構(gòu)建了大學對區(qū)域創(chuàng)新貢獻力的理論框架，如圖1所示。

2. 大學對區(qū)域創(chuàng)新貢獻力的模型構(gòu)建。與大多數(shù)學者一樣，本文將創(chuàng)新看成是新知識新技術(shù)生產(chǎn)的過程，在此以Rome-Jones知識生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，以大學對區(qū)域創(chuàng)新貢獻力理論框架為依據(jù)，對Rome-Jones知識生產(chǎn)函數(shù)進行擴展，構(gòu)建大學對區(qū)域創(chuàng)新貢獻力模型。

（1）Rome-Jones知識生產(chǎn)函數(shù)。Rome-Jones（1990， 1995）知識生產(chǎn)函數(shù)是Rome1990年首次提出、Jones1995年改進的描述知識生產(chǎn)的經(jīng)典函數(shù)，被廣泛應用于創(chuàng)新領(lǐng)域研究，它認為新知識新技術(shù)的生產(chǎn)主要取決于兩個因素，一個是知識存量，另一個是進行新技術(shù)知識生產(chǎn)投入的研發(fā)人員數(shù)量，并將知識生產(chǎn)函數(shù)表示成如下形式：

A=？啄A？準L？姿

其中：A代表新生產(chǎn)的知識，？啄為生產(chǎn)率，A為知識存量，L為研發(fā)人員投入，？準、？姿為常數(shù)，？準<0表示知識存在擠出效應，知識的生產(chǎn)隨著知識量的增加而呈遞減趨勢，即現(xiàn)有知識存量會阻礙新知識的生產(chǎn)；？準=0則表示新知識的生產(chǎn)不依賴于知識存量，現(xiàn)有的知識存量對新知識的生產(chǎn)不產(chǎn)生任何作用；？準>0表示具有正的外部回報；0<？準<1表示隨著知識存量的增加，新知識的生產(chǎn)量是遞增的，說明知識具有溢出效應，現(xiàn)有的知識存量會對新知識的生產(chǎn)具有正的效應。

（2）大學對區(qū)域創(chuàng)新貢獻力模型。在Rome-Jones知識生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上根據(jù)大學對區(qū)域創(chuàng)新貢獻力的理論框架逐步融入創(chuàng)新主體研發(fā)投入、主體聯(lián)結(jié)關(guān)系、大學人才供應度、環(huán)境因素等變量對Rome-Jones知識生產(chǎn)函數(shù)進行擴展，構(gòu)建大學對區(qū)域創(chuàng)新貢獻力模型，如下：

A=

？啄A？準Ls？姿sLr？姿rLc？姿ce？姿sgrsge？姿scrsce？姿rgrrge？姿rcrrce？姿srrsr e？姿cgrcge？姿hHe？姿eecoe？姿ffor（1）

其中：A、？啄、A解釋如上，Ls、Lr、Lc分別表示三大知識創(chuàng)造主體大學、研究機構(gòu)、企業(yè)參與區(qū)域創(chuàng)新投入的研發(fā)人員數(shù)量；rsg、rsc、rrg、rrc、rsr、rcg分別表示大學與政府、大學與企業(yè)、研究機構(gòu)與政府、研究機構(gòu)與企業(yè)、大學與研究機構(gòu)、企業(yè)與政府的聯(lián)結(jié)關(guān)系；H為大學對區(qū)域的人才供應；eco為一個區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平，for為一個區(qū)域的對外開放程度。？準、？姿s、？姿r、？姿c、？姿sg、？姿sc、？姿rg、？姿rc、？姿sr、？姿cg、？姿h、？姿e、？姿f為常數(shù)。

對（1）式兩邊取對數(shù)，得到如下對數(shù)模型：

lnA=ln？啄+？準lnA+？姿slnLs+？姿rlnLr+？姿clnLc+？姿sgrsg+？姿scrsc+？姿rgrrg+？姿rcrrc+？姿srrsr+？姿cgrcg+？姿hH+？姿eeco+？姿ffor（2）

考慮到創(chuàng)新投入對發(fā)明專利產(chǎn)出大概有兩年的滯后期影響，同時鑒于大學與研究機構(gòu)、企業(yè)與政府的聯(lián)結(jié)關(guān)系難以測量，得到大學對區(qū)域創(chuàng)新貢獻力的實證全模型：

ln（Yit+2）=ln？啄+？準ln（Ait）+？姿s（lnLsit）+？姿rln（Lrit）+？姿cln（Lcit）+？姿sgrsgit+？姿scrscit+？姿rgrrgit+？姿rcrrcit+？姿hHit+？姿eecoit+？姿fforit+？著it（3）

其中：i表示觀測單元；t表示時間，？著it為隨機誤差項， ln？啄為常數(shù)項，？準、？姿s、？姿c、？姿r、？姿sg、？姿sc、？姿rg、？姿rc、？姿h、？姿e、？姿f為待沽系數(shù)。

二、 數(shù)據(jù)與變量

1. 數(shù)據(jù)說明。本文采用了不包括港澳臺和西藏在內(nèi)的中國大陸30個省市自治區(qū)從1998年到2010年13年的面板數(shù)據(jù)。之所以選擇從1998年作為研究起點，是因為我國從1998年才開始對省級R&D有比較詳細的統(tǒng)計，同時又因為數(shù)據(jù)的可獲得性，數(shù)據(jù)截點選取了2010年，同時考慮到投入對產(chǎn)出的滯后效應，反映創(chuàng)新產(chǎn)出的發(fā)明專利授權(quán)量為2000年～2010年的數(shù)據(jù)，其余指標數(shù)據(jù)為1998年～2008年。數(shù)據(jù)來自于《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《專利統(tǒng)計年報》、《中國統(tǒng)計年鑒》。反涉及資金的數(shù)據(jù)以1998年不變價的居民消費價格指數(shù)進行調(diào)整。

2. 變量構(gòu)建。

（1）創(chuàng)新產(chǎn)出。關(guān)于創(chuàng)新產(chǎn)出，國內(nèi)外學者通常采用專利來測度（Furman et al，2002；Krammer，2009；Li，2009；Fu & Yang，2009；白俊紅等，2009），鑒于我國的發(fā)明、實用新型和外觀設(shè)計三種專利中，發(fā)明專利的技術(shù)含量和經(jīng)濟價值高于前兩種（趙彥云、劉思明，2011），故選用發(fā)明專利授權(quán)量來測度區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。

（2）知識存量。關(guān)于知識存量的衡量，通常采用專利存量（Han，2007；Krammer，2009；呂忠偉，2007），而基于專利存量衡量的知識存量計算也相對復雜，多采用永續(xù)盤存法來估算。（劉思明，2010）在《中國區(qū)域創(chuàng)新能力驅(qū)動因素研究》對1998年～2010年各省、自治區(qū)、直轄市的專利存量采用永續(xù)盤存法進行了估算，在此直接采用他所估算的1998年～2010年各省的知識存量作為研究時期的知識存量。

（3）大學、研究機構(gòu)、企業(yè)的研發(fā)人員投入。研發(fā)人員投入通常選用R&D人員數(shù)量（嚴成樑等，2010）或R&D人員全時當量（Furman et al.，2002；Fu & Yang，2009；白俊紅等，2009）測度，鑒于R&D人員全時當量比R&D人員數(shù)量更能精確的反映研究人員的投入，故本章節(jié)選用大學R&D人員全時當量、研究機構(gòu)R&D人員全時當量、企業(yè)R&D人員全時當量分別測度大學、研究機構(gòu)、企業(yè)的研發(fā)人員投入。

（4）創(chuàng)新主體的聯(lián)結(jié)關(guān)系。受數(shù)據(jù)限制，本文從財務角度來探索創(chuàng)新主體的聯(lián)結(jié)關(guān)系，采用“高?？萍蓟顒踊I資額中的政府資金/高?？萍蓟顒尤藛T數(shù)”、“高?？萍蓟顒踊I資額中的企業(yè)資金/高?？萍蓟顒尤藛T數(shù)”測度大學與政府、大學與企業(yè)的聯(lián)結(jié)關(guān)系；采用“研究機構(gòu)活動籌資額中的政府資金/研究機構(gòu)科技活動人員數(shù)”、“研究機構(gòu)活動籌資額中的企業(yè)資金/研究機構(gòu)科技活動人員數(shù)”測度研究機構(gòu)與政府、研究機構(gòu)與企業(yè)的聯(lián)結(jié)關(guān)系。

（5）大學對區(qū)域的人才供應。用每萬人本?？圃谛Ｉ鷶?shù)來衡量大學對區(qū)域的人才供應。每萬人本?？圃谛Ｉ鷶?shù)為本專科在校生數(shù)與年末人口數(shù)的比值。

（6）環(huán)境因素。延續(xù)大多數(shù)學者的做法，采用人均GDP這個指標來衡量一個區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平，進出口總額與GDP的比值來衡量一個區(qū)域的對外開放程度。

三、 實證分析

本部分主要根據(jù)大學對區(qū)域創(chuàng)新貢獻力模型采用面板數(shù)據(jù)的固定效應模型基于1998年～2010年30個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行實證分析，結(jié)果如表1所示。

結(jié)果顯示Rome-Jones模型、逐步加入創(chuàng)新主體、聯(lián)結(jié)關(guān)系、大學人才供應、環(huán)境因素的五個模型R2均超過了0.85，說明五個模型均具有很好的擬合效果，其自變量對創(chuàng)新產(chǎn)出具有很好的解釋力。知識存量的估計值在0.166和0.548之間，符合Jones（1995）知識生產(chǎn)函數(shù)0<？準<1的假定，且均通過了0.01的顯著水平檢驗，說明知識存量對新知識的生產(chǎn)具有正效應，新知識會隨著知識存量的增加而增加，知識具有溢出效應。

1. 大學作為創(chuàng)新主體對區(qū)域創(chuàng)新的貢獻分析。模型2到模型5 的估計結(jié)果顯示，大學R&D人員投入的系數(shù)估計值在0.45到0.57之間，且均通過了0.01的顯著水平檢驗，說明大學作為區(qū)域的創(chuàng)新主體，其R&D人員投入對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正效應，對創(chuàng)新產(chǎn)出的彈性系數(shù)穩(wěn)定在0.5左右，說明大學R&D人員增加1倍，在其他條件不變的情況下，大概可以帶動區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出0.5倍的增加。從大學與其他創(chuàng)新主體作用的比較來看，盡管大學、科研機構(gòu)、企業(yè)的R&D人員投入對于區(qū)域創(chuàng)新都具有顯著的正向作用，但大學投入對創(chuàng)新產(chǎn)出的彈性系數(shù)要高于研究機構(gòu)和企業(yè)對創(chuàng)新產(chǎn)出的彈性系數(shù)，即同樣的R&D人員投入，大學所帶來的創(chuàng)新產(chǎn)出要高于研究機構(gòu)和企業(yè)，這一點與2010年R&D全時人員投入與發(fā)明專利授權(quán)的比較相吻合，2010年大學、研究機構(gòu)、企業(yè)R&D全時人員投入占全國的比例分別為11%、12%、77%，而大學、研究機構(gòu)、企業(yè)發(fā)明專利授權(quán)量占全國的比例分別為29%、10%、61%，大學用全國11%的R&D人員投入創(chuàng)造了29%的創(chuàng)新產(chǎn)出足以體現(xiàn)大學創(chuàng)新產(chǎn)出效應之高。

2. 大學與企業(yè)、政府互動對區(qū)域創(chuàng)新的貢獻分析。模型3顯示，度量大學與政府互動程度的？酌sg變量的回歸系數(shù)為0.082，且通過了0.05的顯著水平檢驗，說明大學與政府的合作對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正效應；而度量大學與企業(yè)互動程度？酌sc變量的回歸系數(shù)為0.081、且通過了0.01水平的顯著性檢驗，說明大學與企業(yè)的合作對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出亦具有顯著的正效應，隨著大學與企業(yè)、政府互動程度提高，新知識的產(chǎn)出會增加，進而提升了區(qū)域的創(chuàng)新水平。隨著變量的不斷加入，模型4和模型5的？酌sg、？酌sc的系數(shù)雖然都有所降低，但基本都保持了顯著的正效應。說明大學與政府、企業(yè)的互動對區(qū)域創(chuàng)新具有穩(wěn)定的正效應。模型3到模型5顯示研究機構(gòu)與企業(yè)和政府的合作對區(qū)域創(chuàng)新也具有顯著的正效應，但是從系數(shù)的估計值來看，大學與企業(yè)的合作對區(qū)域創(chuàng)新的效應要高于研究機構(gòu)與企業(yè)合作產(chǎn)生的效應；大學與政府的合作對區(qū)域創(chuàng)新的效應高于研究機構(gòu)與政府合作產(chǎn)生的效應。

3. 大學的人才供應對區(qū)域創(chuàng)新的貢獻分析。模型4的估計結(jié)果顯示，反映大學人才供應的H變量的回歸系數(shù)為0.005，且通過了0.01的顯著水平檢驗，說明大學對區(qū)域的人才供應對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正效應，隨著每萬人大學在校生數(shù)量的增加，區(qū)域創(chuàng)先產(chǎn)出具有增加的趨勢。模型5的H的系數(shù)估計為0.004 5，與模型4的估計結(jié)果比較接近，說明大學的人才供應對區(qū)域創(chuàng)新具有穩(wěn)定的正效應。

四、 結(jié)論

本文以創(chuàng)新系統(tǒng)理論、知識生產(chǎn)函數(shù)理論以及三重螺旋理論為基礎(chǔ)構(gòu)建了大學對區(qū)域創(chuàng)新貢獻的理論模型，并以1998年～2010年我國30個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)、運用面板固定效應模型進行了實證分析。分析結(jié)果顯示，大學對區(qū)域創(chuàng)新的貢獻是多維的，大學作為區(qū)域創(chuàng)新的主體，其R&D人員投入對促進區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正效應，而且大學R&D人員的創(chuàng)新產(chǎn)出彈性（下轉(zhuǎn)第50頁）高于企業(yè)和研究機構(gòu)R&D人員的創(chuàng)新產(chǎn)出彈性；大學與企業(yè)的合作以及大學與政府的合作對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正效應，且大學與企業(yè)合作、大學與政府合作對創(chuàng)新產(chǎn)出的效應要高于研究機構(gòu)與政府和企業(yè)合作產(chǎn)生的效應；大學對區(qū)域人才供應對區(qū)域創(chuàng)新也具有顯著的正效應，隨著每萬人大學在校生的提升，區(qū)域創(chuàng)新水平有提高的趨勢。

參考文獻：

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2. 趙彥云，劉思明.中國專利對經(jīng)濟增長方式影響的實證研究：1988-2008年.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2011，（4）：34-48.

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4. Cook， P.， Regional innovation systems： C- ompetitive regulation in the new Europe， Geoforum， 1992，23（3）：365-382.

5. 劉思明.中國區(qū)域創(chuàng)新能力驅(qū)動因素研究.中國人民大學博士學位論文，2012.

基金項目：國家社會科學基金教育學青年課題“中國高等教育統(tǒng)計指標之國際比較”（項目號：CIA090105）。

作者簡介：趙彥云，中國人民大學統(tǒng)計學院院長、教授、博士生導師，經(jīng)濟學博士；呂艷，中國人民大學統(tǒng)計學院博士生，中國人民大學發(fā)展規(guī)劃處助理研究員。

收稿日期：2014-08-08。

2. 大學與企業(yè)、政府互動對區(qū)域創(chuàng)新的貢獻分析。模型3顯示，度量大學與政府互動程度的？酌sg變量的回歸系數(shù)為0.082，且通過了0.05的顯著水平檢驗，說明大學與政府的合作對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正效應；而度量大學與企業(yè)互動程度？酌sc變量的回歸系數(shù)為0.081、且通過了0.01水平的顯著性檢驗，說明大學與企業(yè)的合作對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出亦具有顯著的正效應，隨著大學與企業(yè)、政府互動程度提高，新知識的產(chǎn)出會增加，進而提升了區(qū)域的創(chuàng)新水平。隨著變量的不斷加入，模型4和模型5的？酌sg、？酌sc的系數(shù)雖然都有所降低，但基本都保持了顯著的正效應。說明大學與政府、企業(yè)的互動對區(qū)域創(chuàng)新具有穩(wěn)定的正效應。模型3到模型5顯示研究機構(gòu)與企業(yè)和政府的合作對區(qū)域創(chuàng)新也具有顯著的正效應，但是從系數(shù)的估計值來看，大學與企業(yè)的合作對區(qū)域創(chuàng)新的效應要高于研究機構(gòu)與企業(yè)合作產(chǎn)生的效應；大學與政府的合作對區(qū)域創(chuàng)新的效應高于研究機構(gòu)與政府合作產(chǎn)生的效應。

3. 大學的人才供應對區(qū)域創(chuàng)新的貢獻分析。模型4的估計結(jié)果顯示，反映大學人才供應的H變量的回歸系數(shù)為0.005，且通過了0.01的顯著水平檢驗，說明大學對區(qū)域的人才供應對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正效應，隨著每萬人大學在校生數(shù)量的增加，區(qū)域創(chuàng)先產(chǎn)出具有增加的趨勢。模型5的H的系數(shù)估計為0.004 5，與模型4的估計結(jié)果比較接近，說明大學的人才供應對區(qū)域創(chuàng)新具有穩(wěn)定的正效應。

四、 結(jié)論

本文以創(chuàng)新系統(tǒng)理論、知識生產(chǎn)函數(shù)理論以及三重螺旋理論為基礎(chǔ)構(gòu)建了大學對區(qū)域創(chuàng)新貢獻的理論模型，并以1998年～2010年我國30個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)、運用面板固定效應模型進行了實證分析。分析結(jié)果顯示，大學對區(qū)域創(chuàng)新的貢獻是多維的，大學作為區(qū)域創(chuàng)新的主體，其R&D人員投入對促進區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正效應，而且大學R&D人員的創(chuàng)新產(chǎn)出彈性（下轉(zhuǎn)第50頁）高于企業(yè)和研究機構(gòu)R&D人員的創(chuàng)新產(chǎn)出彈性；大學與企業(yè)的合作以及大學與政府的合作對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正效應，且大學與企業(yè)合作、大學與政府合作對創(chuàng)新產(chǎn)出的效應要高于研究機構(gòu)與政府和企業(yè)合作產(chǎn)生的效應；大學對區(qū)域人才供應對區(qū)域創(chuàng)新也具有顯著的正效應，隨著每萬人大學在校生的提升，區(qū)域創(chuàng)新水平有提高的趨勢。

參考文獻：

1. Furman， J.L.， Porter， M.E.，Stern， S.， The determinants of national innovative capacity， Research Policy，2002，（31）：899-933.

2. 趙彥云，劉思明.中國專利對經(jīng)濟增長方式影響的實證研究：1988-2008年.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2011，（4）：34-48.

3. Jones， C.， R&D-Based model of economic g- rowth.Journal of Political Economy，1995，103（4）： 759-784.

4. Cook， P.， Regional innovation systems： C- ompetitive regulation in the new Europe， Geoforum， 1992，23（3）：365-382.

5. 劉思明.中國區(qū)域創(chuàng)新能力驅(qū)動因素研究.中國人民大學博士學位論文，2012.

基金項目：國家社會科學基金教育學青年課題“中國高等教育統(tǒng)計指標之國際比較”（項目號：CIA090105）。

作者簡介：趙彥云，中國人民大學統(tǒng)計學院院長、教授、博士生導師，經(jīng)濟學博士；呂艷，中國人民大學統(tǒng)計學院博士生，中國人民大學發(fā)展規(guī)劃處助理研究員。

收稿日期：2014-08-08。

2. 大學與企業(yè)、政府互動對區(qū)域創(chuàng)新的貢獻分析。模型3顯示，度量大學與政府互動程度的？酌sg變量的回歸系數(shù)為0.082，且通過了0.05的顯著水平檢驗，說明大學與政府的合作對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正效應；而度量大學與企業(yè)互動程度？酌sc變量的回歸系數(shù)為0.081、且通過了0.01水平的顯著性檢驗，說明大學與企業(yè)的合作對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出亦具有顯著的正效應，隨著大學與企業(yè)、政府互動程度提高，新知識的產(chǎn)出會增加，進而提升了區(qū)域的創(chuàng)新水平。隨著變量的不斷加入，模型4和模型5的？酌sg、？酌sc的系數(shù)雖然都有所降低，但基本都保持了顯著的正效應。說明大學與政府、企業(yè)的互動對區(qū)域創(chuàng)新具有穩(wěn)定的正效應。模型3到模型5顯示研究機構(gòu)與企業(yè)和政府的合作對區(qū)域創(chuàng)新也具有顯著的正效應，但是從系數(shù)的估計值來看，大學與企業(yè)的合作對區(qū)域創(chuàng)新的效應要高于研究機構(gòu)與企業(yè)合作產(chǎn)生的效應；大學與政府的合作對區(qū)域創(chuàng)新的效應高于研究機構(gòu)與政府合作產(chǎn)生的效應。

3. 大學的人才供應對區(qū)域創(chuàng)新的貢獻分析。模型4的估計結(jié)果顯示，反映大學人才供應的H變量的回歸系數(shù)為0.005，且通過了0.01的顯著水平檢驗，說明大學對區(qū)域的人才供應對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正效應，隨著每萬人大學在校生數(shù)量的增加，區(qū)域創(chuàng)先產(chǎn)出具有增加的趨勢。模型5的H的系數(shù)估計為0.004 5，與模型4的估計結(jié)果比較接近，說明大學的人才供應對區(qū)域創(chuàng)新具有穩(wěn)定的正效應。

四、 結(jié)論

本文以創(chuàng)新系統(tǒng)理論、知識生產(chǎn)函數(shù)理論以及三重螺旋理論為基礎(chǔ)構(gòu)建了大學對區(qū)域創(chuàng)新貢獻的理論模型，并以1998年～2010年我國30個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)、運用面板固定效應模型進行了實證分析。分析結(jié)果顯示，大學對區(qū)域創(chuàng)新的貢獻是多維的，大學作為區(qū)域創(chuàng)新的主體，其R&D人員投入對促進區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正效應，而且大學R&D人員的創(chuàng)新產(chǎn)出彈性（下轉(zhuǎn)第50頁）高于企業(yè)和研究機構(gòu)R&D人員的創(chuàng)新產(chǎn)出彈性；大學與企業(yè)的合作以及大學與政府的合作對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正效應，且大學與企業(yè)合作、大學與政府合作對創(chuàng)新產(chǎn)出的效應要高于研究機構(gòu)與政府和企業(yè)合作產(chǎn)生的效應；大學對區(qū)域人才供應對區(qū)域創(chuàng)新也具有顯著的正效應，隨著每萬人大學在校生的提升，區(qū)域創(chuàng)新水平有提高的趨勢。

參考文獻：

1. Furman， J.L.， Porter， M.E.，Stern， S.， The determinants of national innovative capacity， Research Policy，2002，（31）：899-933.

2. 趙彥云，劉思明.中國專利對經(jīng)濟增長方式影響的實證研究：1988-2008年.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2011，（4）：34-48.

3. Jones， C.， R&D-Based model of economic g- rowth.Journal of Political Economy，1995，103（4）： 759-784.

4. Cook， P.， Regional innovation systems： C- ompetitive regulation in the new Europe， Geoforum， 1992，23（3）：365-382.

5. 劉思明.中國區(qū)域創(chuàng)新能力驅(qū)動因素研究.中國人民大學博士學位論文，2012.

基金項目：國家社會科學基金教育學青年課題“中國高等教育統(tǒng)計指標之國際比較”（項目號：CIA090105）。

作者簡介：趙彥云，中國人民大學統(tǒng)計學院院長、教授、博士生導師，經(jīng)濟學博士；呂艷，中國人民大學統(tǒng)計學院博士生，中國人民大學發(fā)展規(guī)劃處助理研究員。

收稿日期：2014-08-08。