時(shí)間壓力和屬性權(quán)重對(duì)決策中信息加工的影響*

李紅鋒

時(shí)間壓力和屬性權(quán)重對(duì)決策中信息加工的影響*

李紅鋒

（商丘醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校心理咨詢中心，河南商丘476100）

采用決策過程研究方法中的信息板技術(shù)，以模擬現(xiàn)實(shí)生活中的購車事件為實(shí)驗(yàn)任務(wù)，探討時(shí)間壓力和屬性權(quán)重變化對(duì)個(gè)體決策中信息加工的影響.結(jié)果表明，時(shí)間壓力和屬性權(quán)重兩者在信息搜索模式上有顯著交互作用.屬性權(quán)重對(duì)決策行為的主效應(yīng)顯著，在呈現(xiàn)屬性權(quán)重的情形下，被試增加了信息的搜索深度，更多地采用了基于屬性的信息搜索策略.

時(shí)間壓力；屬性權(quán)重；決策；信息顯示板

決策任務(wù)復(fù)雜性的研究重心自從Tversky［1］提出按屬性排除策略之后便轉(zhuǎn)移到對(duì)屬性的操縱上.Barbara等人［2］研究發(fā)現(xiàn)，在時(shí)間壓力的情形下，屬性數(shù)目的變化會(huì)影響決策信息加工方式及其策略的使用.通過增加屬性數(shù)目可以提高決策任務(wù)的復(fù)雜性，使之更為接近現(xiàn)實(shí)生活情景，但是現(xiàn)實(shí)生活中的個(gè)體決策常常會(huì)受到?jīng)Q策背景的影響，決策者為了提高決策質(zhì)量，往往傾向于依據(jù)決策背景進(jìn)行決策.Payne［3］的研究發(fā)現(xiàn)，在賭博選擇任務(wù)中，屬性概率以低分散和高分散兩種方式呈現(xiàn)，對(duì)決策過程和決策結(jié)果產(chǎn)生了顯著的影響，時(shí)間壓力和屬性概率的分散程度之間的交互作用達(dá)到了邊緣顯著性水平.林正昌［4］針對(duì)職業(yè)決策的研究發(fā)現(xiàn)，時(shí)間壓力和職業(yè)屬性權(quán)重的分散程度在決策行為上的沒有交互作用，只存在部分主效應(yīng).Manouchehr［5］在對(duì)分配車輛的管理決策研究中，所呈現(xiàn)的屬性權(quán)重是專家事先對(duì)各個(gè)主要屬性進(jìn)行的主觀評(píng)估，在時(shí)間限制的條件下，操縱屬性權(quán)重的變化，發(fā)現(xiàn)屬性權(quán)重對(duì)決策過程和決策結(jié)果存在顯著影響.因此，有必要改變屬性權(quán)重的呈現(xiàn)方式，考察時(shí)間壓力和屬性權(quán)重對(duì)決策者決策策略的影響，以及兩者在非風(fēng)險(xiǎn)性決策過程中是否在信息搜索模式上存在顯著交互作用.

1 預(yù)備實(shí)驗(yàn)一：汽車屬性及其權(quán)重的確定

1.1被試

隨機(jī)選取已有經(jīng)驗(yàn)的河南籍購車者共20名，男女各半，平均年齡為33.9歲（標(biāo)準(zhǔn)差為5.4歲）.

1.2研究工具

自編的調(diào)查問卷.問卷是在通過訪問售車專業(yè)人士，確定現(xiàn)實(shí)生活中購車者經(jīng)常會(huì)看重的14個(gè)屬性的基礎(chǔ)上編制的.讓已有經(jīng)驗(yàn)的購車者對(duì)這些屬性的重要程度進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序，最重要的屬性排在第一位，計(jì)為“1”；次重要屬性排在第二位，計(jì)為“2”；以此類推，以調(diào)查人們選購家庭汽車時(shí)優(yōu)先考慮的各個(gè)汽車屬性的次序.

1.3汽車屬性及其權(quán)重的提取結(jié)果

根據(jù)所有被試排序的結(jié)果得出每種汽車屬性的平均排序值，并由低到高選取8種汽車屬性作為正式實(shí)驗(yàn)的材料.對(duì)于這8種汽車屬性，按照購買時(shí)考慮的優(yōu)先順序依次賦值，按重要性排在第一位的屬性賦值為0.8，第二位賦值為0.7，以此類推，重要性排在最后一位的屬性賦值為0.1.結(jié)果如表1所示.

表1 主要汽車屬性及其權(quán)重的提取結(jié)果

2 預(yù)備實(shí)驗(yàn)二：時(shí)間壓力情形的設(shè)定

2.1被試

隨機(jī)抽取河南大學(xué)本科班男生和女生各10名，平均年齡為21.7歲（標(biāo)準(zhǔn)差為2.3歲），視力或矯正視力正常.均具有操作電腦鼠標(biāo)和鍵盤的基本能力.為了排除經(jīng)驗(yàn)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，本實(shí)驗(yàn)和正式實(shí)驗(yàn)所選取的被試均為在校大學(xué)生.

2.2研究工具

本實(shí)驗(yàn)和正式實(shí)驗(yàn)均在一臺(tái)手提電腦上進(jìn)行，所用實(shí)驗(yàn)程序均采用Visual Basic6.0進(jìn)行開發(fā).本實(shí)驗(yàn)程序要求被試在沒有時(shí)間限制的條件下完成六次購車選擇，前兩次為決策練習(xí)任務(wù)，后四次為正式?jīng)Q策任務(wù).

2.3時(shí)間壓力情形的確定

20名被試依次進(jìn)行購車決策實(shí)驗(yàn)，通過程序在后臺(tái)記錄被試每次完成正式?jīng)Q策任務(wù)的時(shí)間，求其平均值作為個(gè)體的決策時(shí)間.然后通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出無時(shí)間限制下完成購車任務(wù)的平均決策時(shí)間和標(biāo)準(zhǔn)差.根據(jù)以往的研究，以決策實(shí)驗(yàn)中完成任務(wù)所需平均時(shí)間的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差下的值作為壓力條件下的決策時(shí)間［6］.因此，選取低于平均時(shí)間一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的值作為低時(shí)間壓力情形的決策時(shí)間，平均時(shí)間的50%下的值作為高時(shí)間壓力情形的決策時(shí)間［7］.具體實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表2所示.

表2 不同時(shí)間壓力情形下決策時(shí)間的設(shè)定（s）

3 正式實(shí)驗(yàn)

3.1被試

隨機(jī)抽取河南大學(xué)本科生60名，其中男生31名，女生29名，平均年齡為19.8歲（標(biāo)準(zhǔn)差為1.9歲），視力或矯正視力正常.均具有操作電腦鼠標(biāo)和鍵盤的基本能力.

3.2實(shí)驗(yàn)材料

正式實(shí)驗(yàn)材料為在計(jì)算機(jī)顯示器上呈現(xiàn)的信息板.一個(gè)信息板就是一個(gè)矩陣，第一行為8個(gè)汽車屬性，第一列為6個(gè)汽車選項(xiàng)代碼，要求被試選擇最合適的選項(xiàng)，各屬性的權(quán)重值呈現(xiàn)在信息矩陣的上端.信息矩陣由多個(gè)備選汽車產(chǎn)品（汽車選項(xiàng)）及其汽車屬性值組成，每行為一種汽車類型，每種汽車類型在8個(gè)產(chǎn)品屬性上被隨機(jī)賦予從1到6中的一個(gè)整數(shù)數(shù)值（汽車屬性值），1表示非常不理想，6表示非常理想，中間數(shù)字依次表示理想的程度.被試為了做出選擇，必須搜集相應(yīng)的汽車屬性信息.信息矩陣中的每個(gè)單元格包含了一個(gè)汽車選項(xiàng)的某個(gè)屬性值，該屬性值在該單元格被點(diǎn)擊前是不可見的，需要被試移動(dòng)鼠標(biāo)點(diǎn)擊相應(yīng)的單元格后才能顯示，當(dāng)鼠標(biāo)點(diǎn)擊另一單元格時(shí)，先前顯示的屬性值立刻又被隱藏.實(shí)驗(yàn)程序在后臺(tái)自動(dòng)記錄被試獲取相關(guān)信息所花費(fèi)的總時(shí)間、點(diǎn)擊單元格的總次數(shù)、不重復(fù)點(diǎn)擊單元格的總次數(shù)、點(diǎn)擊的順序等.

3.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

本研究采用3×2被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì).

自變量為時(shí)間壓力和屬性權(quán)重，均為被試間因素，時(shí)間壓力有三種水平：高時(shí)間壓力、低時(shí)間壓力、無時(shí)間壓力.前兩種時(shí)間壓力均由預(yù)備實(shí)驗(yàn)二的結(jié)果加以確定的.屬性權(quán)重有兩種水平：呈現(xiàn)、不呈現(xiàn).各屬性的權(quán)重值由預(yù)備實(shí)驗(yàn)一的結(jié)果來確定.

因變量：搜索深度（depth of search，DS）＝被試所查看的信息單元占整個(gè)信息板所有單元的比例，即DS＝查看的單元數(shù)／所有單元數(shù)；

搜索模式（pattern of search，PS）＝（選項(xiàng)間轉(zhuǎn)換次數(shù)－屬性間轉(zhuǎn)換次數(shù)）÷（選項(xiàng)間轉(zhuǎn)換次數(shù)＋屬性間轉(zhuǎn)換次數(shù)），同一選項(xiàng)的單元間移動(dòng)為屬性間運(yùn)動(dòng)，同一屬性的單元間移動(dòng)為選項(xiàng)間運(yùn)動(dòng)［8］.

3.4實(shí)驗(yàn)程序

實(shí)驗(yàn)通過自編計(jì)算機(jī)程序，采取個(gè)體方式施測(cè)，模擬的購車任務(wù)全部在一臺(tái)電腦上進(jìn)行.60名的被試以隨機(jī)的方式，分派到六種不同的決策情境.實(shí)驗(yàn)過程中除輸入實(shí)驗(yàn)編號(hào)和年齡外，其余部分均由被試?yán)檬髽?biāo)操作來完成.

第一個(gè)任務(wù)為決策練習(xí)任務(wù)（2次），不記錄結(jié)果；

第二個(gè)任務(wù)為正式?jīng)Q策任務(wù)，要求被試點(diǎn)擊信息矩陣相應(yīng)的單元格來查看每種汽車類型的相關(guān)信息并做出選擇.被試共需完成4次決策任務(wù).

正式實(shí)驗(yàn)中，在時(shí)間壓力條件下，被試點(diǎn)擊開始按鈕后，時(shí)間會(huì)以倒計(jì)時(shí)的形式顯示在信息矩陣的上方，開始呈現(xiàn).要求被試點(diǎn)擊查看汽車屬性信息，比較權(quán)衡后做出選擇.汽車類型用數(shù)字1到6來表示，當(dāng)被試確定購買哪種汽車時(shí)，點(diǎn)擊矩陣下方相應(yīng)的汽車編號(hào)即可.如果被試在規(guī)定的時(shí)間限制內(nèi)沒有完成選擇任務(wù)，則實(shí)驗(yàn)將被迫終止，并要求被試以最快的速度完成選擇.

第三個(gè)任務(wù)要求被試在正式?jīng)Q策實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，自行評(píng)估在實(shí)驗(yàn)過程中是否感受到壓力以及壓力的來源，即在無壓力、時(shí)間壓力和任務(wù)復(fù)雜性壓力中進(jìn)行選擇.

4 結(jié)果

壓力感問卷的調(diào)查結(jié)果表明，在無時(shí)間限制條件下，被試均沒有感受到時(shí)間壓力，在有時(shí)間限制條件下，被試均感受到了時(shí)間壓力.因此，本實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)全部納入分析之中.

把每個(gè)被試在每個(gè)水平上的各項(xiàng)結(jié)果取平均值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，使用的分析工具主要有Spss13.0和Excel2003.

4.1時(shí)間壓力、屬性權(quán)重對(duì)搜索深度影響的雙因素方差分析

用時(shí)間壓力和屬性權(quán)重對(duì)信息搜索深度進(jìn)行雙因素方差分析，結(jié)果見表3.為了進(jìn)一步分析，也給出了搜索深度的單元與邊際平均數(shù)，具體結(jié)果見表4.

由表3可知，時(shí)間壓力和屬性權(quán)重對(duì)搜索深度均有顯著的主效應(yīng)，但是兩者的交互作用不顯著，這些因素僅能解釋搜索深度13.5%的變異.進(jìn)一步比較邊際平均數(shù)后發(fā)現(xiàn)，在呈現(xiàn)屬性權(quán)重的情形下，被試選擇過程中的信息搜索深度更大.低時(shí)間壓力下的搜索深度顯著大于高時(shí)間壓力組，無時(shí)間壓力組和高時(shí)間壓力組的差異雖不顯著，但也達(dá)到了邊緣顯著性水平.

表3 時(shí)間壓力和屬性權(quán)重對(duì)搜索深度的雙因素方差分析結(jié)果（n＝60）

表4 搜索深度的單元與邊際平均數(shù)

4.2時(shí)間壓力、屬性權(quán)重對(duì)搜索模式影響的雙因素方差分析

為了考察屬性權(quán)重的呈現(xiàn)是否會(huì)對(duì)個(gè)體決策中的信息搜索方式產(chǎn)生影響，本研究用時(shí)間壓力和屬性權(quán)重對(duì)信息搜索模式進(jìn)行雙因素方差分析，結(jié)果見表5.

表5 時(shí)間壓力和屬性權(quán)重對(duì)搜索模式的雙因素方差分析結(jié)果（n＝60）

由表5可知，時(shí)間壓力和屬性權(quán)重對(duì)搜索模式都有顯著的主效應(yīng)，而且兩者的交互作用顯著，這些因素能解釋搜索模式40.1%的變異.為了進(jìn)一步比較，給出了搜索模式的單元與邊際平均數(shù)，具體結(jié)果見表6.因?yàn)榻换プ饔蔑@著，需要進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)，具體結(jié)果見表7.

表6 搜索模式的單元與邊際平均數(shù)

由表7可知，在呈現(xiàn)屬性權(quán)重的選擇任務(wù)中，不同時(shí)間壓力條件下的搜索模式存在顯著差異［F（2，27）＝8.145，p＜0.05］，在不呈現(xiàn)屬性權(quán)重情形下，并無顯著差異.進(jìn)一步進(jìn)行事后比較發(fā)現(xiàn)，低時(shí)間壓力組的PS值顯著高于無時(shí)間壓力組.另外，在低時(shí)間壓力情形下，呈現(xiàn)屬性權(quán)重組在搜索模式上同不呈現(xiàn)組存在顯著差異［F（1，18）＝31.036，p＜0.001］，而其他兩種時(shí)間壓力情形下，并無顯著差異.進(jìn)一步比較其平均數(shù)后發(fā)現(xiàn)，呈現(xiàn)組的PS值顯著高于無呈現(xiàn)組.其交互作用情形如圖1所示.

表7 不同時(shí)間壓力與屬性權(quán)重在搜索模式上的簡(jiǎn)單效應(yīng)方差分析結(jié)果

圖1 時(shí)間壓力和屬性權(quán)重在搜索模式上的交互作用

5 討論

本實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，高時(shí)間壓力情形下的信息搜索深度顯著低于低時(shí)間壓力情形，同無時(shí)間壓力情形的差異也達(dá)到了邊緣顯著性水平，這說明在時(shí)間壓力情形下，被試更多地采用了選擇性策略.同時(shí)，時(shí)間壓力對(duì)信息搜索模式有主效應(yīng)也得到了驗(yàn)證，在無時(shí)間壓力和低時(shí)間壓力情形下，不呈現(xiàn)屬性權(quán)重時(shí)的PS值均為負(fù)值，說明被試更多地采用了以選項(xiàng)為主的信息搜索策略.在高時(shí)間壓力情形下，不呈現(xiàn)屬性權(quán)重時(shí)的PS值為正值，說明被試傾向于使用以屬性為主的信息搜索策略，即被試更多地從基于選項(xiàng)的信息搜索策略轉(zhuǎn)換到基于屬性的信息搜索策略以應(yīng)對(duì)嚴(yán)格的時(shí)間限制.

同樣，屬性權(quán)重對(duì)信息搜索模式的主效應(yīng)顯著.在不同的時(shí)間壓力情形下，呈現(xiàn)屬性權(quán)重時(shí)的PS值均為正值，說明被試更多地采用了以屬性為主的信息搜索策略.這與Payne［3］的研究結(jié)果相一致.但是，在不同的時(shí)間壓力情形下，呈現(xiàn)屬性權(quán)重時(shí)，被試選擇過程中的信息搜索深度更大.這與Payne［3］和林正昌［4］等前人的研究并不一致.之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的結(jié)果，筆者認(rèn)為，由于本研究的實(shí)驗(yàn)任務(wù)比較復(fù)雜，即使在無時(shí)間壓力的條件下，被試也并非一定采用補(bǔ)償性策略來進(jìn)行選擇.另一方面，本研究所采用的汽車屬性都有具體的名稱，且為被試所熟悉，被試很可能會(huì)自行設(shè)定權(quán)重值作為決策依據(jù)，采取非補(bǔ)償性策略來應(yīng)對(duì)決策任務(wù)的復(fù)雜性.因此，當(dāng)呈現(xiàn)屬性權(quán)重的時(shí)候，如果限制決策的時(shí)間比較寬松的話，被試可能會(huì)將呈現(xiàn)的屬性權(quán)重和自行設(shè)定的屬性值進(jìn)行綜合考慮，而不偏頗任何一個(gè)方面，以求決策結(jié)果的準(zhǔn)確性，造成了信息搜索深度的加大.

在本研究中，時(shí)間壓力和屬性權(quán)重兩者在信息搜索模式上存在顯著交互作用.在呈現(xiàn)屬性權(quán)重時(shí)，不同的時(shí)間壓力條件下的信息搜索模式存在顯著差異，而不呈現(xiàn)屬性權(quán)重時(shí)，則無顯著差異.進(jìn)一步事后比較發(fā)現(xiàn)，低時(shí)間壓力組和無時(shí)間壓力組在信息搜索模式上存在顯著差異，說明被試在低時(shí)間壓力下傾向于采用基于屬性的信息搜索策略.同時(shí)，高時(shí)間壓力組與其他兩種時(shí)間壓力情形的差異也達(dá)到了邊緣顯著性水平.這說明在時(shí)間壓力下，被試傾向于采用基于屬性的信息搜索策略.基于選項(xiàng)顯示信息的方式所耗費(fèi)的時(shí)間要多于基于屬性顯示信息的方式，與不呈現(xiàn)屬性權(quán)重相比，在呈現(xiàn)屬性權(quán)重信息時(shí)，被試進(jìn)行決策的效率更高，花費(fèi)了更少的決策時(shí)間.這說明在不同的時(shí)間壓力條件下，呈現(xiàn)屬性權(quán)重下的決策時(shí)間要顯著少于不呈現(xiàn)屬性權(quán)重的情形，呈現(xiàn)屬性權(quán)重導(dǎo)致了被試更多地采用基于屬性的信息搜索策略.

6 結(jié)論

本研究在以往研究的基礎(chǔ)上對(duì)屬性權(quán)重的呈現(xiàn)方式進(jìn)行了改進(jìn)，依據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果得出了一些結(jié)論.時(shí)間壓力對(duì)決策行為的主效應(yīng)顯著，在時(shí)間壓力情形下，決策者更多地是采用基于屬性的信息搜索策略來應(yīng)對(duì)嚴(yán)格的時(shí)間限制.時(shí)間壓力和屬性權(quán)重兩者在信息搜索模式上有顯著交互作用.屬性權(quán)重對(duì)決策行為的主效應(yīng)顯著.在呈現(xiàn)屬性權(quán)重的情形下，被試更多地采用基于屬性的信息搜索策略.

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The Influence of Time Pressure and W eights of Attribute on Information Process in Making Decisions

LIHongfeng
（Psychological Consulting Centre，Shangqiu Medical College，Shangqiu Henan 476100，China）

Taking the affair of purchasing cars as the task，the research adopts the Information Board technique of the decision process method to discuss the influence of time pressure and weights of attribute on the information process of individual decision making.The result shows that time pressure and weights of attribute significantly interact with each other in the process of searching information. Weights of attribute have significant effect on decision behavior and the condition of presentweights of attribute；the subjects increase the depth of search information，and more subjects use the strategy of search on the basis of attribute.

time pressure；weights of attribute；decision－making；information board

B849

A

1008－4681（2014）02－0112－04

（責(zé)任編校：晴川）

2014－01－17

2010年河南省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“時(shí)間壓力下的決策策略研究”（批準(zhǔn)號(hào)：2010－ZX－184）.

李紅鋒（1978－），男，河南虞城人，商丘醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校心理咨詢中心講師，碩士.研究方向：組織與行為心理學(xué).