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    學(xué)習(xí)型城市評價指標(biāo)體系的理論及構(gòu)建

    2014-07-11 02:58:24周素萍
    職教論壇 2014年3期
    關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)型指標(biāo)體系指標(biāo)

    □周素萍

    一、學(xué)習(xí)型城市評價指標(biāo)的研究意義

    自1999 年, 上海市率先提出要創(chuàng)建學(xué)習(xí)型城市起,到目前為止,我國已有很多城市都將創(chuàng)建“學(xué)習(xí)型城市”列入了“十二五”規(guī)劃之中。 在學(xué)習(xí)型城市的實踐和研究過程中,不同學(xué)習(xí)型城市的比較一直缺乏量化的依據(jù)和方法,學(xué)習(xí)型城市的評價一直是一個重點和難點,研究學(xué)習(xí)型城市的評價指標(biāo)具有以下重要意義:

    第一,在中國,很多學(xué)習(xí)型城市建設(shè)的實質(zhì)性行動已經(jīng)開展起來,這些城市是否己經(jīng)建成學(xué)習(xí)型城市,建設(shè)到了什么程度都沒有一個統(tǒng)一的評價指標(biāo),難以進行比較研究和趨勢分析,因此,設(shè)計學(xué)習(xí)型城市的評價指標(biāo)是非常必要的。

    第二, 對學(xué)習(xí)型城市評價指標(biāo)的研究有助于明確學(xué)習(xí)型城市的創(chuàng)建原則、創(chuàng)建目標(biāo)、創(chuàng)建方法和實現(xiàn)途徑等,可以更好地引導(dǎo)學(xué)習(xí)型城市的創(chuàng)建工作,規(guī)劃學(xué)習(xí)型城市的發(fā)展方向。

    第三, 對學(xué)習(xí)型城市評價指標(biāo)的研究可以規(guī)范學(xué)習(xí)型城市的各層次、各子系統(tǒng)在進行學(xué)習(xí)型城市建設(shè)的參與職責(zé)和關(guān)系,為學(xué)習(xí)型城市建設(shè)出臺相應(yīng)的政策和法規(guī)提供理論依據(jù)。

    第四, 對學(xué)習(xí)型城市評價指標(biāo)的研究不僅可以用于同一城市學(xué)習(xí)型城市發(fā)展進程的縱向趨勢,也可以進行不同城市之間的學(xué)習(xí)型城市程度的橫向比較,從而將某城市的學(xué)習(xí)型城市發(fā)展程度準(zhǔn)確定位并合理預(yù)測。

    第五,對學(xué)習(xí)型城市評價指標(biāo)的研究成果也可以推廣到學(xué)習(xí)型國家、學(xué)習(xí)型社會、學(xué)習(xí)型社區(qū)、學(xué)習(xí)型組織、學(xué)習(xí)型家庭等不同的層面,具有一定的參考借鑒價值。

    二、學(xué)習(xí)型城市評價指標(biāo)理論綜述

    關(guān)于學(xué)習(xí)型城市評價指標(biāo)的研究目前已有的文獻不多,研究主要觀點如下:

    李俊(2003 年)[1]構(gòu)建了學(xué)習(xí)型城市評價的七個一級指標(biāo)的評價體系,包括:教育發(fā)展指標(biāo)、城市的科技發(fā)展指標(biāo)、社會信息化指數(shù)和教育信息化指數(shù)、城市知識競爭力指數(shù)、全球化指數(shù)、社會公平化指數(shù)(見表1)。

    陳友華(2004 年)[2]認(rèn)為學(xué)習(xí)型城市評價指標(biāo)體系包括六個方面的十五項指標(biāo)組成 (如表2 所示)。

    吳耀宏,蔡兵,顧新(2007 年)[3]針對西部學(xué)習(xí)型城市建立了二級評價指標(biāo)體系(見表3)。

    段安斌(2007 年)[4]提出了學(xué)習(xí)型城市評價的CIPP 模式,包括四個評價階段,即背景(Context)評價、輸入(Input)評價、過程(Process)評價、成果(Product)評價。

    智萌,趙明華(2008 年)[5]將學(xué)習(xí)型城市分為五個層次:學(xué)習(xí)型城市、學(xué)習(xí)型組織、學(xué)習(xí)型社區(qū)、學(xué)習(xí)型家庭和學(xué)習(xí)型個人。建立了8 個一級指標(biāo)的學(xué)習(xí)型城市評價指標(biāo)體系:經(jīng)濟指標(biāo)、信息化指數(shù)、全球化指數(shù)、社會指標(biāo)、生活水平、文化指標(biāo)、科學(xué)技術(shù)指標(biāo)和教育指標(biāo)(見表4)。

    表1 學(xué)習(xí)型城市指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)

    表3 西部學(xué)習(xí)型城市的二級評價指標(biāo)體系

    表4 學(xué)習(xí)型城市指標(biāo)體系

    表5 學(xué)習(xí)型城市評價指標(biāo)體系

    閻兵,李莉(2009 年)[6]建立了學(xué)習(xí)型城市六個一級指標(biāo)的評價體系,包括人口素質(zhì)、學(xué)習(xí)資源、教育培訓(xùn)、科技創(chuàng)新、合作互動和經(jīng)濟發(fā)展(見表5)。

    閻兵(2009 年)7介紹了英國學(xué)習(xí)型城市“三P”評價指標(biāo)體系,包括三個主要組成部分:合作伙伴關(guān)系(Partnership)-(在城市中的相關(guān)利益組織間)建立并持續(xù)一種有效的伙伴關(guān)系;參與( Participation)-吸引城市中各種組織和市民參與終身學(xué)習(xí), 并為此展開對話和活動;績效(Performance)-建立起一個能夠評價學(xué)習(xí)“附加值”的系統(tǒng)(見表6)。

    李娜,王麗艷(2011 年)[9]針對天津?qū)W習(xí)型城市建設(shè)建立了二級評價指標(biāo)體系,包括:學(xué)習(xí)資源(公共圖書館藏書占總?cè)丝诘谋壤?,公共學(xué)習(xí)場所人口配置率,學(xué)習(xí)網(wǎng)站的建設(shè)與使用);教育培訓(xùn)(工作人口參與培訓(xùn)的比例, 公共教育支出占GDP 的百分比,人均教育事業(yè)費的支出);城市競爭力(人均GDP,研發(fā)投入占GDP 百分比,高新企業(yè)占比率);人口素質(zhì)(高等教育普及率,平均受教育年限);政策與認(rèn)識(學(xué)習(xí)政策的引導(dǎo)與宣傳,居民對終身學(xué)習(xí)的認(rèn)識程度)。采用綜合模糊評價的方法評價(見表7)。

    從上述研究觀點可以看出,對學(xué)習(xí)型城市的評價指標(biāo)的評價方法主要是綜合評價法,在具體的計算中,又主要通過主成分分析法、因子分析法、專家權(quán)數(shù)法、簡單加權(quán)平均法、分類學(xué)方法將各個指標(biāo)的信息加以綜合,或是將各指標(biāo)轉(zhuǎn)化為指數(shù)進行學(xué)習(xí)型城市的比較和評價。

    表7 天津創(chuàng)建學(xué)習(xí)型城市指標(biāo)體系

    通過目前已有的學(xué)習(xí)型城市評價指標(biāo)體系的進行總結(jié),也發(fā)現(xiàn)存在一些缺陷:簡單的指標(biāo)堆砌,不能反映城市的整體學(xué)習(xí)性質(zhì);過于復(fù)雜,與社會管理脫節(jié); 不能充分利用政府的社會統(tǒng)計指標(biāo),數(shù)據(jù)獲取困難。

    三、學(xué)習(xí)型城市的評價指標(biāo)體系構(gòu)建

    參照上述各種指標(biāo)體系,本人提出了一個學(xué)習(xí)型城市指標(biāo)體系,具體如下所述。

    (一)學(xué)習(xí)型城市評價體系的指標(biāo)

    學(xué)習(xí)型城市指標(biāo)擬采用三級結(jié)構(gòu),具體如下:

    (1)總指標(biāo)X:即學(xué)習(xí)型城市評價總體。

    (2)一級指標(biāo)Xi:資源指標(biāo)X1、科技指標(biāo)X2、經(jīng)費指標(biāo)X3、 文化指標(biāo)X4、 信息指標(biāo)X5、 交流指標(biāo)X6、人口素質(zhì)X7、績效指標(biāo)X8;

    (3)二級指標(biāo):

    ①資源指標(biāo)X1i:學(xué)校X11、師資X12、圖書X13、報紙X14、檔案X15、公共圖書館X16、博物館X17;

    ②科技指標(biāo)X2i:科技機構(gòu)X21、科技人員X22、科技活動X23;

    ③經(jīng)費指標(biāo)X3i:教育經(jīng)費X31、科技經(jīng)費X32;

    ④文化指標(biāo)X4i:文化機構(gòu)X41、從業(yè)人數(shù)X42、群眾文化活動X43;

    ⑤信息指標(biāo)X5i:信息化X51、媒體X52、網(wǎng)站X53、網(wǎng)絡(luò)教育X54;

    ⑥交流指標(biāo)X6i:國際交流X61、國內(nèi)交流X62;

    ⑦人口素質(zhì)X7i:高等教育普及率X71、平均學(xué)習(xí)年限X72、年學(xué)習(xí)時間X73;

    ⑧績效指標(biāo)X8i:出版圖書X81、課題X82、論文X83。

    各指標(biāo)層級關(guān)系如圖1 所示:

    圖1 學(xué)習(xí)型城市評價指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)圖

    (二)各指標(biāo)之間的相關(guān)性

    擬運用層次分析法確定評價指標(biāo)的權(quán)重。方法是通過專家調(diào)查問卷方式,先確定各指標(biāo)之間的相關(guān)性,再運用層次分析法求出權(quán)重。 各指標(biāo)之間的相關(guān)性及20 位專家打分統(tǒng)計結(jié)果見表8-16。

    表8 一級指標(biāo)之間的相關(guān)性

    表9 資源指標(biāo)之間的相關(guān)性

    表10 科技指標(biāo)之間的相關(guān)性

    表11 經(jīng)費指標(biāo)之間的相關(guān)性

    表12 文化指標(biāo)之間的相關(guān)性

    表13 信息指標(biāo)之間的相關(guān)性

    表14 交流指標(biāo)之間的相關(guān)性

    表15 人口素質(zhì)指標(biāo)之間的相關(guān)性

    表16 績效指標(biāo)之間的相關(guān)性

    (三)評價指標(biāo)權(quán)重確定

    運用層次分析法對專家評分?jǐn)?shù)據(jù)進行處理。根據(jù)表8-16 的數(shù)據(jù), 得出各項指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果如圖2 所示。

    圖2 評價指標(biāo)權(quán)重

    (四)學(xué)習(xí)型城市評價指標(biāo)體系

    根據(jù)上述數(shù)據(jù)處理,我們可以建立一個完整的學(xué)習(xí)型城市評價指標(biāo)體系(如表17 所示)。

    四、結(jié)論

    學(xué)習(xí)型城市評價指標(biāo)體系建立之后,可以通過查閱統(tǒng)計年鑒或者相關(guān)資料的方式確定每項指標(biāo)的數(shù)據(jù),根據(jù)平均數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,對于難以確定的數(shù)據(jù)可以用專家評分的方法確定各項二級指標(biāo)的數(shù)值,然后通過加權(quán)求和的方法對各項指標(biāo)的總和進行計算,從而可以計算出每個學(xué)習(xí)型城市評分,以便于進行橫向比較和趨勢分析。

    表17 學(xué)習(xí)型城市評價指標(biāo)體系

    [1]李俊.學(xué)習(xí)型城市主要特征分析和相應(yīng)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].北京市總工會職工大學(xué)學(xué)報,2003(9):28-32.

    [2]陳友華.學(xué)習(xí)型城市建設(shè)評價指標(biāo)體系研究[J].南京社會科學(xué),2004(9):81-86.

    [3]吳耀宏,蔡兵,顧新.西部學(xué)習(xí)型城市建設(shè)績效評價研究[J].科技管理研究,2007(9):112-114.

    [4]段安斌.運用CIPP 模式對學(xué)習(xí)型城市創(chuàng)建水平的評價[J].新鄉(xiāng)師范高等??茖W(xué)校學(xué)報,2007(1):151-153.

    [5]智萌,趙明華.學(xué)習(xí)型城市指標(biāo)體系構(gòu)建初探—以濟南市為例[J].成人教育,2008(12):56-57.

    [6]閻兵,李莉.學(xué)習(xí)型城市建設(shè)績效評價指標(biāo)及其體系構(gòu)建的思考[J].繼續(xù)教育研究,2009(9):162-164.

    [7]閻兵.英國學(xué)習(xí)型城市“三P”評價指標(biāo)體系的借鑒研究[J].湖北第二師范學(xué)院學(xué)報,2009(4):90-92.

    [8]LCN,DFEE. Practice progress and value learning communities: assessing the value they add[R]. 1998: 13

    [9]李娜,王麗艷.學(xué)習(xí)型城市創(chuàng)建的模糊綜合評價研究—以天津為例[J].科技管理研究,2011(3):60-63.

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