勞動(dòng)力成本上升對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究
——基于中國(guó)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

陽(yáng)立高，謝 銳，賀正楚，韓 峰，孫玉磊

(1.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410076； 2.湖南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410079；3.兩型社會(huì)與生態(tài)文明協(xié)同創(chuàng)新中心，湖南 長(zhǎng)沙 410079)

一、引 言

豐富而廉價(jià)的勞動(dòng)力資源曾支撐我國(guó)制造業(yè)持續(xù)、快速發(fā)展，推動(dòng)中國(guó)成為世界第一制造大國(guó)，第二大經(jīng)濟(jì)實(shí)體。然而，隨著人口結(jié)構(gòu)的快速轉(zhuǎn)變和第一個(gè)老齡人口增長(zhǎng)高峰的到來(lái)，我國(guó)勞動(dòng)力供給正發(fā)生深刻變化，突出表現(xiàn)為：勞動(dòng)力供給在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期里首次出現(xiàn)且將長(zhǎng)期延續(xù)負(fù)增長(zhǎng)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《2012年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，2012年我國(guó)15-59歲(含不滿60周歲)的勞動(dòng)年齡人口數(shù)為93727萬(wàn)人，比上年減少345萬(wàn)人，這是改革開放30多年來(lái)，我國(guó)勞動(dòng)力供給絕對(duì)數(shù)量第一次出現(xiàn)下降。王金營(yíng)、顧瑤(2012)構(gòu)建布拉斯勞動(dòng)參與率模型的測(cè)算結(jié)果也表明，未來(lái)40年我國(guó)勞動(dòng)力供給將減少1.48億人左右[1]。這表明，相對(duì)改革開放之初，我國(guó)的要素稟賦已發(fā)生根本性逆轉(zhuǎn)，即勞動(dòng)力尤其是低端勞動(dòng)力供給日益消減和持續(xù)快速發(fā)展的制造業(yè)對(duì)勞動(dòng)力需求的迅速增加，使原本豐裕而廉價(jià)的勞動(dòng)力正變得越來(lái)越稀缺而昂貴；與此同時(shí)，在長(zhǎng)期的人口紅利與改革紅利的驅(qū)動(dòng)下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)快速發(fā)展和居民的高儲(chǔ)蓄率，使原本稀缺的資本正變得越來(lái)越豐裕而廉價(jià)；此外，經(jīng)過(guò)多年的知識(shí)積累和技術(shù)沉淀，我國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新能力也得到了一定的提升。

一國(guó)或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是由要素稟賦和要素相對(duì)價(jià)格決定的，最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)和要素稟賦相吻合[2-3]。然而，當(dāng)前我國(guó)的制造業(yè)結(jié)構(gòu)卻很不合理，落后于要素稟賦動(dòng)態(tài)變化，形成了和生產(chǎn)要素錯(cuò)位的發(fā)展態(tài)勢(shì)。一方面，在我國(guó)勞動(dòng)力尤其是低端勞動(dòng)力供給曲線向下，勞動(dòng)要素日益稀缺的情況下，勞動(dòng)密集型制造業(yè)經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，所占比重卻很高，對(duì)勞動(dòng)力的需求量也十分龐大，且仍在不斷增加，導(dǎo)致低端勞動(dòng)力的供給與需求之間的缺口越來(lái)越大。這既增加了企業(yè)的招工難度，導(dǎo)致日益嚴(yán)重的“民工荒”問(wèn)題，又進(jìn)一步加快了低端勞動(dòng)力成本的上漲速度，降低了企業(yè)的利潤(rùn)水平，使原本微利的制造業(yè)企業(yè)要么“利潤(rùn)薄得象一層紙”，要么無(wú)利可圖，還有相當(dāng)一部分是負(fù)債經(jīng)營(yíng)。自20世紀(jì)末開始，我國(guó)制造業(yè)從業(yè)人員的平均工資水平就呈不斷上漲趨勢(shì)，尤其是自2004年以來(lái)，伴隨著沿海愈演愈烈繼而席卷全國(guó)的“招工難”和“民工荒”，我國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)力成本就開始持續(xù)、快速攀升。我國(guó)制造業(yè)名義工資從1998年的7064元上升到2012年的41650元，累計(jì)增長(zhǎng)489.61%，年均增長(zhǎng)率高達(dá)32.64%，扣除物價(jià)影響因素之后，實(shí)際工資從1998年的7064元上升到2012年的31275元，累計(jì)增長(zhǎng)342.74%，年均實(shí)際增長(zhǎng)率為22.85%，是同期全國(guó)在崗職工平均工資實(shí)際增長(zhǎng)率11.28%的2倍以上[4]。而根據(jù)《2008-2014中國(guó)制造業(yè)500強(qiáng)研究報(bào)告》，近5年來(lái)，隨著勞動(dòng)力成本的不斷攀升，我國(guó)制造業(yè)企業(yè)500強(qiáng)的利潤(rùn)水平卻呈迅速下降趨勢(shì)，2014年跌至2008年以來(lái)最低水平，僅為2.7%，其中還有259家利潤(rùn)率低于2%，遠(yuǎn)低于世界制造業(yè)9.3%的平均利潤(rùn)率。與此相對(duì)應(yīng)的是，中國(guó)制造業(yè)500強(qiáng)的資產(chǎn)負(fù)債率呈迅速攀升趨勢(shì)，2014年整體資產(chǎn)負(fù)債率達(dá)到69.43%的新高[5]。另一方面，在我國(guó)高端勞動(dòng)力與資本供給曲線向上，技術(shù)創(chuàng)新能力越來(lái)越強(qiáng)的情況下，技術(shù)與資本密集型制造業(yè)，尤其是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展卻仍然緩慢，占比提速嚴(yán)重滯后于知識(shí)型人才與資本增速，導(dǎo)致對(duì)高端勞動(dòng)力與資本的需求和供給之間的缺口越來(lái)越大。這既使國(guó)內(nèi)大量的資本投向無(wú)門，不利于創(chuàng)造新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)吸引FDI，加劇了國(guó)內(nèi)資本外流；又難以為中、高端人才提供合適的就業(yè)機(jī)會(huì)，導(dǎo)致日益嚴(yán)重的大學(xué)生“就業(yè)難”問(wèn)題，高端人才的相對(duì)價(jià)格也很便宜，甚至出現(xiàn)白領(lǐng)不如藍(lán)領(lǐng)，“學(xué)歷越高、就業(yè)越難”的怪象。在高等教育大眾化的背景下，我國(guó)大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)已從1999年的101萬(wàn)增至2013年的699萬(wàn)，14年間增長(zhǎng)近7倍，再創(chuàng)歷史新高[6]。但與此同時(shí)，近年來(lái)大學(xué)生就業(yè)率卻一跌再跌，2013年中國(guó)高校畢業(yè)生初次就業(yè)率僅為71.9%，創(chuàng)歷史新低，且平均月薪僅為3378元，遠(yuǎn)低于藍(lán)領(lǐng)的薪酬水平[7]。此外，近年來(lái)，隨著中國(guó)傳統(tǒng)勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)的加速消減，國(guó)內(nèi)外許多投資者也開始將眼光從國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)向國(guó)外，大量的FDI從國(guó)內(nèi)撤走轉(zhuǎn)向國(guó)外市場(chǎng)。根據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》，截至2012年9月的一年時(shí)間里，就有2250億美元資金流出中國(guó)，相當(dāng)于中國(guó)2011年GDP的3%[8]。

因此，在我國(guó)勞動(dòng)力成本快速上升、要素稟賦發(fā)生根本性逆轉(zhuǎn)的新條件下，對(duì)勞動(dòng)力成本上升及其導(dǎo)致的消費(fèi)水平上升等對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)展開研究，就如何揚(yáng)長(zhǎng)避短、因勢(shì)利導(dǎo)，通過(guò)政策導(dǎo)向，助推制造業(yè)結(jié)構(gòu)向和勞動(dòng)力成本快速上升背景下新的要素稟賦相匹配的產(chǎn)業(yè)高端升級(jí)進(jìn)行探討。這既有利于解決民工荒與大學(xué)生就業(yè)難的問(wèn)題，又有利于提高全要素生產(chǎn)率與產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力，還有助于實(shí)現(xiàn)新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，走出“十面霾伏”，建設(shè)美麗中國(guó)，從而使本研究具有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于勞動(dòng)力成本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家們?cè)缇蛯?duì)其進(jìn)行了探討，但一直到20世紀(jì)三四十年代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論形成之后，經(jīng)濟(jì)學(xué)界才真正開始研究勞動(dòng)力成本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

William Petty早在1672年就指出，不同產(chǎn)業(yè)部門之間存在勞動(dòng)力成本差異，這必然導(dǎo)致勞動(dòng)力在不同產(chǎn)業(yè)部門之間的流動(dòng)，繼而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)；Adam Smith于1776年也提出，通過(guò)提高勞動(dòng)者工資，能夠提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，繼而改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。到了20世紀(jì)三四十年代，隨著西方國(guó)家人口老齡化的加速和工資的普遍上漲，勞動(dòng)力成本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響成為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)。Hicks于1932年在其《工資理論》一書中指出，工資上漲會(huì)促進(jìn)資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素對(duì)勞動(dòng)要素的替代，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)；Solow(1957)[9]和Kennedy(1964)[10]認(rèn)為，勞動(dòng)力成本上升會(huì)加速資本與設(shè)備折舊，促進(jìn)技術(shù)更新?lián)Q代，有利于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；Arthur.Lewis(1972)則從勞動(dòng)力成本視角最早觸及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與升級(jí)機(jī)制問(wèn)題，認(rèn)為發(fā)達(dá)國(guó)家由于勞動(dòng)力成本上升，會(huì)將勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國(guó)家，并反向進(jìn)口該類產(chǎn)品，以加快國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)[11]；Simon Kuzhets(1973)[12]和Romer(1987)[13]則強(qiáng)調(diào)，高工資是驅(qū)使企業(yè)加大研發(fā)投入，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的一種動(dòng)力機(jī)制。許多實(shí)證研究也表明，低勞動(dòng)力成本是吸引國(guó)外企業(yè)到東道國(guó)投資建廠的重要因素，一旦東道國(guó)勞動(dòng)力供給縮減，勞動(dòng)力成本上升，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象必然發(fā)生，而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移又將推動(dòng)勞動(dòng)力輸出地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，這可稱之為勞動(dòng)力成本上升的“倒逼效應(yīng)”，此時(shí)，應(yīng)通過(guò)相關(guān)配套政策助推產(chǎn)業(yè)升級(jí)[14-15]?，F(xiàn)在，Willem Van Zandweghe(2013)又指出，當(dāng)前中國(guó)面臨的挑戰(zhàn)類似于20世紀(jì)90年代初的日本，當(dāng)時(shí)日本已經(jīng)喪失人口紅利，卻通過(guò)補(bǔ)貼等保護(hù)政策使沒(méi)有比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)得以生存，導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率下降，并陷入長(zhǎng)達(dá)20年的經(jīng)濟(jì)停滯期[16]。在當(dāng)前中國(guó)勞動(dòng)力成本快速上升，導(dǎo)致資本加速外流的情況下，如果不推進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，中國(guó)作為世界制造業(yè)中心的地位將被印度與越南等國(guó)家取代[17]。然而，Mitra Toossi(2014)運(yùn)用面板數(shù)據(jù)研究中國(guó)分省市的制造業(yè)單位勞動(dòng)力成本，卻表明中國(guó)西部地區(qū)仍具有勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)[18]。近年來(lái)，新結(jié)構(gòu)主義者們也加強(qiáng)了對(duì)該問(wèn)題的探討，并指出：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的終極方向是由要素稟賦結(jié)構(gòu)及要素相對(duì)價(jià)格決定的，只有在彈性的勞動(dòng)力市場(chǎng)中，要素稟賦結(jié)構(gòu)的不斷變遷才能驅(qū)動(dòng)一國(guó)產(chǎn)業(yè)朝最優(yōu)方向升級(jí)[19-20]。

近年來(lái)，隨著我國(guó)劉易斯拐點(diǎn)的出現(xiàn)和勞動(dòng)力成本的攀升，勞動(dòng)力成本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響逐步成為國(guó)內(nèi)學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)?，F(xiàn)有理論性文獻(xiàn)中，有的認(rèn)為，隨著第一個(gè)老齡人口增長(zhǎng)高峰的到來(lái)，我國(guó)勞動(dòng)力無(wú)限供給的狀況正在迅速扭轉(zhuǎn)，劉易斯拐點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn)，人口紅利正在逐步減少乃至消失[21-23]；也有的認(rèn)為劉易斯拐點(diǎn)還沒(méi)出現(xiàn)[24]，但國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)(2012)與《中國(guó)與世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2013)》均顯示，我國(guó)勞動(dòng)力供給總量已于2012年首次出現(xiàn)且將長(zhǎng)期延續(xù)負(fù)增長(zhǎng)。我國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)力成本提升已成加速態(tài)勢(shì)，這既降低了傳統(tǒng)制造業(yè)比較優(yōu)勢(shì)與出口競(jìng)爭(zhēng)力[4，25]，又提高了消費(fèi)水平，還降低了企業(yè)采用先進(jìn)技術(shù)與設(shè)備的臨界點(diǎn)，有利于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級(jí)[26]。而勞動(dòng)力無(wú)限供給特征消失更根本性的影響是，以勞動(dòng)與資本投入驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)模式不再能保持中國(guó)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，勞動(dòng)力素質(zhì)與技術(shù)效率提升將日益成為全要素生產(chǎn)率的主要來(lái)源[27-28]。相關(guān)實(shí)證研究也不乏其例，如都陽(yáng)、曲玥(2009)的實(shí)證結(jié)果表明，勞動(dòng)力成本每提高 20%，制造業(yè)企業(yè)利潤(rùn)水平將降低20%～65%不等[29]；劉麗、任保平(2011)的實(shí)證結(jié)果顯示，中國(guó)平均工資水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)呈正向相關(guān)的雙向因果關(guān)系，低工資水平不利于技術(shù)創(chuàng)新，并在一定程度上弱化了工資水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)效應(yīng)[30]；李文溥、陳貴富(2010)基于收入機(jī)制與成本倒逼機(jī)制，進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)了中國(guó)在崗職工平均工資對(duì)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力成本上升與三次產(chǎn)業(yè)比重存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系：勞動(dòng)力成本上升對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的影響為負(fù)，而對(duì)第二、三產(chǎn)業(yè)的影響為正，且對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用高于第二產(chǎn)業(yè)[31]。

綜合來(lái)看，現(xiàn)有文獻(xiàn)分析了勞動(dòng)力成本上升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，大多肯定了勞動(dòng)力成本上升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向促進(jìn)作用，支持近年來(lái)中國(guó)勞動(dòng)力供給減少、成本上升，人口紅利下降，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)勢(shì)在必行的觀點(diǎn)，并對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的路徑進(jìn)行了有益探討。但當(dāng)前研究主要集中于討論勞動(dòng)力成本對(duì)一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，而較少關(guān)注其對(duì)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的影響。本文旨在這些領(lǐng)域做出有益探討。

三、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

(一)制造業(yè)分類

研究勞動(dòng)力成本上升對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，首先，需要根據(jù)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)要素密集度的差異，將其分為勞動(dòng)、資本與技術(shù)密集型三大類產(chǎn)業(yè)；然后，才能分析在勞動(dòng)力成本不斷上升的過(guò)程中，資本與技術(shù)要素如何不斷替代勞動(dòng)，各生產(chǎn)要素如何不斷從低端制造業(yè)向高端制造業(yè)流動(dòng)，從而推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

借鑒王志華、董存田(2012)[32]制造業(yè)結(jié)構(gòu)分類的方法，用從業(yè)人員及其勞動(dòng)報(bào)酬數(shù)、資本存量、研發(fā)投入依次分別表示制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的勞動(dòng)、資本與技術(shù)密集度，運(yùn)用各指標(biāo)2003-2012年中國(guó)制造業(yè)28個(gè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)(來(lái)源于2004-2013年《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》)，并通過(guò)測(cè)算各細(xì)分行業(yè)勞動(dòng)、資本與技術(shù)要素所占比重，將他們歸入勞動(dòng)、資本與技術(shù)密集型三大類制造業(yè)，見表1。

表1 基于要素密集度的制造業(yè)細(xì)分行業(yè)分類

根據(jù)表1，制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是指制造業(yè)三大類產(chǎn)業(yè)中，勞動(dòng)密集型制造業(yè)所屬13個(gè)細(xì)分行業(yè)總產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值比重不斷下降，技術(shù)密集型制造業(yè)所屬6個(gè)細(xì)分行業(yè)總產(chǎn)值所占比重不斷上升，而資本密集型制造業(yè)所屬9個(gè)細(xì)分行業(yè)總產(chǎn)值所占比重先升后降的動(dòng)態(tài)過(guò)程。

(二)模型構(gòu)建

制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是一個(gè)相對(duì)概念，它會(huì)隨著一國(guó)或地區(qū)要素稟賦的不斷變化而呈現(xiàn)出不同的特征。制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是多重影響因素共同作用的結(jié)果，隨著工資與消費(fèi)水平的不斷上升，企業(yè)會(huì)不斷用資本與技術(shù)替換日益稀缺與昂貴的勞動(dòng)，以降低成本和生產(chǎn)滿足更高消費(fèi)需求的產(chǎn)品來(lái)獲利，勞動(dòng)要素稀缺型國(guó)家或地區(qū)也會(huì)不斷將勞動(dòng)密集型制造業(yè)轉(zhuǎn)移出去，以加速國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。當(dāng)然，勞動(dòng)、資本與技術(shù)等各生產(chǎn)要素之間也會(huì)存在相互擠占效應(yīng)，且隨著消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí)，技術(shù)要素將倍受關(guān)注。

因此，本文綜合考慮勞動(dòng)、資本、技術(shù)、消費(fèi)、外資等因素對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，并參考張會(huì)清、唐海燕(2011)[33]和孔偉杰(2012)[34]的研究方法，將制造業(yè)分行業(yè)工資、分行業(yè)就業(yè)人數(shù)、分行業(yè)研發(fā)強(qiáng)度、分行業(yè)資本存量、分行業(yè)全要素生產(chǎn)率、分行業(yè)人均消費(fèi)水平、分行業(yè)實(shí)際利用外資額及分行業(yè)國(guó)有化程度作為解釋變量，試圖對(duì)制造業(yè)三大類產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)做出解釋。為使趨勢(shì)線性化，消除序列異方差，在實(shí)證檢驗(yàn)中采用對(duì)數(shù)形式，構(gòu)建模型如下：

在上式中，i表示行業(yè)，t表示時(shí)間，S表示制造業(yè)結(jié)構(gòu)，W表示分行業(yè)工資，EL表示分行業(yè)就業(yè)人數(shù)，RD表示分行業(yè)研發(fā)強(qiáng)度，CSK表示分行業(yè)資本存量，A表示分行業(yè)全要素生產(chǎn)率，CON、FC、NAT分別表示分行業(yè)人均消費(fèi)水平、分行業(yè)實(shí)際利用外資額與分行業(yè)國(guó)有化程度。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

各變量的數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)整理和處理方法如下：

2.分行業(yè)從業(yè)人員工資數(shù)W：直接采用制造業(yè)分行業(yè)從業(yè)人員勞動(dòng)報(bào)酬數(shù)作為衡量勞動(dòng)力成本的指標(biāo)。數(shù)據(jù)來(lái)源于2004-2013年《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.分行業(yè)從業(yè)人員數(shù)EL：采用分行業(yè)從業(yè)人員數(shù)衡量各行業(yè)的勞動(dòng)密集度。各行業(yè)的“全部職工”人數(shù)，原則上按照“誰(shuí)發(fā)工資誰(shuí)統(tǒng)計(jì)”的辦法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，包含了所有取得工資或其他形式的勞動(dòng)報(bào)酬的在崗職工。數(shù)據(jù)來(lái)源于2004-2013年《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，單位是萬(wàn)人。

4.分行業(yè)研發(fā)強(qiáng)度RD：研發(fā)強(qiáng)度即研究與開發(fā)經(jīng)費(fèi)占銷售收入的比重，可以有效反映企業(yè)的科技創(chuàng)新強(qiáng)度與技術(shù)密集度。i行業(yè)研發(fā)強(qiáng)度=i行業(yè)當(dāng)年研發(fā)經(jīng)費(fèi)/i行業(yè)當(dāng)年銷售收入。數(shù)據(jù)來(lái)源于2004-2013年《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

5.分行業(yè)資本存量CSK：為更好地探索勞動(dòng)力投入對(duì)資本投入的擠占效應(yīng)，采用資本存量指標(biāo)作為行業(yè)資本占用的衡量依據(jù)。本文使用永續(xù)盤存(PIM)法對(duì)2003-2012年分行業(yè)資本存量進(jìn)行計(jì)算。為保證該指標(biāo)的準(zhǔn)確性，采用1988年為計(jì)算基期，基期數(shù)據(jù)、折舊率和計(jì)算方法借鑒孫琳琳、任若恩(2014)的研究成果[35]。

6.全要素生產(chǎn)率A：全要素生產(chǎn)率用來(lái)衡量一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的效率，即總產(chǎn)量和全部要素投入量之比。全要素生產(chǎn)率的來(lái)源包括組織創(chuàng)新、生產(chǎn)創(chuàng)新、專業(yè)化和技術(shù)進(jìn)步等，用來(lái)衡量除去所有有形生產(chǎn)要素以外的純技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。本文使用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型對(duì)制造業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行估計(jì)。

7.居民消費(fèi)水平CON：采用居民消費(fèi)水平指標(biāo)作為控制變量，來(lái)衡量勞動(dòng)力成本上升帶動(dòng)的消費(fèi)水平提高對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用。居民消費(fèi)水平(元/人)CON= 報(bào)告期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中居民消費(fèi)總額/報(bào)告期年平均人口。數(shù)據(jù)來(lái)自2004-2013年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

8.分行業(yè)實(shí)際利用外資額FC：是指中國(guó)在和外商簽訂合同后，實(shí)際到達(dá)并使用的外資額。實(shí)際利用外資額FC相對(duì)于外商直接投資FDI更能體現(xiàn)各行業(yè)實(shí)際利用外資水平。本文使用2004-2013年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中分行業(yè)實(shí)際利用外資額數(shù)據(jù)來(lái)衡量外資投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

9.國(guó)有化程度NAT：采用分行業(yè)國(guó)有化程度指標(biāo)作為控制變量，衡量制造業(yè)市場(chǎng)化程度、政府控制力度及壟斷程度等因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響效果。國(guó)有化程度NAT為國(guó)有企業(yè)的總產(chǎn)值除以所有企業(yè)的總產(chǎn)值。數(shù)據(jù)根據(jù)2004-2013年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理獲得。

四、計(jì)量檢驗(yàn)與結(jié)果分析

(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了避免因檢驗(yàn)方法的局限性而對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生負(fù)面影響，本文同時(shí)采用LLC、IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher 4種方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。通過(guò)比較表2中四種平穩(wěn)性檢驗(yàn)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)有9個(gè)變量的原數(shù)據(jù)有部分未能通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)，而進(jìn)行一階差分處理后，基本都通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn)，不存在單位根。就業(yè)人數(shù)EL與國(guó)有化指標(biāo)NAT一階差分后僅有個(gè)別指標(biāo)未能通過(guò)檢驗(yàn)，但其他幾個(gè)指標(biāo)值都通過(guò)了檢驗(yàn)，并不存在單位根。因此，可以認(rèn)為所有變量都是一階單整的。

(二)協(xié)整檢驗(yàn)

本文采用Pedroni檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn)兩種方法做兩組協(xié)整性檢驗(yàn)。第一組是對(duì)S、 lnRD、lnW、lnCSK、lnEL、A、lnCON進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)在勞動(dòng)密集型制造業(yè)面板數(shù)據(jù)中，只有Kao檢驗(yàn)未能通過(guò)檢驗(yàn)。根據(jù)Pedroni檢驗(yàn)結(jié)果，各統(tǒng)計(jì)量基本都在1%水平上拒絕了原假設(shè)，證明變量之間存在協(xié)整關(guān)系。第二組是對(duì)S、lnRD、lnW、A、lnCON、lnFC、lnNAT進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)Panel rho-Statistic和Panel PP-Statistic結(jié)果表現(xiàn)較好，都在1%水平上拒絕了原假設(shè)，證明變量之間存在協(xié)整關(guān)系。Panel v-Statistic和Panel ADF-Statistic結(jié)果則出現(xiàn)了個(gè)別未通過(guò)檢驗(yàn)的情況。而Kao檢驗(yàn)都在5%與10%水平上拒絕了原假設(shè)，因此這幾個(gè)變量之間存在協(xié)整關(guān)系，見表3。

(三)估計(jì)結(jié)果與分析

進(jìn)行計(jì)量估計(jì)前，首先要選擇適宜的面板估計(jì)方法。本文通過(guò)F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)法識(shí)別適宜的面板估計(jì)模型，檢驗(yàn)結(jié)果顯示F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)均拒絕“混合效應(yīng)”和“隨機(jī)效應(yīng)”原假設(shè)。因此，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見表4。

首先，分行業(yè)從業(yè)人員工資數(shù)W，即勞動(dòng)力成本對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)的影響系數(shù)較大且顯著為負(fù)，對(duì)資本密集型制造業(yè)的影響系數(shù)顯著為正，而對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)的影響為正但不顯著。具體表現(xiàn)為：一是勞動(dòng)力成本上升會(huì)對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面沖擊，工資每上漲1%，該類產(chǎn)業(yè)占比將下降約1.38%。這說(shuō)明勞動(dòng)密集型制造業(yè)對(duì)廉價(jià)勞動(dòng)力的依賴程度很大，日益攀升的勞動(dòng)力成本將不斷降低原本就微利的勞動(dòng)密集型制造業(yè)的利潤(rùn)空間、競(jìng)爭(zhēng)力與所占比重。消費(fèi)水平CON、行業(yè)研發(fā)強(qiáng)度RD、資本存量CSK對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)的影響效應(yīng)分別為-1.65%、-0.72%、0.31%，也說(shuō)明隨著工資的上漲及由此帶動(dòng)的儲(chǔ)蓄增加與消費(fèi)升級(jí)，勞動(dòng)密集型制造業(yè)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)已不復(fù)存在，其資本投入的邊際產(chǎn)出率已經(jīng)很低，還將不斷下降，且通過(guò)加大R&D與資本投入同樣不能逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)，甚至還可能增加生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本，加速其退出市場(chǎng)。二是勞動(dòng)力成本上升有利于推動(dòng)資本尤其是技術(shù)密集型制造業(yè)發(fā)展，工資每上漲1%會(huì)使資本與技術(shù)密集型制造業(yè)占比分別上升約0.46%、0.73%。這表明隨著勞動(dòng)力成本的不斷上升，勞動(dòng)將不斷被資本與技術(shù)所替代，各生產(chǎn)要素將不斷涌向高端制造業(yè)，促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。資本存量CSK對(duì)資本與技術(shù)密集型制造業(yè)的影響效應(yīng)分別為0.72%、1.64%，遠(yuǎn)大于對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)0.31%的影響，也說(shuō)明在工資不斷上漲的情況下，投資者將會(huì)越來(lái)越重視高端產(chǎn)業(yè)。此外，消費(fèi)水平CON對(duì)資本與技術(shù)密集型制造業(yè)的影響均顯著為正，且拉動(dòng)效應(yīng)很大，分別高達(dá)4.49%、2.76%，說(shuō)明工資上漲引致的消費(fèi)升級(jí)已成為拉動(dòng)我國(guó)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要力量。而消費(fèi)水平對(duì)資本密集型制造業(yè)4.49%的強(qiáng)力影響遠(yuǎn)高于對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)的2.76%，則說(shuō)明當(dāng)前我國(guó)的整體消費(fèi)水平仍處于中等偏低的階段，消費(fèi)主力仍處于從低端工業(yè)品向中端工業(yè)品消費(fèi)的轉(zhuǎn)移過(guò)程之中，對(duì)勞動(dòng)密集型工業(yè)品消費(fèi)量的減少更多地被轉(zhuǎn)移到了資本密集型產(chǎn)業(yè)部門。

表3 面板數(shù)據(jù)的協(xié)整性檢驗(yàn)結(jié)果

類別檢驗(yàn)方法S、 lnRD、lnW、lnCSK、lnEL、 A 、lnCONS、lnRD、lnW、A、lnCON、lnFC、lnNAT非加權(quán)加權(quán)非加權(quán)加權(quán)勞動(dòng)密集型制造業(yè)Pedroni 檢驗(yàn)Kao檢驗(yàn)Panel v-Statistic-3.88408***-4.683817***-3.014613**-5.269307***Panel rho-Statistic4.133449***4.189509***6.255172***5.413113***Panel PP-Statistic-20.97165***-25.38372***-9.022978***-24.37687***Panel ADF-Statistic-7.027003***-6.946134***-0.614221*-5.751404***Group rho-Statistic5.866820***6.975008***Group PP-Statistic-28.81463***-25.49492***Group ADF-Statistic-7.920628***-5.926522***1.1594371.279530*資本密集型制造業(yè)Pedroni檢驗(yàn)Kao檢驗(yàn)Panel v-Statistic-3.671337***-4.215893***-2.707157*-1.618029Panel rho-Statistic4.048046***4.868644***4.223530***4.360247***Panel PP-Statistic-10.99166***-13.26696***-4.39119***-12.53991***Panel ADF-Statistic-5.9926***-2.878371*-2.840059***-4.83327***Group rho-Statistic5.864621***5.498443***Group PP-Statistic-19.40953***-24.12012***Group ADF-Statistic-3.523897***-5.333346***-3.236235***1.758025*技術(shù)密集型制造業(yè)Pedroni 檢驗(yàn)Kao檢驗(yàn)Panel v-Statistic-3.09132***-3.323933***-1.368097-3.315026***Panel rho-Statistic4.061303***3.901035***3.494379***3.343341***Panel PP-Statistic-14.22552***-15.93727***-1.940622***-13.08866***Panel ADF-Statistic-1.884418*-2.869764*-1.26379-5.239624***Group rho-Statistic4.830309***4.525288***Group PP-Statistic-19.02566***-14.44015***Group ADF-Statistic-3.734978***-3.180181***-2.575467***2.388459**

注：***、**、*分別表示 1%、5%、10%的水平上拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。

其次，分行業(yè)就業(yè)人數(shù)EL，即勞動(dòng)力供給數(shù)量變動(dòng)對(duì)勞動(dòng)、資本、技術(shù)密集型制造業(yè)都具有正向推動(dòng)作用，但差異很大，依次分別為0.52%、1.87%、1.09%。這表明，一是勞動(dòng)密集型制造業(yè)的勞動(dòng)要素投入的邊際產(chǎn)出率已經(jīng)遠(yuǎn)低于1，僅為0.52%，說(shuō)明我國(guó)發(fā)展勞動(dòng)密集型制造業(yè)已不具備傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，依靠大量的勞動(dòng)力投入難以繼續(xù)維系制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展；二是資本密集型制造業(yè)勞動(dòng)要素投入的邊際產(chǎn)出效應(yīng)高達(dá)1.87%，遠(yuǎn)大于1，且高于技術(shù)密集型制造業(yè)的1.09%，說(shuō)明當(dāng)前勞動(dòng)要素投入對(duì)資本密集型制造業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用很大，勞動(dòng)和資本的有機(jī)融合是當(dāng)前促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展的重要推手，我國(guó)制造業(yè)要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，仍然要充分發(fā)揮人口基數(shù)大、勞動(dòng)力素質(zhì)較快提升與資本相對(duì)豐裕的優(yōu)勢(shì)；三是技術(shù)密集型制造業(yè)勞動(dòng)要素投入的邊際產(chǎn)出效應(yīng)為1.09%，說(shuō)明當(dāng)前就業(yè)人數(shù)變動(dòng)對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)發(fā)展的影響并不明顯，其發(fā)展主要靠技術(shù)進(jìn)步及其他生產(chǎn)要素的投入來(lái)推動(dòng)。

最后，其他控制變量對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，一是行業(yè)研發(fā)強(qiáng)度RD對(duì)資本密集型制造業(yè)的影響為-0.85%，這可能和當(dāng)前我國(guó)科技體制不合理、研發(fā)效率和科技成果轉(zhuǎn)化率低等相關(guān)；但對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)的影響效應(yīng)高達(dá)1.61%，說(shuō)明科技進(jìn)步已成為促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)的核心動(dòng)力。全要素生產(chǎn)率A對(duì)三大類產(chǎn)業(yè)的影響和行業(yè)研發(fā)強(qiáng)度RD極其相似。二是實(shí)際利用外資額FC對(duì)三大類制造業(yè)的影響效應(yīng)分別為0.74%、0.29%、-0.28%，這說(shuō)明新時(shí)期FDI對(duì)中國(guó)制造業(yè)的促進(jìn)作用已不明顯，外商緊緊控制著核心、關(guān)鍵技術(shù)，難以通過(guò)FDI提升制造業(yè)的技術(shù)水平與利潤(rùn)空間，外商對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)的介入甚至還可能阻礙技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。三是國(guó)有化程度NAT對(duì)三大類制造業(yè)的影響系數(shù)分別為0.46%、0.4%、1.55%，這說(shuō)明政府與市場(chǎng)的關(guān)系有待進(jìn)一步劃清，政府應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注部分尚屬于幼稚產(chǎn)業(yè)期的技術(shù)密集型制造業(yè)，而對(duì)已經(jīng)成熟的產(chǎn)業(yè)，應(yīng)全面放手。

表4 制造業(yè)三大類產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)面板回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示回歸系數(shù)在1%、5%和10%的顯著性水平下統(tǒng)計(jì)顯著

五、結(jié)論與政策建議

(一)主要結(jié)論

1.勞動(dòng)力成本上升及消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)有利于倒逼勞動(dòng)密集型制造業(yè)升級(jí)或退出市場(chǎng)。隨著工資的快速上漲及其導(dǎo)致的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與低檔工業(yè)品市場(chǎng)萎縮，中國(guó)勞動(dòng)密集型制造業(yè)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)日漸消失，且通過(guò)大量的勞動(dòng)與資本要素投入同樣難以維系其可持續(xù)發(fā)展，加大R&D投入也不能提升競(jìng)爭(zhēng)力，甚至還可能增加成本，加速其退出市場(chǎng)。

2.勞動(dòng)力成本上升有利于促進(jìn)資本與技術(shù)密集型制造業(yè)快速發(fā)展。一是勞動(dòng)力成本上升必然導(dǎo)致資本與技術(shù)要素替代勞動(dòng)，引導(dǎo)生產(chǎn)要素從勞動(dòng)密集型依次向資本、技術(shù)密集型制造業(yè)流動(dòng)；二是工資上漲會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)需求依次從低檔向中、高檔轉(zhuǎn)變，拉動(dòng)制造業(yè)升級(jí)；三是工資上漲會(huì)誘使企業(yè)強(qiáng)化R&D投入與技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

3.在當(dāng)前中國(guó)資本要素相對(duì)豐裕，勞動(dòng)力供給總量仍然很大，但勞動(dòng)力成本快速上升，技術(shù)優(yōu)勢(shì)尚難形成，消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，但總體水平仍然不高的情況下，要充分促進(jìn)資本與勞動(dòng)要素的有機(jī)融合，重點(diǎn)發(fā)展資本密集型制造業(yè)。與此同時(shí)，如何通過(guò)完善科技創(chuàng)新體制，提高研發(fā)效率與科技成果轉(zhuǎn)化率，提升產(chǎn)品科技含量與利潤(rùn)水平，值得思考。

4.隨著中國(guó)工資水平的不斷上升，消費(fèi)與市場(chǎng)需求這個(gè)最大的增長(zhǎng)發(fā)動(dòng)機(jī)將不斷驅(qū)動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，成為推進(jìn)制造業(yè)升級(jí)的重要力量。消費(fèi)水平對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響效應(yīng)明顯大于其他因素，也說(shuō)明了這一點(diǎn)。因此，在我國(guó)財(cái)富總量迅速增加，但收入差距仍然很大的情況下，探討如何促進(jìn)收入公平，提高整體收入與消費(fèi)水平，值得探討。

5.要順應(yīng)要素稟賦動(dòng)態(tài)變化，順勢(shì)推進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。改革開放之初，我國(guó)資本與技術(shù)稀缺，但勞動(dòng)力可無(wú)限供給；時(shí)至今日，資本已得到有效累積，技術(shù)也獲得一定進(jìn)步，但原本豐裕的勞動(dòng)要素卻日漸稀缺，資本與技術(shù)正替代勞動(dòng)成為制造業(yè)增長(zhǎng)新的源泉。因此，探討如何緊扣要素稟賦動(dòng)態(tài)變化，科學(xué)升級(jí)制造業(yè)，應(yīng)成為研究的重點(diǎn)。

(二)政策建議

1.構(gòu)建勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)退出或轉(zhuǎn)型補(bǔ)償機(jī)制。一是要根據(jù)中國(guó)要素稟賦的動(dòng)態(tài)變化，結(jié)合生命周期理論，對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行合理評(píng)估與分類，科學(xué)界定各細(xì)分行業(yè)在我國(guó)所處的發(fā)展階段，確定其是適宜退出市場(chǎng)，還是轉(zhuǎn)型升級(jí)；二是建立勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)退出市場(chǎng)預(yù)申報(bào)及退出補(bǔ)貼制度，對(duì)于主動(dòng)申報(bào)退出市場(chǎng)的，可依據(jù)其退出市場(chǎng)所節(jié)約的資源與社會(huì)成本及自身?yè)p失，合理給予財(cái)政補(bǔ)貼；三是建立勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)退出市場(chǎng)目錄與期限制度，對(duì)適合退出市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)，要明確退出企業(yè)目錄與期限，同時(shí)可通過(guò)提高稅率、限制資源使用及提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本等方式，加速其退出市場(chǎng)；四是對(duì)適合轉(zhuǎn)型升級(jí)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，可通過(guò)財(cái)政扶持、稅費(fèi)減免、資源使用優(yōu)惠等途徑引導(dǎo)其轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.構(gòu)建技術(shù)密集型制造業(yè)企業(yè)培育與發(fā)展政策助推機(jī)制。技術(shù)密集型制造業(yè)尤其是高端裝備制造業(yè)是衡量一國(guó)綜合國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的核心指標(biāo)。因此，一是要大力推進(jìn)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，基于開征研發(fā)稅加大R&D投入力度，基于產(chǎn)學(xué)研合作加大對(duì)產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)與核心、關(guān)鍵技術(shù)的聯(lián)合攻關(guān)力度，大幅度提高我國(guó)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，搶占新一輪技術(shù)主導(dǎo)權(quán)、發(fā)展主動(dòng)權(quán)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)制高點(diǎn)[36]；二是建立技術(shù)密集型制造業(yè)企業(yè)目錄和政策助推機(jī)制，對(duì)通過(guò)科學(xué)評(píng)估，納入扶持目錄的企業(yè)，可通過(guò)財(cái)政扶持、稅費(fèi)減免、資源使用優(yōu)惠等政策助推其快速發(fā)展；三是將培育與發(fā)展技術(shù)密集型制造業(yè)納入工業(yè)型城市或地區(qū)政府官員的績(jī)效考評(píng)范圍，建立政府領(lǐng)導(dǎo)和高新技術(shù)企業(yè)一對(duì)一的聯(lián)系與幫扶機(jī)制，及政府官員不作為、亂作為的問(wèn)責(zé)制。

3.實(shí)施有保有壓的差別化產(chǎn)業(yè)政策促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。在我國(guó)要素稟賦發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，勞動(dòng)密集型制造業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)日漸消失，資本與技術(shù)密集型制造業(yè)新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)日漸形成的新條件下，為更有效地發(fā)揮有限資源的財(cái)富創(chuàng)造效應(yīng)，要基于要素稟賦的動(dòng)態(tài)變化，實(shí)施有保有壓的差別化產(chǎn)業(yè)政策，推進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。一是要根據(jù)要素稟賦及其動(dòng)態(tài)變化，考慮資源與環(huán)境的承載能力，并結(jié)合產(chǎn)業(yè)當(dāng)前在我國(guó)所處發(fā)展階段，對(duì)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行合理評(píng)估與科學(xué)分類，將其分為限制類、常規(guī)類和扶持類三類產(chǎn)業(yè)；二是要針對(duì)三類不同產(chǎn)業(yè)的基本特征與發(fā)展態(tài)勢(shì)，制定與實(shí)施扶控有別的產(chǎn)業(yè)政策，充分發(fā)揮財(cái)政、稅收、信貸、資源使用、價(jià)格、政策等的杠桿效應(yīng)，逐步淘汰限制類產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展常規(guī)類產(chǎn)業(yè)，重點(diǎn)培育發(fā)展扶持類產(chǎn)業(yè)，全面推進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

4.實(shí)施有扶有控的差別化區(qū)域政策推進(jìn)制造業(yè)梯度轉(zhuǎn)移與優(yōu)化布局。我國(guó)幅員遼闊，區(qū)域資源稟賦差異很大。要根據(jù)各區(qū)域資源優(yōu)勢(shì)，實(shí)施有扶有控的差別化區(qū)域政策，扶持區(qū)域內(nèi)豐裕要素密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而適當(dāng)控制稀缺要素密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局。一是東南沿海及各主要發(fā)達(dá)城市或地區(qū)應(yīng)發(fā)揮資本相對(duì)豐裕與技術(shù)創(chuàng)新能力相對(duì)較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，政策引導(dǎo)與扶持資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，尤其是要通過(guò)財(cái)稅政策與資源使用優(yōu)惠等強(qiáng)力推進(jìn)技術(shù)密集型制造業(yè)發(fā)展；與此同時(shí)，通過(guò)政策引導(dǎo)，限期將勞動(dòng)密集型制造業(yè)轉(zhuǎn)移。二是欠發(fā)達(dá)地區(qū)，尤其是西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)及人口密集省份，仍要發(fā)揮勞動(dòng)力豐裕的優(yōu)勢(shì)，營(yíng)造良好政策環(huán)境，積極承接?xùn)|南沿海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，有效解決留守問(wèn)題；與此同時(shí)，要努力積累資本和進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

5.完善科技創(chuàng)新體制，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。一是創(chuàng)新R&D融資模式，基于開征研發(fā)稅解決R&D融資市場(chǎng)失靈以加大R&D投入力度，要逐步使R&D投入占GDP的比重從當(dāng)前的不足2%提高到世界各主要發(fā)達(dá)國(guó)家約3%的平均水平[36]；二是創(chuàng)新科研立項(xiàng)評(píng)審與科技成果評(píng)估制度，堅(jiān)持市場(chǎng)需求導(dǎo)向，充分引入市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，從科研項(xiàng)目設(shè)立、申報(bào)立項(xiàng)與評(píng)審、科研活動(dòng)監(jiān)管與信息反饋、科研成果評(píng)審驗(yàn)收到科技成果轉(zhuǎn)化的整個(gè)過(guò)程，都要按照公開透明、公平公正、競(jìng)爭(zhēng)擇優(yōu)的原則，明確企業(yè)的主體地位，發(fā)揮市場(chǎng)配置研發(fā)資源的決定性作用，引領(lǐng)創(chuàng)新要素匯聚到預(yù)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益看好的項(xiàng)目上來(lái)；三是完善產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，建立產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)與協(xié)同攻關(guān)機(jī)制，融合各創(chuàng)新主體優(yōu)勢(shì)資源共同進(jìn)行共性、核心、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，大幅度增強(qiáng)我國(guó)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。

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