基于灰色理論的船舶制造業(yè)技能人才需求預(yù)測(cè)分析

張光明+鄭彩霞+江巍

摘 要 自20世紀(jì)90年代以來(lái)，我國(guó)船舶制造業(yè)得到長(zhǎng)足的發(fā)展。船舶制造業(yè)作為集勞動(dòng)、資金、技術(shù)于一體的大型設(shè)備制造業(yè)，人才尤其是技能人才對(duì)其發(fā)展至關(guān)重要。利用灰色理論對(duì)我國(guó)船舶制造業(yè)技能人才需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)，可以為技能人才管理和培養(yǎng)決策提供科學(xué)依據(jù)和參考，促進(jìn)船舶制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞 技能人才；灰色理論；需求預(yù)測(cè)

中圖分類號(hào) G710 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219（2014）05-0005-04

一、引言

船舶制造業(yè)是集勞動(dòng)、資金、技術(shù)于一體的行業(yè)，需要高層次的技能人才和管理人才。一個(gè)行業(yè)要實(shí)現(xiàn)持續(xù)、健康、快速發(fā)展，就必須大力開(kāi)發(fā)人才這個(gè)“第一資源”。所以有必要對(duì)船舶制造業(yè)技能人才進(jìn)行需求預(yù)測(cè)，為船舶經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)發(fā)展作必要的準(zhǔn)備。

目前國(guó)內(nèi)外人才需求預(yù)測(cè)較多使用的是線性方法。此類方法的主要特點(diǎn)是在人才時(shí)序中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，反映其歷史趨勢(shì)，同時(shí)又體現(xiàn)出綜合因素的影響。線性方法的主要缺點(diǎn)表現(xiàn)為不僅要掌握大量的歷史資料，還要求數(shù)據(jù)的變化過(guò)程具有規(guī)律性。然而，人才數(shù)量的變化會(huì)受到多種不確定因素的影響，這就使得最終的預(yù)測(cè)結(jié)果有失可靠，并且較難調(diào)整。使用灰色預(yù)測(cè)方法的優(yōu)勢(shì)就在于能較好地避開(kāi)這個(gè)問(wèn)題[1]。

船舶制造業(yè)技能人才需求的影響因素很多，包括環(huán)境因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素、技術(shù)因素以及技能人才資源自身的特點(diǎn)和船舶制造業(yè)本身獨(dú)有的特性。定量地描述相關(guān)因素作用的大小并對(duì)人才需求進(jìn)行預(yù)測(cè)是不可能的。技能人才系統(tǒng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)復(fù)雜的系統(tǒng)，其包含確定信息，也包含不確定信息，符合灰色系統(tǒng)的“貧信息”特征，因此，可以采用灰色預(yù)測(cè)方法建立模型對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。

二、船舶制造業(yè)的發(fā)展及其技能人才需求現(xiàn)狀

（一）船舶制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

從近十年我國(guó)船舶制造業(yè)占世界造船市場(chǎng)份額的明顯變化可以看出，我國(guó)船舶制造業(yè)得到迅速發(fā)展，在全球市場(chǎng)上所占的比重正在逐漸上升，中國(guó)已經(jīng)成為全球重要的造船中心之一。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2011年我國(guó)造船完工量、新接訂單和手持訂單分別占世界市場(chǎng)份額的41.2%、46.9%和44.9%，三大指標(biāo)仍然保持在世界第一的位置，超過(guò)韓國(guó)和日本。2012年全國(guó)規(guī)模以上船舶工業(yè)企業(yè)有1647家，完成工業(yè)總產(chǎn)值7903億元。其中，船舶制造企業(yè)完成產(chǎn)值5951億元，船舶配套企業(yè)產(chǎn)值1130億元，船舶修理企業(yè)產(chǎn)值181億元，船舶改裝企業(yè)產(chǎn)值317億元。

“十二五”期間將是我國(guó)船舶工業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。我國(guó)將在自主創(chuàng)新能力、生產(chǎn)效率、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和船舶配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面加快發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，特別是要發(fā)展高技術(shù)船舶和海洋工程裝備，培育擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力的大型船舶企業(yè)，爭(zhēng)取在“十二五”末將我國(guó)建設(shè)成為世界造船強(qiáng)國(guó)。

（二）船舶制造業(yè)技能人才需求現(xiàn)狀

當(dāng)前，世界船舶工業(yè)正從勞動(dòng)密集型向資金密集型轉(zhuǎn)變，但我國(guó)仍以勞動(dòng)密集型為主，這就意味著我國(guó)船舶工業(yè)的發(fā)展依然需要大量的技能人才支撐。在船舶制造業(yè)中，技能人才主要包括焊接工、管工和鉗工等。船舶制造業(yè)強(qiáng)調(diào)制造過(guò)程的特點(diǎn)決定其對(duì)技能人才的大量需求。隨著船舶制造業(yè)的快速發(fā)展，對(duì)技能人才需求不斷增加，引發(fā)了技能人才供不應(yīng)求的局面。在某些地區(qū)，船舶制造業(yè)技能人才已經(jīng)出現(xiàn)非常嚴(yán)重的斷層現(xiàn)象，很多造船企業(yè)愿意出月薪6000元～8000元甚至年薪10萬(wàn)～20萬(wàn)元，結(jié)果都招聘不到合適的優(yōu)秀技師或高級(jí)技師。浙江某一造船企業(yè)以年薪70萬(wàn)元的高價(jià)從日本請(qǐng)來(lái)一名高級(jí)技師。上述數(shù)據(jù)及案例都表明船舶制造業(yè)的技能人才尤其是高技能人才正面臨著空前的短缺，技能人才供求關(guān)系嚴(yán)重失衡，這將嚴(yán)重制約我國(guó)船舶經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

三、灰色預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建

灰色系統(tǒng)理論的主要研究對(duì)象是部分信息已知和部分信息未知的小樣本、具有不確定性的系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)部分已知信息的生成和開(kāi)發(fā)，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)和描述[2]。

所謂預(yù)測(cè)，就是根據(jù)可獲得的歷史和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)、資料，運(yùn)用一定的科學(xué)方法與手段，對(duì)人類社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)、軍事、科學(xué)技術(shù)等發(fā)展趨勢(shì)作出科學(xué)預(yù)測(cè)，以指導(dǎo)未來(lái)行動(dòng)的方向，減少處理未來(lái)事件的盲目性。而灰色預(yù)測(cè)則是根據(jù)人們對(duì)系統(tǒng)演化不確定性特征的認(rèn)識(shí)，運(yùn)用序列算子對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行生成、處理，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)演化規(guī)律，建立灰色系統(tǒng)模型，對(duì)系統(tǒng)的未來(lái)趨勢(shì)作出定量預(yù)測(cè)?；疑到y(tǒng)常用的預(yù)測(cè)模型是GM（1，1）模型，GM（1，1）模型表示一階方程和一個(gè)變量的線性動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型，建模步驟如下。

（一）生成時(shí)間序列

設(shè)原始序列為X（0）={X（0）（1），X（0）（2），X（0）（3），…，X（0）（n）}，一般情況下，對(duì)于給定的原始數(shù)據(jù)序列不能直接用于建模，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)多為隨機(jī)的、無(wú)規(guī)律的，為了減弱樣本數(shù)據(jù)序列的波動(dòng)性和隨機(jī)性，需對(duì)樣本序列進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，即通過(guò)累加將樣本數(shù)據(jù)序列轉(zhuǎn)化為有規(guī)律的遞增數(shù)列。因此，對(duì)原始數(shù)列進(jìn)行累加得到：

X（1）={X（1）（1），X（1）（2），X（1）（3），…，X（1）（n）}

其中：X（1）（1）=X（0）（1）

X（1）（2）=X（0）（1）+X（0）（2）

X（1）（3）=X（0）（1）+X（0）（2）+X（0）（3）

X（1）（n）=

對(duì)于非負(fù)的數(shù)據(jù)列，隨著累加次數(shù)的增多，數(shù)列隨機(jī)性會(huì)逐漸明顯的被弱化，表現(xiàn)出一定的規(guī)律性，此時(shí)用指數(shù)去逼近就變得容易。進(jìn)行如此的數(shù)據(jù)處理是為了達(dá)到兩個(gè)目的：一方面，弱化原始數(shù)列的隨機(jī)性，并發(fā)現(xiàn)其規(guī)律性的變化；另一方面，則為動(dòng)態(tài)模型的建立提供了必要的中間信息。

（二）進(jìn)行準(zhǔn)光滑性檢驗(yàn)

對(duì)原始數(shù)列進(jìn)行累加處理后，在模型建立前還需要對(duì)數(shù)列X（0）進(jìn)行準(zhǔn)光滑性檢驗(yàn)，并同時(shí)檢驗(yàn)數(shù)列X（1）是否具有準(zhǔn)指數(shù)的規(guī)律。

由，若對(duì)t有ρ（t）<0.5，則其符合準(zhǔn)光滑條件。由，若對(duì)t有δ=b-1≤0.5，則其滿足準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律。據(jù)此可確定對(duì)X（1）建立GM（1，1）模型，否則需要繼續(xù)累加。

（三）建立GM（1，1）模型

對(duì)序列X（1），可建立預(yù)測(cè)模型的白化形式方程，即GM（1，1）模型的微分方程。

令，按最小二乘法求解，可得，其中：

Yn={X（0）（2），X（0）（3），…，X（0）（n）}T

將系數(shù)α，μ解出后代入微分方程，得到灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）的時(shí)間響應(yīng)序列為：

其中，-α是灰色預(yù)測(cè)系統(tǒng)的發(fā)展系數(shù)，主要反映預(yù)測(cè)系統(tǒng)態(tài)勢(shì)的大小：當(dāng)-α<0.3時(shí)，模型適合于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)；當(dāng)0.3<-α<0.5時(shí)，模型則只能用于短期預(yù)測(cè)；當(dāng)0.5<-α<1時(shí)，則不能用模型直接進(jìn)行預(yù)測(cè)，需要修正模型的殘差，從而改進(jìn)模型；當(dāng)-α>1時(shí)，說(shuō)明此時(shí)間序列不適合使用GM（1，1）模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

（四）殘差分析

為了保證GM（1，1）模型具有準(zhǔn)確的精度，就需要使用一定的途徑和方法對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)，通常使用殘差檢驗(yàn)對(duì)GM（1，1）模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

殘差：ε（0）（t）=X（0）（t）-

相對(duì)誤差：ΔT=

根據(jù)精度檢驗(yàn)等級(jí)表，當(dāng)相對(duì)誤差達(dá)到二級(jí)，即ΔT<0.05時(shí)，檢驗(yàn)通過(guò)。

四、船舶制造業(yè)技能人才需求預(yù)測(cè)分析

（一）構(gòu)建船舶制造業(yè)技能人才預(yù)測(cè)模型

為了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，采用2004～2011年船舶制造業(yè)技能人才的基本數(shù)據(jù)[3][4][5]，見(jiàn)表1。

表1顯示，2009年和2010年船舶制造業(yè)技能人才的增長(zhǎng)幅度較大，這是由于這兩年急需完成前幾年所接的訂單，所以招入大量技能人才，而實(shí)際上技能人才不會(huì)一直按這種趨勢(shì)增長(zhǎng)，所以需要對(duì)原始序列進(jìn)行弱化緩沖算子。運(yùn)用灰色系統(tǒng)建模軟件，對(duì)原始序列進(jìn)行一階弱化算子得到：

X（0）=（100418，108008.4，117356.7，129204.5，144119.9，162994.7，178676.3，187940.1）

對(duì)X（0）進(jìn)行累加生成數(shù)列得到：

X（1）=（100418，208426.4，325783.1，454987.6，599107.5，762102.2， 940778.5， 1128718.6）

（二）對(duì)X（0）數(shù)列進(jìn)行準(zhǔn)光滑性檢驗(yàn)

計(jì)算，將上述數(shù)據(jù)代入計(jì)算得到：ρ（3）=0.563，ρ（4）=0.397，ρ（5）=0.317

因?yàn)楫?dāng)t>3時(shí)，有ρ（t）<0.5，所以原始序列符合準(zhǔn)光滑條件。然后檢驗(yàn)X（1）是否具有準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律。，數(shù)據(jù)代入得到：σ（1）（3）=1.563，σ（1）（4）=1.397，σ（1）（5）=1.317，σ（1）（6）=1.272，σ（1）（7）=1.234，σ（1）（8）=1.200，由此可見(jiàn)，當(dāng)t>3時(shí)，有σ（1）（t）∈[1，b]，δ=b-1≤0.5，所以滿足準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律條件。通過(guò)準(zhǔn)光滑檢驗(yàn)和準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律檢驗(yàn)，確定可建立GM（1，1）模型。

（三）構(gòu)造矩陣

Yn={108008.4，117356.7，129204.5，144119.9，162994.7，178676.3， 187940.1}T

最終計(jì)算得到：α=-0.1，μ=93217.7，顯然-α<0.3，可用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。將α，μ代入微分方程，可得預(yù)測(cè)模型為：

（t+1）=1032595e0.1t-932177

（四）模型驗(yàn)證與誤差分析

利用該模型對(duì)2004～2011年船舶制造業(yè)技能人才進(jìn)行預(yù)測(cè)，并與實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，所得結(jié)果見(jiàn)表2。由表2可知，該模型的平均相對(duì)誤差為0.01，符合一級(jí)精度，從圖1也可以看出實(shí)際值與預(yù)測(cè)值較吻合，所以該預(yù)測(cè)模型擬合程度較好。

經(jīng)過(guò)以上幾種檢驗(yàn)，該模型具有很好的精度，可以利用其對(duì)船舶制造業(yè)技能人才未來(lái)幾年的需求總量進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果如表3。

（五）預(yù)測(cè)結(jié)果分析

從船舶制造業(yè)技能人才需求預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，未來(lái)幾年船舶制造業(yè)對(duì)技能人才的需求仍然在不斷增加。究其原因主要為，國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)《船舶工業(yè)加快結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)施方案（2013～2015年）的通知》要求船舶企業(yè)加快結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，銀行的放貸也促進(jìn)船舶工業(yè)優(yōu)化轉(zhuǎn)型向高技術(shù)、高附加值船舶邁進(jìn)，以及地方政策的支持力度加大，這些都推動(dòng)了技能人才的需求，所以預(yù)測(cè)結(jié)果是可信的。

五、結(jié)論

要在未來(lái)幾年內(nèi)滿足船舶制造業(yè)技能人才大幅上升的需求，必須樹(shù)立人才為本的理念。政府要加大對(duì)技能人才培養(yǎng)的資金投入，并加強(qiáng)船舶類高校的技能人才培養(yǎng)力度；行業(yè)企業(yè)不僅要重視對(duì)現(xiàn)有技能人才的培養(yǎng)，還要引進(jìn)新的技能人才作為儲(chǔ)備，并建立和完善有效的激勵(lì)機(jī)制，防止技能人才的流失；社會(huì)也要改變“重學(xué)歷，輕技術(shù)”的觀念，鼓勵(lì)大學(xué)生往技能人才方向發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]宋雪靜.基于灰色理論的船舶工程技術(shù)人才需求分析[J].山東輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2011（4）：85-87.

[2]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京：北京科學(xué)出版社，2010.

[3]中國(guó)船舶工業(yè)年鑒編輯委員會(huì)編.中國(guó)船舶工業(yè)年鑒[Z].2012.

[4]船舶行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告[R].2012.

[5]中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所.中國(guó)工業(yè)發(fā)展報(bào)告[R].2012.

（三）建立GM（1，1）模型

對(duì)序列X（1），可建立預(yù)測(cè)模型的白化形式方程，即GM（1，1）模型的微分方程。

令，按最小二乘法求解，可得，其中：

Yn={X（0）（2），X（0）（3），…，X（0）（n）}T

將系數(shù)α，μ解出后代入微分方程，得到灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）的時(shí)間響應(yīng)序列為：

其中，-α是灰色預(yù)測(cè)系統(tǒng)的發(fā)展系數(shù)，主要反映預(yù)測(cè)系統(tǒng)態(tài)勢(shì)的大?。寒?dāng)-α<0.3時(shí)，模型適合于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)；當(dāng)0.3<-α<0.5時(shí)，模型則只能用于短期預(yù)測(cè)；當(dāng)0.5<-α<1時(shí)，則不能用模型直接進(jìn)行預(yù)測(cè)，需要修正模型的殘差，從而改進(jìn)模型；當(dāng)-α>1時(shí)，說(shuō)明此時(shí)間序列不適合使用GM（1，1）模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

（四）殘差分析

為了保證GM（1，1）模型具有準(zhǔn)確的精度，就需要使用一定的途徑和方法對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)，通常使用殘差檢驗(yàn)對(duì)GM（1，1）模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

殘差：ε（0）（t）=X（0）（t）-

相對(duì)誤差：ΔT=

根據(jù)精度檢驗(yàn)等級(jí)表，當(dāng)相對(duì)誤差達(dá)到二級(jí)，即ΔT<0.05時(shí)，檢驗(yàn)通過(guò)。

四、船舶制造業(yè)技能人才需求預(yù)測(cè)分析

（一）構(gòu)建船舶制造業(yè)技能人才預(yù)測(cè)模型

為了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，采用2004～2011年船舶制造業(yè)技能人才的基本數(shù)據(jù)[3][4][5]，見(jiàn)表1。

表1顯示，2009年和2010年船舶制造業(yè)技能人才的增長(zhǎng)幅度較大，這是由于這兩年急需完成前幾年所接的訂單，所以招入大量技能人才，而實(shí)際上技能人才不會(huì)一直按這種趨勢(shì)增長(zhǎng)，所以需要對(duì)原始序列進(jìn)行弱化緩沖算子。運(yùn)用灰色系統(tǒng)建模軟件，對(duì)原始序列進(jìn)行一階弱化算子得到：

X（0）=（100418，108008.4，117356.7，129204.5，144119.9，162994.7，178676.3，187940.1）

對(duì)X（0）進(jìn)行累加生成數(shù)列得到：

X（1）=（100418，208426.4，325783.1，454987.6，599107.5，762102.2， 940778.5， 1128718.6）

（二）對(duì)X（0）數(shù)列進(jìn)行準(zhǔn)光滑性檢驗(yàn)

計(jì)算，將上述數(shù)據(jù)代入計(jì)算得到：ρ（3）=0.563，ρ（4）=0.397，ρ（5）=0.317

因?yàn)楫?dāng)t>3時(shí)，有ρ（t）<0.5，所以原始序列符合準(zhǔn)光滑條件。然后檢驗(yàn)X（1）是否具有準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律。，數(shù)據(jù)代入得到：σ（1）（3）=1.563，σ（1）（4）=1.397，σ（1）（5）=1.317，σ（1）（6）=1.272，σ（1）（7）=1.234，σ（1）（8）=1.200，由此可見(jiàn)，當(dāng)t>3時(shí)，有σ（1）（t）∈[1，b]，δ=b-1≤0.5，所以滿足準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律條件。通過(guò)準(zhǔn)光滑檢驗(yàn)和準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律檢驗(yàn)，確定可建立GM（1，1）模型。

（三）構(gòu)造矩陣

Yn={108008.4，117356.7，129204.5，144119.9，162994.7，178676.3， 187940.1}T

最終計(jì)算得到：α=-0.1，μ=93217.7，顯然-α<0.3，可用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。將α，μ代入微分方程，可得預(yù)測(cè)模型為：

（t+1）=1032595e0.1t-932177

（四）模型驗(yàn)證與誤差分析

利用該模型對(duì)2004～2011年船舶制造業(yè)技能人才進(jìn)行預(yù)測(cè)，并與實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，所得結(jié)果見(jiàn)表2。由表2可知，該模型的平均相對(duì)誤差為0.01，符合一級(jí)精度，從圖1也可以看出實(shí)際值與預(yù)測(cè)值較吻合，所以該預(yù)測(cè)模型擬合程度較好。

經(jīng)過(guò)以上幾種檢驗(yàn)，該模型具有很好的精度，可以利用其對(duì)船舶制造業(yè)技能人才未來(lái)幾年的需求總量進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果如表3。

（五）預(yù)測(cè)結(jié)果分析

從船舶制造業(yè)技能人才需求預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，未來(lái)幾年船舶制造業(yè)對(duì)技能人才的需求仍然在不斷增加。究其原因主要為，國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)《船舶工業(yè)加快結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)施方案（2013～2015年）的通知》要求船舶企業(yè)加快結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，銀行的放貸也促進(jìn)船舶工業(yè)優(yōu)化轉(zhuǎn)型向高技術(shù)、高附加值船舶邁進(jìn)，以及地方政策的支持力度加大，這些都推動(dòng)了技能人才的需求，所以預(yù)測(cè)結(jié)果是可信的。

五、結(jié)論

要在未來(lái)幾年內(nèi)滿足船舶制造業(yè)技能人才大幅上升的需求，必須樹(shù)立人才為本的理念。政府要加大對(duì)技能人才培養(yǎng)的資金投入，并加強(qiáng)船舶類高校的技能人才培養(yǎng)力度；行業(yè)企業(yè)不僅要重視對(duì)現(xiàn)有技能人才的培養(yǎng)，還要引進(jìn)新的技能人才作為儲(chǔ)備，并建立和完善有效的激勵(lì)機(jī)制，防止技能人才的流失；社會(huì)也要改變“重學(xué)歷，輕技術(shù)”的觀念，鼓勵(lì)大學(xué)生往技能人才方向發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]宋雪靜.基于灰色理論的船舶工程技術(shù)人才需求分析[J].山東輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2011（4）：85-87.

[2]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京：北京科學(xué)出版社，2010.

[3]中國(guó)船舶工業(yè)年鑒編輯委員會(huì)編.中國(guó)船舶工業(yè)年鑒[Z].2012.

[4]船舶行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告[R].2012.

[5]中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所.中國(guó)工業(yè)發(fā)展報(bào)告[R].2012.

（三）建立GM（1，1）模型

對(duì)序列X（1），可建立預(yù)測(cè)模型的白化形式方程，即GM（1，1）模型的微分方程。

令，按最小二乘法求解，可得，其中：

Yn={X（0）（2），X（0）（3），…，X（0）（n）}T

將系數(shù)α，μ解出后代入微分方程，得到灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）的時(shí)間響應(yīng)序列為：

其中，-α是灰色預(yù)測(cè)系統(tǒng)的發(fā)展系數(shù)，主要反映預(yù)測(cè)系統(tǒng)態(tài)勢(shì)的大?。寒?dāng)-α<0.3時(shí)，模型適合于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)；當(dāng)0.3<-α<0.5時(shí)，模型則只能用于短期預(yù)測(cè)；當(dāng)0.5<-α<1時(shí)，則不能用模型直接進(jìn)行預(yù)測(cè)，需要修正模型的殘差，從而改進(jìn)模型；當(dāng)-α>1時(shí)，說(shuō)明此時(shí)間序列不適合使用GM（1，1）模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

（四）殘差分析

為了保證GM（1，1）模型具有準(zhǔn)確的精度，就需要使用一定的途徑和方法對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)，通常使用殘差檢驗(yàn)對(duì)GM（1，1）模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

殘差：ε（0）（t）=X（0）（t）-

相對(duì)誤差：ΔT=

根據(jù)精度檢驗(yàn)等級(jí)表，當(dāng)相對(duì)誤差達(dá)到二級(jí)，即ΔT<0.05時(shí)，檢驗(yàn)通過(guò)。

四、船舶制造業(yè)技能人才需求預(yù)測(cè)分析

（一）構(gòu)建船舶制造業(yè)技能人才預(yù)測(cè)模型

為了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，采用2004～2011年船舶制造業(yè)技能人才的基本數(shù)據(jù)[3][4][5]，見(jiàn)表1。

表1顯示，2009年和2010年船舶制造業(yè)技能人才的增長(zhǎng)幅度較大，這是由于這兩年急需完成前幾年所接的訂單，所以招入大量技能人才，而實(shí)際上技能人才不會(huì)一直按這種趨勢(shì)增長(zhǎng)，所以需要對(duì)原始序列進(jìn)行弱化緩沖算子。運(yùn)用灰色系統(tǒng)建模軟件，對(duì)原始序列進(jìn)行一階弱化算子得到：

X（0）=（100418，108008.4，117356.7，129204.5，144119.9，162994.7，178676.3，187940.1）

對(duì)X（0）進(jìn)行累加生成數(shù)列得到：

X（1）=（100418，208426.4，325783.1，454987.6，599107.5，762102.2， 940778.5， 1128718.6）

（二）對(duì)X（0）數(shù)列進(jìn)行準(zhǔn)光滑性檢驗(yàn)

計(jì)算，將上述數(shù)據(jù)代入計(jì)算得到：ρ（3）=0.563，ρ（4）=0.397，ρ（5）=0.317

因?yàn)楫?dāng)t>3時(shí)，有ρ（t）<0.5，所以原始序列符合準(zhǔn)光滑條件。然后檢驗(yàn)X（1）是否具有準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律。，數(shù)據(jù)代入得到：σ（1）（3）=1.563，σ（1）（4）=1.397，σ（1）（5）=1.317，σ（1）（6）=1.272，σ（1）（7）=1.234，σ（1）（8）=1.200，由此可見(jiàn)，當(dāng)t>3時(shí)，有σ（1）（t）∈[1，b]，δ=b-1≤0.5，所以滿足準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律條件。通過(guò)準(zhǔn)光滑檢驗(yàn)和準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律檢驗(yàn)，確定可建立GM（1，1）模型。

（三）構(gòu)造矩陣

Yn={108008.4，117356.7，129204.5，144119.9，162994.7，178676.3， 187940.1}T

最終計(jì)算得到：α=-0.1，μ=93217.7，顯然-α<0.3，可用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。將α，μ代入微分方程，可得預(yù)測(cè)模型為：

（t+1）=1032595e0.1t-932177

（四）模型驗(yàn)證與誤差分析

利用該模型對(duì)2004～2011年船舶制造業(yè)技能人才進(jìn)行預(yù)測(cè)，并與實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，所得結(jié)果見(jiàn)表2。由表2可知，該模型的平均相對(duì)誤差為0.01，符合一級(jí)精度，從圖1也可以看出實(shí)際值與預(yù)測(cè)值較吻合，所以該預(yù)測(cè)模型擬合程度較好。

經(jīng)過(guò)以上幾種檢驗(yàn)，該模型具有很好的精度，可以利用其對(duì)船舶制造業(yè)技能人才未來(lái)幾年的需求總量進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果如表3。

（五）預(yù)測(cè)結(jié)果分析

從船舶制造業(yè)技能人才需求預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，未來(lái)幾年船舶制造業(yè)對(duì)技能人才的需求仍然在不斷增加。究其原因主要為，國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)《船舶工業(yè)加快結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)施方案（2013～2015年）的通知》要求船舶企業(yè)加快結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，銀行的放貸也促進(jìn)船舶工業(yè)優(yōu)化轉(zhuǎn)型向高技術(shù)、高附加值船舶邁進(jìn)，以及地方政策的支持力度加大，這些都推動(dòng)了技能人才的需求，所以預(yù)測(cè)結(jié)果是可信的。

五、結(jié)論

要在未來(lái)幾年內(nèi)滿足船舶制造業(yè)技能人才大幅上升的需求，必須樹(shù)立人才為本的理念。政府要加大對(duì)技能人才培養(yǎng)的資金投入，并加強(qiáng)船舶類高校的技能人才培養(yǎng)力度；行業(yè)企業(yè)不僅要重視對(duì)現(xiàn)有技能人才的培養(yǎng)，還要引進(jìn)新的技能人才作為儲(chǔ)備，并建立和完善有效的激勵(lì)機(jī)制，防止技能人才的流失；社會(huì)也要改變“重學(xué)歷，輕技術(shù)”的觀念，鼓勵(lì)大學(xué)生往技能人才方向發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]宋雪靜.基于灰色理論的船舶工程技術(shù)人才需求分析[J].山東輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2011（4）：85-87.

[2]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京：北京科學(xué)出版社，2010.

[3]中國(guó)船舶工業(yè)年鑒編輯委員會(huì)編.中國(guó)船舶工業(yè)年鑒[Z].2012.

[4]船舶行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告[R].2012.

[5]中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所.中國(guó)工業(yè)發(fā)展報(bào)告[R].2012.