劉雙俞,張麗,王翠珍,閆敏,周宇,鹿琳琳
(1.中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所 數(shù)字地球重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100094;2.湘潭市國土資源測(cè)繪院,湖南 湘潭 411100;3.美國南卡羅來納大學(xué),哥倫比亞 S.C.29208)
青藏高原是全球變化的敏感區(qū)域,其植物區(qū)系也還比較年輕,在高原特殊的地理環(huán)境下,物種脆弱敏感,由于氣候變化的不確定性,高原的生物多樣性受到威脅[1]。隨著全球變暖,許多植物和動(dòng)物通過改變自身的生長活動(dòng)(如植物的萌發(fā)、開花、結(jié)果、凋謝和某些動(dòng)物的遷徙、冬眠等)來適應(yīng)全球大氣、水分、土壤等成分的變化。植被物候與氣候存在緊密關(guān)聯(lián),探索植物物候與氣候變化的關(guān)系,對(duì)于大尺度生長季節(jié)動(dòng)態(tài)及其對(duì)氣候變化響應(yīng)與反饋的模擬與預(yù)測(cè)研究有至關(guān)重要的意義,對(duì)采取措施改善青藏高原地區(qū)的生態(tài)環(huán)境具有重要的指導(dǎo)意義,也可以為發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)提供決策支持[2]。
借助遙感方法可以克服傳統(tǒng)定點(diǎn)物候觀測(cè)代表區(qū)域有限的缺點(diǎn)[2-4],可進(jìn)行地區(qū)、國家、大洲,甚至全球尺度的物候監(jiān)測(cè)[5]?;谶b感影像序列的植被物候研究的關(guān)鍵技術(shù)為物候參數(shù)的提取,即根據(jù)不同數(shù)據(jù)源的植被指數(shù)數(shù)據(jù)提取物候信息。根據(jù)物候參數(shù)分析植被對(duì)氣候變化的響應(yīng),可以有效監(jiān)測(cè)氣候變化[6-8]。
本文基于8天合成的MODIS反射率產(chǎn)品(空間分辨率500m)提取青藏高原地區(qū)2000年~2010年的植被物候參數(shù),即生長季開始時(shí)間、生長季結(jié)束時(shí)間和生長季長度,并根據(jù)這3個(gè)物候參數(shù)分析青藏高原植被的物候變化趨勢(shì),分析青藏高原植被物候與氣候因子的相關(guān)性。
青藏高原(Tibetan Plateau)跨距25°N~40°N,74°E~104°E,總面積2500000km2,約占中國陸地總面積的1/4,其地理位置及青藏高原的植被分布如圖1所示。青藏高原氣候獨(dú)特,氣溫低、日溫差大、年溫差小,并且高原地勢(shì)高,大氣密度很小,氣壓很低,含氧量少,日照長、輻射強(qiáng),干濕季分明,干季多大風(fēng)[9]。在青藏高原地區(qū),植被類型豐富,草地資源也異常豐富,占全國草地總面積的1/3。從構(gòu)成自然景觀外貌的植被來說,高原廣泛分布著高寒灌叢草甸、高寒草原、高寒荒漠以及高寒草甸植被等類型。研究植被物候的變化趨勢(shì),對(duì)區(qū)域尺度上的可持續(xù)發(fā)展提供一定的指導(dǎo)依據(jù)。本文的研究重點(diǎn)是青藏高原的草地物候,主要集中于該區(qū)的荒漠草、草原草、草甸草3種草地類型,根據(jù)青藏高原1∶100萬植被覆蓋圖,這3種草地類型占整個(gè)青藏高原面積的63%左右,超過總面積的一半。
圖1 青藏高原植被分布圖(根據(jù)1∶100萬中國植被圖集[10]修改)
本文使用的數(shù)據(jù)主要包括2000年~2010年8天合成的MODIS反射率產(chǎn)品(MOD09A1)和2000年~2010年由中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)提供的月平均氣溫和月降水量數(shù)據(jù)。基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)包括研究區(qū)行政邊界與青藏高原地區(qū)1∶100萬植被覆蓋圖,通過地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)獲得。
遙感數(shù)據(jù)源MODIS二級(jí)產(chǎn)品MOD09A1考慮了高觀測(cè)覆蓋、低視角、無云或削弱云的陰影及氣溶膠濃度的影響等,但由于這些不利因素不能嚴(yán)格剔除,因此需先對(duì)NDVI數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理,改善數(shù)據(jù)質(zhì)量。
物候參數(shù)的提取主要分為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、NDVI數(shù)據(jù)平滑、物候參數(shù)反演、物候參數(shù)提取4個(gè)步驟。本文分析2000年~2010年植被的物候期,首先按時(shí)間序列準(zhǔn)備用來提取物候參數(shù)的實(shí)驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù),然后針對(duì)青藏高原植被NDVI時(shí)間序列曲線,分別采用Savizky-Golay函數(shù)法(S-G函數(shù)法)、Asymmetric Gaussian函數(shù)法(A-G函數(shù)法)、Logistic函數(shù)法方法重構(gòu)NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù),如圖2所示。由圖2可看出A-G方法數(shù)據(jù)質(zhì)量保持較好,這是因?yàn)锳-G方法受噪聲影響較小,也能較好地保留數(shù)據(jù)真實(shí)值,從而減小由于噪聲而造成研究結(jié)果的不確定性,因此本文最終使用A-G方法(式(1))進(jìn)行NDVI數(shù)據(jù)的平滑。
目前,根據(jù)NDVI時(shí)間序列反演物候參數(shù)的方法大體上可以分為斜率法和閾值法兩大類[11-13]。斜率法就是根據(jù)NDVI時(shí)間序列的曲線斜率來確定植被的生長季開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間。斜率最大時(shí)界定為植被生長開始時(shí)間,斜率最小值時(shí)為植被生長結(jié)束時(shí)間。但當(dāng)外界條件影響植被生長狀況時(shí),對(duì)植被NDVI曲線斜率有影響,不能根據(jù)斜率來判斷植被的生長期,所以斜率法并不適合物候參數(shù)的提取,尤其是長時(shí)間序列物候參數(shù)的提取。而閾值法就是根據(jù)NDVI時(shí)間序列中各個(gè)生長季內(nèi)的NDVI值,在最大值和最小值之間確定一組閾值,在一個(gè)生長季內(nèi)NDVI值上升過程中達(dá)到某對(duì)應(yīng)閾值的時(shí)刻被確定為生長季開始時(shí)間,NDVI值下降過程中達(dá)到某對(duì)應(yīng)閾值的時(shí)刻確定為植被生長結(jié)束時(shí)間。由于青藏高原植被以相對(duì)單一的高山草原為主,生長曲線比較對(duì)稱,本文采用閾值法對(duì)該區(qū)域植被物候參數(shù)進(jìn)行研究,且此方法在該地區(qū)已得到廣泛的應(yīng)用[14-15]。由于研究區(qū)域范圍較大,本研究針對(duì)試驗(yàn)區(qū)域多個(gè)樣點(diǎn)的NDVI閾值進(jìn)行反復(fù)試驗(yàn),選取植被NDVI值開始顯著變化的時(shí)刻為生長季開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間,最終確定對(duì)應(yīng)的NDVI閾值為0.3。
圖2 3種擬合方法比較
非對(duì)稱性高斯函數(shù)擬合法(A-G)基本公式為[16]:
(1)
其中,x1是相對(duì)于獨(dú)立時(shí)間變量t的最大值或最小值,x2、x3確定右邊函數(shù)的寬度和平整度,x4、x5確定的是左邊函數(shù)的寬度和平整度。
青藏高原地域廣闊,地形復(fù)雜,氣候條件也不同,從空間上講,不同區(qū)域內(nèi)植被的物候期也有差異。圖3反映2000年~2010年青藏高原植被返青期,即生長季開始時(shí)間的多年平均狀況。由圖3可知植被的返青季開始時(shí)間從4月下旬開始,一直持續(xù)到6月份,大部分集中于5月中旬和6月上旬之間。整個(gè)區(qū)域內(nèi)從東南到西北逐漸推遲,最遲的集中在西藏自治區(qū)的西部地區(qū),這個(gè)區(qū)域內(nèi)草原草和草甸草交錯(cuò)分布,植被的返青期推遲到6月上中旬,這驗(yàn)證了宋春橋[14]結(jié)論。
青藏高原生長季結(jié)束時(shí)間(圖4)的整體差異不如生長季開始時(shí)間明顯。青海省和西藏自治區(qū)內(nèi)植被的生長結(jié)束時(shí)間相對(duì)集中,部分植被在10月份開始枯黃,沒有明顯的空間遞變規(guī)律。四川省的東北部植被生長季結(jié)束時(shí)間在10月下旬,這可能是因?yàn)樗拇ㄅ璧匚鞅辈拷邓勘容^多,水分條件充足,植被生長旺盛,生長季結(jié)束時(shí)間晚。
圖3 青藏高原植被生長季開始時(shí)間多年平均值(2000年~2010年)
圖4 青藏高原植被生長季結(jié)束時(shí)間多年平均值(2000年~2010年)
青藏高原植被生長季長度(圖5)綜合了青藏高原植被生長季開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間的空間分布規(guī)律。青藏高原的地勢(shì)總體上西高東低,植被的生長季長度自東南向西北逐漸縮短,甘肅省和四川省交界區(qū)域內(nèi)植被生長季持續(xù)時(shí)間最長,超過5個(gè)半月。青海省內(nèi)東部區(qū)域生長季長度為5個(gè)月,也有從東南到西北逐漸縮短的趨勢(shì)。在西藏自治區(qū)內(nèi)植被生長季長度普遍較短,大約在4個(gè)月左右,但是在納木錯(cuò)湖和色林錯(cuò)湖周圍水分充足的地區(qū),草甸草原帶的生長季相對(duì)來說明顯要長。
圖5 青藏高原植被生長季持續(xù)時(shí)間多年平均值(2000年~2010年)
本文采用線性擬合法計(jì)算植被物候期的變化趨勢(shì),根據(jù)計(jì)算的2000年~2010年間青藏高原植被的生長季開始時(shí)間、生長季結(jié)束時(shí)間和生長季持續(xù)時(shí)間的年際變化,分析青藏高原植被的物候變化趨勢(shì)。圖6表示青藏高原植被2000年~2010年生長季開始的年際變化。整個(gè)青藏高原地區(qū)從東到西隨著海拔升高,生長季開始時(shí)間逐漸推遲。生長季開始時(shí)間提前區(qū)域主要集中在青藏高原中部,大部分在青海省境內(nèi),可能是由于降雨增加和氣溫升高的共同作用導(dǎo)致植被生長有好轉(zhuǎn)趨勢(shì)。圖7表示青藏高原植被2000年~2010年生長季結(jié)束時(shí)間的年際變化。變化區(qū)域主要集中在西藏、青海省境內(nèi),變化的時(shí)間范圍較短,多為1天~5天。此外,生長季結(jié)束時(shí)間提前區(qū)域的主要植被是高山草甸草,推遲區(qū)域的植被類型主要是高山草原草,這說明高寒草地物候期在此研究時(shí)間段內(nèi)變化更大。
圖6 2000年~2010年青藏高原植被生長季開始時(shí)間年際變化
圖7 2000年~2010年青藏高原植被生長季結(jié)束時(shí)間年際變化
圖8 2000年~2010年青藏高原植被生長季持續(xù)時(shí)間年際變化
圖8表示青藏高原植被生長季長度在2000年~2010年的年際變化。受生長季開始和結(jié)束時(shí)間變化的綜合影響,變化區(qū)域主要集中在青藏高原中西部地區(qū)的西藏、青海省境內(nèi),從變化趨勢(shì)看,生長季長度顯著延長和縮短的區(qū)域所占全區(qū)域的比例很少,變化天數(shù)主要集中在1天~5天,占整個(gè)青藏高原面積的33.5%左右。
表1是生長季開始時(shí)間、生長季結(jié)束時(shí)間和生長季長度3個(gè)指標(biāo)年際變化的不同變化程度所占青藏高原總體面積的百分比。由表可得,超過一半的區(qū)域是保持生長季開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間和生長季長度不變的。綜合來看,3個(gè)物候參數(shù)年際變化天數(shù)超過20天的區(qū)域很少,占整個(gè)青藏高原面積的1%以下,提前5天~20天的占了4%左右,推遲或提前1天~5天的區(qū)域面積大,是物候期變化的主體。由于地域差異,青藏高原植被生長開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間提前或推遲程度不同,植被的生長季開始時(shí)間提前和推遲的區(qū)域面積相當(dāng),生長季長度不同程度延長的區(qū)域面積都明顯大于生長季縮短區(qū)域,青藏高原植被的整體生長季長度是延長的。
溫度和降水是植被生長的主要影響因子,氣溫和降水的變化直接影響植被的生長狀況,隨著時(shí)間的積累,逐漸體現(xiàn)在植被的物候期變化。本文選取青藏高原地區(qū)2000年~2010年不同站點(diǎn)的逐月氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù),得出生長季開始時(shí)間和生長季結(jié)束時(shí)間變化區(qū)域內(nèi)氣溫和降水的季節(jié)變化,季節(jié)劃分情況是冬季12月~2月,春季3月~5月,夏季6月~8月,秋季9月~11月。根據(jù)這11年內(nèi)的氣溫和降水變化情況與植被物候期進(jìn)行相關(guān)性分析,說明植被物候期變化對(duì)氣溫和降水的響應(yīng)情況。
表1 物候參數(shù)年際變化面積統(tǒng)計(jì)
青藏高原青海、西藏兩省的植被物候期變化明顯,青藏高原大部分地區(qū)植被的返青開始時(shí)間集中在5月份,生長結(jié)束時(shí)間集中在9月底、10月初,上年10月到當(dāng)年4月份的氣溫和降水則是為植被生長準(zhǔn)備條件。冬春季氣溫、降水對(duì)植被生長影響較大,氣溫升高,能較早達(dá)到植被生長所需的有效積溫,冰川、積雪等融化速度也加快,補(bǔ)充地下水、補(bǔ)給湖泊水,降水量適當(dāng)增加,保證植被生長水量充足,都有利于植被返青期提前,而夏、秋季節(jié)的氣溫降水量變化對(duì)植被生長結(jié)束時(shí)間影響較大。生長季開始時(shí)間和生長季結(jié)束時(shí)間變化顯著的氣象站點(diǎn)分別如表2、表3所示。
表2 生長季開始時(shí)間變化顯著站點(diǎn)的物候和氣象參數(shù)相關(guān)性
本文根據(jù)2000年~2010年青藏高原的月氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù)計(jì)算各個(gè)季節(jié)的氣溫和降水變化及其與物候參數(shù)的相關(guān)性。由表2可以看出,8個(gè)站點(diǎn)中有5個(gè)的生長季開始時(shí)間與冬季氣溫的相關(guān)性要高于春季氣溫,說明在這些地區(qū)冬季氣溫對(duì)植被生長季開始時(shí)間的影響要高于春季氣溫。而春季降水量變化對(duì)植被的影響比較明顯,基本上都成負(fù)相關(guān),即春季降水量增加,植被開始生長物候期提前。
由表3可以看出,除改則、拉孜、囊謙站點(diǎn)外,其他站點(diǎn)夏季氣溫與植被生長季結(jié)束時(shí)間呈負(fù)相關(guān),夏季氣溫升高,在一定程度上使植被的新陳代謝活動(dòng)加快,可能使植被提前進(jìn)入生長衰退期,植被結(jié)束生長的時(shí)間提前。但是夏季降水量與植被生長季結(jié)束時(shí)間呈正相關(guān),夏季降水增多,植被生長結(jié)束時(shí)間晚。秋季氣溫和降水量都與植被生長結(jié)束時(shí)間呈正相關(guān),秋季氣溫高,降水量充足,也是植物生長的好時(shí)節(jié),可以認(rèn)為是植物生長的第二個(gè)季節(jié),可以延長植被的生長期,所以秋季氣溫升高,降水增加使植被的枯黃期推遲。
表3 生長季結(jié)束時(shí)間變化顯著站點(diǎn)的物候和氣象參數(shù)相關(guān)性
氣溫和降水對(duì)植被生長的影響并不是相互獨(dú)立,而是相互制約的。氣溫升高也會(huì)加劇高原地區(qū)的干旱,荒漠化也更嚴(yán)重,使得水分條件對(duì)植被的生長更為重要。雖然氣溫升高,草地生長期提前,但也需要有充足的水分條件作保證。如青海省2008年,盡管夏季氣溫偏高,但是降水時(shí)空分布不均,在植被生長旺盛期又出現(xiàn)階段性旱情,大部分地區(qū)牧草長勢(shì)較差[17]。此外,在枯黃期,低溫干燥的天氣也對(duì)牧草生長造成極大負(fù)面影響,使牧草提前進(jìn)入枯黃期,生長季結(jié)束時(shí)間會(huì)提前。由于地域差異性,在不同的氣候區(qū)由于日照時(shí)間、多風(fēng)或人類自身的活動(dòng)等其他因素的綜合影響,氣溫和降水影響植被生長的主導(dǎo)地位也不同。
本文以青藏高原為研究對(duì)象,根據(jù)MODIS數(shù)據(jù)集8天合成的MODIS反射率產(chǎn)品數(shù)據(jù)集計(jì)算NDVI,提取青藏高原植被的主要物候指標(biāo):生長季開始時(shí)間、生長季結(jié)束時(shí)間和生長季長度,對(duì)青藏高原的草地物候變化趨勢(shì)及其對(duì)氣候因子(氣溫和降水)變化的響應(yīng)情況做了相應(yīng)的研究,得出主要結(jié)論如下:
(1)整個(gè)青藏高原地區(qū)從東到西隨著海拔升高生長季開始時(shí)間逐漸變晚,植被的返青期從4月下旬開始,大部分地區(qū)的返青開始時(shí)間集中在5月~6月份。青藏高原生長季結(jié)束期在空間上的差異整體不顯著,從9月中旬開始結(jié)束生長,尤其是青海省和西藏自治區(qū)內(nèi)植被的生長結(jié)束時(shí)間相對(duì)集中,部分區(qū)域在10月份開始結(jié)束生長。
(2)由于地域差異,青藏高原植被生長開始和結(jié)束時(shí)間提前或推遲程度不同,青藏高原植被的整體生長季長度是延長的,但延長幅度不大。
(3)氣溫和降水共同影響植被的生長,而植被對(duì)不同季節(jié)的氣溫和降水的響應(yīng)情況有所不同。冬季氣溫適當(dāng)增加,使植被生長開始時(shí)間提前,且冬季氣溫對(duì)植被生長的影響要高于春季氣溫;夏季氣溫升高,使植被提前進(jìn)入生長衰退期;秋季氣溫升高,降水增加使植被的枯黃期推遲。
參考文獻(xiàn):
[1] 王根緒,李元濤,王一博,等.近40年來青藏高原典型高寒濕地系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)變化[J].地理學(xué)報(bào),2007,62(5):481-491.
[2] 李娜.1999-2006年石羊河流域植被對(duì)氣候變化的響應(yīng)研究[D].甘肅:蘭州大學(xué),2010.
[3] CHANG C,LIN T,WANG S,et al.Assessing growing season beginning and end dates and their relation to climate in Taiwan using satellite data[J].International Journal of Remote Sensing,2011,32(18):5035-5058.
[4] WANG C Z,JAMISON B E,SPICCI A A.Trajectory-based warm season grassland mapping in missouri prairies with multi-temporal ASTER imagery[J].Remote Sensing of Environment,2010,114(3):531-539.
[5] SOBRINO J A,JULIEN Y,MORALES L.Changes in vegetation spring dates in the second half of the twentieth century[J].International Journal of Remote Sensing,2011,32(18):5247-5265.
[6] 陳利軍,劉高煥,馮險(xiǎn)峰.遙感在植被凈第一性生產(chǎn)力研究中的應(yīng)用[J].生態(tài)學(xué)雜志,2002,21(2):53-57.
[7] ZHANG X,F(xiàn)RIEDL M A,SCHAAF C B,et al.Monitoring vegetation phenology using MODIS[J].Remote Sensing of Environment,2003,84(3):471-475.
[8] 李明,吳正芳,杜海波,等.基于遙感方法的長白山地區(qū)植被物候期變化趨勢(shì)研究[J],地理科學(xué),2011,31(10):1242-1248.
[9] 姚檀棟,朱立平.青藏高原環(huán)境變化對(duì)全球變化的響應(yīng)及其適應(yīng)對(duì)策[J].地球科學(xué)進(jìn)展,2006,21(5):459-464.
[10] 中國科學(xué)院中國植被圖編輯委員會(huì)(ACAS).1∶100 萬中國植被圖集[M].北京:科學(xué)出版社,2001.
[11] WU W,YANG P,TANG H,et al.Comparison of two fitting methods of NDVI time series datasets[J].Transactions of the CSAE,2009,25(11):183-188.
[12] 曹云鋒,王正興,鄧芳萍.3種濾波算法對(duì)NDVI高質(zhì)量數(shù)據(jù)保真性研究[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2010,25(1):118-125.
[13] 曾彪.青藏高原植被對(duì)氣候變化的響應(yīng)研究(1982-2003)[D].甘肅:蘭州大學(xué),2008.
[14] 宋春橋,游松財(cái),柯靈紅,等.藏北高原植被物候時(shí)空動(dòng)態(tài)變化的遙感監(jiān)測(cè)研究[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào),2011,35(8):853-863.
[15] 游松財(cái),宋春橋,柯靈紅,等.基于MODIS植被指數(shù)的藏北高原植被物候空間分布特征[J].生態(tài)學(xué)雜志,2011,30(7):1513-1520.
[16] 宋春橋,游松財(cái),柯靈紅,等.藏北地區(qū)三種時(shí)序NDVI重建方法與應(yīng)用分析[J].地球信息科學(xué)學(xué)報(bào),2011,13(1):133-143.
[17] 嚴(yán)應(yīng)存,肖建設(shè),劉寶康.青海省2008年牧草長勢(shì)綜述[J].青海氣象,2009,10(1):47-50.