創(chuàng)業(yè)行為對(duì)創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出的影響研究:關(guān)系資本的調(diào)節(jié)作用

閆華飛+胡蓓

摘要：創(chuàng)業(yè)行為促進(jìn)創(chuàng)業(yè)知識(shí)的溢出，本文通過288份問卷調(diào)查，實(shí)證分析了創(chuàng)業(yè)行為與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出、克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出的關(guān)系作用，并引入了創(chuàng)業(yè)者關(guān)系資本作為調(diào)節(jié)變量。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：創(chuàng)業(yè)行為對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出、克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出有正向影響；關(guān)系資本對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出有正向影響，對(duì)克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出有負(fù)向影響；關(guān)系資本在創(chuàng)業(yè)行為與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用，在創(chuàng)業(yè)行為與克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用不顯著。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)業(yè)行為；機(jī)會(huì)捕捉；克服新進(jìn)入缺陷；知識(shí)溢出；關(guān)系資本

中圖分類號(hào)：F272.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：10035192(2014)03002106doi：10.11847/fj.33.3.21

Abstract:Entrepreneurial behavior promotes entrepreneurial knowledge spillover. The paper empirically analyses the relationships between entrepreneurial behavior and the knowledge spillover of capturing entrepreneurial opportunity, the knowledge spillover of overcoming the liability of newness, and introducing the entrepreneurs relationship capital as a moderator, through 288 questionnaires. Results show: The entrepreneurial behavior has positive impact on the knowledge spillover of capturing entrepreneurial opportunity, the knowledge spillover of overcoming the liability of newness; Relationship capital has a positive effect on the knowledge spillover of capturing entrepreneurial opportunity, and has a negative effect on the knowledge spillover of overcoming the liability of newness; Relationship capital has the moderating role between entrepreneurial behavior and the knowledge spillover of capturing entrepreneurial opportunity, and its moderating role is not significant between entrepreneurial behavior and the knowledge spillover of overcoming the liability of newness.

Key words:entrepreneurial behavior; capturing opportunity; overcoming the liability of newness; knowledge spillovers; relationship capital

1引言

創(chuàng)業(yè)活動(dòng)往往具有集聚和示范效應(yīng)，成為推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要力量。在一定區(qū)域內(nèi)，創(chuàng)業(yè)者的成功創(chuàng)業(yè)會(huì)催生出一批“連環(huán)創(chuàng)業(yè)者”（Serial Entrepreneur），創(chuàng)業(yè)者成功的創(chuàng)業(yè)業(yè)績，很容易被當(dāng)?shù)仄渌麧撛趧?chuàng)業(yè)者或經(jīng)營者觀察到，根據(jù)他們的創(chuàng)業(yè)認(rèn)知，受經(jīng)濟(jì)利益的直接驅(qū)動(dòng)，當(dāng)?shù)貢?huì)出現(xiàn)一批新創(chuàng)企業(yè)，成為創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的模仿者和追隨者，從事相關(guān)配套產(chǎn)品的生產(chǎn)與經(jīng)營活動(dòng)，或者在原有創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)新基礎(chǔ)上的進(jìn)一步創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)［1］。這種模仿和追隨實(shí)質(zhì)上是創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出的結(jié)果。馬歇爾將這種在區(qū)域間流動(dòng)的知識(shí)喻為“產(chǎn)業(yè)空氣”，潛在創(chuàng)業(yè)者主動(dòng)或被動(dòng)地接受著產(chǎn)業(yè)空氣，積極影響著創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)實(shí)踐。那么，先前創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)行為是如何影響創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出的？創(chuàng)業(yè)行為會(huì)影響到何種創(chuàng)業(yè)知識(shí)的溢出？ 已有研究雖然認(rèn)識(shí)到并試圖理論解釋創(chuàng)業(yè)行為中的創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出現(xiàn)象，但并沒有真正揭示出兩者間的內(nèi)在機(jī)理。本研究將在界定創(chuàng)業(yè)行為結(jié)構(gòu)維度的基礎(chǔ)上，區(qū)分兩種不同創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出類別，探究創(chuàng)業(yè)行為對(duì)兩種類別創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出的作用機(jī)理。

關(guān)系資本是影響知識(shí)溢出的一個(gè)重要因素［2］。以信任為核心的關(guān)系資本對(duì)主體分享知識(shí)的意愿具有影響作用，主體之間可以更加自由地分享知識(shí)，而不必防范機(jī)會(huì)主義行為［3］。信任和交流等社會(huì)關(guān)系對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移具有重要影響作用［4］。同樣，在創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出的研究中，創(chuàng)業(yè)者的關(guān)系資本可能也會(huì)影響創(chuàng)業(yè)行為中知識(shí)溢出的深度與廣度，創(chuàng)業(yè)者強(qiáng)關(guān)系資本促進(jìn)了創(chuàng)業(yè)知識(shí)的溢出，而弱關(guān)系資本則會(huì)成為創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出的阻礙。因此，本研究將探討創(chuàng)業(yè)者關(guān)系資本對(duì)創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出的影響作用。除此之外，創(chuàng)業(yè)者關(guān)系資本可能還會(huì)對(duì)創(chuàng)業(yè)行為與創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出之間關(guān)系起調(diào)節(jié)作用。

2文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

2.1創(chuàng)業(yè)行為對(duì)創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出的影響

創(chuàng)業(yè)行為是創(chuàng)業(yè)者基于一定的創(chuàng)業(yè)意圖和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)目的而實(shí)施的一系列行為。Wickham研究認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)行為中處于中心位置，承擔(dān)著創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別、創(chuàng)業(yè)資源管理和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)組建與領(lǐng)導(dǎo)的職責(zé)［5］；Timmons認(rèn)為創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)是創(chuàng)業(yè)行為的核心要素，創(chuàng)業(yè)行為的實(shí)質(zhì)是識(shí)別并利用機(jī)會(huì)；創(chuàng)業(yè)資源是創(chuàng)業(yè)行為開展的基本要素，創(chuàng)業(yè)行為離不開創(chuàng)業(yè)資源的支持；創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)是創(chuàng)業(yè)行為的基本組織要素［6］；張玉利等認(rèn)為創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)感知經(jīng)由創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)行為的發(fā)生；創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)通過一系列決策影響創(chuàng)業(yè)行為的成??；創(chuàng)業(yè)行為實(shí)質(zhì)上是創(chuàng)業(yè)資源的整合行為［7］。結(jié)合文獻(xiàn)，本研究認(rèn)為創(chuàng)業(yè)行為主要包括機(jī)會(huì)識(shí)別、資源獲取、團(tuán)隊(duì)組建三個(gè)方面。

閆華飛，等：創(chuàng)業(yè)行為對(duì)創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出的影響研究：關(guān)系資本的調(diào)節(jié)作用Vol.33, No.3預(yù)測2014年第3期Kirzner重視創(chuàng)業(yè)資源對(duì)于創(chuàng)業(yè)行為的重要性，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)業(yè)知識(shí)應(yīng)包括從何處獲取信息和資源的知識(shí)以及如何利用信息和資源進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的知識(shí)［8］。Young和Sexton 將創(chuàng)業(yè)知識(shí)界定為創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)過程中可能會(huì)使用到的各種概念、技巧和智力，主要包括專業(yè)知識(shí)和管理知識(shí)兩類［9］。Politis在回顧先前創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)探索了從創(chuàng)業(yè)者職業(yè)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化而來的創(chuàng)業(yè)知識(shí)，包括識(shí)別與利用創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的知識(shí)和克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)［10］。結(jié)合文獻(xiàn)調(diào)研，本文將創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出界定為創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出和克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出。前者是指創(chuàng)業(yè)者有關(guān)如何識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和利用機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)變商業(yè)價(jià)值的知識(shí)被后續(xù)創(chuàng)業(yè)者無償獲取的現(xiàn)象；后者是指創(chuàng)業(yè)者有關(guān)如何克服新企業(yè)剛成立時(shí)所存在的功能性缺陷的知識(shí)被后續(xù)創(chuàng)業(yè)者無償獲取的現(xiàn)象。

在創(chuàng)業(yè)行為與創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出兩者關(guān)系上，Malmberg和Maskell認(rèn)為觀察創(chuàng)業(yè)行為是創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出的一個(gè)基本途徑［11］；Acs等提出了創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出的理論模型，認(rèn)為創(chuàng)業(yè)行為中有創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出現(xiàn)象，后續(xù)創(chuàng)業(yè)者或新的創(chuàng)業(yè)主體利用溢出的創(chuàng)業(yè)知識(shí)，可以增加創(chuàng)業(yè)成功的概率［12］。李燃等認(rèn)為創(chuàng)業(yè)行為為創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出提供了載體和媒介，促進(jìn)了創(chuàng)業(yè)知識(shí)的溢出，溢出的主體是創(chuàng)業(yè)者，客體是新創(chuàng)企業(yè)或在位企業(yè)的員工［13］。因此，本研究提出以下假設(shè)：

H1創(chuàng)業(yè)行為對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出有正向影響作用。

H2創(chuàng)業(yè)行為對(duì)克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出有正向影響作用。

2.2創(chuàng)業(yè)者關(guān)系資本對(duì)創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出的影響作用

Granovetter指出經(jīng)濟(jì)行動(dòng)嵌入于社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)之中，研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象都必須考察經(jīng)濟(jì)行動(dòng)者所處的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)［14］。社會(huì)關(guān)系是研究創(chuàng)業(yè)的一個(gè)重要視角，F(xiàn)reeman認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者社會(huì)關(guān)系是影響創(chuàng)業(yè)行為和創(chuàng)業(yè)成活率的一個(gè)重要因素［15］。邊燕杰和邱海雄提出了中國情境下的關(guān)系資本的三個(gè)維度：與顧客、供應(yīng)商、銷售商關(guān)系為主要內(nèi)容的縱向關(guān)系資本；與競爭對(duì)手、其他企業(yè)關(guān)系為主要內(nèi)容的橫向關(guān)系資本；以及與政府組織、中介組織、金融組織等為主要內(nèi)容的社會(huì)關(guān)系資本［16］。Szulanski研究認(rèn)為社會(huì)關(guān)系在知識(shí)溢出方與知識(shí)溢入方之間建立的聯(lián)系，可以削弱知識(shí)的粘性，促進(jìn)知識(shí)在不同主體之間流動(dòng)，提高知識(shí)共享的效果［17］。楊鵬鵬等研究認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者社會(huì)關(guān)系能夠幫助企業(yè)獲取關(guān)鍵的知識(shí)資源，降低知識(shí)活動(dòng)的交易風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)知識(shí)共享［18］。同樣，創(chuàng)業(yè)者關(guān)系資本對(duì)創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出也可能有顯著性影響作用，本研究提出如下假設(shè)：

H3創(chuàng)業(yè)者關(guān)系資本對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出有正向影響作用。

H4創(chuàng)業(yè)者關(guān)系資本對(duì)克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出有正向影響作用。

2.3創(chuàng)業(yè)者關(guān)系資本對(duì)創(chuàng)業(yè)行為與創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出的調(diào)節(jié)作用Kale等認(rèn)為在知識(shí)學(xué)習(xí)過程中，創(chuàng)業(yè)者的信任程度高，就會(huì)增加創(chuàng)業(yè)者的關(guān)系資本，從而促進(jìn)創(chuàng)業(yè)者之間的知識(shí)共享［19］。創(chuàng)業(yè)者的關(guān)系資本促進(jìn)了知識(shí)溢出主客體之間持續(xù)密切的互信交流，這有助于創(chuàng)業(yè)知識(shí)的有效傳遞，潛在或后續(xù)創(chuàng)業(yè)者越具有獲取創(chuàng)業(yè)知識(shí)的可能性；創(chuàng)業(yè)者之間信任程度越高、關(guān)系資本越強(qiáng)，知識(shí)溢出方就越不會(huì)因?yàn)閾?dān)心后續(xù)創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)主義行為而過分強(qiáng)調(diào)自我保護(hù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，知識(shí)溢入方越容易獲取交流經(jīng)驗(yàn)和分享知識(shí)，對(duì)知識(shí)的理解和應(yīng)用也會(huì)越充分。因此，創(chuàng)業(yè)者關(guān)系資本不僅對(duì)于創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出可能有正向影響作用，而且，關(guān)系資本在創(chuàng)業(yè)行為與創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出關(guān)系中可能還起調(diào)節(jié)作用，強(qiáng)關(guān)系資本在創(chuàng)業(yè)行為與創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出的關(guān)系中起強(qiáng)化作用，而弱關(guān)系資本則會(huì)起減緩作用。研究假設(shè)如下：

H5關(guān)系資本在創(chuàng)業(yè)行為與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用。

H6關(guān)系資本在創(chuàng)業(yè)行為與克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用。

3研究方法

3.1數(shù)據(jù)收集

本研究數(shù)據(jù)來源于創(chuàng)業(yè)活動(dòng)較為活躍的山東德州、湖北武漢、浙江臺(tái)州三地的調(diào)查問卷，主要通過與創(chuàng)業(yè)者關(guān)系密切的金融機(jī)構(gòu)相關(guān)人員協(xié)助發(fā)放問卷。調(diào)查對(duì)象為創(chuàng)業(yè)者，共計(jì)發(fā)放問卷400份，回收問卷336份，回收率為84%，其中，有效問卷為288份，有效率為85.7%。通過對(duì)樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)后發(fā)現(xiàn)：從性別看，男性創(chuàng)業(yè)者170人（59%），女性118人（41%）；從年齡上看，25歲以下的創(chuàng)業(yè)者53人（18.4%），25~35歲的121人（42%），36~45歲的81人（28.1%），46~55歲的28人（9.7%），55歲以上的5人（1.7%）；從學(xué)歷層次方面看，高中及以下47人（16.3%），大專學(xué)歷78人（27.1%），本科135人（46.9%），碩士22人（7.6%），博士6人（2.1%）；從先前有無創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷看，先前沒有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的110人（38.2%），有1次的119人（41.3%），有2~3次的48人（16.7%），有4次及以上的11人（3.8%）。

數(shù)據(jù)來自于同一被試填寫的調(diào)查問卷，可能會(huì)產(chǎn)生同源性偏差問題。本研究運(yùn)用最常見的Harman單因子檢驗(yàn)方法，將問卷中的所有問項(xiàng)都納入進(jìn)行因子分析，通過在未旋轉(zhuǎn)時(shí)得到的第一個(gè)主成分因子的載荷量來檢驗(yàn)同源性偏差的程度。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：調(diào)查問卷中的所有問項(xiàng)共生成了9個(gè)因子，在對(duì)其未旋轉(zhuǎn)的主成分因子分析過程中，第一個(gè)因子的載荷量低于30%，其他因子均在2%~11%之間，都沒有達(dá)到40%的臨界標(biāo)準(zhǔn)，本研究所使用的數(shù)據(jù)受同源性偏差影響的程度較小。

3.2測量工具

（1）創(chuàng)業(yè)行為

依據(jù)Timmons［6］，Kirzner［8］，張玉利等［7］學(xué)者有關(guān)創(chuàng)業(yè)行為的研究結(jié)論，在對(duì)創(chuàng)業(yè)者半結(jié)構(gòu)化訪談和創(chuàng)業(yè)專家咨詢的基礎(chǔ)上，對(duì)創(chuàng)業(yè)行為量表進(jìn)行了設(shè)計(jì)開發(fā)。創(chuàng)業(yè)行為的測量量表由機(jī)會(huì)識(shí)別、資源獲取、團(tuán)隊(duì)組建三個(gè)維度組成，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別采用創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)知覺、創(chuàng)業(yè)信息識(shí)別、創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)創(chuàng)造、創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉能力4個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測量；創(chuàng)業(yè)資源獲取采用資源尋找、資源創(chuàng)造、資源整合3個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測量；創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)組建采用伙伴招募、職責(zé)劃分、團(tuán)隊(duì)制度體系建構(gòu)、團(tuán)隊(duì)融合4個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測量。共有11個(gè)題項(xiàng)，采用李克特5點(diǎn)量表進(jìn)行評(píng)分。

由于量表為新編問卷，通過因子分析對(duì)問卷的信度和效度進(jìn)行了檢驗(yàn)。首先，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO測度和巴特利特球度檢驗(yàn)，以判斷樣本是否適合做探索性因子分析。KMO值為0.904，巴特利特球度檢驗(yàn)觀測值為1715.76，p值為0.000，低于0.001 的顯著性水平，說明量表適合做探索性因子分析。其次，為了檢驗(yàn)測量問項(xiàng)選擇的合適性，運(yùn)用主成分因子提取和方差最大化正交旋轉(zhuǎn)法，以特征根大于1為提取標(biāo)準(zhǔn)，11個(gè)問項(xiàng)共萃取了3個(gè)公因子，解釋了總變異的70.93%，三個(gè)因子分別解釋了總變異的27.081%、24.477%、19.371%，機(jī)會(huì)識(shí)別、團(tuán)隊(duì)組建、資源獲取三個(gè)因子的問項(xiàng)均根據(jù)既有的理論構(gòu)思?xì)w入到同一因子中，通過了探索性因子分析的構(gòu)思效度檢驗(yàn)。接著，對(duì)各變量進(jìn)行內(nèi)部一致性檢驗(yàn)，機(jī)會(huì)識(shí)別、團(tuán)隊(duì)組建、資源獲取的Cronbach α系數(shù)值分別為0.891，0.827，0.787，大于0.60，表明量表問項(xiàng)的選取符合信度的要求。最后，對(duì)創(chuàng)業(yè)行為結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行了驗(yàn)證性因子分析，評(píng)估本測量方法的收斂效度。創(chuàng)業(yè)行為的三因素模型擬合結(jié)果分別為:χ2/df=2.066，RMSEA=0.061，CFI=0.974，GFI=0.952，NFI=0.951，IFI=0.974，標(biāo)準(zhǔn)化的因子載荷處于0.654到0.900之間，且均具有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)顯著性（p<0.001）。由于在三因素模型中發(fā)現(xiàn)一階因素之間有中高度的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)r分別為0.66、0.68、0.78，表明三個(gè)一階因素在測量更高一階的因素構(gòu)念，即有二階因素存在，說明創(chuàng)業(yè)行為結(jié)構(gòu)模型是一個(gè)二階三因素模型。

由于維度層次的研究結(jié)論并不能簡單推論到構(gòu)念層次，并且實(shí)證檢驗(yàn)要與研究假設(shè)相一致［20］。創(chuàng)業(yè)行為是一個(gè)三維構(gòu)念，本研究假設(shè)是在構(gòu)念層次做出的，為了保證實(shí)證檢驗(yàn)與研究假設(shè)相一致，本文將從創(chuàng)業(yè)行為這一整體構(gòu)念出發(fā)來探討其與關(guān)系資本、創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉知識(shí)溢出、克服新進(jìn)入缺陷知識(shí)溢出之間的關(guān)系。具體來說，創(chuàng)業(yè)行為的測量是通過機(jī)會(huì)識(shí)別、團(tuán)隊(duì)組建、資源獲取三個(gè)因子的綜合得分得出的，即創(chuàng)業(yè)行為總得分=因子1得分×因子1方差貢獻(xiàn)率+因子2得分×因子2方差貢獻(xiàn)率+因子3得分×因子3方差貢獻(xiàn)率。

（2）創(chuàng)業(yè)者關(guān)系資本

在Peng和Luo［21］研究的基礎(chǔ)上，借鑒劉衡等［22］的有關(guān)關(guān)系資本測量的研究結(jié)論，通過已經(jīng)與顧客、供應(yīng)商、同行、銀行等金融機(jī)構(gòu)建立了良好關(guān)系4個(gè)問項(xiàng)來對(duì)創(chuàng)業(yè)者關(guān)系資本進(jìn)行測量，采用李克特5點(diǎn)量表進(jìn)行評(píng)分。本研究中，創(chuàng)業(yè)者關(guān)系資本的各問項(xiàng)的內(nèi)部一致性信度系數(shù)，即Cronbach α系數(shù)值為0.892，大于0.60的基本要求。創(chuàng)業(yè)者社會(huì)資本的單因子模型的驗(yàn)證性因子分析結(jié)果為：χ2/df=1.502，RMSEA= 0.052，CFI=0.958，GFI=0.953，NFI=0.956，IFI=0.959，標(biāo)準(zhǔn)化的因子載荷介于0.785至0.849之間，且具有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)顯著性（p<0.001），表明單因素模型擬合程度較好。

（3）創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出

借鑒Politis［10］，陳文婷和李新春［23］有關(guān)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別知識(shí)測量指標(biāo)的基礎(chǔ)上，采用創(chuàng)業(yè)商機(jī)、創(chuàng)業(yè)資源信息、創(chuàng)業(yè)行業(yè)信息、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的溢出四個(gè)指標(biāo)對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出進(jìn)行測量；借鑒陳文婷和李新春［23］，F(xiàn)allah和Ibrahim［24］，魏江［25］等學(xué)者的研究，采用新產(chǎn)品開發(fā)技能、生產(chǎn)運(yùn)作技能、市場開發(fā)技能和新創(chuàng)企業(yè)管理技能的溢出等四個(gè)指標(biāo)對(duì)克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出進(jìn)行測量。均采用李克特5點(diǎn)量表進(jìn)行評(píng)分。本研究中，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出和克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出的內(nèi)部一致性信度系數(shù)，即Cronbach α系數(shù)值分別為0.841，0.909，大于0.60，滿足信度的要求。創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出雙因素模型的驗(yàn)證性因子分析結(jié)果為：χ2/df=2.163，RMSEA=0.064，CFI=0.984，GFI=0.966，NFI=0.972，IFI=0.985，標(biāo)準(zhǔn)化的因子載荷介于0.657 到0.888之間，且具有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)顯著性（p<0.001），模型具有較好的適配性。

（4）控制變量

考慮到創(chuàng)業(yè)者性別、年齡、學(xué)歷、創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量可能會(huì)影響到本研究結(jié)果，故將其作為控制變量引入模型中，對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。4研究結(jié)果

4.1變量的相關(guān)關(guān)系

首先對(duì)各研究變量間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了研究，結(jié)果表明：創(chuàng)業(yè)行為與機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出（r=0.564，p<0.01）、克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出（r=0.443，p<0.01）的相關(guān)性顯著；關(guān)系資本與機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出（r=0.384，p<0.01）、克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出（r=0.200，p<0.01）的相關(guān)性顯著。這為創(chuàng)業(yè)行為、關(guān)系資本與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出、克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出關(guān)系的進(jìn)一步研究提供了基礎(chǔ)。

4.2研究假設(shè)的檢驗(yàn)

本研究運(yùn)用層次回歸模型分析創(chuàng)業(yè)行為對(duì)創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出的影響作用和關(guān)系資本在兩者關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。其中，創(chuàng)業(yè)行為為前因變量；創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出、克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出為結(jié)果變量；關(guān)系資本為調(diào)節(jié)變量；年齡、性別、學(xué)歷、創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷為控制變量。結(jié)果見表1。表1回歸分析結(jié)果

創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出模型1模型2模型3模型4模型5模型6模型7模型8控制變量性別0.0140.0540.0400.0410.0660.0920.1070.107年齡0.0270.0070.0010.0000.0450.0330.0400.040學(xué)歷0.042-0.074-0.075-0.0660.035-0.039-0.037-0.035創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷0.0600.0190.0140.027-0.138*-0.164**-0.158*-0.155*解釋變量創(chuàng)業(yè)行為0.506***0.429***0.458***0.323***0.405***0.413***關(guān)系資本0.132*0.171**-0.140*-0.130創(chuàng)業(yè)行為×關(guān)系資本0.146*0.038R20.0080.2470.2580.2750.0220.1200.1320.134F0.53918.482***16.284***15.166***1.5987.681***7.146***6.163***△R20.2390.0110.0170.0980.0130.001△F89.582***4.235*6.535*31.328***4.053*0.365注：***表示p<0.001,**表示p<0.01，*表示p<0.05。對(duì)回歸模型的多重共線性分析發(fā)現(xiàn)膨脹因子（VIF）在1.007至1.655之間，均小于10，且均接近于1，表明各變量之間不存在多重共線性問題；除模型1、模型5外，R2、△R2、F、△F等指標(biāo)以及顯著性表明回歸模型的總體效果比較理想。在回歸模型1、模型5中，控制變量對(duì)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出和克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出的解釋方差分別為0.8%（F=0.539，p>0.1）、2.2%（F=1.598，p>0.1），說明控制變量對(duì)結(jié)果變量沒有顯著性影響；在模型2、模型6中，將創(chuàng)業(yè)行為引入回歸方程中，發(fā)現(xiàn)模型2對(duì)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出的解釋方差增加了23.9%（△F=89.582，p<0.001），創(chuàng)業(yè)行為對(duì)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出具有顯著的解釋能力（β=0.506，p<0.001），模型6對(duì)克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出的解釋方差增加了9.8%（△F=31.328，p<0.001），創(chuàng)業(yè)行為對(duì)克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出具有顯著的解釋能力（β=0.323，p<0.001），H1、H2得到驗(yàn)證；在模型3、模型7中，將關(guān)系資本引入回歸方程中，發(fā)現(xiàn)模型3對(duì)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出的解釋方差增加了1.1%（△F=4.235，p<0.05），關(guān)系資本對(duì)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出具有較顯著的解釋力（β=0.132，p<0.05），模型7對(duì)克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出的解釋方差增加了1.3%（△F=4.053，p<0. 05），關(guān)系資本對(duì)克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出有較顯著的解釋力（β=-0.140，p<0.05），且屬負(fù)向影響，H3得到驗(yàn)證，H4沒有得到驗(yàn)證；在模型4、模型8中，將創(chuàng)業(yè)行為和關(guān)系資本的交互項(xiàng)引入回歸分析中，這一交互項(xiàng)的引入使模型4對(duì)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出的解釋方差增加了1.7%（△F=6.535，p<0.05），其對(duì)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出具有較顯著的解釋力（β=0.146，p<0.05），然而，在模型8中，交互項(xiàng)對(duì)克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出的影響不顯著（ β=0.038，p>0.1），即支持H5、不支持H6。

5結(jié)束語

本研究在界定創(chuàng)業(yè)行為、創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出的基礎(chǔ)上，探討了關(guān)系資本如何影響創(chuàng)業(yè)行為與創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出的關(guān)系，提出了創(chuàng)業(yè)行為和關(guān)系資本與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出、克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出之間作用關(guān)系的研究假設(shè)，并利用288份創(chuàng)業(yè)者問卷進(jìn)行實(shí)證驗(yàn)證。研究結(jié)果表明：

（1）創(chuàng)業(yè)行為對(duì)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出、克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出有顯著性影響。創(chuàng)業(yè)行為伴隨著創(chuàng)業(yè)知識(shí)的溢出，既包括創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別、捕捉、利用的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)的溢出，也包括新建企業(yè)如何面對(duì)處理新市場、新客戶、新產(chǎn)品、新技術(shù)等知識(shí)的溢出，這在一定程度上解釋了創(chuàng)業(yè)行為在地域上的扎堆現(xiàn)象，后續(xù)創(chuàng)業(yè)者為獲取創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出的好處，傾向于向創(chuàng)業(yè)者集中的區(qū)域集聚。這對(duì)于后續(xù)創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)選址問題上具有啟發(fā)和參考價(jià)值，同時(shí)，也為相關(guān)政府部門在制定有關(guān)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展政策方面具有借鑒作用。

（2）關(guān)系資本對(duì)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出有正向影響，而對(duì)克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出有負(fù)向影響。這表明關(guān)系資本水平高的創(chuàng)業(yè)者將會(huì)促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出，而會(huì)減緩克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出。究其原因，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出主要側(cè)重于創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的獲取與利用，其溢出的知識(shí)類型為利用性知識(shí)，而克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)是有關(guān)新創(chuàng)企業(yè)克服功能性缺陷方面的知識(shí)，屬于探索性知識(shí)范疇。蔣春燕和趙曙明的實(shí)證研究表明：強(qiáng)關(guān)系資本對(duì)傳遞和利用知識(shí)最有效，能促進(jìn)利用性知識(shí)的學(xué)習(xí)，而弱關(guān)系資本則會(huì)促進(jìn)探索性知識(shí)學(xué)習(xí)［26］。Rhee研究也表明弱關(guān)系資本使得主體具有廣泛的多樣性，有助于探索性知識(shí)的學(xué)習(xí)［27］。先前學(xué)者的理論觀點(diǎn)在一定程度上也解釋了本文的研究結(jié)論。

（3）關(guān)系資本在創(chuàng)業(yè)行為與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用，在創(chuàng)業(yè)行為與克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用不顯著。由于創(chuàng)業(yè)行為、關(guān)系資本對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出都有正向影響作用，從研究方法的角度來說，關(guān)系資本在創(chuàng)業(yè)行為與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)捕捉的知識(shí)溢出關(guān)系中顯著性的調(diào)節(jié)作用容易實(shí)現(xiàn)，而在對(duì)克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出影響中，創(chuàng)業(yè)行為對(duì)其是正向影響，而關(guān)系資本對(duì)其是負(fù)向影響，由于相互抵消作用，關(guān)系資本在創(chuàng)業(yè)行為與克服新進(jìn)入缺陷的知識(shí)溢出關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用不顯著的結(jié)論，也就可以理解了。

盡管本文對(duì)創(chuàng)業(yè)行為、關(guān)系資本與創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出之間的關(guān)系做了一定研究，但仍然存在以下局限：首先，在樣本選取上，雖具有一定代表性，但沒有區(qū)別不同行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，因此不能區(qū)分不同行業(yè)創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出影響方面的差異；其次，沒有進(jìn)一步探討創(chuàng)業(yè)行為與創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出之間的作用機(jī)制，除了關(guān)系資本外，可能還存在其他調(diào)節(jié)變量或中介變量。這些問題都需要在未來研究中進(jìn)一步探討。

參考文獻(xiàn)：

［1］閆華飛，胡蓓.產(chǎn)業(yè)集群生長中創(chuàng)業(yè)者的驅(qū)動(dòng)作用研究——基于深度訪談的探索性分析［J］.軟科學(xué)，2012，26（4）：9195.

［2］朱秀梅，蔡莉.基于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的社會(huì)資本對(duì)知識(shí)溢出影響的實(shí)證研究［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2007，28（4）：117121.

［3］Jarillo J C. On strategic networks［J］. Strategic Management Journal, 1988, 9(1): 3141.

［4］Ramasamy B, Goh K W, Yeung M C H. Is relationship a bridge to knowledge transfer［J］. Journal of Business Research, 2006, 59(1): 130139.

［5］Wickham P A. Strategic entrepreneurship［M］. Pitman Publishing, 1998. 3032.

［6］Timmons J A. New venture creation［M］. 5thed. Singapore: McGrawHill, 1999.3740.

［7］張玉利，陳寒松.創(chuàng)業(yè)管理［M］.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2008.2042.

［8］Kirzner I M. Perception, opportunity and profit: studies in the theory of entrepreneurship［M］. Chicago: University of Chicago Press, 1979.

［9］Young J, Sexton D. Entrepreneurial learning: a conceptual framework［J］. Journal of Enterprising Culture, 1997, 5(3): 223248.

［10］Politis D. The process of entrepreneurial learning: a conceptual framework［J］. Entrepreneurial Theory & Practice, 2005, 29(4): 399424.

［11］Malmberg A, Maskell P. The elusive concept of localization economies: towards a knowledgebased theory of spatial clustering［J］. Environment and Planning, 2002, 34(3): 429449.

［12］Acs Z J, Braunerhjelm P, Audretsch D B, et al.. The knowledge spillover theory of entrepreneurship［J］. Small Business Economics, 2009, 32(1): 1530.

［13］李燃，王立平，劉琴琴.地理距離與經(jīng)濟(jì)距離對(duì)創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出影響的實(shí)證分析［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2012，29(10):113118.

［14］Granovetter M. Economic action and social structure: the problem of embeddedness［J］. American Journal of Sociology, 1985, 91(3): 481510.

［15］Freeman C. Networks of innovators: a synthesis of research issues［J］. Research Policy, 1991, 20（1）: 499514.

［16］邊燕杰，邱海雄.企業(yè)的社會(huì)資本及其功效［J］.中國社會(huì)科學(xué)，2000，(2)：8799.

［17］Szulanski G. Exploring internal stickiness: impediments to the transfer of best practice within the firm［J］. Strategic Management Journal(Winter Special Issue), 1996, 17: 2744.

［18］楊鵬鵬，袁治平.企業(yè)家社會(huì)資本影響企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的機(jī)理分析［J］.情報(bào)雜志，2008，27（9）：146150.

［19］Kale P, Singh H, Perlmutter H. Learning and protection of proprietary assets in strategic alliances: building relational capital［J］. Strategic Management Journal，2000, 21(3): 217237.

［20］Wong C, Law K, Huang G. On the importance of conducting construct level analysis for multidimensional constructs in theory development and testing［J］. Journal of Management, 2008, 34(4): 744764.

［21］Peng M W, Luo Y. Managerial ties and firm performance in a transition economy: the nature of a micromacro link［J］. Academy of Management Journal, 2000, 43(3): 486501.

［22］劉衡，李垣，李西垚，等.關(guān)系資本、組織間溝通和創(chuàng)新績效的關(guān)系研究［J］.科學(xué)學(xué)研究，2010，28（12）：19121919.

［23］陳文婷，李新春.創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)、知識(shí)獲取與創(chuàng)業(yè)績效［D］.大連：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)，2010.8191.

［24］Fallah M H, Ibrahim S. Knowledge spillover and innovation in technological clusters［A］.In Hosni Y A, Smith R, Khalil T, eds. New Directions in Technology Management: Changing Collaboration between Government, Industry and University［C］. International Association for Management of Technology(IAMOT), Washington, D.C, 2004. 37.

［25］魏江.小企業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)溢出效應(yīng)分析［J］.科研管理，2003，7(4):5460.

［26］蔣春燕，趙曙明.社會(huì)資本和公司企業(yè)家精神與績效的關(guān)系：組織學(xué)習(xí)的中介作用［J］.管理世界，2006，(10):9099.

［27］Rhee M. Network updating and exploratory learning environment［J］. Journal of Management Studies, 2004, 41(6): 933949.