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    “985高?!睂@?jìng)爭(zhēng)力研究

    2014-09-18 22:11:44萬(wàn)小麗范秀榮
    關(guān)鍵詞:平均水平梯隊(duì)專利申請(qǐng)

    萬(wàn)小麗+范秀榮

    摘要:“98高?!笔俏覈?guó)專利產(chǎn)出大戶,其專利競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)整個(gè)國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力都具有重要影響。高校專利競(jìng)爭(zhēng)力就是高校利用專利這種特殊資源持續(xù)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力,主要體現(xiàn)為現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力和潛在競(jìng)爭(zhēng)力兩個(gè)維度?,F(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力包括專利數(shù)量和質(zhì)量,潛在競(jìng)爭(zhēng)力包括研發(fā)潛力和專利增長(zhǎng)。基于此,設(shè)置九個(gè)三級(jí)指標(biāo),構(gòu)建線性加權(quán)評(píng)價(jià)模型,對(duì)“98高?!睂@?jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果發(fā)現(xiàn)“98高?!睂@?jìng)爭(zhēng)力差異較大,專利質(zhì)量整體薄弱;最后,針對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果提出專利競(jìng)爭(zhēng)力提升對(duì)策,以期各高校參考。

    關(guān)鍵詞:98高校;專利競(jìng)爭(zhēng)力;專利數(shù)量;專利質(zhì)量;高被引專利

    中圖分類號(hào):G306 0文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1009-0X(2014)04-0021-0810

    在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)產(chǎn)權(quán)尤其是專利已經(jīng)成為衡量一個(gè)國(guó)家、區(qū)域或者機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。高校是創(chuàng)造知識(shí)、研發(fā)技術(shù)的重要場(chǎng)所,是產(chǎn)出專利的重要主體?!?8高?!贝碇覈?guó)高??蒲械淖罡咚?,具有雄厚的科研實(shí)力,專利產(chǎn)出也比較高。那么,“98高?!钡膶@欠窬哂懈?jìng)爭(zhēng)力?如何評(píng)價(jià)其競(jìng)爭(zhēng)力?如何提升其競(jìng)爭(zhēng)力?這一連串的問(wèn)題至今還沒有得到很好地解答。因此,本文試圖在界定高校專利競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)上,構(gòu)建高校專利競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系,進(jìn)而對(duì)“98高校”的專利競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià),并提出進(jìn)一步提升競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策,為“98高校”的發(fā)展提供參考。

    一、高校專利競(jìng)爭(zhēng)力的界定

    競(jìng)爭(zhēng)力原本是一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)概念,指經(jīng)濟(jì)主體在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額和資源的能力。1-9隨著人們對(duì)競(jìng)爭(zhēng)形態(tài)的深入了解,競(jìng)爭(zhēng)力也被引入到其他領(lǐng)域。普遍意義上講,競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)則競(jìng)爭(zhēng)主體利用特殊資源持續(xù)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力。而這種“特殊資源”應(yīng)當(dāng)具備稀缺性、異質(zhì)性、難以模仿性和難以替代性。-6專利天生就是這樣一種特殊資源,因?yàn)閷@哂形ㄒ恍?、新穎性、創(chuàng)造性、獨(dú)占性。但是并非所有專利都能為競(jìng)爭(zhēng)主體形成持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),也就是說(shuō),專利本身是有差異、有等級(jí)的,對(duì)形成競(jìng)爭(zhēng)力的作用也是有差異的。48-49因此,專利競(jìng)爭(zhēng)力可以解釋為,競(jìng)爭(zhēng)主體利用專利這種特殊資源持續(xù)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力。專利競(jìng)爭(zhēng)力包括現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力和潛在競(jìng)爭(zhēng)力?,F(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力是指在當(dāng)前的競(jìng)爭(zhēng)中表現(xiàn)出來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力,主要是指現(xiàn)有專利的競(jìng)爭(zhēng)力。潛在競(jìng)爭(zhēng)力是指未來(lái)提升競(jìng)爭(zhēng)力的潛力,主要是指未來(lái)獲取專利的潛力。

    根據(jù)前文的邏輯推理,高校專利競(jìng)爭(zhēng)力可以界定為高校利用專利這種特殊資源持續(xù)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力。然而,高校并非一個(gè)市場(chǎng)主體,不存在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),不能用盈利來(lái)衡量專利的作用。高校是全額撥款事業(yè)單位,以培養(yǎng)人才和科學(xué)研究為主要目的。尤其是98高校,科研實(shí)力雄厚,科研成果豐碩。因此,專利給“98高?!睅?lái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在:通過(guò)科研實(shí)力和創(chuàng)新水平吸引優(yōu)質(zhì)生源和資金支持。

    二、高校專利競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)

    評(píng)價(jià)高校專利競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)際上是透過(guò)專利體現(xiàn)高校的研發(fā)實(shí)力和創(chuàng)新水平,包括已經(jīng)體現(xiàn)出來(lái)的創(chuàng)新水平和潛在的研發(fā)能力。因此,高校專利競(jìng)爭(zhēng)力可分為專利現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力和專利潛在競(jìng)爭(zhēng)力兩個(gè)維度,具體評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。表1高校專利競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系評(píng)價(jià)對(duì)象一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo)高校專利

    競(jìng)爭(zhēng)力專利現(xiàn)實(shí)

    競(jìng)爭(zhēng)力專利潛在

    競(jìng)爭(zhēng)力專利數(shù)量專利質(zhì)量研發(fā)潛力專利增

    長(zhǎng)趨勢(shì)專利授權(quán)量專利有效量發(fā)明專利比例境外專利比例高被引次數(shù)專利比例發(fā)明人(設(shè)計(jì)人)數(shù)量重點(diǎn)研究技術(shù)領(lǐng)域數(shù)量近五年年均專利申請(qǐng)?jiān)鲩L(zhǎng)量近五年年均專利授權(quán)率

    (一)專利現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力

    專利現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力是指高校已經(jīng)產(chǎn)出的專利所體現(xiàn)的競(jìng)爭(zhēng)力。以往對(duì)專利的各種評(píng)價(jià)多停留在數(shù)量層面,很少關(guān)注其質(zhì)量,主要原因是專利質(zhì)量難以表征。本文嘗試結(jié)合專利數(shù)量和質(zhì)量為高校專利現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo)。

    專利數(shù)量指標(biāo)主要通過(guò)數(shù)量累積展現(xiàn)高校的整體研發(fā)實(shí)力,包括專利授權(quán)量和專利有效量。專利授權(quán)量能夠體現(xiàn)高校已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)的研發(fā)實(shí)力,而專利有效量能夠體現(xiàn)高校當(dāng)前的研發(fā)實(shí)力。

    專利質(zhì)量指標(biāo)主要通過(guò)高質(zhì)量專利所占比例展現(xiàn)高校的整體創(chuàng)新水平,包括發(fā)明專利比例、境外專利比例和高被引專利比例。發(fā)明專利比例是指授權(quán)專利中發(fā)明專利所占比重。發(fā)明專利需經(jīng)過(guò)實(shí)質(zhì)審查,較之實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利,技術(shù)含量更高,質(zhì)量更高,因此發(fā)明專利比例能夠體現(xiàn)專利整體質(zhì)量。境外專利比例是指授權(quán)專利中在其他國(guó)家或地區(qū)獲得的專利所占比重。到境外申請(qǐng)專利需要花費(fèi)大量的人力和財(cái)力,通常只有技術(shù)含金量高、價(jià)值大的發(fā)明創(chuàng)造被申請(qǐng)境外專利保護(hù),因此境外專利的質(zhì)量普遍較高。高被引專利比例是指授權(quán)專利中高被引專利所占比重。專利被引次數(shù)分布十分不均,70%的專利在授權(quán)后年內(nèi)未被引用或者僅被引用12次,較少專利被引次,僅有10%或者更少的專利被引6次或以上。由此可見,被引次的專利可以算是高被引專利。CI研究公司Narin研究發(fā)現(xiàn)高被引專利往往就是有影響力的高質(zhì)量專利。

    (二)專利潛在競(jìng)爭(zhēng)力

    專利潛在競(jìng)爭(zhēng)力是指高校未來(lái)獲取專利的潛力,主要體現(xiàn)在高校的研發(fā)潛力和專利增長(zhǎng)趨勢(shì)。我國(guó)高校,尤其是研究型高校,擁有一大批科研人員,他們不僅做基礎(chǔ)研究,還做應(yīng)用研究,專利產(chǎn)出數(shù)量非常可觀。評(píng)價(jià)高校專利潛在競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)則評(píng)價(jià)高校的研發(fā)潛力。

    研發(fā)潛力決定高校未來(lái)獲取專利的能力。由于此處并非單純?cè)u(píng)價(jià)高校的科研實(shí)力,而是評(píng)價(jià)高校未來(lái)獲取專利的潛力,因此這里的研發(fā)與高校的科研不能直接劃等號(hào),而應(yīng)該是涉及專利申請(qǐng)的技術(shù)研發(fā)。本文選取發(fā)明人數(shù)量和重點(diǎn)研究技術(shù)領(lǐng)域數(shù)量來(lái)表征高校的研發(fā)潛力。由于高校的研發(fā)人員有一定流動(dòng)性,尤其是在校學(xué)生,為了統(tǒng)計(jì)方便,本文選用高校所有專利申請(qǐng)中的發(fā)明人總和作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。重點(diǎn)研究技術(shù)領(lǐng)域數(shù)量是指高校專利申請(qǐng)中反映出來(lái)的重點(diǎn)研究技術(shù)領(lǐng)域的個(gè)數(shù),研究范圍越廣,在未來(lái)獲取專利的可能性就越大。

    專利增長(zhǎng)趨勢(shì)直接反映了高校未來(lái)獲取專利的潛力,包括近五年年均專利申請(qǐng)?jiān)鲩L(zhǎng)量和近五年年均專利授權(quán)率。兩個(gè)指標(biāo)分別體現(xiàn)了高校潛在的創(chuàng)新速度和水平。

    三、高校專利競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法

    (一)指標(biāo)權(quán)重

    確定指標(biāo)權(quán)重是多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。由于高校專利競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究還屬于探索階段,相關(guān)研究甚少,學(xué)者的認(rèn)識(shí)也參差不齊。因此,本文暫時(shí)采取簡(jiǎn)單的征求專家意見的方法確定權(quán)重。首先,擬定三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,每一級(jí)指標(biāo)(由高到低)分別征求9位專家的意見,2/3以上的專家同意即確定為可用權(quán)重,依次再確定下一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重;其次,每一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重在征求專家意見時(shí)如未通過(guò),根據(jù)專家反饋及時(shí)調(diào)整后再征求意見,直到2/3以上的專家同意。

    (二)評(píng)價(jià)模型

    高校專利競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)(三級(jí)指標(biāo))既有相對(duì)指標(biāo),又有絕對(duì)指標(biāo),而絕對(duì)指標(biāo)的量綱和量級(jí)各有不同。為了能夠直接進(jìn)行計(jì)算,需要首先將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。處理的方式為,

    四、98高校專利競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

    (一)數(shù)據(jù)收集

    我國(guó)“98高校”總共39所,絕大部分屬于綜合型大學(xué)或理工科大學(xué),均有較強(qiáng)科研實(shí)力,專利產(chǎn)出較多,適合用于分析專利競(jìng)爭(zhēng)力。其中,中國(guó)人民大學(xué)和中央民族大學(xué)屬于文科大學(xué),專利產(chǎn)出很少,不具有可比性,予以排除。因此,本文的研究樣本是剩下的37所“98高?!?。

    各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間截點(diǎn)為2013年4月24日。如表3所示,來(lái)源于InnographyInnography是ProQuest Dialog公司旗下的專利檢索與分析平臺(tái)。Innography的專利信息涵蓋了美國(guó)專利商標(biāo)局專利、歐專局專利、日本專利、INPADOC專利等90多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的專利信息,還包括人工加工的被引數(shù)據(jù)。和專利信息服務(wù)平臺(tái) http://searchcniprco/pages!tableSearchaction。兩個(gè)檢索系統(tǒng)。檢索時(shí)尤其注意各高校使用的不同英文名稱,盡量檢全。各指標(biāo)數(shù)據(jù)的檢索路徑如下:①專利授權(quán)量、專利有效量、境外專利比例、高被引專利比例、熱門技術(shù)領(lǐng)域數(shù)量、近五年年均專利申請(qǐng)?jiān)鲩L(zhǎng)量和近五年年均專利授權(quán)率七個(gè)指標(biāo)均利用Innography收集計(jì)算獲得。其中,專利授權(quán)量可通過(guò)選擇各國(guó)或地區(qū)的授權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索獲得。專利有效量則是在授權(quán)專利的基礎(chǔ)上選擇“active”(有效)篩選獲得。境外專利數(shù)量可通過(guò)選擇國(guó)外的授權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索獲得。高被引專利的收集方式是首先導(dǎo)出專利的被引次數(shù),然后篩選出被引次數(shù)大于3的專利。由于中國(guó)專利的引文數(shù)據(jù)不健全,整體被引次數(shù)偏低,因此選擇被引3次以上的專利為高被引專利。熱門技術(shù)領(lǐng)域數(shù)量可運(yùn)用“IP cla”的分析功能獲得,該功能用IPC分類號(hào)為專利分組,并根據(jù)每組專利數(shù)量及所占比例進(jìn)行排序,本文選取專利數(shù)量占總量%以上(包含%)的組數(shù)作為熱門技術(shù)領(lǐng)域數(shù)量。近五年年均專利申請(qǐng)?jiān)鲩L(zhǎng)量和近五年年均專利授權(quán)率通過(guò)檢索2006—2010年此處為專利申請(qǐng)年。發(fā)明專利授權(quán)一般滯后2-3年,實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利授權(quán)的滯后時(shí)間一般在1年以內(nèi)。各年度專利申請(qǐng)量和授權(quán)量計(jì)算獲得。②發(fā)明人數(shù)量借助我國(guó)的專利信息服務(wù)平臺(tái)先檢索出某高校的所有專利,再用“發(fā)明人”字段分析專利,得到發(fā)明人的數(shù)量。③發(fā)明專利比例同時(shí)借助Innography和專利信息服務(wù)平臺(tái)兩個(gè)檢索系統(tǒng)獲得。Innography用于檢索國(guó)外授權(quán)的發(fā)明專利數(shù)量(可利用專利文獻(xiàn)代碼在授權(quán)專利中篩選出發(fā)明專利),專利信息服務(wù)平臺(tái)用于檢索中國(guó)授權(quán)的發(fā)明專利數(shù)量(可直接在檢索時(shí)選擇授權(quán)發(fā)明選項(xiàng))。

    1專利現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力分析

    專利現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力分析主要以授權(quán)專利為分析對(duì)象,透過(guò)專利數(shù)量和質(zhì)量體現(xiàn)98高校的現(xiàn)實(shí)研發(fā)實(shí)力和創(chuàng)新水平。就專利數(shù)量而言,專利授權(quán)量和有效量的分布狀況基本相同,兩級(jí)分化比較嚴(yán)重。浙江大學(xué)和清華大學(xué)遙遙領(lǐng)先,是平均水平的34倍,絕對(duì)數(shù)已經(jīng)超過(guò)1萬(wàn)件;東南大學(xué)和上海交通大學(xué)屬于第二梯隊(duì),是平均水平的2倍左右;處于中間位次的高校中,少部分剛剛超過(guò)平均水平,大部分處于平均水平以下;處于末位的西北農(nóng)林科技大學(xué)、北京師范大學(xué)和蘭州大學(xué)不到平均水平的30%。由此可見,專利主要集中在極少數(shù)的實(shí)力派98高校手中,浙江大學(xué)、清華大學(xué)、東南大學(xué)和上海交通大學(xué)的專利授權(quán)量之和占總量的36%,有效量之和占總量的31%。

    就專利質(zhì)量而言,并非與專利數(shù)量成正相關(guān)。也就是說(shuō),專利數(shù)量多的高校,不一定專利質(zhì)量高。比如,浙江大學(xué)專利數(shù)量遙遙領(lǐng)先,位居第一;而專利質(zhì)量表現(xiàn)較差,尤其是境外專利比例和高被引專利比例遠(yuǎn)低于平均水平,居于倒數(shù)位次。同時(shí),專利質(zhì)量各指標(biāo)的分布情況也不完全一致。具體來(lái)看,發(fā)明專利比例差異不大,最高的北京大學(xué)為130,最低的東南大學(xué)為046,絕大部分高校都在平均水平上下浮動(dòng);而且從原始數(shù)據(jù)來(lái)看,絕大部分高校的發(fā)明專利比例均在60%以上;原因可能是“98高校”的研發(fā)能力整體較強(qiáng),多從事基礎(chǔ)性研究,發(fā)明專利比例普遍較高。境外專利比例差異非常大,最高的清華大學(xué)為72,最低的西北工業(yè)大學(xué)等為0;但是該指標(biāo)原始數(shù)據(jù)普遍很低,位居第一的清華大學(xué)也只有68%;可見“98高?!毕蚓惩馍暾?qǐng)專利的意識(shí)整體淡薄,原因可能是高校并非市場(chǎng)主體,沒有動(dòng)力到境外市場(chǎng)布局。高被引專利比例差異也比較大,其中西北工業(yè)大學(xué)、清華大學(xué)、廈門大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)超過(guò)平均水平的3倍,但是有1所學(xué)校等于或低于平均水平的一半;同樣,該指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)也普遍很低,排名第一的西北工業(yè)大學(xué)也只有19%;可見“98高?!钡母弑灰龑@w非常少,原因之一是中國(guó)專利的引證數(shù)據(jù)不健全導(dǎo)致被引次數(shù)整體偏低,原因之二是“98高?!钡母哔|(zhì)量專利可能本身不多。

    2專利潛在競(jìng)爭(zhēng)力分析

    專利潛在競(jìng)爭(zhēng)力分析主要以專利申請(qǐng)為分析對(duì)象,通過(guò)研發(fā)潛力和專利增長(zhǎng)趨勢(shì)評(píng)價(jià)“98高?!蔽磥?lái)獲取專利的能力。就研發(fā)能力而言,各“98高校”的差異并不十分明顯,大多數(shù)處于平均水平,這也符合本文所選樣本的特征——“98高?!笨蒲袑?shí)力整體較強(qiáng)。具體來(lái)看,發(fā)明人數(shù)量有較大差異,清華大學(xué)、浙江大學(xué)和上海交大屬于第一梯隊(duì),超過(guò)平均水平的2倍,發(fā)明人數(shù)量超過(guò)1萬(wàn)人;哈爾濱工業(yè)大學(xué)等19所高校屬于第二梯隊(duì),在10之間浮動(dòng);西北農(nóng)林科技大學(xué)、中國(guó)海洋大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、北京師范大學(xué)和蘭州大學(xué)屬于第三梯隊(duì),低于平均水平的一半,發(fā)明人數(shù)量在2000人左右。熱門技術(shù)領(lǐng)域數(shù)量差異不大,基本在平均水平浮動(dòng),該指標(biāo)原始數(shù)據(jù)基本在6個(gè)技術(shù)領(lǐng)域以上,說(shuō)明“98高?!闭w研究領(lǐng)域較寬。

    就專利增長(zhǎng)趨勢(shì)而言,整體漲幅明顯,未來(lái)獲取專利的能力較強(qiáng)。近五年年均專利申請(qǐng)?jiān)鲩L(zhǎng)率差異較大,但普遍較高,有17所高校的年均增長(zhǎng)率已超過(guò)100%;其中,浙江大學(xué)遙遙領(lǐng)先,接近平均水平的4倍;東南大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)屬于第二梯隊(duì),超過(guò)平均水平的2倍;北京大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)等21所高校屬于第三梯隊(duì),基本在平均水平浮動(dòng);東北大學(xué)等11所高校屬于第四梯隊(duì),低于平均水平的一半,南開大學(xué)是唯一一所負(fù)增長(zhǎng)高校。近五年年均專利授權(quán)率變化不大,基本在4%上下五個(gè)百分點(diǎn)之內(nèi)浮動(dòng),可見“98高?!睂@暾?qǐng)的質(zhì)量差異不大,原因可能是這些高校的科研實(shí)力差異不大,并且基本從事比較基礎(chǔ)的研究。

    (三)專利競(jìng)爭(zhēng)力綜合分析

    (1)清華大學(xué)的專利競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)為272,排名第一,遙遙領(lǐng)先。這得益于清華大學(xué)在各個(gè)指標(biāo)的表現(xiàn)都十分出色,且絕大部分指標(biāo)名列前茅??梢姡迦A大學(xué)不僅現(xiàn)實(shí)的專利數(shù)量和專利質(zhì)量有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),而且未來(lái)獲取專利的能力也很強(qiáng)。但是,清華大學(xué)近五年年均專利授權(quán)率略低于平均水平,可以通過(guò)專利分析和加強(qiáng)撰寫提高專利申請(qǐng)的質(zhì)量。

    (2)浙江大學(xué)的專利競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)203,僅次于清華大學(xué),排名第二。浙江大學(xué)在各指標(biāo)的表現(xiàn)并不均衡,專利數(shù)量、發(fā)明人數(shù)量和專利申請(qǐng)?jiān)鲩L(zhǎng)率具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì);而專利質(zhì)量令人堪憂,尤其是境外專利比例和高被引專利比例遠(yuǎn)低于平均水平。因此,浙江大學(xué)的整體情況稍遜一籌。如果浙江大學(xué)繼續(xù)保持專利數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì),著力提高專利質(zhì)量,未來(lái)不可限量。

    (3)上海交通大學(xué)到吉林大學(xué)1所高校,專利競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)位于13102之間,略高于平均水平,屬于第三梯隊(duì)。這些高校在各指標(biāo)的表現(xiàn)總體不錯(cuò),但是非常不均衡,總有一兩個(gè)指標(biāo)非常低,導(dǎo)致綜合指數(shù)的優(yōu)勢(shì)不大。因此,這一梯隊(duì)的高校應(yīng)該針對(duì)自己的弱項(xiàng)進(jìn)一步提升其專利競(jìng)爭(zhēng)力。

    (4)山東大學(xué)到華東師范大學(xué)16所高校,專利競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)位于093068之間,略低于平均水平,屬于第四梯隊(duì)。這些高校在各指標(biāo)的表現(xiàn)總體較差,大量指標(biāo)未達(dá)到平均水平,而且部分指標(biāo)遠(yuǎn)低于平均水平,導(dǎo)致綜合得分較低。因此,這一梯隊(duì)的高校有必要做大手術(shù),整體改進(jìn)。

    ()湖南大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、北京師范大學(xué)和蘭州大學(xué)4所高校,專利競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)非常低,位于063043之間,屬于第五梯隊(duì)。這些高校在很多指標(biāo)的表現(xiàn)都很差,遠(yuǎn)低于平均水平,甚至有的指標(biāo)為零。因此,這一梯隊(duì)的高校應(yīng)根據(jù)自身的特點(diǎn),有重點(diǎn)、有步驟地提升其專利競(jìng)爭(zhēng)力,切忌盲目追趕數(shù)量。

    整體看來(lái),專利競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)處于平均水平以上的高校主要是理工科高校,處于平均水平以下的高校主要是綜合型偏文科高校。專利是技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)物,在專利創(chuàng)造方面理工科高校更有優(yōu)勢(shì)。這37所高校即便是同屬科研實(shí)力較強(qiáng)的“98高校”,學(xué)科門類仍有較大差異,影響專利產(chǎn)出。

    五、結(jié)語(yǔ)

    評(píng)價(jià)“98高校”專利競(jìng)爭(zhēng)力,不僅要考慮專利的現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力,還要考慮專利的潛在競(jìng)爭(zhēng)力;不僅要考慮專利的數(shù)量,還要考慮專利的質(zhì)量;單看哪一方面都有失偏頗。本文據(jù)此設(shè)計(jì)三級(jí)指標(biāo),構(gòu)建線性加權(quán)評(píng)價(jià)模型,對(duì)我國(guó)37所“98高?!钡膶@?jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),這些高校在專利競(jìng)爭(zhēng)力各指標(biāo)的表現(xiàn)差異較大,尤其是專利現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的差異更大;專利數(shù)量?jī)杉?jí)分化比較嚴(yán)重,專利質(zhì)量整體薄弱;專利競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分差異較大,形成五個(gè)梯隊(duì)——清華大學(xué)遙遙領(lǐng)先,浙江大學(xué)位居第二,上海交通大學(xué)等1所高校略高于平均水平,山東大學(xué)等16所高校略低于平均水平,湖南大學(xué)等4所高校非常低。由此可見,專利質(zhì)量是“98高校”的軟肋。希望該評(píng)價(jià)結(jié)果能給“98高?!碧峁﹨⒖?,找出不足,有針對(duì)性地提高自身的專利競(jìng)爭(zhēng)力。

    就專利增長(zhǎng)趨勢(shì)而言,整體漲幅明顯,未來(lái)獲取專利的能力較強(qiáng)。近五年年均專利申請(qǐng)?jiān)鲩L(zhǎng)率差異較大,但普遍較高,有17所高校的年均增長(zhǎng)率已超過(guò)100%;其中,浙江大學(xué)遙遙領(lǐng)先,接近平均水平的4倍;東南大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)屬于第二梯隊(duì),超過(guò)平均水平的2倍;北京大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)等21所高校屬于第三梯隊(duì),基本在平均水平浮動(dòng);東北大學(xué)等11所高校屬于第四梯隊(duì),低于平均水平的一半,南開大學(xué)是唯一一所負(fù)增長(zhǎng)高校。近五年年均專利授權(quán)率變化不大,基本在4%上下五個(gè)百分點(diǎn)之內(nèi)浮動(dòng),可見“98高?!睂@暾?qǐng)的質(zhì)量差異不大,原因可能是這些高校的科研實(shí)力差異不大,并且基本從事比較基礎(chǔ)的研究。

    (三)專利競(jìng)爭(zhēng)力綜合分析

    (1)清華大學(xué)的專利競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)為272,排名第一,遙遙領(lǐng)先。這得益于清華大學(xué)在各個(gè)指標(biāo)的表現(xiàn)都十分出色,且絕大部分指標(biāo)名列前茅??梢姡迦A大學(xué)不僅現(xiàn)實(shí)的專利數(shù)量和專利質(zhì)量有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),而且未來(lái)獲取專利的能力也很強(qiáng)。但是,清華大學(xué)近五年年均專利授權(quán)率略低于平均水平,可以通過(guò)專利分析和加強(qiáng)撰寫提高專利申請(qǐng)的質(zhì)量。

    (2)浙江大學(xué)的專利競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)203,僅次于清華大學(xué),排名第二。浙江大學(xué)在各指標(biāo)的表現(xiàn)并不均衡,專利數(shù)量、發(fā)明人數(shù)量和專利申請(qǐng)?jiān)鲩L(zhǎng)率具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì);而專利質(zhì)量令人堪憂,尤其是境外專利比例和高被引專利比例遠(yuǎn)低于平均水平。因此,浙江大學(xué)的整體情況稍遜一籌。如果浙江大學(xué)繼續(xù)保持專利數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì),著力提高專利質(zhì)量,未來(lái)不可限量。

    (3)上海交通大學(xué)到吉林大學(xué)1所高校,專利競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)位于13102之間,略高于平均水平,屬于第三梯隊(duì)。這些高校在各指標(biāo)的表現(xiàn)總體不錯(cuò),但是非常不均衡,總有一兩個(gè)指標(biāo)非常低,導(dǎo)致綜合指數(shù)的優(yōu)勢(shì)不大。因此,這一梯隊(duì)的高校應(yīng)該針對(duì)自己的弱項(xiàng)進(jìn)一步提升其專利競(jìng)爭(zhēng)力。

    (4)山東大學(xué)到華東師范大學(xué)16所高校,專利競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)位于093068之間,略低于平均水平,屬于第四梯隊(duì)。這些高校在各指標(biāo)的表現(xiàn)總體較差,大量指標(biāo)未達(dá)到平均水平,而且部分指標(biāo)遠(yuǎn)低于平均水平,導(dǎo)致綜合得分較低。因此,這一梯隊(duì)的高校有必要做大手術(shù),整體改進(jìn)。

    ()湖南大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、北京師范大學(xué)和蘭州大學(xué)4所高校,專利競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)非常低,位于063043之間,屬于第五梯隊(duì)。這些高校在很多指標(biāo)的表現(xiàn)都很差,遠(yuǎn)低于平均水平,甚至有的指標(biāo)為零。因此,這一梯隊(duì)的高校應(yīng)根據(jù)自身的特點(diǎn),有重點(diǎn)、有步驟地提升其專利競(jìng)爭(zhēng)力,切忌盲目追趕數(shù)量。

    整體看來(lái),專利競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)處于平均水平以上的高校主要是理工科高校,處于平均水平以下的高校主要是綜合型偏文科高校。專利是技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)物,在專利創(chuàng)造方面理工科高校更有優(yōu)勢(shì)。這37所高校即便是同屬科研實(shí)力較強(qiáng)的“98高?!保瑢W(xué)科門類仍有較大差異,影響專利產(chǎn)出。

    五、結(jié)語(yǔ)

    評(píng)價(jià)“98高校”專利競(jìng)爭(zhēng)力,不僅要考慮專利的現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力,還要考慮專利的潛在競(jìng)爭(zhēng)力;不僅要考慮專利的數(shù)量,還要考慮專利的質(zhì)量;單看哪一方面都有失偏頗。本文據(jù)此設(shè)計(jì)三級(jí)指標(biāo),構(gòu)建線性加權(quán)評(píng)價(jià)模型,對(duì)我國(guó)37所“98高?!钡膶@?jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),這些高校在專利競(jìng)爭(zhēng)力各指標(biāo)的表現(xiàn)差異較大,尤其是專利現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的差異更大;專利數(shù)量?jī)杉?jí)分化比較嚴(yán)重,專利質(zhì)量整體薄弱;專利競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分差異較大,形成五個(gè)梯隊(duì)——清華大學(xué)遙遙領(lǐng)先,浙江大學(xué)位居第二,上海交通大學(xué)等1所高校略高于平均水平,山東大學(xué)等16所高校略低于平均水平,湖南大學(xué)等4所高校非常低。由此可見,專利質(zhì)量是“98高?!钡能浝?。希望該評(píng)價(jià)結(jié)果能給“98高校”提供參考,找出不足,有針對(duì)性地提高自身的專利競(jìng)爭(zhēng)力。

    就專利增長(zhǎng)趨勢(shì)而言,整體漲幅明顯,未來(lái)獲取專利的能力較強(qiáng)。近五年年均專利申請(qǐng)?jiān)鲩L(zhǎng)率差異較大,但普遍較高,有17所高校的年均增長(zhǎng)率已超過(guò)100%;其中,浙江大學(xué)遙遙領(lǐng)先,接近平均水平的4倍;東南大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)屬于第二梯隊(duì),超過(guò)平均水平的2倍;北京大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)等21所高校屬于第三梯隊(duì),基本在平均水平浮動(dòng);東北大學(xué)等11所高校屬于第四梯隊(duì),低于平均水平的一半,南開大學(xué)是唯一一所負(fù)增長(zhǎng)高校。近五年年均專利授權(quán)率變化不大,基本在4%上下五個(gè)百分點(diǎn)之內(nèi)浮動(dòng),可見“98高?!睂@暾?qǐng)的質(zhì)量差異不大,原因可能是這些高校的科研實(shí)力差異不大,并且基本從事比較基礎(chǔ)的研究。

    (三)專利競(jìng)爭(zhēng)力綜合分析

    (1)清華大學(xué)的專利競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)為272,排名第一,遙遙領(lǐng)先。這得益于清華大學(xué)在各個(gè)指標(biāo)的表現(xiàn)都十分出色,且絕大部分指標(biāo)名列前茅。可見,清華大學(xué)不僅現(xiàn)實(shí)的專利數(shù)量和專利質(zhì)量有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),而且未來(lái)獲取專利的能力也很強(qiáng)。但是,清華大學(xué)近五年年均專利授權(quán)率略低于平均水平,可以通過(guò)專利分析和加強(qiáng)撰寫提高專利申請(qǐng)的質(zhì)量。

    (2)浙江大學(xué)的專利競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)203,僅次于清華大學(xué),排名第二。浙江大學(xué)在各指標(biāo)的表現(xiàn)并不均衡,專利數(shù)量、發(fā)明人數(shù)量和專利申請(qǐng)?jiān)鲩L(zhǎng)率具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì);而專利質(zhì)量令人堪憂,尤其是境外專利比例和高被引專利比例遠(yuǎn)低于平均水平。因此,浙江大學(xué)的整體情況稍遜一籌。如果浙江大學(xué)繼續(xù)保持專利數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì),著力提高專利質(zhì)量,未來(lái)不可限量。

    (3)上海交通大學(xué)到吉林大學(xué)1所高校,專利競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)位于13102之間,略高于平均水平,屬于第三梯隊(duì)。這些高校在各指標(biāo)的表現(xiàn)總體不錯(cuò),但是非常不均衡,總有一兩個(gè)指標(biāo)非常低,導(dǎo)致綜合指數(shù)的優(yōu)勢(shì)不大。因此,這一梯隊(duì)的高校應(yīng)該針對(duì)自己的弱項(xiàng)進(jìn)一步提升其專利競(jìng)爭(zhēng)力。

    (4)山東大學(xué)到華東師范大學(xué)16所高校,專利競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)位于093068之間,略低于平均水平,屬于第四梯隊(duì)。這些高校在各指標(biāo)的表現(xiàn)總體較差,大量指標(biāo)未達(dá)到平均水平,而且部分指標(biāo)遠(yuǎn)低于平均水平,導(dǎo)致綜合得分較低。因此,這一梯隊(duì)的高校有必要做大手術(shù),整體改進(jìn)。

    ()湖南大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、北京師范大學(xué)和蘭州大學(xué)4所高校,專利競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)非常低,位于063043之間,屬于第五梯隊(duì)。這些高校在很多指標(biāo)的表現(xiàn)都很差,遠(yuǎn)低于平均水平,甚至有的指標(biāo)為零。因此,這一梯隊(duì)的高校應(yīng)根據(jù)自身的特點(diǎn),有重點(diǎn)、有步驟地提升其專利競(jìng)爭(zhēng)力,切忌盲目追趕數(shù)量。

    整體看來(lái),專利競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)處于平均水平以上的高校主要是理工科高校,處于平均水平以下的高校主要是綜合型偏文科高校。專利是技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)物,在專利創(chuàng)造方面理工科高校更有優(yōu)勢(shì)。這37所高校即便是同屬科研實(shí)力較強(qiáng)的“98高?!?,學(xué)科門類仍有較大差異,影響專利產(chǎn)出。

    五、結(jié)語(yǔ)

    評(píng)價(jià)“98高?!睂@?jìng)爭(zhēng)力,不僅要考慮專利的現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力,還要考慮專利的潛在競(jìng)爭(zhēng)力;不僅要考慮專利的數(shù)量,還要考慮專利的質(zhì)量;單看哪一方面都有失偏頗。本文據(jù)此設(shè)計(jì)三級(jí)指標(biāo),構(gòu)建線性加權(quán)評(píng)價(jià)模型,對(duì)我國(guó)37所“98高?!钡膶@?jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),這些高校在專利競(jìng)爭(zhēng)力各指標(biāo)的表現(xiàn)差異較大,尤其是專利現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力的差異更大;專利數(shù)量?jī)杉?jí)分化比較嚴(yán)重,專利質(zhì)量整體薄弱;專利競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分差異較大,形成五個(gè)梯隊(duì)——清華大學(xué)遙遙領(lǐng)先,浙江大學(xué)位居第二,上海交通大學(xué)等1所高校略高于平均水平,山東大學(xué)等16所高校略低于平均水平,湖南大學(xué)等4所高校非常低。由此可見,專利質(zhì)量是“98高?!钡能浝?。希望該評(píng)價(jià)結(jié)果能給“98高?!碧峁﹨⒖迹页霾蛔?,有針對(duì)性地提高自身的專利競(jìng)爭(zhēng)力。

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