基于位置模糊理論視角下競(jìng)技籃球運(yùn)動(dòng)員分類模型的構(gòu)建與轉(zhuǎn)釋*

劉剛，千少文，彭貽海，汶希，林瀟

(1.廣州中醫(yī)藥大學(xué)體育健康學(xué)院，廣東 廣州 510006；2.武漢體育學(xué)院籃球教研室，湖北 武漢 430079；3.華南理工大學(xué)體育學(xué)院，廣東 廣州 510006；4.云南體育運(yùn)動(dòng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，云南 昆明 650228)

基于位置模糊理論視角下競(jìng)技籃球運(yùn)動(dòng)員分類模型的構(gòu)建與轉(zhuǎn)釋*

劉剛1，千少文2，彭貽海3，汶希1，林瀟4

(1.廣州中醫(yī)藥大學(xué)體育健康學(xué)院，廣東 廣州 510006；2.武漢體育學(xué)院籃球教研室，湖北 武漢 430079；3.華南理工大學(xué)體育學(xué)院，廣東 廣州 510006；4.云南體育運(yùn)動(dòng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，云南 昆明 650228)

通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、專家訪談法、文獻(xiàn)資料法、邏輯推理法構(gòu)建了競(jìng)技籃球運(yùn)動(dòng)員的分類模型，研究了各種類型運(yùn)動(dòng)員的類型特征及分布情況，提取了影響運(yùn)動(dòng)員類型的復(fù)合型指標(biāo)(技術(shù)公因子、形態(tài)條件與攻防公因子、命中率公因子、犯規(guī)公因子、失誤公因子)，并使用該模型對(duì)廣東隊(duì)進(jìn)行了相關(guān)應(yīng)用研究，為現(xiàn)代籃球定量化研究提供新的思路與方法。

籃球；運(yùn)動(dòng)員分類；模型；構(gòu)建

隨著現(xiàn)代籃球運(yùn)動(dòng)的發(fā)展，科學(xué)化、精細(xì)化、數(shù)據(jù)化成為了籃球運(yùn)動(dòng)發(fā)展的重要特點(diǎn)。傳統(tǒng)的五分法將籃球運(yùn)動(dòng)員按照位置劃分為中鋒、大前鋒、小前鋒、得分后衛(wèi)、組織后衛(wèi)五種角色。20世紀(jì)50年代，“換位進(jìn)攻”技、戰(zhàn)術(shù)的發(fā)展，形成了新的戰(zhàn)術(shù)體系特點(diǎn)，運(yùn)動(dòng)員逐步打破傳統(tǒng)的前鋒、后衛(wèi)與中鋒的絕對(duì)位置分工界限觀念，促使運(yùn)動(dòng)員技術(shù)水平全面化，戰(zhàn)術(shù)形式多樣化。20世紀(jì)60～70年代，“移動(dòng)進(jìn)攻”理論[1]和具體戰(zhàn)術(shù)的采用，擴(kuò)大了運(yùn)動(dòng)員在場(chǎng)上的活動(dòng)范圍，改變了原有的進(jìn)攻位置和活動(dòng)區(qū)域及運(yùn)動(dòng)方式與方法，位置分工開(kāi)始模糊化，也即意味著各種不同位置運(yùn)動(dòng)員的技術(shù)趨同化及任務(wù)多元化，客觀上使運(yùn)動(dòng)員不再像傳統(tǒng)賽事中那樣易于分類。但無(wú)論位置怎樣模糊，不同位置的技術(shù)特征始終具有高度專業(yè)性、指向性等特點(diǎn)，在位置模糊理論視角下如何進(jìn)一步將運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行科學(xué)的分類，將對(duì)我國(guó)競(jìng)技籃球的科學(xué)化發(fā)展提供新的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用途徑。

1 研究對(duì)象

本研究選取研究對(duì)象為參加CBA聯(lián)賽全體運(yùn)動(dòng)員并抽取廣東隊(duì)全體運(yùn)動(dòng)員作為應(yīng)用對(duì)象。

2 研究方法

2.1 文獻(xiàn)資料法

查閱了位置模糊理論及球員分類等相關(guān)方面的研究資料，為本文的撰寫提供理論依據(jù)。

2.2 專家訪談法

對(duì)相關(guān)籃球研究方面的專家與學(xué)者進(jìn)行走訪調(diào)查，并聽(tīng)取他們對(duì)本分類提出的建設(shè)性意見(jiàn)。

2.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法

本文數(shù)據(jù)均采用SPSS for Windows 14.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行處理。

2.4 邏輯推理法

結(jié)合籃球運(yùn)動(dòng)的本質(zhì)規(guī)律，根據(jù)邏輯學(xué)原理對(duì)研究的部分相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行推理論證。

3 結(jié)果與分析

3.1 現(xiàn)傳統(tǒng)五分法的回顧及新建分類方法的假說(shuō)準(zhǔn)備

3.1.1 傳統(tǒng)五分法的回顧

傳統(tǒng)的五分法根據(jù)位置及相應(yīng)的技術(shù)特點(diǎn)將籃球運(yùn)動(dòng)員分為五類，其分別為：組織后衛(wèi)、得分后衛(wèi)、小前鋒、大前鋒、中鋒。部分論著在討論籃球基礎(chǔ)技術(shù)的同時(shí)，從技術(shù)特點(diǎn)與位置特點(diǎn)出發(fā)，論述了不同位置運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)技術(shù)。1990年版的體育學(xué)院專修通用教材[2]專門設(shè)位置技術(shù)的章節(jié)中涉及了中鋒技術(shù)、前鋒技術(shù)、后衛(wèi)技術(shù)的教學(xué)與訓(xùn)練問(wèn)題，主要對(duì)各位置技術(shù)進(jìn)行了分析。關(guān)于籃球技術(shù)的分類體系，葉國(guó)雄、陳樹(shù)華[3]的研究認(rèn)為:我國(guó)最有代表性的籃球技術(shù)分類體系源于前蘇聯(lián)體育學(xué)院教科書，并已沿用多年，它首先把籃球技術(shù)分成進(jìn)攻技術(shù)與防守技術(shù)兩部分，再分成若干項(xiàng)技術(shù)(移動(dòng)、傳接球、投籃等)。該分類體系將籃球運(yùn)動(dòng)員按照技術(shù)動(dòng)作進(jìn)行了分類，并形成個(gè)完整的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。認(rèn)為傳統(tǒng)五分法是按照技術(shù)特點(diǎn)與位置特點(diǎn)原則將運(yùn)動(dòng)員加以分類的。但隨著現(xiàn)在籃球運(yùn)動(dòng)的不斷發(fā)展，特別是位置模糊理論的出現(xiàn)，也使傳統(tǒng)的五分法應(yīng)用更加模糊化。

3.1.2 新建分類方法的假說(shuō)準(zhǔn)備

筆者在使用“籃球 分類”、“運(yùn)動(dòng)員 類型”等關(guān)鍵詞檢索了中國(guó)期刊網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)站，令人遺憾的是檢索出的結(jié)果普遍與本文無(wú)關(guān)。在一些文獻(xiàn)中，一些學(xué)者對(duì)位置模糊理論進(jìn)行了深入的剖析，孫自杰[4]對(duì)位置模糊浪潮下的籃球運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行了分類，并將現(xiàn)行幾種模糊化程度較高的位置進(jìn)行了科學(xué)概述。該類研究對(duì)于位置的分類都具有一個(gè)共同特點(diǎn)即基于技術(shù)特點(diǎn)以及場(chǎng)上位置特點(diǎn)對(duì)運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行分類研究。筆者認(rèn)為如若能夠從一個(gè)新的角度來(lái)對(duì)運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行分類，可能會(huì)對(duì)位置模糊理論浪潮下的籃球運(yùn)動(dòng)員分類產(chǎn)生一些不同的角度與認(rèn)識(shí)。

3.1.3 新型組隊(duì)模式的啟示

近年來(lái)，越來(lái)越多NBA球隊(duì)在組隊(duì)時(shí)采用了使用2～3名能力遠(yuǎn)高于平局值的球員及數(shù)位具備強(qiáng)烈特點(diǎn)的球員共同搭配的組隊(duì)方式，例如波士頓凱爾特人隊(duì)(CELTIC)、休斯頓火箭隊(duì)(ROCKET)等。其共同的特征是用大部分資金(NBA有工資帽限制機(jī)制)簽下兩名或是三名能力超強(qiáng)明星球員，用較小得一部分資金簽入一些“角色球員”。該種模式的優(yōu)點(diǎn)在于：一攻堅(jiān)能力強(qiáng)，利用明星球員的超強(qiáng)能力在最后時(shí)刻進(jìn)行強(qiáng)行進(jìn)攻以便獲得比賽的勝利；二專項(xiàng)化任務(wù)的明確，能夠?qū)⒒竞愣ǖ倪M(jìn)攻機(jī)會(huì)更加合理地集中在明星球員手中，同時(shí)角色球員的任務(wù)更加明確，使得角色球員的戰(zhàn)術(shù)效率更高。三工資總額能夠得到有效控制。依靠這樣的組隊(duì)方式，波士頓凱爾特人隊(duì)(CELTIC)、洛杉磯湖人(lakers)都曾獲得了近年NBA的冠軍。大膽假設(shè)：如若將競(jìng)技籃球比賽分為了幾個(gè)不同的指標(biāo)部分，最優(yōu)情況下不同的人定向化地完成這些指標(biāo)任務(wù)，這樣就在一定程度上保證了各個(gè)球員之間的任務(wù)效率，提高了取得勝利的機(jī)率。那么這些承擔(dān)了這些不同模塊化任務(wù)的球員客觀上也將會(huì)被分為不同類型的球員。

3.1.4 相關(guān)研究使用指標(biāo)的回顧與指標(biāo)修正

筆者檢索了中國(guó)期刊網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)站，令人遺憾的是檢索結(jié)果普遍與本文無(wú)關(guān)。在相關(guān)的一些文獻(xiàn)中，對(duì)于指標(biāo)的使用方法基本有兩種類型：1.直接使用各種基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，得出結(jié)論。如學(xué)者萬(wàn)江等人[5]在《姚明與奧尼爾在NBA比賽效率的比較研究》一文中直接使用總投次數(shù)、投中次數(shù)、命中率、罰球次數(shù)、罰球命中率五種指標(biāo)進(jìn)行比較，最后得出結(jié)論。2.利用建模將基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值或是利用某種算法直接得出模型并進(jìn)行驗(yàn)證計(jì)算得出結(jié)論。但他們的研究對(duì)于指標(biāo)的使用都具有一個(gè)共同特點(diǎn)即使用單一的基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行研究。我們認(rèn)為能夠構(gòu)成本文研究對(duì)象的指標(biāo)有多種，但基于各指標(biāo)之間有一定代償性作用，我們擬對(duì)某些基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行一定的修正與處理。

為了真實(shí)反映球員的的能力，我們初步選入了兩年齡、二分球命中率、三分球命中率、罰球命中率、身高、體重、出場(chǎng)、時(shí)間、得分、籃板、蓋帽、助攻、搶斷、失誤、進(jìn)攻次數(shù)、罰球這些基礎(chǔ)指標(biāo)。但這些基礎(chǔ)指標(biāo)尚有不完善之處，假設(shè)：A運(yùn)動(dòng)員場(chǎng)均上場(chǎng)30min，得分30分；B運(yùn)動(dòng)員場(chǎng)均上場(chǎng)20min，得分30分，那么A運(yùn)動(dòng)員的效率顯然低于B運(yùn)動(dòng)員。B運(yùn)動(dòng)員可能更有價(jià)值。又如A運(yùn)動(dòng)員上場(chǎng)30min，試投30次；B運(yùn)動(dòng)員上場(chǎng)20min，試投30次，那么A、B兩運(yùn)動(dòng)員的角色顯然也是不一致的。為了消除類似問(wèn)題，我們擬增加每分鐘的效率作為衡量運(yùn)動(dòng)的指標(biāo)。例如兩分球的次數(shù)比率、三分球的次數(shù)比率、罰籃的次數(shù)比率、進(jìn)攻權(quán)重、進(jìn)攻籃板比率、防守籃板比率、進(jìn)攻籃板次數(shù)頻率、防守籃板次數(shù)頻率、犯規(guī)次數(shù)頻率、犯規(guī)比率、失誤比率、失誤次數(shù)頻率等(詳見(jiàn)表1)。

3.2 因子分析與聚類分析結(jié)果

本文選擇了年齡、二分球命中率、三分球命中率、罰球命中率、身高、體重、出場(chǎng)、時(shí)間、得分、籃板、蓋帽、助攻、搶斷、失誤、進(jìn)攻次數(shù)、罰球等數(shù)項(xiàng)普遍認(rèn)同的籃球競(jìng)賽技術(shù)指標(biāo)。并對(duì)以上變量進(jìn)行相關(guān)性分析，由于KMO檢驗(yàn)和Bartlett′ s Test中 Bartlett球形度檢驗(yàn)的p值為0.000，小于顯著性水平0.01，說(shuō)明變量之間存在著多重線性關(guān)系，所以直接對(duì)樣品進(jìn)行聚類分析不甚理想。

表1 基礎(chǔ)指標(biāo)的選入及正向化處理

因子分析[6]是主成分分析的優(yōu)化和發(fā)展，它也是將具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量或樣品綜合為數(shù)量極少的幾個(gè)因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相關(guān)關(guān)系，同時(shí)根據(jù)不同因子還可以對(duì)變量進(jìn)行分類，它也是屬于多元分析中處理降維的一種統(tǒng)計(jì)方法。本文首先使用了因子分析法對(duì)具有多重線性關(guān)系的變量進(jìn)行降維，將其綜合成幾個(gè)因子，再利用因子得分對(duì)樣品進(jìn)行聚類。結(jié)果(見(jiàn)圖2、圖3)如下(余見(jiàn)附件1：因子分析結(jié)果)：

圖2 旋轉(zhuǎn)空間成分圖

表3 因子載荷矩陣

為了使因子變量更加具有可解釋性, 對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行了方差最大旋轉(zhuǎn), 得到了旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣 (即Rotated Component Matrix)。從表3可得：5個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了76.278% (大于 75% ), 且5個(gè)因子基本上包含了全部指標(biāo)的意義, 而3個(gè)與4個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率僅為62.922%和69.926%。

圖4 碎石圖

從由碎石圖(見(jiàn)圖4)也可以看到,在選取5個(gè)公因子之后, 特征值趨于平穩(wěn), 這也說(shuō)明了提取5個(gè)公因子對(duì)原始變量描述具有顯著作用，因此認(rèn)為提取5個(gè)公因子最為合適, 從該表中可以看出, 根據(jù)其內(nèi)容意義，我們將這5個(gè)公因子分別命名為技術(shù)公因子、形態(tài)條件與攻防公因子、命中率公因子、犯規(guī)公因子、失誤公因子。

系統(tǒng)聚類法的基本思想[7]是先將n個(gè)樣品各自看成一類，然后規(guī)定樣品之間的“距離”和類與類之間的距離。選擇距離最近的兩類合并成一個(gè)新類，計(jì)算新類和其它類(各當(dāng)前類)的距離，再將距離最近的兩類合并。這樣，每次合并減少一類，直至所有的樣品都?xì)w成一類為止。將公因子通過(guò)KMO檢驗(yàn)和Bartlett′ s Test中 Bartlett球形度檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果p值大大高于顯著性水平0.01，說(shuō)明公因子之間不存在著多重線性關(guān)系，所以符合直接對(duì)樣品進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析的相關(guān)前提。結(jié)果(見(jiàn)圖5)如下(由于樹(shù)狀圖篇幅過(guò)大，故見(jiàn)附件2)：

圖5 聚類冰狀圖

聚類結(jié)果顯示：全部球員被分為9類是較理想的結(jié)果，其各個(gè)類別的特征相對(duì)明顯。故本文采用了9種類型的分類結(jié)果。各類特征如下：

第一類：該類類球員的籃板、蓋帽、助攻、以及搶斷得分較高，進(jìn)攻頻率高。而命中率也居于中上水平，但籃板球效率偏低，排序靠后，同時(shí)該類球員外在優(yōu)勢(shì)(身高、年齡、體重)并不明顯。故我們把該類球員命名為弱核心型球員。

第二類：該類球員的命中率得分處于平均值之上，排名為中上水平，這說(shuō)明這類球員命中率較高。其它因子得分都處于平均值之下，但是排名位于中等水平。我們將該類運(yùn)動(dòng)員命名為弱補(bǔ)充型運(yùn)動(dòng)員。

第三類：該類球員的形態(tài)條件與攻防因子得分很高，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于平均值，且這一類球員的外在優(yōu)勢(shì)(身高、年齡、體重)很明顯，而且攻防能力很強(qiáng)。命中率因子得分絕大部分都高于平均值，而且大部分球員犯規(guī)因子得分排名較前，但是籃球技術(shù)因子得分較低，而且排名也較后。故我們把該類球員命名為強(qiáng)補(bǔ)充型球員。

第四類：該類球員的籃球技術(shù)因子、外在條件與攻防因子得分都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于平均水平，而且排名也很前。這說(shuō)明這類籃球隊(duì)員不僅外在優(yōu)勢(shì)明顯，而且籃球技術(shù)也很好。但是大部分球員命中率因子處于中等偏上水平。犯規(guī)次數(shù)以及失誤次數(shù)也處于中等水平。從直觀表現(xiàn)來(lái)看，該類球員的籃板球能力非常強(qiáng)，一般具有保護(hù)協(xié)防內(nèi)線、壓縮對(duì)手防守范圍、迫使對(duì)手改變防守策略等戰(zhàn)略性作用。因此我們將該類球員命名為強(qiáng)核心型球員。

第五類：該類球員的失誤因子得分高于平均水平，而且排名很前。由于原變量中失誤率正向化了，此時(shí)得分越高，排名越前說(shuō)明失誤率越小，這一類球員在球場(chǎng)上很少失誤。命中率因子得分高于平均值，而且排名中上，說(shuō)明這類球員命中率也不錯(cuò)。但是籃球技術(shù)得分較低，處于中下水平。我們將該類球員命名為強(qiáng)角色型球員。

第六類：該類球員失誤很少，籃球技術(shù)、外在優(yōu)勢(shì)和犯規(guī)次數(shù)處于中等水平，但是命中率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于平均值，而且排名很后，說(shuō)明這類球員命中率非常低。我們將該類球員命名為弱角色球員。

第七類：該類球員的五個(gè)因子得分總體上都低于平均值，且排名很后，這類球員在各方面能力較差。

第八類：該類球員失誤因子排名第一，失誤率特別低。在籃球技術(shù)和犯規(guī)因子的得分也較高，排名較前，但是其他因子排名較后。

第九類：這一類球員犯規(guī)因子得分排名第一，而且其他因得分特別低，排名特別靠后。

3.3 從功能性內(nèi)穩(wěn)態(tài)角度看分類模型

我國(guó)學(xué)者劉承宜教授開(kāi)創(chuàng)性地提出了體育領(lǐng)域的“功能內(nèi)穩(wěn)態(tài)[8]”的概念.。其認(rèn)為：“在建立SESH的基礎(chǔ)上，SNSH 的品質(zhì)越高，運(yùn)動(dòng)成績(jī)?cè)胶?。SES 是一個(gè)整體，其子系統(tǒng)包括骨骼肌子系統(tǒng)、供能子系統(tǒng)、神經(jīng)子系統(tǒng)和氧化還原子系統(tǒng)等 SSH 必需的子系統(tǒng)；SNS 也是一個(gè)整體，其子系統(tǒng)不但包括其它的骨骼肌子系統(tǒng)、供能子系統(tǒng)、神經(jīng)子系統(tǒng)和氧化還原子系統(tǒng)，而且包括呼吸肌子系統(tǒng)，免疫子系統(tǒng)，植物神經(jīng)子系統(tǒng)，生物節(jié)律、心理子系統(tǒng)和精神子系統(tǒng)等[9]”。具體到競(jìng)技籃球比賽中，我們可以將球隊(duì)實(shí)力的高低視為一種功能內(nèi)穩(wěn)態(tài)層次。而技術(shù)公因子子系統(tǒng)、形態(tài)條件與攻防公因子子系統(tǒng)、命中率公因子子系統(tǒng)、犯規(guī)公因子子系統(tǒng)、失誤公因子子系統(tǒng)這些子系統(tǒng)則為維持功能性穩(wěn)態(tài)的必須子系統(tǒng)(SSH-essential system，SES)。當(dāng)處于項(xiàng)目?jī)?nèi)穩(wěn)態(tài)中這些必須子系統(tǒng)品質(zhì)得到提升時(shí)，其整體內(nèi)穩(wěn)態(tài)品質(zhì)層次也得到了提升，即意味著隊(duì)員的實(shí)力提高。該種視角的意義在于我們甚至能夠運(yùn)用該理論與本文的方法對(duì)競(jìng)技籃球比賽的制勝模式進(jìn)行研究，從而對(duì)球隊(duì)的陣容構(gòu)成、人員的流動(dòng)以及球員的評(píng)價(jià)等方面提供理論基礎(chǔ)與應(yīng)用途徑(該部分將另文詳細(xì)闡述)。

3.4 廣東隊(duì)隊(duì)員的類型分析

3.4.1 廣東隊(duì)隊(duì)員分布情況

根據(jù)聚類分析的結(jié)果，廣東隊(duì)隊(duì)員類型分布如下：

圖6 廣東隊(duì)球員公因子得分情況

圖7 弱核心型球員得分

圖8 弱補(bǔ)充型球員得分

圖9 強(qiáng)補(bǔ)充型球員得分

圖10 強(qiáng)核心型球員得分

從圖6、圖7、圖8、圖9、圖10的結(jié)果顯示廣東隊(duì)全體球員均分布在弱核心型球員、弱補(bǔ)充型球員、弱核心型球員、強(qiáng)核心型球員四種類型中。大部分球員分布強(qiáng)補(bǔ)充型球員。值得注意的是廣東隊(duì)無(wú)強(qiáng)角色與弱角色隊(duì)員，該現(xiàn)象說(shuō)明了廣東隊(duì)得分能力較強(qiáng)，每位隊(duì)員都具有一定進(jìn)攻與防守能力，結(jié)合廣東隊(duì)近年來(lái)成績(jī)始終處于第一集團(tuán)水平的客觀現(xiàn)象，提示：廣東在實(shí)力上具備一定優(yōu)勢(shì)。其中屬于強(qiáng)核心類型球員的廣東隊(duì)有兩名球員，其分別是辛克爾頓及易建聯(lián)。從直觀的比賽印象中這兩名球員的特點(diǎn)為內(nèi)線能力強(qiáng)、選擇進(jìn)攻區(qū)域多發(fā)生在內(nèi)線，且命中率高，該直觀印象與本文對(duì)該種類型特征的歸納一致，同時(shí)也從另外一個(gè)角度證實(shí)了本文中分類方法的可靠性。

3.4.2 分類的意外收獲

分類結(jié)果中讓人意外的是A球員被分在了弱核心球員一類。該球員是現(xiàn)役某NBA球隊(duì)主力控衛(wèi)，廣東隊(duì)在引進(jìn)時(shí)也是希望能發(fā)揮其得分能力強(qiáng)的特點(diǎn)，增強(qiáng)廣東隊(duì)后場(chǎng)實(shí)力。但從其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看：總技術(shù)因子得分為1.88878，排名為所有球員的第19位；外在條件與攻防因子得分為-1.64787，排名為246位；命中率因子得分為0.46648，排名為96位；失誤因子得分為-0.70199，排名為第219位(該類因子已經(jīng)進(jìn)行了正向化處理，故得分越高表明失誤越少)。從其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)看，該名球員是一種典型的高出手、高球權(quán)的球員。該球員占據(jù)大量的投籃機(jī)會(huì)，但是效率不高，且失誤多，排名靠后，屬于有爭(zhēng)議的進(jìn)攻核心型球員，提示：其承擔(dān)明顯超負(fù)荷的進(jìn)攻任務(wù)，他的能力還不足以支撐現(xiàn)有水平的進(jìn)攻任務(wù)，實(shí)際表現(xiàn)與球隊(duì)希望其發(fā)揮的作用有一定差距。故建議：該名球員在今后的比賽中適當(dāng)精選出手機(jī)會(huì)，進(jìn)一步提高進(jìn)攻效率，減少失誤(該部分將在另文中詳細(xì)闡述)。

3.4.3 其他類型球員的意義

在本文的研究中廣東隊(duì)中無(wú)其他類型球員的分布，但并不意味著其他類型球員無(wú)價(jià)值。相反，強(qiáng)角色與弱角色這兩種類型球員對(duì)于比賽具有較大的使用價(jià)值。相對(duì)而言，強(qiáng)角色與弱角色球員在NBA的使用更為普遍。例如尼奧馬刺隊(duì)07-08賽季的鮑文、12-13賽季的喬治，邁阿密熱火12-13賽季的巴蒂爾等球員皆屬于該種類型的球員。這些球員為母隊(duì)的奪冠起到了至關(guān)重要的作用。原因在于從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)看：這兩類球員有著一定命中率，且命中率排名屬中上等水平，而且反應(yīng)防守能力的數(shù)據(jù)也排名相對(duì)靠前。從比賽的實(shí)際情況來(lái)看，該兩類球員一般與對(duì)手的強(qiáng)核心球員對(duì)位，負(fù)責(zé)盯防與盡量限制對(duì)方核心球員的進(jìn)攻能力，從而達(dá)到限制對(duì)方球隊(duì)得分能力的作用。特別是強(qiáng)角色這種類型的球員在三分球方面具有一定命中率，具備了高效的得分效率；加之該類球員對(duì)球權(quán)的要求不高，不影響核心球員對(duì)球權(quán)的需求，故該類球員具有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。

4 結(jié)論與展望

4.1 本文的研究提出了模糊理論浪潮下競(jìng)技籃球運(yùn)動(dòng)員的分類模型，將全體球員分為了九類，以及對(duì)這九類球員進(jìn)行了特征歸納與分析，并運(yùn)用了該分類模型對(duì)廣東隊(duì)球員進(jìn)行了部分應(yīng)用研究。

4.2 將影響球員類型的基礎(chǔ)指標(biāo)歸納為五種公因子，分別為：技術(shù)公因子、形態(tài)條件與攻防公因子、命中率公因子、犯規(guī)公因子、失誤公因子。

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Construction of the Athlete Classification Model from the Theoretical Perspective of Position Ambiguous

LIU Gang1, QIAN Shao-wen2, PENG Yi-hai3, WEN Xi1, LIN Xiao4
(1.Guangzhou University of Chinese Medicine Sport Health Institute，Guangzhou 510006,China；2.Wuhan Institute of Physical Education，Wuhan 430079,China；3.South China University of Technology，Guangzhou 510006,China；4.Yunnan Physical Science and Sports Professional College，Kunming 650228,China)

the classification model of competitive basketball player was constructed by mathematical statistics method, expert interview method, literature review and logical reasoning. This paper studied the distribution characteristics of kinds of athletes, discussed the influence of composite index player type (common factors), and the relevant application study on Guangdong team using the model, provided new methods and ideas for the study of modern basketball quantitative.

basketball；athlete classification；model；construction

2013-11-10

劉剛(1983-)，男，講師，碩士

研究方向：競(jìng)技籃球數(shù)據(jù)挖掘與定量化研究、運(yùn)動(dòng)內(nèi)穩(wěn)態(tài)

湖北省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(201010199)

G80

A

1007-323X(2014)01-0061-05