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    白城市鹽堿地景觀格局及其情景演化預(yù)測(cè)

    2014-09-28 03:23:24杜會(huì)石滕澤宇陳智文王梓橦
    湖南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年21期
    關(guān)鍵詞:鹽堿化白城市元胞

    杜會(huì)石,滕澤宇,陳智文,孫 宏,王梓橦

    (1. 吉林師范大學(xué)生態(tài)環(huán)境研究所,吉林四平136000;2. 河北民族師范學(xué)院初等教育系,河北 承德067000)

    土壤鹽堿化是土地荒漠化的主要類型之一,是不合理的人類活動(dòng)在脆弱的生態(tài)地質(zhì)環(huán)境上作用的結(jié)果[1]。土壤鹽堿化已成為國際學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn),2005年,第一屆國際鹽漬化論壇在全世界范圍內(nèi)拉開了新一輪土地鹽堿化相關(guān)研究的序幕[2]。我國鹽堿地總面積約3 600萬hm2,占全國可利用土地面積的4.88%,主要分布在東北、華北、西北和沿海地區(qū)[3]。東北地區(qū)尤以吉林省西部地區(qū)最為典型,鹽堿地面積達(dá)30.95 萬hm2,土地鹽堿化嚴(yán)重影響了該區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)建設(shè),并對(duì)生態(tài)環(huán)境構(gòu)成了較大威脅。

    景觀格局指數(shù)是表征地表景觀特征的有效方式,而情景模擬是預(yù)測(cè)未來發(fā)展態(tài)勢(shì),為政府提供輔助決策的有效手段。楊越等[4]報(bào)道了Markov 模型在吉林西部土地利用變化預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。湯杰等[5]利用1989年和2004年的Landsat 系列影像,基于CA-Markov 模型對(duì)吉林西部土地利用景觀進(jìn)行了預(yù)測(cè),指出未來15 a 吉林西部的鹽堿地將以1.45%/a 的速率遞增。但這類研究所用數(shù)據(jù)較為陳舊,亟需利用現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)的遙感數(shù)據(jù),分析近期鹽堿地景觀變化特征及未來演變趨勢(shì)。

    白城市位于吉林省西部,地處我國北方生態(tài)脆弱帶,區(qū)域環(huán)境對(duì)氣候變化敏感。近幾十年,隨著人類活動(dòng)的加強(qiáng),土地鹽堿化問題日趨凸顯。因此,在該區(qū)開展鹽堿地景觀格局分析及情景模擬勢(shì)在必行。筆者基于3S技術(shù),分析近10 a 吉林省西部白城市鹽堿地景觀格局特征,并對(duì)未來演化情景進(jìn)行預(yù)測(cè),為該區(qū)土地資源可持續(xù)管理提供科學(xué)依據(jù)。

    1 數(shù)據(jù)處理及研究方法

    1.1 研究區(qū)概況

    白城市位于吉林省西部(121°38′~124°22′E,44°13′~46°18′N),總面積25 775 km2;屬中溫帶大陸性季風(fēng)氣候,春季干旱多風(fēng),夏季溫?zé)岫嘤?,秋季涼爽干燥,冬季寒冷少雪;年均光照時(shí)數(shù)2 890.9 h,年均溫4.5 ℃,年均降水量416.2 mm。

    1.2 土地利用數(shù)據(jù)獲取與處理

    數(shù)據(jù)源為2000年、2010年的Landsat TM 數(shù)據(jù)和2014年的Landsat OLI 數(shù)據(jù)(空間分辨率為30 m)。同時(shí)獲得該區(qū)1∶100 000 地形圖用作影像幾何校正,收集土壤類型圖、地質(zhì)地貌圖用于輔助解譯。選取TM432、OLI543 波段進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)假彩色合成,以地形圖、實(shí)地典型地物作為控制點(diǎn),對(duì)各期影像作幾何精校正,誤差控制在0.5個(gè)像元內(nèi)。對(duì)同期影像作直方圖匹配和拼接處理,再按行政區(qū)劃界限裁剪[6]。

    1.3 景觀格局指數(shù)分析

    1.3.1 景觀分形維數(shù) 用r 為尺度去分析某種景觀要素斑塊的幾何形態(tài)[7],則有:

    式中,D 為景觀斑塊結(jié)構(gòu)分維值,P 為景觀斑塊周長,A 為面積,k 為常數(shù)。D 值表示某景觀斑塊結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性,其值越大,說明該要素斑塊結(jié)構(gòu)越復(fù)雜。因此,可用穩(wěn)定性指數(shù)來衡量:

    式中,SK 為景觀斑塊結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性,D 為景觀斑塊結(jié)構(gòu)分維值。

    1.3.2 分離度(Isolation)指數(shù)(Fi) 該指數(shù)越大,表明景觀在地域分布上越分散[8]。分離度指數(shù)的計(jì)算公式為:

    式中:Fi為景觀類型i 的分離度,n 表示景觀類型i中的元素個(gè)數(shù),Ai 為第i 類景觀的面積,A 為研究區(qū)總面積。

    1.3.3 景觀破碎度指數(shù)C 破碎度可以體現(xiàn)土地覆被斑塊的大小,從而揭示人、自然環(huán)境與土地覆被格局間的相互作用,它與土地覆被格局、功能和過程聯(lián)系密切。

    式中,Σni為景觀中斑塊的總個(gè)數(shù);A 為景觀的總面積。

    1.3.4 景觀蔓延度指數(shù)(CONTAG) 蔓延度描述的是景觀里不同斑塊類型的團(tuán)聚程度或延展趨勢(shì)。該指標(biāo)包含空間信息,高蔓延度說明景觀中的某種優(yōu)勢(shì)斑塊類型形成了良好的連接性;反之則表明景觀是具有多種要素的密集格局,景觀破碎化程度高。

    式中,Pi為第i 類景觀所占的面積比例;gik為第i 和k 類景觀間相鄰格網(wǎng)單元數(shù)目;m 為景觀類型總數(shù)。

    1.4 鹽堿地預(yù)測(cè)方法

    1.4.1 Markov 模型 若隨機(jī)過程在有限的時(shí)序t1<t2<t3<…<tn中,任意時(shí)刻tn的狀態(tài)an只與其前一時(shí)刻tn-1的狀態(tài)an-1有關(guān),稱該過程具有馬爾柯夫性,該過程為馬爾柯夫過程。在土地覆被變化預(yù)測(cè)中,將某一時(shí)刻的土地覆被類型對(duì)應(yīng)于Markov 過程中的可能狀態(tài),土地覆被類型間相互轉(zhuǎn)換的比例即為狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率??捎孟率竭M(jìn)行預(yù)測(cè):

    式中,S(t)、S(t+1)分別為t、t+1 時(shí)刻土地覆被系統(tǒng)的狀態(tài);Pij為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣。

    1.4.2 CA 模型 CA 模型的特點(diǎn)是時(shí)間、空間、狀態(tài)都離散,每個(gè)變量都只有有限個(gè)狀態(tài),而且狀態(tài)改變的規(guī)則在時(shí)間和空間上均表現(xiàn)為局部特征[9]。CA 模型可用下式表達(dá):

    式中,S 表示元胞有限、離散的狀態(tài)集合;t、t+1 表示不同時(shí)刻;N 表示元胞的鄰域;f 表示局部空間的元胞轉(zhuǎn)化規(guī)則。

    1.4.3 CA-Markov 模型 在柵格圖中,每個(gè)像元視為一個(gè)元胞,每個(gè)元胞的土地覆被類型為元胞的狀態(tài),元胞的當(dāng)前狀態(tài)及鄰居狀況決定下一時(shí)期該元胞的狀態(tài)。具體實(shí)現(xiàn)過程為:(1)確定轉(zhuǎn)換規(guī)則,將研究區(qū)2000年、2010年解譯矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為柵格格式,通過GIS 疊置分析,得到土地類型轉(zhuǎn)移概率矩陣、轉(zhuǎn)移面積矩陣和條件概率圖像;(2)構(gòu)造CA 濾波器,根據(jù)鄰居和元胞距離的遠(yuǎn)近創(chuàng)建具有顯著空間意義的權(quán)重因子,使其作用于元胞,從而確定元胞的狀態(tài)改變;(3)確定起始時(shí)刻和迭代次數(shù),以2010年土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),選擇循環(huán)次數(shù)用于預(yù)測(cè)未來鹽堿地變化。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 鹽堿地景觀格局變化

    在GIS 平臺(tái)支持下,采用人工目視解譯方式可提取各期鹽堿地信息(圖1)。利用GIS 的空間分析功能,可統(tǒng)計(jì)白城市鹽堿地面積變化情況,2000~2010年,白城市鹽堿地面積呈減少趨勢(shì),由2000年的5 405.53 km2減少到2010年的3 925.09 km2,年均減少3.77%;而到2014年,該區(qū)鹽堿地面積減少到3 801.84 km2。鹽堿地減少區(qū)域分布于乾安縣西部及查干湖南部地區(qū),主要是大量堿泡周圍鹽堿地縮小所致。

    從表1 中可以看出,景觀分形維數(shù)呈持續(xù)減少趨勢(shì),說明鹽堿地景觀斑塊的結(jié)構(gòu)變得簡單;鹽堿地景觀分離度增加,由2000年的1.049 2 增加到2014年的1.435 1,表明原本空間上連續(xù)分布的鹽堿地斑塊,因分布面積縮減而彼此分離成獨(dú)立斑塊;而景觀破碎度和蔓延度指數(shù)減少,則進(jìn)一步說明該區(qū)分散分布的鹽堿地面積銳減,且部分鹽堿地小斑塊已逆轉(zhuǎn)消失。

    圖1 2000~2014年白城市鹽堿地遙感影像與解譯圖

    2.2 鹽堿地情景模擬

    利用CA-Markov 模型,模擬2014年土地利用格局,用于檢驗(yàn)精度;再以2010年實(shí)際土地覆被格局為基礎(chǔ),預(yù)測(cè)2020年土地利用情景。由圖2 可知,到2020年,白城市鹽堿地面積為3 180.05 km2。2010~2020年該市鹽堿地年均減少1.90%,較上個(gè)10 a 減少速度有所放緩。鹽堿地減少的空間位置集中于乾安縣以西的區(qū)域,并仍以堿泡周圍鹽堿地萎縮為主。

    表1 2000~2014年白城市鹽堿地景觀格局變化

    2.3 精度檢驗(yàn)

    目前,精度檢驗(yàn)方法有選取綜合精度檢驗(yàn)、定位精度檢驗(yàn)和定性精度檢驗(yàn)法等,其中定性精度檢驗(yàn)又包括地面調(diào)查驗(yàn)證、圖形對(duì)比驗(yàn)證和抽樣統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證法[10]。該研究采用圖形對(duì)比法,將2014年模擬結(jié)果與該年解譯圖進(jìn)行地圖代數(shù),得出預(yù)測(cè)的精度為92.12%,模擬結(jié)果可信度較高。

    3 結(jié)論

    圖2 2014年白城市鹽堿地預(yù)測(cè)

    以鹽堿化較為典型的吉林西部白城市為研究區(qū),利用2000~2014年3 期遙感影像分析該區(qū)鹽堿地景觀格局變化特征,并通過CA-Markov 模型對(duì)該區(qū)鹽堿地未來的發(fā)展變化進(jìn)行情景模擬,結(jié)果表明:(1)土地鹽堿化是典型的自然景觀演變過程,景觀格局分析方法能定量反演該區(qū)鹽堿地景觀的總體特征和變化趨勢(shì),近14 a 來吉林西部白城市鹽堿地面積呈減少趨勢(shì),凈減603.39 km2;(2)除景觀分離度指數(shù)增加外,景觀分形維數(shù)、景觀破碎度、景觀蔓延度等指數(shù)皆呈減少趨勢(shì),鹽堿地景觀斑塊結(jié)構(gòu)變得簡單,原本連續(xù)分布斑塊,因面積縮減而彼此分隔獨(dú)立,部分小斑塊已逆轉(zhuǎn)消失;(3)根據(jù)預(yù)測(cè),未來6 a年內(nèi)白城市鹽堿地面積仍呈現(xiàn)減少趨勢(shì),但減少速度較目前有所放緩,減少的區(qū)域集中于乾安縣以西地區(qū),并以堿泡周圍鹽堿地萎縮為主。

    [1]杜會(huì)石.半干旱區(qū)土地利用/覆被變化及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值研究——以吉林省西部為例[D].長春:東北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文,2008.

    [2]王佳麗,黃賢金,鐘太洋,等.鹽堿地可持續(xù)利用研究綜述[J].地理學(xué)報(bào),2011,66(5):673-684.

    [3]全國土壤普查辦公室.中國土壤[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,1998.

    [4]楊 越,杜會(huì)石,哈 斯,等.馬爾柯夫模型在預(yù)測(cè)吉林省西部土地鹽堿化發(fā)展趨勢(shì)中的應(yīng)用[J].湖南農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,(9):60-63,64.

    [5]湯 潔,汪雪格,李昭陽,等.基于CA-Markov模型的吉林省西部土地利用景觀格局變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版),2010,40(2):405-411.

    [6]杜會(huì)石,南 穎,朱衛(wèi)紅.圖們江流域土地利用變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版),2010,40(3):671-677.

    [7]徐建華.現(xiàn)代地理學(xué)中的數(shù)學(xué)方法[M].北京:高等教育出版社,2002.

    [8]杜會(huì)石,哈 斯,楊 一,等.呼倫貝爾草地風(fēng)蝕坑分布區(qū)土地覆被景觀變化[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2013,27(4):129-134.

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    [10]王一鳴,曾 瀾,李 軍,等.區(qū)域遙感經(jīng)濟(jì)信息空間集成系統(tǒng)應(yīng)用研究[M].北京:科學(xué)出版社,2007.

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