基于大數(shù)據(jù)的科技期刊數(shù)字化轉型研究

易基圣

(中國航船研究設計中心 《中國艦船研究》編輯部，湖北 武漢 430064)

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、WEB2.0等技術的興起，人類產出和擁有的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)性增長，人類社會已經進入一個數(shù)據(jù)驅動的時代——大數(shù)據(jù)(Big Data)時代。關于大數(shù)據(jù)，尚沒有統(tǒng)一的定義，但其3V屬性[1-2]，即規(guī)模性(Volume)、多樣性(Variety)和高速性(Velocity)已得到廣泛認同。規(guī)模性是指數(shù)據(jù)量巨大，量級至少達到TB(1012B)級，甚至是PB(1015B)級以上；多樣性是指數(shù)據(jù)類型繁雜，既包括結構化數(shù)據(jù)，又包括半結構化和非結構化數(shù)據(jù)(如社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、搜索記錄、音視頻數(shù)據(jù)，等)；高速性是指數(shù)據(jù)變化速度快，每時每刻均有海量的新數(shù)據(jù)在創(chuàng)建、發(fā)布、處理和分析，并且這種速度還在持續(xù)加快。

近年來，大數(shù)據(jù)已成為學術界關注的熱點。世界頂級的《自然》(Nature)[3]和《科學》(Science)[4]雜志先后于2008年和2011年推出大數(shù)據(jù)?？饕獓@科學研究中的大數(shù)據(jù)問題展開討論，說明了大數(shù)據(jù)對于科學研究的重要性。被譽為“大數(shù)據(jù)時代預言家”的英國牛津大學教授舍恩伯格則認為，大數(shù)據(jù)將從根本上改變人類認知世界的方式，改變人類生活和工作的方式，開啟一次重大的時代轉型[5]。

國內期刊界也開始關注大數(shù)據(jù)的影響。吳鋒[6]認為，大數(shù)據(jù)對科技期刊出版具有革命性的影響，將推進科技期刊編輯流程的再優(yōu)化、科技期刊出版業(yè)態(tài)的多媒體化和科技期刊評價規(guī)則的多元化。祝興平[7]以龍源期刊網(wǎng)Top100期刊排行榜為例，分析了“大數(shù)據(jù)”對期刊產業(yè)數(shù)字出版的影響。田丁[8]認為，在大數(shù)據(jù)時代，科技期刊出版將快速變遷到數(shù)據(jù)化與多媒體化，科技文獻將是數(shù)據(jù)、可視化和多功能分析軟件共存的混合體，未來將出現(xiàn)期刊平臺集約化與期刊個體全媒體、特色化發(fā)展的新形態(tài)。

下面，筆者擬結合科技期刊出版的主要流程，分析大數(shù)據(jù)在這些流程中的應用，及其對提升辦刊質量、促進科技期刊數(shù)字化轉型的影響。

一、基于大數(shù)據(jù)的選題與組稿

選題與組稿是科技期刊出版工作的重要流程?？萍计诳癁榱颂嵘放菩蜗螅瑪U大影響力，無不重視選題和組稿。在“小數(shù)據(jù)”時代，科技期刊在選題、組稿和約稿方面存在多種做法。有的建立了選題論證會商制度，通過責任編輯、編輯部主任和編委會三級會商來確定選題；有的動員編輯人員走出辦公室，深入科研院所、高等院校和重點實驗室等科研生產一線，與科研人員交朋友，了解科研進展，提供信息支持，主動捕捉選題和進行組稿；有的要求編委會成員參與組稿和約稿，甚至下達明確的數(shù)量指標；有的通過承辦或參與學術會議組稿和約稿；有的則通過定向發(fā)布征稿函組稿和約稿。應該承認，這些做法均有一定作用，有些期刊甚至運作得相當成功。但是，其也存在一些不足，期刊選題容易局限在本單位、本系統(tǒng)的某一些研究方向或研究人員身上，“圈子”比較小，視野比較窄，學術思想容易形成固定的模式，導致“近親繁殖”；時間和人力開銷大；選題和組稿的預見性和超前性較差等等。

在大數(shù)據(jù)時代，有望克服上述不足。在大數(shù)據(jù)時代，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析得出，而不是基于經驗和直覺判斷做出。大數(shù)據(jù)面對的是全體數(shù)據(jù)，可以擺脫傳統(tǒng)上對隨機采樣的依賴；大數(shù)據(jù)可以挖掘事物之間的相關關系，預測人類的行為。例如，2009年，谷歌公司僅憑網(wǎng)民搜索留下的痕跡，就比疾病控制中心提前兩周準確預測了特定地區(qū)和州甲型H1N1流感的爆發(fā)，準確率高達97%。2013年，又成功預測了美國流感的暴發(fā)[5]。

因此，在大數(shù)據(jù)時代，可以通過監(jiān)測搜索引擎中的熱詞、社交網(wǎng)站中的評論、博客中的發(fā)貼和跟貼等，了解并預測讀者的需求，了解新的學術成果，洞察本學科或專業(yè)的新動向和新趨勢，把握學術熱點，確保期刊選題具有先進性、前瞻性和針對性?？梢粤私夂驼莆兆髡叩难芯颗d趣和專長、承擔的基金項目及其研究進展、合作關系、引證關系、作者的投稿習慣、論文產出率等，從而遴選、培養(yǎng)和挖掘出期刊的核心作者，有針對性地組稿和約稿。

二、基于大數(shù)據(jù)的期刊審稿

科技期刊的審稿工作大多采用“三審制”，即編輯初審、同行評審和主編(或編委會)終審。其中，同行專家的評審意見是期刊編輯部決定論文是否可以發(fā)表的主要依據(jù)。同行評審是由同一領域的其他專家學者對論文的創(chuàng)新性、科學性和應用價值等進行綜合評價的過程。對期刊編輯部而言，同行評審專家的數(shù)量多寡、專業(yè)分布、專家的學養(yǎng)甚至個性等均會對審稿質量和進度帶來影響。盡管期刊編輯部可以通過征集、推薦等方式豐富審稿專家?guī)?，但由于學科專業(yè)的細化和交叉化，常常發(fā)生審稿專家對待審論文所涉專業(yè)不熟悉或不感興趣，導致出現(xiàn)退審、審稿時間延誤、審稿意見不具體甚至不客觀等問題。這些問題的出現(xiàn)，使編輯部在決定稿件取舍上不能很好地把握，從而影響期刊發(fā)表論文的質量。

在大數(shù)據(jù)時代，編輯部可以利用大數(shù)據(jù)對來稿的創(chuàng)新性進行初步判斷，淘汰一部分不符合要求的來稿，從而減小同行專家評審的壓力。當前，期刊編輯部應用的學術不端行為檢測系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)局部應用的一個例子。但是，在輔助進行創(chuàng)新性判斷方面尚不夠全面。若能利用大數(shù)據(jù)對作者以往的研究成果、發(fā)表的文獻及作者的學術影響力進行綜合分析，則對來稿創(chuàng)新性的判斷將會更準確。

此外，編輯部可以利用大數(shù)據(jù)遴選審稿專家和實現(xiàn)智能送審。通過大數(shù)據(jù)分析，可以區(qū)分出審稿專家的主要研究方向和次要研究方向，掌握專家在當前時期的研究興趣，保證將合適的稿件送給合適的同行評審，避免專家對論文所涉領域不熟悉或不感興趣而導致退審或審稿不積極的情形，最大程度地減小評審偏差，從而提高審稿質量。

大數(shù)據(jù)還可能催生出新的審稿模式。大數(shù)據(jù)審稿平臺可以引入核心審稿人+開放評審相結合的方式，評閱可以像現(xiàn)行方式一樣采用雙盲制。在系統(tǒng)設定的評審期限內，所有對待審論文感興趣的人均可作為開放評閱人發(fā)表評論，作者也可在線答辯。在審稿期結束時，大數(shù)據(jù)審稿系統(tǒng)結合核心審稿人和開放評審的意見，給出綜合評審意見。對于開放評審意見，不再講求“精確”而是講求“概率”，即不要求作者對每一位開放評閱人的意見均做出回應或修改，但應尊重多數(shù)人的意見。編輯部在決定稿件取舍時，對于核心審稿人和開放評審分別給予不同的權重，從而實現(xiàn)量化評審。

三、基于大數(shù)據(jù)的編輯加工

編輯加工是編輯出版工作的重要環(huán)節(jié)，是由編輯人員對決定采用的文稿進一步審讀、修改和整理的過程。編輯加工的目的是在不損傷原稿基本內容的情況下通過內容加工、文字加工和技術加工進一步提高文稿的質量，力求做到術語規(guī)范、語言通順、表達清晰、符合相關編輯出版標準。編輯加工質量的好壞，取決于編輯本身的學科背景、工作經驗、業(yè)務水平、語言功底以及對編輯規(guī)范的理解等諸多方面。為了提高編輯加工質量，一些編輯部常常采取不同編輯交叉核對等措施，以相互補位、減少差錯。盡管如此，由于科技期刊涉及的內容比較廣泛、新穎和精深，學科交叉現(xiàn)象又非常普遍，因此，編輯加工時僅靠編輯個人的學識是遠遠不夠的。尤其是年輕編輯，在編輯加工時往往感到無所適從。

大數(shù)據(jù)可使編輯人員“站在巨人的肩膀上”，迅速獲取前人積累的知識和經驗。當編輯面對個人難以準確把握的概念、術語、知識點、用法或其他疑難問題時，大數(shù)據(jù)就是最好的老師。大數(shù)據(jù)(如Google scholar)不一定能告訴你應該采用哪一種文稿加工方法，以及為什么要采用那種加工方法，但是，它一定可以告訴你哪一種用法是最多人使用的、出現(xiàn)頻率最高的。在大數(shù)據(jù)時代，“相信大多數(shù)人”的做法，將有助于提高編輯加工的質量、減少不必要的差錯，促進編輯人員的知識積累和成長。

四、基于大數(shù)據(jù)的精準傳播

隨著數(shù)字化和網(wǎng)絡化的不斷發(fā)展，科技期刊除了發(fā)行質紙版之外，大都以各種形式開始了數(shù)字化轉型。有的加入國內外的期刊數(shù)字化集成平臺(如國外的湯森路透、愛思唯爾、斯普林格，等；國內的中國知網(wǎng)、萬方數(shù)字化期刊群、維普中國科技期刊全文數(shù)據(jù)庫，等)；有的建立了基于期刊集群的行業(yè)門戶；有的建立了自有版權的期刊網(wǎng)站；有的利用微博、微信等社交網(wǎng)絡開展了跨媒體發(fā)布。但是，上述數(shù)字化發(fā)布形式基本上屬于“廣播”性質，編輯部關心的只是以各種渠道盡快將期刊內容傳播出去，至于讀者是否閱讀了、是誰閱讀了、讀后有何反饋，等等，則較少關注。

大數(shù)據(jù)則將關注并分析讀者的閱讀行為(例如，讀者的瀏覽記錄、下載記錄、引用記錄、付費記錄、發(fā)表的言論及評價，等)以及讀者的身份信息(例如，性別、年齡、教育背景、職業(yè)、所在地域，等)。通過對大數(shù)據(jù)的分析，可以準確把握讀者的興趣，篩選出讀者關注的議題，準確定位讀者群體，從而進行精準的、個性化的內容推送。

五、基于大數(shù)據(jù)的一體化期刊編審發(fā)布平臺

從上述分析可以看出，大數(shù)據(jù)的應用離不開面向期刊出版的大數(shù)據(jù)平臺。目前的集成期刊編審系統(tǒng)實現(xiàn)了在線投稿、審稿、網(wǎng)絡發(fā)布(甚至是跨媒體發(fā)布和數(shù)字優(yōu)先出版)等功能，有的還集成了基于大數(shù)據(jù)的學術不端行為檢測、參考文獻核對等功能。但是，尚未集成基于大數(shù)據(jù)的智能選題、審稿專家挖掘和智能送審、知識搜索、閱讀行為監(jiān)測和精準推送等功能。

隨著大數(shù)據(jù)應用的深入，基于大數(shù)據(jù)的一體化期刊編審發(fā)布平臺(圖1)必將與期刊的整個出版流程全方位對接，串聯(lián)起期刊出版的整個生態(tài)鏈，從而對科技期刊的數(shù)字化轉型帶來革命性影響。

圖1 基于大數(shù)據(jù)的一體化期刊編審發(fā)布平臺

大數(shù)據(jù)對于轉變編輯工作模式、擴大期刊影響力具有重要意義，但是，大數(shù)據(jù)分析及其應用需要建立起基于大數(shù)據(jù)的一體化期刊編審發(fā)布平臺，這有賴于期刊主管部門、相關IT企業(yè)和編輯出版單位的共同努力。此外，應該指出的是，由于大數(shù)據(jù)可以監(jiān)測、分析和預測人的行為，因此，如何管理和利用這些數(shù)據(jù)，使其價值最大化，而又不侵犯人的隱私權，也是大數(shù)據(jù)應用中需要解決的關鍵問題之一。

參考文獻：

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[2]CHEN Jinchuan，CHEN Yueguo，DU Xiaoyong，et al.Big data challenge: a data management perspective[J].Frontiers of Computer Science in China，2013(2).

[3]Nature.Big Data[EB/OL].http://www.nature.com/nature/journal/v455/n7209/edsumm/e080904-01.html，2008-09-04.

[4]Science.Special online collection: Dealing with data [EB/OL].http://www.sciencemag.org/site/special/data/，2011-02-11.

[5](美)舍恩伯格·V.M.，庫克耶·K.大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[6]吳鋒.“大數(shù)據(jù)時代”科技期刊的出版革命及面臨挑戰(zhàn)[J].出版發(fā)行研究，2013(8).

[7]祝興平.“大數(shù)據(jù)”與期刊產業(yè)的數(shù)字出版[J].出版參考，2013(34).

[8]田丁.大數(shù)據(jù)時代科技期刊的未來形態(tài)[J].中國科技期刊研究，2014(2).