基于BI的醫(yī)院決策與分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

摘 要 新醫(yī)改對(duì)大型醫(yī)院的精細(xì)化管理提出了新要求，傳統(tǒng)的HIS系統(tǒng)無法給管理者提供直觀、全面、準(zhǔn)確、一致的醫(yī)院經(jīng)營決策信息。基于商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）的決策與分析系統(tǒng)可以認(rèn)為是面向醫(yī)院“精細(xì)化管理”的決策信息平臺(tái)。本文對(duì)該系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、主要功能進(jìn)行了設(shè)計(jì)，并結(jié)合工程實(shí)例的應(yīng)用進(jìn)一步驗(yàn)證了系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)。

關(guān)鍵詞 商業(yè)智能；醫(yī)院管理；決策與分析系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-7597（2014）08-0019-02

商業(yè)智能（BI，Business Intelligence）是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息，然后轉(zhuǎn)化為知識(shí)的過程。商業(yè)智能包括了廣泛的應(yīng)用和技術(shù)，是數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘，聯(lián)機(jī)分析處理和分析應(yīng)用的總稱。

基于BI的決策與分析系統(tǒng)是面向醫(yī)院“精細(xì)化管理”經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析的決策信息平臺(tái)，依靠商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中尋找隱藏其間的關(guān)系和聯(lián)系，并深層次地認(rèn)識(shí)和挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，快速、準(zhǔn)確、即時(shí)提供有價(jià)值的信息給管理者進(jìn)行分析與決策。醫(yī)院的信息化系統(tǒng)有一兩百套，如果說，面向患者體驗(yàn)的高效前臺(tái)作業(yè)系統(tǒng)HIS是骨骼，為醫(yī)生臨床治療提供支持信息的LIS、PACS是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為醫(yī)生提供輔助臨床活動(dòng)的作業(yè)系統(tǒng)電子病歷、臨床路徑是血液，那么，基于BI的決策與分析系統(tǒng)，可以認(rèn)為是醫(yī)院信息化和大數(shù)據(jù)的“靈魂”和“大腦。

1 模型設(shè)計(jì)

前端展現(xiàn)模塊的結(jié)構(gòu)體系采用SOA架構(gòu)，支持跨平臺(tái)的多物理主機(jī)部署。在多主機(jī)部署時(shí)，整個(gè)系統(tǒng)組成服務(wù)器端的集群，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡和高可用性。同時(shí)，隨著決策支持系統(tǒng)應(yīng)用的不斷擴(kuò)展，可方便的向集群中增加更多的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，以提升系統(tǒng)容量。

1.1 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

系統(tǒng)采用基于Oracle關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型構(gòu)建，如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)模型

該數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建具有如下特點(diǎn)。

1）分層次、易于擴(kuò)展和維護(hù)。

2）采用大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫提供的數(shù)據(jù)維護(hù)功能，功能與性能都非常強(qiáng)大。

3）在系統(tǒng)可靠性與安全性方面，充分利用數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性與高度安全性功能。

1.2 ETL設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)抽?。和ㄟ^多種途徑從源系統(tǒng)中來整合數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)庫直接訪問，數(shù)據(jù)庫復(fù)制技術(shù)、文件訪問等。在實(shí)施時(shí)綜合考慮業(yè)務(wù)需求、抽取效率、源系統(tǒng)代價(jià)等因素確定抽取策略，抽取策略包括抽取方式（增量、全量）、抽取時(shí)機(jī)、抽取周期等。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：包括格式和類型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)翻譯、數(shù)據(jù)匹配、數(shù)據(jù)聚合以及其他復(fù)雜計(jì)算等。

數(shù)據(jù)加載：將抽取轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫各層中，包括數(shù)據(jù)行加載和數(shù)據(jù)塊加載。在綜合考慮效率和業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)等因素基礎(chǔ)上確定數(shù)據(jù)加載周期和數(shù)據(jù)追加策略。

1.3 IDT設(shè)計(jì)

通過對(duì)數(shù)據(jù)庫里的有關(guān)數(shù)據(jù)項(xiàng)定義，把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)定義成有明確的業(yè)務(wù)含義的名稱。業(yè)務(wù)人員所面對(duì)的不再是表、字段和它們之間復(fù)雜的關(guān)聯(lián)、計(jì)算關(guān)系，而是他所熟悉的業(yè)務(wù)術(shù)語和指標(biāo)名稱。以醫(yī)保為例，IDT設(shè)計(jì)如下。

圖2 IDT設(shè)計(jì)

2 主要功能

系統(tǒng)使用HTML、Ajax等網(wǎng)頁技術(shù)，基于SAP Business Objects數(shù)據(jù)分析套件實(shí)現(xiàn)清新、簡約、親和的用戶使用界面。如圖3所示。

圖3 系統(tǒng)用戶界面

圖4 醫(yī)保鉆取分析界面

系統(tǒng)主要包括以下功能。

1）醫(yī)保鉆取分析。從全院、門診、住院、科室、醫(yī)保性質(zhì)、病種、醫(yī)生、病人等多業(yè)務(wù)角度，對(duì)總?cè)舜?、醫(yī)保人次、非醫(yī)保人次、總控醫(yī)保人次、非總控醫(yī)保人次、總金額、醫(yī)保金額、自費(fèi)金額、藥占比、材料占比、均次費(fèi)用等多指標(biāo)進(jìn)行分析，包括比例分析、趨勢(shì)分析、結(jié)構(gòu)分析等多種分析方法。鉆取功能的鉆取路徑包括全院至科室、全院至病種、科室至病種、科室至醫(yī)生、病種至醫(yī)生、病種至病人、醫(yī)生至病種、醫(yī)生至病人、病人至明細(xì)費(fèi)用及病人信息等多種方式，實(shí)現(xiàn)多級(jí)醫(yī)保信息鉆取。結(jié)合醫(yī)保相關(guān)維度及指標(biāo)，可對(duì)醫(yī)保的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行多維分析及模擬假設(shè)預(yù)測(cè)分析。

2）醫(yī)療技術(shù)分析。一方面，可從全院、開單科室、執(zhí)行科室、開單醫(yī)生、執(zhí)行醫(yī)生、病人的角度，對(duì)門診醫(yī)技、住院醫(yī)技的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，包括醫(yī)技收入、醫(yī)技工作量、醫(yī)技效率、預(yù)約時(shí)間、排隊(duì)時(shí)間、報(bào)告時(shí)間等指標(biāo)。另一方面，根據(jù)醫(yī)技業(yè)務(wù)分析，所有相關(guān)指標(biāo)均可實(shí)現(xiàn)鉆取功能，全院至科室、全院至病種、科室至病種、科室至醫(yī)生、病種至醫(yī)生、病種至病人、醫(yī)生至病種、醫(yī)生至病人、病人至明細(xì)費(fèi)用及病人信息等可鉆取路徑。

3）資產(chǎn)物流分析。從耗材類型、耗材分析、耗材類別等角度分析耗材消耗情況、領(lǐng)用情況、申請(qǐng)情況，可按照時(shí)間、耗材類型、耗材類別多維度自定義分析，并可鉆取分析到一種耗材的各種信息；通過不同的資產(chǎn)類別，分析科室固定資產(chǎn)總值、庫存數(shù)量、庫存周轉(zhuǎn)情況、保養(yǎng)情況、使用人次、產(chǎn)值收入、投入產(chǎn)出比等，從時(shí)間、科室、一級(jí)分類、二級(jí)分類等角度來做分析，并可根據(jù)需要鉆取到最明細(xì)的一項(xiàng)資產(chǎn)。

4）門診、住院、手術(shù)、ICU、財(cái)務(wù)、人力資源等其他分析。

3 工程應(yīng)用

上海市東方醫(yī)院作為上海市著名的三甲醫(yī)院，除了在醫(yī)療質(zhì)量有著極高的水準(zhǔn)，在醫(yī)院信息化建設(shè)的道路上也走在國內(nèi)各家醫(yī)院的前列。醫(yī)院已經(jīng)基本形成了綜合性醫(yī)院特點(diǎn)的醫(yī)院信息化建設(shè)和應(yīng)用模式，在多個(gè)應(yīng)用方面取得進(jìn)展，醫(yī)院擁有包括住院門診掛號(hào)系統(tǒng)，移動(dòng)護(hù)理系統(tǒng)，醫(yī)院辦公OA系統(tǒng)等較為完整的HIS系統(tǒng)。

然而，HIS在滿足管理需求方面還有些欠缺，特別是在新醫(yī)改環(huán)境中，對(duì)醫(yī)院運(yùn)營的要求非常高，比如精細(xì)的管理、精確的保障、精準(zhǔn)的供應(yīng)等。這些要求提出來以后，原來的HIS系統(tǒng)功能是不夠用的。

通過部署基于BI的決策與分析系統(tǒng)，東方醫(yī)院打通了醫(yī)院不同信息系統(tǒng)之間的信息孤島，例如，如果發(fā)現(xiàn)藥品比例超過標(biāo)準(zhǔn)了，可以繼續(xù)查看是哪個(gè)科室超標(biāo)，哪個(gè)醫(yī)生藥開多了，哪個(gè)醫(yī)生開哪個(gè)廠家的藥多了，以從中發(fā)現(xiàn)問題。

基于BI的決策分析系統(tǒng)最明顯的優(yōu)勢(shì)可以歸納為以下3點(diǎn)。

1）從院長管理角度，實(shí)現(xiàn)了不同主題、不同科室、不同醫(yī)生等多維度鉆取和對(duì)比分析。通過該系統(tǒng)，當(dāng)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的“遞歸”、“循環(huán)”、“比對(duì)”操作時(shí)，管理層的決策分析有了快速運(yùn)轉(zhuǎn)的“大腦”；

2）從監(jiān)管角度，滿足了醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)測(cè)監(jiān)控的新要求。通過該系統(tǒng)，對(duì)近年來管理部門陸續(xù)出臺(tái)的抗菌藥物合理使用、院內(nèi)感染、手術(shù)權(quán)限審批、特殊用藥審批、再入院率、二次手術(shù)率等過程監(jiān)控新要求，管理層的決策分析有了明亮的“眼睛”；

3）從數(shù)據(jù)角度，完成了異構(gòu)數(shù)據(jù)共享。通過該系統(tǒng)，解決了不同系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)間的數(shù)據(jù)共享，在數(shù)據(jù)一致性的基礎(chǔ)上，做到了數(shù)據(jù)有效集成，管理層的決策分析有了有力的

“抓手”。

參考文獻(xiàn)

[1]陳力心.基于商業(yè)智能的醫(yī)院分析型系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].中國信息界，2011，8（8）.

[2]唐曉東，李順飛，羅娟.決策支持系統(tǒng)在醫(yī)院應(yīng)用中存在的問題分析.解放軍醫(yī)院管理雜志[J].2011（6）.

[3]劉博，夏新，陳彥東，朱陽.基于商業(yè)智能的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)研究[J].中國醫(yī)療設(shè)備，2013（11）.

[4]王玨，劉博，夏新，朱陽.決策支持系統(tǒng)在醫(yī)院醫(yī)保分析中的應(yīng)用[J].科技傳播，2013（24）.

[5]周光華，李岳峰.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息工作中的應(yīng)用研究[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志，2012（06）.

[6]俞磊，楊松濤，王宗殿.基于數(shù)據(jù)倉庫的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程，2010（04）.

作者簡介

琚娟（1979-），高級(jí)工程師，工學(xué)博士，從事智慧醫(yī)療、智慧城市相關(guān)領(lǐng)域研究。endprint

摘 要 新醫(yī)改對(duì)大型醫(yī)院的精細(xì)化管理提出了新要求，傳統(tǒng)的HIS系統(tǒng)無法給管理者提供直觀、全面、準(zhǔn)確、一致的醫(yī)院經(jīng)營決策信息?；谏虡I(yè)智能（Business Intelligence，BI）的決策與分析系統(tǒng)可以認(rèn)為是面向醫(yī)院“精細(xì)化管理”的決策信息平臺(tái)。本文對(duì)該系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、主要功能進(jìn)行了設(shè)計(jì)，并結(jié)合工程實(shí)例的應(yīng)用進(jìn)一步驗(yàn)證了系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)。

關(guān)鍵詞 商業(yè)智能；醫(yī)院管理；決策與分析系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-7597（2014）08-0019-02

商業(yè)智能（BI，Business Intelligence）是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息，然后轉(zhuǎn)化為知識(shí)的過程。商業(yè)智能包括了廣泛的應(yīng)用和技術(shù)，是數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘，聯(lián)機(jī)分析處理和分析應(yīng)用的總稱。

基于BI的決策與分析系統(tǒng)是面向醫(yī)院“精細(xì)化管理”經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析的決策信息平臺(tái)，依靠商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中尋找隱藏其間的關(guān)系和聯(lián)系，并深層次地認(rèn)識(shí)和挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，快速、準(zhǔn)確、即時(shí)提供有價(jià)值的信息給管理者進(jìn)行分析與決策。醫(yī)院的信息化系統(tǒng)有一兩百套，如果說，面向患者體驗(yàn)的高效前臺(tái)作業(yè)系統(tǒng)HIS是骨骼，為醫(yī)生臨床治療提供支持信息的LIS、PACS是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為醫(yī)生提供輔助臨床活動(dòng)的作業(yè)系統(tǒng)電子病歷、臨床路徑是血液，那么，基于BI的決策與分析系統(tǒng)，可以認(rèn)為是醫(yī)院信息化和大數(shù)據(jù)的“靈魂”和“大腦。

1 模型設(shè)計(jì)

前端展現(xiàn)模塊的結(jié)構(gòu)體系采用SOA架構(gòu)，支持跨平臺(tái)的多物理主機(jī)部署。在多主機(jī)部署時(shí)，整個(gè)系統(tǒng)組成服務(wù)器端的集群，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡和高可用性。同時(shí)，隨著決策支持系統(tǒng)應(yīng)用的不斷擴(kuò)展，可方便的向集群中增加更多的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，以提升系統(tǒng)容量。

1.1 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

系統(tǒng)采用基于Oracle關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型構(gòu)建，如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)模型

該數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建具有如下特點(diǎn)。

1）分層次、易于擴(kuò)展和維護(hù)。

2）采用大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫提供的數(shù)據(jù)維護(hù)功能，功能與性能都非常強(qiáng)大。

3）在系統(tǒng)可靠性與安全性方面，充分利用數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性與高度安全性功能。

1.2 ETL設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)抽取：通過多種途徑從源系統(tǒng)中來整合數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)庫直接訪問，數(shù)據(jù)庫復(fù)制技術(shù)、文件訪問等。在實(shí)施時(shí)綜合考慮業(yè)務(wù)需求、抽取效率、源系統(tǒng)代價(jià)等因素確定抽取策略，抽取策略包括抽取方式（增量、全量）、抽取時(shí)機(jī)、抽取周期等。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：包括格式和類型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)翻譯、數(shù)據(jù)匹配、數(shù)據(jù)聚合以及其他復(fù)雜計(jì)算等。

數(shù)據(jù)加載：將抽取轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫各層中，包括數(shù)據(jù)行加載和數(shù)據(jù)塊加載。在綜合考慮效率和業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)等因素基礎(chǔ)上確定數(shù)據(jù)加載周期和數(shù)據(jù)追加策略。

1.3 IDT設(shè)計(jì)

通過對(duì)數(shù)據(jù)庫里的有關(guān)數(shù)據(jù)項(xiàng)定義，把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)定義成有明確的業(yè)務(wù)含義的名稱。業(yè)務(wù)人員所面對(duì)的不再是表、字段和它們之間復(fù)雜的關(guān)聯(lián)、計(jì)算關(guān)系，而是他所熟悉的業(yè)務(wù)術(shù)語和指標(biāo)名稱。以醫(yī)保為例，IDT設(shè)計(jì)如下。

圖2 IDT設(shè)計(jì)

2 主要功能

系統(tǒng)使用HTML、Ajax等網(wǎng)頁技術(shù)，基于SAP Business Objects數(shù)據(jù)分析套件實(shí)現(xiàn)清新、簡約、親和的用戶使用界面。如圖3所示。

圖3 系統(tǒng)用戶界面

圖4 醫(yī)保鉆取分析界面

系統(tǒng)主要包括以下功能。

1）醫(yī)保鉆取分析。從全院、門診、住院、科室、醫(yī)保性質(zhì)、病種、醫(yī)生、病人等多業(yè)務(wù)角度，對(duì)總?cè)舜?、醫(yī)保人次、非醫(yī)保人次、總控醫(yī)保人次、非總控醫(yī)保人次、總金額、醫(yī)保金額、自費(fèi)金額、藥占比、材料占比、均次費(fèi)用等多指標(biāo)進(jìn)行分析，包括比例分析、趨勢(shì)分析、結(jié)構(gòu)分析等多種分析方法。鉆取功能的鉆取路徑包括全院至科室、全院至病種、科室至病種、科室至醫(yī)生、病種至醫(yī)生、病種至病人、醫(yī)生至病種、醫(yī)生至病人、病人至明細(xì)費(fèi)用及病人信息等多種方式，實(shí)現(xiàn)多級(jí)醫(yī)保信息鉆取。結(jié)合醫(yī)保相關(guān)維度及指標(biāo)，可對(duì)醫(yī)保的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行多維分析及模擬假設(shè)預(yù)測(cè)分析。

2）醫(yī)療技術(shù)分析。一方面，可從全院、開單科室、執(zhí)行科室、開單醫(yī)生、執(zhí)行醫(yī)生、病人的角度，對(duì)門診醫(yī)技、住院醫(yī)技的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，包括醫(yī)技收入、醫(yī)技工作量、醫(yī)技效率、預(yù)約時(shí)間、排隊(duì)時(shí)間、報(bào)告時(shí)間等指標(biāo)。另一方面，根據(jù)醫(yī)技業(yè)務(wù)分析，所有相關(guān)指標(biāo)均可實(shí)現(xiàn)鉆取功能，全院至科室、全院至病種、科室至病種、科室至醫(yī)生、病種至醫(yī)生、病種至病人、醫(yī)生至病種、醫(yī)生至病人、病人至明細(xì)費(fèi)用及病人信息等可鉆取路徑。

3）資產(chǎn)物流分析。從耗材類型、耗材分析、耗材類別等角度分析耗材消耗情況、領(lǐng)用情況、申請(qǐng)情況，可按照時(shí)間、耗材類型、耗材類別多維度自定義分析，并可鉆取分析到一種耗材的各種信息；通過不同的資產(chǎn)類別，分析科室固定資產(chǎn)總值、庫存數(shù)量、庫存周轉(zhuǎn)情況、保養(yǎng)情況、使用人次、產(chǎn)值收入、投入產(chǎn)出比等，從時(shí)間、科室、一級(jí)分類、二級(jí)分類等角度來做分析，并可根據(jù)需要鉆取到最明細(xì)的一項(xiàng)資產(chǎn)。

4）門診、住院、手術(shù)、ICU、財(cái)務(wù)、人力資源等其他分析。

3 工程應(yīng)用

上海市東方醫(yī)院作為上海市著名的三甲醫(yī)院，除了在醫(yī)療質(zhì)量有著極高的水準(zhǔn)，在醫(yī)院信息化建設(shè)的道路上也走在國內(nèi)各家醫(yī)院的前列。醫(yī)院已經(jīng)基本形成了綜合性醫(yī)院特點(diǎn)的醫(yī)院信息化建設(shè)和應(yīng)用模式，在多個(gè)應(yīng)用方面取得進(jìn)展，醫(yī)院擁有包括住院門診掛號(hào)系統(tǒng)，移動(dòng)護(hù)理系統(tǒng)，醫(yī)院辦公OA系統(tǒng)等較為完整的HIS系統(tǒng)。

然而，HIS在滿足管理需求方面還有些欠缺，特別是在新醫(yī)改環(huán)境中，對(duì)醫(yī)院運(yùn)營的要求非常高，比如精細(xì)的管理、精確的保障、精準(zhǔn)的供應(yīng)等。這些要求提出來以后，原來的HIS系統(tǒng)功能是不夠用的。

通過部署基于BI的決策與分析系統(tǒng)，東方醫(yī)院打通了醫(yī)院不同信息系統(tǒng)之間的信息孤島，例如，如果發(fā)現(xiàn)藥品比例超過標(biāo)準(zhǔn)了，可以繼續(xù)查看是哪個(gè)科室超標(biāo)，哪個(gè)醫(yī)生藥開多了，哪個(gè)醫(yī)生開哪個(gè)廠家的藥多了，以從中發(fā)現(xiàn)問題。

基于BI的決策分析系統(tǒng)最明顯的優(yōu)勢(shì)可以歸納為以下3點(diǎn)。

1）從院長管理角度，實(shí)現(xiàn)了不同主題、不同科室、不同醫(yī)生等多維度鉆取和對(duì)比分析。通過該系統(tǒng)，當(dāng)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的“遞歸”、“循環(huán)”、“比對(duì)”操作時(shí)，管理層的決策分析有了快速運(yùn)轉(zhuǎn)的“大腦”；

2）從監(jiān)管角度，滿足了醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)測(cè)監(jiān)控的新要求。通過該系統(tǒng)，對(duì)近年來管理部門陸續(xù)出臺(tái)的抗菌藥物合理使用、院內(nèi)感染、手術(shù)權(quán)限審批、特殊用藥審批、再入院率、二次手術(shù)率等過程監(jiān)控新要求，管理層的決策分析有了明亮的“眼睛”；

3）從數(shù)據(jù)角度，完成了異構(gòu)數(shù)據(jù)共享。通過該系統(tǒng)，解決了不同系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)間的數(shù)據(jù)共享，在數(shù)據(jù)一致性的基礎(chǔ)上，做到了數(shù)據(jù)有效集成，管理層的決策分析有了有力的

“抓手”。

參考文獻(xiàn)

[1]陳力心.基于商業(yè)智能的醫(yī)院分析型系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].中國信息界，2011，8（8）.

[2]唐曉東，李順飛，羅娟.決策支持系統(tǒng)在醫(yī)院應(yīng)用中存在的問題分析.解放軍醫(yī)院管理雜志[J].2011（6）.

[3]劉博，夏新，陳彥東，朱陽.基于商業(yè)智能的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)研究[J].中國醫(yī)療設(shè)備，2013（11）.

[4]王玨，劉博，夏新，朱陽.決策支持系統(tǒng)在醫(yī)院醫(yī)保分析中的應(yīng)用[J].科技傳播，2013（24）.

[5]周光華，李岳峰.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息工作中的應(yīng)用研究[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志，2012（06）.

[6]俞磊，楊松濤，王宗殿.基于數(shù)據(jù)倉庫的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程，2010（04）.

作者簡介

琚娟（1979-），高級(jí)工程師，工學(xué)博士，從事智慧醫(yī)療、智慧城市相關(guān)領(lǐng)域研究。endprint

摘 要 新醫(yī)改對(duì)大型醫(yī)院的精細(xì)化管理提出了新要求，傳統(tǒng)的HIS系統(tǒng)無法給管理者提供直觀、全面、準(zhǔn)確、一致的醫(yī)院經(jīng)營決策信息。基于商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）的決策與分析系統(tǒng)可以認(rèn)為是面向醫(yī)院“精細(xì)化管理”的決策信息平臺(tái)。本文對(duì)該系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、主要功能進(jìn)行了設(shè)計(jì)，并結(jié)合工程實(shí)例的應(yīng)用進(jìn)一步驗(yàn)證了系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)。

關(guān)鍵詞 商業(yè)智能；醫(yī)院管理；決策與分析系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-7597（2014）08-0019-02

商業(yè)智能（BI，Business Intelligence）是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息，然后轉(zhuǎn)化為知識(shí)的過程。商業(yè)智能包括了廣泛的應(yīng)用和技術(shù)，是數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘，聯(lián)機(jī)分析處理和分析應(yīng)用的總稱。

基于BI的決策與分析系統(tǒng)是面向醫(yī)院“精細(xì)化管理”經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析的決策信息平臺(tái)，依靠商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中尋找隱藏其間的關(guān)系和聯(lián)系，并深層次地認(rèn)識(shí)和挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，快速、準(zhǔn)確、即時(shí)提供有價(jià)值的信息給管理者進(jìn)行分析與決策。醫(yī)院的信息化系統(tǒng)有一兩百套，如果說，面向患者體驗(yàn)的高效前臺(tái)作業(yè)系統(tǒng)HIS是骨骼，為醫(yī)生臨床治療提供支持信息的LIS、PACS是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為醫(yī)生提供輔助臨床活動(dòng)的作業(yè)系統(tǒng)電子病歷、臨床路徑是血液，那么，基于BI的決策與分析系統(tǒng)，可以認(rèn)為是醫(yī)院信息化和大數(shù)據(jù)的“靈魂”和“大腦。

1 模型設(shè)計(jì)

前端展現(xiàn)模塊的結(jié)構(gòu)體系采用SOA架構(gòu)，支持跨平臺(tái)的多物理主機(jī)部署。在多主機(jī)部署時(shí)，整個(gè)系統(tǒng)組成服務(wù)器端的集群，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡和高可用性。同時(shí)，隨著決策支持系統(tǒng)應(yīng)用的不斷擴(kuò)展，可方便的向集群中增加更多的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，以提升系統(tǒng)容量。

1.1 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

系統(tǒng)采用基于Oracle關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型構(gòu)建，如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)模型

該數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建具有如下特點(diǎn)。

1）分層次、易于擴(kuò)展和維護(hù)。

2）采用大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫提供的數(shù)據(jù)維護(hù)功能，功能與性能都非常強(qiáng)大。

3）在系統(tǒng)可靠性與安全性方面，充分利用數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性與高度安全性功能。

1.2 ETL設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)抽取：通過多種途徑從源系統(tǒng)中來整合數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)庫直接訪問，數(shù)據(jù)庫復(fù)制技術(shù)、文件訪問等。在實(shí)施時(shí)綜合考慮業(yè)務(wù)需求、抽取效率、源系統(tǒng)代價(jià)等因素確定抽取策略，抽取策略包括抽取方式（增量、全量）、抽取時(shí)機(jī)、抽取周期等。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：包括格式和類型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)翻譯、數(shù)據(jù)匹配、數(shù)據(jù)聚合以及其他復(fù)雜計(jì)算等。

數(shù)據(jù)加載：將抽取轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫各層中，包括數(shù)據(jù)行加載和數(shù)據(jù)塊加載。在綜合考慮效率和業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)等因素基礎(chǔ)上確定數(shù)據(jù)加載周期和數(shù)據(jù)追加策略。

1.3 IDT設(shè)計(jì)

通過對(duì)數(shù)據(jù)庫里的有關(guān)數(shù)據(jù)項(xiàng)定義，把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)定義成有明確的業(yè)務(wù)含義的名稱。業(yè)務(wù)人員所面對(duì)的不再是表、字段和它們之間復(fù)雜的關(guān)聯(lián)、計(jì)算關(guān)系，而是他所熟悉的業(yè)務(wù)術(shù)語和指標(biāo)名稱。以醫(yī)保為例，IDT設(shè)計(jì)如下。

圖2 IDT設(shè)計(jì)

2 主要功能

系統(tǒng)使用HTML、Ajax等網(wǎng)頁技術(shù)，基于SAP Business Objects數(shù)據(jù)分析套件實(shí)現(xiàn)清新、簡約、親和的用戶使用界面。如圖3所示。

圖3 系統(tǒng)用戶界面

圖4 醫(yī)保鉆取分析界面

系統(tǒng)主要包括以下功能。

1）醫(yī)保鉆取分析。從全院、門診、住院、科室、醫(yī)保性質(zhì)、病種、醫(yī)生、病人等多業(yè)務(wù)角度，對(duì)總?cè)舜?、醫(yī)保人次、非醫(yī)保人次、總控醫(yī)保人次、非總控醫(yī)保人次、總金額、醫(yī)保金額、自費(fèi)金額、藥占比、材料占比、均次費(fèi)用等多指標(biāo)進(jìn)行分析，包括比例分析、趨勢(shì)分析、結(jié)構(gòu)分析等多種分析方法。鉆取功能的鉆取路徑包括全院至科室、全院至病種、科室至病種、科室至醫(yī)生、病種至醫(yī)生、病種至病人、醫(yī)生至病種、醫(yī)生至病人、病人至明細(xì)費(fèi)用及病人信息等多種方式，實(shí)現(xiàn)多級(jí)醫(yī)保信息鉆取。結(jié)合醫(yī)保相關(guān)維度及指標(biāo)，可對(duì)醫(yī)保的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行多維分析及模擬假設(shè)預(yù)測(cè)分析。

2）醫(yī)療技術(shù)分析。一方面，可從全院、開單科室、執(zhí)行科室、開單醫(yī)生、執(zhí)行醫(yī)生、病人的角度，對(duì)門診醫(yī)技、住院醫(yī)技的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，包括醫(yī)技收入、醫(yī)技工作量、醫(yī)技效率、預(yù)約時(shí)間、排隊(duì)時(shí)間、報(bào)告時(shí)間等指標(biāo)。另一方面，根據(jù)醫(yī)技業(yè)務(wù)分析，所有相關(guān)指標(biāo)均可實(shí)現(xiàn)鉆取功能，全院至科室、全院至病種、科室至病種、科室至醫(yī)生、病種至醫(yī)生、病種至病人、醫(yī)生至病種、醫(yī)生至病人、病人至明細(xì)費(fèi)用及病人信息等可鉆取路徑。

3）資產(chǎn)物流分析。從耗材類型、耗材分析、耗材類別等角度分析耗材消耗情況、領(lǐng)用情況、申請(qǐng)情況，可按照時(shí)間、耗材類型、耗材類別多維度自定義分析，并可鉆取分析到一種耗材的各種信息；通過不同的資產(chǎn)類別，分析科室固定資產(chǎn)總值、庫存數(shù)量、庫存周轉(zhuǎn)情況、保養(yǎng)情況、使用人次、產(chǎn)值收入、投入產(chǎn)出比等，從時(shí)間、科室、一級(jí)分類、二級(jí)分類等角度來做分析，并可根據(jù)需要鉆取到最明細(xì)的一項(xiàng)資產(chǎn)。

4）門診、住院、手術(shù)、ICU、財(cái)務(wù)、人力資源等其他分析。

3 工程應(yīng)用

上海市東方醫(yī)院作為上海市著名的三甲醫(yī)院，除了在醫(yī)療質(zhì)量有著極高的水準(zhǔn)，在醫(yī)院信息化建設(shè)的道路上也走在國內(nèi)各家醫(yī)院的前列。醫(yī)院已經(jīng)基本形成了綜合性醫(yī)院特點(diǎn)的醫(yī)院信息化建設(shè)和應(yīng)用模式，在多個(gè)應(yīng)用方面取得進(jìn)展，醫(yī)院擁有包括住院門診掛號(hào)系統(tǒng)，移動(dòng)護(hù)理系統(tǒng)，醫(yī)院辦公OA系統(tǒng)等較為完整的HIS系統(tǒng)。

然而，HIS在滿足管理需求方面還有些欠缺，特別是在新醫(yī)改環(huán)境中，對(duì)醫(yī)院運(yùn)營的要求非常高，比如精細(xì)的管理、精確的保障、精準(zhǔn)的供應(yīng)等。這些要求提出來以后，原來的HIS系統(tǒng)功能是不夠用的。

通過部署基于BI的決策與分析系統(tǒng)，東方醫(yī)院打通了醫(yī)院不同信息系統(tǒng)之間的信息孤島，例如，如果發(fā)現(xiàn)藥品比例超過標(biāo)準(zhǔn)了，可以繼續(xù)查看是哪個(gè)科室超標(biāo)，哪個(gè)醫(yī)生藥開多了，哪個(gè)醫(yī)生開哪個(gè)廠家的藥多了，以從中發(fā)現(xiàn)問題。

基于BI的決策分析系統(tǒng)最明顯的優(yōu)勢(shì)可以歸納為以下3點(diǎn)。

1）從院長管理角度，實(shí)現(xiàn)了不同主題、不同科室、不同醫(yī)生等多維度鉆取和對(duì)比分析。通過該系統(tǒng)，當(dāng)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的“遞歸”、“循環(huán)”、“比對(duì)”操作時(shí)，管理層的決策分析有了快速運(yùn)轉(zhuǎn)的“大腦”；

2）從監(jiān)管角度，滿足了醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)測(cè)監(jiān)控的新要求。通過該系統(tǒng)，對(duì)近年來管理部門陸續(xù)出臺(tái)的抗菌藥物合理使用、院內(nèi)感染、手術(shù)權(quán)限審批、特殊用藥審批、再入院率、二次手術(shù)率等過程監(jiān)控新要求，管理層的決策分析有了明亮的“眼睛”；

3）從數(shù)據(jù)角度，完成了異構(gòu)數(shù)據(jù)共享。通過該系統(tǒng)，解決了不同系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)間的數(shù)據(jù)共享，在數(shù)據(jù)一致性的基礎(chǔ)上，做到了數(shù)據(jù)有效集成，管理層的決策分析有了有力的

“抓手”。

參考文獻(xiàn)

[1]陳力心.基于商業(yè)智能的醫(yī)院分析型系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].中國信息界，2011，8（8）.

[2]唐曉東，李順飛，羅娟.決策支持系統(tǒng)在醫(yī)院應(yīng)用中存在的問題分析.解放軍醫(yī)院管理雜志[J].2011（6）.

[3]劉博，夏新，陳彥東，朱陽.基于商業(yè)智能的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)研究[J].中國醫(yī)療設(shè)備，2013（11）.

[4]王玨，劉博，夏新，朱陽.決策支持系統(tǒng)在醫(yī)院醫(yī)保分析中的應(yīng)用[J].科技傳播，2013（24）.

[5]周光華，李岳峰.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息工作中的應(yīng)用研究[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志，2012（06）.

[6]俞磊，楊松濤，王宗殿.基于數(shù)據(jù)倉庫的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程，2010（04）.

作者簡介

琚娟（1979-），高級(jí)工程師，工學(xué)博士，從事智慧醫(yī)療、智慧城市相關(guān)領(lǐng)域研究。endprint