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    基于引力模型和地緣經(jīng)濟(jì)視角下城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間動(dòng)態(tài)分析

    2014-07-02 16:11:43謝堯
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2014年9期
    關(guān)鍵詞:區(qū)位熵引力模型

    謝堯

    摘 要:隨著城市經(jīng)濟(jì)區(qū)域化發(fā)展日益顯著,城市群發(fā)展模式已經(jīng)成為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑?!霸鲩L(zhǎng)極”城市以及“點(diǎn)—軸”之間形成的城市群“網(wǎng)絡(luò)”開(kāi)發(fā)模式是中部地區(qū)城市發(fā)展最為突出的特點(diǎn),也是城市化發(fā)展的熱點(diǎn)。借助引力模型,分析比較“萍鄉(xiāng)市—湖南省長(zhǎng)株潭城市群”和“萍鄉(xiāng)市—江西省內(nèi)部分城市”的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量;在此基礎(chǔ)上引入地緣經(jīng)濟(jì)學(xué),進(jìn)一步地研究它們之間經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)、合作關(guān)系。

    關(guān)鍵詞:區(qū)位熵;城市流強(qiáng)度;引力模型;經(jīng)濟(jì)聯(lián)系;歐氏距離

    中圖分類號(hào):F290 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2014)09-0202-06

    引言

    萍鄉(xiāng)市位于湘贛交界處,與滬杭鐵路、湘黔鐵路、貴昆鐵路連成一線,319、320國(guó)道和滬瑞高速貫穿南北東西。截至2010年,第一、二、三產(chǎn)業(yè)比重分別為8.13%、63.31%、28.6%。在2002—2010年時(shí)間段,第一、三產(chǎn)業(yè)比重呈逐年下降的趨勢(shì),而第二產(chǎn)業(yè)比重則逐年上升。與此同時(shí),煤炭資源近乎枯竭,已探明的煤炭?jī)?chǔ)量只能支撐煤炭工業(yè)十年的生產(chǎn),城市轉(zhuǎn)型刻不容緩。隨著武漢城市圈、長(zhǎng)株潭城市群、中原經(jīng)濟(jì)區(qū)、太原城市群、皖江城市帶、鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)等一批中部區(qū)域經(jīng)濟(jì)開(kāi)始崛起,以城市群發(fā)展為依托,“增長(zhǎng)極”“點(diǎn)—軸”“網(wǎng)絡(luò)”開(kāi)發(fā)并存的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式是城市化進(jìn)程的重要途徑,增強(qiáng)城市的集聚化效用形成增長(zhǎng)極,強(qiáng)化兩點(diǎn)之間的城市聯(lián)系,以交通干線或經(jīng)濟(jì)帶的點(diǎn)—軸帶動(dòng)模式,依托城市群輻射作用的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式是中部城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方法,也是實(shí)現(xiàn)資源枯竭型城市轉(zhuǎn)型的重要方向。與此同時(shí)2006年《國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中部地區(qū)崛起的若干意見(jiàn)》中12條和15條中明確指示“發(fā)揮城市群輻射帶動(dòng)作用”和“支持資源型城市轉(zhuǎn)型”的政策意見(jiàn)。國(guó)家在“十二五”規(guī)劃綱要中也明確指出“優(yōu)化格局促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展”戰(zhàn)略,江西省《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》第二章“促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展”第二節(jié)“提升中心城市輻射能力”同時(shí)明確指出“萍鄉(xiāng):全面對(duì)接長(zhǎng)株潭城市群,打造全國(guó)資源型城市轉(zhuǎn)型的示范區(qū)”。城市與城市、城市群對(duì)接需建立在兩者之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和經(jīng)濟(jì)關(guān)系基礎(chǔ)之上,萍鄉(xiāng)市在與長(zhǎng)株潭城市群對(duì)接時(shí),在江西省內(nèi)又處在怎樣的一個(gè)經(jīng)濟(jì)角色。在此背景下,作者通過(guò)比較分析省內(nèi)城市和長(zhǎng)株潭城市對(duì)萍鄉(xiāng)市經(jīng)濟(jì)影響,綜合得出萍鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向。

    一、文獻(xiàn)綜述

    1880年,英國(guó)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家雷文茨坦(E.G.Ravenstein)率先將萬(wàn)有引力模型引入到社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域進(jìn)行人口分析,使得引力模型在與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域問(wèn)題分析研究結(jié)合上日益緊密。1929年萊利(Reliy W.J.)通過(guò)引力模型分析得到一個(gè)城市的零售市場(chǎng)大小與城市人口規(guī)模和兩地之間距離的關(guān)系,此后,康弗斯(Converse P.D.)提出的斷裂點(diǎn)概念在萊利的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展了空間相互作用理論。1942年GKZipf首次將萬(wàn)有引力定律引入城市空間相互作用分析,極大地提高了城市空間的模型研究方法。1950法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家(Francois Perroux)提出增長(zhǎng)極理論,經(jīng)J.B.boudeville將其引入到區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論之中,并在經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里德曼(John.Frishman)、繆爾達(dá)爾(Gunnar Myrdal)、赫希曼(A.O.hischman)等的研究上不同程度的豐富和發(fā)展了這一理論,使區(qū)域增長(zhǎng)極理論成為區(qū)域開(kāi)發(fā)中的一個(gè)重要觀點(diǎn)。在這基礎(chǔ)之上,波蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家薩倫巴和馬利士又提出了著名“點(diǎn)—軸”理論,以地理學(xué)家哈格斯特朗(T.Hagerstrand)為代表的空間擴(kuò)散理論也成為20世紀(jì)50年代研究城市空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要成就。90年代以來(lái),以姚士謀、顧朝林等為代表的國(guó)內(nèi)一批經(jīng)濟(jì)學(xué)者對(duì)長(zhǎng)三角城市群的空間理論和分析進(jìn)行了深入的研究[1],朱英明、苗長(zhǎng)虹等也在城市產(chǎn)業(yè)聚集模型和計(jì)量研究方面取得了豐富成果[2]。本文主要通過(guò)引力模型和地緣經(jīng)濟(jì)的角度來(lái)分析城市與城市或城市群之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系關(guān)系。

    二、研究方法

    (一)城際空間聯(lián)系

    城市流一定程度上反映了城市之間多向或雙向的資金流、物流、技術(shù)信息流、人力流動(dòng)等多種因素的流動(dòng)方向,它是城市聚集或輻射所產(chǎn)生的作用。它的強(qiáng)度與城市的發(fā)達(dá)程度成正比,城市發(fā)展水平越高,外部效應(yīng)就強(qiáng),城市流強(qiáng)度就越大。并且,隨著空間距離的增加,城市流強(qiáng)度呈逐漸減弱趨勢(shì)。在城市流的基礎(chǔ)上,城際空間聯(lián)系綜合考慮了兩城市之間的城市發(fā)展水平和空間距離,在測(cè)量區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)影響程度大小方面可操作性強(qiáng)。在指標(biāo)選取上,選取了制造業(yè)、建筑業(yè)、交通倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、金融房產(chǎn)業(yè)、行政業(yè)(公共管理和社會(huì)組織業(yè))、商貿(mào)業(yè)(住宿餐飲業(yè);批發(fā)零售業(yè);租賃商業(yè)服務(wù)業(yè))、科教文衛(wèi)業(yè)(科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè);教育業(yè);文化、體育和娛樂(lè)業(yè);衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè))七大指標(biāo)。計(jì)算公式如下:

    Rab=G [3] (1)

    式中:Fa為a城市流強(qiáng)度,F(xiàn)b為b城市流強(qiáng)度,D2ab為ab之間的空間距離,G為兩城市之間的介質(zhì)系數(shù),為了便于計(jì)算取值為1。Rab表示ab兩城市之間的城際空間聯(lián)系。

    Fi=Ni×Ei [4] (2)

    式中:Ni為i城市的功能效率,Ei為i城市的外部功能。

    Ni= (3)

    式中:GDPi為i城市的生產(chǎn)總值,Gi為i城市的從業(yè)人員總數(shù)。

    Ei=Eij

    Eij=Gij-Gi×(Gj/Gm) (4)

    式中:Eij表示i城市j部門(mén)的外向功能,Gij表示i城市j部門(mén)從業(yè)人員數(shù),Gj表示j部門(mén)全國(guó)從業(yè)人員總數(shù),Gm表示全國(guó)從業(yè)人員總數(shù)。

    Lqij= (5)

    式中:Lqij為i城市j部門(mén)的從業(yè)人員區(qū)位熵,若Lqij<1,則j部門(mén)在i城市的從業(yè)人員比重小于全國(guó)比重,故不存在著對(duì)外服務(wù)功能,即Lqij=0;若Lqij≥1則j部門(mén)能夠?yàn)槠渌鞘刑峁┓?wù)。endprint

    D2

    ab= [5] (6)

    式中:Ki表示運(yùn)輸方式的權(quán)重,Ci表示運(yùn)輸方式的貨幣成本,Ti表示運(yùn)輸方式的時(shí)間成本(Ti=,d為兩地之間的距離,s為運(yùn)輸方式的平均速度)。

    (二)引力模型

    在缺少資金流、技術(shù)信息流等數(shù)據(jù)情況下,修正的引力模型不僅在分析城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系以及城市規(guī)模的輻射效應(yīng)有著顯著作用,在研究城市空間結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)規(guī)模方面有著重要的借鑒意義??唆敻衤笖?shù)作為衡量影響城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素,彌補(bǔ)了引力模型在測(cè)算城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系關(guān)聯(lián)性上的不足,通過(guò)分析區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異,進(jìn)而衡量產(chǎn)業(yè)分工的專業(yè)化程度,借助此來(lái)研究城市間產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系大小,Kij越大則產(chǎn)業(yè)差異性越大,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度就越強(qiáng);反之,Kij越小則產(chǎn)業(yè)差異化越低,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度就弱。城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系反映的是城市之間相互作用力的大小,但無(wú)法反映城市在外部經(jīng)濟(jì)聯(lián)系中所接受經(jīng)濟(jì)輻射的強(qiáng)度,為此,通過(guò)經(jīng)濟(jì)隸屬度就能夠完整地測(cè)度出一個(gè)城市在整個(gè)對(duì)外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系中的權(quán)重大小,更加直觀的分析城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。計(jì)算公式如下:

    rij=Fij/ Fij [6] (7)

    式中:rij表示經(jīng)濟(jì)隸屬度,是ij之間的聯(lián)系強(qiáng)度與i對(duì)外聯(lián)系總和的比重。

    Fij=Kij [7] (8)

    式中:Fij為ij兩城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量,S、P、G分別表示城市建成區(qū)面積、人口數(shù)量、GDP,Kij為克魯格曼指數(shù)。

    Kij=

    - (9)

    式中:t表示產(chǎn)業(yè)部門(mén),git、gjt分別表示ij城市t產(chǎn)業(yè)部門(mén)的從業(yè)人數(shù),gi、gj分別表示ij城市所有產(chǎn)業(yè)部門(mén)的從業(yè)人數(shù)。

    (三)歐氏距離

    歐氏距離是地緣經(jīng)濟(jì)關(guān)系的重要測(cè)度法,它是一種測(cè)量不同區(qū)域間經(jīng)濟(jì)相似性或差異性的計(jì)量方法。各個(gè)城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量、城市流強(qiáng)度雖然能夠知道城市之間的具體經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,但卻不能知道城市之間具體的經(jīng)濟(jì)關(guān)系。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)聯(lián)系并不能代表他們之間所有的經(jīng)濟(jì)關(guān)系。根據(jù)地緣經(jīng)濟(jì)學(xué)分析,城市之間可能存在著競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,也可能是互補(bǔ)關(guān)系,還可能是無(wú)明顯關(guān)系。所以進(jìn)一步引入歐氏距離來(lái)測(cè)量萍鄉(xiāng)市與其他城市之間的經(jīng)濟(jì)作用關(guān)系。地緣關(guān)系的類型有兩種:競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系和互補(bǔ)關(guān)系。在經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量的基礎(chǔ)上分析他們之間的經(jīng)濟(jì)作用關(guān)系才能真正準(zhǔn)確地描述出它們之間的經(jīng)濟(jì)相關(guān)性。

    地區(qū)之間的競(jìng)爭(zhēng)性與互補(bǔ)性表現(xiàn)在資源可流動(dòng)動(dòng)性大小上,資金、勞動(dòng)力、生產(chǎn)資料等一般都是從效率低的地區(qū)流向效率高的地區(qū)。所以作者選取X、Y、Z、W四個(gè)綜合性指標(biāo)。

    X=某地區(qū)固定資產(chǎn)投資總額/該地區(qū)GDP

    Y=某地區(qū)職工工資總額/該地區(qū)GDP

    Z=該地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額/該地區(qū)GDP

    W=某地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)總值/該地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值

    式中:X表示資本使用效率的高低,X越大則表示資金轉(zhuǎn)化率越小,使用效率低下,X越小則表示資金轉(zhuǎn)化率越高,資金使用效率高,資金不足;Y表示的是勞動(dòng)效率,是勞動(dòng)力數(shù)量與質(zhì)量的總和指標(biāo);Z表示的是社會(huì)消費(fèi)水平指數(shù),Z越大則說(shuō)明該地區(qū)消費(fèi)水平越高,有更大的對(duì)外消費(fèi)水平,它是消費(fèi)質(zhì)量和消費(fèi)水平的綜合指數(shù);W表示資源的流動(dòng)能力,W越大表示農(nóng)產(chǎn)品豐富,可以流入到別的地區(qū),需要進(jìn)口工業(yè)產(chǎn)品,W越小則工業(yè)產(chǎn)品流出,流進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)品。

    ZXi=[Xi-E(Xi)] /S(Xi) [8] (10)

    式中:Xi為i地區(qū)的X指數(shù),E(Xi)為Xi的平均值,S(Xi)為Xi的標(biāo)準(zhǔn)差,ZXi為Xi的標(biāo)準(zhǔn)化處理指標(biāo)。ZYi、ZZi、ZWi同理可得。

    EDi= (11)

    式中:EDi為歐氏距離,表示i城市與a城市的綜合歐氏距離值,ZXi表示i城市標(biāo)準(zhǔn)化的Xi指標(biāo),ZXa表示a城市標(biāo)準(zhǔn)化的Xa指標(biāo),同理ZYa、ZZa、ZWa。

    EDXi=|ZXi-ZXa|

    EDYi=|ZYi-ZYa|

    EDZi=|ZZi-ZZa|

    EDWi=|ZWi-ZWa| (12)

    式中:EDXi、EDYi、EDZi、EDWi分別表示i城市與a城市的X、Y、Z、W四項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化處理指標(biāo)的歐氏距離。

    得出距離值之后,為了便于比較需要再將其標(biāo)準(zhǔn)化,公式如下:

    ZEDi=[EDi-E(EDi)] /S(EDi)

    ZEDXi=[EDXi-E(EDXi)] /S(EDXi)

    ZEDYi=[EDYi-E(EDYi)] /S(EDYi)

    ZEDZi=[EDZi-E(EDZi)] /S(EDZi)

    ZEDWi=[EDWi-E(EDWi)] /S(EDWi) (13)

    所有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算結(jié)果,通過(guò)SPSS19.0軟件得出。

    (四)數(shù)據(jù)的收集與整理

    本研究中的地區(qū)從業(yè)人員、地區(qū)生產(chǎn)總值、年末總?cè)丝凇⒊鞘袇^(qū)建成面積原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011)[9]、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011)[10]全國(guó)從業(yè)人員、GDP原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《第六次全國(guó)人口普查主要數(shù)據(jù)》[11]。

    三、模型的檢驗(yàn)

    (一)城際空間聯(lián)系

    (二)引力模型

    定義將rij≥0.1視為一級(jí)聯(lián)系、rij≥0.05視為二級(jí)聯(lián)系、0.01≤rij<0.05視為三級(jí)聯(lián)系,rij<0.01視為四級(jí)聯(lián)系。

    (三)歐氏距離

    計(jì)算公式中平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、以及量化數(shù)據(jù)由SPSS19.0軟件計(jì)算得出,相關(guān)數(shù)據(jù)整理(見(jiàn)表4)。

    定義在ZEDi<-1.0為強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,-1.0≤ZEDi<-0.5為一般競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,-0.5≤ZEDi<0.5為競(jìng)爭(zhēng)互補(bǔ)不明顯關(guān)系,0.5≤ZEDi<1.0為一般互補(bǔ)關(guān)系,1.0≤ZEDi為強(qiáng)互補(bǔ)關(guān)系。得到表5如下:endprint

    四、城市空間結(jié)構(gòu)模型分析

    首先從城市流強(qiáng)度來(lái)看,萍鄉(xiāng)的城市流強(qiáng)度Fi值為12.5、依次長(zhǎng)沙為299、南昌172、新余39.5、株洲33.6、湘潭30、岳陽(yáng)24.5、常德10.8、衡陽(yáng)6.4、益陽(yáng)4.9、撫州2.3、鷹潭1.2,其余全部為1以下(贛州市0.0791、宜春市0.4445、吉安市0.1923、婁底市0.8799)。明顯,江西省內(nèi)城市流強(qiáng)度在總體值和極值上都較長(zhǎng)株潭低,城市經(jīng)濟(jì)輻射作用較弱?;诔鞘辛鞣治龀请H空間聯(lián)系上,萍鄉(xiāng)—長(zhǎng)沙Rab為最高的130.8,接下來(lái)依次是萍鄉(xiāng)—株洲34.6、萍鄉(xiāng)—湘潭21.3、萍鄉(xiāng)—新余20.3、萍鄉(xiāng)—南昌僅有17.3、萍鄉(xiāng)—岳陽(yáng)2.6、萍鄉(xiāng)—衡陽(yáng)1.1,剩余Rab值全部小于1,城市空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系偏弱。從數(shù)據(jù)中可以得到,南昌市雖然在城市流強(qiáng)度上并不弱,但與萍鄉(xiāng)市的空間距離較大,所以輻射效用有限;反觀長(zhǎng)沙市,不僅城市流強(qiáng)度占絕對(duì)優(yōu)勢(shì),而且空間距離也小,所以城際聯(lián)系就強(qiáng)。在空間距離矩陣上,萍鄉(xiāng)—贛州距離高達(dá)584,而且江西省內(nèi)城市空間距離普遍較大,城市分布較為松散,聚集程度低;靠近萍鄉(xiāng)的長(zhǎng)株潭空間距離較小,城市分布密集,城市聚集程度高,輻射效用大。

    引力模型分析中,人口聚集化程度和城市建成區(qū)面積兩個(gè)相對(duì)因素在南昌和長(zhǎng)沙之間并不存在很大差距(分別為212萬(wàn)人、242萬(wàn)人;202平方公里、272平方公里 ),兩城市各產(chǎn)業(yè)部門(mén)之間的專門(mén)化生產(chǎn)與萍鄉(xiāng)市差異化程度kij(克魯格曼指數(shù))也基本相同為0.09,GDP總量上南昌(市轄區(qū))1 501億元,長(zhǎng)沙(市轄區(qū))2 628億元。其次,長(zhǎng)沙周邊城市形成了以長(zhǎng)沙市為中心,湘潭市和株洲市為輔助,周邊城市為網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展模式,城市群結(jié)構(gòu)較為完整,聚集效應(yīng)顯著。南昌市以自身為中心,以“點(diǎn)—軸”帶動(dòng)模式為主,周邊城市圍繞南昌為集聚中心的效用不大,各周邊城市之間聯(lián)系不強(qiáng)。萍鄉(xiāng)—長(zhǎng)沙的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量Fij185、萍鄉(xiāng)—株洲57、萍鄉(xiāng)—宜春51、萍鄉(xiāng)—湘潭39、萍鄉(xiāng)—南昌31、萍鄉(xiāng)—新余23……。在經(jīng)濟(jì)隸屬度上,萍鄉(xiāng)對(duì)長(zhǎng)沙的隸屬度40%、對(duì)南昌隸屬度只有7%。萍鄉(xiāng)對(duì)以?shī)涞?、湘潭、株洲、萍鄉(xiāng)、宜春、新余、南昌、鷹潭連接為軸的浙贛線的經(jīng)濟(jì)隸屬度為44%,總體上萍鄉(xiāng)對(duì)江西省內(nèi)經(jīng)濟(jì)隸屬度27.1%、對(duì)長(zhǎng)株潭經(jīng)濟(jì)隸屬度高達(dá)66%。

    通過(guò)歐氏距離,萍鄉(xiāng)—湘潭ZEDXi、ZEDYi、ZEDZi、ZEDWi分別為-0.057503、-0.9056、-0.88816、-0.38857,除了wi為一般競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系以外全部為強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,而且ZEDi>-1.0,總體上還是為強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。省內(nèi)城市中只有宜春與萍鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系存在互補(bǔ)關(guān)系??傮w上萍鄉(xiāng)與湘潭呈強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,與南昌、新余呈一般競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,與長(zhǎng)沙、株洲呈不明顯關(guān)系,與宜春、常德、岳陽(yáng)呈強(qiáng)互補(bǔ)關(guān)系。但從資本流動(dòng)ZEDXi、勞動(dòng)力流動(dòng)ZEDYi、消費(fèi)流動(dòng)ZEDZi、產(chǎn)品要素流動(dòng)ZEDWi幾方面分析。萍鄉(xiāng)與常德、岳陽(yáng)的資本流動(dòng)互補(bǔ)性強(qiáng);與宜春、衡陽(yáng)的勞動(dòng)力流動(dòng)性強(qiáng);與宜春和長(zhǎng)沙的消費(fèi)流動(dòng)上有很強(qiáng)的互補(bǔ)性;與宜春、益陽(yáng)在產(chǎn)品和生產(chǎn)要素流動(dòng)上互補(bǔ)性強(qiáng)。

    結(jié)論和建議

    綜合以上三種分析方法,城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系不僅關(guān)系到城市自身的經(jīng)濟(jì)實(shí)力,包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)規(guī)模、人口集聚程度、城市面積等要素;還關(guān)系到城市間的空間距離,這種空間距離具體表現(xiàn)在時(shí)間、運(yùn)輸成本、城市之間的交通通達(dá)綜合指數(shù)上;更重要的是城市之間物資的流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互補(bǔ)性上。所以萍鄉(xiāng)市的發(fā)展應(yīng)結(jié)合內(nèi)外,在考慮城市間輻射效用的同時(shí),注重城市間的經(jīng)濟(jì)互補(bǔ)性,形成以“浙贛線”為重點(diǎn)發(fā)展帶加強(qiáng)與“長(zhǎng)沙、岳陽(yáng)、常德等幾個(gè)城市軸點(diǎn)聯(lián)系”,周邊形成以“益陽(yáng)、吉安、等為外圍圓圈的發(fā)展區(qū)域”,外延輻射以“鷹潭、贛州、衡陽(yáng)”為臨界點(diǎn)的整體發(fā)展格局。

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    Dynamic Space Analysis of the Development Between Gravity Model and Geo-economic Urban Economic

    XIE Yao

    (Economics and Management School,Nanchang University,Nanchang 330031,China)

    Abstract:With the development of urban economy increasingly significant regional,city group development model has become an important way for regional economic development.“Growth pole”cities and“Point - axis”formed between the urban agglomerations “Network”development model is the central region of the most prominent features of urban development,but also the development of urbanization hot spots.The author first using the gravity model,analysis and comparison of “Pingxiang City - Hunan Xiangtan city group” and “Pingxiang City - Jiangxi Province,part of the city,”the amount of economic ties;On this basis,the introduction of geo-economics,further study of them between economic competition and cooperation relations.

    Key words:Location entropy;urban traffic intensity;gravity model;economic ties;Euclidean distance

    [責(zé)任編輯 王玉妹]endprint

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