中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的量化研究

摘要 本文探究了1991-2011年間我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的總體規(guī)模及產(chǎn)業(yè)流向，并定量分析了其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。在過(guò)去的二十年間，我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移規(guī)模從1990年的8673萬(wàn)人增長(zhǎng)到2011年的2.5億多人，其中有53.7%流入第二產(chǎn)業(yè)，其余流入第三產(chǎn)業(yè)。本文采用歷史增長(zhǎng)核算法，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分解為三個(gè)貢獻(xiàn)要素，即勞動(dòng)年齡人口規(guī)模的增長(zhǎng)、勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)及勞動(dòng)力利用效率的增長(zhǎng)。本文計(jì)算了1991-2011年各要素的實(shí)際年平均增長(zhǎng)率及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，然后計(jì)算在沒(méi)有農(nóng)村非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的假設(shè)條件下各要素及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化，最后比較二者的差異，即可得到農(nóng)村非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。研究結(jié)果表明，1991-2011年間，這三個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)要素的實(shí)際年平均增長(zhǎng)率分別為1.3%，9.3%及-0.3%，年平均對(duì)GDP增長(zhǎng)的實(shí)際貢獻(xiàn)分別為12.2%，90.2%和-2.4%。在沒(méi)有農(nóng)村非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的假設(shè)條件下，勞動(dòng)生產(chǎn)率及勞動(dòng)力利用效率的年平均增長(zhǎng)率分別下降至8.9%和-1.4%，而GDP年平均增長(zhǎng)率也將從實(shí)際的10.3%下降到8.8%。進(jìn)一步的比較分析表明，持續(xù)的農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移在20年間使勞動(dòng)力利用效率年平均提升30.7%，使總勞動(dòng)生產(chǎn)率年平均提升23.9%，年平均提升比例為63.7%，使GDP年增長(zhǎng)率平均提升近1.6個(gè)百分點(diǎn)。可見(jiàn)，農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移一方面通過(guò)對(duì)剩余勞動(dòng)力的利用，提升了勞動(dòng)力的利用效率，為潛在人口紅利提供了實(shí)現(xiàn)通道，另一方面通過(guò)提升勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升了總體勞動(dòng)生產(chǎn)率水平，是我國(guó)過(guò)去并也將是未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)要素。

關(guān)鍵詞 農(nóng)村勞動(dòng)力；非農(nóng)轉(zhuǎn)移；勞動(dòng)力利用效率；勞動(dòng)生產(chǎn)率；GDP增長(zhǎng)

中圖分類(lèi)號(hào) C971 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2014）04-0127-09

我國(guó)最近30多年經(jīng)歷了快速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其中人口變化因素是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)重要因素，包括勞動(dòng)年齡人口規(guī)模和比例的增長(zhǎng)，以及勞動(dòng)力從第一產(chǎn)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶動(dòng)的總體勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。很多研究結(jié)果表明，勞動(dòng)年齡人口的增長(zhǎng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升是各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最主要?jiǎng)恿?。例如，Amlan Roy等的研究表明，考察長(zhǎng)期的歷史數(shù)據(jù)，勞動(dòng)生產(chǎn)率和人口變化是日本、美國(guó)、法國(guó)、英國(guó)、韓國(guó)及土耳其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最重要?jiǎng)恿1]。其中1974-2008年間，美國(guó)勞動(dòng)年齡人口的增長(zhǎng)對(duì)實(shí)際GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)達(dá)到42.7%，而日本同期則為12.6%。Lee等[2]和Bloom等[3]針對(duì)多國(guó)的歷史數(shù)據(jù)研究表明，人口變動(dòng)帶來(lái)的勞動(dòng)年齡人口增多及負(fù)擔(dān)比減少的確帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，且至少可以解釋1990年代亞洲“四小龍”經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的30%。

在過(guò)去30年多年，我國(guó)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的有效轉(zhuǎn)移和優(yōu)化配置，對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的利用不僅從總體上提升了實(shí)際勞動(dòng)力總量，而且由于勞動(dòng)力從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向二、三產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)也大大提升了總體勞動(dòng)生產(chǎn)率水平，極大的推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。我國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率在各個(gè)產(chǎn)業(yè)間的差異是非常大的，當(dāng)前我國(guó)當(dāng)前農(nóng)業(yè)就業(yè)人口占就業(yè)人口總量的39%，卻只創(chuàng)造GDP總量的10%。由此可見(jiàn)，農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移一方面從數(shù)量上增加了實(shí)際勞動(dòng)力，另一方面通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提升了總體勞動(dòng)生產(chǎn)率水平，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式產(chǎn)生重要影響。

然而國(guó)內(nèi)外針對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的定量研究還非常少，對(duì)我國(guó)過(guò)去二十年間勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的流向以及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度的定量衡量還幾乎是空白。在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究中，國(guó)外研究主要是側(cè)重勞動(dòng)力規(guī)模結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，而較少涉及勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。主要原因是國(guó)外的研究主要是針對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的，而發(fā)達(dá)國(guó)家早已完成了產(chǎn)業(yè)升級(jí)的階段，因此不是國(guó)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。國(guó)外針對(duì)中國(guó)的相關(guān)研究還很少。國(guó)外很多研究成果表明，人口變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著非常重要的影響[4-7]。有代表性的成果包括Carre等對(duì)法國(guó)的研究[8]，Matthews等對(duì)英國(guó)的研究[9]，Lains對(duì)葡萄牙的研究等[10]，及Maddison對(duì)美國(guó)和歐洲的研究等[11]。Maddaloni等人[12]以Solow[13]的增長(zhǎng)核算模型為基礎(chǔ)，將實(shí)際GDP增長(zhǎng)分解為三個(gè)要素，即勞動(dòng)年齡人口增長(zhǎng)、勞動(dòng)生產(chǎn)率提升及勞動(dòng)力利用的增長(zhǎng)，對(duì)歐洲和美國(guó)人口要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明，從1961-2005年，美國(guó)人口要素的變化對(duì)實(shí)際GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)要比歐洲大得多，美國(guó)為40%，歐洲為19%。同時(shí)，人口要素對(duì)歐洲實(shí)際GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有明顯下降趨勢(shì)，而美國(guó)由于積極的移民政策，其人口要素的貢獻(xiàn)則基本保持穩(wěn)定。

國(guó)內(nèi)針對(duì)勞動(dòng)力變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究成果比較豐富，關(guān)注點(diǎn)在于人口變動(dòng)、勞動(dòng)力變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。如王金營(yíng)等[14]和易綱等[15]考察了勞動(dòng)力規(guī)模的變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，而余吉祥[16]的研究則從反方向證明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)了農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)。也有研究從勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移或流動(dòng)的后果角度研究其經(jīng)濟(jì)影響，如對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響（蔡昉）[17]，對(duì)減緩貧困的影響（張永麗）等[18]。劉秀梅、田維明直接對(duì)我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行分析，結(jié)論認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是并沒(méi)有給出定量的回答[19]。蔡昉分析了金融危機(jī)過(guò)程中農(nóng)民工就業(yè)的調(diào)整與恢復(fù)，新階段的勞動(dòng)力市場(chǎng)特征，揭示出經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)面臨的挑戰(zhàn)，探討城市化作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎的作用[20]。

總體看，相關(guān)研究存在兩點(diǎn)局限，一是在相關(guān)定量研究方面，聚焦在勞動(dòng)力規(guī)模的變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，而較少同時(shí)考慮到勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響；二是在農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的研究中，研究的側(cè)重點(diǎn)在于到底從農(nóng)村轉(zhuǎn)出多少勞動(dòng)力，對(duì)勞動(dòng)力的流向缺少關(guān)注，而不同產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率是不同的，因此對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度也不一致。

本文將對(duì)如上兩點(diǎn)局限作出突破，不僅考察農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，而且考察轉(zhuǎn)出勞動(dòng)力的最終流向，從而可以更加科學(xué)的度量農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)際貢獻(xiàn)。文章將從定量的角度研究1990-2011年間我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，并將具體分析其帶來(lái)的實(shí)際勞動(dòng)力規(guī)模的提升以及總體勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度。

1 理論框架與方法

在針對(duì)中國(guó)的人口變化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究中，以往的研究大都是基于各種模型的，建模的優(yōu)勢(shì)在于可以對(duì)增長(zhǎng)要素間的相互作用予以明確考慮，然而這類(lèi)方法的不足在于模型結(jié)果嚴(yán)重地依賴(lài)于模型本身是如何建立的，模型很難被評(píng)估，研究結(jié)果差異較大。本研究將從增長(zhǎng)核算的角度，計(jì)算經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)各要素的貢獻(xiàn)。增長(zhǎng)核算理論框架的優(yōu)勢(shì)在于不依賴(lài)關(guān)于行為和技術(shù)函數(shù)的特別假設(shè)，模型結(jié)果比較穩(wěn)定。本研究將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分解為三個(gè)要素，即勞動(dòng)年齡人口增長(zhǎng)、勞動(dòng)生產(chǎn)率提升及勞動(dòng)力利用效率的增長(zhǎng)。農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是通過(guò)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)原來(lái)的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力進(jìn)行了再利用，提升了總體實(shí)際就業(yè)人口數(shù)，即提升了勞動(dòng)力的利用效率；二是勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，在各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率保持現(xiàn)狀的情況下，由于二、三產(chǎn)業(yè)比重增加，從而提升了總體勞動(dòng)生產(chǎn)率水平。

這個(gè)公式意味著，如果針對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的實(shí)際GDP增長(zhǎng)進(jìn)行中長(zhǎng)期考察，則GDP的年增長(zhǎng)率均值近似等于三個(gè)貢獻(xiàn)要素年增長(zhǎng)率均值之和。增長(zhǎng)核算模型對(duì)分析中長(zhǎng)期實(shí)際GDP及其貢獻(xiàn)要素的發(fā)展變化是非常有效的，也引起了政策制定者的關(guān)注。通過(guò)這樣一個(gè)公式，可以清楚地將過(guò)去經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分解為不同的貢獻(xiàn)要素，從而理解人口變動(dòng)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。對(duì)過(guò)去增長(zhǎng)模式的考察，不僅可以評(píng)估過(guò)去人口要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，更可以在人口預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行預(yù)期，從而提前作出人口政策、經(jīng)濟(jì)政策的調(diào)整。

2 過(guò)去二十年農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素的影響

農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移體現(xiàn)在如下兩個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素的影響上，一是提升了勞動(dòng)力總量，二是提升了總體勞動(dòng)生產(chǎn)率水平。通常我們將從農(nóng)村轉(zhuǎn)移出去的勞動(dòng)力稱(chēng)為“剩余勞動(dòng)力”，因此本文中將從農(nóng)村轉(zhuǎn)移出去的勞動(dòng)力都界定為剩余勞動(dòng)力，農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移將剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)化為實(shí)際勞動(dòng)力，從而提升了勞動(dòng)力總量。同時(shí)，由于我國(guó)產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)生產(chǎn)率差別極大，第二、三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率大大高于以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的第一產(chǎn)業(yè)，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移提升了總體勞動(dòng)生產(chǎn)率水平。我們首先來(lái)考察農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的總量和流向，然后再考察其對(duì)勞動(dòng)力總量提升及勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的影響。

2.1 農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的總量和流向

關(guān)于農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移，并沒(méi)有統(tǒng)一的界定。不同來(lái)源的數(shù)據(jù)因關(guān)注點(diǎn)不同，其分類(lèi)項(xiàng)目及口徑不同，從中能推算出的相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果差異也較大。如農(nóng)村固定觀察點(diǎn)抽樣調(diào)查口徑上只包括農(nóng)村外出就業(yè)的勞動(dòng)力，沒(méi)有包括仍在本地但已不從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力。本文認(rèn)為，農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移，應(yīng)不以地域?yàn)橄拗疲灰哂修r(nóng)業(yè)戶(hù)口且從事非農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力，都應(yīng)該計(jì)入農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移總量之內(nèi)。2009年中國(guó)農(nóng)業(yè)部出版了《新中國(guó)農(nóng)業(yè)60年統(tǒng)計(jì)資料》，在表1-1-3中，公布了1978年及以后至2008年的我國(guó)鄉(xiāng)村從業(yè)人員及主要行業(yè)分布。表中雖然沒(méi)有對(duì)鄉(xiāng)村從業(yè)人員的定義，但從整個(gè)統(tǒng)計(jì)資料來(lái)看，可以判斷為具有農(nóng)業(yè)戶(hù)口的就業(yè)者，而在非農(nóng)行業(yè)就業(yè)的鄉(xiāng)村從業(yè)人員符合本文對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移概念的界定。因此，這里將所有在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)的鄉(xiāng)村從業(yè)人員界定為農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的總量，根據(jù)其所從事的行業(yè)判斷其所在產(chǎn)業(yè)。這里將工業(yè)和建筑業(yè)歸為第二產(chǎn)業(yè)，將交通倉(cāng)儲(chǔ)和郵電業(yè)、批零貿(mào)易餐飲業(yè)和其他行業(yè)歸為第三產(chǎn)業(yè)。由于《新中國(guó)農(nóng)業(yè)60年統(tǒng)計(jì)資料》的數(shù)據(jù)只提供到2008年，之后的數(shù)據(jù)需要其他來(lái)源補(bǔ)充。在綜合比較各種數(shù)據(jù)來(lái)源后，本文采用了來(lái)自2011年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的《2011年我國(guó)農(nóng)民工調(diào)查監(jiān)測(cè)報(bào)告》中2009-2011年的數(shù)據(jù)，因概念界定和數(shù)據(jù)結(jié)果都比較一致。我們比較了這兩種數(shù)據(jù)來(lái)源2008年農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的總量，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)部的數(shù)據(jù)為23 661.7萬(wàn)人，而統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)為22 542萬(wàn)人。從農(nóng)民工所從事的產(chǎn)業(yè)看，農(nóng)業(yè)部的數(shù)據(jù)顯示第二產(chǎn)業(yè)的比例為51.4%，統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)為51%，總體看兩種數(shù)據(jù)來(lái)源統(tǒng)計(jì)口徑基本一致，結(jié)果比較接近。需要指出的是，在農(nóng)民工從事的主要行業(yè)分布表上，統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)的行業(yè)分類(lèi)與農(nóng)業(yè)部略有差異，且統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)行業(yè)分布之和也不是100%，因此本文中將非第二產(chǎn)業(yè)的農(nóng)民工均劃入第三產(chǎn)業(yè)。圖1表明了1990年及以后歷年我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的總量及流向。

從圖1可以看出，從總量上看，我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的規(guī)模呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)。年轉(zhuǎn)移總量從1990年的8 673萬(wàn)人增長(zhǎng)到2000年的1.5億，2000年后轉(zhuǎn)移總量的上升速度加快，到2011年已經(jīng)超過(guò)2.5億人。從流向上看，在1990-2000年，流向第二產(chǎn)業(yè)的比例從54.8%逐步減少至44.8%，其余流向第三產(chǎn)業(yè)。但是此后，流向第二產(chǎn)業(yè)的比例從2001年的45%逐步增至53.7%，其余流向第三產(chǎn)業(yè)，與1990年的產(chǎn)業(yè)流向趨于一致，這與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策導(dǎo)向有關(guān)。

如前所述，本文中將勞動(dòng)力利用效率界定為就業(yè)人口數(shù)除以15-64歲勞動(dòng)年齡人口。通常我們將非農(nóng)轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力界定為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，因此這里所有從農(nóng)村轉(zhuǎn)移出去的勞動(dòng)力將作為“增加”的勞動(dòng)力來(lái)考慮，即體現(xiàn)農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)實(shí)際勞動(dòng)力總量以及勞動(dòng)力利用效率的影響。圖2比較了在沒(méi)有農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移假設(shè)下的就業(yè)人口與實(shí)際的就業(yè)人口，以及兩種情況下的勞動(dòng)力利用效率。我們發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移大大提升了勞動(dòng)力的利用效率，1990-2011年間，平均使勞動(dòng)力利用效率提升30.7%。并且提升幅度總體看逐年加大，1990年盡管當(dāng)時(shí)轉(zhuǎn)移的人數(shù)還相對(duì)較少，但也使勞動(dòng)力利用效率提升16.1%，到2011年，轉(zhuǎn)移總量已經(jīng)達(dá)到2.5億，使勞動(dòng)力利用效率提升48.5%。

2.3 農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響

因我國(guó)各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率差異較大，農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移通過(guò)勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來(lái)影響總體的勞動(dòng)生產(chǎn)率。從表1可以看出，如果沒(méi)有農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移，我國(guó)到2011年仍是一個(gè)以農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力為主的國(guó)家。要考察非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)總體勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，首先來(lái)計(jì)算各產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。然后比較現(xiàn)實(shí)總體勞動(dòng)生產(chǎn)率水平及假如沒(méi)有農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移情況下的總體勞動(dòng)生產(chǎn)率，其差值即體現(xiàn)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。

這里總體勞動(dòng)生產(chǎn)率是用以2000年不變價(jià)格計(jì)算的實(shí)際GDP（美元）除以就業(yè)人口數(shù)，分產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率應(yīng)用的是相對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。其中就業(yè)人口是通過(guò)勞動(dòng)力和失業(yè)率數(shù)據(jù)計(jì)算而來(lái)，其中失業(yè)率個(gè)別年份有缺失，采用了中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)字進(jìn)行補(bǔ)齊。分產(chǎn)業(yè)GDP是根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)中各產(chǎn)業(yè)GDP比重計(jì)算而來(lái)，同樣分產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口也是由各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口所占比重計(jì)算得到。

在各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率已定的情況下，各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口權(quán)重就會(huì)影響到總勞動(dòng)生產(chǎn)率。接下來(lái)計(jì)算在沒(méi)有農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的假定條件下，各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的比重變化。這里，假設(shè)各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與實(shí)際情況一致，我們知道在沒(méi)有非農(nóng)轉(zhuǎn)移的情況下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)肯定與實(shí)際情況不一樣，各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率也不會(huì)跟實(shí)際情況一致。然而由于假設(shè)情況的未知性，且假設(shè)必須依附于一定的條件，因此這里仍然假設(shè)各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與實(shí)際情況一致，僅考察在沒(méi)有非農(nóng)轉(zhuǎn)移的假設(shè)下帶來(lái)的各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口權(quán)重的變化對(duì)總體勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。在沒(méi)有農(nóng)村非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的假設(shè)條件下，我們保持第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)不變，而將實(shí)際轉(zhuǎn)移到第二、第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力從實(shí)際數(shù)據(jù)中予以剔除，從而計(jì)算得到假設(shè)條件下的各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口權(quán)重，從而計(jì)算得到假設(shè)條件下的總體勞動(dòng)生產(chǎn)率，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表1。從表1中我們可以看出，在沒(méi)有農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的假設(shè)條件下，我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的步伐將明顯延緩，以2000年不變價(jià)格的美元來(lái)計(jì)算，農(nóng)村非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的貢獻(xiàn)從絕對(duì)值上看逐年提升，從1990年平均每個(gè)勞動(dòng)力的94美元提升到2011年的平均每個(gè)勞動(dòng)力的914美元，從提升的貢獻(xiàn)度上來(lái)看，1990年農(nóng)村非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移使勞動(dòng)生產(chǎn)率提升了15.4%，此后逐年增長(zhǎng)，到2003年的31.9%，幾乎使總體勞動(dòng)生產(chǎn)率提升了1/3，此后在高位浮動(dòng)，到2008年使勞動(dòng)生產(chǎn)率提升30.3%，而到2009-2011年，貢獻(xiàn)度則下降到1/4左右。從數(shù)據(jù)本身的原因來(lái)看，這三年采用了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《2011年我國(guó)農(nóng)民工調(diào)查監(jiān)測(cè)報(bào)告》中的數(shù)據(jù)，如果對(duì)比兩種數(shù)據(jù)來(lái)源的2008年數(shù)值，發(fā)現(xiàn)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局頒布的農(nóng)民工總量比農(nóng)業(yè)部的數(shù)據(jù)偏低近5個(gè)百分點(diǎn)。

3 農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)

在考察完過(guò)去二十年農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的數(shù)量、流向變化，及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素的影響之后，我們來(lái)最終考察其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)即GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度。本文中，我們將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分解為三個(gè)要素，即勞動(dòng)年齡人口增長(zhǎng)、勞動(dòng)生產(chǎn)率提升及勞動(dòng)力利用的增長(zhǎng)。農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是提升了總體實(shí)際就業(yè)人口數(shù)，即提升了勞動(dòng)力的利用效率；二是提升了總體勞動(dòng)生產(chǎn)率水平。我們首先來(lái)計(jì)算1991-2010年實(shí)際各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，然后計(jì)算在沒(méi)有農(nóng)村非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的假設(shè)條件下各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，最后比較二者的差異，即可得到農(nóng)村非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

表2表明了勞動(dòng)年齡人口、勞動(dòng)生產(chǎn)率、勞動(dòng)力利用效率這三個(gè)要素的歷年變化及增長(zhǎng)率?？傮w上看，從1991-2011年，我國(guó)勞動(dòng)年齡人口規(guī)模的年增長(zhǎng)率的均值為1.3%，勞動(dòng)生產(chǎn)率的年增長(zhǎng)率均值為9.3%，勞動(dòng)力利用效率的年增長(zhǎng)率均值為-0.3%。而從貢獻(xiàn)度上看，則這三個(gè)要素對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度分別為12.2%，90.2%和-2.4%。比較這三個(gè)要素，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最主要?jiǎng)恿?，勞?dòng)年齡人口增長(zhǎng)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第二大驅(qū)動(dòng)力，而勞動(dòng)力利用效率對(duì)實(shí)際GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為負(fù)，人們對(duì)閑暇的追求（人均工作時(shí)間變短）以及教育程度（勞動(dòng)參與率下降）的提高是勞動(dòng)力利用效率下降的主要原因。

4.3 1991-2011年我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移促使勞動(dòng)生產(chǎn)率年平均提升近1/4非農(nóng)轉(zhuǎn)移因改變了就業(yè)人口在產(chǎn)業(yè)間的權(quán)重，從而對(duì)總體勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升起到明顯的促進(jìn)作用。從農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的流向上看，在1990-2000年，流向第二產(chǎn)業(yè)的比例從54.8%逐步減少至44.8%，其余流向第三產(chǎn)業(yè)。但是此后，流向第二產(chǎn)業(yè)的比例從2001年的45%逐步增至2011年的53.7%，其余流向第三產(chǎn)業(yè)，這與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策導(dǎo)向有關(guān)。由于二、三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率明顯高于第一產(chǎn)業(yè)，1991-2011年間，農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移使勞動(dòng)生產(chǎn)率每年平均提升23.9%，且影響不斷加深，到2004年非農(nóng)轉(zhuǎn)移使勞動(dòng)生產(chǎn)率提升近1/3，之后略有下降，但到2011年，仍使勞動(dòng)生產(chǎn)率提升近1/4。

4.4 1991-2011年我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移累計(jì)使經(jīng)濟(jì)規(guī)模提升85.5%，使GDP增長(zhǎng)率年均提升1.5個(gè)百分點(diǎn)

非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)GDP的絕對(duì)值影響因累積效應(yīng)而更為顯著，2011年農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移使我國(guó)GDP總量提升16 355億美元，提升了85.5%。非農(nóng)轉(zhuǎn)移也明顯提升了GDP增長(zhǎng)率，1991-2011年間農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移總體上使GDP年增長(zhǎng)率提升1.5個(gè)百分點(diǎn)，其中轉(zhuǎn)移帶來(lái)的勞動(dòng)力利用效率的提升使GDP年增長(zhǎng)率提升1.1個(gè)百分點(diǎn)，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來(lái)的勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升使GDP年增長(zhǎng)率提升了0.4個(gè)百分點(diǎn)。

4.5 我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度將放緩

考察影響實(shí)際GDP增長(zhǎng)的三個(gè)貢獻(xiàn)因素的歷史變化和趨勢(shì)，可以看到勞動(dòng)力的利用效率多年來(lái)都為負(fù)值，意味著其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用為負(fù)，從趨勢(shì)上看，負(fù)值有加大的趨勢(shì)；勞動(dòng)年齡人口的增長(zhǎng)是過(guò)去我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要促進(jìn)因素，但是2013年將是可預(yù)計(jì)的幾十年中最后一個(gè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向影響的一年，從未來(lái)的趨勢(shì)上來(lái)看，將對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生越來(lái)越嚴(yán)重的負(fù)面影響；而第三個(gè)要素——?jiǎng)趧?dòng)生產(chǎn)率，雖然一直保持較高的正向增長(zhǎng)，但從增長(zhǎng)率上看今年卻有明顯的下降趨勢(shì)。由此可見(jiàn)，我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度必然會(huì)下降。但其波動(dòng)幅度應(yīng)小于改革開(kāi)放初期，基本上會(huì)保持平穩(wěn)運(yùn)行。

4.6 農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是提升勞動(dòng)生產(chǎn)率的保障

如上的結(jié)論已經(jīng)表明，未來(lái)我國(guó)勞動(dòng)力利用效率和勞動(dòng)年齡人口都將面臨下降的趨勢(shì)，因此勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升就成為保持我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。我國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率的產(chǎn)業(yè)差異是非常大的，根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，2008年我國(guó)農(nóng)業(yè)占有了39.6%的就業(yè)人口，但是只產(chǎn)生10%的GDP比重。從當(dāng)前情況看，我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力尚有向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的空間?？紤]到不同產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率差異對(duì)整體勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，政策上保障農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力持續(xù)向非農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移將是提升總體勞動(dòng)生產(chǎn)率的重要手段。

由此可見(jiàn)，農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移從勞動(dòng)力規(guī)模、勞動(dòng)力利用效率、勞動(dòng)生產(chǎn)率等方面提升了經(jīng)濟(jì)規(guī)模和增長(zhǎng)率。不僅在過(guò)去對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要貢獻(xiàn)，在未來(lái)隨著城市化的進(jìn)一步加深，非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更具有特殊地位和作用，政策上應(yīng)大力扶持疏通和引導(dǎo)。

（編輯：常 勇）

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