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    基于灰色預(yù)測(cè)技術(shù)和可拓控制方法的電力系統(tǒng)穩(wěn)定器

    2014-09-26 02:55:42王明東劉憲林于繼來(lái)
    電力自動(dòng)化設(shè)備 2014年4期
    關(guān)鍵詞:裝設(shè)測(cè)度擾動(dòng)

    王明東,劉憲林,于繼來(lái)

    (1.鄭州大學(xué) 電氣工程學(xué)院,河南 鄭州 450001;2.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 電氣工程系,黑龍江 哈爾濱 150001)

    0 引言

    電力系統(tǒng)穩(wěn)定器 PSS(Power System Stabilizer)是常用的改善電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的裝置。常規(guī)PSS是針對(duì)某個(gè)特定運(yùn)行點(diǎn)設(shè)計(jì)的[1],當(dāng)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)遠(yuǎn)離該運(yùn)行點(diǎn)時(shí),其控制效果會(huì)顯著減弱。對(duì)于主力機(jī)組普遍裝設(shè)PSS的多機(jī)系統(tǒng),也經(jīng)常出現(xiàn)由于各機(jī)組PSS參數(shù)不協(xié)調(diào)而引起新的甚至更大范圍的低頻振蕩。因此,研究者們嘗試將變結(jié)構(gòu)控制[2]、自適應(yīng)控制[3]、模糊控制[4-7]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制[8-10]等先進(jìn)控制技術(shù)應(yīng)用于PSS的設(shè)計(jì),在一定程度上提高了PSS的魯棒性和多機(jī)協(xié)調(diào)能力。但由于現(xiàn)代電力系統(tǒng)所具有的非線性特性以及工況的時(shí)變性,基于以上技術(shù)設(shè)計(jì)的PSS的控制效果仍然差強(qiáng)人意,因此需要探索更為有效的控制方法。

    近年來(lái),灰色預(yù)測(cè)控制[11-14]和可拓控制方法[15-16]受到了人們的關(guān)注?;疑A(yù)測(cè)控制是利用反映系統(tǒng)過(guò)去不同時(shí)刻行為的若干數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)系統(tǒng)未來(lái)的行為,是一種“防患于未然”的事前控制?;疑A(yù)測(cè)方法采用少數(shù)據(jù)建模,算法較簡(jiǎn)單,實(shí)時(shí)性好??赏乜刂剖菑男畔⑥D(zhuǎn)換角度去處理控制問(wèn)題,不要求建立精確的數(shù)學(xué)模型,實(shí)時(shí)性好。然而,可拓控制屬于“事后”控制方法,無(wú)法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的控制效果。因此,將灰色預(yù)測(cè)方法與可拓控制技術(shù)進(jìn)行復(fù)合,充分利用各自的優(yōu)點(diǎn),可望獲得更好的控制效果。本文將灰色預(yù)測(cè)技術(shù)與可拓控制方法相結(jié)合應(yīng)用于PSS的設(shè)計(jì)。以多機(jī)系統(tǒng)為對(duì)象,研究所設(shè)計(jì)PSS對(duì)電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)控制方式和單獨(dú)的可拓控制方式相比,基于灰色預(yù)測(cè)的可拓PSS(GPEPSS)具有更好的控制效果。

    1 灰色預(yù)測(cè)方法與可拓控制策略

    1.1 灰色預(yù)測(cè)方法

    設(shè)給定非負(fù)原始數(shù)據(jù)列:

    將原始數(shù)據(jù)列進(jìn)行一次累加生成處理AGO(Accumulated Generating Operation),則獲得新的數(shù)據(jù)列:

    基于式(1)、(2),建立灰色模型 GM(1,1):

    其中,z(i1)=(y(i1)+yi(-11))/2;a為發(fā)展系數(shù);b為灰色作用量。a和b按最小二乘準(zhǔn)則求得:

    對(duì)式(3)進(jìn)行白化,白化方程為:

    其解為:

    其中,p為預(yù)測(cè)步數(shù)。累減即可得y(0)的預(yù)測(cè)值:

    1.2 可拓控制策略

    采用可拓控制策略的單位反饋控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示,虛線框內(nèi)為可拓控制器。

    圖1 可拓控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig.1 Structure of extension control system

    1.2.1 特征量提取

    一般選擇參考輸入量r與系統(tǒng)輸出量y的偏差e及其微分e˙作為特征量。

    1.2.2 關(guān)聯(lián)度計(jì)算

    設(shè)偏差e及其微分e˙的正常范圍(即經(jīng)典域)分別為,最大允許范圍分別為,則關(guān)于特征狀態(tài)的可拓集合如圖2所示。

    圖2 描述特征狀態(tài)的可拓集合Fig.2 Extension set of feature description

    1.2.3 測(cè)度模式識(shí)別

    測(cè)度模式分為以下3種,分別對(duì)應(yīng)于經(jīng)典域、可拓域和非域。

    a.測(cè)度模式M1={SK(S)≥0},表示特征狀態(tài)屬于經(jīng)典域。此時(shí)特征量處于控制指標(biāo)要求的范圍內(nèi),且 K(S)越大,越容易控制。

    b.測(cè)度模式M2={S -1≤K(S)<0},表示系統(tǒng)特征狀態(tài)處于可拓域。此模式下的特征量雖然不符合控制要求,但可以通過(guò)改變控制變量的值而使特征狀態(tài)轉(zhuǎn)變到符合控制要求的范圍。

    c.測(cè)度模式M3={S K(S)<-1},表示在選定的控制量下,系統(tǒng)的特征狀態(tài)較大地偏離經(jīng)典域,處于非域。此時(shí)無(wú)法通過(guò)改變控制變量的值使特征狀態(tài)轉(zhuǎn)變到符合控制要求的范圍,需要變換控制變量。

    1.2.4 控制策略

    控制策略推理規(guī)則為:若是測(cè)度模式Mn,則對(duì)應(yīng)控制策略 Dn(n=1,2,3)。

    a.對(duì)于測(cè)度模式M1,由于特征量處于控制指標(biāo)要求的范圍內(nèi),故可采用經(jīng)典PID控制策略。控制器輸出:

    其中,kP、kI和kD分別為PID控制器的比例、積分和微分系數(shù)。

    b.對(duì)于測(cè)度模式M2,采用可拓控制策略??刂破鬏敵鰹椋?/p>

    其中,kc為控制器增益;y(t)為當(dāng)前時(shí)刻被控量的采樣值;ke為當(dāng)前測(cè)度模式的控制系數(shù);ε為小范圍修正量;sign(e)為偏差的符號(hào)函數(shù)。

    c.對(duì)于測(cè)度模式M3,輸出取最大值Um。

    2 控制對(duì)象數(shù)學(xué)模型

    多機(jī)電力系統(tǒng)采用如下非線性三階模型:

    其中,ω為發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速(p.u.);ωN為發(fā)電機(jī)額定轉(zhuǎn)速(rad/s);δ為發(fā)電機(jī)功角(rad);D 為發(fā)電機(jī)阻尼系數(shù);Tj、Td′0分別為發(fā)電機(jī)慣性時(shí)間常數(shù)和勵(lì)磁繞組時(shí)間常數(shù)(s);Pm、Pe分別為原動(dòng)機(jī)輸出機(jī)械功率和發(fā)電機(jī)電磁輸出功率(p.u.);Eq、E′q、Efd分別為發(fā)電機(jī)空載電勢(shì)、暫態(tài)電勢(shì)和勵(lì)磁強(qiáng)迫電勢(shì)(p.u.);Id、Iq分別為發(fā)電機(jī)定子電流的 d、q 軸分量(p.u.);Ut、Utd、Utq分別為發(fā)電機(jī)機(jī)端電壓及其 d、q 軸分量 (p.u.);xd、xq、x′d分別為發(fā)電機(jī)d、q軸同步電抗和暫態(tài)電抗(p.u.);Gii、Bii分別為節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣中對(duì)角元素的實(shí)部和虛部;Gij、Bij分別為節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣中非對(duì)角元素的實(shí)部和虛部。

    3 GPEPSS設(shè)計(jì)

    以發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速偏差Δω為輸入信號(hào)的GPEPSS及其與系統(tǒng)的連接圖如圖3所示,其中虛線框內(nèi)為GPEPSS。

    圖3 GPEPSS及其與系統(tǒng)連接圖Fig.3 Connection diagram of GPEPSS with power system

    GPEPSS主要環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)如下。

    a.灰色預(yù)測(cè)環(huán)節(jié):以發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速偏差Δω作為灰色預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)的輸入,連續(xù)采集5個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色預(yù)測(cè),得到轉(zhuǎn)速預(yù)測(cè)值Δω^。

    b.特征量提取環(huán)節(jié):以Δω^及其微分為特征量(分別設(shè)為 e、e˙),特征狀態(tài)為 S(e,e˙),特征平面 e-e˙如圖2所示,經(jīng)典域?yàn)镽gy。

    c.關(guān)聯(lián)度計(jì)算環(huán)節(jié):取特征平面中經(jīng)典域內(nèi)部和外部2種特征模式,即S∈Rgy和SRgy。 設(shè)平面e-e˙的原點(diǎn)為 S0(0,0),按式(8)計(jì)算任意一點(diǎn) S(e,e˙)的關(guān)聯(lián)度。其中,可拓控制器權(quán)系數(shù)ka、kb在設(shè)計(jì)中取常數(shù)。

    d.測(cè)度模式識(shí)別環(huán)節(jié):轉(zhuǎn)速偏差及其導(dǎo)數(shù)都較小時(shí)為測(cè)度模式M1,特征狀態(tài)屬于經(jīng)典域;轉(zhuǎn)速偏差和/或其導(dǎo)數(shù)較大時(shí)為測(cè)度模式M2,特征狀態(tài)處于可拓域;轉(zhuǎn)速偏差和/或其導(dǎo)數(shù)很大時(shí)為測(cè)度模式M3,特征狀態(tài)處于非域。

    e.控制策略確定環(huán)節(jié):對(duì)M1,采用常規(guī)控制策略;對(duì)M2,采用可拓控制策略,為簡(jiǎn)化計(jì)算,將式(10)中的小范圍修正量ε略去,并以Δω代替y(t);對(duì)M3,控制器輸出取最大值Um。

    綜合3種測(cè)度模式的控制策略,PSS的綜合控制規(guī)律設(shè)計(jì)為:

    4 仿真研究

    以電科院6機(jī)22節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為研究對(duì)象,其中1號(hào)機(jī)為平衡機(jī),6號(hào)機(jī)為調(diào)相機(jī)。設(shè)各機(jī)組機(jī)械功率Pm恒定,采用式(12)、(13)的多機(jī)系統(tǒng)模型研究各種控制器對(duì)于大、小擾動(dòng)情況的控制效果,小擾動(dòng)為t=1 s時(shí)在2號(hào)機(jī)產(chǎn)生強(qiáng)度為0.1 p.u.、持續(xù)時(shí)間為0.7 s的電磁力矩?cái)_動(dòng);大擾動(dòng)為t=1 s時(shí)在線路11-12靠近11號(hào)母線處發(fā)生三相短路,1.1 s該線路跳閘,1.6 s重合閘。

    設(shè)2號(hào)機(jī)除了裝設(shè)常規(guī)勵(lì)磁控制器外,另外分別裝設(shè)常規(guī) PSS、可拓 PSS(EPSS)、GPEPSS,其他機(jī)組僅裝設(shè)常規(guī)勵(lì)磁控制器。小、大擾動(dòng)條件下采用不同控制方式的機(jī)組間相對(duì)運(yùn)行角的變化曲線見(jiàn)圖4、5。

    為考察多臺(tái)GPEPSS共同作用時(shí)的控制效果,除了在2號(hào)機(jī)裝設(shè)GPEPSS外,在3號(hào)機(jī)也裝設(shè)GPEPSS,其他機(jī)組裝設(shè)常規(guī)控制器。在小擾動(dòng)和大擾動(dòng)條件下分別采用不同組合控制方式的轉(zhuǎn)子角變化曲線如圖6所示(限于篇幅,僅給出δ21)。

    由圖4—6可見(jiàn):當(dāng)多機(jī)系統(tǒng)受到干擾時(shí),無(wú)論是小擾動(dòng)還是大擾動(dòng),若采用傳統(tǒng)PSS,機(jī)組相對(duì)運(yùn)行角曲線衰減緩慢,進(jìn)入穩(wěn)態(tài)相對(duì)困難;EPSS可使系統(tǒng)較容易進(jìn)入穩(wěn)態(tài);GPEPSS可使控制系統(tǒng)的性能得到了進(jìn)一步提高;GPEPSS可根據(jù)電力系統(tǒng)的運(yùn)行方式而采取不同的控制策略,控制效果具有疊加性,在多臺(tái)機(jī)組裝設(shè)GPEPSS,對(duì)穩(wěn)定性的改善更明顯。另外,由于灰色預(yù)測(cè)需要的輸入數(shù)據(jù)少,預(yù)測(cè)過(guò)程迅速,能夠滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性的要求。

    圖4 多機(jī)系統(tǒng)采用不同PSS方式時(shí)的小擾動(dòng)響應(yīng)曲線Fig.4 Response curves of multi-machine system to small signal disturbance for different PSSs

    圖5 多機(jī)系統(tǒng)采用不同PSS方式時(shí)的大擾動(dòng)響應(yīng)曲線Fig.5 Response curves of multi-machine system to large signal disturbance for different PSSs

    圖6 多臺(tái)GPEPSS的控制效果疊加性驗(yàn)證Fig.6 Validation of multi-GPEPSS cumulative effect

    5 結(jié)論

    結(jié)合灰色預(yù)測(cè)和可拓控制的優(yōu)點(diǎn),提出了一種GPEPSS。以多機(jī)系統(tǒng)為對(duì)象研究所設(shè)計(jì)PSS對(duì)電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響。仿真結(jié)果表明:與傳統(tǒng)PSS相比,基于可拓控制策略的PSS具有較好的控制效果;EPSS加入灰色預(yù)測(cè)后,可使控制器的動(dòng)態(tài)性能進(jìn)一步提高,且具有較強(qiáng)的關(guān)于運(yùn)行工況及擾動(dòng)大小的魯棒性;GPEPSS控制效果具有疊加性,在多臺(tái)機(jī)組裝設(shè)時(shí)對(duì)穩(wěn)定性的改善更明顯;灰色預(yù)測(cè)需要的輸入數(shù)據(jù)少,預(yù)測(cè)過(guò)程迅速,實(shí)時(shí)性好。

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