人口紅利與經(jīng)濟增長的動態(tài)關(guān)系研究
——基于內(nèi)生增長模型與計量檢驗

周志梁

（中國人民銀行黃石市中心支行，湖北 黃石 435003）

人口紅利與經(jīng)濟增長的動態(tài)關(guān)系研究
——基于內(nèi)生增長模型與計量檢驗

周志梁

（中國人民銀行黃石市中心支行，湖北 黃石 435003）

人口紅利是推動我國經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的重要動力。本文以我國中部A省為研究對象，在建立內(nèi)生增長模型的基礎(chǔ)上，通過實證與理論相結(jié)合的方法，分析人口紅利對經(jīng)濟增長的影響。分析表明，人口紅利與經(jīng)濟增長具有較強的正向動態(tài)關(guān)系，推動人口紅利向人力資本紅利轉(zhuǎn)變是推動A省經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要出路。

人口紅利；經(jīng)濟增長；內(nèi)生增長模型

一、引言

自20世紀70年代末實行計劃生育政策以來，我國人口出生率快速下降并維持在較低水平。伴隨經(jīng)濟條件和醫(yī)療條件的改善，我國用不到30年的時間完成了人口結(jié)構(gòu)從高出生率、高死亡率、高自然增長率向低出生率、低死亡率、低自然增長率的現(xiàn)代人口增長模式轉(zhuǎn)變，在此過程中形成的人口紅利成為推動我國經(jīng)濟30多年持續(xù)發(fā)展的重要動力。但是，國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2012年我國15—59歲勞動年齡人口93727萬人，比上年末下降345萬人，勞動年齡人口首次出現(xiàn)絕對下降。數(shù)據(jù)一經(jīng)公布，立刻引起學(xué)術(shù)界、官方的廣泛關(guān)注。位于我國中部的A省作為人口資源大省，同樣經(jīng)歷了人口從高自然增長率向低自然增長率的轉(zhuǎn)變過程。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，近10年以來A省人口自然增長率一直維持在5‰以下，2012年65歲以上老年人口比重達到9.81%，當年凈流出人口達488萬，人口結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)低自然增長率、高老齡化、高人口外流率的發(fā)展態(tài)勢。人口因素是影響經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。人口紅利是如何影響經(jīng)濟發(fā)展的呢？本文以A省為研究對象，在建立內(nèi)生增長模型的基礎(chǔ)上，通過實證與理論相結(jié)合，分析人口紅利對經(jīng)濟增長的影響，對豐富區(qū)域經(jīng)濟增長理論和人口理論具有一定的啟發(fā)，同時對推動實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展具有較強的現(xiàn)實指導(dǎo)意義。

二、文獻綜述

自美國哈佛大學(xué)教授大衛(wèi)·布魯姆與杰佛瑞·威廉森于1998年首次提出人口紅利理論后，國內(nèi)外學(xué)者對人口紅利的研究成果不斷涌現(xiàn)。2004年中國沿海城市出現(xiàn)“民工荒”后，國內(nèi)外學(xué)者對中國人口紅利是否消失、“劉易斯拐點”是否到來等問題進行了大量研究。蔡昉（2005）以人口撫養(yǎng)比為代理指標，指出2013年我國人口撫養(yǎng)比由下降轉(zhuǎn)為提高，傳統(tǒng)意義上的人口紅利趨于消失。格林（Green，2008）在為渣打銀行所提供的一個特別報告中，利用2005年統(tǒng)計數(shù)據(jù)預(yù)測中國還遠沒有進入劉易斯拐點；隨后其利用2006年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對中國剩余勞動力進行估算，再次證明中國人口紅利尚未消失。耐特（J. Knight，2007）在對中國農(nóng)村和城市人均收入的研究中提出，沒有明顯證據(jù)表明中國已經(jīng)到了勞動力稀缺階段。世界銀行（2007）等國際組織從中國勞工有限短缺、農(nóng)村剩余勞動力估算困難、技術(shù)進步導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動力需求下降、中國雇傭勞動力工資水平低等方面對中國人口紅利進行了研究，結(jié)果表明中國人口紅利尚未完全結(jié)束，但正在逐步消失。

國內(nèi)外關(guān)于人口紅利與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究主要集中在三個方面。一是研究人口紅利對經(jīng)濟增長的貢獻。蔡昉（2005）認為1978—1998年間勞動力數(shù)量和勞動力轉(zhuǎn)移對GDP增長率的貢獻分別為24%和21%。王德文等（2004）的研究表明，中國總撫養(yǎng)比的邊際效應(yīng)為-0.115，即總撫養(yǎng)比下降1個單位將導(dǎo)致經(jīng)濟增長速度加快0.115個百分點。王豐（2004）等人的研究表明，人口紅利解釋了中國1982—2000年間經(jīng)濟增長的15%。但是布魯姆、甘寧和塞維利亞（Bloom、Canning和Sevilla，2002），李善同（2006），尹文耀（2010）等學(xué)者則認為，大量勞動年齡人口的存在不一定會成為促進經(jīng)濟增長的源泉，而勞動年齡人口數(shù)量的下降也不必然成為阻礙經(jīng)濟增長的桎梏。他們的研究顯示，經(jīng)歷了與東亞國家類似的人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的拉丁美洲，出現(xiàn)了高通貨膨脹和政治不穩(wěn)定的經(jīng)濟社會被動局勢，經(jīng)濟增長裹足不前，人口紅利并沒有使拉丁美洲各國實現(xiàn)自身的發(fā)展。二是人口紅利促進經(jīng)濟增長條件的研究。王豐和安德魯·梅森（2006）、付晨光（2009）等認為，人口紅利并不必然導(dǎo)致經(jīng)濟增長，人口紅利促進經(jīng)濟增長需要一定的條件，人口機會窗口的開啟只是為獲得“人口紅利”提供了一個機會，并不會自動地導(dǎo)致更快的經(jīng)濟增長。其研究表明，勞動力的充分就業(yè)是獲得人口紅利的必要條件，是實現(xiàn)人口紅利的關(guān)鍵，勞動力配置制度的有效供給是利用人口紅利的保障。三是人口紅利促進經(jīng)濟增長途徑的研究。穆光宗（2008）將這些途徑歸納為三種效應(yīng)——創(chuàng)富效應(yīng)、投資效應(yīng)和積累效應(yīng)。創(chuàng)富效應(yīng)源自于勞動力的充裕供給所創(chuàng)造的社會財富，投資效應(yīng)是高儲蓄率導(dǎo)致的投資增加所產(chǎn)生的經(jīng)濟增長效應(yīng)，積累效應(yīng)是社會保障支出少和生產(chǎn)性消費支出增多而導(dǎo)致的財富積累效應(yīng)。

近兩年，一些學(xué)者開始將人口紅利應(yīng)用于研究區(qū)域經(jīng)濟增長領(lǐng)域。一是以單個地區(qū)為研究對象，研究人口紅利對區(qū)域經(jīng)濟的影響。如王承強（2008）根據(jù)瑞典1957年生命表的人口類型劃分標準，對山東省及其區(qū)域人口紅利進行了過程判斷。研究表明：山東省在1984年就已經(jīng)進入了人口紅利期，比全國早了6年；山東省將于2036年退出人口紅利期，比全國晚6年。郭友群、潘琦（2011）從勞動力流入的角度分析人口紅利效應(yīng)對廣東省經(jīng)濟發(fā)展的影響，并對“后人口紅利”時期廣東省經(jīng)濟發(fā)展模式調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級提出政策建議。林則宣（2012）利用安徽省1986—2009年人口經(jīng)濟數(shù)據(jù)對安徽省人口紅利與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系加以實證分析，認為人口紅利對安徽省經(jīng)濟發(fā)展作用顯著。二是以區(qū)域經(jīng)濟帶為研究對象，研究人口紅利對區(qū)域經(jīng)濟的影響。如唐麗娜、朱筱和左婷（2011）選取了五個典型經(jīng)濟區(qū)，通過比較分析各區(qū)域間勞動力人口紅利特點、受教育程度以及就業(yè)人員在三次產(chǎn)業(yè)中的比例來研究各經(jīng)濟區(qū)域人口紅利的差異，以期為各經(jīng)濟區(qū)的進一步發(fā)展提供新動力。張遼（2012）在研究模型中同時引入人口紅利和結(jié)構(gòu)紅利增長效應(yīng)的代理變量，對我國四大經(jīng)濟板塊進行誤差修正分析。研究結(jié)果顯示：人口紅利的產(chǎn)出效應(yīng)在西部和中部地區(qū)對經(jīng)濟增長產(chǎn)生抑制作用，而資本積累效應(yīng)在各個地區(qū)均不顯著；結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中的勞動力流動帶來的增長效應(yīng)在中部和東北地區(qū)效果較明顯，在其他地區(qū)卻是負作用。

三、內(nèi)生增長模型分析：理論解釋

本文借鑒郭玉清、劉紅和郭慶旺（2006）等人的研究成果，對其建立的模型進行簡化，并結(jié)合內(nèi)生經(jīng)濟增長相關(guān)理論，分析人口紅利對經(jīng)濟增長的動態(tài)乘數(shù)效應(yīng)。

假設(shè)1：經(jīng)濟體系中共有產(chǎn)品生產(chǎn)和研究開發(fā)兩個部門，經(jīng)濟增長由兩部門的相互作用決定。

假設(shè)2：影響最終產(chǎn)出（Y）的主要變量包括勞動（L）、資本（K）、技術(shù)（A）、人力資本（H），整個模型處于連續(xù)時間序列之中；勞動力中的αL比例用于研究開發(fā)部門，1-αL比例用于產(chǎn)品生產(chǎn)部門；資本中的αK比例用于研究開發(fā)部門，1-αK比例用于產(chǎn)品生產(chǎn)部門；人力資本中的αH比例用于研究開發(fā)部門，1-αH比例用于產(chǎn)品生產(chǎn)部門。

假設(shè)3：勞動人口增長率和人力資本增長率為外生和不變，即：

假設(shè)4：儲蓄率是外生和不變的，不考慮資本折舊，投資公式為：

假設(shè)5：生產(chǎn)函數(shù)為柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)：

其中0＜α和β＜1、α+β＜1，α和β分別為資本的產(chǎn)出彈性和人力資本的產(chǎn)出彈性。對技術(shù)描述如下：

其中：a、β、c、d分別為資本、人力資本、勞動力、技術(shù)水平的產(chǎn)出彈性，B為綜合系數(shù)。經(jīng)計算，當資本、技術(shù)達到動態(tài)均衡路徑時，滿足以下條件：

由此得到穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟增長率為：

圖1：人口紅利對動態(tài)均衡路徑的影響

事實上，在人口紅利時期，一方面勞動力人口加速增長（n值變大），gK?和gA

?兩線分別向上、向下平移；另一方面勞動力人口增加會誘使人們將更多的收入用于儲蓄，儲蓄率提高將改變資本的動態(tài)化均衡路徑，導(dǎo)致線向上平移?？梢姡谌丝诩t利時期，線和線將相對一般時期發(fā)生平移，在E1點達到新的均衡，新的穩(wěn)定增長率比以前更高。進一步研究還會發(fā)現(xiàn)：當勞動人口、資本等因素不變時，加大人力資本投資，將增大m、b、d值，同樣會導(dǎo)致經(jīng)濟均衡點增高，經(jīng)濟增長率提高。

四、計量模型檢驗：實證分析

（一）模型及數(shù)據(jù)處理

本文計量模型采用以上柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，采用人口撫養(yǎng)比（DRP）指標來替代勞動力，對原生產(chǎn)函數(shù)簡化如下：

其中：Yt表示產(chǎn)出，Kt表示物質(zhì)資本存量，DPRt表示人口撫養(yǎng)比，Ht表示人力資本存量，εt為殘差項。本文以上述對數(shù)模型為基礎(chǔ)，通過構(gòu)建VAR計量模型來分析人口紅利對經(jīng)濟增長的動態(tài)效應(yīng)?；跀?shù)據(jù)的可得性，本文選擇1990—2012年共23年的年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自《A省統(tǒng)計年鑒》、《中經(jīng)數(shù)據(jù)庫》、《A省第五（六）次人口普查數(shù)據(jù)公報》、《A省人口與發(fā)展2012年度報告》，數(shù)據(jù)處理方法如下：

1.產(chǎn)出數(shù)據(jù)。本文產(chǎn)出以實際GDP表示，實際GDP=名義GDP×100/CPI，CPI為消費品物價指數(shù)。本文以1990年為基期，CPI1990=100。

2.物質(zhì)資本存量數(shù)據(jù)。本文選擇投資流量數(shù)據(jù)和永續(xù)盤存法估量各年度的資本存量，計算公式為：Kt=(1-δ)Kt-1+It/Pt，其中Kt和It分別為t期的資本存量和投資，δ為折舊率，Pt為固定資產(chǎn)價格指數(shù)?；谫Y本存量公式為：K0=I0/[P0(g+δ)]，其中g(shù)是樣本期投資的年平均增長率。固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)以消費品物價指數(shù)（CPI）代替。按照王小魯、樊綱（2005）對物質(zhì)資本折舊率的測算及中國實際情況，本文以5%作為折舊水平。由基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計算得g= 0.2411。

3.人力資本存量數(shù)據(jù)。本文選用受教育年限法，該方法將各級勞動力的平均受教育年限進行加權(quán)求和，即其中Ht為t年人力資本總存量，HEit為t年第i學(xué)歷水平勞動力的數(shù)量，hi為第i學(xué)歷水平的受教育年限。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性，本文將A省勞動力受教育年限分為大學(xué)以上、高中以上、初中以上、小學(xué)以上、文盲半文盲等5個層次，并分別賦予16年、12年、9年、6年和1年的教育年限權(quán)重。

表1：各個序列的單位根檢驗結(jié)果

進一步可得到如下向量誤差修正模型：

（二）單位根檢驗

本文在建立計量模型前對所選的時間序列進行單位根檢驗，以確定各序列的平穩(wěn)性和單整階數(shù)。本文單位根檢驗采用ADF檢驗方法，根據(jù)其基本時序圖確定截距項和時間趨勢項是否存在，再根據(jù)赤池信息準則（AIC）確定滯后階數(shù)。通過Eviews軟件進行ADF單位根檢驗，結(jié)果見表1。

從表1中可以看出：在5%的顯著水平下各個變量一階差分是平穩(wěn)的，即它們都屬于同階單整I（1）。

（三）E-G兩步法協(xié)整檢驗

為分析A省GDP與人口撫養(yǎng)比等變量間的長期關(guān)系，本文采用E-G兩步法對變量進行協(xié)整檢驗，得到OLS回歸方程如下：

以上線性方程的回歸系數(shù)t統(tǒng)計量都是顯著的。令線性方程的殘差為ε，采用ADF單位根檢驗法分別檢驗其單位根，結(jié)果見表2?？梢?，殘差ε在1%、5%、10%的顯著水平下，均接受原假設(shè)。因此殘差序列ε是平穩(wěn)序列，GDP與DPR、H與K之間存在協(xié)整關(guān)系，說明A省GDP和人口撫養(yǎng)比等變量間存在長期均衡關(guān)系。

表2：各回歸方程殘差序列數(shù)據(jù)單位根檢驗結(jié)果

由此誤差修正項和誤差修正模型可見：當各自變量與GDP之間的均衡關(guān)系偏離長期均衡狀態(tài)時，各變量將通過反向修正使變量間重新達到均衡。從誤差修正項的系數(shù)看，人口撫養(yǎng)比短期偏離的調(diào)整速度比資本存量、人力資本快；從短期看，人力資本對GDP的影響較大，其次是資本存量，最后是人口撫養(yǎng)比。

（五）廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)

本文將脈沖響應(yīng)時間設(shè)定為20期，給定自變量變動1個標準差沖擊，分別考察LNDPR、LNH、LNK的正向沖擊對A省GDP的影響，圖2給出了脈沖響應(yīng)曲線。

從圖2可以看出：人口撫養(yǎng)比（DPR）從第2期開始對A省GDP有負向效應(yīng)，在第8期達到最大，為1.34%，之后開始緩慢衰減；人力資本從第2期開始對GDP具有正向效應(yīng)，在第10期達到最大2.12%，正向沖擊效應(yīng)持續(xù)時間較長；資本存量對GDP從第2期有正向效應(yīng)，并在第7期達到最大1.75%，之后開始緩慢衰減。

五、基本結(jié)論

（四）向量誤差修正模型（VECM）

A省GDP與人口撫養(yǎng)比等變量之間存在著長期均衡的關(guān)系，這種長期均衡的關(guān)系是在短期非均衡波動的過程中不斷調(diào)整得以實現(xiàn)的。根據(jù)Ganger定理，一組具有協(xié)整關(guān)系的變量一定存在向量誤差修正模型。根據(jù)向量誤差修正模型理論，運用Eviews得到如下誤差修正項：

（一）人口撫養(yǎng)比與經(jīng)濟增長長期負相關(guān)，人口紅利對A省經(jīng)濟發(fā)展貢獻顯著

從理論模型分析看，提高勞動力人口增長率，將使經(jīng)濟的長期均衡點提高，從而達到更高的潛在經(jīng)濟增長率；從OLS回歸結(jié)果看，人口撫養(yǎng)比每降低一個百分點，將促進經(jīng)濟增長率提高0.2952個百分點。由此可見，人口紅利對經(jīng)濟增長具有長期促進作用。A省作為勞動力大省，一方面大量勞動力參加生產(chǎn)，將直接增加產(chǎn)品產(chǎn)量、提高社會交換，從而推動經(jīng)濟發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示，A省近20年社會從業(yè)人員均在3000萬以上，與世界人口排名第30位的國家相當。另一方面，根據(jù)亞當·斯密的勞動分工理論，大量增長的勞動力，有利于不同職業(yè)之間、不同工種之間的分工，從而提高專業(yè)化水平，使勞動的邊際報酬率遞增。此外，人口紅利對經(jīng)濟增長的長期影響還體現(xiàn)在較低的社會撫養(yǎng)負擔和高儲蓄率上。在人口紅利時期，勞動力人口較多，小孩和老人等撫養(yǎng)性人口相對較少，人們可將更多的人力、物力投入到社會再生產(chǎn)中，將更多的收入用于儲蓄。數(shù)據(jù)顯示，2012年A省儲蓄率高達60.57%，高儲蓄為經(jīng)濟發(fā)展提供了大量的資金支持。

圖2：人口撫養(yǎng)比等變量沖擊對A省GDP的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線

（二）人口撫養(yǎng)比短期偏離經(jīng)濟增長長期均衡調(diào)整的速度較快，短期與經(jīng)濟增長呈負向動態(tài)關(guān)系

從誤差修正模型結(jié)果可知，短期內(nèi)A省人口撫養(yǎng)比與GDP之間存在負相關(guān)關(guān)系。當短期偏離長期均衡狀態(tài)時，各變量將通過反向修正機制使經(jīng)濟重新達到均衡，且人口撫養(yǎng)比短期偏離調(diào)整的速度比資本存量、人力資本快。從脈沖響應(yīng)函數(shù)分析結(jié)果看，人口撫養(yǎng)比短期對A省GDP有負向效應(yīng)，且持續(xù)時間較長。A省作為勞動力大省，自改革開放以來向沿海省份輸送了大量勞動力。雖然近幾年我國沿海省份出現(xiàn)了“民工荒”、部分民工和人才開始向省內(nèi)回流，但數(shù)據(jù)顯示，A省流出人口依舊呈加速之勢，凈流出人口規(guī)模逐年擴大，人口加速流出短期對A省就業(yè)市場產(chǎn)生了一定的負面影響，抑制了經(jīng)濟發(fā)展。由于A省勞動力相當充裕，短期的勞動力市場變化能迅速通過內(nèi)部勞動力流動及勞動力培訓(xùn)等方式來調(diào)整到位，從而使經(jīng)濟發(fā)展迅速回歸到均衡狀態(tài)，快速降低對經(jīng)濟的干擾。

（三）人力資本的經(jīng)濟增長效應(yīng)非常顯著，將人口紅利轉(zhuǎn)變?yōu)槿肆Y本紅利是大勢所趨

理論模型和計量分析均表明，人力資本對A省經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要。從長期看，加大人力資本投入，將使經(jīng)濟均衡點達到更高的水平，從而得到更高的潛在經(jīng)濟增長率。人力資本存量每增加1個百分點，經(jīng)濟增長率將提高1.1012個百分點，影響比人口撫養(yǎng)比大。從短期看，人力資本對經(jīng)濟增長具有正向動態(tài)效應(yīng)，其持續(xù)周期長、作用比人口撫養(yǎng)比大。可見，人力資本的經(jīng)濟增長效應(yīng)高于人口紅利，提高人力資本是促進經(jīng)濟發(fā)展的重要途徑。事實上，雖然A省是人口大省，當前可轉(zhuǎn)移勞動力相對充裕、人口撫養(yǎng)比較低，但是，正如前文分析，A省出生率較低、老齡化嚴重。隨著時間的不斷推移，A省人口紅利將較快消失。人力資本具有自增性，是提高全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵。發(fā)達國家的經(jīng)驗顯示，部分歐美國家人口紅利已經(jīng)消失，但是通過加大科技和教育的投入，不斷提高人力資本存量，經(jīng)濟不但沒有停滯不前，反而推動了一次次重大經(jīng)濟革新、實現(xiàn)了一次次經(jīng)濟騰飛。由此可見，推動人口從量變向質(zhì)變轉(zhuǎn)變，即促進人口紅利轉(zhuǎn)變?yōu)槿肆Y本紅利是未來大勢所趨，是推動A省經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要動力。

[1]蔡昉.人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與經(jīng)濟增長可持續(xù)性——兼論充分就業(yè)如何促進經(jīng)濟增長[J].人口研究，2004，（2）.

[2]蔡昉，楊濤，黃益平.中國是否跨越了劉易斯拐點[M].社會科學(xué)文獻出版社，2012年.

[3]陳友華.人口紅利與人口負債：數(shù)量界定、經(jīng)驗觀察與理論思考[J].人口研究，2005，（6）.

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[5]高鐵梅.計量經(jīng)濟學(xué)分析方法與建?！狤views應(yīng)用及實例[M].清華大學(xué)出版社，2006年.

（特約編輯 齊稚平；校對 YT，SJ）

The demographic dividend is an important driving force to promote China’s sustained economic development.This paper takes A province as the object of research to analyze the impact of demographic dividend on the economic growth，based on the established endogenous growth model and through the combination of empirical and theoretical phase.The analysis shows that there is a positive dynamic relationship between strong demographic dividend in A province and the economic growth，and promoting the conversion of demographic dividend to human capital dividend is an important way to promote the sustainable economic development of A province.

demographic dividend，economic growth，endogenous grouth

F830

A

1674-2265（2014）02-0017-05

2013-12-15

周志梁，男，湖北黃岡人，供職于中國人民銀行黃石市中心支行。