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    中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力評價及分析
    ——基于組合賦權(quán)法的模糊綜合評價模型

    2014-09-01 09:36:00莫頌娟
    懷化學(xué)院學(xué)報 2014年3期
    關(guān)鍵詞:賦權(quán)自治區(qū)競爭力

    莫頌娟, 羅 陽

    (安徽財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計與數(shù)學(xué)應(yīng)用學(xué)院, 安徽 蚌埠 233030)

    中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力評價及分析
    ——基于組合賦權(quán)法的模糊綜合評價模型

    莫頌娟, 羅 陽

    (安徽財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計與數(shù)學(xué)應(yīng)用學(xué)院, 安徽 蚌埠 233030)

    在回顧組合賦權(quán)法以及模糊綜合評價模型的基礎(chǔ)上,選取我國2011年農(nóng)業(yè)競爭力的四大要素11項指標(biāo)數(shù)據(jù),對我國27個省、自治區(qū)的農(nóng)業(yè)競爭力進行基于組合賦權(quán)法的模糊綜合評價分析,之后對各省利用模糊C聚類進行聚類分析,以此來評判我國區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力。結(jié)果表明:組合賦權(quán)法更具有科學(xué)性,農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體競爭力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素條件所占權(quán)重更大;各省農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合水平具有明顯的不均衡性,各省農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合水平具有顯著的區(qū)域性;各類省份的農(nóng)業(yè)競爭力四大要素各有優(yōu)劣,都有提升空間。最后根據(jù)分析結(jié)果得出的一些結(jié)論及政策建議。

    組合賦權(quán)法; 模糊綜合評價; 農(nóng)業(yè)競爭力

    引言

    農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ),它作為一國擴內(nèi)需、調(diào)結(jié)構(gòu)、保增長、重民生、促就業(yè)的重點產(chǎn)業(yè)之一,對于一國的穩(wěn)定與發(fā)展具有重要的意義。中國是農(nóng)業(yè)大國,但絕非農(nóng)業(yè)強國。自中國加入世界貿(mào)易組織(WTO)后,作為WTO成員國,我國農(nóng)業(yè)也要在WTO協(xié)議框架內(nèi)參與世界范圍內(nèi)的公平競爭,這對于我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展來說,既是機遇,也是挑戰(zhàn)。一方面,它有利于我國農(nóng)業(yè)參與全球一體化,推進我國農(nóng)業(yè)由土地、勞動力主導(dǎo)型的傳統(tǒng)模式向科技、信息主導(dǎo)的現(xiàn)代模式轉(zhuǎn)變。另一方面,作為WTO成員國,我國必須遵守履行關(guān)于降低農(nóng)產(chǎn)品關(guān)稅水平、逐步取消農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的非關(guān)稅措施以及擴大農(nóng)業(yè)市場開放程度等承諾,故我國農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨著空前的國際競爭壓力。從國內(nèi)來看,由于歷史條件、自然條件和經(jīng)濟政策等因素的差異性,各省域之間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式及發(fā)展水平的差別很大。因此,對各省農(nóng)業(yè)發(fā)展的變動情況進行評價和比較,分析制約我國落后地區(qū)發(fā)展的關(guān)鍵因素,總結(jié)我國農(nóng)業(yè)發(fā)達地區(qū)經(jīng)驗,對于調(diào)整我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素布局,提高我國各地區(qū)及農(nóng)業(yè)整體競爭力具有重要意義。

    區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力是某區(qū)域農(nóng)業(yè)在市場化、國際化條件下表現(xiàn)出來的生存、發(fā)展和獲利能力,是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、流通及其價值創(chuàng)造與價值實現(xiàn)能力的綜合反映[1]。近年來,區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的研究已受到國內(nèi)外農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究方面學(xué)者的高度關(guān)注,他們從不同的視角對區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力進行了探討[2-5]。在國外,研究農(nóng)業(yè)競爭力一批學(xué)者中,最著名的是Porter[2]提出的“鉆石模型”,他認(rèn)為一國特定產(chǎn)業(yè)能否在國際上具有競爭力主要取決于生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)與支持性產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)以及政府、機遇等六個要素。在國內(nèi),陳衛(wèi)平和趙彥云[3]從不同側(cè)面考察全國31個省、市、自治區(qū)農(nóng)業(yè)競爭力狀況,并以此對各地區(qū)農(nóng)業(yè)競爭的優(yōu)劣勢做出了一些分析。曹陽華、郭伏[4]采用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重,對我國31個地區(qū)的農(nóng)業(yè)競爭力進行了評價及分析。葛干忠[5]對2008年至2010年我國31個省、市、自治區(qū)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力進行了定量分析。

    常用的農(nóng)業(yè)區(qū)域競爭力評價方法主要有因子分析法、主成分法、層次分析法及聚類分析法等,而在確定指標(biāo)權(quán)重時,不同的方法會產(chǎn)生差異性的權(quán)重結(jié)果。本文在建立中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力模糊綜合評價時,引入了一種組合賦權(quán)法,它是一種簡單的線性組合賦權(quán)方法[6-7]。其原理是盡可能的貼近最重要的權(quán)重向量,從而使得結(jié)果更加具有解釋能力。許多學(xué)者將該種組合賦權(quán)法應(yīng)用到各領(lǐng)域績效評價中[8-9],但很少有人將其應(yīng)用到區(qū)域的農(nóng)業(yè)競爭力評價中。

    所以本文采用組合賦權(quán)法來確定指標(biāo)權(quán)重,然后建立中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力模糊綜合評價模型,最后用模糊C聚類進行聚類分析。以此來考察我國27個省、自治區(qū)(直轄市不在本文考察范圍內(nèi))2011年的農(nóng)業(yè)競爭力進行綜合評價分析,根據(jù)分析結(jié)果得出的一些結(jié)論,給出一些相關(guān)的政策建議。

    一、基于組合賦權(quán)法的模糊綜合評價模型的構(gòu)建

    (一)模糊綜合評價

    設(shè)有

    其中aij表示第j個方案關(guān)于第i項評價因素的指標(biāo)值。

    模糊綜合評價的步驟如下:

    (1)建立相對優(yōu)屬度模糊矩陣D:

    (1)

    其中I1,I2,I3分別表示效益型、成本型、固定型指標(biāo),αj為第j項指標(biāo)的適度數(shù)值?;蛘呤牵?/p>

    (2)

    (3)建立綜合評價模型:

    (3)

    且若Ft

    或者是:

    (4)

    且若Tt

    (二)采用組合賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重

    在確定指標(biāo)的權(quán)重方面,現(xiàn)有文獻中一般采用層次分析法(AHP)、因子分析法、變異系數(shù)法及熵值法等賦權(quán)方法。不同的方法將會產(chǎn)生差異性的權(quán)重結(jié)果,可能使得同一指標(biāo)在不同的方法中的權(quán)重值存在明顯的差異。故本文將采用一種基于權(quán)向量集的組合賦權(quán)方法,它是一種簡單的線性組合賦權(quán)方法。其原理是盡可能的貼近最重要的權(quán)重向量,從而使得結(jié)果更加具有解釋能力。其具體計算步驟如下:

    (1)通過不同賦權(quán)方法求出原始權(quán)向量

    通過不同賦權(quán)方法得出權(quán)向量是組合賦權(quán)法基礎(chǔ)。本文將采用熵值法及變異系數(shù)法這兩種客觀賦權(quán)法得出兩個原始權(quán)向量,并以此作為組合賦權(quán)法的基礎(chǔ)。

    (2)定義權(quán)向量之間的距離

    權(quán)向量之間的距離代表了權(quán)向量集上任意兩個權(quán)向量之間的相關(guān)程度。假設(shè)該組合賦權(quán)問題存在m種評價方法,n個評價指標(biāo),則任意兩個權(quán)向量之間的距離可以表示為:

    (5)

    (3)優(yōu)化模型的構(gòu)造及求解

    組合賦權(quán)法的中心思想是通過構(gòu)建一個優(yōu)化模型,使得待求的組合權(quán)向量盡可能的貼近原始權(quán)向量,即與原始權(quán)向量之間的距離之和最小,以此來求得一個最優(yōu)的組合權(quán)向量。

    (6)式中,w0為待求組合權(quán)向量,m為原始向量個數(shù),n為指標(biāo)個數(shù),利用LINGO軟件可以求得該模型的最優(yōu)解,即組合權(quán)向量w0。

    二、中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力評價的實證研究

    表1 中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的指標(biāo)體系

    (一)區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力指標(biāo)體系的構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源說明

    關(guān)于評估區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的指標(biāo)體系是一個復(fù)雜的體系,本文從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的特點出發(fā),在遵循全面性、可操作性、可比性及精簡性的原則下,吸取國內(nèi)外關(guān)于構(gòu)建農(nóng)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系科學(xué)性的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素條件、農(nóng)產(chǎn)品需求狀況、農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體競爭力、農(nóng)業(yè)科技及政策競爭力這四個方面的指標(biāo)體系,共選取了11個指標(biāo),對我國27個省、自治區(qū)(直轄市未在本文的考查范圍內(nèi))2011年的農(nóng)業(yè)競爭力進行評價及分析。具體的指標(biāo)體系如表1所示。其中,選取全國27個省、自治區(qū)這11個指標(biāo),2011年的數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒、中國經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。

    (二)各單項權(quán)重與組合賦權(quán)法權(quán)重

    根據(jù)所選取的數(shù)據(jù),利用matlab7.0軟件,分別使用熵值法和變異系數(shù)法求出各指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重,其結(jié)果如表2所示。

    表2 權(quán)重向量及權(quán)重排名

    由表2可知,這兩種方法所得出的各指標(biāo)權(quán)重各有差異,而且權(quán)重的排名也不盡相同。由此可見這兩種方法可能各有優(yōu)劣,所以本文考慮用組合賦權(quán)方法來確定中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力各指標(biāo)的模糊綜合評價權(quán)重。運用表2中的單項權(quán)重向量數(shù)據(jù),利用LINGO軟件,解(6)式中的最優(yōu)化問題,可得各指標(biāo)的組合賦權(quán)方法中的權(quán)重如表2所示。由表2可以看出,組合賦權(quán)法處理后的我國區(qū)域農(nóng)業(yè)指標(biāo)體系中,農(nóng)業(yè)競爭力評價指標(biāo)權(quán)重較大的前三位,分別是單位播種面積化肥使用量、農(nóng)村居民人均經(jīng)營耕地面積和村民委員會數(shù)。

    為了考察農(nóng)業(yè)各子要素競爭力對綜合競爭力的影響及貢獻程度,根據(jù)以上組合賦權(quán)法得出的各指標(biāo)權(quán)重,我們測算了各子要素競爭力的權(quán)重并將其反映在圖1中。

    圖1 農(nóng)業(yè)競爭力四大要素權(quán)重

    由圖1,我們可以發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體競爭力是權(quán)重最大的子系統(tǒng),其次是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素條件,這說明各區(qū)域在這兩方面的要素競爭力對其區(qū)域農(nóng)業(yè)綜合競爭力的貢獻較大。

    (三)基于組合賦權(quán)中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的模糊綜合評價及分析

    根據(jù)表2得到的組合賦權(quán)方法權(quán)重,對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化,之后進行模糊綜合評價,其結(jié)果如表3所示。因為組合賦權(quán)組合了兩種單項權(quán)重方法,所以其結(jié)果更具有科學(xué)性。

    表3 基于組合賦權(quán)的模糊綜合評價結(jié)果

    為了更直觀地觀察我國27個省、自治區(qū)的農(nóng)業(yè)競爭力綜合排名情況,將表4的各省(自治區(qū))綜合得分及排名情況反映在圖2中。

    圖2 中國27省(自治區(qū))農(nóng)業(yè)競爭力綜合排名

    從圖2中,我們可以觀察到,我國各省(自治區(qū))農(nóng)業(yè)競爭力具有兩大明顯特點:(1)各省農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合水平具有明顯的不均衡性。2011年我國27省、自治區(qū)中,山東、河南和黑龍江3省區(qū)的農(nóng)業(yè)競爭力綜合水平位居前三甲,其中,作為農(nóng)業(yè)強省的山東農(nóng)業(yè)綜合水平最高。而寧夏、青海和海南3省區(qū)農(nóng)業(yè)競爭力綜合水平相對最低,其中海南農(nóng)業(yè)競爭力綜合得分最低,幾乎只有排名第一的山東省綜合得分的1/5。(2)各省農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合水平具有顯著的區(qū)域性。排名靠前的基本上屬于中、東部地區(qū),而排名靠后的地區(qū)大部分為西部地區(qū)??梢杂^察到一些東部省份,如福建、海南及浙江的農(nóng)業(yè)競爭力綜合水平與其它東部省份相比偏低,這可能是因為一些經(jīng)濟發(fā)達省份隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高,農(nóng)業(yè)各要素投入減少,從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)競爭力偏低,相反,一些諸如河南、新疆等經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的各子要素的農(nóng)業(yè)競爭力較高,這種變化也是各省份順應(yīng)國民經(jīng)濟發(fā)展而做出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的結(jié)果,從而致使中國各省(自治區(qū))農(nóng)業(yè)綜合競爭力格局的改變。

    為了更全面、更深入地考察我國各省(自治區(qū))農(nóng)業(yè)綜合競爭力的特征,本文根據(jù)我國27省、自治區(qū)農(nóng)業(yè)競爭力各指標(biāo)及得分,采用模糊C聚類法對我國27省、自治區(qū)進行聚類分析。如表4所示,我國農(nóng)業(yè)競爭力大體可以分為四種類型的省份:第一類為河北、山東、河南、湖南和四川5個省份;第二類包括內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江和新疆4個省、自治區(qū);第三類包括遼寧、江蘇、浙江、安徽等11個省、自治區(qū);第四類則包括山西、海南、貴州等7個省、自治區(qū)。

    表4 2011年中國27省、自治區(qū)農(nóng)業(yè)競爭力聚類結(jié)果

    結(jié)合表3的綜合評價結(jié)果,我們可以發(fā)現(xiàn),第一類省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素條件、農(nóng)產(chǎn)品需求狀況及農(nóng)業(yè)科技及政策競爭力這三方面要素的競爭力與其它省份相比,具有明顯的優(yōu)勢,但該類省份的農(nóng)業(yè)主體競爭力相對較弱,故總體的農(nóng)業(yè)競爭力水平較高但仍有提高的余地。第二類省份的農(nóng)業(yè)總體競爭力最強,其它農(nóng)業(yè)子要素的競爭力較強,故其農(nóng)業(yè)總體競爭力水平較高。第三類省份農(nóng)業(yè)各要素競爭力基本上都處于中游水平,故其農(nóng)業(yè)競爭力水平基本上也處于中游水平。第四類省份的農(nóng)業(yè)總體競爭力最弱,具體表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素條件、農(nóng)產(chǎn)品需求狀況、農(nóng)業(yè)主體競爭力與農(nóng)業(yè)科技及政策競爭力這四個方面農(nóng)業(yè)要素的競爭力都比較弱,這些省、自治區(qū)則需要從農(nóng)業(yè)各要素方面提高其農(nóng)業(yè)競爭力。

    三、主要結(jié)論及政策建議

    本文建立在基于組合賦權(quán)法的模糊綜合評價模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了我國農(nóng)業(yè)競爭力綜合評價的四大要素和11項指標(biāo)體系,對中國27省、自治區(qū)在2011年的農(nóng)業(yè)競爭力進行了綜合評價及分析。根據(jù)我國27省(自治區(qū))農(nóng)業(yè)競爭力的綜合評價結(jié)果及在此基礎(chǔ)上的分析,我們主要得到以下幾點結(jié)論:

    (1)目前,從我國農(nóng)業(yè)競爭力水平四個要素競爭力方面來看,農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體競爭力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素競爭力占總競爭力的比重較大,而農(nóng)業(yè)需求狀況和農(nóng)業(yè)科技及政策競爭力所占比重相對較小,所以政府應(yīng)加大對農(nóng)村科技的投入,以及對“三農(nóng)”事業(yè)的政策支持。

    (2)中國27省、自治區(qū)農(nóng)業(yè)競爭力綜合水平具有明顯的不均衡性和區(qū)域性特征。

    (3)一些經(jīng)濟較發(fā)達省份為順應(yīng)國民經(jīng)濟的發(fā)展,對農(nóng)業(yè)的投入減少,農(nóng)業(yè)總體競爭力偏低,這也是這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及經(jīng)濟政策重點轉(zhuǎn)移的結(jié)果。

    (4)農(nóng)業(yè)總體競爭力水平高的地區(qū)不等于農(nóng)業(yè)的各子要素競爭力水平都高,這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)總體競爭力水平仍存在提高的余地;而農(nóng)業(yè)總體競爭力水平低的地區(qū)也不等于所有農(nóng)業(yè)子要素競爭力水平都低,而這些地區(qū)則需要在保持其具有明顯優(yōu)勢的農(nóng)業(yè)子要素競爭力的同時,提高其它相對薄弱的農(nóng)業(yè)子要素競爭力,從而帶動農(nóng)業(yè)整體競爭力水平的提高。

    總之,我國不同地區(qū)所呈現(xiàn)出的農(nóng)業(yè)發(fā)展的綜合特征是不同的,各個地區(qū)應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐木唧w經(jīng)濟發(fā)展情況、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及資源特色,揚長避短,制定順應(yīng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展需求的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟政策。當(dāng)?shù)卣畡t需要加大對農(nóng)業(yè)科技投入,以及對“三農(nóng)”事業(yè)的政策扶持,并提高農(nóng)業(yè)組織化程度,從農(nóng)業(yè)各要素方面提高農(nóng)業(yè)總體競爭力,以促進各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

    [1]蘇航.農(nóng)產(chǎn)品競爭力與農(nóng)業(yè)競爭力的內(nèi)涵界定[J].經(jīng)濟論壇,2005,(24):13-15.

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    ChinaRegionalAgriculturalCompetitivenessEvaluationandAnalysis——AFuzzyComprehensiveEvaluationModelBasedonthePortfolioWeightingMethod

    MO Song-juan, LUO Yang

    (InstituteofStatisticsandAppliedMathematics,AnhuiUniversityofFinance&Economics,Bengbu,Anhui233030)

    Based on the review of portfolio weighting method and fuzzy comprehensive evaluation model,this paper selects the data of the 11 indicators in the four elements of the competitiveness in 2011,and then uses the fuzzy comprehensive evaluation model based on the portfolio weighting method to analyze the agricultural competitiveness in the China’s 27 provinces,autonomous.The author of this paper analyses the fuzzy c-means clustering of some provinces.The results show that:the portfolio weighting method is more scientific,and the competitiveness of agricultural management main body and the agricultural production factor conditions are weighted more;the agricultural competitiveness development among the provinces exist obvious imbalance and significant regional comprehensive level;the four elements of agricultural competitiveness each province have advantages and disadvantages,and there exists the room for improvement.Finally,the author comes to some conclusions and presents policy recommendations based on the analysis results.

    portfolio weighting method; fuzzy comprehensive evaluation; agricultural competitiveness

    2014-01-27

    國家社科基金項目“組合預(yù)測模型與方法創(chuàng)新及其優(yōu)化理論研究”(12BTJ008);安徽財經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項目(ACYC2013056)。

    莫頌娟,1990年生,女,安徽廬江人,碩士生,研究經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)。 羅 陽,1985年生,男,江西宜春人,碩士生,研究金融計量分析。

    F322

    A

    1671-9743(2014)03-0027-05

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