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    用傅里葉定律分析無(wú)限大平行平板中的準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)

    2014-09-12 00:41:10
    物理實(shí)驗(yàn) 2014年8期
    關(guān)鍵詞:常量比熱容熱流

    羅 宏

    (蘇州科技學(xué)院 數(shù)理學(xué)院,江蘇 蘇州 215009)

    1 引 言

    準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)法測(cè)量材料的熱物性是一種較精確的動(dòng)態(tài)測(cè)量方法,在各類(lèi)固、液以及納米材料的熱物性測(cè)量中得到了應(yīng)用[1-4]. 其特點(diǎn)是效率高,所得數(shù)據(jù)較多. 準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)實(shí)驗(yàn)作為測(cè)量比熱容和導(dǎo)熱系數(shù)的方法也引入了大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)教學(xué)中[5-6],作為一種應(yīng)用動(dòng)態(tài)方法的實(shí)驗(yàn),開(kāi)闊了學(xué)生的思路和視野.

    2 無(wú)限大平行平板中準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)分析

    在實(shí)驗(yàn)中常采用第二類(lèi)邊界條件下的無(wú)限大平板模型作為準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)[1,3-5]. 導(dǎo)熱系數(shù)及比熱容的計(jì)算式由平板的溫度分布函數(shù)導(dǎo)出[5,7]. 進(jìn)一步了解溫度分布函數(shù)的推導(dǎo)過(guò)程則涉及到解第二類(lèi)邊界條件下的熱傳導(dǎo)微分方程:

    (1)

    用到分離變量法,以及傅里葉分析等[8].

    將以上方法應(yīng)用到實(shí)驗(yàn)教學(xué)中,存在2個(gè)問(wèn)題,其一是對(duì)大部分學(xué)生而言理論基礎(chǔ)要求過(guò)高,其二是公式的推導(dǎo)過(guò)程并沒(méi)有幫助學(xué)生了解準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)是怎樣的物理過(guò)程及其特點(diǎn).

    本文根據(jù)一維情況下的傅里葉定律

    (2)

    結(jié)合比熱容的定義

    dQ=cmdt,

    (3)

    分析了實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)中的準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)物理過(guò)程及其物理特征,并推出導(dǎo)熱系數(shù)的計(jì)算公式,得到了與解偏微分方程一致的結(jié)果.

    如圖1所示,無(wú)限大各向同性的均勻平行平板厚度為d,一個(gè)表面絕熱,另一個(gè)表面的熱流密度-qc為常量,此處負(fù)號(hào)是考慮其方向?yàn)樨?fù). 假設(shè)平板的導(dǎo)熱系數(shù)λ、比熱容c和密度ρ不隨溫度變化. 建立如圖1所示坐標(biāo),使x軸垂直于平行平面,原點(diǎn)位于絕熱表面上.

    圖1 恒熱流密度下的無(wú)限大平行平板

    由系統(tǒng)的對(duì)稱(chēng)性知,熱流密度必然與x軸平行,并且x相同的位置,熱流密度相同,熱流密度是x的一維函數(shù). 平板被持續(xù)加熱,其溫度必然不斷升高. 但由于流入的熱流密度始終為常量,可以合理猜想流入的熱量被平板各處均勻吸收. 當(dāng)然這是經(jīng)過(guò)初始過(guò)渡過(guò)程之后,達(dá)到“穩(wěn)定”的狀態(tài),即準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)時(shí)的情況. 由以上分析,假設(shè)平板中的熱流密度為

    q=ax+b,

    (4)

    以下由微元法,通過(guò)物理過(guò)程說(shuō)明這正是系統(tǒng)“穩(wěn)定”后的狀況,并求出常量a,b.

    將平板沿平行于表面的方向分為無(wú)窮多個(gè)等厚的薄層,薄層厚度Δx趨向于無(wú)窮小. 任取相鄰的2個(gè)薄層Vi+1,Vi+2,如圖2所示. 圖中所示熱流密度為箭頭所指面上所流過(guò)的熱流密度. 因薄層為任取,以下的討論具有普遍性.

    圖2 平板中的2個(gè)薄層微元

    研究Vi+1,由熱容式(3)及能量守恒知,時(shí)間dτ內(nèi),流入流出的熱量差等于溫度變化而吸收的熱量

    ΔQ=(qi-qi+1)Adτ=cΔmdti+1,

    (5)

    由Δm=ρAΔx(ρ為板的密度),式(5)變?yōu)?/p>

    (6)

    當(dāng)Δx趨向于無(wú)窮小,等式左端即熱流密度的導(dǎo)數(shù)dq/dx. (6)式以及(2)式描述了熱量在板內(nèi)流動(dòng)、吸收的情況,限定了熱流密度和溫度的關(guān)系,是熱流密度和溫度必須滿足的等式.

    以下類(lèi)比力學(xué)中穩(wěn)定平衡的概念,通過(guò)說(shuō)明(4)式所代表的狀態(tài)是平衡且穩(wěn)定的,來(lái)說(shuō)明這種狀態(tài)會(huì)自發(fā)、持續(xù)存在.

    首先說(shuō)明(4)式代表“平衡”的狀態(tài),即可以持續(xù)存在的狀態(tài). 由(6)式可看出,等式左側(cè)熱流密度對(duì)空間的導(dǎo)數(shù)處處為常量時(shí)[熱流密度為空間的線性函數(shù),即(4)式],等式右側(cè)所有薄層中溫度對(duì)時(shí)間導(dǎo)數(shù)為常量. 當(dāng)各處溫度的時(shí)間導(dǎo)數(shù)為常量時(shí),其空間梯度必為時(shí)不變函數(shù),則由(2)式,要求熱流密度為時(shí)不變函數(shù). (4)式滿足這一要求. 同時(shí)也要求外加熱流密度為常量,這正是假設(shè)的條件. 由此(4)式滿足了(2)和(6)式,同時(shí)是時(shí)不變的狀態(tài),可以持續(xù)存在. 此時(shí),熱流密度線性變化,各薄層吸熱速率相同,導(dǎo)致溫升速率相同. 相同的溫升速率說(shuō)明溫度梯度不隨時(shí)間變化,又保證了此熱流密度不發(fā)生改變,狀態(tài)持續(xù)存在. 溫升速率相同,是準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)的特征,此狀態(tài)為準(zhǔn)穩(wěn)態(tài).

    接下來(lái),說(shuō)明其是“穩(wěn)定平衡”,也就是如果系統(tǒng)不在此狀態(tài),會(huì)自發(fā)地向此狀態(tài)演化. 需要考慮2個(gè)相鄰的薄層,分析熱流密度偏離上述狀態(tài)之后,系統(tǒng)如何自我調(diào)節(jié). 如果qi-qi+1>qi+1-qi+2,則由(6)式知ti+1升高的速率大于ti+2,導(dǎo)致兩薄層間的溫度差加大,由(2)式知qi+1將增大,其結(jié)果是qi-qi+1減小,qi+1-qi+2增大,上面不等式兩端的差距縮小. 若qi-qi+1

    由以上文中分析可以得出,無(wú)限大平行平板系統(tǒng)趨向且穩(wěn)定于熱流密度隨x線性變化的狀態(tài). 此時(shí),所有部分溫升速率相同,這正是準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)的特征.

    根據(jù)邊界條件及(4)式,q(0)=b=0,q(d)=-qc=ad,則b=0,a=-qc/d,代入(4)式得:

    (7)

    將(7)式代入傅里葉定律(2)式,

    (8)

    將上式從0到x積分,得到x處溫度

    (9)

    可見(jiàn)溫度場(chǎng)為拋物線函數(shù). 若x=d,則可得

    (10)

    式中Δt=t(d)-t(0),為平板2個(gè)表面的溫度差,上面已經(jīng)說(shuō)明,其為常量. 此式為準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)下,利用無(wú)限大平行平板測(cè)量導(dǎo)熱系數(shù)的計(jì)算公式. (9)和(10)兩式與用熱傳導(dǎo)微分方程(1)推導(dǎo)出的結(jié)果相同[7],驗(yàn)證了結(jié)果正確.

    3 結(jié)束語(yǔ)

    準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)下的平行平板問(wèn)題在熱物性參量的測(cè)量中常被用到. 本文從熱流密度著手,這正是從準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)的特點(diǎn)出發(fā). 準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)的特點(diǎn)是物體中所有點(diǎn)的溫升速率都相等,由傅里葉定律知,這就導(dǎo)致空間中的熱流密度不隨時(shí)間變化. 從不變量著手可以更容易地解決問(wèn)題,所以從熱流密度著手有其合理性. 熱傳導(dǎo)微分方程(1)式本身就是建立在傅里葉定律和比熱容定義式基礎(chǔ)之上. 所以本文的方法和傳統(tǒng)的方法有相同的基礎(chǔ). 只是本文的方法更強(qiáng)調(diào)物理的概念和過(guò)程. 相對(duì)于解偏微分方程的方法,更簡(jiǎn)單易懂,利于教學(xué). 學(xué)生反復(fù)應(yīng)用物理的概念、分析物理過(guò)程,有利于學(xué)生熟悉物理概念、建立物理直覺(jué).

    參考文獻(xiàn):

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