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    鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

    2014-07-31 18:39:11耿勇
    關(guān)鍵詞:鐵路運(yùn)輸BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    耿勇

    摘要:鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)作為鐵路的重要裝車(chē)基地,是鐵路發(fā)展大宗貨物物流的重要網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。從戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的物流設(shè)施能力、物流設(shè)備能力、交通銜接能力和物流管理能力四個(gè)方面構(gòu)建了戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo),戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型。結(jié)合北京市鐵路局所屬的53個(gè)戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù),通過(guò)Matlab仿真程序進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和結(jié)構(gòu)調(diào)整,并利用訓(xùn)練好的鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行樣本評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,該評(píng)價(jià)模型收斂速度快,精度高,合理可行。

    關(guān)鍵詞:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);鐵路運(yùn)輸;大宗貨物;戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn);物流競(jìng)爭(zhēng)力;倉(cāng)儲(chǔ)能力

    中圖分類號(hào):F01 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-2101(2014)04-0091-05

    鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)是鐵路發(fā)展現(xiàn)代物流的重要網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),是鐵路的重要裝車(chē)基地,更是社會(huì)化的物流節(jié)點(diǎn)。在成立中國(guó)鐵路總公司、高鐵成網(wǎng),客貨分線和鐵路貨運(yùn)組織改革的大環(huán)境下,如何實(shí)現(xiàn)鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)更快、更好地融入社會(huì)物流網(wǎng)絡(luò),以發(fā)揮其在社會(huì)物流網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中的作用,是目前鐵路多元經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)發(fā)展現(xiàn)代物流必須解決的新問(wèn)題。從服務(wù)客戶的角度看,鐵路多元經(jīng)營(yíng)的戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)是社會(huì)化的物流服務(wù)場(chǎng)所。要研究戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)如何更好地融入社會(huì)物流網(wǎng)絡(luò),并發(fā)揮作用,首先需要了解和掌握戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的物流能力?;诖耍疚睦肂P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)問(wèn)題,以期更好地實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)融入社會(huì)物流網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體系,為我國(guó)鐵路多元經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的物流發(fā)展提供可資借鑒的經(jīng)驗(yàn)。

    一、戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力內(nèi)涵

    戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)是新時(shí)期鐵路現(xiàn)代化的裝車(chē)作業(yè)場(chǎng)所,是以智能化的裝載系統(tǒng),大容量的倉(cāng)儲(chǔ)能力,高效規(guī)?;淖鳂I(yè)方法,能夠集中存儲(chǔ),整列配車(chē)、整列裝車(chē)、整列始發(fā),對(duì)貨物發(fā)送和生產(chǎn)效率具有重要影響和重大意義的裝車(chē)點(diǎn)[1]。國(guó)外鐵路貨運(yùn)發(fā)展、鐵路物流節(jié)點(diǎn)規(guī)劃建設(shè)和運(yùn)營(yíng)管理實(shí)踐表明,物流化是鐵路貨運(yùn)發(fā)展的基本趨勢(shì)。為適應(yīng)鐵路貨運(yùn)化的發(fā)展趨勢(shì),鐵路大型戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的建設(shè)與發(fā)展是基礎(chǔ)。[2]可見(jiàn),鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)是煤、石油、焦炭、礦石、鋼鐵等大宗貨物的集散中心、物流作業(yè)中心;具有智能化、大容量、高效化和規(guī)?;奶攸c(diǎn),是服務(wù)鐵路物流和社會(huì)物流的重要節(jié)點(diǎn)。物流節(jié)點(diǎn)是物流網(wǎng)絡(luò)中連接物流線路的場(chǎng)所,主要完成倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸搬運(yùn)、包裝、流通加工、分貨、配貨、貨運(yùn)代理、信息處理物流活動(dòng),包括港口、空港、鐵路貨運(yùn)站、公路貨運(yùn)樞紐、大型公共倉(cāng)庫(kù)及物流園區(qū)、物流中心等。鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)在服務(wù)內(nèi)容上,除傳統(tǒng)的裝卸、倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸?shù)然緲I(yè)務(wù),還提供聯(lián)運(yùn)、包裝、流通加工、信息咨詢、配送、庫(kù)存管理等服務(wù)[3]。鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)是具有鐵路特點(diǎn)的面向市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)的社會(huì)化的物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),是連接上下游實(shí)體的供應(yīng)鏈組織管理中心和物流信息管理中心。

    在鐵路“兩整合一建設(shè)”工作的整體部署下,一方面,鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)獲得了高度重視和快速發(fā)展;另一方面,鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的規(guī)劃、布局、建設(shè)、選址、發(fā)展定位、發(fā)展策略及發(fā)展對(duì)策等問(wèn)題也得到了較為系統(tǒng)的研究,但缺乏鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力的研究。鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)系統(tǒng)概念,是以節(jié)點(diǎn)的物流設(shè)施和設(shè)備為基礎(chǔ),以節(jié)點(diǎn)的交通銜接為支撐,以節(jié)點(diǎn)的信息技術(shù)和管理為保障,將節(jié)點(diǎn)內(nèi)外部各種要素不斷地納入物流網(wǎng)絡(luò)中形成的能力總和。總體而言,戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力有強(qiáng)有弱,但要真正準(zhǔn)確測(cè)度出來(lái)是困難的,因?yàn)樗艿蕉嗑S因素的影響和制約,既有外部因素,也有內(nèi)部因素;既有宏觀因素,也有微觀因素;既要考慮現(xiàn)在,也要考慮未來(lái)。這種能力會(huì)隨著時(shí)間和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及環(huán)境的變化而變化。

    二、戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)

    戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建是進(jìn)行評(píng)價(jià)的前提,在既有的戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)布局和選址優(yōu)化的研究中,已逐步進(jìn)行了戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究。煤炭戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)規(guī)劃建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括(1)環(huán)境指標(biāo):占用土地資源、搬遷人數(shù)、拆遷面積;(2)政策性指標(biāo):與當(dāng)?shù)卣叩膮f(xié)調(diào)度、與鐵路政策的協(xié)調(diào)度;(3)技術(shù)指標(biāo):煤炭資源保有量、開(kāi)采能力、新建線路長(zhǎng)度、作業(yè)流暢性、裝車(chē)時(shí)間、儲(chǔ)運(yùn)量、存儲(chǔ)能力、建設(shè)費(fèi)用、儲(chǔ)運(yùn)成本[4]。萬(wàn)噸煤炭裝車(chē)點(diǎn)的選擇需要考慮貨源條件、貨物發(fā)送能力、高標(biāo)準(zhǔn)硬件設(shè)施等。戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)選擇指標(biāo)需要考慮區(qū)域煤炭運(yùn)輸需求、發(fā)送能力、裝車(chē)線數(shù)量、裝車(chē)線有效長(zhǎng)度、倉(cāng)儲(chǔ)能力、裝載效率、線路布局、裝載機(jī)械、通信信號(hào)、環(huán)境保護(hù)[5]。上述關(guān)于戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的指標(biāo)主要側(cè)重于規(guī)劃、建設(shè)及選址等方面,也涉及到戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo),如線路長(zhǎng)度、裝車(chē)時(shí)間、儲(chǔ)運(yùn)成本、倉(cāng)儲(chǔ)能力、裝載效率、線路布局等。本文在借鑒現(xiàn)有戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,本著評(píng)價(jià)指標(biāo)的可操作性、數(shù)據(jù)的客觀性和可獲取性原則,結(jié)合裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力的定義,引入現(xiàn)代物流理念,分類構(gòu)建戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。具體指標(biāo)及含義如表1所示。

    1. 物流設(shè)施能力指標(biāo)。物流設(shè)施是物流在整體服務(wù)功能和某些環(huán)節(jié)上,滿足物流組織與管理需要、具有綜合或單一功能的場(chǎng)所或組織的統(tǒng)稱,包括物流節(jié)點(diǎn)設(shè)施和物流線路設(shè)施,如物流園區(qū)、物流中心、配送中心、倉(cāng)庫(kù)、貨場(chǎng)、部分交通和通信線路設(shè)施等,是發(fā)展物流的基礎(chǔ)條件。鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)作為物流設(shè)施的一種,既有節(jié)點(diǎn)設(shè)施的性質(zhì),也有線路設(shè)施的性質(zhì),它內(nèi)部的物流設(shè)施情況是其物流競(jìng)爭(zhēng)力的直接體現(xiàn),表現(xiàn)在裝車(chē)點(diǎn)作業(yè)線條數(shù)、裝車(chē)點(diǎn)作業(yè)線長(zhǎng)度、裝車(chē)點(diǎn)作業(yè)線布局及裝車(chē)點(diǎn)的庫(kù)存能力等。戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的物流設(shè)施越完備,其物流競(jìng)爭(zhēng)力就越強(qiáng)。

    2. 物流設(shè)備能力指標(biāo)。物流機(jī)械設(shè)備是物流現(xiàn)代化的工具條件,是物流活動(dòng)機(jī)械化和高效化的基礎(chǔ)。對(duì)第三方物流企業(yè)而言,物流設(shè)備是開(kāi)展物流活動(dòng)的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ),極大地減輕了人們的勞動(dòng)強(qiáng)度,提高了物流運(yùn)作效率和服務(wù)質(zhì)量,降低了物流成本,體現(xiàn)了物流企業(yè)能力的大小。物流設(shè)備是戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流系統(tǒng)中的物質(zhì)基礎(chǔ),是其物流競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)。戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流設(shè)備能力表現(xiàn)在車(chē)輛到發(fā)條件、裝卸設(shè)備能力、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備能力等。裝車(chē)點(diǎn)的物流設(shè)備越先進(jìn)和自動(dòng)化,其物流競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)。endprint

    3. 交通銜接能力指標(biāo)。交通線路是物流節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分,是物流運(yùn)輸設(shè)備定向移動(dòng)的通道和運(yùn)行的物質(zhì)基礎(chǔ),如公路線路、鐵路線路、航空線路、水運(yùn)線路和管道線路。與戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)連接的交通線路的數(shù)量、等級(jí)及同行能力等直接影響和制約了戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的物流競(jìng)爭(zhēng)力,特別是連通度高的交通網(wǎng)絡(luò)。戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的內(nèi)部交通、外部交通以及交通銜接情況對(duì)于裝車(chē)點(diǎn)的物流競(jìng)爭(zhēng)力有很大影響,對(duì)于與公路、港口等銜接的裝車(chē)點(diǎn)應(yīng)該考慮公路、港口的數(shù)量、能力及吞吐量等。戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的交通銜接能力表現(xiàn)在與鐵路車(chē)站的銜接情況、與外部公路線路的銜接情況、與外部港口線路的銜接情況。戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的交通銜接能力越強(qiáng),其物流競(jìng)爭(zhēng)力也越強(qiáng)。

    4. 經(jīng)營(yíng)管理能力指標(biāo)。戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)管理能力是其競(jìng)爭(zhēng)力的軟體現(xiàn),通過(guò)戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)年限、業(yè)務(wù)能力、盈利能力、信息化水平等表現(xiàn)。戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的發(fā)展需要保證充足的貨源,一方面要分析所在區(qū)域的制造業(yè)發(fā)展情況,區(qū)域內(nèi)制造企業(yè)的數(shù)量和生產(chǎn)規(guī)模以及原材料來(lái)源、產(chǎn)品銷(xiāo)售情況;另一方面需要考慮區(qū)域社會(huì)消費(fèi)的水平和市場(chǎng)規(guī)模。此外,區(qū)域?qū)ν赓Q(mào)易發(fā)展水平也是影響大型裝車(chē)點(diǎn)物流發(fā)展?jié)摿Φ闹匾蛩亍M瑫r(shí),戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)要提升物流競(jìng)爭(zhēng)力,必須融入社會(huì)服務(wù)物流網(wǎng)絡(luò),提升信息化的能力和水平。戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)管理能力越強(qiáng),其物流競(jìng)爭(zhēng)力也越強(qiáng)。

    三、戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型

    國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)研究表明,鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的模型與算法研究主要集中在選址方面,關(guān)于戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型與算法卻少有涉及。鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)選址的代表性模型與算法有:鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)多類變量混合0-1非線性規(guī)劃模型(MSLSLP)[6];鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)多點(diǎn)選址混合0-1變量非線性規(guī)劃模型和啟發(fā)算法[7];鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)選址的模糊群決策與層次分析法[8];鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)選址的混合0-1整數(shù)規(guī)劃模型[9]。盡管目前還沒(méi)有關(guān)于鐵路物流競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)模型與算法,但作為具體物流節(jié)點(diǎn)的鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn),可以借鑒和參考其他物流節(jié)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的模型與算法,如港口物流競(jìng)爭(zhēng)能力的評(píng)價(jià)模型與算法,而且國(guó)內(nèi)外關(guān)于港口物流競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)模型與算法較為成熟,代表性的研究成果有:集裝箱港口競(jìng)爭(zhēng)力的層次分析法[10] [11],港口物流競(jìng)爭(zhēng)力的模糊綜合評(píng)判法(FCE)及層次分析法(AHP)[12],集裝箱港口競(jìng)爭(zhēng)力的模糊綜合評(píng)價(jià)法、分層模糊評(píng)價(jià)法、梯度模糊測(cè)量法[13] [14],集裝箱港口競(jìng)爭(zhēng)力的聚類分析法和因子分析法[15],集裝箱港口競(jìng)爭(zhēng)力和效率的主成分分析法[16]。

    從上述關(guān)于鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)選址的代表性模型與算法以及關(guān)于物流節(jié)點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的模型與算法的分析可以看出,兩者在模型與算法方面有相通的地方,如模糊方法與層次分析法。兩者也有不同的地方,如選址的混合整數(shù)規(guī)劃與啟發(fā)算法。就模型本身而言,有統(tǒng)計(jì)分析模型與方法,如聚類分析、主成分分析;有運(yùn)籌優(yōu)化模型與算法,如混合整數(shù)規(guī)劃模型等。不管采用何種模型與算法,都要考慮模型及算法的適用條件和范圍。鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)是多維變量的綜合體現(xiàn),呈現(xiàn)多維度性和非線性,因此本文擬采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型,并用MATLAB程序進(jìn)行模型實(shí)證。

    1. 戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型的結(jié)構(gòu)。BP(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)作為誤差反向傳播算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一。BP網(wǎng)絡(luò)是一種能學(xué)習(xí)和存貯大量的輸入與輸出模式映射關(guān)系,而無(wú)需事前揭示描述這種映射關(guān)系的數(shù)學(xué)方程。BP網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層與輸出層組成,不同的網(wǎng)絡(luò)層數(shù)和各層內(nèi)神經(jīng)元的個(gè)數(shù)決定了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。研究表明,三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以模擬輸入與輸出之間任何復(fù)雜的非線性映射關(guān)系。所以本文采用三層BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模型解決戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)問(wèn)題。模型結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    不同的BP網(wǎng)絡(luò)有不同的隱含層數(shù),但都只有一個(gè)輸入層和一個(gè)輸出層。BP網(wǎng)絡(luò)的各層由不同數(shù)目的神經(jīng)元組成,各層神經(jīng)元數(shù)目隨解決實(shí)際問(wèn)題的不同而不同。一般情況下,網(wǎng)絡(luò)輸入層神經(jīng)元數(shù)目是待輸入的變量數(shù)。網(wǎng)絡(luò)輸出神經(jīng)元數(shù)目是待輸出的變量數(shù)。網(wǎng)絡(luò)隱含層神經(jīng)元數(shù)目的確定十分復(fù)雜,觀點(diǎn)不一。網(wǎng)絡(luò)隱含層神經(jīng)元數(shù)目可以表示為J=log2P,J為隱含層神經(jīng)元數(shù),P為輸入層神經(jīng)元數(shù)(Hsesloop,1991;焦李成,1995)。網(wǎng)絡(luò)隱含層神經(jīng)元數(shù)目可以表示為y=(m+n)/(2+a),m為輸出神經(jīng)元數(shù),n為輸入神經(jīng)元數(shù),a為1~10間的整數(shù)(馬士華,1992)。目前,網(wǎng)絡(luò)隱含層的層數(shù)和單元數(shù)的選擇尚無(wú)理論上的指導(dǎo),一般是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或者通過(guò)反復(fù)實(shí)驗(yàn)確定。鑒于此,本文根據(jù)BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的效果和目標(biāo)來(lái)確定隱含層神經(jīng)元的數(shù)目。

    2. 戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型的計(jì)算。戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的BP網(wǎng)絡(luò)計(jì)算過(guò)程可以分為兩個(gè)階段(如圖2所示),第一個(gè)階段是BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練階段,包括網(wǎng)絡(luò)的正向?qū)W習(xí)過(guò)程和反向修正過(guò)程。在BP網(wǎng)絡(luò)的正向?qū)W習(xí)過(guò)程中,網(wǎng)絡(luò)輸入信息由輸入端輸入向前傳播,通過(guò)與神經(jīng)元初始權(quán)值和傳輸函數(shù)進(jìn)行作用后產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輸出,直到輸出端得到實(shí)際輸出的信息。在BP網(wǎng)絡(luò)的反向修正過(guò)程中,網(wǎng)絡(luò)根據(jù)實(shí)際輸出與期望輸出的誤差,從輸出端逐層反向傳播,修正各層神經(jīng)元的權(quán)值,以使得下一步的正向?qū)W習(xí)更有效。這兩個(gè)過(guò)程交替反復(fù),使得網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出逐漸向期望輸出逼近。第二個(gè)階段是BP網(wǎng)絡(luò)仿真階段,利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行待評(píng)價(jià)樣本的評(píng)價(jià)。

    BP網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)算法是一種梯度下降學(xué)習(xí)算法,其權(quán)值的修正是沿著誤差性能函數(shù)梯度的反方向進(jìn)行的,它可以使權(quán)值收斂到某個(gè)值,但不能保證其為誤差平面的全局最小,因?yàn)椴捎锰荻认陆捣赡墚a(chǎn)生一個(gè)局部最小值。在此算法的基礎(chǔ)上,形成了最速下降BP算法、動(dòng)量BP算法、學(xué)習(xí)率可變的BP算法、彈性BP算法、變梯度算法、擬牛頓算法和LM(levenberg-marquardt)算法。對(duì)于一個(gè)給定的具體研究問(wèn)題,到底采用哪種算法使得訓(xùn)練速度最快,訓(xùn)練效果最好是很難預(yù)知和確定的,因?yàn)檫@取決于很多因素。如問(wèn)題的復(fù)雜程度、訓(xùn)練樣本的數(shù)量大小、網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值、誤差精度、網(wǎng)絡(luò)用途等。現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)研究結(jié)論表明,LM算法對(duì)于包含數(shù)百個(gè)權(quán)值的函數(shù)逼近的收斂速度最快;如果要求的精度比較高,LM算法效果非常突出;LM的訓(xùn)練函數(shù)trainlm可以獲得比其他任何一種算法更小的均方誤差。鑒于此,本文選擇LM算法進(jìn)行模型的求解。endprint

    四、戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)實(shí)證

    1. 數(shù)據(jù)說(shuō)明。為驗(yàn)證文中構(gòu)建的指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型的科學(xué)性,本文利用北京鐵路局所屬的53個(gè)戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來(lái)源:鐵道部貨運(yùn)處,2010)評(píng)價(jià)其物流競(jìng)爭(zhēng)力??紤]到數(shù)據(jù)的權(quán)威性與準(zhǔn)確性,最后選擇了裝車(chē)點(diǎn)線條數(shù)、裝車(chē)點(diǎn)線路布局、裝車(chē)點(diǎn)庫(kù)存能力、車(chē)輛到發(fā)條件、站點(diǎn)銜接、運(yùn)營(yíng)年限6個(gè)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),并對(duì)定性的指標(biāo)進(jìn)行定量化處理。在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用過(guò)程中,以45個(gè)裝車(chē)點(diǎn)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,8個(gè)裝車(chē)點(diǎn)數(shù)據(jù)作為測(cè)試樣本。

    2. 程序設(shè)計(jì)與結(jié)果。運(yùn)用Matlab7.0編寫(xiě)程序進(jìn)行戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)。用normalized函數(shù)進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)的歸一化處理,對(duì)每個(gè)指標(biāo)分別進(jìn)行歸一化;創(chuàng)建一個(gè)前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),net=newff([-1 1],[10,1],′tansig′,′purelin′,′trainlm′);設(shè)置訓(xùn)練參數(shù),學(xué)習(xí)速率0.01、最大訓(xùn)練次數(shù)10 000;調(diào)用Trainlm算法進(jìn)行45個(gè)戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)樣本訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),并顯示收斂曲線;讀入8個(gè)戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)樣本進(jìn)行物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià);繪制評(píng)測(cè)情況和實(shí)際情況的對(duì)比圖形。經(jīng)過(guò)對(duì)45個(gè)訓(xùn)練樣本的189次迭代,目標(biāo)誤差為0.086 177 4,評(píng)價(jià)模型得到較好擬合效果,網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)束,結(jié)果如圖3所示。將8個(gè)測(cè)試樣本的數(shù)據(jù)讀入訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò),檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)能力,結(jié)果如圖4所示。

    在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和仿真評(píng)價(jià)的過(guò)程中,由于網(wǎng)絡(luò)初始閾值、初始權(quán)值和傳輸函數(shù)的設(shè)置的原因,網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的效果和結(jié)構(gòu)不夠穩(wěn)定,但經(jīng)過(guò)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和傳輸函數(shù),最終獲得了較好的模型擬合效果(圖3)。圖4的結(jié)果表明,本文所構(gòu)建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型有較好的評(píng)價(jià)效果,能比較準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)鐵路戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的物流競(jìng)爭(zhēng)力。盡管在部分戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)結(jié)果中有所差異(裝車(chē)點(diǎn)48,50),但總體走勢(shì)是一致的。評(píng)價(jià)結(jié)果也表明:8個(gè)測(cè)試樣本所代表的戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的物流競(jìng)爭(zhēng)力差距較大。為發(fā)揮戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)在社會(huì)大物流系統(tǒng)中的作用,提升其物流競(jìng)爭(zhēng)力,需要在戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的發(fā)展中采取針對(duì)性的發(fā)展策略。

    五、戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力提升建議

    戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)表明:我國(guó)戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)在物流設(shè)施規(guī)劃、建設(shè)和發(fā)展方面存在較大差距,存在分布不均現(xiàn)象。為了解決上述問(wèn)題,促進(jìn)我國(guó)戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的協(xié)調(diào)、有序、健康和可持續(xù)發(fā)展,戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)在物流設(shè)施的規(guī)劃、建設(shè)與發(fā)展上需要關(guān)注以下問(wèn)題。

    1. 科學(xué)分析社會(huì)物流需求,優(yōu)化戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)布局。以國(guó)家物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃、中長(zhǎng)期鐵路網(wǎng)規(guī)劃、鐵路“十二五”發(fā)展規(guī)劃、鐵路“十二五”物流發(fā)展規(guī)劃等政策規(guī)定為導(dǎo)向,結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃,科學(xué)確定、優(yōu)化調(diào)整裝車(chē)點(diǎn)布局。按照國(guó)家、中國(guó)鐵路總公司和地方政府的政策導(dǎo)向和綜合性規(guī)劃,統(tǒng)籌規(guī)劃大型裝車(chē)點(diǎn)的建設(shè),充分發(fā)揮規(guī)劃對(duì)投資的導(dǎo)向作用,推動(dòng)鐵路局非運(yùn)輸企業(yè)積極參與當(dāng)?shù)毓I(yè)園區(qū)、物流園區(qū)、內(nèi)陸港、口岸、港口鐵路等設(shè)施建設(shè)。根據(jù)新線投產(chǎn)、既有線擴(kuò)能、新裝備投入使用和市場(chǎng)貨源變化情況,不斷優(yōu)化布局,加大貨源集聚地區(qū)大型裝車(chē)點(diǎn)的建設(shè)力度,完善服務(wù)功能,更好地服務(wù)區(qū)域積極發(fā)展。

    2. 創(chuàng)新物流業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)理念和模式,規(guī)范戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)管理

    長(zhǎng)期以來(lái),戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)受管理機(jī)制、經(jīng)營(yíng)模式及思想觀念等各種因素影響,在具體實(shí)踐中對(duì)其應(yīng)有的作用不同程度地存在片面的認(rèn)識(shí),影響了其持續(xù)健康發(fā)展。在鐵路實(shí)施多元化經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的新形勢(shì)下,戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)需要優(yōu)化業(yè)務(wù)管理,強(qiáng)化安全管理,加強(qiáng)制度建設(shè),做好價(jià)格收費(fèi)、合同、質(zhì)量、財(cái)務(wù)、作業(yè)等各項(xiàng)管理工作,防范安全、路風(fēng)問(wèn)題的發(fā)生,提高鐵路多元經(jīng)營(yíng)大型裝車(chē)點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)水平。深入了解大型裝車(chē)點(diǎn)貨物品類的物流特點(diǎn),加強(qiáng)客戶關(guān)系管理,創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)模式,拓展物流服務(wù)內(nèi)容,推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)營(yíng)。要根據(jù)貨物品類的不同,優(yōu)化內(nèi)部業(yè)務(wù)流程。

    3. 業(yè)務(wù)嵌入社會(huì)物流網(wǎng)絡(luò),形成強(qiáng)連接。戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)嵌入社會(huì)物流網(wǎng)絡(luò)是對(duì)嵌入后網(wǎng)絡(luò)中特別的資源或規(guī)制形成社會(huì)資本的高度抽象,嵌入是對(duì)現(xiàn)象最基礎(chǔ)的描述。通過(guò)物流業(yè)務(wù)的嵌入,社會(huì)物流網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)資本不斷復(fù)制帶來(lái)了物流網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)張。通過(guò)嵌入,有意識(shí)地與網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)建立一種信任關(guān)系,形成物流網(wǎng)絡(luò)相互影響的內(nèi)在機(jī)制,促進(jìn)鐵路貨運(yùn)融入社會(huì)物流網(wǎng)絡(luò)后,網(wǎng)絡(luò)企業(yè)間異質(zhì)資源的共享。

    戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)延伸產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈兩端,依靠節(jié)點(diǎn)的高聯(lián)結(jié)性間接或直接與全球物流網(wǎng)絡(luò)發(fā)生互聯(lián),占據(jù)網(wǎng)絡(luò)核心位置的節(jié)點(diǎn)聯(lián)結(jié),增進(jìn)協(xié)同機(jī)會(huì)。通過(guò)“強(qiáng)連接”的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)作,以客戶為中心,與其他物流企業(yè)構(gòu)成動(dòng)態(tài)的戰(zhàn)略聯(lián)盟。以標(biāo)準(zhǔn)和創(chuàng)新鞏固戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)在社會(huì)大物流系統(tǒng)中的地位,在一定范圍將優(yōu)質(zhì)客戶和其他物流企業(yè)連接起來(lái),整合倉(cāng)儲(chǔ)、集散、轉(zhuǎn)運(yùn)、包裝等全程化服務(wù)。

    4. 節(jié)點(diǎn)嵌入社會(huì)物流網(wǎng)絡(luò),形成結(jié)構(gòu)洞。結(jié)構(gòu)洞理論認(rèn)為,在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,某些個(gè)體之間存在無(wú)直接聯(lián)系或關(guān)系間斷的現(xiàn)象,從網(wǎng)絡(luò)整體來(lái)看,好像網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中出現(xiàn)了洞穴,這就是結(jié)構(gòu)洞。而將無(wú)直接聯(lián)系的兩者連接起來(lái)的第三者擁有信息優(yōu)勢(shì)和控制優(yōu)勢(shì),因此,組織和組織中的個(gè)人都要爭(zhēng)取占據(jù)結(jié)構(gòu)洞中的第三者位置。結(jié)構(gòu)洞可快速傳遞關(guān)于機(jī)會(huì)與威脅的信息,透過(guò)聯(lián)結(jié)關(guān)系得知交易的品質(zhì)、商譽(yù),并可經(jīng)由跨組織的資源整合、合作、協(xié)調(diào)以獲益。

    鐵路依托戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的優(yōu)勢(shì),發(fā)揮以線帶面的輻射作用,依靠鐵路線路、公路線路、水運(yùn)線路等的銜接,整合并有機(jī)鏈接其他物流節(jié)點(diǎn),形成覆蓋范圍廣、功能完善的物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò),打造整體的品牌優(yōu)勢(shì),利用協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的外部經(jīng)濟(jì)性,提供一體化的物流服務(wù)。戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)處于結(jié)構(gòu)洞,其績(jī)效將優(yōu)于其他未處于結(jié)構(gòu)洞的組織。透過(guò)結(jié)構(gòu)洞的聯(lián)結(jié)方式聯(lián)結(jié)新節(jié)點(diǎn)或延伸通向新的物流網(wǎng)絡(luò),壯大戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和維系網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的重要手段。

    六、結(jié)論

    戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)是一個(gè)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)過(guò)程,需要構(gòu)建科學(xué)、全面的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并設(shè)計(jì)合適的評(píng)價(jià)模型與算法進(jìn)行評(píng)價(jià),從而提出合適的發(fā)展策略建議。本文從戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流設(shè)施、設(shè)備、交通銜接和管理方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LM優(yōu)化算法,利用Matlab進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和仿真評(píng)價(jià)實(shí)證。結(jié)果表明,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型合理可行,LM算法具有收斂速度快、精度高的特點(diǎn),可保證評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。為提升戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的物流競(jìng)爭(zhēng)力,可以通過(guò)分析需求,優(yōu)化布局;創(chuàng)新理念和模式,規(guī)范管理;業(yè)務(wù)嵌入社會(huì)物流網(wǎng)絡(luò),形成強(qiáng)連接和節(jié)點(diǎn)嵌入社會(huì)物流網(wǎng)絡(luò),形成結(jié)構(gòu)洞的策略實(shí)現(xiàn)。endprint

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    [12]馬永剛.基于FCE-AHP的港口物流競(jìng)爭(zhēng)力研究[J].經(jīng)濟(jì)管理,2007,(22):78-83.

    [13] Gi-Tae Yeo, Dong-Wook Song. An Application of the Hierarchical Fuzzy Process to Container Port Competition:Policy and Strategic Implications[J]. Transportation,2006,(4):409-422.

    [14]Gi-Tae Yeo,Michael Roe,John Dinwoodie. Measuring the competitiveness of container ports:logisticians' perspectives[J]. European Journal of Marketing,2011,(3):455-470.

    [15]Gi-Tae Yeo,Michael Roe,John Dinwoodie. Evaluating the competitiveness of container ports in Korea and China[J]. Transportation Research Part A. 2008,(42).

    [16]Jose Tongzon,Wu Heng.Port privatization,efficiency and competitiveness:Some empirical evidence from container ports (terminals) Transportation Research Part A,2005,(39):405-424.

    責(zé)任編輯、校對(duì):張?jiān)鰪?qiáng)endprint

    參考文獻(xiàn)

    [1]鐵道部運(yùn)輸局.關(guān)于全路建設(shè)戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的指導(dǎo)性意見(jiàn)[J].鐵道貨運(yùn),2006,(12).

    [2]徐利民,侯敬.鐵路大型裝車(chē)點(diǎn)發(fā)展與貨運(yùn)物流化研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì),2011,(5):43.

    [3]柴岳,匡敏.淺析鐵路多經(jīng)戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)的定位及發(fā)展對(duì)策[J].綜合運(yùn)輸,2010,(8):51.

    [4]夏豐.基于集疏運(yùn)一體化的戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)布局與運(yùn)輸組織[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào),2010,(11):15-16.

    [5]暢博,陳治亞,等.基于層次—灰色關(guān)聯(lián)度分析的煤炭裝車(chē)點(diǎn)選擇[J].鐵道貨運(yùn),2009,(4):11.

    [6]紀(jì)麗君,林柏梁.戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)選址模型研究[J].鐵道學(xué)報(bào),2008,(5).

    [7]紀(jì)麗君,林柏梁,等.戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)多點(diǎn)選址模型及算法[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào),2009,(6):31-35.

    [8]毛根旺,馬文鈺.基于AHP的戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)選址群決策分析[J].交通科技與經(jīng)濟(jì),2008,(6):85-88.

    [9]王宇.鐵路貨運(yùn)戰(zhàn)略裝車(chē)點(diǎn)選址優(yōu)化研究[D].成都:西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文,2010:57-60.

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    責(zé)任編輯、校對(duì):張?jiān)鰪?qiáng)endprint

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    [16]Jose Tongzon,Wu Heng.Port privatization,efficiency and competitiveness:Some empirical evidence from container ports (terminals) Transportation Research Part A,2005,(39):405-424.

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